王云鵬 李紅英 于亞楠 雷淑琴 郭良才 胡新華
摘要:選取了河西走廊西部的酒泉市綠洲區(qū)為代表,利用境內(nèi)8個(gè)氣象站1961-2018年的逐日氣溫實(shí)測數(shù)據(jù),主要采用五日滑動(dòng)平均、氣候傾向率、M-K突變檢驗(yàn)和小波分析等方法,分析了近60年典型綠洲生態(tài)區(qū)≥10℃積溫的時(shí)空變化特征。結(jié)果表明,≥10℃積溫區(qū)域分布不均,差異較大;≥10℃積溫呈現(xiàn)出初日提前、終日推遲為主的增加趨勢;近60年≥10℃積溫、終日和持續(xù)日數(shù)分別在2004、1974和1997年發(fā)生了突變:≥10℃積溫存在準(zhǔn)26年強(qiáng)振蕩周期,在1961-1970年、1971-1999年以及21世紀(jì)以來大致呈現(xiàn)了升高一降低一升高的變化過程;≥10℃積溫初日、終日和持續(xù)日數(shù)的短周期振蕩在各時(shí)段有較明顯的差異性。
關(guān)鍵詞:典型綠洲生態(tài)區(qū);積溫;氣候演變;小波分析;區(qū)域響應(yīng)
中圖分類號:P467
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:0439-8114( 2020) 08-0030-05
D01:10.14088/j .cnki.issn0439-8114.2020.08.006
氣候變化及其影響是當(dāng)今國際上廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問題,區(qū)域響應(yīng)復(fù)雜而迥異[1]。熱量是生態(tài)環(huán)境的重要因子,是生物體生活的重要條件,對作物生長發(fā)育、社會生產(chǎn)生活有顯著的影響,而熱量資源指一個(gè)地區(qū)可供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的熱量,是一種主要的農(nóng)業(yè)氣候資源[2-4]。衡量某地區(qū)熱量資源的主要指標(biāo)是不低于某一界限溫度的積溫及其相應(yīng)的持續(xù)天數(shù)。積溫是一種重要的生態(tài)環(huán)境資源和氣候資源,它的初日、終日、持續(xù)時(shí)間和積溫多少是重要的農(nóng)業(yè)生長指標(biāo),各地積溫分布不均,存在很大的時(shí)間變化和空間分布差異[5-8],它不僅代表了廣大生態(tài)循環(huán)生長周期的長短和所需熱量資源的多寡,尤其能反映農(nóng)作物播種時(shí)間、生長周期和成熟時(shí)間的變化,是各地進(jìn)行農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃以及預(yù)報(bào)農(nóng)作物物候期、產(chǎn)量、病蟲害發(fā)生期的重要?dú)庀笠罁?jù)[9-11]。10℃積溫是喜溫作物適宜生長的起始溫度,它能反映喜溫作物所需熱量資源的多寡,是衡量一個(gè)地區(qū)熱量資源的重要指標(biāo),相關(guān)研究表明,中國部分地區(qū)≥10℃積溫的時(shí)空分布發(fā)生了顯著變化[12-18]。目前國內(nèi)外大多學(xué)者對熱量資源的研究內(nèi)容涉及農(nóng)業(yè)氣候資源的分布與利用、作物生長季內(nèi)熱量資源的變化特征及其對作物生產(chǎn)、種植和耕作制度的影響等方面。柏秦鳳等[19]研究指出,在全球氣溫不斷上升的背景條件下,中國大部分地區(qū)≥10℃積溫也呈明顯的上升趨勢。全球氣候變暖背景下華北平原≥0℃和≥10℃積溫在空間分布上呈現(xiàn)明顯的北移東擴(kuò)特征[20]。馬倩倩等[21]研究了中國北部冬麥區(qū)小麥生育期對生育階段積溫變化的響應(yīng)。華南地區(qū)穩(wěn)定通過10℃積溫受氣候帶影響整體向高海拔和高緯度移動(dòng)[22]。黃土高原生態(tài)脆弱區(qū)積溫演變增加和周期特征突出,黃土高原正負(fù)積溫變化的區(qū)域一致性程度較高,積溫及其持續(xù)日期存在突變式增加[23.24]。
河西走廊西部的酒泉市,地處祁連山北麓,北部是馬鬃山,呈東南一西北長條狀,地勢自東向西,由南向北傾斜,面積19.2萬km2,占甘肅省總面積的42%,境內(nèi)戈壁、沙漠、丘陵、平原錯(cuò)綜分布,綠洲灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)光熱豐富,氣候干燥,晝夜溫差大,荒漠化程度重,水資源日益匱乏,生態(tài)環(huán)境惡化趨勢嚴(yán)重,屬西北內(nèi)陸干旱氣候區(qū),是氣候變化的敏感區(qū),也是生態(tài)脆弱區(qū)。起源于祁連山區(qū)的疏勒河流域,為本區(qū)域發(fā)展綠洲農(nóng)業(yè)提供了水資源供給保障。酒泉市是中國西北重要的商品糧基地和經(jīng)濟(jì)作物集中產(chǎn)區(qū),盛產(chǎn)玉米、小麥、油料、瓜果與蔬菜,也是著名的作物育種基地,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用舉足輕重。研究積溫的時(shí)空變化特征,以便掌握此區(qū)域熱量資源分布,明確熱量資源變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,為合理布局種植結(jié)構(gòu)、積極開發(fā)利用氣候資源、應(yīng)對氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響和規(guī)避可能的氣候風(fēng)險(xiǎn)提供科學(xué)依據(jù),對區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
1 資料與方法
1.1 資料選取與處理
利用甘肅省氣象信息中心提供的酒泉市8個(gè)地面自動(dòng)氣象觀測站1961-2018年逐日平均氣溫?cái)?shù)據(jù)。為消除日平均氣溫逐日變化的不穩(wěn)定波動(dòng),采用農(nóng)業(yè)氣候?qū)W中常用的五日滑動(dòng)平均法[25,26],確定日平均氣溫穩(wěn)定通過≥10℃的初日和終日,初日和終日之間的日數(shù)記為持續(xù)時(shí)間,初終日間積溫為起止日間日平均氣溫的累計(jì)值。
1.2 方法
采用氣候傾向率法、小波分析法[27]和Mann-Kendall方法[28]。利用氣候傾向率法分析8個(gè)氣象站點(diǎn)1961-2018年≥10℃積溫變化趨勢。線性方程的斜率表征時(shí)間序列的平均趨勢,即γ=b+at,其中,t為時(shí)間序列;b為回歸截距;a為回歸斜率,本研究以a 的10倍作為氣象要素的氣候傾向率。
采用F檢驗(yàn)法對擬合的回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)(a=0.05)。
2 結(jié)果與分析
2.1 熱量資源的空間分布特征
酒泉市1961-2018年穩(wěn)定通過≥10℃積溫空間分布如圖1所示。酒泉市通過≥10℃積溫分布在2 000-3 677℃,兩者之間相差1 677℃,積溫分布不均,區(qū)域分布差異較大。最大值出現(xiàn)在敦煌市,多年平均為3 677.4℃,次高值為瓜州縣,為3 584.1℃。積溫最少的地區(qū)是馬鬃山地區(qū),多年平均為2 002.9℃??臻g分布趨勢大致自盆地向山區(qū)遞減。熱量資源相對豐富的地區(qū)是安敦盆地,日平均氣溫穩(wěn)定通過≥10℃積溫為3 600-3 900℃,熱量不足的地方是馬鬃山區(qū)和祁連山區(qū),為2 000-2 500℃,酒泉市農(nóng)作區(qū)積溫為3 000-3 800℃。此區(qū)域積溫受地形地勢和緯度的影響明顯,等積溫線與該地區(qū)地形等高線基本一致,由祁連山自南向北遞增和由馬鬃山自北向南遞增,積溫和海拔高度之間存在密切的負(fù)相關(guān),這與文獻(xiàn)[29]分析一致。
2.2 熱量資源時(shí)間變化特征
2.2.1 ≥10℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的變化趨勢 酒泉市近60年的≥10℃積溫增加趨勢明顯(圖2),積溫時(shí)間序列的變化趨勢呈現(xiàn)出顯著的增溫趨勢,積溫變化傾向率為42.4℃/10年,R2=0.188 4,F(xiàn)=13.1(F0.01=7.08),表明呈極顯著正相關(guān)。
從圖2可以看出,≥10℃積溫在各年代變化差異較大。在1971-1980年、1981-1990年和1991-2000年積溫呈明顯的負(fù)距平,其中1982年≥10℃積溫僅2 755.5℃,負(fù)距平達(dá)459.4℃。1961-1970年和進(jìn)入21世紀(jì)以來則呈現(xiàn)明顯的正距平,在近60年時(shí)間序列中,≥10℃積溫最高值出現(xiàn)在2009年,正距平313.4℃。氣溫年代際變化中1971-1980年積溫處于相對的谷值期,而進(jìn)入21世紀(jì)積溫顯著升高,正距平達(dá)156.2℃,處于峰值期。值得注意的是1968-1996年的29年時(shí)間中,只有7年呈微弱的正距平,其余年份積溫均呈現(xiàn)負(fù)距平。1997-2018年的22年中,除2003年和2015年為負(fù)距平外,其余年份積溫均呈現(xiàn)正距平。說明此區(qū)域≥10℃積溫存在著明顯的前期冷后期暖的演變趨勢。尤其是進(jìn)入21世紀(jì)以來,≥10℃積溫的增加趨勢極顯著。
區(qū)域內(nèi)8個(gè)站點(diǎn)氣候傾向率均通過顯著性檢驗(yàn)(圖3)。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),1961-2018年酒泉市≥10℃積溫初日以1.0 d/10年的傾向率提前,但各站點(diǎn)提前趨勢各不相同,其中馬鬃山站提前趨勢最明顯,近60年提前3.1 d/10年。肅北縣提前趨勢不明顯,未通過顯著性檢驗(yàn)。近60年≥10℃積溫初日多年平均日期為4月25日,最早在4月16日,分別出現(xiàn)在1981、2009、2012和2017年,最晚出現(xiàn)在1982年5月6日。而近60年來酒泉市≥10℃積溫終日則以1.1 d/10年的傾向率推后,但各縣市區(qū)推后趨勢也各不相同,與初日變化趨勢類似,馬鬃山推后趨勢最明顯,近60年推后傾向率為2.3 d/10年,其余縣市區(qū)推后傾向率為0.5-1.5 d/10年。近60年≥10℃積溫終日多年平均日期為10月7日,最早出現(xiàn)在1969年9月22日,最晚出現(xiàn)在2006年10月13日?!?0℃積溫持續(xù)日數(shù)的年平均氣候傾向率為2.1 d/10年,馬鬃山變化速率最大?!?0℃積溫初日、終日和持續(xù)日數(shù)均通過a=0.05的信度檢驗(yàn)。表明近60年酒泉市日平均氣溫≥10℃積溫和持續(xù)日數(shù)呈現(xiàn)增加的趨勢,初日呈現(xiàn)提前趨勢,終日呈現(xiàn)推遲趨勢,其中,馬鬃山區(qū)變化速率最大。
2.2.2 ≥10℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的突變特征 為探究1961-2018年酒泉市≥10℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)突變特征,基于Mann-Kendal方法計(jì)算酒泉市≥10℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的正序列的UF和反序列的UB,取顯著水平a=0.05情況下臨界值為+1.96。從20世紀(jì)90年代后期開始,酒泉市≥10℃積溫有明顯上升趨勢,突變發(fā)生在2004年(圖4a),農(nóng)作區(qū)均在20世紀(jì)90年代后期出現(xiàn)突變,肅北位于祁連山脈西緣、河西走廊西端的南側(cè),該站點(diǎn)的UF、UB由于有多個(gè)交叉點(diǎn)無法確定突變年份,而馬鬃山站位于河西走廊西段的北側(cè),其突變出現(xiàn)時(shí)間較早,在1988年?!?0℃積溫初日UF和UB有多個(gè)交叉點(diǎn)無法確定突變年份(圖4b),因此≥10℃積溫初日的突變特征不明顯?!?0℃積溫終日UF和UB在1974年出現(xiàn)交點(diǎn)(圖4c),因而在該年≥10℃積溫終日發(fā)生推遲的突變。從≥10℃積溫持續(xù)日數(shù)的突變特征(圖4d)可以看出,在1997年發(fā)生增加的突變。表明近60年酒泉市日平均氣溫≥10℃積溫、終日和持續(xù)日數(shù)均發(fā)生了明顯的突變,只是突變的年份有所不同。
2.2.3 ≥10℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的周期變化為研究≥10℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的周期變換特征,采用Morlet小波變換進(jìn)行分析研究,實(shí)線表示正位相,即實(shí)部值大于0,虛線則反之,小波的實(shí)線和虛線波動(dòng)表征了≥10℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)隨時(shí)間增加和減少交替變化的特征。可以看出,≥10℃積溫存在多尺度的周期特征,其分布如圖5a所示,大尺度周期上來看,≥10℃積溫存在24-27年的強(qiáng)振蕩周期,且貫穿于整個(gè)研究時(shí)段,在1961-1970年、1971-1999年以及21世紀(jì)以來大致呈現(xiàn)了升高一降低一升高的變化過程,1990年以來存在1個(gè)20年左右的周期,1977年以來還存在6-7年的升高、降低交替出現(xiàn)的小周期,表明酒泉市仍處在積溫升高期?!?0℃積溫初日振蕩變化在各時(shí)段有一定差異(圖5b),在近60年中,存在15年左右的強(qiáng)周期尺度,其中1975年以前、2003年以后為初日提前期,1975-2002年為初日推后期,60年代中期以來存在1個(gè)13年左右的小周期。1977-2015年初日存在3-5年的年際尺度周期,且周期有變長趨勢,初日有提前的趨勢?!?0℃積溫終日振蕩變化,在1985年以后有1個(gè)17-19年的周期(圖5c),1998年以后存在10-12年的年代際周期,近年來周期長度有縮短且變?nèi)醯内厔??!?0℃積溫持續(xù)日數(shù)振蕩變化(圖5d),主要反映有兩個(gè)尺度的周期變化,在整個(gè)研究時(shí)段存在1個(gè)10年左右的強(qiáng)周期,經(jīng)歷了增加一減少一增加的變化過程,在1977年以后存在1個(gè)6-8年短周期,2010年以來此種周期變化明顯變短,≥10 qC積溫持續(xù)日數(shù)增加。表明在近60年中酒泉市≥10℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的振蕩周期在各時(shí)段有一定的差異性,酒泉市積溫、持續(xù)日數(shù)增加,初日有提前的趨勢,終日振蕩周期不明顯。
3 小結(jié)與討論
1)酒泉市多年平均(1961-2018年)≥10℃積溫分布在2 000-3 677℃,兩者之間相差1 677℃,積溫分布不均,區(qū)域分布差異較大。1961-2018年酒泉市日平均氣溫≥10℃積溫和持續(xù)日數(shù)呈現(xiàn)增加的趨勢,初日呈現(xiàn)提前趨勢,終日呈現(xiàn)推遲趨勢,馬鬃山區(qū)變化速率最大。
2)近60年酒泉市日平均氣溫≥10℃積溫、終日和持續(xù)日數(shù)分別在2004、1974和1997年發(fā)生了突變,而初日在95%的顯著性水平下未發(fā)生突變。
3)近60年酒泉市≥10℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的振蕩周期在各時(shí)段有一定的差異性?!?0℃積溫存在24-27年的強(qiáng)振蕩周期,在整個(gè)研究時(shí)段,1961-1970年、1971-1999年以及21世紀(jì)以來大致呈現(xiàn)了升高一降低一升高的變化過程;≥10℃積溫初日存在15年左右的強(qiáng)周期尺度,1977-2015年還存在3-5年的年際尺度周期;≥10℃積溫終日振蕩變化在1985年以后有1個(gè)17-19年的周期,1998年以后存在10-12年的年代際周期,近年來周期長度有縮短且變?nèi)醯内厔??!?0℃積溫持續(xù)日數(shù)存在10年左右的強(qiáng)周期,1977年以后還存在1個(gè)6-8年短周期,2010年以來此種周期變化明顯變短。未來幾年,酒泉市積溫、持續(xù)天數(shù)增加,初日有提前的趨勢,終日振蕩周期不明顯。
4)在全球氣候變暖的大背景下,酒泉市熱量資源在21世紀(jì)以來呈現(xiàn)明顯的增加趨勢,一方面熱量資源的持續(xù)增加使春季作物播種出苗、林果開花期等提前,可能會受到晚霜凍的危害。另一方面受熱量限制的一些病蟲害活動(dòng)的地理范圍產(chǎn)生變化[30.31],增加防治難度和成本,如何利用好增加的熱量資源,做到熱量指標(biāo)利用最大化,減緩或規(guī)避氣候變暖帶來的不利影響,是農(nóng)業(yè)應(yīng)對氣候變化方面的重要研究方向。
參考文獻(xiàn):
[1]高振榮,劉曉云,楊慶華,等.極干旱區(qū)氣候變暖與種植業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢分析一以敦煌市為例[J]干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2010,28(2): 7-11.
[2]時(shí)光訓(xùn),丁明軍.近40 a來長江流域≥10℃積溫的時(shí)空變化特征[J].熱帶地理,2016,36(4):682-691.
[3]劉義花,周強(qiáng),魯延榮.等.湟水河流域近50年來農(nóng)業(yè)氣候資源變化[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2016,32(12):163-170.
[4]張曉云,孔祥萍,朱元福.1961-2017年貴南地區(qū)氣溫穩(wěn)定通過10℃界限溫度變化特征[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2018,34(28):101-105.
[5]王喆,祁棟林,嚴(yán)應(yīng)存,等.近56年青海省≥0℃熱量資源的時(shí)空變化特征[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2018,36(6):216-223.
[6]李腹廣,徐獸元,蔣尚雄,等.1981-2014年貴州省黔西南州≥10℃積溫的變化特征[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(3):132-135.
[7]王騰,孫曉光,卓永,等.近36年藏東“三江”流域農(nóng)業(yè)氣候資源變化特征[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2017,33(9):106-113.
[8]吳海婷,楊斌斌,崔一民,等.臨汾市O℃界限溫度氣候特征變化分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2015,31( 24):210-215.
[9]胡琦,潘學(xué)標(biāo),邵長秀,等.1961-2010年中國農(nóng)業(yè)熱量資源分布和變化特征[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2014,35(2):119-127.
[10]李艷春,楊建玲,蘇占勝,等.近50a河套地區(qū)東部≥10℃積溫的演變特征及成因分析[J].干旱氣象,2013,31(3):511-516.
[11]馬鵬飛,杜軍,杜曉輝.1981-2014年西藏0℃界限溫度變化趨勢的時(shí)空分布[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2016,32(8):147-153.
[12]趙俊芳,郭建平,馬玉平,等.氣候變化背景下我國農(nóng)業(yè)熱量資源的變化趨勢及適應(yīng)對策[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2010,21(11):2922-2930.
[13]王秋菊,張玉龍,劉峰,等.黑龍江省水稻品種跨積溫區(qū)種植的產(chǎn)量和品質(zhì)變化[J]應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2013,24(5):1381-1386.
[14]郜紅娟,吳開慧,王后陣.1961-2010年貴州省積溫的時(shí)空變化特征[J].亞熱帶農(nóng)業(yè)研究,2017,13(1):46-51.
[15]李紅英,田苗,尹育紅,等.熱量資源變化對石河子墾區(qū)棉花產(chǎn)量的貢獻(xiàn)[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2018,34( 31):85-90.
[16]朱江,張白云.黃岡地區(qū)≥0℃積溫演變規(guī)律分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45( 24):204-205,215.
[17]唐寶琪,延軍平,李英杰.華東地區(qū)≥10℃積溫的時(shí)空演變特征[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2015,36(6):674-682.
[18]強(qiáng)芳,張明軍,王圣杰,等.基于格點(diǎn)數(shù)據(jù)的1961-2012年祁連山面雨量特征分析[J].地理學(xué)報(bào),2015,70(7):1125-1136.
[19]柏秦鳳,霍治國,李士奎,等.1978年前、后中國≥10。C年積溫對比[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2008,19(8):1810-1816.
[20]馬潔華,劉園,楊曉光,等,全球氣候變化背景下華北平原氣候資源變化趨勢[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2010,30(14):3818-3827.
[21]馬倩倩,賀勇,張夢婷,等.中國北部冬麥區(qū)小麥生育期對生育階段積溫變化的響應(yīng)[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2018,39(4):233-244.
[22]戴聲佩,李海亮,羅紅霞,等。1960-2011年華南地區(qū)界限溫度10℃c積溫時(shí)空變化分析[J].地理學(xué)報(bào),2014,69(5):650-660.
[23]王錫穩(wěn),王毅榮.黃土高原積溫變化的敏感性研究[J].干旱區(qū)地理,2006.29(6):817-822.
[24]王毅榮.1961-2005年黃土高原地區(qū)積溫演變[J].冰川凍土,2007,29(1):119-125.
[25]閆凌云,農(nóng)業(yè)氣象[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2001.157-162.
[26]郝宏蕾,朱海棠,李強(qiáng),等.喀什市熱量資源對氣候變化的響應(yīng)特征及對農(nóng)業(yè)的影響[J].沙漠與綠洲氣象,2019,l3(2): 137-143
[27]吳洪寶,吳蕾.氣候變率診斷和預(yù)測方法[M].北京:氣象出版社,2005.178-245.
[28]施雅風(fēng),沈永平,李棟梁,等.中國西北氣候由暖干向暖濕轉(zhuǎn)型的特征和趨勢探討[J].第四紀(jì)研究,2003,23(2):152-164.
[29]王國強(qiáng),張勃,張耀宗,等.甘肅省近55年來積溫變化趨勢特征分析[J].水土保持研究,2016,23(5):193-198
[30]劉少華,嚴(yán)登華,翁白莎,等.近50a中國≥10℃有效積溫時(shí)空演變[J]。干旱區(qū)研究,2013,30(4):689-696.
[31]霍治國,李茂松,王麗,等.降水變化對中國農(nóng)作物病蟲害的影響[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,45( 10):1935-1945.
基金項(xiàng)目:西北區(qū)域人工影響天氣能力建設(shè)項(xiàng)目研究試驗(yàn)項(xiàng)目;甘肅省氣象局科技項(xiàng)目( Ms2020-13 )
作者簡介:王云鵬(1967-),男,甘肅會寧人,工程師,主要從事氣象服務(wù)與應(yīng)用氣象研究,(電話)18919015559(電子信箱)1990495093@qq.com;通信作者,李紅英(1979-),女,高級工程師,主要從事氣候變化與研究,(電子信箱)16439597@qq.com。