劉一鳴 謝澤杭
【摘要】 ?大數(shù)據(jù)時(shí)代,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值成為出版企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容,數(shù)據(jù)治理成為出版企業(yè)創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值的重要手段。出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理可分為基礎(chǔ)性活動——數(shù)據(jù)驅(qū)動模式和支持性活動——數(shù)據(jù)治理保障。數(shù)據(jù)驅(qū)動模式涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)利用三大根本環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)治理保障包含質(zhì)量保障、安全保障和權(quán)屬保障。兩者共同推動出版企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)?;诖?,文章從基礎(chǔ)性活動和支持性活動出發(fā),探索出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐路徑,以期為出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供現(xiàn)實(shí)參考。
【關(guān) ?鍵 ?詞】價(jià)值鏈模型;出版企業(yè);數(shù)據(jù)治理
【作者單位】劉一鳴,湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院;謝澤杭,華東師范大學(xué)政治學(xué)系。
【基金項(xiàng)目】國家社科基金項(xiàng)目“基于績效評價(jià)的數(shù)字出版盈利模式研究”(15CXW008)
【中圖分類號】G231 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2020.10.002
大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)資產(chǎn)在各類組織運(yùn)營中發(fā)揮著越來越重要的作用。當(dāng)下,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值成為出版企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容。數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)行使權(quán)利和控制的活動[1],有效的數(shù)據(jù)治理有利于出版企業(yè)數(shù)據(jù)的集成與深度利用,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化,助推出版企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。目前,學(xué)界關(guān)于數(shù)據(jù)治理的研究主要集中在政府公共管理和公共服務(wù)領(lǐng)域,對擁有眾多數(shù)據(jù)資源的出版企業(yè)關(guān)照較少,導(dǎo)致目前出版企業(yè)對數(shù)據(jù)治理實(shí)踐路徑缺乏具體認(rèn)知的問題難以得到有效解決。在此背景下,文章基于價(jià)值鏈分析模型,結(jié)合出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)實(shí)需求,構(gòu)建出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理VCA模型,從基礎(chǔ)性活動——數(shù)據(jù)驅(qū)動模式和支持性活動——數(shù)據(jù)治理保障兩個(gè)維度厘清出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的具體內(nèi)涵,探索出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐路徑,以期為出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供借鑒。
一、VCA模型與出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理
文章將價(jià)值鏈分析模型作為理論基礎(chǔ),根據(jù)出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)實(shí)需求,構(gòu)建出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理VCA模型,并以此作為研究框架。
1.理論基礎(chǔ):價(jià)值鏈分析模型
價(jià)值鏈分析(VCA,value chain analysis)模型是由美國哈佛商學(xué)院著名戰(zhàn)略學(xué)家邁克爾·波特提出的。波特認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的過程可分為基礎(chǔ)性活動和支持性活動,基礎(chǔ)性活動是創(chuàng)造價(jià)值的根本環(huán)節(jié),涉及企業(yè)的生產(chǎn)、銷售和售后服務(wù)等基礎(chǔ)性環(huán)節(jié),而支持性活動則為基礎(chǔ)性活動及企業(yè)價(jià)值的創(chuàng)造提供保障[2]。VCA模型已被廣泛運(yùn)用于各學(xué)科領(lǐng)域。Li J等[3]根據(jù)VCA模型對沈陽某大型企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)性活動和支持性活動對企業(yè)產(chǎn)生高利潤有重要作用。Xie Z H[4]從政府公共治理的角度入手,構(gòu)建政務(wù)視頻號傳播價(jià)值鏈模型,并據(jù)此從基礎(chǔ)性活動和支持性活動兩方面提出政務(wù)視頻號運(yùn)營的傳播策略,以實(shí)現(xiàn)政務(wù)視頻號傳播價(jià)值。雷宇等[5]基于波特的價(jià)值鏈分析模型和競爭模型,分析報(bào)業(yè)困境的誘發(fā)因素,梳理新環(huán)境下報(bào)業(yè)集團(tuán)內(nèi)容生產(chǎn)的主要價(jià)值活動和輔助價(jià)值活動,指出了價(jià)值鏈重塑對報(bào)業(yè)核心競爭力構(gòu)建的現(xiàn)實(shí)意義。黃炳超等[6]通過VCA模型分析了應(yīng)用型高校內(nèi)涵式發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理,探究了組織成本和競爭優(yōu)勢,提出優(yōu)化高校內(nèi)涵式發(fā)展的價(jià)值鏈要素。從中我們可以看出,大到國家層面,小到企業(yè)層面,VCA模型無論是對以經(jīng)濟(jì)屬性為主導(dǎo)的客體研究,還是對公共屬性占優(yōu)勢的客體研究,均有其應(yīng)用價(jià)值與可行性。價(jià)值的創(chuàng)造是任何組織管理的靈魂,對追求社會效益和經(jīng)濟(jì)效益“雙效”最大化的出版企業(yè)來說,VCA模型與其組織管理具有高度的契合性。
2.現(xiàn)實(shí)需求:出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的必要性
隨著出版企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入,數(shù)據(jù)成為出版企業(yè)越來越重要的資產(chǎn),數(shù)據(jù)治理反映了出版企業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求。有效的數(shù)據(jù)治理對內(nèi)而言,使信息通過重組整合成為具有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過構(gòu)建適合的數(shù)據(jù)治理管理體系,使數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)利用的流程得以順暢實(shí)現(xiàn),從而提升數(shù)據(jù)價(jià)值,創(chuàng)造利益,同時(shí)也大大降低了數(shù)字垃圾的治理回收成本。對外而言,出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理有利于行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一,促進(jìn)出版業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展,降低數(shù)據(jù)共享的難度,并便于出版業(yè)通過數(shù)據(jù)特征發(fā)現(xiàn)市場異動,助力監(jiān)管和決策。此外,標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)還有利于構(gòu)建出版產(chǎn)業(yè)信息安全體系,為出版企業(yè)提供數(shù)據(jù)安全保障。出版產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理所產(chǎn)生的效益可以反哺出版企業(yè),促進(jìn)出版企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。綜上所述,有效的數(shù)據(jù)治理對出版企業(yè)自身和出版產(chǎn)業(yè)來說是十分必要的。
3.研究框架:出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理VCA模型
基于波特的價(jià)值鏈分析模型,結(jié)合出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)實(shí)需求,本文構(gòu)建如圖1所示的出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理VCA模型。該模型分為基礎(chǔ)性活動和支持性活動兩部分?;A(chǔ)性活動是出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的根本環(huán)節(jié),即出版企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動模式,由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)利用三個(gè)要素組成,共同作用于數(shù)據(jù)價(jià)值;支持性活動指出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理保障,包含質(zhì)量保障、安全保障與權(quán)屬保障,助力基礎(chǔ)性活動的進(jìn)行?;A(chǔ)性活動和支持性活動合力推動出版企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。
二、基于VCA模型的出版企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動模式
出版企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動模式是出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)性活動,由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)利用三個(gè)部分構(gòu)成。三者共同驅(qū)動出版企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營與管理,對出版企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)起著至關(guān)重要的作用。
1.出版企業(yè)數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集是出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)性活動的首要環(huán)節(jié)。出版企業(yè)數(shù)據(jù)采集的對象主要是出版企業(yè)內(nèi)部的各類數(shù)據(jù)資產(chǎn),輔以少部分的外部共享數(shù)據(jù)資源。根據(jù)數(shù)據(jù)來源與用途的不同,出版企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可分為資源數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、設(shè)施數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)和演化數(shù)據(jù)六大類[7]。這六類數(shù)據(jù)并沒有嚴(yán)格的界限區(qū)分,彼此間存在相互融合的情況。出版企業(yè)數(shù)據(jù)采集的功能就在于識別并獲取所需的數(shù)據(jù)。資源數(shù)據(jù)是出版企業(yè)數(shù)據(jù)采集最為關(guān)鍵的部分,它是指出版企業(yè)產(chǎn)品的數(shù)字化資源,同時(shí)包含出版產(chǎn)品的條目等信息。人員數(shù)據(jù)涵蓋以作者、編輯等為核心的內(nèi)容生產(chǎn)者的數(shù)據(jù)資源,以及以讀者、用戶為核心的內(nèi)容消費(fèi)者的數(shù)據(jù)資源。人員數(shù)據(jù)的采集有利于出版企業(yè)合理調(diào)配出版資源,識別受眾所需,實(shí)現(xiàn)供需平衡。空間數(shù)據(jù)包含實(shí)體空間數(shù)據(jù)與虛擬空間數(shù)據(jù),實(shí)體空間數(shù)據(jù)是出版企業(yè)線下的出版物展示窗口、自營書店等實(shí)體空間所產(chǎn)生的客流量、購買信息等數(shù)據(jù);虛擬空間數(shù)據(jù)是出版企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)開通的虛擬服務(wù)空間(如自有的讀書APP、教育服務(wù)平臺等)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。空間數(shù)據(jù)的采集對出版企業(yè)深入了解出版服務(wù)情況有著重要作用。設(shè)施數(shù)據(jù)指出版企業(yè)的管理與服務(wù)設(shè)備、設(shè)施,以及其他實(shí)體資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源。服務(wù)數(shù)據(jù)是出版企業(yè)開展的各類型服務(wù)活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),服務(wù)活動包括閱讀推廣活動、新書發(fā)布會等。服務(wù)數(shù)據(jù)的采集有助于出版企業(yè)了解并優(yōu)化服務(wù)活動。演化數(shù)據(jù)與上述五類數(shù)據(jù)有所不同,它強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資源的時(shí)序演變關(guān)系,是對一段時(shí)間內(nèi)各類數(shù)據(jù)的演變過程和趨勢進(jìn)行分析而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。演化數(shù)據(jù)的采集能幫助出版企業(yè)了解一定時(shí)期內(nèi)數(shù)據(jù)資源的變化情況,從而進(jìn)行有效決策。此外,出版企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)共享平臺獲取外部信息,也是數(shù)據(jù)采集的重要組成部分。
2.出版企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)
數(shù)據(jù)開發(fā)是出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)性活動的關(guān)鍵。出版企業(yè)在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲得的原始數(shù)據(jù)往往是數(shù)量龐大、種類繁多、雜亂無章的“數(shù)據(jù)雜草”[8],需要對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理。數(shù)據(jù)開發(fā)要經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析加工和數(shù)據(jù)可視化三個(gè)步驟。數(shù)據(jù)篩選能夠發(fā)現(xiàn)出版企業(yè)在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)所收集數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤,檢查數(shù)據(jù)的一致性,及時(shí)進(jìn)行糾正,有效處理無效值和缺失值,使真正需要的數(shù)據(jù)進(jìn)入下一個(gè)數(shù)據(jù)開發(fā)步驟。數(shù)據(jù)分析加工可以有效實(shí)現(xiàn)出版企業(yè)數(shù)據(jù)資源的分級分類,將無序的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整合,生成有價(jià)值和有意義的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)可視化將經(jīng)過抽取整合出來的數(shù)據(jù)資源,通過圖表、動畫等呈現(xiàn)方式,對數(shù)據(jù)加以可視化解釋[9],使得數(shù)據(jù)使用者能夠快速準(zhǔn)確地讀取數(shù)據(jù)。
3.出版企業(yè)數(shù)據(jù)利用
數(shù)據(jù)利用是出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)性活動的落腳點(diǎn),也是數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的直接渠道。數(shù)據(jù)利用指在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)開發(fā)后進(jìn)行的數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)交易。數(shù)據(jù)服務(wù)可以為出版企業(yè)的讀者、用戶提供數(shù)據(jù)使用渠道,使數(shù)據(jù)成為提高出版企業(yè)服務(wù)能力的重要手段。數(shù)據(jù)共享能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)流動,打破數(shù)據(jù)壟斷,實(shí)現(xiàn)出版產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。數(shù)據(jù)交易則將數(shù)據(jù)本身作為產(chǎn)品進(jìn)行流通,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源使用方數(shù)據(jù)原料的獲取和數(shù)據(jù)資源提供方經(jīng)濟(jì)效益的生成,使數(shù)據(jù)交易雙方達(dá)到互利共贏的目的。經(jīng)過數(shù)據(jù)利用環(huán)節(jié)后,出版企業(yè)又會獲得新的數(shù)據(jù)資源,并等待下一輪的數(shù)據(jù)采集。
三、基于VCA模型的出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理保障
在出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理VCA模型中,由質(zhì)量保障、安全保障和權(quán)屬保障組成的出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理保障作為支持性活動,在保證基礎(chǔ)性活動平穩(wěn)高效運(yùn)行和出版企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)上發(fā)揮著重要作用。
1.出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理質(zhì)量保障
出版企業(yè)可以通過資金投入、人力資源、技術(shù)開發(fā)和制度保障等途徑,為數(shù)據(jù)治理提供堅(jiān)實(shí)的質(zhì)量保障。出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)性活動的開展離不開資金投入、人力資源、技術(shù)開發(fā)和制度保障的支持。資金投入能夠?yàn)槌霭嫫髽I(yè)數(shù)據(jù)治理的人力資源、技術(shù)開發(fā)提供財(cái)力保證,使得出版企業(yè)基礎(chǔ)性活動的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)利用順利實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)需要多源數(shù)據(jù)的融合,然而數(shù)據(jù)來源廣泛且生命周期涉及多方參與主體,即使數(shù)據(jù)資產(chǎn)來源于出版企業(yè)內(nèi)部,數(shù)據(jù)依然會涉及是否真實(shí)、是否被篡改、多源數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和類型是否一致的問題[10]。這就需要專業(yè)化人才進(jìn)行數(shù)據(jù)資源的開發(fā)、配置和管理,高素質(zhì)的數(shù)據(jù)治理人才能夠?yàn)槌霭嫫髽I(yè)數(shù)據(jù)治理提供質(zhì)量保障。出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的全流程離不開專業(yè)技術(shù)的支持,出版企業(yè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理方式已經(jīng)難以適應(yīng)擁有海量信息的數(shù)據(jù)資源。出版企業(yè)要不斷開發(fā)數(shù)據(jù)治理的先進(jìn)信息技術(shù)手段,如網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等,保證數(shù)據(jù)治理的質(zhì)量。與此同時(shí),出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理需要一定的制度體系作為支撐,完善的數(shù)據(jù)管理運(yùn)行制度和機(jī)制能夠?yàn)槌霭嫫髽I(yè)數(shù)據(jù)治理的規(guī)范有序運(yùn)行提供幫助。
2.出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的安全保障
出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的安全保障重點(diǎn)關(guān)注個(gè)人數(shù)據(jù)保障和企業(yè)數(shù)據(jù)保障兩個(gè)維度。數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)治理有效開展的重要保障。傳統(tǒng)的物理區(qū)隔方式難以保證數(shù)據(jù)安全,信息竊聽、電磁泄漏等對數(shù)據(jù)安全提出了挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)在傳輸、使用等過程中,很容易出現(xiàn)安全隱患,其中,最為重要的就是數(shù)據(jù)隱私安全問題。數(shù)據(jù)隱私對個(gè)人數(shù)據(jù)而言,是指數(shù)據(jù)同源的隱私,即用戶的個(gè)人思想、認(rèn)知、感知和狀態(tài)的隱私[7],對出版企業(yè)數(shù)據(jù)而言,則是指基于數(shù)據(jù)價(jià)值的隱私,將隱私視為商品或權(quán)利。對此,出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的安全保障能夠在一定程度上保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私安全,抵御對出版企業(yè)數(shù)據(jù)防火墻的攻擊和對出版企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的竊取。
3.出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理權(quán)屬保障
出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理重視數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈中著作權(quán)人、內(nèi)容提供商、內(nèi)容服務(wù)商、技術(shù)提供商、終端設(shè)備提供商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、分銷和零售渠道及讀者等各方的數(shù)據(jù)權(quán)利,尤其是直接涉及出版企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)生成和使用的著作權(quán)人、內(nèi)容提供商和讀者的數(shù)據(jù)權(quán)利。著作權(quán)人對其作品所產(chǎn)生的資源數(shù)據(jù)享有著作權(quán),以及在傳播作品過程中產(chǎn)生的鄰接權(quán);出版企業(yè)作為重要的內(nèi)容提供商,在數(shù)據(jù)治理中,對開展經(jīng)營和服務(wù)活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)擁有數(shù)據(jù)經(jīng)營權(quán)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán);而對讀者、用戶產(chǎn)生的可被出版企業(yè)獲取并形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的個(gè)人信息,讀者擁有包含數(shù)據(jù)知情權(quán)、數(shù)據(jù)保密權(quán)和數(shù)據(jù)修正權(quán)的數(shù)據(jù)人身權(quán),以及對其擁有的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行占有、使用、受益和處分的數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)[11]。出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理權(quán)屬保障能夠使得在數(shù)據(jù)治理的全流程中,數(shù)據(jù)權(quán)屬清晰,各方權(quán)利得到應(yīng)有的認(rèn)可和保護(hù),既保護(hù)了著作權(quán)人、讀者的權(quán)利,也能讓讀者準(zhǔn)確了解出版企業(yè)所提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的適用范圍和方向,在數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)形成權(quán)屬明確的交易和服務(wù)協(xié)議,從而推進(jìn)廣泛的合作。
四、基于VCA的出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐路徑
基于對出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理VCA模型的深入分析,文章從實(shí)踐維度探索出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理在基礎(chǔ)性活動和支持性活動中的具體做法。
1.基礎(chǔ)性活動
(1)善用外力,提高出版企業(yè)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量
出版企業(yè)在數(shù)據(jù)采集過程中,面對內(nèi)外部數(shù)量龐大、種類豐富的數(shù)據(jù)資源,僅靠人工收集無法滿足現(xiàn)實(shí)需求,應(yīng)善用技術(shù)的外力。大數(shù)據(jù)時(shí)代,諸多新的數(shù)據(jù)采集工具開始出現(xiàn),如Hadoop的Chukwa,Cloudera的Flume,F(xiàn)acebook的Scribe等。這些工具均采用分布式架構(gòu),通過系統(tǒng)日志采集方法能滿足每秒數(shù)百M(fèi)B的日志數(shù)據(jù)采集和傳輸需求,幫助出版企業(yè)采集內(nèi)部數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則可以為出版企業(yè)獲取互聯(lián)網(wǎng)公開信息提供幫助;對安全性、保密性較高的數(shù)據(jù)資產(chǎn)而言,出版企業(yè)可以通過與企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)合作,使用特定系統(tǒng)接口等相關(guān)方式采集數(shù)據(jù)。借助技術(shù)的力量,出版企業(yè)可以克服傳統(tǒng)人工收集數(shù)據(jù)方式帶來的數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和數(shù)據(jù)失效等問題,提高出版企業(yè)采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
(2)苦練內(nèi)功,強(qiáng)化出版企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)能力
出版企業(yè)要在數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析加工和數(shù)據(jù)可視化上下功夫。首先,出版企業(yè)通過數(shù)據(jù)篩選重新審查和校驗(yàn)在數(shù)據(jù)采集過程中所獲取的數(shù)據(jù),刪除重復(fù)信息,糾正存在的錯(cuò)誤。其次,出版企業(yè)要注重?cái)?shù)據(jù)分析加工的科學(xué)性,優(yōu)化數(shù)據(jù)信息的分類管理,實(shí)現(xiàn)出版企業(yè)海量數(shù)據(jù)信息的高速檢索、查詢。最后,出版企業(yè)要借助圖形化手段,清晰有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳達(dá)與溝通,從而實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深入洞察,為后期數(shù)據(jù)產(chǎn)品的高效利用創(chuàng)造條件。
(3)內(nèi)外兼修,實(shí)現(xiàn)出版企業(yè)數(shù)據(jù)利用的最優(yōu)化
對內(nèi)而言,出版企業(yè)可以利用經(jīng)過采集和開發(fā)后形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品為已有用戶服務(wù),為其提供更優(yōu)質(zhì)多元的服務(wù)內(nèi)容,增強(qiáng)出版企業(yè)用戶的黏性。對外而言,出版企業(yè)一方面可以借助具備強(qiáng)大存儲能力、超強(qiáng)計(jì)算能力的統(tǒng)一云平臺和大數(shù)據(jù)平臺,推進(jìn)出版企業(yè)可共享數(shù)據(jù)的有機(jī)整合,進(jìn)行統(tǒng)一管理、認(rèn)證與交換,促進(jìn)出版產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享[12];另一方面,可以與數(shù)據(jù)交易平臺開展合作,確定分成模式,推動數(shù)據(jù)交易的開展,促進(jìn)出版企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)現(xiàn)。
2.支持性活動
(1)多點(diǎn)聯(lián)動,做好出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理質(zhì)量保障
出版企業(yè)要在資金投入、人力資源、技術(shù)開發(fā)和制度保障上多點(diǎn)聯(lián)動,做好出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理的質(zhì)量保障。數(shù)據(jù)治理的開展和平穩(wěn)運(yùn)行離不開資金的支持。出版企業(yè)應(yīng)設(shè)立專門的數(shù)據(jù)治理資金,為數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才引進(jìn)、技術(shù)支持打好基礎(chǔ)。出版企業(yè)要加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理人才隊(duì)伍建設(shè),一是引進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才,二是盤活現(xiàn)有人力資源,通過組織培訓(xùn)等方式提升數(shù)據(jù)治理的專業(yè)能力。在技術(shù)開發(fā)上,數(shù)據(jù)資產(chǎn)豐富且實(shí)力雄厚的出版企業(yè)可以進(jìn)行人工智能、云計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用研發(fā)。大多數(shù)的出版企業(yè)則可選擇與相關(guān)企業(yè)開展合作,為出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供技術(shù)支持。出版企業(yè)還要根據(jù)自身實(shí)際情況,形成一定的數(shù)據(jù)治理制度體系,使其作為數(shù)據(jù)治理的行為準(zhǔn)則,從而使數(shù)據(jù)治理有序規(guī)范。
(2)筑牢防線,完善出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理安全保障
出版企業(yè)應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)形成合作關(guān)系,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)的防火墻。首先,出版企業(yè)要對數(shù)據(jù)劃分安全等級,對不同安全級別的數(shù)據(jù)設(shè)置一定的使用權(quán)限。其次,出版企業(yè)要構(gòu)建認(rèn)證與授權(quán)機(jī)制、數(shù)據(jù)加密機(jī)制等,保障數(shù)據(jù)安全。最后,陳火全[13]提出基于信譽(yù)機(jī)制的P2P網(wǎng)絡(luò)安全策略,指出信譽(yù)亦可成為數(shù)據(jù)治理安全保障的重要參照指標(biāo)。出版企業(yè)可針對用戶信譽(yù)設(shè)置一定的訪問權(quán)限,確保個(gè)人和企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。同時(shí),出版企業(yè)之間可以打造數(shù)據(jù)治理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,共建數(shù)據(jù)治理安全保障機(jī)制,以降低安全保障成本,并形成合力,抵御風(fēng)險(xiǎn)。
(3)借力算法,落實(shí)出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理權(quán)屬保障
出版企業(yè)在通過協(xié)議等方式確定數(shù)據(jù)權(quán)歸屬、明確責(zé)任與義務(wù)的同時(shí),還可借力算法,構(gòu)建出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理權(quán)屬保障體系,特別是對著作權(quán)人、內(nèi)容提供商和讀者的權(quán)屬保障。在著作權(quán)人與內(nèi)容提供商的權(quán)屬方面,出版企業(yè)可以通過算法建立數(shù)據(jù)利用的管制規(guī)制,勾勒出自身合法數(shù)據(jù)行為的邊界,以算法規(guī)制實(shí)現(xiàn)自身數(shù)據(jù)賦權(quán),保障著作權(quán)人和自身的利益。在用戶數(shù)據(jù)權(quán)屬方面,出版企業(yè)要構(gòu)建與用戶雙方共治共享的數(shù)據(jù)賬本,通過加密算法賦予用戶“私鑰”。對用戶擁有數(shù)據(jù)人身權(quán)和數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)的個(gè)人信息,用戶有權(quán)進(jìn)行加密和解密;對用戶愿意共享的數(shù)據(jù),出版企業(yè)也應(yīng)通過算法與用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)受益分成。出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理應(yīng)借力算法,平衡多方利益,構(gòu)建和諧的權(quán)屬關(guān)系,落實(shí)出版企業(yè)數(shù)據(jù)治理權(quán)屬保障。
五、結(jié)語
在數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮著重要作用的當(dāng)下,出版企業(yè)只有確保數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、可信可用,才能進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、發(fā)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)問題并發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤活和有效利用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。2015年,由國務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》已施行五年,深化政府和企業(yè)數(shù)據(jù)治理的各項(xiàng)政策機(jī)制陸續(xù)落地,為促進(jìn)出版企業(yè)數(shù)據(jù)開放共享,推動資源整合,提升數(shù)據(jù)治理能力,促進(jìn)出版產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供了更好保障。
|參考文獻(xiàn)|
[1]Mike Fleckenstein,Lorraine Fellows. Data Governance[M]. New York : Springer,2018.
[2]Krista M. Donaldson, Kosuke Ishii & Sheri D. Sheppard. Customer Value Chain Analysis[J]. Research in Engineering Design volume,2006(16) :174-183.
[3]Li J,Alan Paisey. Value Chain Analysis Investigation in Shenyang City[J]. Transfer Pricing in China,2019(5) :153-155.
[4]Xie Z H. Research on the Dissemination Strategy of Government Video Acconuts Based on Value Chain Mode[J]. Communication&Education Review,2020(4):113-119 .
[5]雷宇,徐艷梅. 重塑核心——報(bào)業(yè)集團(tuán)內(nèi)容產(chǎn)品價(jià)值鏈再造研究[J]. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2017(2):133-140.
[6]黃炳超,黃明東. 價(jià)值鏈理論視角下應(yīng)用型高校內(nèi)涵式發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理探析[J]. 現(xiàn)代教育管理,2020(2):71-77.
[7]張興旺,廖帥,張鮮艷. 圖書館大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵、特征及其合理利用研究[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐,2019(11):15-20.
[8]劉一鳴,謝澤杭. 出版生態(tài)視域下我國有聲書產(chǎn)業(yè)利潤杠桿研究[J]. 出版發(fā)行研究,2018(2):50-54.
[9]陳碩. 大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)新聞可視化傳播模式與路徑優(yōu)化[J]. 出版廣角,2017(10):62-64.
[10]孟小峰,劉立新. 區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)治理[J]. 中國科學(xué)基金,2020(1):12-17.
[11]劉新宇. 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)權(quán)屬分析及其體系構(gòu)建[J]. 上海大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2019(6):13-25.
[12]郭斌,蔡靜雯. 基于價(jià)值鏈的政府?dāng)?shù)據(jù)治理:模型構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 電子政務(wù),2020(2):77-85.
[13]陳火全. 大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)治理的網(wǎng)絡(luò)安全策略[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2015(8):76-84.