施奕朱

摘要：人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命和科技變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將對(duì)未來(lái)產(chǎn)生巨大的影響。新技術(shù)的產(chǎn)生能夠促使經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但如人工智能這一高新技術(shù)，在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)可能會(huì)帶來(lái)一股就業(yè)沖擊，如何對(duì)待應(yīng)對(duì)勞動(dòng)就業(yè)者將成為未來(lái)人工智能時(shí)代需要研究的重大命題。在利用人工智能拉動(dòng)就業(yè)的同時(shí)，要建立健全相關(guān)法規(guī)和社會(huì)保障，完善勞動(dòng)關(guān)系的規(guī)制，增強(qiáng)校企聯(lián)動(dòng)，提升人力資本水平。

關(guān)鍵詞：人工智能;勞動(dòng)關(guān)系;就業(yè)沖擊;社會(huì)保障

1 新一輪產(chǎn)業(yè)革命及其所帶來(lái)的人工智能

1.1 人工智能的內(nèi)涵及價(jià)值層次

當(dāng)前對(duì)于人工智能并沒(méi)有精準(zhǔn)的定義，學(xué)界中普遍認(rèn)為人工智能是開發(fā)來(lái)用于模仿、延伸和拓展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新興的科學(xué)技術(shù)，指人工智能是人類制造出的機(jī)器所具有的超智能性。我國(guó)的人工智能技術(shù)已經(jīng)從弱人工智能階段向強(qiáng)人工智能階段邁步，而目前對(duì)于人工智能技術(shù)所帶來(lái)的勞動(dòng)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)條件及勞動(dòng)心理的變化的研究及應(yīng)對(duì)保障措施仍較為空白。

人工智能的產(chǎn)業(yè)落地能夠帶來(lái)巨大的價(jià)值創(chuàng)造分為三個(gè)價(jià)值層次：自動(dòng)化、智能化和創(chuàng)新化。人工智能帶來(lái)源源不斷地價(jià)值提升，意味著企業(yè)力求提升也會(huì)走向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，基于人工智能技術(shù)的業(yè)務(wù)智能化將成為新興企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

1.2 人工智能的最新政策進(jìn)展

我國(guó)政府高度重視人工智能的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能已上升國(guó)家戰(zhàn)略。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“到2030年，使中國(guó)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。人工智能市場(chǎng)前景巨大，預(yù)計(jì)到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)1270億美元。2019年，我國(guó)各省市相繼出臺(tái)了各項(xiàng)政策促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，深圳市出臺(tái)《深圳市新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2019-2023年）》，提出了深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和現(xiàn)階段的主要任務(wù);浙江省出臺(tái)《浙江省促進(jìn)新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2019-2022年》，著力打造具有全球影響力地人工智能科技創(chuàng)新中心。

人工智能從2017年到2019年連續(xù)三年被寫入政府工作報(bào)告中，國(guó)家將人工智能稱之為新一輪的產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，它極大地釋放了科技變革與產(chǎn)業(yè)變革的巨大能力，創(chuàng)造全新的動(dòng)力引擎，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化需求，催生各種各樣的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和新模式。人工智能正在與各行各業(yè)相互融合，助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，在全球范圍內(nèi)掀起浪潮，我們可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)重復(fù)性的崗位被取代的可能性較大，人工智能將會(huì)改變我們工作生活的方方面面。

2 新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的沖擊

隨著新興科學(xué)技術(shù)與生產(chǎn)作業(yè)過(guò)程的高度融合，人工智能在對(duì)勞動(dòng)客觀條件造成重大變化的同時(shí)也對(duì)勞動(dòng)主觀條件產(chǎn)生巨大的影響，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)模式展現(xiàn)出了強(qiáng)大的就業(yè)吸納能力和經(jīng)濟(jì)潛力。但從全局來(lái)看，新一輪產(chǎn)業(yè)革命中新興技術(shù)的發(fā)展，是否能夠彌補(bǔ)勞動(dòng)力紅利的銳減從而對(duì)沖失業(yè)問(wèn)題呢？這需要引起足夠重視。

2.1 人工智能對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的影響

隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展和演變，人工智能正在成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的新風(fēng)口。然而，新一輪產(chǎn)業(yè)革命在誕生的新的工作崗位和新的就業(yè)方式的同時(shí)，對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)而言卻不乏是一種嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，在人工智能的推動(dòng)和影響下，勞動(dòng)力將逐步向技術(shù)密集型、知識(shí)密集型、服務(wù)產(chǎn)業(yè)及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，勞動(dòng)力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生巨大變化，會(huì)朝著更合理、更適宜當(dāng)前科技水平和技術(shù)環(huán)境的方向發(fā)展。相比較起人類漫長(zhǎng)的科技發(fā)展史，可以說(shuō)人工智能還是處于“襁褓”時(shí)期的稚嫩技術(shù)，所以對(duì)其所帶來(lái)的一系列問(wèn)題，諸如勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、就業(yè)問(wèn)題上的應(yīng)對(duì)措施的研究并不成熟。

根據(jù)國(guó)際勞工組織的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示（圖1），在2015-2020年間全球的勞動(dòng)力人口約為350968萬(wàn)人，而失業(yè)人口約有20202.4萬(wàn)人。新一輪的產(chǎn)業(yè)革命對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的擠壓效應(yīng)，使得勞動(dòng)人口與失業(yè)人口在逐年穩(wěn)步上升的情況下間接性地導(dǎo)致了大量的勞動(dòng)力人口實(shí)際上滿足不了現(xiàn)在勞動(dòng)力市場(chǎng)的需求，從而導(dǎo)致了大批量的人口“技術(shù)性失業(yè)”。很多今天由人從事的工作都將由機(jī)器完成，人從事工作的重點(diǎn)會(huì)轉(zhuǎn)移到那些能比機(jī)器完成得更好的創(chuàng)意性任務(wù)中去。

2.2 我國(guó)對(duì)于人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模及勞動(dòng)就業(yè)效應(yīng)

作為最具有前景的產(chǎn)業(yè)之一，人工智能產(chǎn)業(yè)集中著眾多創(chuàng)業(yè)公司，優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司通常都有著先進(jìn)的技術(shù)能力、較為成熟的團(tuán)隊(duì)配置、持續(xù)穩(wěn)定的現(xiàn)金流，同時(shí)資本方對(duì)他們的產(chǎn)品也較為認(rèn)可。

從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2019》可看出，第一和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)連年下降趨勢(shì)，而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)不斷上升。根據(jù)2020年一季度的《中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)景氣報(bào)告》，就業(yè)景氣較好的是教育/培訓(xùn)/院校，中介服務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)行業(yè)，本季度的CIER分別為4.76，4.74和2.66。而在能源/礦產(chǎn)/采掘/冶煉等行業(yè)的CIER指數(shù)仍舊偏低，在人工智能改革的大背景下，這些企業(yè)對(duì)于人才的需求較小。人工智能相關(guān)技術(shù)的落地已經(jīng)帶來(lái)了巨大的就業(yè)規(guī)模效應(yīng)，傳統(tǒng)制造業(yè)的就業(yè)需求已經(jīng)大不如前。

2.3 人工智能帶來(lái)的勞動(dòng)就業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)與沖擊

現(xiàn)如今我們國(guó)家面臨的關(guān)于勞動(dòng)力與就業(yè)的現(xiàn)實(shí)是，我國(guó)經(jīng)歷了經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的時(shí)期，現(xiàn)如今存在著巨大的過(guò)剩產(chǎn)能，并且存在著較為嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不均衡和不合理的問(wèn)題，很難再依靠純粹拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)而拉動(dòng)就業(yè)。特別是在人工智能的促進(jìn)下，一方面經(jīng)濟(jì)還將大力增長(zhǎng)，但另一方面人工智能提高的勞動(dòng)生產(chǎn)率又會(huì)大量排擠出勞動(dòng)力。當(dāng)前人工智能等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的確為我國(guó)的嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)帶來(lái)了一定程度上的緩沖，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以抵抗我國(guó)人口紅利逐漸消失的情形。人工智能產(chǎn)業(yè)在帶來(lái)諸多新型的就業(yè)崗位的同時(shí)，其實(shí)也對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了一定的風(fēng)險(xiǎn)和沖擊。

2.3.1 人工智能對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了沖擊

人工智能對(duì)失業(yè)的沖擊是一種“牽一發(fā)而動(dòng)全身”的變化，這種變化在社會(huì)結(jié)構(gòu)中很容易演化出蝴蝶效應(yīng)。機(jī)器人工智能實(shí)驗(yàn)室主任張文強(qiáng)曾說(shuō)，“人工智能目前基于規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)的場(chǎng)合效果較好，應(yīng)用前景非常廣闊，那些低效率、重復(fù)性的重體力工種首當(dāng)其沖。”餐飲行業(yè)的龍頭海底撈于2019年10月28日在北京首次營(yíng)業(yè)“無(wú)人餐廳”，據(jù)擎朗智能統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來(lái)看，這些在海底撈運(yùn)行的機(jī)器人，每天每臺(tái)傳送次數(shù)高達(dá)150，運(yùn)送的托盤個(gè)數(shù)接近300，從用工成本來(lái)看99元/天，節(jié)省了以往餐廳人工成本的50%，并且比傳菜員的運(yùn)動(dòng)量更大。

2.3.2 人工智能對(duì)緩和勞動(dòng)人事問(wèn)題提出挑戰(zhàn)

眾所周知，新就業(yè)引領(lǐng)了就業(yè)形勢(shì)的變革，呈現(xiàn)出了人工智能大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)所帶來(lái)的巨大優(yōu)勢(shì)，它突破了現(xiàn)有的勞動(dòng)關(guān)系，改變了原有的具有單一性、排他性的傳統(tǒng)雇傭方式。不僅為當(dāng)代青年提供了諸多新型的就業(yè)崗位，也為大量的下崗失業(yè)人員、去產(chǎn)能員工、專業(yè)軍人、零就業(yè)家庭提供的重新再就業(yè)的機(jī)會(huì)，可以說(shuō)在一定程度上起到了就業(yè)蓄水池的作用，為社會(huì)的穩(wěn)定繁榮提供了新思路。

然而，在人工智能的應(yīng)用下，企業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)期的就業(yè)規(guī)制以及勞資糾紛的問(wèn)題也日益突出。在具有高度的就業(yè)靈活性、就業(yè)流動(dòng)性的當(dāng)今社會(huì)，如何判別和保護(hù)廣大勞動(dòng)者的勞動(dòng)關(guān)系、接續(xù)其社會(huì)保險(xiǎn)等問(wèn)題極易產(chǎn)生諸多勞動(dòng)糾紛。改革開放40年來(lái)，人工智能的發(fā)展逐步取代一些低價(jià)值的人工勞動(dòng)，但對(duì)于企業(yè)如何裁員，如何賠償勞動(dòng)者的損失，這些都是勞動(dòng)法所亟待完善的。

3 應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)就業(yè)沖擊的思考

2020年，企業(yè)和公眾的關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)不再質(zhì)疑“AI是什么、AI能干什么”，而是迫切地要知道“如何利用AI、如何應(yīng)對(duì)AI”。發(fā)展人工智能，應(yīng)對(duì)人工智能，要積極推進(jìn)人工智能的產(chǎn)業(yè)部署，抵御“技術(shù)性”失業(yè)的浪潮，構(gòu)建穩(wěn)定和諧的就業(yè)生態(tài)。

3.1 大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，完善勞動(dòng)法律體系

全球化進(jìn)程的推動(dòng)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展共同推動(dòng)了創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)。然而戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，第一要義是創(chuàng)新。要打贏供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革攻堅(jiān)戰(zhàn)，發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面顯得尤為重要。

3.1.1 完善我國(guó)應(yīng)對(duì)新型就業(yè)的相關(guān)法律以及社保制度

我國(guó)應(yīng)當(dāng)重視從業(yè)人員的安置問(wèn)題，綜合運(yùn)用各種積極的就業(yè)政策和社會(huì)政策，加大力度采取轉(zhuǎn)崗就業(yè)、扶持創(chuàng)業(yè)、專項(xiàng)補(bǔ)助等方式支援企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)方面所遇到的用工問(wèn)題。對(duì)于靈活就業(yè)、靈活用工等問(wèn)題，亟待需要制定有關(guān)的法律法規(guī)予以支持和幫助。社會(huì)保障應(yīng)當(dāng)是普遍的，在完善社會(huì)保障補(bǔ)貼政策的基礎(chǔ)上，要更加注重靈活就業(yè)的公共服務(wù)，對(duì)于本地和外籍員工要盡可能做到一視同仁，可以在其征稅方面給予一定的優(yōu)惠或者扣減。

3.1.2 強(qiáng)化對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的監(jiān)管，構(gòu)建良性就業(yè)生態(tài)

在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，要加強(qiáng)政府、企業(yè)、工會(huì)和勞動(dòng)者，四者之間的良性循環(huán)，對(duì)于制度化勞動(dòng)及非制度化的勞動(dòng)要根據(jù)不同性質(zhì)來(lái)分批監(jiān)管，以點(diǎn)帶面地促進(jìn)企業(yè)人工智能的運(yùn)用，努力構(gòu)建穩(wěn)定和諧、安全有序的勞動(dòng)關(guān)系。同時(shí)，要建立健全互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的審核程序，依法加強(qiáng)監(jiān)督技術(shù)和人工智能的應(yīng)用，推進(jìn)智能化就業(yè)體系。

隨著人工智能的不斷推廣和應(yīng)用，要兼顧其替代普通勞動(dòng)所產(chǎn)生的消極影響，待到人工智能發(fā)展到一定階段，可以參考?xì)W盟《機(jī)器人民事法律規(guī)則委員會(huì)若干建議》，在相關(guān)法律中對(duì)人工智能的運(yùn)用加以細(xì)化，如何以制度化的形式來(lái)規(guī)制機(jī)器人是為人類服務(wù)這一核心標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)濫用人工智能的責(zé)任人應(yīng)該如何問(wèn)責(zé)以及如何應(yīng)對(duì)大量失業(yè)問(wèn)題所帶來(lái)的社會(huì)不穩(wěn)定因素，這些都需要科學(xué)合理地設(shè)計(jì)相關(guān)法律制度。

3.2 加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)的教育培訓(xùn)，進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

3.2.1 在校企間推動(dòng)“AI+教育培訓(xùn)”創(chuàng)新就業(yè)，弱化對(duì)人工智能的恐慌情緒

在校企之間推動(dòng)“AI+教育培訓(xùn)”有助于彌補(bǔ)傳統(tǒng)教育上難以克服的缺陷，依托人工智能技術(shù)，高效地培養(yǎng)出企業(yè)所需要的人才，也能夠適當(dāng)?shù)卦谛碌木蜆I(yè)浪潮中安撫勞動(dòng)者的恐慌情緒，使其更有信心面對(duì)就業(yè)新變革。

筆者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)部分人工智能能夠嵌入職業(yè)培訓(xùn)當(dāng)中，借助其監(jiān)管職業(yè)培訓(xùn)的科學(xué)性和高效性，以此來(lái)量化技能職業(yè)培訓(xùn)的標(biāo)準(zhǔn)和成果。對(duì)職業(yè)培訓(xùn)評(píng)估與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系的使用和推廣，不僅能夠增強(qiáng)勞動(dòng)力的流動(dòng)性，還有助于提高職業(yè)培訓(xùn)提供者和參與者的社會(huì)地位，從而增加職業(yè)培訓(xùn)對(duì)人們的吸引力。

3.2.2 企業(yè)加強(qiáng)應(yīng)對(duì)新常態(tài)的適應(yīng)能力，平穩(wěn)過(guò)渡中國(guó)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性變革

世界各國(guó)在制定關(guān)于人工智能相關(guān)政策的時(shí)候無(wú)不涉及到教育培訓(xùn)問(wèn)題。首先，企業(yè)要制定相應(yīng)的適用性培訓(xùn)，能夠使得勞動(dòng)者具備人工智能時(shí)代下相應(yīng)的就業(yè)能力。其次，在現(xiàn)行的《勞動(dòng)法》尚未對(duì)于人工智能方面的問(wèn)題作出明確規(guī)定的情況下，企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)當(dāng)前由于人工智能而產(chǎn)生的勞資問(wèn)題進(jìn)行妥善處理，諸如如何與勞動(dòng)者進(jìn)行崗位協(xié)調(diào)、崗位轉(zhuǎn)換及轉(zhuǎn)業(yè)安置進(jìn)行制度性地改變。

3.2.3 建立健全工會(huì)制度，提高對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的參與度

鑒于當(dāng)前企業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的情況，工會(huì)應(yīng)當(dāng)組織廣大員工積極堅(jiān)持生產(chǎn)，可以通過(guò)建立數(shù)字化操作平臺(tái)，及時(shí)了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，支持企業(yè)的升級(jí)改造。同時(shí)，工會(huì)也應(yīng)該積極有所作為地監(jiān)督企業(yè)的改造成果，并且積極配合政府的穩(wěn)崗補(bǔ)貼政策，對(duì)于由于適配人工智能后造成換崗、失業(yè)等損失的勞動(dòng)者，應(yīng)該予以適當(dāng)合理的補(bǔ)償。工會(huì)不再僅是談判代理人，更是勞資雙方的權(quán)益守護(hù)者，踐行“科技興安”戰(zhàn)略，真正幫助員工維護(hù)權(quán)益、為企業(yè)排憂解難。

3.3 勞動(dòng)者要著重培養(yǎng)和提升數(shù)字技能，助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

3.3.1 迅速適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的新趨勢(shì)，著重強(qiáng)化數(shù)字化技能

目前，我國(guó)正在從人力資源大國(guó)向人力資源強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)邁進(jìn)。在人工智能產(chǎn)業(yè)日益壯大的情況下，高質(zhì)量的人工智能將會(huì)替換大批量人力資本質(zhì)量低的勞動(dòng)者，從而導(dǎo)致大量低質(zhì)量的勞動(dòng)者面臨失業(yè)。作為勞動(dòng)者，應(yīng)當(dāng)主動(dòng)了解行業(yè)動(dòng)態(tài)，積極培養(yǎng)和提升其數(shù)字化技能以適應(yīng)工作的變化。另一方面，勞動(dòng)者也要盡快適應(yīng)企業(yè)的升級(jí)改造，可以讓勞動(dòng)者通過(guò)移動(dòng)終端進(jìn)行平臺(tái)性操作，對(duì)企業(yè)制度、技術(shù)更迭等一系列與之相關(guān)的方方面面，勞動(dòng)者能及時(shí)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)進(jìn)行互動(dòng)交流，以此來(lái)保障自身權(quán)益。

3.3.2 調(diào)整心態(tài)，正確面對(duì)就業(yè)新變化

隨著近年來(lái)勞動(dòng)成本不斷加贈(zèng)，制造業(yè)也面臨著巨大的壓力。未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的人工智能逐步取代低價(jià)值的重復(fù)性勞動(dòng)。對(duì)于諸如此類的情況，勞動(dòng)者應(yīng)該主動(dòng)更新思想觀念，積極配合企業(yè)及工會(huì)的在職培訓(xùn)，盡快地能和機(jī)器對(duì)接。至于下崗員工，在適當(dāng)降低就業(yè)期望的同時(shí)要努力發(fā)揮新思想，謀求新出路，爭(zhēng)取早日再就業(yè)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 朱巧玲，李敏.人工智能的發(fā)展及未來(lái)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)——理論、論據(jù)及策略[J].改革與戰(zhàn)略，2017（12）.

[2] 潘天君，歐陽(yáng)忠明.人工智能時(shí)代的工作與職業(yè)培訓(xùn)：發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)對(duì)思考——基于工作與職業(yè)培訓(xùn)的未來(lái)及‘云勞動(dòng)的解讀”[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2018（01）.

[3] 吳敏.新技術(shù)革命下就業(yè)趨勢(shì)研究[J].價(jià)值工程，2017（12）.

[4] 蔣南平，鄒宇.人工智能與中國(guó)勞動(dòng)力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革[N].四川大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2018-01-20

[5] 高奇騎，張結(jié)斌.社會(huì)補(bǔ)償與個(gè)人適應(yīng)：人工智能時(shí)代失業(yè)問(wèn)題的兩種解決[J].江西社會(huì)科學(xué)，2017（10）.

[6] 伍奕.供給側(cè)改革背景下勞動(dòng)法治建設(shè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].中國(guó)勞動(dòng)，2017（04）.

[7] 涂永前.大眾創(chuàng)業(yè)時(shí)代亟須完善自雇勞動(dòng)者的政策和法律保障[N].法制日?qǐng)?bào)，2015-12-16（012）

[8] 李新功.歐盟職業(yè)培訓(xùn)：政策與實(shí)踐[D].上海：復(fù)旦大學(xué)，2005.

基金項(xiàng)目：本文系人工智能（AI）對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的沖擊與勞動(dòng)法對(duì)策研究（編號(hào)：Hys2018-108）。

（作者單位：海南大學(xué)）