高慶飛 王艷芳 馬其魯 李鈞
摘? ?要:針對同一個學院不同專業(yè)所學課程不相同的特點,為了使得獎學金的評定更為合理,本文提出了一種基于歸一化算法的高校獎學金評定準則。首先,計算每個學生的學分績,可充分考慮不同課程的權重;其次,對各專業(yè)學生的學分績進行歸一化處理;最后,對其歸一化后的數據進行排序。該方法可為同類事件提供一定的借鑒作用。
關鍵詞:高等教育? 歸一化算法? 獎學金評定? 學分績
中圖分類號:TP311? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1674-098X(2020)03(b)-0178-03
高校獎學金是由政府、學校、社會資助機構或者個人出資,為了表彰和鼓勵綜合成績優(yōu)異的學生而設置的一種激勵制度。大學里選課相對來說比較自由,只要滿足學分要求即可,不同學生的所學課程可能不一致;尤其是對于同一學院不同專業(yè)的課程差別更大。然而,大多國家獎學金的名額分配都是以學院為單位[1]。那么,如何確保獎學金評定的合理性就顯得尤為關鍵[2]。為此,本文通過引入歸一化算法,詳細論述高校獎學金的評定準則,并通過實例來說明,可為類似事件提供一定的參考。
1? 歸一化算法
1.1 基本原理
歸一化算法,具體表現為:通過一定的線性變換,將原始數據映射到0~1之間。變換公式如下:
其中,xnorm為樣本數據歸一化之后的數據,xi為樣本數據的任意值,xmax為樣本數據的最大值,xmin為樣本數據的最小值。
1.2 適用條件
由于歸一化算法是為了簡化數據處理而具有一定的可比性,而將有量綱的表達式變?yōu)闊o量綱表達式,所以標準化處理后的數據均處于同一數量級,在0~1之間[3]。也就是說,歸一化算法使原本數據處理后,減少了原本數據的重要性,這才使得不同量綱之間的數據具有可比性。
通過變換公式可以得知:歸一化結果,即“縮放”效果僅僅與最大值和最小值的差別有關。具體來說,線性變換之后,其協方差產生倍數值的縮放,此方法無法消除對方差、協方差的影響。如果原始數據整體較為穩(wěn)定,不存在極端的最大值、最小值、異常值,歸一化算法有很高的可比性。另外當有新數據加入時,可能導致xmax和xmin的變化,需要重新定義。
2? 獎學金評定準則
通過常見的學分績的方法僅僅可以考慮不同課程的重要程度,其所占權重的區(qū)別,但并不能體現各專業(yè)的差異性。同時忽略了課程考試的難易區(qū)別,嚴重影響結果評定的客觀性。
因此,提出基于歸一化算法的獎學金評定準則。當考慮多門學科不同學分的情況時,具體步驟為:首先,對每個學生的成績按學分權重進行計算得到學分績,在每個專業(yè)的學分績中找到最大值和最小值,得到極差;其次,利用公式(1)分別對每個專業(yè)學生的學分績進行歸一化處理;最后,按歸一化之后的數據,將所有專業(yè)的學生進行匯總排名,確定最終的獎學金排名。
3? 實例驗證
哈爾濱工業(yè)大學交通學院現有橋梁系和道路系兩個方向,各15人。兩個方向共有5個獎學金名額。其中,橋梁系有三門科目分別是橋梁工程(5學分),基礎工程(4學分)和結構力學(3學分)。道路系有兩門科目分別是路面工程(6學分)和路基工程(3學分)?,F采用歸一化算法對兩個方向的學生成績進行排名。原始成績見表1與表2。
首先,分別計算橋梁系與道路系學生的學分績,見表3。
其次,在每個專業(yè)的學分績中找到最大值和最小值,并得到極差,見表4。
然后,利用公式(1)分別對每個專業(yè)學生的學分績進行歸一化處理,見表5。
最后,按歸一化之后的數據,將所有專業(yè)的學生進行匯總排名,確定最終的獎學金排名,見表6。
其中橋梁1同學與道路5同學的歸一化數據均為1.00,認為兩人的成績相等。再從剩下的28人中選取前三名,分別為橋梁3,道路6和道路7。以上五人為本次獎學金獲得者。
4? 結語
本文通過引入歸一化算法,原本不同性質、不同量綱的原始數據在數值上有一定的比較性,從而使它們之間的對比成為可能。歸一化算法為高校獎學金評定方法提供了新的思路,比傳統的直接對比法更加具有說服力。但是,該方法也存在一定的缺陷:其基于的假設是不同專業(yè)第一名的水平是相同的,那么不同專業(yè)的第一之間如何比較,需要進一步研究。
參考文獻
[1] 潘紅祥,黃艷.實質平等視域下國家獎學金評審機制的完善[J].中南民族大學學報:人文社會科學版,2019, 39(2):21-26.
[2] 左顯蘭.對新時期我國高校獎學金制度改革的思考[J]. 黑龍江高教研究,2000(6):1-4.
[3] 段金亮,王杰,張婷.一種基于光譜歸一化下的植被覆蓋度反演算法[J].遙感技術與應用,2018,33(2):252-258.