• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)金融行為影響因素調(diào)查

      2020-07-06 03:21:10代晨陽(yáng)
      合作經(jīng)濟(jì)與科技 2020年14期
      關(guān)鍵詞:消費(fèi)行為互聯(lián)網(wǎng)金融大學(xué)生

      代晨陽(yáng)

      [提要] 近幾年,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融越來(lái)越受到大學(xué)生的青睞。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查,了解大學(xué)生的互聯(lián)網(wǎng)金融行為,旨在加強(qiáng)大學(xué)生的金融行為風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。同時(shí),隨著經(jīng)濟(jì)水平提升和社會(huì)意識(shí)不斷開(kāi)放,大學(xué)生也逐漸產(chǎn)生了理財(cái)觀念。在互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展的背景下,互聯(lián)網(wǎng)金融也蓬勃發(fā)展,給大學(xué)生理財(cái)?shù)挠^念和方式都形成沖擊?;诖?,本文對(duì)大學(xué)生的金融行為進(jìn)行調(diào)查,分析互聯(lián)網(wǎng)金融背景下大學(xué)生的金融行為現(xiàn)狀,采用多元回歸分析,建立回歸方程,從而分析各自變量前的系數(shù)的影響程度,基于數(shù)據(jù)分析方向探究大學(xué)生金融行為缺失原因,深入研究分析當(dāng)代大學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代的特點(diǎn),以更好地對(duì)大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)金融行為提出建議。

      關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)金融;大學(xué)生;消費(fèi)行為

      中圖分類(lèi)號(hào):F83 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      收錄日期:2020年4月28日

      一、引言

      互聯(lián)網(wǎng)金融是指借助于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)資金融通、支付和信息中介等業(yè)務(wù)的新興金融模式,既不同于商業(yè)銀行間接融資,也不同于資本市場(chǎng)直接融資的融資模式。當(dāng)前,商業(yè)銀行普遍推廣的電子銀行、網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行等也屬于此類(lèi)范疇?;ヂ?lián)網(wǎng)金融作為傳統(tǒng)金融業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展,以操作簡(jiǎn)單、成本低、效率高、覆蓋面廣、發(fā)展快,日益滿(mǎn)足大眾的需要,特別是以大學(xué)生為代表的年輕的消費(fèi)者。在校大學(xué)生掌握互聯(lián)網(wǎng)及手機(jī)銀行等操作,非常青睞互聯(lián)網(wǎng)金融。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展,針對(duì)大學(xué)生的互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品不斷增加,大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)金融行為日益增加。目前,互聯(lián)網(wǎng)背景下大學(xué)生金融行為仍存在個(gè)性化機(jī)制不健全、參與度不夠廣泛、普及度認(rèn)可度不高等問(wèn)題,且隨之而來(lái)的金融風(fēng)險(xiǎn)、金融陷阱如校園貸問(wèn)題也不容小覷。

      二、調(diào)查設(shè)計(jì)與實(shí)施

      (一)調(diào)查對(duì)象。本文以問(wèn)卷調(diào)查方式,以東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱理工大學(xué)、黑龍江大學(xué)、哈爾濱商業(yè)大學(xué)的部分在校大學(xué)生為研究對(duì)象,在黑龍江省高校展開(kāi)調(diào)研。問(wèn)卷為自編問(wèn)卷,共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷400份,收回有效問(wèn)卷378份,有效率94.5%。調(diào)查問(wèn)卷結(jié)構(gòu)分為調(diào)查對(duì)象基本信息、互聯(lián)網(wǎng)金融下金融行為調(diào)查和影響因素調(diào)查三大部分。

      (二)抽樣方法:分類(lèi)隨機(jī)抽樣。該抽樣方案按985、211、一本院校、專(zhuān)科院校四類(lèi)不同類(lèi)型高校進(jìn)行分類(lèi)隨機(jī)抽樣,使每類(lèi)院校類(lèi)型調(diào)查數(shù)量相等,使抽樣結(jié)果更具普遍性和說(shuō)服力,同時(shí)便于分析不同類(lèi)型高校學(xué)生的互聯(lián)網(wǎng)金融行為。我們?cè)谠O(shè)計(jì)針對(duì)性問(wèn)卷調(diào)查前,先通過(guò)對(duì)不同層次的人群進(jìn)行訪談,收集到大學(xué)生理財(cái)認(rèn)知程度的真實(shí)反映數(shù)據(jù)。再根據(jù)訪談后得到的真實(shí)數(shù)據(jù)依據(jù)變量分別列項(xiàng)設(shè)計(jì)問(wèn)卷。該抽樣方案始終堅(jiān)持隨機(jī)抽樣的原則,排除了主觀因素的干擾,因此可以認(rèn)為樣本具有較強(qiáng)的代表性。下文將對(duì)此次調(diào)查結(jié)果以及其深層原因進(jìn)行研究闡述,并提出合理的建議。

      三、調(diào)查數(shù)據(jù)處理

      針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)背景下大學(xué)生金融行為相關(guān)數(shù)據(jù),主要采用多元回歸分析,將互聯(lián)網(wǎng)金融下大學(xué)生金融行為設(shè)為因變量Y,七個(gè)自變量分別為風(fēng)險(xiǎn)偏好X1、消費(fèi)偏好X2、家庭收入情況X3、了解程度X4、技術(shù)信息X5、支持程度X6、地區(qū)開(kāi)放程度X7,β為常數(shù)項(xiàng),來(lái)建立Y=β+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7方程,從而分析各自變量前的系數(shù)的影響程度。最后采用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)分析。本文設(shè)置一級(jí)指標(biāo)兩項(xiàng)(內(nèi)部因素、外部因素),二級(jí)指標(biāo)七項(xiàng)(風(fēng)險(xiǎn)偏好X1、消費(fèi)偏好X2、家庭收入情況X3、了解程度X4、技術(shù)信息X5、支持程度X6、地區(qū)開(kāi)放程度X7)。其中,風(fēng)險(xiǎn)偏好考慮風(fēng)險(xiǎn)偏好、風(fēng)險(xiǎn)中性、風(fēng)險(xiǎn)厭惡三個(gè)變量,消費(fèi)偏好考慮消費(fèi)偏好、消費(fèi)中性、消費(fèi)厭惡三個(gè)變量,家庭收入情況考慮高等收入、中等收入、低等收入三個(gè)變量,了解程度考慮高度了解、中度了解和不了解三個(gè)變量,技術(shù)信息考慮信息發(fā)達(dá)和信息閉塞兩個(gè)變量,支持程度考慮高度支持、不予支持、高度反對(duì),地區(qū)開(kāi)放程度考慮高度開(kāi)放和相對(duì)閉塞兩個(gè)變量,共計(jì)19項(xiàng)變量,樣本數(shù)N等于398。相關(guān)性分析表明,七個(gè)解釋變量分別與被解釋變量顯著,且七個(gè)解釋變量彼此之間相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值皆遠(yuǎn)小于0.8,不存在多重共線性問(wèn)題。建立回歸模型組,模型設(shè)定如下:

      Y=β+βiXi+e (i=1,2,3,4,5,6,7)

      互聯(lián)網(wǎng)金融行為(Y)影響因素結(jié)果如表1所示。其中,表中6個(gè)自變量p值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05,故回歸系數(shù)顯著。(表1)

      四、調(diào)研結(jié)果分析

      本次調(diào)查數(shù)據(jù)采取描述性統(tǒng)計(jì)和計(jì)量統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方式,多選題百分比的計(jì)算方法是“該選項(xiàng)被選次數(shù)/有效樣本數(shù)”,因此,多選題各選項(xiàng)百分比相加可能大于100%。項(xiàng)目問(wèn)卷調(diào)查前,先通過(guò)對(duì)不同層次的人群進(jìn)行訪談,收集到大學(xué)生理財(cái)認(rèn)知程度的真實(shí)反映數(shù)據(jù)。再根據(jù)訪談后得到的真實(shí)數(shù)據(jù)依據(jù)變量分別列項(xiàng)設(shè)計(jì)問(wèn)卷,因此具有較強(qiáng)的代表性。

      總體來(lái)說(shuō),在所研究統(tǒng)計(jì)的七個(gè)解釋變量中,內(nèi)部因素整體影響大于外部因素整體影響。而在四個(gè)內(nèi)部因素中,被解釋變量大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)金融行為的最主要因素為風(fēng)險(xiǎn)偏好和了解程度?;跀?shù)據(jù)分析方向,探究出大學(xué)生金融行為缺失主要有如下原因:

      (一)大學(xué)生金融知識(shí)呈現(xiàn)碎片化、零散狀。信息時(shí)代的到來(lái)更新了全球人類(lèi)的信息來(lái)源與傳播,同時(shí)也沖散了大學(xué)生有限的注意力,使大學(xué)生金融知識(shí)普遍呈現(xiàn)零散狀態(tài)。尤其是非金融專(zhuān)業(yè)學(xué)生對(duì)金融活動(dòng)的興趣程度不高,他們往往不會(huì)花費(fèi)時(shí)間專(zhuān)門(mén)進(jìn)行金融方面的學(xué)習(xí),而更傾向于快速地瀏覽短篇經(jīng)驗(yàn)貼或者短視頻,且更容易受到所謂“零風(fēng)險(xiǎn)、高收益”的投資借貸等廣告詐騙而在未知情況下進(jìn)行非正規(guī)金融行為。數(shù)據(jù)顯示:非金融專(zhuān)業(yè)學(xué)生選擇接受過(guò)金融方面的公選課和講座的人數(shù)極少,接受相關(guān)金融課程教育不足4.8%;講座等形式占比也僅有5%;而選擇從閱讀相關(guān)的書(shū)籍和報(bào)刊、網(wǎng)絡(luò)渠道的百度詞條、微博、微信、金融理財(cái)節(jié)目等碎片化獲取途徑則占62.98%,這種零散的知識(shí)拼湊式的學(xué)習(xí)無(wú)法形成對(duì)金融整體體系的構(gòu)架,且極易誤入金融陷阱。

      (二)大學(xué)生的金融意識(shí)淡薄和金融技能缺失。大部分大學(xué)生由于資金來(lái)源大多來(lái)源于父母,經(jīng)濟(jì)不獨(dú)立,因此對(duì)于自己所持有財(cái)產(chǎn)沒(méi)有合理的規(guī)劃和管理,甚至?xí)霈F(xiàn)任意揮霍,隨心所欲的心態(tài)。在這種消極理財(cái)?shù)膽B(tài)度下,即使大學(xué)生身處日益發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融的大環(huán)境,有著觸手可及的金融知識(shí)渠道,形形色色的金融案例,自身卻沒(méi)有了解金融新聞、進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)金融行為的主觀能動(dòng)性;由于大學(xué)生每月可支配資金有限、安全意識(shí)不強(qiáng),大學(xué)生金融投資行為整體還是處于一個(gè)比較低的水平。許多大學(xué)生認(rèn)為只需要打理好每天的生活就好,并不需要專(zhuān)門(mén)劃分出一些資金進(jìn)行理財(cái)投資。還認(rèn)為理財(cái)投資收益較少,手續(xù)又比較麻煩,沒(méi)有進(jìn)行理財(cái)投資的必要。而且因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)金融發(fā)展時(shí)間較短,大學(xué)生對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融整體上保持著謹(jǐn)慎的態(tài)度,更多是停留在觀望和嘗試的階段,理財(cái)投入維持在較低水平。

      另外,根據(jù)行為金融學(xué),中國(guó)人傳統(tǒng)思想形成的固有觀念使大多數(shù)中國(guó)人形成風(fēng)險(xiǎn)厭惡型投資者,相較于金融理財(cái)更傾向于“買(mǎi)房養(yǎng)老”、銀行定期儲(chǔ)蓄等安全性較高的資產(chǎn)投資形式。由于金融意識(shí)不強(qiáng)、固有風(fēng)險(xiǎn)厭惡心理和主觀能動(dòng)性的缺乏,使大學(xué)生即使在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)達(dá)的今天也鮮有進(jìn)行金融行為,儲(chǔ)備金融知識(shí)和技能。

      (三)互聯(lián)網(wǎng)金融行為高度相同。調(diào)查研究中,發(fā)現(xiàn)大學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)金融理財(cái)過(guò)程中,由于大學(xué)生群體的特點(diǎn),在互聯(lián)網(wǎng)金融行為和產(chǎn)品上呈現(xiàn)出高度相同的情形。在理財(cái)投資方面,主要選擇是余額寶和微信理財(cái)通,9成以上大學(xué)生使用以上兩種互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品,其中選擇余額寶人數(shù)是微信理財(cái)通人數(shù)的3倍左右。在互聯(lián)網(wǎng)金融借貸方面,主要選擇是人人貸和陸金所,4成多的人選擇這兩種方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)貸款。

      五、幾點(diǎn)建議

      基于大學(xué)生金融行為缺失有如下原因,得出以下結(jié)論和建議:

      (一)多途徑培養(yǎng)大學(xué)生的互聯(lián)網(wǎng)金融知識(shí)和投資理財(cái)意識(shí)。據(jù)調(diào)查問(wèn)卷顯示,84.96%的大學(xué)生資金來(lái)源于父母,剩余15.04%的大學(xué)生資金來(lái)源于獎(jiǎng)、助學(xué)金和校內(nèi)外兼職收入,這部分財(cái)產(chǎn)收入具有極高的不穩(wěn)定性。家庭的經(jīng)濟(jì)供應(yīng)降低了理財(cái)需求力度,使理財(cái)?shù)闹匾缘貌坏酵癸@,因此父母需要在投資理財(cái)方面給予孩子正確的引導(dǎo)。

      (二)根據(jù)指標(biāo)體系數(shù)據(jù)調(diào)查分析,大部分高校在校生不敢輕易選擇互聯(lián)網(wǎng)金融行為,究其緣由是其對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)的匱乏和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)過(guò)少。因此,學(xué)校應(yīng)該開(kāi)設(shè)互聯(lián)網(wǎng)金融投資課程,重視非經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生投資理財(cái)?shù)呐囵B(yǎng),提高其對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融行為的認(rèn)知度。除此之外,在校大學(xué)生可以多向有經(jīng)驗(yàn)的教師咨詢(xún),學(xué)校也可以組織校外專(zhuān)家和理財(cái)專(zhuān)業(yè)人士為學(xué)生進(jìn)一步普及互聯(lián)網(wǎng)金融知識(shí)。

      (三)P2P借貸與網(wǎng)絡(luò)借貸相結(jié)合,是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而興起的一種新的金融模式,這也是未來(lái)金融服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步,此種金融服務(wù)的正規(guī)性與合法性會(huì)逐步加強(qiáng),在有效的監(jiān)管下發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢(shì),網(wǎng)上貸款也正在成為一種趨勢(shì)。在對(duì)大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)金融普及過(guò)程中,要加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),培養(yǎng)正確的金融行為,杜絕校園貸等不正規(guī)金融行為,并且多途徑提高其抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。

      主要參考文獻(xiàn):

      [1]李一凡.我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的特殊風(fēng)險(xiǎn)及防范研究[J].時(shí)代金融,2014(10).

      [2]謝平.互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)和防范的幾點(diǎn)思考[N].金融時(shí)報(bào),2016.5.9.

      [3]王城城.大學(xué)生反“裸貸”防護(hù)網(wǎng)亟待構(gòu)建[N].吉林日?qǐng)?bào),2017.1.14.

      [4]鐘亮.淺析互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢(shì)、影響、發(fā)展方向與風(fēng)險(xiǎn)[J].財(cái)經(jīng)論壇,2016(10).

      [5]陳華珠,陳悅,陳亞萍,等.大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)金融消費(fèi)行為分析與對(duì)策建議——基于大學(xué)生校園貸使用的問(wèn)卷調(diào)查[J].揚(yáng)州教育學(xué)院學(xué)報(bào),2017(3).

      [6]饒龍先,宋哲慧.淺析互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)大學(xué)生理財(cái)?shù)挠绊慬J].金融理論與教學(xué),2016(1).

      [7]高靜,李竹欣.互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品與大學(xué)生理財(cái)[J].財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版),2015(11).

      [8]路曜,項(xiàng)澤宇,陳曉俊.互聯(lián)網(wǎng)金融現(xiàn)狀及其對(duì)大學(xué)生群體的影響[J].經(jīng)營(yíng)與管理,2015(10).

      [9]郭靖鈺,楊浩浩,白玉,劉同君,陳曉榮.互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)大學(xué)生消費(fèi)行為和理財(cái)觀念的影響[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2015(21).

      猜你喜歡
      消費(fèi)行為互聯(lián)網(wǎng)金融大學(xué)生
      帶父求學(xué)的大學(xué)生
      淺析花卉市場(chǎng)中的消費(fèi)行為
      大學(xué)生之歌
      黃河之聲(2017年14期)2017-10-11 09:03:59
      互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)分析與管理
      互聯(lián)網(wǎng)金融理財(cái)產(chǎn)品分析
      互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)金融的影響
      淺析當(dāng)代大學(xué)生消費(fèi)行為
      基于大學(xué)生消費(fèi)行為的團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站建設(shè)
      大學(xué)生資源節(jié)約型消費(fèi)行為的養(yǎng)成教育
      讓大學(xué)生夢(mèng)想成真
      平塘县| 冕宁县| 济南市| 温泉县| 玉龙| 陕西省| 喀什市| 古丈县| 昌平区| 遂平县| 昭平县| 拉萨市| 维西| 逊克县| 抚顺市| 伊通| 江陵县| 新乡县| 宜州市| 石楼县| 海门市| 内江市| 独山县| 涡阳县| 冀州市| 临汾市| 泸州市| 江川县| 平阴县| 磴口县| 西充县| 榆林市| 伽师县| 临沧市| 西充县| 土默特右旗| 东丽区| 剑河县| 江安县| 桐庐县| 福海县|