揭曉蒙 ,汪 航,汪永生,向長(zhǎng)生,李玉龍,王文濤,孫 清
(1.中國(guó)21 世紀(jì)議程管理中心,北京 100038;2.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院/全球經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心,北京 100081;3.中國(guó)科學(xué)院深??茖W(xué)與工程研究所,海南三亞 572000)
21 世紀(jì),海洋作為全球競(jìng)爭(zhēng)和大國(guó)獲取戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)空間的重要地位愈加凸顯,世界各國(guó)對(duì)海洋綜合開(kāi)發(fā)與利用高度重視,投入大量的人力和物質(zhì)資源支撐海洋科技創(chuàng)新。改革開(kāi)放以來(lái),特別是黨的十八大提出實(shí)施海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略以來(lái),中國(guó)海洋科技事業(yè)取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展,涉??蒲薪?jīng)費(fèi)投入持續(xù)增加,涉海機(jī)構(gòu)已具相當(dāng)規(guī)模,海洋科技人才隊(duì)伍不斷壯大,各地區(qū)和部門(mén)相繼成立了一批海洋產(chǎn)業(yè)科技園、科技興海產(chǎn)業(yè)基地以及海洋信息公共服務(wù)平臺(tái),成為中國(guó)發(fā)展海洋科技、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力量。但與此同時(shí),現(xiàn)階段中國(guó)海洋科技創(chuàng)新面臨基礎(chǔ)研究薄弱、部分核心關(guān)鍵技術(shù)受制于人、成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化不足、資源分散導(dǎo)致缺乏有效整合利用等諸多挑戰(zhàn)。在此背景下,構(gòu)建合理、適用的海洋科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)體系,測(cè)度當(dāng)前中國(guó)海洋科技創(chuàng)新能力,不僅有助于回顧和總結(jié)中國(guó)海洋科技創(chuàng)新工作前期經(jīng)驗(yàn),而且為決策部門(mén)開(kāi)展下一步戰(zhàn)略規(guī)劃與任務(wù)部署提供借鑒。此外,國(guó)內(nèi)各地區(qū)推進(jìn)海洋科技創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出力度、技術(shù)基礎(chǔ)和創(chuàng)新環(huán)境等存在差異,區(qū)域不平衡現(xiàn)象逐漸顯現(xiàn),因此比較國(guó)內(nèi)主要涉海地區(qū)海洋科技創(chuàng)新能力差異及沿海地區(qū)海洋科技創(chuàng)新空間分布特征,對(duì)于全面審視并優(yōu)化提升中國(guó)海洋創(chuàng)新格局具有重要意義。
國(guó)內(nèi)關(guān)于海洋創(chuàng)新能力的實(shí)證研究相對(duì)較少,但是最近5 年的研究成果增長(zhǎng)迅速。從研究對(duì)象上看,主要包括3 個(gè)方面:其一,從區(qū)域角度考察沿海省份或城市的創(chuàng)新能力水平,如陳紅霞等[1]剖析了浙江省海洋科技創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀以及存在的問(wèn)題,陳超賢[2]分析了山東省沿海城市的創(chuàng)新問(wèn)題并提出對(duì)策建議;也有學(xué)者同時(shí)研究多個(gè)地區(qū),如李曉璇等[3]評(píng)價(jià)了中國(guó)沿海11 個(gè)省(區(qū)、市)的海洋創(chuàng)新指數(shù)得分,徐孟等[4]測(cè)算了52 個(gè)涉海城市創(chuàng)新指數(shù)及其動(dòng)態(tài)變化。其二,從產(chǎn)業(yè)或企業(yè)角度考察海洋技術(shù)創(chuàng)新的能力水平,如,沈金生等[5]利用生產(chǎn)函數(shù)測(cè)度了國(guó)內(nèi)海洋知識(shí)、科研經(jīng)費(fèi)和人才對(duì)海洋優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響;李星等[6]對(duì)國(guó)內(nèi)136 家海洋裝備制造企業(yè)進(jìn)行了實(shí)證分析,揭示了海洋裝備制造企業(yè)的吸收能力、隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。其三,海洋創(chuàng)新人才培養(yǎng),如,徐紅等[7]提出通過(guò)校企合作、強(qiáng)化科研項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)演練等方式,以促進(jìn)國(guó)內(nèi)海洋工程領(lǐng)域研究生的實(shí)踐能力培養(yǎng);朱雪波等[8]提出要以?xún)?yōu)化海洋類(lèi)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)課程體系為突破口,不斷提升國(guó)內(nèi)涉海高校創(chuàng)新型海洋高層次人才培養(yǎng)能力。在研究?jī)?nèi)容與方法上,大多數(shù)研究選擇構(gòu)建指標(biāo)體系來(lái)評(píng)價(jià)區(qū)域的海洋創(chuàng)新能力,如,劉大海等[9]從海洋創(chuàng)新環(huán)境、海洋創(chuàng)新投入、海洋創(chuàng)新產(chǎn)出和海洋創(chuàng)新績(jī)效4 個(gè)方面構(gòu)建了國(guó)家海洋創(chuàng)新指數(shù)指標(biāo)體系,并定量評(píng)估了中國(guó)國(guó)家海洋創(chuàng)新指數(shù)的歷史變化;劉曙光等[10]選取了海洋科研機(jī)構(gòu)數(shù)量及其科技人員和經(jīng)費(fèi)投入、論文和專(zhuān)利產(chǎn)出等指標(biāo),評(píng)價(jià)了中國(guó)沿海11 個(gè)省(區(qū)、市)的海洋科技創(chuàng)新差異。在研究方法選取方面,使用較多的包括因子分析法、聚類(lèi)分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)、灰色關(guān)聯(lián)度法、主成分分析法等;徐勝等[11]還將多種方法結(jié)合建立聯(lián)合評(píng)價(jià)模型。
通過(guò)回顧相關(guān)文獻(xiàn),本文嘗試在以下方面進(jìn)行改進(jìn)或完善:一是在研究對(duì)象方面,綜合考慮涉海研究機(jī)構(gòu)(包括高校和科研院所)與涉海企業(yè),并將其放置到城市尺度上加以考察;而以往研究更多只關(guān)注區(qū)域內(nèi)的涉海研究機(jī)構(gòu),或者單獨(dú)考察若干涉海企業(yè)樣本。二是在研究方法上,采用熵權(quán)-TOPSIS法的集成方法,既能夠降低主觀賦權(quán)或等權(quán)重產(chǎn)生的誤差[3],又能夠根據(jù)評(píng)價(jià)方案有效解決評(píng)價(jià)對(duì)象的多屬性決策問(wèn)題;目前該方法已被廣泛用于區(qū)域創(chuàng)新能力或績(jī)效評(píng)價(jià),但尚未運(yùn)用到海洋領(lǐng)域的創(chuàng)新研究中。三是在研究?jī)?nèi)容方面,利用空間統(tǒng)計(jì)工具深入分析海洋科技創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng);而以往研究只分析到省級(jí)單位,沒(méi)有細(xì)化到城市尺度[10]。四是在指標(biāo)選取方面,區(qū)分了區(qū)域以及涉??蒲袡C(jī)構(gòu)的全部投入與專(zhuān)門(mén)用于科技創(chuàng)新的投入部分,并且還把海洋科技創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)績(jī)效納入到指標(biāo)體系中;而以往研究設(shè)置的指標(biāo)中較少使用這一指標(biāo)。
表1 涉海城市海洋科技創(chuàng)新能力測(cè)度指標(biāo)體系
熵權(quán)-TOPSIS 法是將信息熵賦權(quán)法與逼近理想解排序法(TOPSIS)相結(jié)合的一種多屬性決策方法。它的基本原理是:首先使用熵權(quán)法確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,然后將權(quán)重與指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值相乘構(gòu)建加權(quán)矩陣,最后根據(jù)各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解、最劣解的相對(duì)距離來(lái)計(jì)算相對(duì)貼進(jìn)度,進(jìn)而判斷評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣水平[13]。該方法能夠充分運(yùn)用原始數(shù)據(jù)的信息,不受參考序列選擇的干擾,具有幾何意義直觀、信息損失少以及運(yùn)算靈活等優(yōu)點(diǎn)[14]。目前,熵權(quán)-TOPSIS法已被廣泛用于區(qū)域資源承載力評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)績(jī)效評(píng)價(jià)和科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)等領(lǐng)域,如茍露峰等[15]利用該方法評(píng)價(jià)了青島市的海洋資源環(huán)境承載力。然而對(duì)于海洋科技創(chuàng)新,尤其是比較多個(gè)涉海城市的創(chuàng)新水平差異,仍有必要做進(jìn)一步的深入探討。本文利用熵權(quán)-TOPSIS 法測(cè)量涉海城市海洋科技創(chuàng)新能力的步驟如下:
(1)構(gòu)建判斷矩陣。矩陣形式如下:
(2)計(jì)算規(guī)范化矩陣,對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。計(jì)算公式如下:
(3)計(jì)算信息熵。計(jì)算公式如下:
(4)定義指標(biāo)權(quán)重。計(jì)算公式如下:
(5)計(jì)算加權(quán)矩陣。計(jì)算公式如下:
在實(shí)際的系統(tǒng)操作中,操作員可以防止每個(gè)系統(tǒng)支路的過(guò)載。由于線(xiàn)流Fk(x)的CDF可以使用Gram-Charlier級(jí)數(shù)展開(kāi)式從所提出的PPF算法來(lái)近似得到,所以線(xiàn)路流量k的過(guò)載概率(OLP)為:
(6)計(jì)算最優(yōu)解和最劣解。計(jì)算公式如下:
(8)計(jì)算相對(duì)貼進(jìn)度,即各個(gè)涉海城市的創(chuàng)新水平。計(jì)算公式如下:
在運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS 法得到各個(gè)涉海城市的海洋科技創(chuàng)新能力以后,本文還將進(jìn)一步探索這些城市在空間上的分布特征與關(guān)聯(lián)效應(yīng)。在空間統(tǒng)計(jì)分析中,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(standard deviational ellipse,SDE)和莫蘭指數(shù)(Moran'sI)是揭示地理要素空間分布特征的有效方法,前者主要從重心、分布范圍、密集性、方向和形狀等角度揭示地理要素的空間分布整體特征[16],而后者一般用于測(cè)度地理要素的空間相關(guān)性,也是研究城市創(chuàng)新能力的常用指標(biāo)[17]。本文一方面使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓揭示涉海城市海洋科技創(chuàng)新能力的空間整體特征,另一方面,為了分析城市海洋科技創(chuàng)新能力在空間上是否存在相關(guān)性,還將采用局部莫蘭指數(shù)來(lái)分析其空間聚集或交互作用。測(cè)算公式如下:
為了更好地摸清中國(guó)海洋科技創(chuàng)新工作基礎(chǔ),中國(guó)21 世紀(jì)議程管理中心結(jié)合技術(shù)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)性工作,于2017 年12 月面向中國(guó)主要涉海機(jī)構(gòu)開(kāi)展了科技投入與產(chǎn)出問(wèn)卷調(diào)查,將以往相關(guān)統(tǒng)計(jì)范圍擴(kuò)大至包括涉海企業(yè)在內(nèi)的305 家涉海機(jī)構(gòu),有效涵蓋了中國(guó)涉海企業(yè)核心力量,數(shù)據(jù)獲取渠道權(quán)威可信。考慮到沿海省份一直是中國(guó)海洋科技創(chuàng)新的前沿和重心,加上中西部地區(qū)的涉海機(jī)構(gòu)數(shù)量較少且分布零散,因而本文最終選擇中國(guó)境內(nèi)沿海12 個(gè)省份以及涉海機(jī)構(gòu)駐地較多的北京市作為評(píng)價(jià)對(duì)象,以上13 個(gè)涉海地區(qū)共包含254 家涉海機(jī)構(gòu),約占國(guó)內(nèi)涉海機(jī)構(gòu)總數(shù)的84%,涉及的城市有36 個(gè)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“樣本城市”)。需要指出的是,本文并未按照以往研究以“沿?!弊鳛闃颖竞Y選依據(jù),而是以“涉?!弊鳛榕袛鄻?biāo)準(zhǔn),這是因?yàn)椋河行┑貐^(qū)雖然沿海,但尚未形成良好的海洋科技創(chuàng)新格局,難以體現(xiàn)在基本的科技創(chuàng)新指標(biāo)上;而另一些地區(qū)雖然處于內(nèi)陸,如長(zhǎng)江中下游地區(qū),但是這些地區(qū)有一批高校、科研院所和企業(yè)從事海洋科技創(chuàng)新活動(dòng),因而屬于涉海范疇。此外,在空間尺度上,本文選擇以城市替代省份,這是因?yàn)?,一些省份雖然靠海,但是其擁有的沿海或涉海城市數(shù)量卻不多,如廣西有14 個(gè)地級(jí)市,但只有3 個(gè)城市沿海,因此用部分城市代表區(qū)域整體顯然會(huì)影響研究結(jié)果。由此,本文認(rèn)為以“涉?!睘橐罁?jù),并在城市尺度上研究中國(guó)海洋科技創(chuàng)新能力的準(zhǔn)確性更好。
利用式(1)至式(4),可以計(jì)算出各個(gè)創(chuàng)新能力指標(biāo)的權(quán)重大小(如表2)。在表2 中,熵值衡量的是相應(yīng)指標(biāo)的變異程度,熵值越大,則指標(biāo)的變異程度越小。例如,X2的熵值為0.968,在11 個(gè)指標(biāo)中最大,它表示專(zhuān)門(mén)海洋科研人員中具備高級(jí)職稱(chēng)的比例,從原始數(shù)據(jù)看,近2/3 樣本城市的X2值均處于0.2~0.5 之間,總體差異不明顯;X7的熵值最小,它對(duì)應(yīng)的指標(biāo)是涉海技術(shù)服務(wù)/產(chǎn)品的產(chǎn)值,有15 個(gè)樣本城市低于1 億元、6 個(gè)城市超過(guò)10億元、4個(gè)城市超過(guò)100 億元,差異十分顯著。熵值較小說(shuō)明該指標(biāo)提供了更多有用信息,從而被賦予較大的權(quán)重[18]??梢钥吹?,除了X7以外,X5和X6的權(quán)重也相對(duì)較高,說(shuō)明樣本城市海洋科技創(chuàng)新產(chǎn)出的空間非均衡性較為突出。
表2 涉海城市海洋科技創(chuàng)新能力測(cè)度指標(biāo)權(quán)重
表2(續(xù))
在確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重以后,運(yùn)用式(5)至式(8)計(jì)算得到樣本城市海洋科技創(chuàng)新水平的相對(duì)貼進(jìn)度及其排序情況,如表3 所示。概括而言,樣本城市的海洋科技創(chuàng)新能力呈現(xiàn)出“金字塔”結(jié)構(gòu),即處于高水平創(chuàng)新能力的城市數(shù)量少,創(chuàng)新能力越是降低,對(duì)應(yīng)的城市數(shù)量反而隨之增加。具體來(lái)看,海洋科技創(chuàng)新能力排名靠前的多為直轄市、省會(huì)城市或者副省級(jí)城市,作為區(qū)域中心城市,它們不僅擁有良好的海洋科技創(chuàng)新環(huán)境,而且在創(chuàng)新投入與產(chǎn)出方面具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。排名第一的青島在各項(xiàng)指標(biāo)上均位于前列,海洋科技創(chuàng)新的綜合能力達(dá)到較高水平,尤其是海洋相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生和海洋科技論文發(fā)表的數(shù)量最多,主要得益于青島擁有的中國(guó)海洋大學(xué)以及中科院、自然資源部等下屬涉海研究機(jī)構(gòu)。上海、北京、天津、廣州和大連的得分分別位于0.3~0.6 分之間,海洋科技創(chuàng)新能力達(dá)到中等水平[19]。在這些城市中,上海的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在海洋科技的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化能力以及充足的專(zhuān)門(mén)涉??蒲腥藛T;北京的海洋科技創(chuàng)新環(huán)境最好,其涉海機(jī)構(gòu)數(shù)量、科研人員與經(jīng)費(fèi)規(guī)模位列所有城市之首;天津同樣具有很好的海洋經(jīng)濟(jì)效益,主要貢獻(xiàn)來(lái)自中海油、中石油等大型企業(yè)落在天津的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng);廣州的涉??蒲薪?jīng)費(fèi)充足;大連的涉海機(jī)構(gòu)數(shù)量雖少,但平均科研經(jīng)費(fèi)投入較高。相比之下,仍有25 個(gè)城市的海洋創(chuàng)新得分低于0.1 分,約占樣本城市的70%,創(chuàng)新績(jī)效水平處于劣勢(shì)地位。這表明,在空間布局上,目前中國(guó)海洋科技創(chuàng)新能力整體不高,尤其是發(fā)展落后的地區(qū)仍有很大的提升空間,例如,河北廊坊和秦皇島、廣西柳州、梧州和北海,這些地區(qū)的海洋科技創(chuàng)新規(guī)模小,并且當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平也難以支撐對(duì)海洋科技創(chuàng)新的持續(xù)投入;此外,區(qū)域海洋科技創(chuàng)新能力還存在較強(qiáng)的空間異質(zhì)性,呈現(xiàn)創(chuàng)新“高地”與“洼地”并存格局,如山東半島的青島“一枝獨(dú)秀”,遙遙領(lǐng)先省內(nèi)其他涉海城市,長(zhǎng)三角地區(qū)除上海以外,江浙兩省其他城市的海洋科技創(chuàng)新能力難望其項(xiàng)背。
表3 樣本城市海洋科技創(chuàng)新能力測(cè)度結(jié)果及排序
表3(續(xù))
進(jìn)一步地,根據(jù)各個(gè)城市海洋科技創(chuàng)新能力得分的相近程度,利用MATLAB 軟件進(jìn)行聚類(lèi),本文以0.5 分作為標(biāo)準(zhǔn)化距離,結(jié)果如表4 所示??梢?jiàn),隨著分類(lèi)等級(jí)的提升,高等級(jí)類(lèi)型中所包含的樣本城市數(shù)量逐漸減少;除此之外,在同一類(lèi)型內(nèi)部,不同城市之間也具有一定的空間相似性特征,那些地理上相互鄰近的城市更有可能分布在一起,比如,鎮(zhèn)江、南京和杭州較為靠近,三亞、深圳和湛江也相對(duì)靠近,而它們?cè)诘乩砩戏謩e屬于長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)。因此,從空間角度進(jìn)一步探究涉海城市科技創(chuàng)新的空間集聚關(guān)系顯得十分必要。
表4 樣本城市基于海洋科技創(chuàng)新能力的聚類(lèi)結(jié)果
空間統(tǒng)計(jì)分析包括兩個(gè)方面:一是使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析海洋科技創(chuàng)新空間分布的整體特征,既包括對(duì)所有樣本城市的總體分析,也具體到三大重點(diǎn)海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)的局部分析;二是通過(guò)局部Moran's I 來(lái)判斷樣本城市海洋科技創(chuàng)新能力的空間集聚或分散效應(yīng)。
利用ArcGIS 10 分別計(jì)算所有樣本城市的總體標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以及環(huán)渤海、長(zhǎng)三角和珠三角3 個(gè)地區(qū)內(nèi)樣本城市的局部標(biāo)準(zhǔn)差橢圓,通過(guò)對(duì)比海洋科技創(chuàng)新能力橢圓(創(chuàng)新橢圓)與基準(zhǔn)橢圓,也就是假設(shè)所有地區(qū)的海洋科技創(chuàng)新能力相等,可以據(jù)此總結(jié)樣本城市海洋科技創(chuàng)新的空間布局特征。由表5可以看出,與基準(zhǔn)情形相比,海洋科技創(chuàng)新橢圓的覆蓋面積縮小了近1/4,即出現(xiàn)了空間收縮,表明分布在創(chuàng)新橢圓內(nèi)部城市的創(chuàng)新效率總體高于外部。這種變化主要來(lái)自長(zhǎng)軸縮短,更準(zhǔn)確地說(shuō),橢圓整體向北移動(dòng),且南北方向進(jìn)一步壓縮,橢圓的中心點(diǎn)也隨之向東北方向移動(dòng)。上述變化的實(shí)際含義是:東北部樣本城市的海洋科技創(chuàng)新能力高于西南部樣本城市,拉動(dòng)了橢圓向北移動(dòng);與此同時(shí),由于京津兩地的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì),使得方位角朝逆時(shí)針?lè)较虬l(fā)生旋轉(zhuǎn)。局部來(lái)看,自北向南依次是環(huán)渤海地區(qū),涉及北京、天津、遼寧、河北和山東;長(zhǎng)三角地區(qū),包括上海、江蘇、浙江;珠三角地區(qū),主要為廣東省內(nèi)的城市。其中,環(huán)渤海地區(qū)海洋科技創(chuàng)新橢圓的方位角發(fā)生了顯著偏移,從57.89°增加到110.61°,由地理上的東北→西南格局變?yōu)闁|南→西北格局,造成這種現(xiàn)象的原因在于區(qū)域海洋科技創(chuàng)新效率高的城市,如青島、京津、大連的地理分布呈水平狀;長(zhǎng)三角地區(qū)的創(chuàng)新橢圓位置向東移動(dòng)且覆蓋面積大幅減小,說(shuō)明海洋科技創(chuàng)新能力向東部沿海集中;同時(shí)橢圓覆蓋了長(zhǎng)江下游地區(qū),表明長(zhǎng)江沿線(xiàn)樣本城市的海洋科技創(chuàng)新水平高于長(zhǎng)三角其他樣本城市;珠三角地區(qū)創(chuàng)新橢圓的短軸出現(xiàn)較大程度壓縮,東西方向上出現(xiàn)了集聚的空間特征。
表5 樣本城市海洋科技創(chuàng)新能力空間分布的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓指標(biāo)測(cè)度值
根據(jù)ArcGIS 計(jì)算結(jié)果,所有樣本城市的全局Moran'sI值為0.05,沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)(P=0.17),說(shuō)明樣本城市海洋科技創(chuàng)新不存在明顯的空間集聚。原因可能包括兩個(gè)方面:一是在目前“金字塔”型的海洋科技創(chuàng)新格局中,大部分城市的科技創(chuàng)新能力較低,難以產(chǎn)生技術(shù)的空間外溢或擴(kuò)散;二是部分城市位于內(nèi)陸,與沿海城市的地理距離降低了空間關(guān)聯(lián)系數(shù)。就此而言,關(guān)注局部地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)顯得更符合現(xiàn)實(shí),因此,我們重點(diǎn)考察樣本城市海洋科技創(chuàng)新的局部莫蘭指數(shù)。如表6 所示,樣本城市整體的局部Moran'sI值約為-0.102,其絕對(duì)值高于全局Moran'sI,同時(shí)三大海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)樣本城市的局部Moran'sI絕對(duì)值明顯也高于全局Moran'sI值。這一方面說(shuō)明樣本城市海洋科技創(chuàng)新的局部空間關(guān)聯(lián)大于整體情況,另一方面,負(fù)的空間相關(guān)系數(shù)表示相鄰城市海洋科技創(chuàng)新能力的空間差異更大,即當(dāng)前的海洋科技創(chuàng)新可能存在空間極化效應(yīng)。從整體情況看,北京和天津兩地相互靠近,且共同具有較高的海洋科技創(chuàng)新水平,因而形成了一個(gè)高-高聚集區(qū)(第1 象限);而大連、青島、上海和廣州等雖然具有較高的海洋科技創(chuàng)新水平,但是其附近區(qū)域缺少與之創(chuàng)新能力接近的城市,因而表現(xiàn)出高-低聚集(第4 象限)。對(duì)于三大海洋經(jīng)濟(jì)區(qū),環(huán)渤海地區(qū)中北京、天津、青島和大連屬于海洋創(chuàng)新高地,由于周邊城市的海洋科技創(chuàng)新能力與之差距較大,因此多數(shù)分布在第1、第4 象限,即高-高和高-低聚集區(qū),其中,山東的涉海城市數(shù)量最多,如濟(jì)南、威海和泰安等城市,即便與區(qū)域中心城市相鄰,但彼此的海洋科技創(chuàng)新水平卻相差甚遠(yuǎn);長(zhǎng)三角地區(qū)中上海的海洋科技創(chuàng)新表現(xiàn)相對(duì)突出,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市,其他城市多分布在第2 象限,或是在第4象限中靠近原點(diǎn)附近;珠三角地區(qū)的城市樣本較少,其中,廣州位于第4 象限的高-低聚集區(qū),為整個(gè)區(qū)域的海洋創(chuàng)新高地。
在改進(jìn)以往研究的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了新的海洋創(chuàng)新指標(biāo)體系,利用熵權(quán)-TOPSIS 法測(cè)度了中國(guó)36 個(gè)涉海城市的海洋科技創(chuàng)新能力,并利用空間統(tǒng)計(jì)工具分析了這36 個(gè)涉海城市海洋科技創(chuàng)新能力的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。主要結(jié)論包括:(1)樣本城市的海洋科技創(chuàng)新能力呈“金字塔”結(jié)構(gòu),即隨著創(chuàng)新能力的增強(qiáng),相應(yīng)的城市數(shù)量隨之下降。其中,青島位于塔尖位置,上海、北京、天津、廣州和大連的創(chuàng)新能力處于中等水平,其余城市的創(chuàng)新能力普遍較低。(2)位于東部和北部的樣本城市的海洋科技創(chuàng)新能力總體高于南部的樣本城市,由于樣本城市的空間分散性,沒(méi)有觀察到存在全局的空間相關(guān)性;從局部來(lái)看,三大海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的樣本城市海洋科技創(chuàng)新能力表現(xiàn)出負(fù)的空間關(guān)聯(lián),換句話(huà)說(shuō),每個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)都有少數(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)的城市,但大多數(shù)城市的創(chuàng)新能力依然偏低,創(chuàng)新的外溢或擴(kuò)散效應(yīng)不明顯。根據(jù)上述結(jié)論,本文提出如下政策建議:
(1)整合創(chuàng)新資源,加強(qiáng)不同涉海主體之間的協(xié)同創(chuàng)新。海洋科技創(chuàng)新能力提升,需要依靠高校、科研院所和企業(yè)等涉海主體的共同努力,通過(guò)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、信息共享推動(dòng)創(chuàng)新資源整合與技術(shù)進(jìn)步。涉海高校作為海洋人才培養(yǎng)基地,既要注重提升質(zhì)量,還要緊密結(jié)合海洋領(lǐng)域技術(shù)前沿和行業(yè)需求,做到人才供需匹配與精準(zhǔn)對(duì)接;涉??蒲性核Y(jié)合國(guó)家海洋創(chuàng)新戰(zhàn)略,持續(xù)推進(jìn)海洋基礎(chǔ)研究,著力攻關(guān)海洋核心關(guān)鍵技術(shù),解決領(lǐng)域“卡脖子”難題;涉海企業(yè)作為活躍的創(chuàng)新力量,要發(fā)揮貼近市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),實(shí)施重大海洋科技創(chuàng)新工程,進(jìn)一步加強(qiáng)海洋科技創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化,使其更好地服務(wù)于海洋經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)。三方通過(guò)聯(lián)合組隊(duì)的形式共同搭建創(chuàng)新基地平臺(tái),形成高層次、多形式、寬領(lǐng)域的合作格局。
(2)打造創(chuàng)新高地,扶持一批引領(lǐng)性的涉海高端研發(fā)平臺(tái)。包括海洋國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、工程研究中心等在內(nèi)的涉海高端研發(fā)平臺(tái)不僅是海洋前沿技術(shù)的關(guān)鍵突破力量,同時(shí)也能產(chǎn)生積極的外部影響和示范效應(yīng)。目前,中國(guó)已經(jīng)在青島、上海、大連和北京等城市建成了一批國(guó)家級(jí)與部級(jí)涉海平臺(tái),成為地方乃至中國(guó)海洋事業(yè)發(fā)展的科技引擎,然而,不同海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)涉海平臺(tái)建設(shè)情況差距較大,如環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)涉海高端研發(fā)平臺(tái)的數(shù)量和密度遠(yuǎn)超過(guò)海南、環(huán)北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū),有些涉海城市甚至尚未建立海洋創(chuàng)新平臺(tái)。因此,未來(lái)不僅需要強(qiáng)化已建成研發(fā)平臺(tái)的引領(lǐng)作用,還要重點(diǎn)扶持一批海洋科技創(chuàng)新高地,在全國(guó)形成若干個(gè)海洋科技創(chuàng)新中心城市。
(3)發(fā)揮以點(diǎn)帶面作用,推進(jìn)海洋產(chǎn)業(yè)集群與技術(shù)空間擴(kuò)散。目前中國(guó)海洋科技創(chuàng)新的空間分布存在明顯的不均衡現(xiàn)象,區(qū)域海洋中心城市對(duì)其周邊地區(qū)海洋科技創(chuàng)新能力的輻射帶動(dòng)作用相對(duì)有限。因此,需要在打造創(chuàng)新高地基礎(chǔ)上,以點(diǎn)帶面,擴(kuò)大海洋科技創(chuàng)新的技術(shù)蔓延和影響半徑,海洋科技創(chuàng)新高地或核心城市不僅要依托本地、服務(wù)本地,更要面向全國(guó)乃至世界,培育處于產(chǎn)業(yè)鏈高端的、具備國(guó)際一流水平的海洋科技產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新聚集區(qū)。在未來(lái),既要做強(qiáng)做優(yōu)從近淺海到深遠(yuǎn)海的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群,還要穩(wěn)步推進(jìn)從沿海地區(qū)到內(nèi)陸涉海地區(qū)的空間技術(shù)擴(kuò)散,不斷提升海洋產(chǎn)業(yè),特別是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)和著力點(diǎn)。
(4)重視宏觀統(tǒng)籌,強(qiáng)化海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略部署和科技攻關(guān)。國(guó)家各級(jí)決策部門(mén)進(jìn)一步深入貫徹落實(shí)黨的十九大提出的加快建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略和《“十三五”海洋領(lǐng)域科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》相關(guān)要求,結(jié)合中長(zhǎng)期海洋科技發(fā)展戰(zhàn)略和第六次國(guó)家技術(shù)預(yù)測(cè)工作,明確未來(lái)15 年海洋科技創(chuàng)新發(fā)展思路、目標(biāo)任務(wù)和重點(diǎn)技術(shù)方向,加強(qiáng)前沿性、顛覆性技術(shù)的超前部署并及時(shí)補(bǔ)齊短板,提升海洋科技自主創(chuàng)新能力。優(yōu)化配置海洋科技創(chuàng)新資源的空間布局,加快資金、人才和技術(shù)要素的高效流動(dòng),實(shí)現(xiàn)全國(guó)涉海城市海洋科技創(chuàng)新的協(xié)同共進(jìn),為海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)提供穩(wěn)固保障。