秦盛偉, 張玉芳, 張 棒
(鄭州大學(xué) 抗疲勞制造技術(shù)河南工程實驗室,河南 鄭州 450001)
在工業(yè)4.0技術(shù)和智能制造引領(lǐng)制造業(yè)的背景下,隨著計算機(jī)數(shù)值計算方法的引入和快速發(fā)展,熱處理的數(shù)值模擬大大地提高了人們對熱處理過程的控制能力和理解水平[1-2]。國內(nèi)外陸續(xù)開發(fā)出能夠進(jìn)行熱處理模擬的有限元軟件,比如專用熱處理模擬軟件DEFORM-HT[3]、COSMAP、SYSWELD-HT等;另外通過在大型通用有限元軟件ABAQUS[4]、ANSYS、MARC等添加用戶自定義程序,實現(xiàn)熱處理過程的理論數(shù)學(xué)模型,也成為了重要的熱處理模擬方法。滲碳工藝是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中普遍運用的一種表面硬化工藝,例如軸類零件和齒輪等工件的硬化[5]。筆者采用DEFORM軟件對18CrNiMo7-6的滲碳工藝進(jìn)行數(shù)值模擬。
擴(kuò)散系數(shù)和傳遞系數(shù)是控制滲碳過程的兩大關(guān)鍵因素,其數(shù)學(xué)模型的選擇直接決定著滲碳工藝數(shù)值模擬的精確度。多數(shù)學(xué)者對傳遞系數(shù)大多采用與溫度有關(guān)的函數(shù)模型,并給出了不同的經(jīng)驗公式[6-7]。擴(kuò)散系數(shù)反映物體內(nèi)部碳原子擴(kuò)散速度的快慢,其影響因素有溫度、晶體結(jié)構(gòu)、碳濃度、合金元素等,學(xué)者們基于不同影響因素提出了各自的數(shù)學(xué)模型。最早的經(jīng)典理論認(rèn)為擴(kuò)散系數(shù)是溫度的函數(shù)D(T),A.G.Guy和J.J.Hren[8]在“物理冶金學(xué)原理”中給出了模型中的擴(kuò)散激活能等參數(shù)。但經(jīng)典的擴(kuò)散理論是建立在稀“溶液”的基礎(chǔ)上的,而實際的滲碳過程中,碳的質(zhì)量分?jǐn)?shù)是達(dá)到甚至超過飽和值的,所以在第二屆國際熱處理大會上,C.Borgianni[9]對擴(kuò)散理論進(jìn)行了修正,提出了與溫度和碳含量均有關(guān)的擴(kuò)散系數(shù)模型D(T,C),并指出碳的擴(kuò)散系數(shù)隨含碳量的增大而增大。隨著研究的深入,多數(shù)學(xué)者提出了基于此模型的經(jīng)驗公式。王順興[10]設(shè)計了一組滲碳工藝,根據(jù)一維氣體滲碳數(shù)學(xué)模型,由誤差最小原則對比實驗碳梯度和模擬值結(jié)果,計算和確定了擴(kuò)散系數(shù)和傳遞系數(shù)模型的參數(shù)。張星[11]以界限含碳量為判斷標(biāo)準(zhǔn),比較了兩種擴(kuò)散數(shù)學(xué)模型D(T)和D(T,C)對一種滲碳工藝的模擬精度,得出后者的吻合度更高。然而在嚴(yán)格意義上,與溫度和含碳量有關(guān)的擴(kuò)散系數(shù)模型只適用于碳鋼,因為合金元素會影響碳原子的傳遞和擴(kuò)散過程[12]。Rowan等[13]研究了4種不同化學(xué)成分的合金鋼在相同的滲碳工藝下的碳梯度,發(fā)現(xiàn)碳化物元素Cr、Mo等會降低碳的擴(kuò)散系數(shù),增大環(huán)境碳勢與工件表面的傳遞速度,而使奧氏體穩(wěn)定的元素Mn、Ni等會增大擴(kuò)散系數(shù),降低傳遞系數(shù)。Lee等[14-15]將前人的擴(kuò)散模型進(jìn)行了總結(jié)對比,采用一個判斷實驗數(shù)據(jù)與經(jīng)驗公式結(jié)果吻合程度的評判參數(shù),提出了考慮微量元素M的擴(kuò)散模型D(T,M,C)。
筆者采用2種擴(kuò)散系數(shù)模型D(T,C)和D(T,M,C)對3種不同滲碳工藝(滲層深度分別為1、2、4 mm)進(jìn)行數(shù)值模擬。重點考慮合金元素對滲碳過程中擴(kuò)散系數(shù)以及滲層中碳濃度分布的影響。采用機(jī)械剝層法測得分別經(jīng)過3種滲碳工藝的試樣據(jù)表面不同深度的碳含量分布,并與仿真結(jié)果對比以進(jìn)行試驗驗證。
試驗材料為18CrNiMo7-6鋼是一種常用的滲碳齒輪鋼。經(jīng)DF-100型光電直讀光譜儀測得其化學(xué)成分如表1所示,化學(xué)成分符合標(biāo)準(zhǔn)。材料的原始組織為調(diào)質(zhì)態(tài),經(jīng)調(diào)質(zhì)預(yù)處理的材料具有良好的綜合力學(xué)性能,且組織均勻穩(wěn)定。
表1 18CrNiMo7-6的化學(xué)成分的質(zhì)量分?jǐn)?shù)Table 1 Chemical composition of 18CrNiMo7-6 steel %
滲碳工藝是一個隨時間變化的過程,常選用菲克第二定律作為其擴(kuò)散方程:
(1)
式中:C為含碳量,%;t為擴(kuò)散時間,s;x為沿擴(kuò)散方向的距離,mm;D為碳原子在奧氏體中的擴(kuò)散系數(shù),mm2/s。
初始條件:
C|t=0=C0,
(2)
式中:C0為初始時刻工件的碳濃度分布,%。本研究中18CrNiMo7-6的初始碳含量為0.21%。
外邊界條件:
(3)
式中:C∞為環(huán)境碳勢,%;Cs為工件表面的含碳量,%;β為碳從氣相流入固相的傳遞系數(shù),mm/s,反映為工件表面碳原子的傳遞速度,常選為與溫度有關(guān)的函數(shù):
(4)
式中:β0為常值;E為激活能,kJ/mol;T為溫度,K。根據(jù)文獻(xiàn)[7],分別取β0=0.003 47 mm/s、E=34 kJ/mol;R為8.314 J/(mol·K)。
模型1考慮溫度和碳原子的擴(kuò)散系數(shù)模型D(T,C)[16-17]:
(5)
式中:Q為碳原子的擴(kuò)散激活能,Q=141 kJ/mol;D0.4為碳的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.4%時的擴(kuò)散常數(shù),決定了滲碳層碳濃度的大小和分布,D0.4=25.5 mm2/s;Bc為反映碳原子對碳濃度分布規(guī)律影響大小的常數(shù),主要對含碳量沿深度分布的斜率產(chǎn)生影響,Bc=0.8。
模型2考慮溫度、碳原子和合金元素的擴(kuò)散系數(shù)模型D(T,M,C)[14]:
D(T,M,C)=
(0.146 -0.036C(1-1.075Cr)+∑k1M)·
(6)
式中:M為合金元素的質(zhì)量分?jǐn)?shù),%;k1、k2為合金元素的合金參數(shù),其取值如表2所示。
表2 擴(kuò)散系數(shù)模型的合金元素和及其合金參數(shù)Table 2 Alloying parameters for the diffusivity coefficient and the activation energy of carbon in austenite
*在前面的指數(shù)部分已考慮。
與模型1相比,模型2增加了合金元素對碳原子擴(kuò)散的影響。假定滲碳溫度為915 ℃,兩個模型在不同碳含量處的擴(kuò)散系數(shù)分布如圖1所示。可以看出,相同碳含量下,模型2明顯低于模型1的擴(kuò)散系數(shù)。
圖1 兩種擴(kuò)散模型的擴(kuò)散系數(shù)對比Figure 1 Comparison of diffusion coefficients between the two diffusion models
圖2 圓棒試樣的幾何模型Figure 2 Finite element model of cylindrical specimen
采用DEFORM-HT軟件模擬圓棒試樣的滲碳工藝。圓棒為軸對稱幾何圖形,因此建立二維模型,如圖2所示。以AB為對稱軸,建立半徑為8.36 mm、長為2 mm的二維無限長的幾何模型。采用均勻的四邊形網(wǎng)格,網(wǎng)格數(shù)為7 000(已達(dá)收斂性要求),在CD邊施加溫度和滲碳碳勢的邊界條件,在AB邊施加x方向的力邊界條件,AC和BD邊施加y方向的力邊界條件(灰色三角形)。
筆者使用氣體滲碳法對試樣進(jìn)行滲碳處理。采用氮-甲醇?xì)夥?,在AlCHELlN(愛協(xié)林)4/1型箱式多用爐生產(chǎn)線進(jìn)行滲碳。富化氣為丙烷,滲碳過程由電腦程序全自動控制,控制系統(tǒng)為可視化多功操作系統(tǒng)TP-1200,碳勢測量和控制系統(tǒng)采用程序化的MTK-1000,控溫精度≤1 ℃,碳勢均勻度≤±0.05%,碳勢控制精度±0.05%。
為了研究合金元素對擴(kuò)散系數(shù)以及碳濃度梯度的影響規(guī)律,對滲碳層深度L=1、2、4 mm的滲碳工藝進(jìn)行數(shù)值模擬和試驗驗證,且分別稱為工藝1、工藝2和工藝3。滲碳試樣在工廠中隨爐滲碳處理,其滲碳工藝參數(shù)如表3所示。
表3 3種滲層深度的滲碳工藝Table 3 Carburizing process of three kinds of carburized layers
為了測量碳含量沿深度的分布,用NJFY-CS100 A碳硫分析儀測量滲碳試樣距表面不同深度的含碳量。每個參數(shù)測量3次取平均值,3種滲碳工藝的測量結(jié)果如圖3所示。碳硫分析儀是以化學(xué)燃燒法為原理,要求試樣的質(zhì)量在0.1 g至0.4 g之間,取3次測量結(jié)果的平均值作為不同深度的碳含量。由于滲碳油淬處理后的試樣硬度較高,為了降低硬度,改善切削加工性,故對試樣進(jìn)行完全退火處理。采用機(jī)械剝層方法制備不同深度處的材料。用車床使用0.1 mm的進(jìn)給量切削并收集鐵屑,由于去除的鐵屑質(zhì)量較小,為了便于收集,可把磁鐵放置在車刀附近,進(jìn)而把切削下來的鐵屑吸附在磁鐵上。
如圖3中的實驗結(jié)果所示,18CrNiMo7-6圓棒試樣在經(jīng)過3種滲碳工藝后,均在圓棒表層一段距離內(nèi)形成滲碳層,碳含量從表面的最高值逐漸降低,直至心部的基體碳含量;經(jīng)過工藝1以及工藝2后,圓棒的最高碳含量達(dá)到0.8%,滲碳層深度分別為1 mm和2 mm;而經(jīng)過工藝3處理后的圓棒,滲碳層深度達(dá)到4 mm,表層最高碳含量達(dá)到1.0%,明顯高于工藝1與工藝2。
對上述3種滲碳工藝分別采用上文1.3中的模型1和模型2進(jìn)行仿真,將其結(jié)果與實驗結(jié)果對比,如圖3所示??梢钥闯觯瑢τ?種滲碳工藝而言,模型2的仿真結(jié)果與實驗結(jié)果的吻合度明顯比模型1高;特別對于滲碳工藝1以及工藝2,碳梯度的仿真結(jié)果與實測結(jié)果近乎完全吻合。距表面相同距離處,采用模型1模擬的含碳量均顯著高于模型2的仿真結(jié)果。這說明合金元素會影響碳原子的擴(kuò)散過程。碳原子在擴(kuò)散過程中,一部分以原子狀態(tài)進(jìn)入固溶體中,另一部分則與碳化物元素Cr、M等形成置換式合金滲碳體,如(Fe,Cr,)2C6、(Fe,Cr,Mo)3C和(Fe,Cr)7C3等,進(jìn)而阻礙碳原子的擴(kuò)散[18]。另外,對于非碳化物形成元素Co、Ni等,一般以原子狀態(tài)存在于奧氏體從而造成晶格畸變,反而會提高碳原子在奧氏體中的擴(kuò)散速度[19]。因此,對于擴(kuò)散系數(shù)的數(shù)學(xué)模型的選擇,鋼中的合金元素必須作為影響因素考慮進(jìn)去[20]。
圖3 3種滲層深度的碳含量實驗和模擬結(jié)果對比Figure 3 Comparison between experimental and simulated results of carbon content of three kinds of carburized layers
如圖3(c)所示,采用模型2時,深度大于0.7 mm部分的碳含量仿真結(jié)果與實驗測量值較吻合,而滲層深度小于0.7 mm部分相差較遠(yuǎn)。采用模型2的仿真結(jié)果顯示,碳含量最高點位于樣品表層處且碳濃度為0.8%,遠(yuǎn)小于實驗值1.0%。這是由于DEFORM-HT軟件無法識別并形成碳化物,而4 mm滲碳工藝的最后一段環(huán)境碳勢為0.8%,直接導(dǎo)致模擬過程中碳原子從表層一直向內(nèi)擴(kuò)散而不形成碳化物。但通過樣品的SEM研究發(fā)現(xiàn),表層高碳含量處生成了大量碳化物,如(Fe,Cr)7C3、(Fe,Cr)3C甚至Fe3C等,如圖4所示。因為4 mm滲層的滲碳工藝的前兩段環(huán)境碳勢分別達(dá)到了1.2%、1.1%,時長分別為17 h、7 h,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于工藝1及工藝2中的滲碳時間,長時間的高碳勢滲碳使材料表面的碳含量超過了18CrNiMo7-6鋼在該溫度下的飽和碳濃度。并且由于碳化物元素Cr、Mo等合金元素的存在,在滲碳過程中阻礙了碳原子的擴(kuò)散,使試樣表層形成大量的碳化物,造成了樣品表層碳濃度的實驗結(jié)果顯著高于仿真結(jié)果。而對于工藝1與工藝2,由于滲碳時間不夠長,大大減少了樣品表層形成的碳化物,使實驗結(jié)果與仿真結(jié)果較吻合。
圖4 4 mm滲層的表層碳化物分布Figure 4 The surface carbide distribution of 4 mm carburized layer
可以發(fā)現(xiàn)采用模型1得到的碳濃度梯度均高于實測值,如圖3所示。這說明在不考慮合金元素對碳擴(kuò)散影響的情況下,碳原子擴(kuò)散得更快,從而使位于滲層相同深度處的碳濃度顯著升高。但實際上,合金元素會對滲碳過程中碳原子的擴(kuò)散產(chǎn)生影響,這種影響既包含了Cr、Mo等元素對碳原子擴(kuò)散的阻礙作用,又有Mn、Ni等對碳原子擴(kuò)散的促進(jìn)作用,而合金元素的阻礙作用是高于促進(jìn)作用的,這正好符合上文1.3中D(T,M,C)擴(kuò)散系數(shù)模型中合金參數(shù)的正負(fù)取值,如表2所示??梢姡噍^于模型1,模型2更加適合18CrNiMo7-6合金鋼的滲碳過程仿真。當(dāng)滲碳工藝達(dá)到一定條件時,如高碳勢且長時間滲碳(如工藝3)時,合金元素對碳原子的阻礙作用將更加明顯,即大量的碳化物在滲碳層表面形成。由于碳化物的含碳量遠(yuǎn)高于0.8%,使得滲層表面的碳含量明顯上升,如圖3(c)所示??梢?,對于綜合考慮了合金元素、碳含量、溫度等影響因素的擴(kuò)散系數(shù)模型D(T,M,C),其并非適用于合金鋼的所有滲碳工藝仿真,在實際工程使用時仍要注意。
(1)與碳鋼不同,對合金鋼滲碳工藝的仿真必須考慮合金元素對碳原子擴(kuò)散的影響。相比于模型D(T,C),采用考慮合金元素的擴(kuò)散系數(shù)模型D(T,M,C),使?jié)B碳仿真結(jié)果與實驗結(jié)果吻合度較高。但模型D(T,M,C)并非適用于合金鋼的所有滲碳工藝仿真,其使用仍有一定的局限性。
(2)對于在高碳勢下的長時間滲碳工藝而言,碳化物元素與碳原子形成穩(wěn)定存在的碳化物,一方面阻礙碳原子的擴(kuò)散,另一方面造成樣品表層碳含量的升高。