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      模糊層次分析法在開發(fā)項(xiàng)目原材料供應(yīng)商管理應(yīng)用的研究

      2020-06-11 00:43:54楊桐
      廣告大觀 2020年2期
      關(guān)鍵詞:模糊層次分析法評(píng)價(jià)指標(biāo)體系房地產(chǎn)

      摘要:本文針對(duì)開發(fā)項(xiàng)目原材料供應(yīng)商管理的難題,通過分析供應(yīng)商選擇的現(xiàn)狀及房地產(chǎn)企業(yè)原材料供應(yīng)商選擇的影響因素,借鑒模糊層次分析法從供應(yīng)商的產(chǎn)品指標(biāo)、經(jīng)營(yíng)指標(biāo)、環(huán)保指標(biāo)三個(gè)大的方面構(gòu)建了供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并說明了模糊層次分析法在供應(yīng)商評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。

      關(guān)鍵詞:房地產(chǎn);供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;模糊層次分析法

      1.緒論

      1.1模糊層次分析法概述

      T.L.Satty教授提出層次分析法(AHP),該方法是一種實(shí)用的多準(zhǔn)則決策方法1。模糊層次分析法(FAHP)2是在傳統(tǒng)層次分析法的基礎(chǔ)上改進(jìn)而來的,主要變更了傳統(tǒng)層次分析法的判斷矩陣構(gòu)成方式和一致性檢驗(yàn)手段,使得層次分析法中較難進(jìn)行的一致性檢驗(yàn)和調(diào)整工作變得更加科學(xué)、準(zhǔn)確和簡(jiǎn)便。基于模糊一致矩陣的FAHP方法需要構(gòu)建模糊一致矩陣,模糊一致矩陣是指滿足以下條件的矩陣形式。

      1.2模糊層次分析法的操作步驟

      利用 FAHP 方法分析問題,經(jīng)過以下五步驟3:

      一、建立層次結(jié)構(gòu)模型

      將因素分組每一組作為一個(gè)層次采用樹形結(jié)構(gòu),通常將應(yīng)用FAHP所要達(dá)到的目標(biāo)作為樹根,將采用措施和政策的中間環(huán)節(jié)等作為中間層,將表示解決問題的措施作為葉子層。

      二、模糊判斷矩陣的建立

      模糊判斷矩陣R表示針對(duì)上一層某元素,本層元素與之有關(guān)元素之間相對(duì)重要性的比較。假定上一層的元素B同下層次中的元素 有聯(lián)系,則模糊判斷矩陣可表示為: ,其中R性質(zhì):1) ;2) 模糊判斷矩陣中元素含義,在相對(duì)于準(zhǔn)則C1的方案P的模糊判斷矩陣 中,經(jīng)過專家判斷,相對(duì)于準(zhǔn)則C1來說方案P1比方案P2明顯重要時(shí),則 。

      三、模糊判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)

      模糊判斷矩陣調(diào)整步驟:1)確定一個(gè)同其余元素的重要性的比值判斷有把握的元素以其作為標(biāo)準(zhǔn),決策者認(rèn)為對(duì)R的第一行,即判斷 比較有把握;2)用第一步得到的R的第一行元素減去第二行對(duì)應(yīng)元素,若所得的n個(gè)元素為常數(shù),則不需調(diào)整第二行元素,否則要對(duì)第二行元素進(jìn)行調(diào)整,直到第一行元素減第二行的差為常數(shù);3)用R的第一行元素減去第三行的對(duì)應(yīng)元素,若所得的n個(gè)差數(shù)為常數(shù)不需調(diào)整,否則對(duì)第三行的元素進(jìn)行調(diào)整,直到第一行元素減去第三行的差為常數(shù);4)上面步驟繼續(xù)下去直到第一步得到的第一行元素減去第n行之差為常數(shù)。

      四、層次單排序

      對(duì)上一層某因素本層中與之有聯(lián)系的因素的重要性排序,設(shè)該層次的重要性向量 ,n為R的階數(shù), , 。

      五、層次總排序

      自上而下的對(duì)層次單排序的結(jié)果進(jìn)行求取加權(quán)和。假定推算出第k-1層上的 個(gè)元素相對(duì)于總目標(biāo)的重要度向量為 ,第k層上的 個(gè)元素對(duì)k-1層上各元素的重要性向量為 , , 分別為相對(duì)于k-1層的第 個(gè)元素而言,k層的重要度向量。那么第k層上元素對(duì)總目標(biāo)的合成重要度量為 。

      2.模糊層次分析法評(píng)價(jià)與選擇中的應(yīng)用

      2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)的無量綱化處理

      借助模糊數(shù)學(xué)中屬函數(shù)的概念,以定量指標(biāo)所使用的評(píng)分值中最大值、最小值和平均值為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)三類指標(biāo)分別進(jìn)行無量綱化處理。

      一、定性指標(biāo)

      指標(biāo)評(píng)語集V={好、較好、一般、較差、差}={v1,v2,v3,v4,v5}。評(píng)價(jià)人員按事先規(guī)定的評(píng)價(jià)集V給各評(píng)價(jià)因素劃分等級(jí),依次統(tǒng)計(jì)各評(píng)價(jià)因素屬于各評(píng)價(jià)等級(jí)的頻數(shù)Mij,隸屬函數(shù)值uij 為:uij = Mij ?n ?,i為指標(biāo)序號(hào),j為評(píng)價(jià)等級(jí)序號(hào),n為參與評(píng)價(jià)人數(shù)。

      二、定量指標(biāo)

      (1)正指標(biāo)

      正指標(biāo)類模糊量化模型用于處理正指標(biāo)類數(shù)據(jù), 為第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)無量綱化處理后的評(píng)價(jià)值; 為第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始評(píng)分值; 為對(duì)第j項(xiàng)采用的評(píng)分值中的最大值; 為對(duì)第j項(xiàng)采用的評(píng)分值中的最小值。模型為:

      (2)負(fù)指標(biāo)

      負(fù)指標(biāo)類模糊量化模型用于處理負(fù)指標(biāo)類數(shù)據(jù),模型為:

      (3)適度指標(biāo)

      適度指標(biāo)類模糊量化模型用于處理適度指標(biāo)類數(shù)據(jù), 為第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的最適度值,模型為:

      2.2開發(fā)項(xiàng)目原材料供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

      從供應(yīng)商的產(chǎn)品指標(biāo)、經(jīng)營(yíng)指標(biāo)和環(huán)保指標(biāo)三個(gè)大方面來建構(gòu)供應(yīng)商選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。4如表1所示:

      3.開發(fā)項(xiàng)目原材料供應(yīng)商的控制管理

      3.1與供應(yīng)商合作的風(fēng)險(xiǎn)

      一、內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)

      供應(yīng)商企業(yè)選擇風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因,既可能是由于企業(yè)之間理性的不合作,也可能是由于非理性的合作。理性的不合作,各企業(yè)擔(dān)心由于合作而將企業(yè)機(jī)密暴露給對(duì)方,又希望對(duì)方能毫無保留地進(jìn)行合作,自身有保留地進(jìn)行合作。

      非理性的合作,不一定與追求個(gè)體利益有關(guān),由于信息傳遞出現(xiàn)扭曲、節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間理解不充分,或技術(shù)和能力的支持上發(fā)生了問題,致使供應(yīng)鏈成員無法合作。

      二、外部風(fēng)險(xiǎn)

      供應(yīng)鏈內(nèi)部各節(jié)點(diǎn)合作情況無關(guān)的情況下,所有能夠?qū)е鹿?yīng)鏈整體低效或損失增加的危險(xiǎn),分為人為風(fēng)險(xiǎn)和行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

      人為風(fēng)險(xiǎn),主要來自行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)者,比如惡意競(jìng)爭(zhēng)者對(duì)供應(yīng)鏈的有意破壞。

      行業(yè)風(fēng)險(xiǎn),主要是由于房地產(chǎn)行業(yè)受多種因素的影響,比如土地政策、稅收政策、物價(jià)變動(dòng)、消費(fèi)觀念等。5

      3.2對(duì)供應(yīng)商的控制與管理策略

      一、建立合理的約束機(jī)制

      防止不法競(jìng)爭(zhēng)者以合作伙伴的名義竊取技術(shù)和商業(yè)情報(bào),內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)和相互之間的信任緊密相連,增強(qiáng)節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的信任程度,可以降低內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn),更有利于供應(yīng)鏈的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。建立淘汰機(jī)制,讓所有的合作企業(yè)都有一種危機(jī)感。

      二、實(shí)行股權(quán)控制

      股權(quán)控制是一種新型的供應(yīng)商管理方式,作為供應(yīng)商也希望能夠與廠商進(jìn)行較長(zhǎng)期的合作,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定銷售及發(fā)展。在此過程中,雙方需要在權(quán)利義務(wù)上相互做出承諾和保證,在信息、技術(shù)、數(shù)量和人員等方面進(jìn)行交換。

      三、建立供應(yīng)商的激勵(lì)機(jī)制

      建立持久正常的交易關(guān)系,選擇供應(yīng)商的初期要進(jìn)行一系列的認(rèn)證工作,供應(yīng)商和購(gòu)買商在企業(yè)間的合作機(jī)制中將進(jìn)行一些專項(xiàng)投資,只要價(jià)格具有競(jìng)爭(zhēng)力供應(yīng)商就可以獲得長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)保證,有利于供應(yīng)商規(guī)模的擴(kuò)大。6建立完善供應(yīng)商的激勵(lì)機(jī)制,區(qū)別不同的投入品要選擇不同的供應(yīng)商控制,組合將現(xiàn)有的供應(yīng)商控制方式有效地組合起來,供應(yīng)商的激勵(lì)機(jī)制就建立起來是一種主動(dòng)性的提升。

      結(jié) 論

      供應(yīng)鏈管理是近十幾年來的一種新的管理思想,供應(yīng)商的選擇評(píng)價(jià)在開發(fā)項(xiàng)目中是一項(xiàng)重要內(nèi)容。本文在充分分析和研究了供應(yīng)商選擇,以及影響供應(yīng)商選擇的主要因素,利用模糊層次分析法探索對(duì)這些影響因素深入分析,從產(chǎn)品指標(biāo)、經(jīng)營(yíng)指標(biāo)和環(huán)保指標(biāo)三個(gè)大的方面提出企業(yè)供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。重點(diǎn)論述了模糊層次分析法,及其應(yīng)用于房地產(chǎn)原材料供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的優(yōu)勢(shì),提出了對(duì)房地產(chǎn)原材料供應(yīng)商的控制和管理策略,希望其具有更好的實(shí)用性和適用性。

      參考文獻(xiàn):

      [1] ?王蓮芬,許樹柏.層次分析法引論[M].北京中國(guó)人民大學(xué)出版社,1990

      [2] ?DieksonGW. An Analysis of Vender Seleetion System and Decisions[J],JournalOf Purehasing,1966,2(l)

      [3] ?章志敏,李繼乾.層次分析法的一些理論和應(yīng)用間題決策科學(xué)與應(yīng)用[J].北京海洋出版社,1996,3

      [4] ?仲維清,侯強(qiáng).供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型研究[J1.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2003

      [5] ?梁凱.供應(yīng)鏈管理中供應(yīng)商的綜合評(píng)價(jià)與選擇[D].長(zhǎng)沙:中南大學(xué),2003

      [6] ?楊建華.基于集成化供應(yīng)鏈管理的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究[D]]天津:天津大學(xué),2001

      作者簡(jiǎn)介:楊桐,1983年出生,男,漢,研究方向:開發(fā)項(xiàng)目管理,分布型企業(yè)管理。

      (作者單位:大唐融合信息服務(wù)有限公司)

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