國外自閉癥人群多模態(tài)話語及智能輔助診斷與干預(yù)研究

馬博森 曾小榮 龔然

提要 由于患病率不斷攀升，加之診斷和干預(yù)資源嚴(yán)重匱乏，自閉癥已演變成為全球性重大公共衛(wèi)生問題。開展自閉癥人群多模態(tài)話語及智能輔助診斷與干預(yù)研究是積極應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的重要舉措。本文首先梳理了國外自閉癥人群多模態(tài)交際話語和他者關(guān)涉自閉癥人群話語兩方面的研究成果，然后介紹了國外基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的自閉癥人工智能輔助診斷與干預(yù)研究進展。

關(guān)鍵詞 自閉癥;多模態(tài)話語;人工智能;輔助診斷;輔助干預(yù)

中圖分類號 H002

文獻標(biāo)識碼 A

文章編號 2096-1014（2020）02-0051-10

一、導(dǎo)言

自閉癥是一種神經(jīng)發(fā)育性障礙，以社會交往障礙和興趣狹窄及重復(fù)刻板行為為主要特征（Ameri-can Psychiatric Association 2013）。據(jù)美國自閉癥和發(fā)育障礙監(jiān)測網(wǎng)（Autism and Developmental Disabil-ities Monitoring Network）對11個州8周歲兒童的監(jiān)測顯示，2014年自閉癥譜系障礙兒童的患病率為1：59，與2000～2002年的1：150相比，患病率增加了119.4%（Baio 2018）。在國內(nèi)，據(jù)2017年《中國自閉癥教育康復(fù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r報告Ⅱ》的統(tǒng)計，目前自閉癥人群超過1000萬，其中自閉癥兒童200余萬，并以每年近20萬的速度增長。

由于患病率不斷攀升，加之診斷與干預(yù)資源嚴(yán)重匱乏，自閉癥已演變成為全球性重大公共衛(wèi)生問題，這一人群因而也日益受到不同領(lǐng)域研究者的關(guān)注。其中，自閉癥人群多模態(tài)話語為熱點研究領(lǐng)域之一。本文所說的“多模態(tài)”是指表征意義的多種方式或符號系統(tǒng)，如書面文字是一種符號系統(tǒng)，聲音是另外一種符號系統(tǒng)，手勢又是另外一種符號系統(tǒng)等（顧曰國2013）。從多模態(tài)視角進行話語研究就是要探討話語交際者如何運用多模態(tài)符號資源表達意義。就自閉癥人群多模態(tài)話語研究而言，我們既可探討自閉癥人群在交際中如何產(chǎn)出和理解多模態(tài)話語，也可分析媒體、大眾以及家長等如何從多模態(tài)視角表征自閉癥人群。本文把前者稱為自閉癥人群多模態(tài)交際話語研究，后者稱為他者關(guān)涉自閉癥人群多模態(tài)話語研究。此外，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，基于腦成像及自閉癥人群多模態(tài)話語數(shù)據(jù)的輔助診斷及針對自閉癥人群多模態(tài)話語的干預(yù)研究也取得了不少成果，前景令人鼓舞。本文將從自閉癥人群多模態(tài)話語及其智能輔助診斷與干預(yù)兩大方面，梳理國外相關(guān)研究，以期為國內(nèi)同行提供參考和借鑒。

二、自閉癥人群多模態(tài)話語研究

依據(jù)導(dǎo)言所述，自閉癥人群多模態(tài)話語研究既可包括自閉癥人群多模態(tài)交際話語研究，也可包括他者關(guān)涉自閉癥人群多模態(tài)話語研究。從我們所掌握的文獻來看，目前針對前者的研究成果豐碩，但針對后者的研究僅涉及言語模態(tài)，屬于單模態(tài)話語研究。有鑒于此，本節(jié)分“自閉癥人群多模態(tài)交際話語研究”和“他者關(guān)涉自閉癥人群話語研究”兩小節(jié)加以介紹。

（一）自閉癥人群多模態(tài)交際話語研究

自閉癥人群多模態(tài)交際話語涵蓋該人群所產(chǎn)出和理解的多模態(tài)話語。研究這類話語可采取不同的研究范式?，F(xiàn)有研究主要采用基于心理學(xué)的實驗研究范式和基于社會建構(gòu)主義的話語分析范式。

1.實驗范式的自閉癥人群多模態(tài)交際話語研究

基于心理學(xué)的實驗研究范式具有如下內(nèi)在假設(shè)：多模態(tài)交際是認(rèn)知的外在表現(xiàn)，對其加以研究可揭示自閉癥人群在神經(jīng)認(rèn)知方面所存在的缺陷。這種研究范式基于誘發(fā)語料，量化對比分析自閉癥人群、正常發(fā)展人群以及其他類型特殊人群在多模態(tài)交際中產(chǎn)出和理解話語的不同特征，由此來探究自閉癥人群的話語—語用障礙。

就多模態(tài)話語產(chǎn)出而言，已有研究或聚焦于言語模態(tài)，或關(guān)注手勢模態(tài)，或探討言語模態(tài)與手勢模態(tài)之間的互動。如針對自閉癥兒童使用言語模態(tài)的研究表明，在口語交際中，他們或反復(fù)重復(fù)某一話題，或一個人獨占話題，或隨意打斷和改變對方的話題，或經(jīng)常使用一些與社會規(guī)則或語言環(huán)境相矛盾的用語，或不根據(jù)會話者的相互關(guān)系進行會話等（梁丹丹2017）。此外，與正常兒童相比，自閉癥兒童所產(chǎn)出的敘事語篇在銜接等方面表現(xiàn)較弱（Losh&Capps 2003 ）。針對手勢模態(tài)的研究則發(fā)現(xiàn)，3～12歲的自閉癥兒童存在手勢發(fā)展遲緩現(xiàn)象且較少使用指向性（pointing）、表征性（representa-tional）以及具有特定文化意義的手勢（Baron-Cohen 1989）。針對言語模態(tài)和手勢模態(tài)之間語義互動關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn)，2～3歲自閉癥兒童產(chǎn)出的、與言語共現(xiàn)的手勢大多承擔(dān)語義強調(diào)（reinforcing）功能，較少承擔(dān)語義補充（supplementary）功能（Sowden et al.2013）;與同年齡段的正常發(fā)展兒童相比較，6～12歲的自閉癥兒童產(chǎn)出的手勢不僅相對較少，且承擔(dān)語義補充功能的手勢同樣缺乏（So et al.2015）。

除多模態(tài)話語產(chǎn)出研究之外，亦有學(xué)者關(guān)注自閉癥人群在理解多模態(tài)話語方面存在的障礙。研究工作既涉及言語模態(tài)，也涉及注視模態(tài)及表達情感的面部表情及韻律等模態(tài)。在言語理解方面，現(xiàn)有研究主要探討自閉癥人群對修辭性語言、特殊疑問句（Prevost et al.2017）、基于口頭敘事語篇的推理性問題（Westerveld&Roberts 2017）、會話含義（Pastor-Cerezuela et al-2018）以及英語中表時態(tài)的屈折語素（Tovar et al.2015）等的理解障礙。其中，修辭性語言理解障礙是研究熱點，如Kalandadzeet al.（2018）綜述了41項涉及自閉癥人群和正常發(fā)展人群理解修辭性語言的對比研究成果，這些研究共涉及1119名自閉癥個體和978名正常人群。該綜述的結(jié)論表明，總體來看：（1）自閉癥人群理解修辭性語言的能力落后于與之匹配的正常發(fā)展人群;（2）就兩類人群理解修辭性語言存在差異的原因而言，修辭類型與兩類人群的差異之間具有相關(guān)性。具體而言，相比反語和諷刺，自閉癥人群更難以理解隱喻。相對于修辭類型，已有研究沒有發(fā)現(xiàn)操不同母語會對差異造成影響。

總體來看，上述基于實驗的自閉癥人群言語理解研究表明：（1）與正常發(fā)展人群相比，自閉癥譜系障礙人群的語言理解能力發(fā)展遲緩，且內(nèi)部不同類型之間存在高度異質(zhì)性，如Kjellmer et al.（2012）的研究表明，與阿斯伯格癥組兒童相比，未分類廣泛性發(fā)展障礙（Pervasive Developmental Disorder Not Otherwise Specified，PDD-NOS）組和典型自閉癥兒童組的語言理解能力更弱;（2）自閉癥人群的語言理解能力與語言產(chǎn)出能力之間存在正相關(guān)關(guān)系（Kalandadze et al.2018）。

在注視模態(tài)研究方面，已有成果表明，自閉癥兒童在交際中較少使用跟隨發(fā)話人目光的策略，即他們不能像正常發(fā)展兒童一樣把交際對方的注視理解為社交線索。相反地，他們把目光大多投向自身所關(guān)注的對象。究其原因，自閉癥人群缺乏心理理論（the theory of mind），無法推測對方的心理狀態(tài)，因此這種障礙也被形象地稱為“心盲注視”（mindblind eyes）（Baron-Cohen et al.1997;Senju et al.2009）。

就理解表達情感的面部表情及韻律等模態(tài)而言，研究發(fā)現(xiàn)：（1）自閉癥人群借助面部表情理解積極情感（如高興）時不存在障礙，但在理解消極情感（如傷心）及復(fù)雜細(xì)微情感時存在障礙;（2）自閉癥兒童在理解承載消極情感的韻律特征時存在困難。此外，他們在匹配韻律和面部表情時也存在困難（Nuske et al.2013）。

2.基于社會建構(gòu)主義的自閉癥人群多模態(tài)交際話語研究

近十余年來，基于社會建構(gòu)主義的自閉癥人群多模態(tài)交際話語研究逐漸興起。起源于20世紀(jì)60年代的社會建構(gòu)主義關(guān)注知識和現(xiàn)實被構(gòu)建和理解的過程（Berger&Luckmann 1966），其核心觀點是：（1）知識并不是一種客觀的毫無偏見的存在;（2）知識具有文化、歷史和社會方面的獨特性。據(jù)此，社會建構(gòu)主義認(rèn)為任何對于現(xiàn)實的解釋都不是中立的，需要追問背后的假設(shè)（Gubrium&Holstein2008）。

社會建構(gòu)主義研究可從宏觀和微觀兩個層面展開。宏觀層面主要關(guān)注集體表征和權(quán)力之間的關(guān)系;微觀層面則關(guān)注人們在互動中如何構(gòu)建意義和達成相互理解（Gubrium&Holstein 2008）?；谏鐣?gòu)主義的自閉癥人群交際話語研究主要從微觀層面展開。相關(guān)研究采集自然會話語料，使用會話分析或話語分析研究方法，強調(diào)結(jié)合具體語境來重新認(rèn)識和思考該類人群的交際障礙（O'Reilley&Lester 2015，2017）。與基于誘發(fā)語料的實驗研究范式相比，這一研究范式側(cè)重于分析自閉癥人群在真實語境中的交際能力以及其他交際參與者對自閉癥人群交際行為的影響，如Sterponi&Shankey（2014）考察一位6歲自閉癥兒童在家庭環(huán)境中與不同成年人（含父母、家庭教師及其他家庭成員）的日常交際情況，側(cè)重分析互動中該兒童的回聲式言語及其對顯性互動的反饋方式。研究發(fā)現(xiàn)，該兒童能夠靈活運用回聲式言語來表明不同的話語立場。Maynard，McDonald&Stickle（2016）考察了父母如何采用不同的互動風(fēng)格來共同說服一名自閉癥兒童。研究發(fā)現(xiàn)，母親傾向于使用條件型互動來引導(dǎo)男孩產(chǎn)出言語;父親則傾向于使用調(diào)節(jié)型互動方式，并采用一些類似游戲的活動。

除言語模態(tài)外，基于社會建構(gòu)主義的自閉癥人群多模態(tài)交際話語研究還關(guān)注注視模態(tài)，如Korki-akangas（2018）采用質(zhì)性分析方法探討自閉癥兒童在交際中如何使用注視，重點分析注視發(fā)生的時機及注視在交際中的功能。該研究指出，自閉癥兒童在注視回避（gaze avoidance）的同時會使用微笑和肢體動作（摸頭發(fā)、撓腮等），這是對序列需求的順應(yīng)。雖然兒童沒有口頭回答，但順應(yīng)表現(xiàn)表明了他們對問題的理解，而非對其無視或者拒絕交際。

實驗研究范式的自閉癥人群話語研究重點關(guān)注自閉癥人群的交際障礙，而基于社會建構(gòu)主義的研究范式在正視自閉癥人群存在交際障礙的同時，更側(cè)重在真實語境中觀察和分析他們所表現(xiàn)出來的交際能力，從而為研究自閉癥人群的干預(yù)提供了新啟示。如傳統(tǒng)的自閉癥兒童干預(yù)研究認(rèn)為應(yīng)盡早壓制這些障礙，而基于社會建構(gòu)主義視角的研究則認(rèn)為臨床醫(yī)生需重視和挖掘自閉癥兒童話語中的意義，關(guān)注孩子如何以言行事，同時更加重視他們的主體地位，促進他們與成年人進行更加多樣、真實、有效的社會交往，從而提升干預(yù)效果（Sterponi&de Kirby 2016）。

（二）他者關(guān)涉自閉癥人群話語研究

在上一節(jié)，筆者介紹了學(xué)界對自閉癥人群多模態(tài)交際話語的研究。本節(jié)談?wù)剬W(xué)界針對他者關(guān)涉自閉癥人群的話語研究。這類研究既關(guān)注電視、報紙、網(wǎng)絡(luò)等媒體對自閉癥人群形象的建構(gòu)，也關(guān)注自閉癥兒童父母話語中的自閉癥兒童形象表征。

作為當(dāng)下社會關(guān)注的熱點公共健康議題，媒體直接或間接地影響著社會大眾對自閉癥人群的認(rèn)知、評價和身份建構(gòu)，因此媒體關(guān)涉自閉癥人群的話語受到研究者的關(guān)注。林美珍和馬博森（待刊）對Web of Science 2008～2017年間所收錄的自閉癥人群媒介話語研究進行了梳理。從研究數(shù)量來看，近10年來，用英語發(fā)表的這類論文僅有28篇，數(shù)量較少，說明這一領(lǐng)域的研究仍未引起足夠重視。從研究方法來看，國外自閉癥人群媒介話語研究以定量分析為主。研究語料則主要來自傳統(tǒng)媒體，包括報紙、雜志、電視以及電影等，其中，采用報紙語料的研究約占50%。從研究內(nèi)容來看，相關(guān)研究關(guān)注以下3個方面：（1）基于MMR（Measles，Mumps and Rubella）疫苗爭議事件的醫(yī)學(xué)新聞報道研究。疫苗爭議事件的起因是有研究認(rèn)為接種MMR疫苗會增加兒童自閉癥的發(fā)病風(fēng)險，從而引發(fā)了爭議和媒體廣泛關(guān)注;（2）基于框架理論的自閉癥人群媒介形象建構(gòu)和媒介框架變遷研究;（3）探究自閉癥議題報道方式影響受眾態(tài)度和行為的實驗研究。這些研究表明，媒體所構(gòu)建的自閉癥人群形象以負(fù)面為主，所展現(xiàn)的往往是自閉癥人群的異常行為以及對自閉癥兒童的偏見，因而不利于大眾更好地了解這一人群。

除上述針對西方媒體的研究外，國外學(xué)者針對中國媒體中的自閉癥兒童形象也進行過研究，如Bie&Tang（2015）和Tang&Bie（2016）選取中國內(nèi)地5份報紙（《人民日報》《北京晚報》《新民晚報》《今日晚報》和《南方都市報》）中10年間（2003年1月1日～2012年12月31日）的自閉癥報道為語料進行研究。研究發(fā)現(xiàn)，中國內(nèi)地媒體報道的話語主體為家庭，然后是專家，最后是自閉癥人群本身。此外，與美國媒體報道相比，中國媒體報道的消息來源中，自閉癥人群所占的比例較低。尤為值得關(guān)注的是，中國報道中政府官員的消息來源只占9%，而美國媒體報道中這一比例是41%（McKeever2013）。兩類報道相比較，中國報道更突出家庭的角色，而美國報道則更突出政府和專家的角色。究其原因，這可能與中國傳統(tǒng)儒家文化中家庭占據(jù)重要位置有關(guān)。受生死輪回和報應(yīng)等民間觀念的影響，中國家庭更多地把自閉癥視為“家庭問題”，而不是一種需要政府支持的發(fā)育性障礙，因此給家庭帶來了諸如精神上的羞辱和經(jīng)濟等各方面的壓力。這一“家庭問題”觀點在同處東亞文化圈的越南自閉癥人群研究中，也得到了驗證（Ha et al.2014）。

除媒體中的自閉癥人群形象研究外，自閉癥家長話語中的自閉癥人群形象也是一個值得深入研究的問題。已有研究主要采用訪談法采集語料，探討自閉癥家長對自閉癥的理解以及撫養(yǎng)自閉癥兒童所面臨的社會壓力，并分析相關(guān)原因。其中，Lester&Paulus（2012）通過半結(jié)構(gòu)化訪談的方式采集語料，從話語心理學(xué)的視角研究自閉癥兒童父母如何理解自閉癥。該研究發(fā)現(xiàn)，與科學(xué)層面的定義有所不同，自閉癥患者父母對自閉癥的理解具有多樣性：或認(rèn)為自閉癥不是障礙，而是在某方面具有天分或思維方式與常人不同;或認(rèn)為自閉癥是一種真實存在且需要克服的問題;或認(rèn)為自閉癥個體差異較大，因此難以準(zhǔn)確定義。此外，Broady et al.（2017）通過采訪家長，分析了自閉癥污名化現(xiàn)象產(chǎn)生的四方面原因（公眾缺乏知識、因缺乏知識帶來的不合理評價、排斥和缺乏支持）以及污名化出現(xiàn)的4種常見社交語境（學(xué)校、公眾、家庭以及朋友），并分析了上述兩方面因素對自閉癥患者監(jiān)護人所造成的負(fù)面影響。

本節(jié)從自閉癥人群多模態(tài)交際話語研究和他者關(guān)涉自閉癥人群話語研究兩個方面綜述了國外自閉癥人群話語研究現(xiàn)狀。從所關(guān)注的自閉癥人群來看，現(xiàn)有自閉癥人群多模態(tài)交際話語研究關(guān)注不同年齡和不同亞類的自閉癥譜系障礙人群。從研究范式來看，現(xiàn)有研究既包括實驗范式，也包括基于社會建構(gòu)主義的話語分析范式。從研究內(nèi)容來看，相關(guān)研究不僅關(guān)注自閉癥人群的話語產(chǎn)出，也關(guān)注自閉癥人群的話語理解。就他者關(guān)涉自閉癥人群的話語研究而言，現(xiàn)有研究大多關(guān)注媒體中的自閉癥人群形象表征。此外，亦有研究關(guān)注自閉癥兒童父母話語中的自閉癥形象表征。

三、人工智能輔助自閉癥診斷與干預(yù)研究

所謂人工智能研究，指研究如何使計算機去做過去只有人才能完成的智能工作（馮志偉2018）。當(dāng)前，隨著自閉癥患病率的不斷攀升，而相應(yīng)的早期診斷及干預(yù)資源卻十分匱乏，研究者開始關(guān)注如何利用人工智能技術(shù)來輔助自閉癥診斷及干預(yù)。

（一）基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的人工智能輔助診斷研究

國外基于人工智能的自閉癥輔助診斷研究涉及多種類型的數(shù)據(jù)，大致包括以下3類：（1）腦成像數(shù)據(jù)?；谠擃悢?shù)據(jù)的研究通過訓(xùn)練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來分析腦成像數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)自動區(qū)分自閉癥兒童和正常發(fā)展兒童，并期待最終能夠獲得較高的輔助診斷準(zhǔn)確率（Hazlett et al.2017）。（2）通過錄像或相關(guān)穿戴設(shè)備來采集經(jīng)確診的自閉癥兒童的語言、動作及面部表情等多模態(tài)數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上借助人工智能來識別這類患者的行為特征，從而實現(xiàn)智能輔助診斷，如Hashemi et al.（2014）基于《嬰兒自閉癥觀察量表》（The Autism Observation Scale for Infants），以12名5～18個月大的自閉癥高風(fēng)險嬰兒為對象，借助計算機視覺工具來自動識別這些嬰兒的視覺注意和注意力游離這兩種行為，并通過與人工判斷相比較，檢驗系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，從而為后期開展非侵入性輔助風(fēng)險篩查奠定基礎(chǔ)。（3）基于自閉癥診斷訪談量表（the Autism Diagnostic Interview）和自閉癥診斷觀察量表（the Autism Diagnostic Observation Schedule）這兩個金標(biāo)準(zhǔn)的診斷數(shù)據(jù)。相關(guān)研究采用人工智能算法找出量表中的關(guān)鍵項目，試圖解決當(dāng)前自閉癥人工診斷中診斷項目過多，耗時過長，從而導(dǎo)致診斷資源緊缺的問題。代表性研究如Wall，Dally，Luyster et al.（2012）和Wall，Kosmicki，DeLuca et al.（2012）。前者分析了2867位自閉癥譜系障礙患者的ADI-R訪談診斷數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，雖然該量表共包含93個訪談項目，但其中7個項目的訪談結(jié)論便能夠預(yù)測全量表訪談診斷的結(jié)果，且預(yù)測準(zhǔn)確率高達99%。這7個項目分別為：項目29（能否理解簡單的語言）;項目35（能否進行互動交談）;項目48（是否會玩想象性游戲）;項目49（是否會與同伴玩想象性游戲）;項目50（是否有直接注視）;項目64（是否會與同齡人玩游戲）;項目86（最早出現(xiàn)明顯異常的年齡）。此外，Wall，Kosmicki，DeLucaet al.（2012）使用一系列機器學(xué)習(xí)算法來研究自閉癥基因資源交流庫（AGRE）和波土頓自閉癥聯(lián)盟（Autism Consortium，AC）提供的ADOS Module 1的完整分?jǐn)?shù)，這些分?jǐn)?shù)來自612個自閉癥譜系障礙患者和15個非譜系對照組。分析表明，Module 1中雖有29個項目，但其中8個項目的診斷數(shù)據(jù)便足以準(zhǔn)確判斷個體是否患有自閉癥。這8個項目分別為：朝向他人發(fā)聲的頻率、異常眼神接觸、反應(yīng)性社交微笑、互動中分享樂趣、展示、自發(fā)地相互協(xié)調(diào)注意力、物品的功能性游戲以及想象力/創(chuàng)造力。

（二）提升自閉癥人群多模態(tài)交際能力的智能輔助干預(yù)研究

除基于人工智能的輔助診斷研究外，由于模態(tài)交互技術(shù)的進步，近年來基于人工智能的自閉癥人群康復(fù)訓(xùn)練研究也逐漸興起（Porayska-Pomsta 2012）。這類研究重點探討如何將人機互動應(yīng)用于自閉癥兒童的多模態(tài)交際訓(xùn)練，其中的“機”包含兩大類：一類為非機器人干預(yù)設(shè)備，包括平板電腦和智能眼鏡;一類為機器人干預(yù)設(shè)備，包括非人形機器人和人形機器人。

早期非機器人設(shè)備所實施的康復(fù)訓(xùn)練以單項交際技能訓(xùn)練為主，包括自閉癥患者的面部表情識別訓(xùn)練、情感識別訓(xùn)練等，如Faja et al.（2008）探討計算機面孔識別訓(xùn)練能否對自閉癥患者的面孔加工（face processing）策略和能力產(chǎn)生影響。結(jié)果顯示，接受過訓(xùn)練的自閉癥患者在面孔加工方面顯現(xiàn)出優(yōu)勢。與單項訓(xùn)練相比，以提高自閉癥譜系障礙人群整體交際能力為目標(biāo)的綜合訓(xùn)練近來日益成為研究焦點。這類訓(xùn)練運用人機交互技術(shù)和融合人工智能的虛擬現(xiàn)實技術(shù)，所創(chuàng)設(shè)的情境更接近真實的生活語境，如Didehbani et al.（2016）探討基于虛擬現(xiàn)實的社會認(rèn)知訓(xùn)練對自閉癥兒童社交技能的影響。研究者選擇30名7～16歲，被診斷為高功能自閉癥的患者參與研究。他們在5周內(nèi)完成10次訓(xùn)練任務(wù)。這些任務(wù)包括情感識別、社會歸因、注意力和執(zhí)行功能。測試結(jié)果表明，他們上述各方面的表現(xiàn)均有提升。此外，融合虛擬現(xiàn)實技術(shù)的智能眼鏡也被證明有助于自閉癥患者的康復(fù)訓(xùn)練（Liu et al.2017：Keshav et al.2017）。

相對于非人形機器人或普通玩具而言，諸多自閉癥兒童對具有人形外表的機器人更感興趣，不僅對這類機器人動作的反應(yīng)更快，且表現(xiàn)出更多的交際行為（Diehl et al.2012），因此相關(guān)研究探討使用這類機器人教授自閉癥兒童社交技能的方法及效果。這些研究涉及的相關(guān)技能包括模仿、識讀面部表情以及眼神交流等。其中，So et al.（2016）以10名6～12歲的低功能自閉癥兒童為研究對象，通過播放機器人做示范的動畫，教授自閉癥兒童使用20個手勢。結(jié)果顯示，自閉癥兒童能夠泛化他們習(xí)得的手勢?？傮w來看，這類研究中所使用的人形機器人更符合兒童的心理特點，如Shamsuddin et al.（2012）使用既會說話又會跳舞的機器人NAO來訓(xùn)練自閉癥兒童的目光注視。在陪伴自閉癥孩子的過程中，NAO與孩子一同參與活動，在活動過程中試圖提高他們識讀面部表情和適當(dāng)進行眼神交流的能力。此外，人形機器人還能對自閉癥兒童的表現(xiàn)進行反饋或鼓勵，以此達到強化行為的康復(fù)訓(xùn)練效果，如在治療中，機器人模仿美式足球里觸底得分的手勢，對兒童的行為提供積極反饋（Villano et al.2011）。

總體而言，基于人工智能的自閉癥人群輔助診斷與干預(yù)研究為國外人工智能運用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點之一，該研究工作具有重要的現(xiàn)實意義。隨著人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代的開發(fā)運用不斷深化，可以預(yù)見，未來其在自閉癥輔助診斷和干預(yù)研究領(lǐng)域的角色將更加凸顯。

四、結(jié)語

本文首先從自閉癥人群多模態(tài)交際話語研究和他者關(guān)涉自閉癥人群話語研究兩方面梳理了現(xiàn)有的自閉癥人群話語研究成果，然后分別介紹了基于人工智能的自閉癥輔助診斷與干預(yù)研究的最新進展。相較國外研究，國內(nèi)無論是自閉癥人群多模態(tài)交際話語研究還是他者關(guān)涉自閉癥人群的話語研究均處于起步階段，研究成果正陸續(xù)面世，如馬博森等（2019 ）基于誘發(fā)語料，探討漢語自閉癥兒童如何使用指稱語、指稱手勢和指稱目光這3種模態(tài)實施指稱行為;張笛（2019）探討句末語氣詞和韻律在自閉癥兒童理解反語方面的作用;林美珍和馬博森（2019）以國內(nèi)報刊媒體中有關(guān)自閉癥人群的報道為研究對象，考察報道中的話語建構(gòu)特征，并剖析其存在問題和影響因素。在基于人工智能的自閉癥輔助診斷與干預(yù)研究方面，國內(nèi)研究亦處于初創(chuàng)階段。就我們所知，相關(guān)研究項目有廣州中山大學(xué)第三附屬醫(yī)院與昆山杜克大學(xué)計算機系的合作項目和浙江大學(xué)自閉癥兒童交際行為智能分析團隊的項目。前者運用人工智能技術(shù)分析自閉癥譜系障礙兒童、正常發(fā)展兒童和發(fā)育遲緩兒童的多模態(tài)行為數(shù)據(jù)，探討基于人工智能的輔助診斷方法;后者采集自閉癥兒童和正常發(fā)展兒童的多模態(tài)交際數(shù)據(jù)以及自閉癥兒童的醫(yī)學(xué)生化數(shù)據(jù)，運用人工智能技術(shù)開展自閉癥兒童的輔助診斷研究。

未來我們希望國內(nèi)同行能夠積極借鑒國外已有研究成果，通過多學(xué)科交叉融合，不斷推進國內(nèi)在自閉癥人群多模態(tài)話語及人工智能輔助診斷與干預(yù)領(lǐng)域的研究工作，造福萬千自閉癥人群。

責(zé)任編輯：魏曉明