劉曉玲 郭麗 席飛揚(yáng)

關(guān)鍵詞：農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn);區(qū)域差異;因子分析法;發(fā)展?jié)摿?江蘇省

近年來隨著我國(guó)農(nóng)機(jī)裝備產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和信息化進(jìn)程加快，農(nóng)產(chǎn)品有效供給大幅度增強(qiáng)。但是隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的高度發(fā)展，因農(nóng)機(jī)風(fēng)險(xiǎn)事故引發(fā)的人身傷亡和財(cái)產(chǎn)損失也不斷增加，制約了我國(guó)新農(nóng)村建設(shè)的進(jìn)程[1]。而農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)作為管理農(nóng)機(jī)作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的一種有效方式，其地位也日益凸顯。

江蘇省于2008年率先實(shí)施農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)創(chuàng)新試點(diǎn)，農(nóng)機(jī)局各級(jí)部門與財(cái)政、保險(xiǎn)等部門共同推進(jìn)，逐步發(fā)展出具有江蘇特色的農(nóng)機(jī)風(fēng)險(xiǎn)保障體系，全省已建立了農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)險(xiǎn)種齊全、財(cái)政支持穩(wěn)步提高、服務(wù)內(nèi)容更加豐富的良性保障機(jī)制。截至2017年年底，江蘇省農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)參保數(shù)量達(dá)到13.69萬臺(tái)，保費(fèi)收入共6 344.27萬元，累計(jì)賠償額2 517.2萬元[2]。而江蘇省內(nèi)部的不同地區(qū)（蘇北、蘇中、蘇中）由于各方面的差異，農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)發(fā)展水平不盡相同。

為此，本研究擬運(yùn)用因子分析法[3-5]，以農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)為著眼點(diǎn)，對(duì)江蘇省內(nèi)不同地區(qū)的政策性農(nóng)機(jī)保險(xiǎn)開展?fàn)顩r進(jìn)行宏觀面板的分析，探究各地市農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的差異性，提出相應(yīng)對(duì)策，以期為我國(guó)農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的完善和發(fā)展提供參考。

1 江蘇省農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)發(fā)展基本情況分析

江蘇省是我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平較高的地區(qū)。2015年，江蘇省農(nóng)業(yè)綜合機(jī)械化水平達(dá)81%，高于全國(guó)同期19個(gè)百分點(diǎn)，主要農(nóng)作物生產(chǎn)機(jī)械化水平超過85%，全省糧食（水稻、小麥等）生產(chǎn)已基本實(shí)現(xiàn)全程機(jī)械化，保持全國(guó)領(lǐng)先水平。

為促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化健康發(fā)展，江蘇省因地制宜，實(shí)施農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)試點(diǎn)。2008年6月，江蘇省農(nóng)機(jī)局并印發(fā)《關(guān)于開展農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)試點(diǎn)工作的通知》，標(biāo)志著江蘇農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)進(jìn)入實(shí)施階段。2012年江蘇省進(jìn)一步推行農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)，規(guī)定補(bǔ)貼險(xiǎn)種為拖拉機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)損失險(xiǎn)、拖拉機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)第三者責(zé)任保險(xiǎn)、拖拉機(jī)交強(qiáng)險(xiǎn)和駕駛員意外傷害保險(xiǎn)，保費(fèi)采取省級(jí)補(bǔ)貼50%，市縣累加補(bǔ)貼的方式[6-7]。2016年農(nóng)機(jī)綜合保險(xiǎn)開始在蘇州、鹽城、泰州、宿遷和南通等5市試點(diǎn)實(shí)施。從2017年起，江蘇省開始全面實(shí)施農(nóng)業(yè)機(jī)械綜合保險(xiǎn)政策，參保農(nóng)業(yè)機(jī)械達(dá)136 867臺(tái)次，累計(jì)保費(fèi) 6 344 萬元，各級(jí)財(cái)政補(bǔ)貼超過4 000萬元，居于全國(guó)前列，為各地的特色農(nóng)機(jī)保險(xiǎn)試點(diǎn)樹立了良好的典范。因此，研究江蘇省農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)不僅對(duì)江蘇省內(nèi)農(nóng)機(jī)保險(xiǎn)的進(jìn)一步改善有重要意義，也對(duì)各地探索農(nóng)機(jī)保險(xiǎn)有很大的借鑒作用。

1.1 參保情況

自2013年到2015年，江蘇省農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)參保農(nóng)機(jī)數(shù)量不斷增加，但都穩(wěn)定在60 000～85 000臺(tái)，2016年江蘇省農(nóng)機(jī)綜合保險(xiǎn)開始在蘇州、鹽城、泰州、宿遷和南通等5市試點(diǎn)實(shí)施，由人保財(cái)險(xiǎn)、太平洋財(cái)險(xiǎn)、國(guó)壽財(cái)險(xiǎn)、中華聯(lián)合財(cái)險(xiǎn)、紫金財(cái)險(xiǎn)、渤海財(cái)險(xiǎn)和大地保險(xiǎn)7家保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)經(jīng)辦農(nóng)機(jī)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，由于農(nóng)機(jī)綜合險(xiǎn)尚未完全鋪開，該年農(nóng)機(jī)參保數(shù)量略有下降。2017年全省開展農(nóng)業(yè)機(jī)械綜合保險(xiǎn)，當(dāng)年全省財(cái)政補(bǔ)貼額共計(jì)1 309.13萬元，共投保農(nóng)業(yè)機(jī)械13.69萬臺(tái)（圖1），參保農(nóng)機(jī)數(shù)量同比上升了35.19%，發(fā)展勢(shì)頭較好。

自2017年江蘇省農(nóng)業(yè)機(jī)械綜合保險(xiǎn)全面開展以來，全省的農(nóng)業(yè)機(jī)械參保率（不含拖拉機(jī)交強(qiáng)險(xiǎn)）由2016年的6.61%上升到2017年的19.15%，增長(zhǎng)近13百分點(diǎn)（表1），且保費(fèi)由1 351.84萬元增加到2017年的 3 785.59 萬元，同比增長(zhǎng)了180%。而農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)參保率增長(zhǎng)絕大部分是由農(nóng)業(yè)機(jī)械綜合保險(xiǎn)的參保量大幅增加所導(dǎo)致的，農(nóng)業(yè)機(jī)械綜合保險(xiǎn)迅速發(fā)展，逐漸取代傳統(tǒng)的拖拉機(jī)交強(qiáng)險(xiǎn)而成為江蘇省農(nóng)機(jī)保險(xiǎn)的主力軍。

1.2 江蘇省農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)各地市發(fā)展情況

由于江蘇省各地農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的開展時(shí)間、發(fā)展歷史及政府重視程度之間存在差異，導(dǎo)致各地區(qū)農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)發(fā)展規(guī)模存在較大的差異。因2017年江蘇省內(nèi)全面推行農(nóng)業(yè)機(jī)械綜合保險(xiǎn)，為便于比較，本研究選取2017年為研究年度來探討各地區(qū)農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的發(fā)展差異。

由圖2可知，揚(yáng)州市的農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)保費(fèi)收入和保險(xiǎn)賠款最高，分別達(dá)到1 242.3萬元和807.0萬元，占全省的19.6%和32.1%，鹽城居于第二位，保費(fèi)收入占比和保險(xiǎn)賠付款占比分別為全省的 17.5% 和20.5%，而農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)保費(fèi)收入和保險(xiǎn)賠款最低的連云港分別僅占全省的1.6%和09%，其保費(fèi)不足揚(yáng)州農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)保費(fèi)收入的10%。蘇中地區(qū)（如揚(yáng)州、鹽城等）和蘇北地區(qū)（如徐州、淮安等）保費(fèi)收入和保險(xiǎn)賠付款明顯多于蘇南地區(qū)（如蘇州、無錫等），存在較明顯的省域內(nèi)部差異[8]。全省13個(gè)地級(jí)市農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)保費(fèi)收入的標(biāo)準(zhǔn)差為354.7萬元，保險(xiǎn)賠款的標(biāo)準(zhǔn)差為230.7萬元，總量指標(biāo)數(shù)據(jù)離散程度較高，可見農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)規(guī)模在江蘇省內(nèi)存在較大的變異，因此研究農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的省內(nèi)地域差異有利于改善農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀[9]。

2 模型構(gòu)建

為進(jìn)一步探究江蘇省農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)區(qū)域發(fā)展的差異，本研究從保險(xiǎn)類、經(jīng)濟(jì)類以及農(nóng)業(yè)資源稟賦類數(shù)據(jù)指標(biāo)出發(fā)，選取地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比（X1，%）、地區(qū)總產(chǎn)值GDP（X2，億元）、農(nóng)機(jī)手人均收入（X3，元）、農(nóng)機(jī)手人均消費(fèi)支出（X4，元）、農(nóng)作物播種總面積（X5，萬hm2）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（X6，萬W）、糧食產(chǎn)量（X7，萬t）、農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)保費(fèi)收入（X8，萬元）、農(nóng)機(jī)參保數(shù)量（X9，臺(tái)）等9個(gè)指標(biāo)，對(duì)江蘇省農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)區(qū)域發(fā)展?jié)摿M(jìn)行因子分析，以期獲得改善江蘇省農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)區(qū)域發(fā)展不平衡問題的線索。

2.1 數(shù)據(jù)搜集

本研究數(shù)據(jù)來源于2017年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、江蘇省農(nóng)業(yè)機(jī)械管理局、各地市政府部門公布的相關(guān)數(shù)據(jù)資料，將這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，可篩選出供分析研究利用的合理數(shù)據(jù)（表2）。

2.2 因子分析檢驗(yàn)

2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系間的相關(guān)矩陣和顯著性檢驗(yàn) 根據(jù)原始評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)矩陣與相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)數(shù)值（P值），可以看出在相關(guān)矩陣中，大部分選取的數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)大于05，一部分接近于1，且大部分P值小于0.05（表3），通過了顯著性檢驗(yàn)，這表明所選取的指標(biāo)具有較強(qiáng)的相關(guān)性，有利于進(jìn)一步的因子分析。

2.2.2 KMO和Bartlett檢驗(yàn) 繼續(xù)對(duì)選取的9組原始指標(biāo)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)（表4），驗(yàn)證該數(shù)據(jù)能否適合因子分析。KMO檢定的測(cè)度值越高，證明變量之間存在的共性因素越多，因子分析越有效[5]。從檢驗(yàn)結(jié)果來看，KMO取樣適切性量數(shù)=0.706（>0.7），;Bartlett球形檢驗(yàn)的近似卡方為172.294，相應(yīng)的P值為0.000，明顯小于顯著性水平0.05，這都說明原始變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，選取的數(shù)據(jù)指標(biāo)較為適合因子分析。

2.2.3 公因子方差 表5是利用主成分分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取所得到的公因子方差即各因子之間的共同度，選取指標(biāo)的共同度基本都在90%以上，少數(shù)為90%以下，說明因子提取較為有效。

2.2.4 相關(guān)矩陣的特征值及解釋總方差 表6顯示了因子分析的各個(gè)階段中數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的特征根及方差貢獻(xiàn)率，為了將各指標(biāo)噪聲剔除以得出各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)矩陣，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。由初始特征值一列所得到的數(shù)據(jù)可知，有2個(gè)因子的特征值大于1，其值分別是6.131和1837，其方差貢獻(xiàn)率分別為68.123%、20.406%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到88.530%，即這2個(gè)因子可以解釋原始變量88.530%的方差，2個(gè)因子在經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后可解釋方差的數(shù)值分別變?yōu)?0.993%和27.537%，但累計(jì)方差貢獻(xiàn)率仍然為88.530%，對(duì)原始變量的解釋程度較高，因此選取前2個(gè)特征根作為因子分析的公因子。由圖3也可以看出，在前2個(gè)因子之后，數(shù)據(jù)的特征根呈現(xiàn)出平緩的折線，因此選取前2個(gè)因子作為公共因子最為合適。

2.2.5 旋轉(zhuǎn)成分矩陣 通過對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，使其方差能夠?qū)崿F(xiàn)差異最大化。由表7可以看出，載荷系數(shù)發(fā)生了明顯的兩極分化，公共因子F1在X1（地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比）、X5（農(nóng)作物播種面積）、X6（農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力）、X7（糧食產(chǎn)量）等指標(biāo)上的正載荷值較大，這些指標(biāo)都在一定程度上反映了各地市的農(nóng)業(yè)實(shí)際發(fā)展規(guī)模和產(chǎn)出，并且F1與X2（地區(qū)總產(chǎn)值）、X3（農(nóng)機(jī)手人均收入）、X4（農(nóng)機(jī)手人均支出）等地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著負(fù)相關(guān)，因而F1被稱為“地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模潛力因子”;公共因子F2與X8（農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)保費(fèi)收入）、X9（農(nóng)機(jī)參保數(shù)量）顯著正相關(guān)，故稱F2為“農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)發(fā)展?jié)摿σ蜃印薄?/p>

2.2.6 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù) 表8為因子得分系數(shù)矩陣，由此計(jì)算各個(gè)觀測(cè)值得分。

2.3 江蘇省各地市農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)發(fā)展水平差異分析

在第一個(gè)因子F1“地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模潛力因子”的得分排名方面，連云港、宿遷、徐州、淮安、鹽城分別排名前5位，說明其農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿^大，整體農(nóng)業(yè)規(guī)模和環(huán)境比較適宜農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)發(fā)展要求，為其農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ);而蘇州排名最為靠后，原因是其工業(yè)和服務(wù)業(yè)等二三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，在農(nóng)業(yè)規(guī)模發(fā)展上有一定不足，不能充分調(diào)動(dòng)農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)發(fā)展的積極性;在第二個(gè)因子F2“農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)發(fā)展?jié)摿σ蜃印钡牡梅峙琶矫?，揚(yáng)州、鹽城、南通、淮安、蘇州分別排名前5位，說明其較多的保費(fèi)收入和參保農(nóng)機(jī)數(shù)量為農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)發(fā)展的貢獻(xiàn)較大，而排名較為落后的宿遷、連云港則反映了由于比較落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平導(dǎo)致財(cái)政補(bǔ)貼不足，從而保費(fèi)收入和參保農(nóng)機(jī)數(shù)量相對(duì)較少，抑制了農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的發(fā)展。

在綜合得分上，鹽城、淮安、徐州、宿遷、連云港分別排名前5位，排名第1位的鹽城和最后1位的蘇州有較大差異，同時(shí)這也說明了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定程度上能夠促進(jìn)該地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，但當(dāng)?shù)貐^(qū)經(jīng)濟(jì)相當(dāng)發(fā)達(dá)時(shí)，也會(huì)抑制農(nóng)業(yè)的擴(kuò)張，由于F1因子較大的貢獻(xiàn)率，使得農(nóng)業(yè)規(guī)模發(fā)展?jié)摿σ蜃釉谵r(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的發(fā)展上占據(jù)較大份額，而蘇州、無錫、常州由于發(fā)達(dá)的二三產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模相對(duì)較小，故而在綜合得分上較低，農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的未來發(fā)展?jié)摿τ邢?。地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模更能夠反映出地區(qū)農(nóng)業(yè)以及農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的發(fā)展規(guī)模和潛力，因此地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模優(yōu)勢(shì)相較于地區(qū)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)而言，可以為農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的發(fā)展提供更為良好的基礎(chǔ)。

根據(jù)上述分析，可以得出以下結(jié)論：

（1）地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿κ怯绊戅r(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)發(fā)展的重要因子。若地區(qū)農(nóng)業(yè)資源稟賦較好，整體農(nóng)業(yè)規(guī)模大，則會(huì)為農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的發(fā)展提供有力的基礎(chǔ)。因此農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的未來發(fā)展重心應(yīng)更多關(guān)注農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模較大的地市，加強(qiáng)財(cái)政政策的支持。

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上可以提高農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的發(fā)展?jié)摿?。較高的經(jīng)濟(jì)水平會(huì)帶來保費(fèi)收入和參保農(nóng)機(jī)數(shù)量的相應(yīng)上升，但是高度發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)會(huì)使得農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模下降，進(jìn)而影響到農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3 對(duì)策與建議

整體而言，蘇北和蘇中地區(qū)（如鹽城、徐州、淮安）由于地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模整體水平較大，其農(nóng)機(jī)保險(xiǎn)業(yè)的未來發(fā)展?jié)摿σ草^高，而蘇南地區(qū)由于較小的農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模，導(dǎo)致其農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)業(yè)的未來發(fā)展實(shí)力相對(duì)較弱。為縮小江蘇省各地市農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)發(fā)展水平的差異，提高江蘇省農(nóng)機(jī)保險(xiǎn)業(yè)的整體服務(wù)功能，本研究認(rèn)為需要從以下幾方面入手：

（1）結(jié)合地區(qū)特點(diǎn)，推廣優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品。現(xiàn)行的保險(xiǎn)產(chǎn)品往往忽略了地區(qū)特點(diǎn)，很難適應(yīng)不同地市的需要。江蘇各地農(nóng)機(jī)監(jiān)理局可進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，根據(jù)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際、農(nóng)業(yè)資源規(guī)模、農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程等因素，對(duì)保險(xiǎn)公司的產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)予以合理指導(dǎo)。如淮安、宿遷等地區(qū)雖然當(dāng)前農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)發(fā)展較為遲緩，但是其豐富的農(nóng)業(yè)資源稟賦可為農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的未來發(fā)展提供助力，如何合理制定費(fèi)率、調(diào)動(dòng)地區(qū)積極性是推進(jìn)農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)進(jìn)一步發(fā)展的重中之重。

（2）加快各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，適當(dāng)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模。只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展，政府有更多的公共預(yù)算收入，才會(huì)把更多的資金投入到農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)補(bǔ)貼上，才能進(jìn)一步為農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的發(fā)展提供財(cái)力支持。同時(shí)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也要注意協(xié)調(diào)其他產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)的關(guān)系，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展雖然在一定程度上能夠促進(jìn)該地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，但當(dāng)?shù)貐^(qū)經(jīng)濟(jì)相當(dāng)發(fā)達(dá)時(shí)，也會(huì)抑制農(nóng)業(yè)的擴(kuò)張，制約農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的發(fā)展。

（3）加強(qiáng)行政和法律支持，完善農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)體制機(jī)制。一方面，各基層政府應(yīng)當(dāng)與保險(xiǎn)公司相互配合，加強(qiáng)農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的宣傳力度，提升農(nóng)機(jī)手對(duì)其認(rèn)知度，從而提高農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)覆蓋率;另一方面，政府要完善相應(yīng)的法律法規(guī)，在農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的運(yùn)營(yíng)、制度設(shè)計(jì)、籌資機(jī)制、補(bǔ)償機(jī)制等方面加強(qiáng)組織管理力度，努力實(shí)現(xiàn)“整體一致、略有區(qū)別”的狀態(tài)，減小各地市的農(nóng)機(jī)政策性保險(xiǎn)的發(fā)展水平差異。

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