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      多層隔熱裝備的熱防護(hù)性能與優(yōu)化設(shè)計(jì)

      2020-06-24 03:06:44楊哲瑜曾思怡余冠辰
      中國新通信 2020年2期
      關(guān)鍵詞:粒子群優(yōu)化算法

      楊哲瑜 曾思怡 余冠辰

      摘要:本文建立了熱防護(hù)服的四層熱傳導(dǎo)模型,利用古典顯式差分法對工況1進(jìn)行MATLAB求解,研究其熱防護(hù)性能;同時(shí)采用粒子群算法對工況2下防護(hù)服的厚度進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。研究得到工況1下各層的溫度分布并繪制溫度分布圖,工況2下防護(hù)服第三層的最優(yōu)厚度。本文研究內(nèi)容對于熱防護(hù)服的設(shè)計(jì)具有一定借鑒意義。

      關(guān)鍵詞:熱傳導(dǎo)模型;古典顯式差分法;粒子群優(yōu)化算法

      一、引言

      近年來,森林火災(zāi)發(fā)生頻率激增,不斷吞噬消防員的生命, 因此對于高溫作業(yè)下熱防護(hù)服的優(yōu)化設(shè)計(jì)顯得尤為重要。關(guān)于 熱防護(hù)服的設(shè)計(jì),國內(nèi)外許多的學(xué)者做了大量的研究。不同于 以往研究,本文主要用假人的體溫變化來研究在特定邊界條件 下防護(hù)服的的熱防護(hù)性能,利用有限差分法求解拋物型偏微分 方程并得到溫度分布三維圖;采用粒子群算法優(yōu)化算法來計(jì)算 體溫條件下的 II 層的最優(yōu)厚度。

      二、工況設(shè)定與模型建立

      2.1 工況設(shè)定

      本文工況測試選取專業(yè)服裝材料及假人皮膚外側(cè)溫度變 化。專用服裝通常由三層織物材料構(gòu)成,記為第 I、II、III 層, 其中 I 層與外界環(huán)境接觸,III 層與皮膚之間存在空隙,將此空 隙記為 IV 層。

      工況 1:對環(huán)境溫度為 75?C、人體溫度 37?C、第 II 層厚度 為 6mm、IV 層厚度為 5mm、工作時(shí)間為 90 分鐘的情形開展 實(shí)驗(yàn),得到假人皮膚外側(cè)的溫度。

      工況 2:當(dāng)環(huán)境溫度為 65?C、IV 層的厚度為 5.5mm,假 人皮膚外側(cè)溫度不超過 47?C,且超過 44?C 的時(shí)間不超過 5 分 鐘。

      2.2 模型設(shè)定

      2.2.1 熱傳導(dǎo)模型的建立

      首先建立四層熱防護(hù)服-空 氣-皮膚系統(tǒng)的示意圖如下: 現(xiàn)在要模擬熱量通過高溫 作業(yè)服的過程。參考一維熱傳導(dǎo) 方程的推導(dǎo),可得Ⅰ層織物的熱 傳導(dǎo)方程為:

      同理,將上式推廣到i 層織 物材料,得到各層的熱傳導(dǎo)方程:

      我們設(shè)定:相鄰兩層材料之間,左側(cè)材料的右底面與右側(cè) 材料的左底面溫度相等。

      由此得到數(shù)學(xué)模型:

      2.2.2 邊界條件的設(shè)定

      Ⅰ層與外界環(huán)境直接接觸的面,溫度與外界環(huán)境相同:? , 人體表面溫度關(guān)于時(shí)刻值 t 的函數(shù)為 a(t),Ⅳ層右 底面與人體表面直接接觸的面,故溫度與人體表面溫度相同:

      2.2.3 差分求解

      三、結(jié)果分析

      3.1 工況

      1 下防護(hù)服的熱防護(hù)性能 工況 1 下,我們?nèi)∽筮吔鐪囟葹?75℃,右邊界溫度分布為 a,初始空間步長 0.01 h ,時(shí)間步長 1? ,對熱傳導(dǎo)的四階拋 物型偏微分方程組進(jìn)行 MATLAB 編程求解,得到 t x?平面 上的溫度數(shù)據(jù)并繪制在時(shí)空上的分布圖。由計(jì)算結(jié)果得到,第 Ⅰ層溫度穩(wěn)定于 75℃,第 II 層穩(wěn)定于 74.94℃,第 III 層穩(wěn)定于 67.85℃,第 IV 層穩(wěn)定于 47.87℃。

      3.2 工況 2 下防護(hù)服的最優(yōu)厚度

      粒子群算法,又稱 PSO 算法,PSO 初始化為一群隨機(jī)粒子 (隨機(jī)解),所有粒子都遵循一個(gè)由被優(yōu)化函數(shù)所確定的適值, 每個(gè)粒子還有一個(gè)速度決定它們的飛行方向與距離。所有粒子 都追隨著當(dāng)前最優(yōu)粒子的搜索區(qū)域在空間中進(jìn)行搜索,然后通 過迭代找到最優(yōu)解。在每一次迭代中,粒子通過追蹤兩個(gè)極值 來更新自己;第一個(gè)是粒子本身所找到的最優(yōu)解;另外一個(gè)是 整個(gè)種群中目前找到的最優(yōu)解,這個(gè)極值就是全局極值。

      由于差分方程的遞推性,可由處于 1 j 時(shí)的u 值來推導(dǎo)得 到 j 位置的u 值,所以通過不斷遞推,可通過于已知的 0 m 時(shí)的一系列初值來建立一個(gè)由 x L2 為自變量,皮膚表層溫度即 hLLxLLj /)4321( 的函數(shù)關(guān)系。將該關(guān)系作為 PSO 模 型中的待優(yōu)化函數(shù)。并將種群規(guī)模設(shè)置為 5,將進(jìn)化次數(shù)設(shè)置 為 20 次通過 Matlab 編程的 PSO 算法進(jìn)行求解。得到的待優(yōu)化 函數(shù)粒子進(jìn)化與厚度適應(yīng)關(guān)系。最終得第二層的最優(yōu)厚度為 8.817mm。

      參考文獻(xiàn):

      [1]張慶科. 粒子群優(yōu)化算法及差分進(jìn)行算法研究[D]. 山 東大學(xué),2017.

      [2]賈海峰. 一維熱傳導(dǎo)方程的推導(dǎo)[J]. 科技信息, 2013(02):159.

      [3]消防員個(gè)人防護(hù)裝備[J]. 安防科技,2013(01):36-37.

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