孔祥煥
摘 要 隨著社會的發(fā)展,國家科技水平的逐漸提高,信息化技術也在各個領域中初露頭角。信息化技術依靠于對大數據的分析和挖掘,預測在未來計劃中企業(yè)的發(fā)展趨勢、成本利潤情況等。本文從大數據分析與大數據挖掘技術在現(xiàn)在和未來的發(fā)展前景、大數據分析和大數據挖掘技術的闡述和企業(yè)采用大數據分析與挖掘技術會對企業(yè)信息化建設產生什么影響來進行闡述分析。
關鍵詞 大數據分析;大數據挖掘技術;企業(yè);信息化建設;影響分析
引言
在企業(yè)的發(fā)展中,管理者的決策是對公司未來情況發(fā)展戰(zhàn)略走向的一個號令,但是決策者的決策往往不會是絕對的準確。如果一個企業(yè)只能單純地依靠著管理者對公司多年來的經驗來進行管理,在數字化新時代是萬萬的不能夠提倡的。必須使得新的技術領域逐步的滲透到企業(yè)的管理中,將管理者的管理經驗和新興技術結合起來,才會使得管理者的決策更加的準確,為企業(yè)減少不必要的損失,朝著更有利于企業(yè)的方向發(fā)展。
1大數據分析與挖掘技術在現(xiàn)在和未來的發(fā)展前景分析
隨著我國的經濟水平的不斷提高,其他行業(yè)也在逐漸走向信息化建設的正規(guī)。從第一臺計算機的誕生,信息化時代的來臨,計算機也在被廣泛地應用,計算機中的軟件也在逐漸被研發(fā)出來使用,這就使得計算機的用途更加的廣泛,不僅僅只是對數字的計算。在信息化時代,大數據分析和大數據挖掘是一門新興的領域,這也逐漸應用到各行各業(yè)中。這是一種信息處理技術,可以將大量信息進行分析挖掘找出最隱秘的信息,使得企業(yè)做出正確的調整。所以,在企業(yè)中,大數據分析和大數據挖掘的使用可以預測企業(yè)未來的存在風險,進行有效的控制。
2大數據分析和大數據挖掘技術的闡述
大數據簡要的概括就是龐大的數據體系,這個龐大的數據體系不僅體現(xiàn)數據數量多,其中的各種數據隨機性的排列,沒有絕對的完全性質,其中最糟糕的就是在大數據中還伴隨著噪音,數據不清楚等眾多的問題,人們將這些數據集中管理,從這些沒有任何規(guī)律的大數據中找出隱含的信息,這些隱含的信息是人們并不知道的或者是從來都沒有考慮到的隱秘條件。通過大數據分析和大數據挖掘,就是要將這些隱秘的信息挖掘出來,變成有用的信息和知識的過程。企業(yè)的決策者根據隱含的內容進行對企業(yè)未來方向的判斷、預測,因此大數據分析和大數據挖掘是十分重要的。
3企業(yè)采用大數據分析與挖掘技術會對企業(yè)信息化建設產生什么影響
3.1 可以挖掘企業(yè)內部的潛在信息
在每個企業(yè)中,企業(yè)分工明確,每個人只屬于不同的部門,每個部門之間并不能全部都熟悉。在企業(yè)中,每個以提升個人在企業(yè)中的價值為首要任務,所以人人之間并不能達到熟悉的地方。各部門之間的信息大多數都處于不能完全準確的傳遞,導致決策者的決策出現(xiàn)一定的偏差。企業(yè)的決策者和管理者可以利用大數據的分析和大數據的挖掘對企業(yè)中的信息進行篩選、處理、分析,并根據分析出來的結果,對企業(yè)中的任何問題進行快速的處理,以避免企業(yè)內部的矛盾[1]。
3.2 采集企業(yè)外部重要信息
大數據挖掘是將企業(yè)外部的有用信息進行挖掘、處理、分析,在企業(yè)外部信息中,存在政治、經濟、政策、科技等信息的影響,更重要的是挖掘市場,了解市場中的供求關系。對于企業(yè)外部的信息,僅通過新聞媒體、網站等信息渠道所能展現(xiàn)的信息的真實性抱有懷疑的態(tài)度,這些網絡迷惑企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,往往會使企業(yè)走向偏離正確路線的反方向。企業(yè)應該通過大數據分析和挖掘技術進行處理,將企業(yè)外部的信息進行統(tǒng)計分析,為企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略分析提供支撐依據。了解這些信息并且利用大數據分析這些信息是否會對企業(yè)的發(fā)展有所危害,分析市場的走向,使得企業(yè)可以迅速抓住潛在的機遇,及時調整企業(yè)內部的戰(zhàn)略,以便于企業(yè)可以迅速發(fā)展起來[2]。
3.3 將企業(yè)內部和采集的外部信息進行整合處理
企業(yè)內部和外部的信息之間必定會存在聯(lián)系。企業(yè)可以利用大數據將內部和外部的信息進行兩者整合,找出兩者信息的相似之處,也就是可靠的信息,要規(guī)避一切蒙蔽雙眼的無用消息,信息的正確與錯誤是企業(yè)在未來的發(fā)展的一個指標,提高大數據分析挖掘的信息準確性,來達到企業(yè)綜合能力的穩(wěn)定提升。綜合的分析信息并提取到對企業(yè)有價值的消息,供決策者和管理者對企業(yè)目前的情況進行分析,提高企業(yè)的決策準確性,對企業(yè)未來的發(fā)展提供寶貴的點播[3]。
3.4 控制企業(yè)危機風險
企業(yè)的危機來源有很多種,但是最重要的就是企業(yè)內部人員對企業(yè)危機的風險能否渡過持有懷疑的態(tài)度,從而使得懈怠企業(yè)的工作。在企業(yè)面臨危機時,應該將企業(yè)的內部情況及時的告知企業(yè)的工作人員,使得企業(yè)的工作人員能夠對企業(yè)的危機及時調整。在危機發(fā)生前,管理者可以首先利用大數據分析和大數據挖掘技術對此次的企業(yè)危機進行一個初步的預測并且管理者對預測采取有效的手段,來控制企業(yè)的危機風險。其次,在企業(yè)內部發(fā)布這次危機下企業(yè)采取的緊急管理措施,以及應對這次危機的管理方法和應對計劃,使得企業(yè)工作人員對此次的危機工作有一個明確的指向,對企業(yè)的最新進展也應該公示給企業(yè)工作人員,讓企業(yè)工作人員能夠及時調整自己的工作,找尋自己工作的漏洞,將企業(yè)的風險降為最低。
4結束語
綜上所述,大數據分析是對企業(yè)信息系統(tǒng)中的信息進行提取分析,而大數據挖掘是將企業(yè)信息系統(tǒng)中的隱含的信息、知識、財富、危險性進行深層次的挖掘出來,提供給決策者,使得決策者可以規(guī)避風險、降低風險。為了更好地發(fā)揮大數據分析和大數據挖掘技術的應用,企業(yè)管理者應該首先支持大數據分析和大數據挖掘的人才的使用,達成規(guī)范要求,增強企業(yè)內部的凝聚力,使得企業(yè)更加具備強有力的競爭能力,保障企業(yè)信息化建設的發(fā)展。
參考文獻
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