摘 要 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，人類已經(jīng)進入了“大數(shù)據(jù)”時代，大數(shù)據(jù)技術的運用成為時代發(fā)展的焦點之一。本文主要探討利用大數(shù)據(jù)技術改進我國裝備技術，通過更加智能高效的裝備維修技術，提升裝備的可靠性、可持續(xù)性以及安全性，建立完備的裝備自主保障技術應用體系，分析未來的發(fā)展趨勢，希望裝備業(yè)得以更好的發(fā)展。

關鍵詞 信息化裝備;裝備自主保障技術;大數(shù)據(jù)技術

前言

隨著技術的不斷發(fā)展，現(xiàn)代裝備變得越發(fā)復雜，專業(yè)化與大型化是大勢所趨，與此同時，可靠性、安全性與可持續(xù)性也倍受重視。而可靠性與可持續(xù)性的提升需要國家完善的裝備診斷維修技術體系。但是目前的設備技術復雜，維修保障的難度不斷增大，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術、物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)信息技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)為裝備保障的發(fā)展帶來了新的突破口。

1現(xiàn)行裝備維修保障體系的問題

我國現(xiàn)行的裝備維修主要是按照型號進行大類區(qū)分，因此各個型號下都有一個完備的維修子系統(tǒng)，各個型號下的維修子系統(tǒng)之間互不兼容，隨著我國軍事裝備發(fā)展，型號也在不斷擴展，因此裝備維修保障體系就越發(fā)的臃腫龐大，其工作效率越發(fā)難以適應現(xiàn)代戰(zhàn)爭需求，需要進一步的提升。

總體來說有以下三點主要的困難要解決：第一，現(xiàn)有裝備維修保障體系的臃腫問題，各個型號之間維修系統(tǒng)不兼容問題導致現(xiàn)有的維修體系枝葉繁茂，工作效率不高;第二，所有的裝備維修保障都屬于現(xiàn)場的硬件維修與零件替換，對于系統(tǒng)以及軟件方面的維修工作較為匱乏，而隨著信息化裝備的大量使用，這一點則顯得尤為不足;升級迭代較慢，如今是一個技術發(fā)展迅猛的年代，大量的新型裝備在研發(fā)與使用，為此維修保障工作也需要不斷更新，而實際情況下的維修體系缺乏足夠的更新速度，新產(chǎn)品的維修保障有賴于設備的配套廠商，互相之間缺乏溝通進一步導致維修效率的不足[1]。

2裝備自主保障體系的建立

要解決上述問題，實現(xiàn)裝備的自主保障需要滿足以下需求：首先，裝備的使用歷程應當包含裝備的理論論證、研制、生產(chǎn)、使用以及相應的維護問題，最終裝備報廢。這完整歷程的數(shù)據(jù)極為龐大，但是對于裝備的維修保障都有一定的價值，因此需要根據(jù)這龐大的數(shù)據(jù)庫建立全壽命周期綜合保障數(shù)據(jù)建模，通過數(shù)據(jù)模型模擬可以充分收集裝備在各個階段裝備數(shù)據(jù)，完善裝備正常使用、出現(xiàn)故障等等狀況下的數(shù)據(jù)信息，而研究裝備保障數(shù)據(jù)的表示方式分類規(guī)律建立完善的數(shù)據(jù)模型。而基于完備的數(shù)據(jù)庫，對后期數(shù)據(jù)進行更加深入的挖掘利用，可以實現(xiàn)更加高效的裝備保障維修體系。其次，完備的數(shù)據(jù)庫需要運用先進的大數(shù)據(jù)技術進行有效利用，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)模型，包含了裝備的工作狀態(tài)以及運行特性，對于這一個數(shù)據(jù)模型的研究分析可以更好地把握裝備的使用情況，有效規(guī)避可能出現(xiàn)的故障。為了充分利用數(shù)據(jù)庫，需要利用大數(shù)據(jù)技術做到裝備復雜故障的精確預測。裝備自主保障維修技術利用大數(shù)據(jù)技術將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分類、回歸、聚類等大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術進行研究處理，對裝備的使用狀態(tài)與運行規(guī)律做到精確把握，在此基礎上可以更加高效地對設備異常情況快速反應，為復雜設備提高精確的故障預測，并且通過數(shù)據(jù)的不斷豐富做到故障信息的智能學習，在運行中更好地完成設備保障維修工作。最后，在深度數(shù)據(jù)分析之后，設備保障體系對于復雜設備的故障做出了精確的預測，而對于預測結果則需要做出最佳的保障維修方案。為了更好地解決上文中提到的各個型號下的維修保障子系統(tǒng)的不兼容問題，可以在大數(shù)據(jù)預測出可能故障之后，再利用大數(shù)據(jù)分析技術針對故障特征進行分析，得出合理的保障維修方案，并且通過數(shù)據(jù)分析，找到配套的維修設備與人員，快速組成一個具有針對性的高效維修小組，并且可以實時獲取保障人員、設備、工具以及備用零部件的狀態(tài)，確保維修保障工作的順利進行。裝備自主保障技術通過大數(shù)據(jù)技術強大的分析能力得出最佳方案，并且保證方案的有效執(zhí)行[2]。

3裝備自主保障技術的未來發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)技術在裝備自主保障方面的運用還處于嘗試階段，對于大數(shù)據(jù)技術的利用還較為初級，而大數(shù)據(jù)技術在裝備自主保障方面的應用前景決定這一技術還將進一步提升裝備維修保障技術。而要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術在裝備自主保障技術中的進一步應用的關鍵在于維修決策，這一決策在傳統(tǒng)維修中由人完成，而在新的體系中則由數(shù)據(jù)庫生成，但是最終的方案是預設模塊的組合，在面對日益復雜的裝備故障時還是稍顯僵硬。而實際大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展已經(jīng)足夠支撐更加靈活多變的維修決策方案，在數(shù)理統(tǒng)計理論以及隨機過程的基礎上，通過隨機濾波模型、比例風險模型等模型，建立條件剩余壽命，對平均壽命進行動態(tài)的預測，生成更加靈活的最優(yōu)維修決策。未來的研究重點在于維修策略智能決策技術方法和維修決策建模方法，優(yōu)化維修決策、資源保障，縮短維修保障任務的資源管控方案生成時間，可以有效地提升維修效率，縮短維修時長，降低維修成本，還可以利用遺傳算法進一步做到在運行過程中不斷學習進化，將維修環(huán)境、人員配合、工具等等因素更加細化的考慮到?jīng)Q策方案中[3]。

4結束語

信息技術的發(fā)展改變了現(xiàn)代技術發(fā)展的方向，結合大數(shù)據(jù)技術促進裝備維修保障體系的進一步優(yōu)化成為現(xiàn)代裝備可靠性與可持續(xù)性提升的熱點研究方向，本文分析研究了現(xiàn)有的裝備維修體系的問題，提出了初步的裝備自主保障應用技術的應用方案，并且基于大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，提出未來利用遺傳算法進一步提升裝備自主保障應用技術的智能化程度與應用的靈活性，希望對裝備保障技術的發(fā)展有促進價值。

參考文獻

[1] 于丹，王巍，蓋振偉，等.大數(shù)據(jù)技術在武器裝備上的應用研究[C].第十二屆全國信號和智能信息處理與應用學術會議.第十二屆全國信號和智能信息處理與應用學術會議論文集.北京：中國兵器工業(yè)計算機應用技術研究所，2018：11-13.

[2] 余唐旭.電子裝備保障性與綜合保障研究[J].光電技術應用，2019， 34（6）：7-12.

[3] 王暉，李世帥，王偉宇.基于大數(shù)據(jù)的裝備保障指揮信息融合初探[C].中國指揮控制大會.第六屆中國指揮控制大會論文集（下冊）.西部戰(zhàn)區(qū)：西部戰(zhàn)區(qū)第五綜合訓練基地，2018：27.

作者簡介

王玉凇，男，云南省昆明市人;學歷：碩士，職稱：高級工程師，現(xiàn)就職單位：陜西英華電子科技有限公司，研究方向：裝備綜合保障信息化、計算機軟件方向。