面向人工智能的“新工科”人才培養(yǎng)模式探索

孫紅 莫光萍 巨志勇

摘 要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，面向人工智能的新工科人才逐漸成為企業(yè)迫切需求的人才。為了改善人工智能熱潮中新工科人才短缺的局面，提出與企業(yè)人才需求緊密結(jié)合的人才培養(yǎng)模式。對人工智能的興起及興起過程中對新工科人才的需求等內(nèi)容進(jìn)行探索與研究，從學(xué)校、企業(yè)與政府角度提出新工科人才培養(yǎng)面臨的問題及解決辦法，并以實際案例為參考對新工科人才培養(yǎng)模式提出建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;新工科;人才培養(yǎng)模式

DOI：10. 11907/rjdk. 191908 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

中圖分類號：G434文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-7800（2020）005-0252-04

0 引言

隨著自動駕駛、大數(shù)據(jù)、云計算等新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，高校教育也面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)。目前各國政府都將與人工智能領(lǐng)域相關(guān)的新興產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)[1-2]，作為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略與教育深化改革的核心。如2016年10月13日，美國政府發(fā)布《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，提出人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略;2017年10月15日，英國政府發(fā)布名為《在英國發(fā)展人工智能》的報告，對英國的人工智能發(fā)展提出4個方面的行動建議。在國內(nèi)，2017年7月8日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國。如今企業(yè)對各種新興產(chǎn)業(yè)人才也有著迫切需求，因此面向人工智能的“新工科”人才培養(yǎng)模式開始受到人們關(guān)注。

傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式是各專業(yè)都有自己的培養(yǎng)計劃，很少與其它相似度較低的專業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人才。對于“新工科”人才培養(yǎng)，最重要的是打破各專業(yè)人才培養(yǎng)中的各自為陣。國內(nèi)已有部分學(xué)者對此進(jìn)行研究，并取得了一定成果。如周開發(fā)等[3]對“新工科”人才培養(yǎng)模式進(jìn)行研究，提出采用合作學(xué)習(xí)、整合教育技術(shù)、創(chuàng)建虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境、跨學(xué)科協(xié)同合作、實踐互動等教學(xué)策略，但忽略了對于學(xué)生培養(yǎng)應(yīng)因材施教;許濤等[4]提出校企聯(lián)合培養(yǎng)的方式，解決了學(xué)生在校實驗項目與實際工作需求差距大的問題，但沒有根據(jù)人工智能專業(yè)提出具體案例用于參考借鑒。

本文根據(jù)人工智能時代對人才需求特點，對“新工科”人才培養(yǎng)模式進(jìn)行深入研究，并以上海理工大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)自2010年開設(shè)的實驗課為例，介紹如何將企業(yè)與學(xué)校項目相融合作為實驗內(nèi)容，才能讓學(xué)生將實驗課中學(xué)習(xí)到的技能迅速應(yīng)用于工作實踐中。

1 人工智能與“新工科”

1.1 人工智能時代

當(dāng)2019年3月27日國際計算機(jī)學(xué)會宣布深度學(xué)習(xí)三“教父”——Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同獲得2018年圖靈獎后，“深度學(xué)習(xí)”開始迅速占領(lǐng)各個領(lǐng)域，新一輪人工智能熱潮席卷開來。人工智能興起最明顯的證據(jù)莫過于在商業(yè)領(lǐng)域，在過去3年里，全球范圍內(nèi)對AI領(lǐng)域人才的需求量急劇增長。領(lǐng)英平臺發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》指出，截至2017年一季度末，全球人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過85萬，位居榜首。中國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過5萬人，居全球第七位。這一切都標(biāo)志著人工智能時代的來臨。

1.2 “新工科”概念提出

新一輪技術(shù)革命在給各行業(yè)帶來巨大機(jī)遇的同時，也帶來了巨大挑戰(zhàn)。人們都致力于推動這股浪潮，努力突破原有已掌握的技術(shù)，思考并創(chuàng)造新的理論與技術(shù)。2017年教育部在上海舉行綜合性高校工程教育發(fā)展戰(zhàn)略研討會，探討新工科內(nèi)涵特征，以及新工科建設(shè)與發(fā)展路徑選擇等內(nèi)容，“新工科”由此進(jìn)入各大高校視野[5]。

狹義上，“新工科”是指對傳統(tǒng)工科專業(yè)進(jìn)行改革創(chuàng)新，發(fā)展一批新興工業(yè)[2]。一方面需要以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為主要導(dǎo)向，面向未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)與新業(yè)態(tài)對傳統(tǒng)工科專業(yè)進(jìn)行改革，另一方面需要增設(shè)一批以人工智能、機(jī)器人、智能制造、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)為核心，面向新經(jīng)濟(jì)與新產(chǎn)業(yè)的新工科專業(yè)[6]。廣義上，“新工科”是一種全新教育理念，是適應(yīng)未來新技術(shù)革命與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的未來工科教育改革方向。

相比傳統(tǒng)工科人才，未來新興產(chǎn)業(yè)與新經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的是工程實踐能力及創(chuàng)新能力強(qiáng)、具備國際競爭力的高素質(zhì)復(fù)合型“新工科人才”，其不僅需要具有“學(xué)科交叉融合”特征，還要在掌握現(xiàn)有知識的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)新的理論與技術(shù)以解決未來發(fā)展中可能遇到的問題，引領(lǐng)未來技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2 “新工科人才”培養(yǎng)需求

關(guān)于“新工科”建設(shè)，產(chǎn)業(yè)需求專業(yè)布局是“新工科”建設(shè)的重點布局之一，為此，教育部新批準(zhǔn)設(shè)立機(jī)器人工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、智能制造工程、智能醫(yī)學(xué)工程、智能建造、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用等新專業(yè)群。2018年，申請設(shè)立人工智能專業(yè)的有38個院校，設(shè)立機(jī)器人工程專業(yè)的有108個院校，設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的有233個院校，設(shè)立智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的有100個院校，設(shè)立網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)的有36個院校，設(shè)立大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的有26個院校。專業(yè)發(fā)展如此迅猛，說明目前相關(guān)人才嚴(yán)重缺乏。整個社會對面向人工智能的“新工科”人才培養(yǎng)有著迫切需求，主要有以下幾方面原因。

2.1 國際大勢所趨

當(dāng)前人類社會已經(jīng)處于信息時代，與“新工科”發(fā)展密切相關(guān)的大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)得到快速發(fā)展，人工智能發(fā)展也是國際高科技發(fā)展的大勢所趨。中國要抓住這個千載難逢的發(fā)展機(jī)遇，就要致力于面向人工智能的“新工科”人才培養(yǎng)，從而在新工業(yè)革命中推動國家經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

2.2 國家戰(zhàn)略驅(qū)動

我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展正面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，勞動力紅利的減少、老齡化社會的到來以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等問題，都需要通過發(fā)展新技術(shù)逐一加以解決。新興的人工智能產(chǎn)業(yè)能夠為解決現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)和社會問題創(chuàng)造良機(jī)，中國的社會進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展迫切需要人工智能的參與，中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與社會發(fā)展重構(gòu)也迫切需要一批優(yōu)秀的面向人工智能的“新工科”人才。

2.3 智力資源優(yōu)勢

中國發(fā)展“新工科”具備得天獨(dú)厚的智力資源優(yōu)勢。國際上43%的人工智能論文都是由中國人撰寫的，世界排名第一?；谥袊鴮A(chǔ)數(shù)學(xué)教育的重視，中國大學(xué)生有學(xué)習(xí)人工智能理論知識所需的數(shù)學(xué)功底，從而可以大批量訓(xùn)練“人工智能工程師大軍”。

正如斯坦福大學(xué)教授李飛飛所言：當(dāng)下AI仍是一個非常新的領(lǐng)域，需要在基礎(chǔ)教育及科研方面加大投入規(guī)模，否則不管從人才角度還是整個領(lǐng)域發(fā)展角度都會出現(xiàn)危機(jī)，只有通過企業(yè)界與學(xué)術(shù)界的共同努力，才能培養(yǎng)更多優(yōu)秀的AI人才。因此，在人工智能時代，必須構(gòu)建適應(yīng)未來社會發(fā)展變革的人才培養(yǎng)新模式，并進(jìn)行深入探索與研究。

3 “新工科”人才培養(yǎng)模式

“新工科”專業(yè)旨在培養(yǎng)人工智能時代適應(yīng)新技術(shù)革命發(fā)展、符合新經(jīng)濟(jì)需求的人才，因此不失時機(jī)地開展以數(shù)據(jù)素養(yǎng)、人工智能素養(yǎng)為核心的數(shù)字素養(yǎng)教育顯得尤為必要。

3.1 人工智能對師資力量的改變

在圍繞“新工科”進(jìn)行教育改革的過程中，師資力量是其中一個難點。由于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，技術(shù)迭代更新也十分迅速，部分本科、職業(yè)院校缺乏師資積累，短期內(nèi)也難以培養(yǎng)，在西部甚至發(fā)達(dá)沿海地區(qū)，仍存在教育資源分配不公平的情況，導(dǎo)致大量院校都處于難以獨(dú)立、良好地完成“新工科”專業(yè)建設(shè)與人才培養(yǎng)的困局。

如今已進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代，當(dāng)代大學(xué)生與過去學(xué)習(xí)者的重要區(qū)別之一在于其成長伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、電腦和智能手機(jī)，其熟悉各種智能產(chǎn)品操作，而且更傾向于借助新技術(shù)認(rèn)識世界，習(xí)慣在網(wǎng)絡(luò)中尋找所需信息，并以此構(gòu)建知識體系[3]。

在該背景下，可以引進(jìn)AIED概念。AIED（Artificial Intelligence In Education，AIED）屬于教育科技，是人工智能技術(shù)對教育產(chǎn)業(yè)的賦能現(xiàn)象，本質(zhì)上是人工智能對教育工作的輔助與替代，可將教師與學(xué)生從大量重復(fù)工作中解放出來。在大數(shù)據(jù)時代下，AIED產(chǎn)品可以收集學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析與預(yù)測，從而優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)方法[7-8]。教師可以在共享平臺上發(fā)布錄制的課程，學(xué)生們從中選擇感興趣的資源進(jìn)行學(xué)習(xí)，甚至可以在平臺上與教師展開討論，從而加深自己對知識的理解[9]。平臺通過對學(xué)生作業(yè)與學(xué)習(xí)情況的分析，為學(xué)生量身定制合適的學(xué)習(xí)方法。該方式不僅解決了各地區(qū)師資力量分配不均的問題，還解決了學(xué)生學(xué)習(xí)方法缺乏針對性的問題，從而使人才培養(yǎng)計劃能夠得到高效、公平的實施[10]。

3.2 人工智能文化培養(yǎng)

人們對人工智能的態(tài)度決定著人工智能未來的發(fā)展[11]。人們對于一個新誕生的技術(shù)或觀念，通常會產(chǎn)生一定抵觸心理，部分人甚至還存在人工智能將來可能取代人類的顧慮[12]。另外人們在學(xué)習(xí)新技術(shù)過程中，因為新技術(shù)相關(guān)知識是人們從前沒有見過的，甚至可能顛覆以往常識，因此部分人在學(xué)習(xí)人工智能過程中，會因為其復(fù)雜性而中途放棄。

所以，培養(yǎng)面向人工智能的“新工科”人才，要充分發(fā)揮學(xué)校教育的優(yōu)勢。之所以會出現(xiàn)反對AI技術(shù)的聲音，是因為人們?nèi)鄙賹θ斯ぶ悄芪幕牧私?，或者人們對人工智能的了解只停留在淺層，認(rèn)為它們做了人類的工作，就會導(dǎo)致大多數(shù)人失業(yè)。但當(dāng)人們對人工智能有了一定了解，熟悉人工智能運(yùn)作方式，理解該技術(shù)只是作為人類的輔助，甚至當(dāng)人工智能文化在潛移默化中逐漸成為人們生活中的一種常見事物時[13]，該顧慮將不復(fù)存在。因此，在中小學(xué)就要開始普及人工智能文化，大力開展人工智能科普活動，如組織學(xué)生參觀企業(yè)的人工智能產(chǎn)品等，讓學(xué)生從小就對人工智能技術(shù)有充分認(rèn)識，這是保障人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展與 “新工科”人才培養(yǎng)來源的重要手段。

同時，因人工智能技術(shù)高層次知識需要有一個公式不斷推導(dǎo)、演算，從而得出可實現(xiàn)模型的過程，因此學(xué)校需要繼續(xù)加強(qiáng)數(shù)學(xué)學(xué)科教學(xué)。學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)還可以與數(shù)學(xué)專業(yè)聯(lián)合，致力于讓學(xué)生學(xué)會推導(dǎo)人工智能知識中的線性回歸模型及各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等。只有打下扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，才能為人工智能及其應(yīng)用的蓬勃發(fā)展與全面升級提供原動力，知識復(fù)雜的問題則不再成為困擾。

3.3 人工智能知識在實踐中的落地

應(yīng)用是科技創(chuàng)新的不竭源泉，培養(yǎng)面向人工智能的“新工科”人才要與實際應(yīng)用相結(jié)合。在人才培養(yǎng)過程中，最大的難點在于理論無法應(yīng)用于實踐。在實際工作中，學(xué)生不知道如何將學(xué)校學(xué)習(xí)到的理論知識在實際項目中加以實現(xiàn)，從而使人才培養(yǎng)與應(yīng)用實踐之間出現(xiàn)了巨大的鴻溝。

因此，學(xué)校不僅肩負(fù)著讓學(xué)生打牢基礎(chǔ)的責(zé)任，還要讓學(xué)生深入思考不同學(xué)科中的任務(wù)應(yīng)該如何解決，學(xué)習(xí)重點是如何根據(jù)視覺、語言及大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的復(fù)雜輸入進(jìn)行決策或增強(qiáng)人類的能力，從而在創(chuàng)建應(yīng)用時得心應(yīng)手[14]。學(xué)校可以為學(xué)生提供知識與應(yīng)用融合方面課程作為選修課，或提供一個完整的人工智能應(yīng)用項目讓其在實驗室完成，從而積累項目經(jīng)驗[15]。如上海理工大學(xué)相關(guān)專業(yè)導(dǎo)師可為學(xué)生申請人工智能應(yīng)用項目作為學(xué)生的創(chuàng)新作業(yè)。

同時，企業(yè)需要與高校教師建立良好的合作關(guān)系[16]，如在企業(yè)網(wǎng)站上發(fā)布一些項目案例，通過校企聯(lián)合培養(yǎng)，為學(xué)生從理論到實際應(yīng)用的過渡提供幫助。以上海理工大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的《智能信息處理》課程為例，實驗課程中的實驗案例之一就是一個合作企業(yè)的實際項目案例，從而使培養(yǎng)出來的人才能夠更好地滿足企業(yè)需求[4]。

3.4 “新工科”人才培養(yǎng)政策

在“新工科”人才培養(yǎng)，特別是面向人工智能的人才培養(yǎng)過程中，國家是主導(dǎo)。政府要全面規(guī)劃高素質(zhì)人工智能人才培養(yǎng)計劃，進(jìn)一步建立“新工科”人才培養(yǎng)制度，并將其上升為國家教育規(guī)劃重點;完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，在試點院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額;鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”的“新工科”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合[17]，從而為中國在新技術(shù)革命發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)地位提供人才保障。

然而，隨著企業(yè)對于人工智能人才的需求呈急劇上升趨勢，目前該領(lǐng)域人才數(shù)量卻十分有限。學(xué)校培養(yǎng)人才最快也需要四年，若是高端人工智能人才甚至需要更長時間，從而形成了一個巨大的人才缺口。為了解決該問題，可以采取以下措施：

3.4.1 高端人才引進(jìn)

知識是無國界的，人才是可以跨國流動的。一些國家對人工智能的發(fā)展不夠重視，或缺乏發(fā)展人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施及環(huán)境，這些國家的人工智能高端人才往往缺乏用武之地。企業(yè)可以從這些國家引進(jìn)人才，甚至可以提供優(yōu)厚的條件，吸引發(fā)達(dá)國家的人工智能高端人才，以解決AI人才短缺的局面。

3.4.2 復(fù)合人才轉(zhuǎn)型

人工智能的快速發(fā)展吸引了許多人的目光，一些與人工智能專業(yè)領(lǐng)域相近的人才可以考慮轉(zhuǎn)型，因為相近專業(yè)學(xué)習(xí)的課程具有相似性，轉(zhuǎn)型起來相對容易。在高校中，人工智能專業(yè)還可以與其它專業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人才。例如針對目前人工智能領(lǐng)域研究熱點之一的無人駕駛，學(xué)?？梢詫C(jī)械專業(yè)和人工智能專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)，或者兩個專業(yè)聯(lián)合成立實驗室，培養(yǎng)出來的學(xué)生即可同時掌握汽車構(gòu)造及無人駕駛相關(guān)知識。再以一個比較熱門的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域——醫(yī)學(xué)為例，高校中若有醫(yī)學(xué)專業(yè)，也可將一些醫(yī)學(xué)課程作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的選修課程[18]。如在上海理工大學(xué)醫(yī)工交叉項目實施過程中，學(xué)生一邊學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖像課程，一邊編寫相關(guān)應(yīng)用對醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析與處理，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析病人病情，從而輔助醫(yī)生診斷。人工智能專業(yè)與其它專業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)出來的人才即是適合企業(yè)需求的復(fù)合型人才[5，19-20]。

4 結(jié)語

本文根據(jù)人工智能時代社會對于人才的需求，提出面向人工智能的“新工科”人才培養(yǎng)模式。研究發(fā)現(xiàn)，人才培養(yǎng)最關(guān)鍵的在于如何提高學(xué)生的實踐技能。通過結(jié)合企業(yè)需求與學(xué)生學(xué)習(xí)水平的課程實驗項目，不僅能為企業(yè)培養(yǎng)更適合其需求的人才，還可以幫助學(xué)生在實際工作中快速進(jìn)入角色 [21]。

國際人工智能經(jīng)過60余年的發(fā)展已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步，目前正呈現(xiàn)爆發(fā)增長之勢。中國人工智能領(lǐng)域正在醞釀一場重大的變革與創(chuàng)新，而面向人工智能的“新工科”人才必將為我國的現(xiàn)代化建設(shè)，以及提升我國的國際競爭力作出歷史性貢獻(xiàn)。下一步研究方向是企業(yè)與學(xué)校如何進(jìn)一步深入合作，從而使學(xué)校培養(yǎng)的人才能夠更加符合社會與企業(yè)需求。

參考文獻(xiàn)：

[1] 史靜，任東峰，李學(xué)平，等. “新工科”背景下工程能力創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式探究[J]. 科技視界，2018（3）：41-42.

[2] 陳建國，陸慧娟，周杭霞，等. 人工智能背景下計算機(jī)專業(yè)雙創(chuàng)人才培養(yǎng)模式探索[J]. 計算機(jī)教育，2019（5）：13-16.

[3] 周開發(fā)，曾玉珍. 新工科的核心能力與教學(xué)模式探索[J]. 重慶高教研究，2017，5（3）：22-35.

[4] 許濤，嚴(yán)驪，殷俊峰，等. 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育視角下的“人工智能+新工科”發(fā)展模式和路徑研究[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志，2018，36（1）：80-88.

[5] 姜曉坤，朱泓，李志義. 面向新工業(yè)革命的新工科人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)及培養(yǎng)[J]. 中國大學(xué)教學(xué)，2017（12）：13-17.

[6] 鄧遠(yuǎn)洋. 新工科背景下高等院校新工科人才培育研究[J]. 海峽科學(xué)，2018（12）：50-52.

[7] 桂秋凡，曹雙雙. 人工智能環(huán)境下教育情境信息模型構(gòu)建研究[J]. 軟件導(dǎo)刊，2019，18（1）：221-224.

[8] 方貞貞，翟翔. 創(chuàng)客理念與智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)模式[J]. 軟件導(dǎo)刊，2019，18（3）：196-198，203.

[9] 張燕，孫光靈. 新工科背景下智慧課堂教學(xué)模式研究[J]. 軟件導(dǎo)刊，2019，18（3）：206-209.

[10] 洪小文. 探索AI時代教育新范式[J]. 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，2018（11）：96-99.

[11] 許可心，詹莉芳. 試論科幻電影中人機(jī)關(guān)系演變以及文化癥候——以人工智能主題為個案[J]. 新聞傳播，2018（24）：27-29.

[12] 高奇琦. 就業(yè)失重和社會撕裂：西方人工智能發(fā)展的超人文化及其批判[J]. 社會科學(xué)研究，2019（2）：64-73.

[13] 刁生富，許清柳. 大學(xué)生人工智能的態(tài)度與智能文化的培育[J]. 教書育人（高教論壇），2018（11）：36-37.

[14] 姚興華，吳恒洋，方志軍，等. 新工科背景下機(jī)器學(xué)習(xí)課程建設(shè)研究[J]. 軟件導(dǎo)刊，2018，17（1）：221-223.

[15] 夏自由. 新工科背景下理工科專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與專業(yè)教育的融合研究[J]. 現(xiàn)代職業(yè)教育，2019（1）：40-41.

[16] 張銀南，羅朝盛. 面向智能制造的信息類人才培養(yǎng)模式思考與探索[J]. 計算機(jī)教育，2019（5）：32-35.

[17] 吳朝暉. 交叉會聚推動人工智能人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新[J]. 中國大學(xué)教學(xué)，2019（2）：4-8.

[18] 劉永軍，曲文龍，胡吉朝，等. 新工科建設(shè)中地方普通高校過程化教育研究與實踐[J]. 軟件導(dǎo)刊，2019，18（3）：214-216，220.

[19] 張海生. 我國高?！靶鹿た啤苯ㄔO(shè)的實踐探索與分類發(fā)展[J]. 重慶高教研究，2018，6（1）：41-55.

[20] 孫紅，孟佳偉，韓震，等. 智能信息處理實驗課程建設(shè) [J]. 計算機(jī)教育，2016（10）：49-51.

[21] 王永雄，張孫杰. 基于模糊層次分析法的計算機(jī)教學(xué)與創(chuàng)新實踐能力培養(yǎng)評價[J]. 軟件導(dǎo)刊，2017，16（12）：225-228.

（責(zé)任編輯：黃 ?。?/p>