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      靠AI挖掘新口味!40萬(wàn)種配方中選3款

      2020-06-24 12:52:16唐菊
      電腦報(bào) 2020年23期
      關(guān)鍵詞:資料庫(kù)布萊恩調(diào)味

      唐菊

      味好美是百年老牌食品大廠,商業(yè)版圖遍及150多國(guó),旗下產(chǎn)品除了大眾消費(fèi)型調(diào)味品之外,還橫跨了食品工業(yè)調(diào)味料和餐飲通路專用調(diào)味料。其中,消費(fèi)型調(diào)味品更占了味好美60%收益,味好美首席科學(xué)家布萊恩·法克指出,年輕一代的顧客越來(lái)越追求自然、新穎的調(diào)味產(chǎn)品,必須要面對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn),來(lái)滿足顧客需求。

      上萬(wàn)種材料如何制作新調(diào)料?

      這個(gè)挑戰(zhàn)在于,光是原料就有上萬(wàn)種,要從中找出最適當(dāng)?shù)牟牧?,?lái)制作新調(diào)味料,并不簡(jiǎn)單。此外在開(kāi)發(fā)過(guò)程中,必須花時(shí)間不斷試錯(cuò),還要符合不斷變動(dòng)的國(guó)際法規(guī)。再者,有經(jīng)驗(yàn)的調(diào)味專家通常要5至10年才能養(yǎng)成,因此人才稀缺。

      “不過(guò)我們看準(zhǔn)AI,想借助AI工具來(lái)快速開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品?!辈既R恩·法克表示,公司擁有龐大的資料庫(kù),比如調(diào)味資料庫(kù)擁有近10億個(gè)資料點(diǎn)、食物化學(xué)和食物科學(xué)資料庫(kù)就擁有近1億個(gè)資料點(diǎn),此外還有40多萬(wàn)個(gè)食物和調(diào)味配方。他認(rèn)為,這些大數(shù)據(jù)可借AI來(lái)發(fā)揮更大價(jià)值。

      正常的開(kāi)發(fā)流程可分為幾個(gè)步驟,首先是外部(B2B客戶或事業(yè)部)發(fā)出研發(fā)需求后,會(huì)由研發(fā)部門使用資料庫(kù)資料,來(lái)開(kāi)發(fā)初期配方,經(jīng)過(guò)修正后產(chǎn)生修正配方,再建立樣本,進(jìn)行評(píng)估、調(diào)整;要是沒(méi)問(wèn)題,就可交付新產(chǎn)品。

      在這過(guò)程中,雙方在初期配方和改版配方這兩個(gè)步驟,導(dǎo)入AI工具來(lái)幫忙(如圖)。團(tuán)隊(duì)先以過(guò)往的優(yōu)良初期配方記錄,來(lái)訓(xùn)練AI模型,之后再部署到內(nèi)部系統(tǒng),讓研發(fā)人員利用這套AI,來(lái)推薦合適的初期配方。

      AI展開(kāi)電腦創(chuàng)意專案

      IBM也參與了味好美的合作,將IBM Research的AI專業(yè)知識(shí)與感官科學(xué)和口味數(shù)據(jù)(包括過(guò)去數(shù)十年的產(chǎn)品配方以及數(shù)百萬(wàn)個(gè)有關(guān)消費(fèi)者口味偏好和調(diào)色板的數(shù)據(jù)點(diǎn))相結(jié)合。例如:世界上存在超過(guò)400種大蒜,從產(chǎn)地到粉末大小的每種變化都可以發(fā)揮作用。找到合適的口感是一個(gè)挑戰(zhàn)。一種品味如果大小不同,都可能影響味覺(jué)享受,這項(xiàng)非常復(fù)雜的任務(wù)需要交給計(jì)算機(jī)。

      在過(guò)去的幾十年中,調(diào)味師和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)造了數(shù)十萬(wàn)種配方。對(duì)于人類來(lái)說(shuō),通讀它們幾乎是不可能的,但對(duì)于計(jì)算機(jī)卻不是。AI能夠分析和尋找導(dǎo)致以前的風(fēng)味成功的模式,并建議人類可能沒(méi)有嘗試過(guò)的不同風(fēng)味組合。

      最重要的是,有些配方甚至是研發(fā)人員意想不到的,這也是稱之為AI電腦創(chuàng)意(Computational creativity)的原因。通過(guò)這個(gè)方法,味好美在去年推出3款由AI設(shè)計(jì)的新產(chǎn)品,也就是ONE系列的豬肉、雞肉和香腸風(fēng)味調(diào)理包。而且團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)AI適合用來(lái)開(kāi)發(fā)個(gè)人化產(chǎn)品,打造個(gè)別顧客專屬的調(diào)味品,還省下了70%的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間。

      除了提供新點(diǎn)子,團(tuán)隊(duì)也將AI用來(lái)改善研發(fā)需求分析,進(jìn)一步減少試錯(cuò)次數(shù)。接下來(lái),他們也要借助機(jī)器學(xué)習(xí),來(lái)加強(qiáng)產(chǎn)品的重新設(shè)計(jì),比如味道、原料等,來(lái)因應(yīng)不斷變化的法規(guī)。

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