盛前 夏語(yǔ)欣 沈曉梅

摘要：水資源優(yōu)化配置成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展的核心議題，厘清農(nóng)業(yè)用水量變化的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素及影響效應(yīng)是關(guān)鍵?；?002-2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┑拿姘鍞?shù)據(jù)，利用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法（IMDI）將農(nóng)業(yè)用水影響因素分為技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)水平和人口規(guī)模，進(jìn)而分析不同因素對(duì)農(nóng)業(yè)用水變化的效應(yīng)。結(jié)果表明，從總體來看，產(chǎn)出效應(yīng)和人口效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)用水增長(zhǎng)，其中產(chǎn)出效應(yīng)占主導(dǎo)地位;技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)用水量起抑制作用。從區(qū)域來看，上海市、安徽省、江西省、湖北省、重慶市、四川省和貴州省總體對(duì)農(nóng)業(yè)用水起促進(jìn)作用，江蘇省、浙江省、湖南省和云南省總體對(duì)農(nóng)業(yè)用水起抑制作用。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶;對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法（ LMDI）;農(nóng)業(yè)用水;驅(qū)動(dòng)因素;驅(qū)動(dòng)效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F303.4

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2020）08-0194-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439- 8114.2020.08.044

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為全方位深化改革開放的重點(diǎn)區(qū)域.在中國(guó)區(qū)域發(fā)展格局中占有重要地位[1]。2016年9月出臺(tái)的《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》中明確提出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展嚴(yán)格遵循“生態(tài)優(yōu)先、流域互動(dòng)、集約發(fā)展”的思路。2018年，習(xí)近平同志在深入推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)中強(qiáng)調(diào)要突出抓好長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)。但由于工業(yè)化進(jìn)程中帶來的部分負(fù)面影響，沿江省市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境日益惡化，農(nóng)業(yè)耗水量高、用水效率低下也使得水資源供需矛盾更加尖銳，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨著嚴(yán)峻的水資源短缺問題。農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的核心議題。因此，研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)用水量變化的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素及其影響效應(yīng)，對(duì)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)用水量及保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

定量分析農(nóng)業(yè)用水量變化情況可采用因素分解法，因素分解法的常見形式有結(jié)構(gòu)分解法SDA（ Structural Decomposition Analysis）和指數(shù)分解法IDA（ Index Decoruposition Analysis）兩種[2]。相比于結(jié)構(gòu)分解法，指數(shù)分解法更適合用于環(huán)境經(jīng)濟(jì)和能源消費(fèi)領(lǐng)域。指數(shù)分解法又包括拉斯拜爾指數(shù)法和對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法（Logarithruic Mean Divisia Index，LMDI）[3]。其中，LMDI可以完全分解因素[4]，不產(chǎn)生無法解釋的殘差項(xiàng)，且分項(xiàng)效應(yīng)之和與總效應(yīng)一致，近年來被廣泛應(yīng)用。

目前，LMDI在農(nóng)業(yè)用水領(lǐng)域的應(yīng)用研究尚不多。劉翀等[5]運(yùn)用LMDI分解法分析了2002-2010年安徽省工業(yè)用水量變化的影響因素，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張引起了工業(yè)用水量增加，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化抑制了工業(yè)用水的消耗。常建軍等[6]采用LMDI方法從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、用水單耗、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口規(guī)模4個(gè)方面分析了武漢城市圈產(chǎn)業(yè)用水的消耗變動(dòng)情況以及效應(yīng)機(jī)制。張陳俊等[7]基于LMDI模型視角，對(duì)1997-2011年中國(guó)用水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究中國(guó)水資源消耗強(qiáng)度變化的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素。葛通達(dá)等[8]運(yùn)用因素分解法對(duì)江蘇沿海開發(fā)典型區(qū)域的水資源利用情況進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素分析，認(rèn)為具體到一個(gè)區(qū)域時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)區(qū)域用水量變化影響較大。

基于此，本研究將視角聚焦長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校?，利用LMDI分解模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)水資源消耗情況進(jìn)行分析。以期為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)用水提供規(guī)劃思路，助推長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展及生態(tài)文明建設(shè)。

2 研究方法

2.1 模型構(gòu)建

LMDI分解模型包括加法分解模型和乘法分解模型，考慮到農(nóng)業(yè)用水量主要分解因素較少，且加法模型更便于解釋結(jié)果，本研究選取LMDI加法分解模型。

農(nóng)業(yè)用水主要受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)水技術(shù)以及人口規(guī)模的綜合作用[9]。因此，可構(gòu)建研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)用水驅(qū)動(dòng)因素分解模型：

2.2 衡量標(biāo)準(zhǔn)

分解效應(yīng)的數(shù)值為正，說明該因素促進(jìn)農(nóng)業(yè)用水需求量增加，即為耗水因素;數(shù)值為負(fù)，說明該因素抑制農(nóng)業(yè)用水需求，即為節(jié)水因素。技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、產(chǎn)出效應(yīng)和人口效應(yīng)的分解值之和代表當(dāng)期跨度的農(nóng)業(yè)用水總量，若總和值為正，說明農(nóng)業(yè)用水總量增加，總和值為負(fù)，說明農(nóng)業(yè)用水總量減少。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

以2002-2017年作為研究期，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)農(nóng)業(yè)用水量、農(nóng)業(yè)增加值、地區(qū)生產(chǎn)總值和地區(qū)人口總額來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分分析所需數(shù)據(jù)根據(jù)核算得到。

3.2 驅(qū)動(dòng)因素分析

3.2.1 總體分析 基于LMDI模型，對(duì)2002-2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)用水的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，得到結(jié)果見表1。由表1可知，2002-2017年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)用水量波動(dòng)大，其中技術(shù)效應(yīng)變化最大且最不穩(wěn)定，說明節(jié)水技術(shù)水平很大程度上決定了當(dāng)期的農(nóng)業(yè)用水量。結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)值，2005-2011年、2011-2017年，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)用水量的抑制作用逐漸增強(qiáng)，但2011-2017年結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)用水量的抑制作用弱于2002-2011年。用水技術(shù)效應(yīng)的抑制作用強(qiáng)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶當(dāng)前節(jié)水工作的重心在節(jié)水技術(shù)的提升。產(chǎn)出效應(yīng)和人口效應(yīng)引起農(nóng)業(yè)用水量增長(zhǎng)，其中產(chǎn)出效應(yīng)逐年減弱，人口效應(yīng)逐年增強(qiáng)。雖然產(chǎn)出效應(yīng)持續(xù)下降，但其數(shù)值遠(yuǎn)大于其他因素?cái)?shù)值的絕對(duì)值，所以產(chǎn)出效應(yīng)仍占主導(dǎo)地位，這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未擺脫水資源的束縛?？傮w來看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2002-2017年農(nóng)業(yè)用水量波動(dòng)變化較大，其中2002-2008年農(nóng)業(yè)用水量漲幅最大，主要的促進(jìn)因素是產(chǎn)出效應(yīng)和人口效應(yīng);2011-2017年農(nóng)業(yè)用水量跌幅最大，產(chǎn)生該變化的主要原因是2012年國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度的意見》，多地嚴(yán)格控制水資源的開發(fā)和利用。

3.2.2 區(qū)域分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域2002-2017年農(nóng)業(yè)用水量變化影響因素LMDI分解結(jié)果見表2。

從總效應(yīng)變化（△W）來看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)分解因素整體表現(xiàn)為正向效應(yīng)，上海市、安徽省、江西省、湖北省、重慶市、四川省和貴州省總體上對(duì)農(nóng)業(yè)用水起促進(jìn)作用，江蘇省、浙江省、湖南省和云南省總體對(duì)農(nóng)業(yè)用水起抑制作用;其中安徽省促進(jìn)作用最大，江蘇省抑制作用最大。2002-2017年，浙江省的總效應(yīng)一直為負(fù)，四川省和云南省總效應(yīng)由負(fù)轉(zhuǎn)為正;江西省總效應(yīng)變化最為曲折，重慶市總效應(yīng)變化最平緩。產(chǎn)出效應(yīng)（△L）占主導(dǎo)地位，其中江蘇省的產(chǎn)出效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)用水促進(jìn)作用最大，上海市產(chǎn)出效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)用水促進(jìn)作用最小。

從技術(shù)效應(yīng)（△T）來看，2002-2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶節(jié)水效應(yīng)整體表現(xiàn)為抑制作用。江蘇省、浙江省、江西省、湖北省、重慶市、貴州省和云南省的技術(shù)效應(yīng)在2002-2017年全為負(fù)值。安徽省技術(shù)效應(yīng)在2002-2005和2014-2017年為正值，2005-2014年為負(fù)，對(duì)農(nóng)業(yè)用水量的抑制作用不斷增強(qiáng)，但2014-2017年技術(shù)效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)用水量的促進(jìn)作用顯著。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)，江蘇省、湖北省和四川省的技術(shù)效應(yīng)作用顯著，上海市、重慶市技術(shù)效應(yīng)作用不明顯。江蘇省、浙江省、湖北省和湖南省技術(shù)效應(yīng)對(duì)減少農(nóng)業(yè)用水的作用逐步減弱，表明上述5個(gè)區(qū)域現(xiàn)有的節(jié)水技術(shù)停滯不前，節(jié)水效率沒有提高。安徽省、湖南省和四川省技術(shù)效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)用水量的影響存在波動(dòng)性[13]，表明這3個(gè)區(qū)域?qū)?jié)水技術(shù)和設(shè)備的投入不穩(wěn)定，節(jié)水工藝不夠先進(jìn)，節(jié)水效果受外部影響較大。

從結(jié)構(gòu)效應(yīng)（△S）來看，2002-2017年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)用水量整體呈抑制作用。2002-2017年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶快速推進(jìn)工業(yè)化，隨著工業(yè)增加值的不斷增多，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率逐步降低，農(nóng)業(yè)用水量也隨之下降。江蘇省、江西省、湖北省和湖南省的結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)減少農(nóng)業(yè)用水量作用在研究期限內(nèi)逐漸增強(qiáng)，表明這些區(qū)域內(nèi)二三產(chǎn)業(yè)比重增多，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，淘汰了產(chǎn)值低且耗水高的企業(yè)。貴州省在2002-2011年，結(jié)構(gòu)效應(yīng)表現(xiàn)為抑制作用，效應(yīng)為先增強(qiáng)后減弱。2011-2017年，結(jié)構(gòu)效應(yīng)表現(xiàn)為促進(jìn)作用且作用效果在增強(qiáng)，表明該省對(duì)第一產(chǎn)業(yè)依賴性較強(qiáng)，需根據(jù)自身發(fā)展戰(zhàn)略的定位合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方向，同時(shí)大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高農(nóng)業(yè)用水效率。

從產(chǎn)出效應(yīng)（△L）來看，2002-2017年，產(chǎn)出效應(yīng)一直是驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)用水增加的主要因素，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶所有區(qū)域的產(chǎn)出效應(yīng)均引起農(nóng)業(yè)用水量的增加，這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間密切關(guān)聯(lián)。除上海市、江蘇省和浙江省之外，其他地區(qū)2002-2008年農(nóng)業(yè)用水量均增多。主要原因是這一時(shí)期長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新農(nóng)村建設(shè)正處于起步發(fā)展階段，各地政府著力推進(jìn)強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策以促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增多引起了農(nóng)業(yè)用水量的猛增。多數(shù)地區(qū)的產(chǎn)出效應(yīng)在2005-2017年逐步減弱，表明隨著二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重開始回落，農(nóng)業(yè)用水量隨之減少，各地區(qū)產(chǎn)出效應(yīng)的促進(jìn)作用逐步減弱。江蘇省、江西省和安徽省的產(chǎn)出效應(yīng)貢獻(xiàn)值位于前列，表明這3個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是引起長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)用水量增多的重要因素。

從人口效應(yīng)（ AP）來看，人口效應(yīng)的變動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)用水產(chǎn)生的影響最小且影響力在逐步減弱。2002-2008年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人口效應(yīng)的空間差異很大，安徽省、湖北省、湖南省、重慶市、四川省和貴州省的人口效應(yīng)為負(fù)，江蘇省和浙江省人口效應(yīng)為正。一方面表明人口規(guī)模大的地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源消耗量也大，人口效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)用水量的增加;另一方面，雖然人口規(guī)模的減小有利于緩解水資源短缺壓力，但人口外遷帶來的負(fù)向人口效應(yīng)是消極的，人才流失和勞動(dòng)力短缺不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展[12]。2002-2005年，浙江省人口效應(yīng)最大，為7.706 6，湖南省人口效應(yīng)最小，為-9.390 5;2014-2017年，安徽省人口效應(yīng)最大，為4.330 2，上海市人口效應(yīng)最小，為-0.048 8。2002-2017年，安徽省、湖南省和四川省的人口效應(yīng)由負(fù)轉(zhuǎn)為正，且數(shù)值變化較大，表明這3個(gè)地區(qū)人口流人現(xiàn)象明顯。2008-2017年，人口效應(yīng)的空間差異明顯縮小，說明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人口布局合理化，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)人口流失現(xiàn)象得到明顯改善，發(fā)達(dá)地區(qū)的人口壓力也得到有效緩解。人口效應(yīng)在時(shí)空變化上趨于平穩(wěn)，將有利于區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及資源環(huán)境壓力的緩解，從而促進(jìn)區(qū)域整體可持續(xù)發(fā)展[14]

4 小結(jié)與對(duì)策

本研究基于2002-2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11?。ㄊ校┑霓r(nóng)業(yè)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用LMDI方法對(duì)研究區(qū)域農(nóng)業(yè)用水量變化進(jìn)行了驅(qū)動(dòng)因素分解并分析了其影響效應(yīng)，得到以下結(jié)論。

1）從總體來看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)用水量變化波動(dòng)大。技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)抑制農(nóng)業(yè)耗水，且存在波動(dòng)，表明節(jié)水技術(shù)水平和三次產(chǎn)業(yè)比例仍不穩(wěn)定。產(chǎn)出效應(yīng)和人口效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)用水量的增長(zhǎng)，且產(chǎn)出效應(yīng)占主導(dǎo)地位，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展尚未擺脫水資源的束縛;但產(chǎn)出效應(yīng)逐步下降，表明農(nóng)業(yè)增加值占地區(qū)CDP比重逐漸回落，產(chǎn)出效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)用水促進(jìn)作用逐步減弱。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人口分布逐漸合理和均衡，人口效應(yīng)的時(shí)空差異逐漸變小，對(duì)農(nóng)業(yè)用水量的影響有所增強(qiáng)但作用程度仍然不大。

2）從區(qū)域來看，上海市、安徽省、江西省、湖北省、重慶市、四川省和貴州省總體對(duì)農(nóng)業(yè)用水起促進(jìn)作用，江蘇省、浙江省、湖南省和云南省總體對(duì)農(nóng)業(yè)用水起抑制作用。江蘇省、湖南省、湖北省和四川省的技術(shù)效應(yīng)抑制作用明顯，上海市技術(shù)效應(yīng)為促進(jìn)作用但影響程度不大。江蘇省、湖南省、江西省和安徽省的結(jié)構(gòu)效應(yīng)抑制作用顯著，重慶市和貴州省的結(jié)構(gòu)效應(yīng)抑制作用不明顯。江蘇省、湖南省、江西省和安徽省的產(chǎn)出效應(yīng)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)用水的促進(jìn)作用明顯，四川省、云南省和湖南省的產(chǎn)出效應(yīng)對(duì)各自區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)用水的促進(jìn)作用較大。多數(shù)地區(qū)人口效應(yīng)為正，上海市、安徽省、湖南省和四川省的人口效應(yīng)由負(fù)轉(zhuǎn)為正。

基于以上研究，為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶緩解農(nóng)業(yè)用水壓力提出如下對(duì)策建議。

1）提高節(jié)水技術(shù)水平，強(qiáng)化節(jié)水管理意識(shí)。技術(shù)效應(yīng)是抑制農(nóng)業(yè)用水量的主要驅(qū)動(dòng)因素，因此長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)需加大節(jié)水技術(shù)投入，實(shí)施高效節(jié)水灌溉工程，普及農(nóng)業(yè)田間節(jié)水工藝。尤其是重慶市、貴州省和云南省，應(yīng)加快推進(jìn)先進(jìn)的節(jié)水技術(shù)和設(shè)備，加大對(duì)山丘區(qū)小型水利工程防滲配套建設(shè)和管護(hù)投資力度，不斷提高水資源利用率。同時(shí)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)應(yīng)以流域?yàn)榛A(chǔ)，加強(qiáng)對(duì)水資源的科學(xué)統(tǒng)一管理;深化水權(quán)、水價(jià)改革，建立節(jié)水激勵(lì)機(jī)制和健全取用水計(jì)量監(jiān)測(cè)體系。

2）優(yōu)化農(nóng)業(yè)區(qū)域布局，加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。產(chǎn)出效應(yīng)是引起農(nóng)業(yè)用水量增加的主要驅(qū)動(dòng)因素，而一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)則會(huì)抑制農(nóng)業(yè)用水量的增加。因此，要推進(jìn)節(jié)水高效農(nóng)業(yè)，就需按照區(qū)域水資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)用水與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最佳耦合。江蘇省、湖南省和安徽省應(yīng)積極發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，大力培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)和服務(wù)主體;貴州省、云南省等應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，推進(jìn)優(yōu)勢(shì)特色農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效。

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作者簡(jiǎn)介：盛前（1999-），女，江蘇鹽城人，在讀碩士研究生，主要研究方向?yàn)樗?jīng)濟(jì)與水資源管理，（電話）18262623978（電子信箱）779417989@qq.com;通信作者，沈曉梅（1972-），女，江蘇如東人，教授，主要從事宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展研究，（電子信箱）ycitsxm@163.com。