彭 剛，趙樂新

（1.西南財經(jīng)大學統(tǒng)計學院，四川成都611130；2.浙江大學經(jīng)濟學院，浙江杭州310027）

一、引言

在全球經(jīng)濟下行風險不斷增大的背景之下，作為新經(jīng)濟形態(tài)的數(shù)字經(jīng)濟為全球經(jīng)濟注入了新的活力，使得經(jīng)濟運行成本大幅降低，經(jīng)濟運行效率顯著提升，經(jīng)濟組織方式不斷創(chuàng)新，實體經(jīng)濟形態(tài)加速重構。數(shù)字經(jīng)濟已受到世界各國的密切關注，一些國家專門制定了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略。當前我國經(jīng)濟正處于新常態(tài)之中，經(jīng)濟增速放緩，產(chǎn)業(yè)結(jié)構存在轉(zhuǎn)型升級的壓力，經(jīng)濟發(fā)展需要注入新的增長動力。在此背景下，我國政府高度重視數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，出臺了一系列重大舉措，著力促進數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展，使其成為未來經(jīng)濟增長的新動能和支撐。習近平總書記指出：要構建以數(shù)據(jù)為關鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟，推動實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟的融合發(fā)展；要加快推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，努力推動高質(zhì)量發(fā)展?？梢姡瑪?shù)字經(jīng)濟不僅關系到我國供給側(cè)改革中的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，其也將成為未來經(jīng)濟平穩(wěn)增長的重要引擎。

從數(shù)字經(jīng)濟總量及結(jié)構的核算來看，我國的統(tǒng)計部門尚未建立專門性的統(tǒng)計制度，相關的統(tǒng)計數(shù)據(jù)較為缺乏，難以為決策層的政策制定提供基礎數(shù)據(jù)支撐。因此，準確測算我國數(shù)字經(jīng)濟的總量及結(jié)構規(guī)模，評估數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻程度，指導數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的實踐，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。目前已有不少研究機構對數(shù)字經(jīng)濟總量進行了測算，但測算結(jié)果差異甚大。從表1部分研究機構對我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的測算結(jié)果來看，以波士頓咨詢和埃森哲為代表的國外研究機構的測算結(jié)果顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重在13%左右，而以中國信息化百人會和中國信息通信研究院等為代表的國內(nèi)研究機構的測算結(jié)果顯示，2016年我國數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重超過30%，成為促進經(jīng)濟增長的主要動力。

數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算結(jié)果的巨大差異，主要源于研究者對數(shù)字經(jīng)濟概念和核算范圍的理解偏差，由此也引發(fā)了學術界對測算方法合理性、可靠性和嚴謹性等的爭論。同時，數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重是否真正超過了30%，關乎數(shù)字經(jīng)濟是否已經(jīng)成為我國經(jīng)濟增長主要動力這一重要命題的研判，它會直接影響我國制定相關經(jīng)濟發(fā)展政策的科學性。因此，我們有必要從理論和實踐兩個層面對數(shù)字經(jīng)濟總量的測算進行細化研究，構建更為科學、合理的測算方法體系，提高數(shù)字經(jīng)濟總量測算結(jié)果的準確性，為政府制定政策提供更為可靠的決策數(shù)據(jù)支撐。

二、文獻綜述

數(shù)字經(jīng)濟概念的提出已有二十多年，1995年Tapscott探討了美國“國家信息基礎設施”計劃施行背景之下誕生的新經(jīng)濟形態(tài)，并將其命名為數(shù)字經(jīng)濟。但到目前為止，有關數(shù)字經(jīng)濟的研究仍不夠成熟，特別是在數(shù)字經(jīng)濟的測度方面。2016年中國G20峰會發(fā)出了《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》，鼓勵包括經(jīng)合組織在內(nèi)的相關國際組織和感興趣的成員加強對宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計中數(shù)字經(jīng)濟測度問題的研究。

要研究數(shù)字經(jīng)濟總量測度問題，首先需要明確數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵及其范圍。國際社會尚未就數(shù)字經(jīng)濟的定義達成共識，研究者對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的理解和界定亦各不相同（向書堅和吳文君，2018）[1]。數(shù)字經(jīng)濟最早被認為是與電子商務等同，其包括支持設施、電子商務過程和電子商務交易三個組成部分（Mesenbourg&Atrostic，2000）[2]。然而，數(shù)字經(jīng)濟的驅(qū)動根源是現(xiàn)代ICT的創(chuàng)新和擴散，其范圍也應是動態(tài)變化的，并隨著ICT創(chuàng)新的快速發(fā)展、采納和使用不斷拓展（Johansson，2006）[3]。數(shù)字經(jīng)濟不只局限于互聯(lián)網(wǎng)，它還包括ICT（硬件、軟件、應用和電信）在機構（商業(yè)、政府和非營利組織）內(nèi)部的應用、組織間的交易及個體間的交易等各方面的廣泛使用（Atkinson&Mckay，2007）[4]。英國政府認為，數(shù)字經(jīng)濟是由“信息與通訊技術”和“數(shù)字內(nèi)容”兩個經(jīng)濟部門組成的（Nathan et al.，2013）[5]。這一按照產(chǎn)業(yè)部門分類的界定方法較易理解，但其忽略了ICT對其他部門直接或間接產(chǎn)出的作用。數(shù)字經(jīng)濟應當包括由網(wǎng)絡和相關ICT支撐的經(jīng)濟、社會和文化活動的各個方面，具體包括基礎設施、直接相關產(chǎn)業(yè)及間接相關傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)部分（OECD，2013）[6]?？傮w來看，隨著時間的推移，數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵和表征會有所不同，目前也未形成一致性的界定，它主要是指數(shù)字化基礎產(chǎn)業(yè)及其在經(jīng)濟、社會、文化等方面的廣泛融合與應用。

表1 部分研究機構測算的我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模

美國對數(shù)字經(jīng)濟總量測度的理論研究和實踐操作起步較早。1998年，美國在一份衡量數(shù)字經(jīng)濟的報告中討論了信息技術（IT）和電子商務發(fā)展對美國經(jīng)濟的影響，提出1977—1998年美國IT部門增加值占GDP的比重由4.2%上升到8.2%（Margherio，1998）[7]。次年，美國官方統(tǒng)計更新了該報告，新增了IT使用行業(yè)對經(jīng)濟增長的影響，這為IT行業(yè)投資促進生產(chǎn)率的增長提供了新的證據(jù)（Henry et al.，1999）[8]。這兩份報告都是圍繞IT和電子商務來界定和測算數(shù)字經(jīng)濟，實際上都是對數(shù)字經(jīng)濟影響的間接評估和測算。美國人口普查局最早建立了數(shù)字經(jīng)濟的測算框架，該框架將數(shù)字經(jīng)濟的核算范圍界定為三個部分，即電子商務基礎設施、電子商務流程、電子商務交易，同時給出相應的數(shù)據(jù)收集策略，提高了數(shù)字經(jīng)濟測算的可操作性（Mesenbourg，2001）[9]。美國商務部于2016年成立了首屆數(shù)字經(jīng)濟顧問委員會，并于當年12月發(fā)布了一份數(shù)字經(jīng)濟報告，提出要從各經(jīng)濟部門的數(shù)字化程度、數(shù)字化對經(jīng)濟活動的影響、數(shù)字化對生產(chǎn)率和GDP等指標的影響、數(shù)字活動的新興領域四個方面衡量數(shù)字經(jīng)濟（Digital Economy Board of Advisors，2016）[10]。美國經(jīng)濟分析局于2018年發(fā)布了研究成果，將數(shù)字經(jīng)濟的基本構成拓展為支持數(shù)字化的基礎設施、電子商務和數(shù)字媒體，并測算出2006—2016年美國數(shù)字經(jīng)濟實際增加值的年均增長率為5.6%，遠超總體經(jīng)濟1.5%的增長率，且2016年數(shù)字經(jīng)濟增加值占GDP的比重達到 6.5%（Barefoot et al.，2018）[11]。

我國數(shù)字經(jīng)濟總量測算的相關研究起步較晚，各種測算方法和結(jié)果差異較大。最早對我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模進行研究的是康鐵祥（2008）[12]，他認為數(shù)字經(jīng)濟是由數(shù)字產(chǎn)業(yè)與數(shù)字輔助活動構成，并根據(jù)2002年的投入產(chǎn)出表測算出我國的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模約為1.08萬億元，占當年GDP的比重為8.85%。該研究對數(shù)字輔助活動增加值的處理較為粗糙，僅簡單地以非數(shù)字產(chǎn)業(yè)中的數(shù)字產(chǎn)品投入比重對非數(shù)字產(chǎn)業(yè)的增加值進行分解。2015年以后，中國信息化百人會和騰訊研究院等國內(nèi)研究機構以及波士頓咨詢、埃森哲和艾瑞咨詢等國外咨詢機構開展了對我國數(shù)字經(jīng)濟總量的測算研究，并發(fā)布了各自的測算結(jié)果。其中，影響較大的是中國信息化百人會的測算，其將直接貢獻作為基礎型數(shù)字經(jīng)濟，定義為ICT產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比例，將間接貢獻作為融合型數(shù)字經(jīng)濟，定義為ICT產(chǎn)業(yè)應用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的增加值占GDP的比例，測算兩者得到的數(shù)字經(jīng)濟增加值加總，即為數(shù)字經(jīng)濟增加值（向書堅和吳文君，2018）[1]?？梢钥闯?，已有的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算結(jié)果存在較大差異，而形成差異的主要原因是核算范圍和測算方法不同，如波士頓咨詢界定的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的涵蓋范圍可能小于數(shù)字經(jīng)濟，而中國信息化百人會在測算細節(jié)的處理上也存在較多爭議（蔡躍洲，2018）[13]。對此，中國信息化百人會認為可以借鑒Jorgenson 和 Stiroh（1999）[14]的增長核算框架，求解數(shù)字資本投入對經(jīng)濟增長的貢獻率，并采用計量方法提取全要素生產(chǎn)率中數(shù)字經(jīng)濟的貢獻部分，再將兩者匯總，便可得到數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的貢獻度。但是，該研究測算的是ICT資本對整體國民經(jīng)濟的影響，并未將ICT產(chǎn)業(yè)和非ICT產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟分別進行測算。數(shù)字經(jīng)濟的總量指標不僅包括數(shù)字行業(yè)的增加值，還應包括數(shù)字經(jīng)濟滲透作用所產(chǎn)生的直接影響，而在非數(shù)字行業(yè)中形成的數(shù)字經(jīng)濟部分，即為數(shù)字經(jīng)濟的總增加值（楊仲山和張美慧，2019）[15]。

綜上所述，國內(nèi)外對數(shù)字經(jīng)濟總量的測度尚未形成一致性意見。一方面，美國最新的數(shù)字經(jīng)濟總量測算除支持數(shù)字化的基礎設施外，僅包括電子商務和數(shù)字媒體兩類，忽略了數(shù)字信息技術在其他諸多產(chǎn)業(yè)中的應用；另一方面，有關中國數(shù)字經(jīng)濟總量的測算要么是將數(shù)字經(jīng)濟置于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟這一狹小范疇內(nèi)，要么是未區(qū)分基礎型與融合型數(shù)字經(jīng)濟，或者是對融合型數(shù)字經(jīng)濟的處理不夠細致。本文嘗試在數(shù)字經(jīng)濟包括基礎層和融合應用層這一界定之下測算我國數(shù)字經(jīng)濟的總體規(guī)模，具體的測算思路如下：數(shù)字經(jīng)濟的基礎層是傳統(tǒng)界定下的ICT行業(yè)（或部門）增加值，這部分數(shù)據(jù)可以從歷年的投入產(chǎn)出表中直接獲??；數(shù)字經(jīng)濟融合應用層的增加值可以定義為非ICT行業(yè)（或部門）中因使用ICT資本而創(chuàng)造的增加值規(guī)模，包括ICT資本對GDP增長的貢獻和對TFP的作用兩部分，其可利用蔡躍洲（2018）[13]構建的基于增長核算的理論框架，按照“先貢獻度、后增量、再總量”的思路間接測算得到。

三、測算方法與數(shù)據(jù)來源

測算我國數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模的關鍵點和難點在于估算非ICT行業(yè)中融合部分的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模，故本文引入增長核算框架，分別測算非ICT行業(yè)中各類要素的投入價值，特別是將資本投入中的ICT資本存量和相應的資本服務專門進行核算，以便在增長核算框架下測算該部分資本服務的作用。

（一）增長核算框架

本文在非ICT行業(yè)中引入增長核算框架，考慮使用?？怂怪行缘纳a(chǎn)函數(shù)：

其中，Yt、At、Lt分別為經(jīng)濟體在 t期的總產(chǎn)出、全要素生產(chǎn)率、勞動投入，X1t、X2t、…、Xnt為 t時期 n種類型的資本要素投入。對公式（1）等號兩邊進行全微分，我們得到下式：

將公式（2）等號兩邊同時除以總產(chǎn)出Yt，我們得到：

由于在完全競爭市場和相加性假設下，要素價格等于要素的邊際產(chǎn)量，而經(jīng)濟體總投入等于總產(chǎn)出，因此，公式（3）可以看成是對產(chǎn)出增長率的分解。不難發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)出增長率是由各種要素投入增長按其投入價值量占總投入的比例加權求和，再加上生產(chǎn)率的增長即可得到。不妨記勞動的投入比例為WLt，第i類資本要素的投入比例為Wit，則我們可以得到：

（二）資本要素投入估算

從增長核算框架來看，測算各類資本投入是最為關鍵的問題。OECD（2009）[16]在《資本測算手冊2009》中指出，資本在生產(chǎn)中只是被使用而非一次性消耗，與資本相關的投入應是當期資本資產(chǎn)流入生產(chǎn)的服務流（資本服務）而非資本存量，因為以資本存量作為資本投入指標進行生產(chǎn)或生產(chǎn)率分析存在諸多弊端，如資本存量總額忽略了新舊資本資產(chǎn)在生產(chǎn)效率上的差別，而且以資本存量總額作為資本投入指標實際上是假設市場價值相同的兩類資產(chǎn)對生產(chǎn)的貢獻率相同，從而忽略了資產(chǎn)的服務年限對生產(chǎn)貢獻的影響。在國內(nèi)的核算實踐中，蔡躍洲等（2015）[17]、王亞菲等（2017）[18]更認可以資本服務作為資本投入的衡量指標。因此，本文也選擇采用各類資本要素在每個時期的資本服務作為資本投入指標。資本服務的測算思路為：首先是分別計算各類資本的生產(chǎn)性資本存量；其次是采用使用者成本方法，將資本存量與使用者成本率相乘，即可得到各類資產(chǎn)的資本服務?？紤]到資本服務代表當期的資本投入，其與期初和期末的生產(chǎn)性資本存量有關，故本文采用首末折半的方式確定當期的生產(chǎn)性資本存量，即有：

其中，dτ、Sτ分別表示役齡為τ的k類資產(chǎn)的生產(chǎn)效率和退役模式（并且 S0=1），Ik，t-τ為 t-τ期 k 類資產(chǎn)的不變價投資序列，L為k類資產(chǎn)的平均服務年限。為了保證研究結(jié)果的可比性，本文參考王亞菲等（2017）[18]的研究，在對退役模式、年限-效率剖面選擇的處理上同樣采用了同時退役、幾何效率遞減模式，即有：

公式（9）中，δk表示第k類資產(chǎn)的折舊率，通過公式變換處理即可得到第k類資產(chǎn)的年限-效率剖面：

由公式（10）可知，在已知第k類資產(chǎn)平均服務年限及其退役當年的生產(chǎn)效率時，我們可以計算出第k類資產(chǎn)的折舊率：

將公式（8）和公式（10）聯(lián)立起來，我們推導求解得到：

利用公式（13）可以建立生產(chǎn)性資本存量的遞推關系，若已知初期的生產(chǎn)性存量Ak，0，便可求出k類型資產(chǎn)的生產(chǎn)性資本存量序列。為此，我們假設k類型資產(chǎn)歷年不變價投資序列是按相同增速gk，I發(fā)生變化，對公式（12）進行化簡變形，即可得到用初期不變價投資額 Ik，0、投資增速 gk，I及折舊率 δk表示的生產(chǎn)性存量 Ak，0，即有：

至此，利用公式（7）至公式（14），我們可以求得各生產(chǎn)性資本存量序列。喬根森和斯德爾（2012）使用由新古典投資理論推導出的套利方程估計了資本的“租金價格”，即使用者成本：

其中，ik，t、PI，k，t、rk，t分別表示第 k 類資產(chǎn)在 t期的購買價格、名義回報率、實際回報率，πk，t=（PI，k，t-PI，k，t-1）/PI，k，t-1表示第k類資產(chǎn)在t期的資本收益項。我們以各類資產(chǎn)價格指數(shù)代替其購買價格，利用公式（11）求得相應類型資產(chǎn)的折舊率，在此基礎上進一步求解出資產(chǎn)的實際回報率，便可計算得到各類資產(chǎn)的使用者成本。Schreyer（2001）[19]總結(jié)了外生法和內(nèi)生法兩種求解資本回報率的方法，即外生法是直接以某些外生指標為資本回報率的替代變量，如政府債券利率等，而內(nèi)生法則假設當期資本收入與資本服務價值相等以及當期資本收入按照資本要素在增加值中的貢獻比例確定，再結(jié)合收入形成賬戶中的恒等關系，即可得到：

公式（16）中，等號左邊表示各類資產(chǎn)的資本收入總和，等式右邊的OPt、LCt、NPTt分別表示t期核算范圍內(nèi)所有行業(yè)的總增加值、勞動者報酬、生產(chǎn)稅凈額，其實際上是營業(yè)盈余或混合收入，而這些數(shù)據(jù)可以從投入產(chǎn)出表中直接獲取。聯(lián)立公式（15）和公式（16），同時假設各類資產(chǎn)實際回報率相等，①我們就可以求出各類資產(chǎn)的回報率。一般情況下，內(nèi)生法與外生法是可以相互替代的，目前還沒有強有力的證據(jù)能夠證明兩者孰優(yōu)孰劣，但是，利用外生法測算得到的資本服務價值往往與國民經(jīng)濟賬戶中的資本要素收入不相匹配（Schreyer，2001）[19]?？紤]到研究中使用的許多數(shù)據(jù)來源于我國的投入產(chǎn)出表，與國民經(jīng)濟賬戶緊密相關，本文選用內(nèi)生法計算各種類型資本的實際回報率。

鑒于在增長核算框架下還需確定相應的勞動投入指標及總產(chǎn)出指標，本文選擇以年末就業(yè)人數(shù)作為勞動投入的數(shù)量指標，以勞動者報酬作為勞動投入的價值指標，并利用增加值衡量總產(chǎn)出指標。

（三）數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

根據(jù)測算思路，要想測算數(shù)字經(jīng)濟總量，需要在增長核算框架下計算非ICT部門中ICT資本的增長貢獻率。為了區(qū)分ICT硬件資本、ICT軟件資本對經(jīng)濟增長影響的差異，本文進一步將ICT資本分拆為ICT硬件資本和ICT軟件資本兩大類，其中，ICT硬件行業(yè)對應“計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)”，ICT軟件行業(yè)對應“信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)”。由于從2002年開始我國的投入產(chǎn)出表才同時公布這兩個行業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，考慮到相關數(shù)據(jù)的可獲得性，本文將測算的起始年份確定為2002年。

1.不變價投資序列。本文從2002、2005、2007、2010、2012、2015年的《中國投入產(chǎn)出表》中獲取非ICT行業(yè)的固定資本形成總額數(shù)據(jù)，并根據(jù)非ICT行業(yè)中ICT產(chǎn)品與非ICT產(chǎn)品的投入比例拆分出ICT硬件投入、ICT軟件投入及非ICT投入。為了區(qū)分不同類型非ICT投入對非ICT行業(yè)增長的影響關系，本文將非ICT資本投入拆分為建筑安裝工程、設備工具及其他三類，并假設其分配比例與全社會固定資產(chǎn)投資中這三種類型的固定資產(chǎn)投資比例一致。對于缺失年份的數(shù)據(jù)，本文利用年均增長率進行推算，并線性外推至2018年。要獲取不變價序列還需引入適當?shù)膬r格指數(shù)，本文的處理方法為，ICT硬件選用對應行業(yè)的按工業(yè)生產(chǎn)者出廠的價格指數(shù)，ICT軟件選用通信服務類居民消費價格指數(shù)，三類非ICT投入分別選用其對應的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，這些價格指數(shù)均來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》。

2.就業(yè)人數(shù)與勞動者報酬。全國年末就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》，勞動者報酬來源于歷次《中國投入產(chǎn)出表》，缺失年份的插補和外推處理方法與獲取連續(xù)投資序列使用的方法保持一致。由于增長核算只涉及非ICT部門，故需對就業(yè)人數(shù)進行相應的拆分，這里的拆分比例按照ICT部門與非ICT部門的勞動者報酬比例確定。

表2 2003—2018年我國非ICT行業(yè)各類資產(chǎn)的資本服務價值（2002年不變價，億元）

3.不變價行業(yè)增加值。本文從歷次《中國投入產(chǎn)出表》中提取出ICT部門和非ICT部門的增加值，并根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》中的GDP總量對其進行一定的調(diào)整。從歷年的情況來看，由于非ICT部門增加值占全國GDP的比重均超過95%，故本文直接使用國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)對非ICT部門增加值進行價格調(diào)整，得到非ICT行業(yè)2002年不變價的增加值序列。對于ICT硬件和ICT軟件行業(yè)增加值，本文結(jié)合第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)實際增加值指數(shù)進行調(diào)整，得到不變價的增加值序列。以上價格指數(shù)序列均來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》。除此之外，各類資產(chǎn)折舊率是參考王亞菲等（2017）[18]的方法進行確定，公式（14）中的投資增長率是按2002—2018年不變價投資序列的年平均增長率進行估算的。

四、中國數(shù)字經(jīng)濟總量測算結(jié)果

在增長核算框架下，本文利用相關數(shù)據(jù)測算出非ICT行業(yè)中ICT資本投入對行業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率，求解出非ICT行業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟增加值的增量，并進一步得到非ICT行業(yè)中的數(shù)字經(jīng)濟總量，將從投入產(chǎn)出表中提取的各ICT行業(yè)的增加值與前一部分的測算結(jié)果相加，即可得到我國歷年的數(shù)字經(jīng)濟總量。

（一）各類資本服務的測算

按照前面的測算方法，本文依次測算得到非ICT行業(yè)中各類資產(chǎn)2002年不變價的生產(chǎn)性資本存量、使用者價格及資本服務價值，各類資產(chǎn)的資本服務價值測算結(jié)果如表2所示。②

由表2的測算結(jié)果可知，在整個測算期內(nèi)，ICT資本服務比重呈現(xiàn)出先下降、后上升的態(tài)勢，但從2011年以來，ICT資本服務份額一直保持上升態(tài)勢。從ICT硬件和ICT軟件的細分測算總量來看，ICT硬件資本服務總量在測算期內(nèi)一直保持增長，而ICT軟件資本服務總量在2008年以后出現(xiàn)連續(xù)兩個年份的下降，但其從2014年開始進入快速增長通道。從歷年ICT資本服務占全部資本服務的份額來看，其最高時僅為4.75%，最低時為2.97%，2003年至2018年的平均值為3.52%，這充分說明我國非ICT行業(yè)的資本使用主要是以建筑安裝工程和設備工程等非ICT資本為主，ICT資本只占全部資本的極小部分。這也從另一個角度說明，在我國非ICT行業(yè)的生產(chǎn)活動中，ICT資本服務尚未發(fā)揮明顯的主導性作用。

將本文與王亞菲等（2017）[18]的測算結(jié)果進行比較可知，其測算的2014年非ICT行業(yè)中ICT資本服務比重為2.90%，與本文3.22%的測算結(jié)果總體上是較為接近的。這兩個測算結(jié)果存在差異的主要原因在于：一是固定資本形成的原始數(shù)據(jù)存在差異，王亞菲等（2017）[18]是從2012年及之前年份的《中國投入產(chǎn)出表》中獲取固定資本形成數(shù)，并用年均增長率補缺且外推至2014年，而本文的數(shù)據(jù)來源中新增了2015年的投入產(chǎn)出表，2014年的固定資本形成數(shù)據(jù)是按2012—2015年固定資本形成的年均增長率進行推算，這就可能造成2014年固定資本形成數(shù)據(jù)的測算結(jié)果產(chǎn)生一定的差異；二是行業(yè)細分程度存在差異，本文是直接將所有行業(yè)概括為ICT行業(yè)、非ICT行業(yè)兩大類，而王亞菲等（2017）[18]則統(tǒng)一了行業(yè)分類口徑，分別測算了19個行業(yè)門類和72個行業(yè)大類的ICT資本服務，其在進行行業(yè)分拆與合并時可能會引發(fā)數(shù)據(jù)的變動。

表3 2003—2018年我國非ICT行業(yè)GDP增長來源分解（%）

（二）增長來源的分解

本文結(jié)合勞動投入、非ICT行業(yè)不變價增加值的數(shù)據(jù)，按照公式（4）所設定的增長核算框架，對2003—2018年我國非ICT行業(yè)GDP的增長來源進行了相應分解，具體的分解結(jié)果如表3所示。測算結(jié)果顯示，TFP和非ICT資本投入是非ICT行業(yè)GDP增長的主要來源，相比較而言，ICT資本投入、勞動投入對行業(yè)經(jīng)濟增長的影響較小。

需要注意的是，ICT資本服務在非ICT行業(yè)的應用對非ICT行業(yè)的影響不僅限于ICT資本投入增長所帶來的行業(yè)GDP增長，還應包括ICT與其他要素的組合以及促進要素間的協(xié)同所帶來的全要素生產(chǎn)率增長。ICT投資可以通過組織變革、網(wǎng)絡和外溢效應等多種途徑促進TFP的增長（孫琳琳等，2012）[20]。蔡躍洲（2018）[13]將 ICT 資本要素對 TFP 增長的影響界定為滲透效應，認為可以采用計量方法大致測算出TFP增長與ICT滲透率之間的關系，估算出數(shù)字經(jīng)濟滲透效應對GDP增長的貢獻率。但是，這種方法也存在一定的缺陷：一是其假定TFP的變動全都可以用ICT滲透率來解釋，而實際上TFP易受包括全球經(jīng)濟形勢在內(nèi)的諸多因素的影響；二是ICT資本具有規(guī)模效應，僅簡單測算TFP增長與ICT滲透率的關系，就是假定ICT資本對TFP的影響是線性的，這與一般的認知不符。

考慮到ICT資本對TFP的影響具有一定的時間累積性，應將TFP序列劃分為多個階段進行考察，本文結(jié)合非ICT行業(yè)TFP貢獻序列的走勢情況，將研究期分為四個階段：第一階段是2003—2007年，這一階段的提升速度相對平穩(wěn)；第二階段是2008—2012年，這一階段出現(xiàn)了世界經(jīng)濟危機，我國的ICT資本投入比例不升反降，這使得ICT資本對TFP貢獻的提升速度放緩；第三階段是2013—2016年，這一階段的ICT資本已有較大規(guī)模的積累，其對TFP貢獻的提升速度呈現(xiàn)出加速態(tài)勢；第四階段是2017年及以后。同樣地，測算非ICT行業(yè)中ICT資本對TFP影響的滲透效應需要確定初始值。渠慎寧（2017）[21]認為，我國ICT資本積累在1995年以后才開始加速，故應選擇1999年作為ICT資本對TFP影響的間斷點。本文將2003年設定為ICT資本對TFP產(chǎn)業(yè)提升作用的起始年份，即2002年為0，因為早期的ICT資本對TFP的影響很小，不會從根本上影響整體測算結(jié)果的準確性。

假定非 ICT行業(yè) 2003—2007年、2008—2012年、2013—2016年以及2017年以后的年均TFP貢獻變動為對應時期每年ICT對TFP貢獻的提升值，我們就可以測算出2003—2018年間每年的ICT資本對TFP的貢獻大小，具體的測算結(jié)果如表4所示。

表4 2003—2018年我國各要素對非ICT行業(yè)GDP增長的貢獻（%）

由測算結(jié)果可知，2003—2018年我國非ICT行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的貢獻率呈現(xiàn)出三個特征。一是在非ICT行業(yè)GDP的增長中，數(shù)字經(jīng)濟的貢獻一直在持續(xù)增加。測算結(jié)果顯示，2003年我國非ICT行業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟對GDP增長的影響有限，僅貢獻3.77%，而到2018年，這一比重已經(jīng)提高到20.91%。從測算區(qū)間的分階段走勢來看，2013年之前，ICT資本的使用對非ICT行業(yè)GDP增長貢獻的提升速度較為緩慢，并且存在一定的波動性特征，而2013年之后，數(shù)字經(jīng)濟對非ICT行業(yè)GDP的貢獻率呈現(xiàn)出較快速度的提升，特別是2016年以來這一趨勢更加明顯。上述測算結(jié)果表明，ICT資本的使用對經(jīng)濟增長的作用不僅具有一定的規(guī)模效應，而且具有一定的時滯性，這與發(fā)揮ICT數(shù)字化在生產(chǎn)過程中促進組織變革、形成外溢效應同樣需要較長作用時間來反應和變革是相符的。二是非ICT行業(yè)中ICT資本的直接作用有限，更大的作用來自于ICT資本的滲透效用，即ICT對TFP的提升作用。從非ICT行業(yè)GDP增長的各要素分解結(jié)果來看，整個測算期內(nèi)ICT資本服務的貢獻范圍為0.43%～3.10%，作用十分有限。細分硬件資本和軟件資本之后，ICT對增加值的貢獻主要來自于ICT硬件資本服務的使用，特別是2015年之前ICT硬件資本服務的貢獻遠大于ICT軟件資本服務，這與楊曉維等（2015）[22]的結(jié)論一致。相比于ICT資本服務的直接貢獻，ICT資本對TFP提升的間接作用更大。2018年TFP中ICT的貢獻較2003年增加了17.28%，其通過滲透效應極大地促進了非ICT行業(yè)GDP的增長。渠慎寧（2017）[20]也發(fā)現(xiàn)，ICT資本投入對我國經(jīng)濟增長的貢獻并不大，技術外溢效應是其對經(jīng)濟增長最重要的貢獻。三是非ICT行業(yè)GDP增長的主要動力來自于非ICT資本服務和TFP。在測算期內(nèi)，勞動對非ICT行業(yè)GDP增長的貢獻整體上處于下降態(tài)勢，2015年以后勞動的貢獻份額更是處于較低的水平，2018年甚至為-0.71%，這說明我國非ICT行業(yè)的人口紅利正在消失。非ICT資本服務對行業(yè)GDP的貢獻一直處于較高的水平，2009年甚至達到59.19%。但從2013年開始，其呈現(xiàn)出明顯的下降態(tài)勢，這可能與我國實施的供給側(cè)結(jié)構改革有關，在去杠桿和去產(chǎn)能的背景下，設備、廠房等非ICT投資的增速明顯放緩。非ICT行業(yè)的TFP也一直處于較高的水平，其雖然在2008年世界經(jīng)濟危機之后貢獻有所減少，但自2013年起一直處于穩(wěn)步的快速增長中，且在2018年達到64.09%的歷史最高水平。

（三）數(shù)字經(jīng)濟總量測算

在已知ICT貢獻率的基礎上，用非ICT行業(yè)增加值與之相乘便可得到非ICT行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟增量。此時，若設定好核算期起始年份的數(shù)字經(jīng)濟總量，即可推算出每一年份的數(shù)字經(jīng)濟總量。根據(jù)各類生產(chǎn)性資本存量的測算結(jié)果，2002年我國非ICT行業(yè)中ICT生產(chǎn)性資本存量占所有生產(chǎn)性存量的比重僅為2.07%，說明在2002年的非ICT行業(yè)中，ICT資本的使用程度相對于其他要素仍然處于較低的水平。因此，本文將2002年非ICT行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟總量設定為2%，③以便進一步推算2003—2018年非ICT行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟總量，測算結(jié)果如表5所示。

表5 2003—2018年我國數(shù)字經(jīng)濟總量的測算結(jié)果（2002年不變價）

表5的測算結(jié)果顯示，我國的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模及其占GDP的比重在逐年提高，其對經(jīng)濟增長的重要性越來越顯著。2003年我國的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模僅為9 207億元，占全國GDP的比重為6.88%，而到2018年，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到65 593億元，總量增加了近6倍，占GDP的比重也上升到13.16%。從數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的貢獻來看，2004年我國數(shù)字經(jīng)濟對GDP增長的貢獻為9.95%，而2018年的貢獻值達到25.20%，提高15.25百分點，這充分說明數(shù)字經(jīng)濟在我國經(jīng)濟增長中扮演了越來越重要的角色。

從構成來看，我國數(shù)字經(jīng)濟的增長主要得益于非ICT行業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展。ICT行業(yè)增加值占GDP的比重盡管在測算期內(nèi)一直處于上升態(tài)勢，但增長速度極為緩慢，從2003年到2018年占比僅由4.82%提高到5.17%。相比之下，非ICT行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展速度明顯更快，其占全國GDP的比重也在快速提升。2018年非ICT行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重達到7.99%，比2003年的2.06%增加了5.93百分點，也高出年度ICT行業(yè)2.82百分點。相應地，在數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的貢獻中，非ICT行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)取代了ICT行業(yè)，其對促進我國經(jīng)濟增長具有主導性作用。

五、數(shù)字經(jīng)濟與我國經(jīng)濟增長動能轉(zhuǎn)換

隨著世界經(jīng)濟增速的放緩，許多國家都在尋找新的經(jīng)濟增長動力，數(shù)字經(jīng)濟逐漸進入各國的視野。我國的決策層也在積極部署數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，將數(shù)字經(jīng)濟作為未來經(jīng)濟增長的新引擎，以推動我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。因此，我們需要正確研判數(shù)字經(jīng)濟是否已經(jīng)成為我國經(jīng)濟增長的主要來源以及在戰(zhàn)略層面我國未來的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展需要注意哪些關鍵問題。

（一）數(shù)字經(jīng)濟尚未成為我國經(jīng)濟增長的主要來源

中國信息化百人會對我國數(shù)字經(jīng)濟總量的研究在國內(nèi)具有較大的影響力，按其測算結(jié)果，2016年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到22.6萬億元，占GDP的比重為30.3%，對GDP增長的貢獻率高達58.7%。由此很容易得到這樣一個命題，即我國數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重已超三成，對經(jīng)濟增長的貢獻率已經(jīng)過半，成為拉動經(jīng)濟增長的主要力量。從現(xiàn)實來看，這一命題真的能夠成立嗎？本文在測算過程中獲得的一些證據(jù)，或許可以從更為客觀的角度對此命題進行研判。

1.我國ICT行業(yè)增加值占全國GDP的比重一直處于低位穩(wěn)定的狀態(tài)。ICT行業(yè)是支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎，而我國ICT行業(yè)增加值占比雖然一直處于上升態(tài)勢，但增速比較緩慢，并未出現(xiàn)爆發(fā)式增長。在測算期內(nèi)，我國ICT行業(yè)增加值占GDP的比重始終維持在5%左右，2018年為5.17%。以占GDP僅5%左右的基礎行業(yè)來支撐經(jīng)濟總體獲得超過30%的增加值，ICT行業(yè)如此巨大的撬動作用難免使人質(zhì)疑測算結(jié)果是否存在明顯的高估。

2.非ICT行業(yè)中無論是ICT資本存量還是ICT資本服務的比重都處于較低的水平。在整個測算期內(nèi)，非ICT行業(yè)中ICT資本的比重始終低于4%，2018年為3.01%，2006年以后的ICT資本服務占比都在4%以內(nèi)，2018年為3.75%。如果以不到4%的ICT資本投入就可獲得20%以上的數(shù)字經(jīng)濟占比，那么市場中必定會掀起ICT投資熱潮。事實上，從我們對ICT資本服務的測算結(jié)果來看，盡管2012年以來我國非ICT行業(yè)中ICT資本服務的份額在不斷提升，但提升速度并不快。此外，ICT資本服務對非ICT行業(yè)GDP增長的直接貢獻極為有限，整個測算期內(nèi)貢獻的比重都低于3%?？梢?，非ICT行業(yè)中ICT資本的份額雖然處于上升之中，但總體水平并不高，基于資本視角的行業(yè)GDP增長仍然是以建筑、設備等投資為主。

綜上所述，中國信息化百人會對數(shù)字經(jīng)濟總量的測算結(jié)果偏高，本文的測算結(jié)果可以對此進行印證。通過測算我國數(shù)字經(jīng)濟總量及其對GDP增長的貢獻可以發(fā)現(xiàn)，我國的數(shù)字經(jīng)濟一直處于快速發(fā)展之中，從2013年開始數(shù)字經(jīng)濟總量占GDP的比重已經(jīng)超過10%，2018年達到13.16%，而數(shù)字經(jīng)濟對GDP增長的貢獻為25.20%。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為我國宏觀經(jīng)濟的重要組成部分，是促進我國經(jīng)濟增長不可忽視的重要力量，但相比較而言，傳統(tǒng)非ICT資本和TFP仍是拉動我國經(jīng)濟增長的主導性動力來源。

（二）數(shù)字經(jīng)濟需承載我國經(jīng)濟動能轉(zhuǎn)換的使命

我國目前已進入到經(jīng)濟發(fā)展的新常態(tài)階段，傳統(tǒng)依賴勞動人口紅利、投資驅(qū)動的粗放型經(jīng)濟發(fā)展模式難以為繼。本文的測算結(jié)果表明，非ICT行業(yè)中勞動要素對拉動GDP增長的貢獻已經(jīng)微乎其微，2018年的貢獻比例甚至為-0.71%。非ICT資本的貢獻也呈現(xiàn)出持續(xù)下滑的態(tài)勢，2018年僅為34.03%。在此背景之下，我國需要轉(zhuǎn)變以往的經(jīng)濟發(fā)展方式，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構轉(zhuǎn)型升級，尋找新的經(jīng)濟增長動能，推動經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等現(xiàn)代信息技術的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)出強勁的發(fā)展動能。數(shù)字經(jīng)濟在我國已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，大部分地區(qū)已部署并發(fā)布了省級層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃，旨在以數(shù)字經(jīng)濟為重要支撐點，加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，承載起經(jīng)濟動能轉(zhuǎn)換的歷史使命。

1.我國的數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)釋放出強勁的發(fā)展動力。本文的測算結(jié)果顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢，自2016年以來數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重迅速提高，到2018年比值達到13.16%，數(shù)字經(jīng)濟對GDP增長的貢獻率高達25.20%，這為數(shù)字經(jīng)濟的動能轉(zhuǎn)換承載奠定了扎實的基礎。當前，我國在電子商務和數(shù)字支付等方面已處于世界領先地位，數(shù)字技術滲透到經(jīng)濟社會的各個領域，改變著人們的生產(chǎn)和生活方式。

2.我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍具有廣闊的空間。與發(fā)達國家相比，我國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍然存在較大的差距（鐘春平等，2017）[23]，這也意味著未來的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有著巨大的潛力。我國的網(wǎng)民數(shù)量高居世界第一，網(wǎng)民紅利造就了巨大的數(shù)字經(jīng)濟市場和發(fā)展?jié)撃?。中國互?lián)網(wǎng)絡信息中心2018年底的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國的網(wǎng)民規(guī)模達到8.29億人，其中，手機網(wǎng)民規(guī)模達8.17億人。此外，目前尚不高的整體信息化水平也為未來數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展預留了巨大的空間。

圖1 我國數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重及其增長貢獻（%）

3.大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是世界各國未來的客觀選擇和必然趨勢。數(shù)字經(jīng)濟被認為是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟后一種全新的經(jīng)濟形態(tài)，它以信息技術創(chuàng)新的知識和信息成果作為關鍵生產(chǎn)要素，具有跳躍式發(fā)展的特點。因此，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可能會形成后發(fā)優(yōu)勢，并最終實現(xiàn)跨越式發(fā)展?？傊瑪?shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將會重塑世界經(jīng)濟的發(fā)展格局，未來其必然會成為各國爭奪經(jīng)濟高地的焦點。

（三）動能轉(zhuǎn)換中我國應重視ICT與其他產(chǎn)業(yè)的融合

在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中，我國必須高度重視ICT資本與其他產(chǎn)業(yè)的融合和滲透，通過提升全要素生產(chǎn)率促進經(jīng)濟增長。本文的測算結(jié)果顯示：一方面，ICT行業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟的基礎行業(yè)，其增加值占全國GDP的比重一直在5%左右，而非ICT行業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟增加值保持了快速增長，2018年其占全國GDP的比重達到7.99%；另一方面，來自非ICT行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟中ICT資本的直接作用非常有限，在測算期內(nèi)ICT資本服務對非ICT行業(yè)GDP增長的貢獻率始終在3%以內(nèi)，而更大的貢獻來自于ICT資本使用對TFP的提高作用，2018年其對非ICT行業(yè)GDP增長的貢獻率達到18.13%?？梢姡瑪?shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的主要貢獻既不是來自于ICT行業(yè)本身的增長，也不是來自于ICT資本對經(jīng)濟的直接作用，而是來自于ICT資本應用于其他行業(yè)所間接引致的TFP的提高。

渠慎寧（2017）[21]提出，對于我國這樣的技術后發(fā)國家而言，“推廣ICT”比“發(fā)展ICT產(chǎn)業(yè)本身”更為有效，ICT的技術外溢和輻射效應是其最重要的功能。因此，在未來由數(shù)字經(jīng)濟承載新的增長動能的發(fā)展過程中，相比于出臺大量政策推動ICT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我國更應通過實施相關政策支持ICT資本與其他產(chǎn)業(yè)的深度融合和應用。一方面，經(jīng)濟新常態(tài)下的供給側(cè)改革為ICT資本與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展創(chuàng)造了優(yōu)越條件，供給側(cè)改革是倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，特別是對于落后產(chǎn)能而言，不改革其就必然會被淘汰。因此，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)只有加大在技術研發(fā)方面的投入力度，積極使用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術，才能借助數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)新的突破和發(fā)展。另一方面，強化ICT資本與產(chǎn)業(yè)的融合也是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的必由之路。ICT資本與產(chǎn)業(yè)的融合不僅是對傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營組織模式的顛覆和重塑，還能催生出更多的新變革和新需求。

工業(yè)的ICT融合發(fā)展是未來的重中之重。當前的數(shù)字經(jīng)濟融合主要集中在第三產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟出現(xiàn)“三二一”的產(chǎn)業(yè)逆向滲透趨勢，數(shù)字技術與制造業(yè)融合的深度不夠，創(chuàng)新能力和核心技術不強，“信息孤島”和“數(shù)據(jù)煙囪”問題突出（劉淑春，2019）[24]。以制造業(yè)為主的工業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，智能制造將成為未來經(jīng)濟和科技發(fā)展的制高點，許多國家都在積極部署工業(yè)4.0，全力爭奪這一產(chǎn)業(yè)價值鏈上的主導權。與傳統(tǒng)工業(yè)化強調(diào)依托資源和生產(chǎn)要素稟賦不同，融入ICT資本的新型工業(yè)經(jīng)濟的核心競爭力在于技術創(chuàng)新及其實際落地應用。因此，我國應盡快構建支撐工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的自主創(chuàng)新體系，打造完整的先進制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈。

六、研究結(jié)論與啟示

現(xiàn)有的數(shù)字經(jīng)濟總量測算研究仍存在諸多爭議和挑戰(zhàn)，尚缺乏公認的總量測算結(jié)果。本文從數(shù)字經(jīng)濟包括ICT行業(yè)基礎層和非ICT行業(yè)融合應用層的一般性內(nèi)涵和范圍界定出發(fā)，借助全要素生產(chǎn)率測算框架，通過估算ICT硬件、ICT軟件以及其他非ICT資本服務等投入要素，并對各投入要素的貢獻進行分解，測算得到我國2003—2018年的數(shù)字經(jīng)濟總量。以相關測算結(jié)果為基礎，本文進一步探討了數(shù)字經(jīng)濟與我國新舊動能轉(zhuǎn)換的一些關鍵性問題。

第一，本文對數(shù)字經(jīng)濟總量測算框架的選擇及所得的測算結(jié)果具有較高的應用價值。數(shù)字經(jīng)濟總量的測算框架是建立在數(shù)字經(jīng)濟一般內(nèi)涵和范圍界定之下，它包括數(shù)字經(jīng)濟的基礎層和融合應用層兩大部分，這一測算框架的選擇較為合理。在測算融合應用層數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模時，本文利用了全要素生產(chǎn)率的測算框架，分別估算出各類資本服務的價值作為投入，并根據(jù)現(xiàn)實情況從TFP中分階段分離出ICT資本的貢獻，測算細節(jié)的處理較為恰當。本文的測算結(jié)果顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占GDP的比重一直處于穩(wěn)步提升之中，2018年達到13.16%，其對GDP增長的貢獻水平也在逐步提高，2018年上升到25.20%。與中國信息化百人會的測算相比，本文無論是測算方法的選擇還是估算數(shù)據(jù)的細節(jié)處理都更為科學，測算結(jié)果對現(xiàn)實情況的反映以及對相關政策的制定都具有較高的應用價值。

第二，數(shù)字經(jīng)濟總量的測算結(jié)果對我國當前新舊動能轉(zhuǎn)換具有重要的指導意義。本文測算的數(shù)字經(jīng)濟總量遠低于中國信息化百人會的測算結(jié)果，即數(shù)字經(jīng)濟對GDP增長的貢獻率雖然一直在提升，但尚不足以成為我國經(jīng)濟增長的主要動力，非ICT資本和TFP在GDP增長中仍占據(jù)主導地位。從數(shù)字經(jīng)濟的增長態(tài)勢和發(fā)展空間來看，數(shù)字經(jīng)濟是有能力承載起我國未來經(jīng)濟增長新動能這一使命的。數(shù)字經(jīng)濟增長的主要來源是ICT資本與其他行業(yè)融合所形成的直接和間接效用，而非ICT行業(yè)本身的發(fā)展壯大。相應地，我國未來更應重視對非ICT行業(yè)的數(shù)字化改造和升級，賦予傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更多的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、自動化和智能化特征，促進各產(chǎn)業(yè)TFP的提升。此外，我國還應進一步加大ICT軟件資本的投入力度，實現(xiàn)ICT硬件與ICT軟件的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，本文測算數(shù)字經(jīng)濟總量時的行業(yè)分類處理避免了行業(yè)分拆與合并所引致的誤差，使用ICT資本服務而非資本存量也使測算結(jié)果更為合理，分階段估算非ICT產(chǎn)業(yè)中ICT資本使用對全要素生產(chǎn)率的提高也更為科學，可以在測算方法、測算結(jié)果和分析應用等多個方面為后續(xù)的研究提供指引。當然，本文對數(shù)字經(jīng)濟總量的測算也存在一定的局限性。一方面，數(shù)字經(jīng)濟時代的消費者可以獲取大量的免費數(shù)字服務，這些服務的價值尚未被納入GDP核算范圍；另一方面，受限于公開發(fā)布的行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文將數(shù)字經(jīng)濟基礎層界定為傳統(tǒng)的ICT行業(yè)，這與數(shù)字行業(yè)在內(nèi)涵和范圍上存在一定的差異。在數(shù)字經(jīng)濟總量核算中，未來的政府統(tǒng)計工作仍需進一步加強。一是強化對數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)分類標準的統(tǒng)計工作。本文實際上是間接測算了非ICT行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模，這種處理方法在政府統(tǒng)計工作中并不具備很強的操作性和科學性。更為合理的處理方法應是研究納入數(shù)字經(jīng)濟融合部分的國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準，并在此基礎上進行更為明確和細致的核算。二是強化對數(shù)字經(jīng)濟相關基礎數(shù)據(jù)的統(tǒng)計工作?，F(xiàn)有的官方統(tǒng)計體系仍缺乏ICT硬件和軟件投資及其資本存量、相關產(chǎn)品價格序列等基礎數(shù)據(jù)，本文在測算中不得不采用大量的替代性估算，未來的官方統(tǒng)計應進一步完善與數(shù)字經(jīng)濟相關的基礎數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作。

注釋：

①在摩爾定律假定下，ICT資本單位性能價格將大幅下降，體現(xiàn)為ICT資本“不變質(zhì)量價格指數(shù)”的迅速下降。另外，ICT資本的平均服務年限較短，折舊率較高，這在一定程度上保證了“ICT資本與非ICT資本具有相同回報率假設”的合理性。

②限于篇幅，本文未報告生產(chǎn)性資本存量的測算結(jié)果，留存?zhèn)渌鳌?/p>

③本文將2002年非ICT行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模設定為2%的主要原因在于：一方面，2%的水平與ICT資本存量所占的比重相當，具有一定的合理性；另一方面，2002年數(shù)字經(jīng)濟的總體規(guī)模并不大，將其作為起始點并進行一定的設定不會對遠端年份我國數(shù)字經(jīng)濟的整體規(guī)模及比重產(chǎn)生較大的影響。