王良 趙先德

摘要：作為現(xiàn)代供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)，供應(yīng)鏈可視化在管理實踐中的重要性日益提升，但學(xué)術(shù)界對于該領(lǐng)域的研究尚缺少系統(tǒng)性的總結(jié)。在此背景下，文章對2007—2019年的54篇供應(yīng)鏈可視化的國內(nèi)外文獻進行描述分析，并在此基礎(chǔ)上對現(xiàn)有文獻中涉及的信息和過程視角下的供應(yīng)鏈可視化特征、影響企業(yè)采納與應(yīng)用供應(yīng)鏈可視化的主要因素、供應(yīng)鏈可視化的主要作用效果等關(guān)鍵問題進行整理，提煉出現(xiàn)有文獻背后的核心研究框架。此外，文章也就供應(yīng)鏈可視化的未來研究提出了四點展望。這些工作在一定程度上幫助實踐者深化了對于供應(yīng)鏈可視化的理解，對供應(yīng)鏈可視化的未來研究也有一定的參考價值。

關(guān) 鍵 詞：供應(yīng)鏈可視化;可視化特征;可視化影響因素;可視化作用效果;文獻分析

中圖分類號：F274文獻標識碼：A文章編號：2096-7934（2020）05-0027-12

一、引言

在黨的十九大號召“發(fā)展現(xiàn)代供應(yīng)鏈、助力深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”這一時代背景下，供應(yīng)鏈可視化（supply chain visibility）受到越來越多的重視。從實踐中看，多種現(xiàn)代供應(yīng)鏈形態(tài)的實現(xiàn)都需要具備可視化的基礎(chǔ)。以本次新冠肺炎疫情期間發(fā)揮關(guān)鍵作用的快速響應(yīng)供應(yīng)鏈和彈性供應(yīng)鏈為例：一方面，為了及時、準確滿足急劇變化的各類抗疫物資需求，供應(yīng)鏈必須做到端到端實時可視。京東承建的湖北省政府應(yīng)急物資供應(yīng)鏈管理平臺就是一個例子——在各級庫存、各類供應(yīng)源、物流資源及各區(qū)域需求信息實時可視的基礎(chǔ)上，該平臺得以高效完成物資的管理和分配工作，保障重點醫(yī)療機構(gòu)、重點社區(qū)與重點組織的需求得到及時、準確的滿足。另一方面，要實現(xiàn)在疫情沖擊之后的快速恢復(fù)（即彈性），供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的參與者必須加強協(xié)同、相互幫助——例如，核心企業(yè)幫助上下游盡快復(fù)工、通過供應(yīng)鏈金融緩解其資金困難，上游供應(yīng)商為核心企業(yè)緊急供貨等。這些強協(xié)同的背后，同樣離不開供應(yīng)鏈可視化的支持[1]。此外，宋華[2]將可視化視為實現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈的必要條件，指出如果沒有對供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)關(guān)鍵信息的掌握，所謂的智慧供應(yīng)鏈將無法落地。綜上所述，現(xiàn)代供應(yīng)鏈的創(chuàng)新與發(fā)展離不開供應(yīng)鏈可視化作為根基。

然而，通過近幾年對多家中國企業(yè)的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)很多實踐者對于供應(yīng)鏈可視化還存在一些誤區(qū)，例如將供應(yīng)鏈可視化簡單等同于可視化技術(shù)與工具（特別是數(shù)據(jù)看板）的應(yīng)用、簡單等同于信息的共享，以及認為供應(yīng)鏈可視化就是為了改善運營績效等。這些不全面的認識在一定程度上增加了中國企業(yè)采納供應(yīng)鏈可視化時的試錯成本，同時制約了它們從供應(yīng)鏈可視化中獲得更多的價值。與此同時，近年來關(guān)于供應(yīng)鏈可視化的國內(nèi)外文獻數(shù)量呈快速增長趨勢，但對現(xiàn)有文獻的系統(tǒng)性總結(jié)還相對較少。雖然Somapa et al[3]對供應(yīng)鏈可視化的特征進行了總結(jié);Morgan[4]、趙晴晴等[5]歸納了供應(yīng)鏈可視化的多維度指標體系，但這些研究總體上都是在關(guān)注供應(yīng)鏈可視化的概念及測量問題，沒有更進一步地對供應(yīng)鏈可視化的前因變量和結(jié)果變量展開綜述，因此對實踐者的實踐指導(dǎo)意義較為有限。

基于此，本文對2007—2019年的54篇關(guān)于供應(yīng)鏈可視化的國內(nèi)外文獻進行系統(tǒng)梳理和對比分析，從中提煉出影響供應(yīng)鏈可視化應(yīng)用的主要因素、企業(yè)從供應(yīng)鏈可視化中可能獲得的主要收益，以及可能影響以上收益實現(xiàn)的若干因素，并在此基礎(chǔ)上提出對未來研究的若干展望。本文的主要貢獻在于：第一，豐富企業(yè)實踐者對于供應(yīng)鏈可視化國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的認知，為其采納和應(yīng)用供應(yīng)鏈可視化提供一定的啟示;第二，幫助供應(yīng)鏈可視化領(lǐng)域的國內(nèi)研究者明確當前國內(nèi)研究中的一些相對欠缺的環(huán)節(jié)，從而更加有的放矢地開展未來研究，推動本領(lǐng)域的學(xué)術(shù)發(fā)展。

本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是對主要國內(nèi)外文獻的描述分析，旨在展示當前的研究現(xiàn)狀，并識別國內(nèi)外文獻中存在的一些關(guān)鍵異同;第三部分，在Somapa et al[3]研究的基礎(chǔ)上歸納供應(yīng)鏈可視化的定義與主要特征，旨在為實踐者明確一些重要的概念;在第四和第五部分，分別從前因（影響因素）和結(jié)果（企業(yè)收益）的角度展開綜述，并構(gòu)建現(xiàn)有研究所揭示的供應(yīng)鏈可視化核心邏輯框架;最后，基于以上框架和自身思考，提出未來的研究方向。

二、文獻分析

（一） 文獻篩選

本文用于分析的國外文獻來自EBSCOhost、Emerald、ScienceDirect等權(quán)威數(shù)據(jù)庫，國內(nèi)文獻則來自中國知網(wǎng)。我們以“Supply chain & Visibility”、“Supply chain & Transparency”、“供應(yīng)鏈+可視化”、“供應(yīng)鏈+可視性”、“供應(yīng)鏈+可見”和“供應(yīng)鏈+透明”等關(guān)鍵詞的組合在以上數(shù)據(jù)庫中進行檢索，并按照以下規(guī)則對初步收集的上百篇文獻進行篩選：①排除純技術(shù)領(lǐng)域（如軟件開發(fā)）的文獻;②排除非核心期刊的文獻;③排除不涉及供應(yīng)鏈可視化維度、前因變量和結(jié)果變量中任何一點的文獻。最終，29篇國外文獻和25篇國內(nèi)文獻被納入文獻分析。

（二）描述分析

首先，我們對這些文獻的數(shù)量—年份分布進行分析（如圖1所示）?？傮w上看，相對較高質(zhì)量的供應(yīng)鏈可視化文獻于2007—2008年開始出現(xiàn)，在2017—2018年達到當前的研究高峰，兩個時間點分別為RFID等可視化技術(shù)出現(xiàn)和“萬物互聯(lián)”時代到來后的1～2年，符合發(fā)展規(guī)律。而細分到國外和國內(nèi)文獻，可以發(fā)現(xiàn)它們基本符合相同的分布規(guī)律。值得注意的是，從數(shù)量上看，國內(nèi)文獻并未明顯落后于國外文獻，這說明國內(nèi)研究對供應(yīng)鏈可視化的重視程度是較高的。

其次，我們對這些文獻的行業(yè)分布進行分析（如表1所示）?？傮w上看，多達一半的文獻都在關(guān)注供應(yīng)鏈可視化領(lǐng)域的共性問題，沒有深入具體行業(yè)。而從聚焦特定行業(yè)的文獻中，我們發(fā)現(xiàn)：第一，16篇國內(nèi)文獻中的10篇都在關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品及食品行業(yè)，占比高達625%，而同時期的國外文獻只有1篇。這個差異背后的深層次原因是我國農(nóng)業(yè)及食品供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)相對分散、集約化程度較低的特性，致使相關(guān)行業(yè)的供應(yīng)鏈管理難度更大，由此引發(fā)的三聚氰胺事件等食品安全問題成為學(xué)界關(guān)注的熱點。從現(xiàn)有研究來看，供應(yīng)鏈可視化在保障食品安全方面的積極作用已經(jīng)得到學(xué)界的共識，提及較多的表現(xiàn)形式是農(nóng)產(chǎn)品及食品追溯體系。第二，11篇國外文獻中的7篇都在關(guān)注物流及零售行業(yè)，占比高達636%，而同時期的國內(nèi)文獻只有3篇。這是一個需要注意的現(xiàn)象，因為這兩個行業(yè)在中國都是近年來供應(yīng)鏈可視化明顯加速的行業(yè)。零售方面，從電商到全渠道都離不開供應(yīng)鏈可視化的支持;而眾多智慧物流最佳實踐的背后，各個節(jié)點與流程的可視化同樣扮演了基礎(chǔ)性的角色。與以上實踐相比，國內(nèi)的研究已經(jīng)有些滯后。

最后，我們對這些文獻所采用的研究方法進行分析（如表2所示）?？傮w上看，519%的文獻屬于定性分析的范疇，要么是闡述供應(yīng)鏈可視化的一些概念或進行文獻綜述，要么是設(shè)計一個關(guān)于供應(yīng)鏈可視化的概念性方案。后者在國內(nèi)文獻中尤為普遍，占據(jù)了定性文獻的625%和全部文獻的40%，常見的表現(xiàn)形式為“可視化農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈構(gòu)建”、“物聯(lián)網(wǎng)下的新型食品供應(yīng)鏈構(gòu)建”和“供應(yīng)鏈控制塔模型構(gòu)建”等[6-8]。這類研究固然有其理論創(chuàng)新性，但由于缺少實際驗證，實踐意義較為有限。另外，在定量分析的使用上，國內(nèi)與國外文獻的差距明顯：對于國外文獻，29篇中的17篇都用到了定量分析，占比達到586%，且在具體方法上涵蓋了案例研究、數(shù)學(xué)建模、實驗研究、指標設(shè)計和問卷調(diào)查;但對于國內(nèi)文獻，用到定量分析的數(shù)量不足10篇，且基于企業(yè)實際數(shù)據(jù)（調(diào)研數(shù)據(jù)）展開分析的只有1篇。這同樣是一個需要注意的現(xiàn)象，我們將在未來研究展望中詳細闡述。

三、供應(yīng)鏈可視化的定義與特征

（一） 供應(yīng)鏈可視化的定義

綜觀以上文獻，不同學(xué)者從不同的側(cè)重點給出了供應(yīng)鏈可視化的定義。例如，Goswami et al[9]將可視化視為供應(yīng)鏈決策信息的“可獲得性”，Griffiths et al[10]更看重可視化的“時效性”，Brandon-Jones et al[11]強調(diào)了可視化的“具體內(nèi)容”（給定時間內(nèi)的庫存和需求水平），Williams et al[12]認為可視化的重點是供應(yīng)鏈相關(guān)信息和數(shù)據(jù)的“高質(zhì)量”，Caridi et al[13-14]的定義則聚焦供應(yīng)鏈核心企業(yè)對鏈上其他企業(yè)的“信息獲取能力”等。為數(shù)眾多的定義可能給實踐者帶來困惑，經(jīng)過比較，我們認為Somapa et al[3]建立在Barratt and Oke[15]研究基礎(chǔ)上的定義——“供應(yīng)鏈可視化是指供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的參與者能夠及時、準確獲得其運作所需的關(guān)鍵信息”更好地兼顧了全面和簡練，因此更值得實踐者參考。

（二）信息視角下的可視化特征

除基本定義外，實踐者也需要加深對供應(yīng)鏈可視化內(nèi)涵（即學(xué)術(shù)語言中“特征”）的理解。因此，我們進一步從現(xiàn)有文獻中梳理出兩大視角的供應(yīng)鏈可視化特征。首先是提出更早、應(yīng)用更廣的信息視角，大多數(shù)文獻都基于此視角，將供應(yīng)鏈可視化的本質(zhì)視為供應(yīng)鏈參與者之間的一種信息交換[15-16]，并由此得出供應(yīng)鏈可視化的三個特征，即可得性（accessibility）、質(zhì)量（quality）和有用性（usefulness）。其中，可得性和質(zhì)量反映了企業(yè)在信息交換過程中能夠獲得哪些信息，以及這些信息的時效性、準確性和完整性[11，13];有用性則反映了這些信息對業(yè)務(wù)的實際改善程度[17]，這個特征也被視為是“可視化”有別于“信息共享”的關(guān)鍵，即在后者基礎(chǔ)上進一步強調(diào)信息的實際效用。綜上，只有當信息的可得性、質(zhì)量和有用性同時得到滿足時，供應(yīng)鏈的可視化才得以實現(xiàn)[3]。

（三）過程視角下的可視化特征

隨著研究的深入，Somapa et al[3]的研究開始進一步將信息與技術(shù)和供應(yīng)鏈運作流程相結(jié)合，形成了一個更全面的過程視角，并以此對更多的供應(yīng)鏈可視化特征，即自動化（automational）、信息（informational）和轉(zhuǎn)型（transformational）特征進行提煉。具體來看，新增加的自動化特征反映了企業(yè)通過各類信息技術(shù)從供應(yīng)鏈中及時捕獲和傳輸必要信息的能力。轉(zhuǎn)型特征描述了捕獲的信息在創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值方面的作用。這里的業(yè)務(wù)價值既包括跨組織的業(yè)務(wù)運作改善（如與供應(yīng)商的協(xié)同計劃與決策），也包括建立長期的戰(zhàn)略能力，是對信息視角下可用性特征的擴展。信息特征則是對信息視角下可視化特征的沿用，關(guān)注的是信息本身的質(zhì)量、準確性等維度。可以認為，過程視角下的可視化特征是對供應(yīng)鏈可視化的更深層思考，除了關(guān)注可視化如何實現(xiàn)外，也關(guān)注可視化是否產(chǎn)生實際價值，后者也是Somapa et al[3]提出的未來研究重點。

以上對供應(yīng)鏈可視化定義與特征的總結(jié)可以帶給實踐者三個重要啟示：第一，供應(yīng)鏈可視化固然需要技術(shù)的支持，但更關(guān)鍵的是要通過技術(shù)的使用來準確捕獲和傳遞高質(zhì)量的信息;第二，信息的關(guān)鍵作用不在于展示，而是產(chǎn)生實際的業(yè)務(wù)價值;第三，供應(yīng)鏈可視化不只是運作層面的戰(zhàn)術(shù)，也是戰(zhàn)略層面的決策，要意識到它對于企業(yè)建立長期競爭優(yōu)勢的幫助。

四、供應(yīng)鏈可視化的主要影響因素

（一） 技術(shù)層面的因素

從供應(yīng)鏈可視化的自動化和信息特征中，我們不難發(fā)現(xiàn)技術(shù)會在很大程度上促進企業(yè)對供應(yīng)鏈可視化的應(yīng)用，這也是現(xiàn)有研究中關(guān)注最多的一類影響因素，特別是在國內(nèi)文獻中被頻繁提及。一些研究將其籠統(tǒng)地概括為數(shù)字化技術(shù)[18]、信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[6]、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)[19]等，另一些研究則關(guān)注更具體的技術(shù)形態(tài)，例如企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)[20]、跨組織信息系統(tǒng)[20]、自動識別與射頻識別技術(shù)[21，22]、地理信息技術(shù)[23]、供應(yīng)鏈支持技術(shù)[8]等。以上研究的核心邏輯是當技術(shù)水平越高時，企業(yè)越能夠從供應(yīng)鏈中捕獲和傳輸所需的信息，可視化程度也就越高。

在應(yīng)用相關(guān)技術(shù)時，實踐者需要特別注意以下兩點：一是技術(shù)可靠性?；诩夹g(shù)接受模型，代文彬和慕靜[24]指出技術(shù)可靠性能夠促進企業(yè)對新技術(shù)的效用感知，進而促進其采納新的技術(shù)。二是內(nèi)部信息系統(tǒng)的整合。Nguyen et al[25]指出這是新技術(shù)得以發(fā)揮應(yīng)有作用的關(guān)鍵，也是常常被忽略的一點?；诖耍瑢嵺`者應(yīng)該選擇那些對本企業(yè)現(xiàn)狀而言更為可靠的技術(shù)，而非一味求新，以及做好信息系統(tǒng)的整合工作，從而更有效地通過技術(shù)的應(yīng)用來促進和提升自身的供應(yīng)鏈可視化水平。

（二）關(guān)系層面的因素

從供應(yīng)鏈可視化的轉(zhuǎn)型特征中，我們也能發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化的應(yīng)用并非一個單純的技術(shù)問題，而是涉及運營與戰(zhàn)略管理的很多方面。這意味著除技術(shù)之外，更多的非技術(shù)因素也會對供應(yīng)鏈可視化的應(yīng)用產(chǎn)生影響。關(guān)系因素是現(xiàn)有研究中提及較多的一類非技術(shù)影響因素，這是合乎邏輯的，因為供應(yīng)鏈可視化本質(zhì)上是供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)參與者之間的一種協(xié)作，而非一家之力就能實現(xiàn)。具體來看，信任可能是目前受關(guān)注最多的一個關(guān)系因素。例如，Giguere and Householder[26]指出供應(yīng)鏈可視化應(yīng)用失敗的最大原因是沒有在所需的信息共享與供應(yīng)鏈伙伴的信任程度之間取得平衡，即索要的信息超出了雙方的信任水平。Jain et al[27]基于103個樣本的實證分析同樣發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈伙伴之間的信任能夠促進雙方協(xié)同、實現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化。

此外，供應(yīng)鏈伙伴之間的共同目標、數(shù)據(jù)共享的標準化制度、行為方式的適當性等關(guān)系因素也會影響供應(yīng)鏈可視化的應(yīng)用水平[15，28，29]。究其機理，Barratt and Oke[15]指出關(guān)系因素的改善能夠更好地支持供應(yīng)鏈伙伴對相關(guān)資源的部署，從而為供應(yīng)鏈節(jié)點之間的連接提供獨特的可視性。

（三）企業(yè)層面的因素

除雙方的關(guān)系因素外，企業(yè)或合作伙伴自身特有的一些因素也被認為是影響企業(yè)采納與應(yīng)用供應(yīng)鏈可視化的關(guān)鍵。這些因素主要分為兩類：第一類因素是企業(yè)或合作伙伴的相關(guān)能力。首先是吸收能力，即企業(yè)獲取、吸納、轉(zhuǎn)化和開發(fā)利用外部知識和信息的能力[30]。具體來說，企業(yè)需要有能力判斷哪些供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中的哪些信息對本企業(yè)有關(guān)鍵作用，能夠準確地理解從供應(yīng)鏈伙伴那里獲得的信息，將這些外部信息與自身已有的信息有效地整合，并且有能力通過內(nèi)外部信息的聯(lián)合運用來建立競爭優(yōu)勢。其次是供應(yīng)鏈整合能力，即企業(yè)與供應(yīng)鏈伙伴建立戰(zhàn)略性協(xié)作、通過協(xié)調(diào)工作流降低長鞭效應(yīng)的能力[31]?，F(xiàn)有研究指出，那些吸收能力越強的企業(yè)，以及供應(yīng)鏈整合能力越強的企業(yè)，無論身處上游還是下游，其采納和應(yīng)用供應(yīng)鏈可視化的意愿也都越強。這是因為這類企業(yè)有能力保障自己從供應(yīng)鏈可視化中獲得理想的回報[32]。第二類因素是企業(yè)的戰(zhàn)略導(dǎo)向。Giguere and Householder[26]指出阻礙供應(yīng)鏈可視化的通常不是技術(shù)的失敗，而是業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的失敗。于凱[33]認為企業(yè)的信息披露策略會在很大程度上影響其對供應(yīng)鏈可視化的采納，簡言之，一家對信息披露采取保守策略的企業(yè)，自然也缺少對供應(yīng)鏈可視化的采納意愿。Klueber and OKeefe[34]則提出對柔性戰(zhàn)略的追求會加強企業(yè)采納供應(yīng)鏈可視化的意愿，因為后者的應(yīng)用能夠提升企業(yè)的運作柔性。

（四）其他因素

除以上影響因素外，還有部分研究關(guān)注了產(chǎn)品、消費者、其他利益相關(guān)者和外部環(huán)境等因素對企業(yè)采納和應(yīng)用供應(yīng)鏈可視化的影響。例如當產(chǎn)品復(fù)雜度越高時，企業(yè)越有意愿通過供應(yīng)鏈可視化來降低供應(yīng)端的不確定性[35]。而在需求端，消費者對供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息披露的訴求（特別是食品領(lǐng)域）和對可追溯商品的需求增長也在倒逼企業(yè)進行供應(yīng)鏈可視化改造[20，36，37]。此外，來自政策層面的規(guī)制壓力（如食品安全相關(guān)的法律法規(guī)）[38]、其他利益相關(guān)者的信息披露訴求[20]等因素也會促使企業(yè)加強在供應(yīng)鏈可視化方面的投入。

五、供應(yīng)鏈可視化的主要作用效果

（一）運營及財務(wù)績效

在為供應(yīng)鏈可視化投入資源和精力后，企業(yè)會得到哪些方面的收益（即可視化的效用、轉(zhuǎn)型等特征具體對應(yīng)哪些指標）？這同樣是學(xué)界和實踐者共同關(guān)心的問題。從現(xiàn)有文獻中看，在結(jié)果端得到最多關(guān)注的是一些相對傳統(tǒng)的、與運營及財務(wù)相關(guān)的績效指標，這也符合實踐觀察：對于供應(yīng)鏈上的任何一家企業(yè)，收入和盈利都是最現(xiàn)實的目標。具體來看，這些績效指標包括企業(yè)運營層面的成本（如總運營成本、產(chǎn)品單位成本、庫存成本、分銷成本）、質(zhì)量（如上游供應(yīng)質(zhì)量、產(chǎn)成品質(zhì)量）、時間/速度（如提前期、在途等待時間、需求響應(yīng)速度）、服務(wù)水平（如現(xiàn)貨率、履約率、準時交貨率）等[14，22，37，39]，以及市場及財務(wù)層面的市場份額、競爭地位、資產(chǎn)收益率等[40]。Caridi et al[14]的研究表明對于零部件充足率、原材料持有成本、在制品持有成本、服務(wù)及時性和生產(chǎn)提前期，在采納了供應(yīng)鏈可視化后，這五個指標的績效提升達到148%～333%。由于這些指標均較為直接，且已被實踐者所熟知，本文不再贅述。

（二）關(guān)系績效

從現(xiàn)有文獻中，我們還發(fā)現(xiàn)了供應(yīng)鏈可視化與關(guān)系績效的關(guān)聯(lián)，這意味著關(guān)系和供應(yīng)鏈可視化之間存在正反饋的機制：具備一定關(guān)系基礎(chǔ)（如前面提到的信任、共同目標等）的供應(yīng)鏈伙伴之間更容易實現(xiàn)可視化的應(yīng)用，而后者又進一步提高了雙方的關(guān)系質(zhì)量，進而實現(xiàn)更深層次的協(xié)作。具體來看，Caridi et al[13]、Giguere and Householder[26]發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化能夠有效促進供應(yīng)鏈伙伴之間的決策一致性（alignment）和有效性，幫助雙方實現(xiàn)供應(yīng)商管理庫存（VMI）、聯(lián)合計劃、預(yù)測與補貨（CPFR）等強協(xié)同模式，同心協(xié)力滿足下游客戶的需求。此外，供應(yīng)鏈可視化也能夠提升供應(yīng)商與客戶的參與水平，前者可以改善產(chǎn)品的設(shè)計與工藝流程，后者則幫助產(chǎn)品更好地符合個性化的需求[38]。與運營及財務(wù)績效相比，這類作用效果可能在實踐中關(guān)注較少，但我們認為從長遠來看，與供應(yīng)鏈伙伴的關(guān)系績效對企業(yè)十分重要，值得實踐者的重視。以本次疫情為例，擁有更好的關(guān)系質(zhì)量、供應(yīng)商合作意愿更高的企業(yè)通常能得到更多來自前者的緊急復(fù)工/供應(yīng)承諾，因而較少受到供應(yīng)中斷的影響。

（三）供應(yīng)鏈能力提升

供應(yīng)鏈可視化帶給企業(yè)的長期收益還包括供應(yīng)鏈能力的提升。首先是響應(yīng)能力，在全球供應(yīng)鏈日趨復(fù)雜和多變的背景下，這種能力變得越來越重要?；趯θ?06家企業(yè)的實證分析，Williams et al[12]發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化（包括供應(yīng)端和需求端的可視化）能夠通過增強新產(chǎn)品開發(fā)的柔性、產(chǎn)能的柔性、產(chǎn)品和服務(wù)的可變性和定制化的方式提高企業(yè)的供應(yīng)鏈響應(yīng)能力。其次是與風(fēng)險相關(guān)的能力，例如風(fēng)險控制、供應(yīng)鏈彈性等。Lavin[37]、鄒俊[38]等研究都指出了供應(yīng)鏈可視化與不確定性風(fēng)險降低之間的關(guān)聯(lián)，Jain et al[27]更進一步通過實證分析驗證了這種關(guān)聯(lián)性。在國內(nèi)關(guān)注較多的食品領(lǐng)域，吳曉露[41]指出供應(yīng)鏈可視化能夠使食品供應(yīng)鏈中的各利益相關(guān)者快速做出正確應(yīng)對，從而有效防范食源性風(fēng)險;張文博和蘇秦[42]通過數(shù)學(xué)建模，將供應(yīng)鏈可視化納入食品供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險控制決策。

供應(yīng)鏈可視化還能夠幫助企業(yè)提升決策分析能力（analytics capability）?；趯碜?0個國家的191家企業(yè)的實證分析，Srinivasan and Swink[39]發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化（包括供應(yīng)端和需求端的可視化）能夠顯著增強企業(yè)的決策分析能力，幫助企業(yè)從可視化提供的原始數(shù)據(jù)中獲得更多見解，進而提升供應(yīng)鏈的成本績效和交付績效。此外，Srinivasan and Swink[39]認為企業(yè)的決策分析能力提升也會反過來加強供應(yīng)端和需求端的可視化程度，原因在于企業(yè)看到供應(yīng)鏈可視化的價值后，會進行更多投入。換言之，決策分析能力和供應(yīng)鏈可視化之間也存在正反饋的機制，這同樣是實踐者需要注意并加以利用的。

（四） 重要的調(diào)節(jié)變量

最后，我們在現(xiàn)有文獻中還發(fā)現(xiàn)了一類特殊的因素，其特點是會影響供應(yīng)鏈可視化作用效果的大小（即學(xué)術(shù)語言的“調(diào)節(jié)變量”），因此，實踐者在實際應(yīng)用供應(yīng)鏈可視化時也要留意這些因素的存在。例如，Caridi et al[13]通過對6家企業(yè)的案例研究發(fā)現(xiàn)，在一張供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，一家企業(yè)應(yīng)用供應(yīng)鏈可視化的效果實際上取決于該供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的“配置（configuration）”情況，即供應(yīng)鏈的重要性（該企業(yè)在多大程度上依賴其供應(yīng)鏈來制造產(chǎn)品）和復(fù)雜性（該供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的層級、節(jié)點、連接數(shù)量等）的程度。供應(yīng)鏈的重要性和復(fù)雜性越高，供應(yīng)鏈可視化的收益（運營績效與決策有效性）越好，企業(yè)也越需要提升供應(yīng)鏈的可視化程度。

另一個重要的調(diào)節(jié)變量是供應(yīng)鏈風(fēng)險。Yu and Goh[43]通過數(shù)學(xué)建模發(fā)現(xiàn)在預(yù)算有限的情況下，為獲得最好的供應(yīng)鏈績效，企業(yè)需要在供應(yīng)鏈的可視化程度與風(fēng)險水平之間取得平衡，否則無論可視化程度大于或小于風(fēng)險水平，其績效都不會是最好的。此外，Williams et al[12]發(fā)現(xiàn)在提升響應(yīng)能力的過程中，供應(yīng)鏈可視化需要與企業(yè)內(nèi)部整合能力相結(jié)合，才能收到期望的效果;Srinivasan and Swink[39]則發(fā)現(xiàn)“供應(yīng)鏈可視化成本和交付績效”的作用路徑只有在市場變動性高的時候才會成立，而當市場變動性低的時候，供應(yīng)鏈可視化雖然能夠增強企業(yè)的決策分析能力，但卻無法進一步傳導(dǎo)至成本和交付績效的提升。因此，在后一種情境中，實踐者需要對供應(yīng)鏈可視化的作用效果有理性的認識，不要過度期望其對運作績效的改善。

為了進一步提煉第三至第五部分的核心內(nèi)容，我們還繪制了現(xiàn)有文獻中的供應(yīng)鏈可視化核心研究框架（如圖2所示）。作為對這三個部分的小結(jié)，我們認為實踐者首先應(yīng)該對供應(yīng)鏈可視化的特征有清楚的認識，避免將其狹隘地理解為一個技術(shù)或信息共享問題，而要從戰(zhàn)略高度思考其對業(yè)務(wù)價值的創(chuàng)造。其次，實踐者應(yīng)該對供應(yīng)鏈可視化的形成機制有更全面的理解。供應(yīng)鏈可視化的采納和應(yīng)用需要技術(shù)，但絕不限于技術(shù)，實踐者需要重視那些非技術(shù)因素的作用，從而為供應(yīng)鏈可視化的采納和應(yīng)用打好基礎(chǔ)。再次，實踐者需要明確供應(yīng)鏈可視化的作用效果。除了那些經(jīng)典的運營和市場/財務(wù)績效指標外，要知道供應(yīng)鏈可視化還可以做到更多，特別是在與供應(yīng)鏈伙伴建立更持續(xù)、更深度的合作關(guān)系，以及提升自身的關(guān)鍵供應(yīng)鏈能力方面，從而在踐行供應(yīng)鏈可視化的過程中更好地兼顧短期和長期收益。最后，實踐者還需要認真審視其所在供應(yīng)鏈的特征、自身的能力和市場環(huán)境的變動程度，并基于此選擇合適的供應(yīng)鏈可視化程度，避免可視化程度不足或過度的情況，從而最大化從供應(yīng)鏈可視化中獲得收益。

六、未來研究展望

由于文獻數(shù)量尚不充足、筆者精力有限等原因，本文的分析是較為前期和淺薄的。我們呼吁更多學(xué)者針對供應(yīng)鏈可視化的相關(guān)話題展開更為全面的研究，從而進一步豐富學(xué)界和實踐者對這個領(lǐng)域的理解?；谟邢薜闹R，我們也在此提出對供應(yīng)鏈可視化未來研究的幾點展望。

第一，加強對特定行業(yè)中供應(yīng)鏈可視化問題的研究。現(xiàn)有研究已經(jīng)證實供應(yīng)鏈可視化的實際效果會因供應(yīng)鏈特征的不同而改變，而不同行業(yè)的供應(yīng)鏈特征又有很大差異，這提示我們在開展未來研究時，一個思路是聚焦特定的行業(yè)，來充分發(fā)掘該行業(yè)內(nèi)的供應(yīng)鏈可視化特征、成因與收益的作用關(guān)系，進而給相關(guān)的實踐者提供更精確的指導(dǎo)。從已有的文獻看，國內(nèi)學(xué)者已經(jīng)在農(nóng)業(yè)和食品相關(guān)行業(yè)進行了較多探索，且得到了具有一定實踐意義的研究發(fā)現(xiàn)。我們認為這樣的思路應(yīng)該在未來拓展至更多行業(yè)，特別是那些已經(jīng)有較多管理實踐、但國內(nèi)研究還沒有完全跟上的行業(yè)，如第二部分提到的零售、物流等行業(yè);以及一些新興的、具有戰(zhàn)略意義的行業(yè)，如醫(yī)藥、高端制造、新能源行業(yè)等。此外，由于現(xiàn)有研究對供應(yīng)鏈特征的刻畫較為淺顯，我們也希望未來研究能夠加強對不同特定行業(yè)中供應(yīng)鏈特征的分析，來探索不同特征維度組合下的供應(yīng)鏈可視化問題，得出對實踐者而言更有操作性的研究發(fā)現(xiàn)。

第二，開展更多關(guān)于供應(yīng)鏈可視化的量化分析。如第二部分所述，國外研究在這方面遠遠走在前面，國內(nèi)研究還需要努力趕上。一個可行的思路是開展更多的實證研究，這首先需要細化供應(yīng)鏈可視化的測量指標，趙晴晴等[5]開發(fā)的指標體系是一個好的開始，未來研究需要進一步開發(fā)適合中國供應(yīng)鏈可視化實踐的量表，并通過中國企業(yè)的實際調(diào)研數(shù)據(jù)來量化供應(yīng)鏈可視化與各類前因和結(jié)果變量的作用關(guān)系，從而從眾多的關(guān)聯(lián)中找到那些最重要的“主線”。而對于做數(shù)學(xué)建模的學(xué)者，另一個可行的思路是更多地使用中國企業(yè)的真實二手數(shù)據(jù)來驗證所開發(fā)的模型，而不要停留在理論階段。當然，無論是實際調(diào)研數(shù)據(jù)還是企業(yè)二手數(shù)據(jù)，其獲取的前提都是研究者對企業(yè)實踐的深入了解，因此，為了做好量化分析，基于中國企業(yè)供應(yīng)鏈可視化實踐的案例研究也是我們呼吁的方向，馬彥華和路紅艷[44]對京東的案例研究就是一個好的例子。與理想化的“某某領(lǐng)域供應(yīng)鏈可視化體系或方案構(gòu)建”相比，對企業(yè)實際案例的研究能夠更好地幫助學(xué)界開展后續(xù)的量化分析。

第三，在量化分析的過程中，未來研究需要更多地探索供應(yīng)鏈可視化作用機理的“黑箱”。雖然現(xiàn)有文獻已經(jīng)指出了企業(yè)可以從供應(yīng)鏈可視化中獲得的多方面收益，也發(fā)現(xiàn)了影響這些收益的若干調(diào)節(jié)變量，但對于從應(yīng)用可視化到最終實現(xiàn)收益的作用機理（即學(xué)術(shù)語言中的“中介變量”），我們當前的認識還是較為有限的。雖然Srinivasan and Swink[39]驗證了“供應(yīng)鏈可視化→決策分析能力→成本和交付績效”的傳導(dǎo)路徑，但我們相信在實踐中，這樣的路徑還有很多，需要更多的研究來揭示。這些作用機理的明確也能在更大程度上降低實踐者應(yīng)用供應(yīng)鏈可視化時的不確定性，啟示后者去打通那些重要的傳導(dǎo)路徑，讓供應(yīng)鏈可視化起到應(yīng)有的效果。同樣地，基于中國企業(yè)的案例研究是一個好的開始，未來研究可以通過不同企業(yè)的案例來觀察潛在的作用機理，結(jié)合理論提出關(guān)于傳導(dǎo)路徑的若干假設(shè)，并通過大樣本調(diào)研去檢驗這些假設(shè)。

第四，在量化分析的過程中，未來研究也需要更多地基于雙邊視角，探索供應(yīng)鏈可視化的“共贏”機制?，F(xiàn)有文獻中的大多數(shù)都在強調(diào)供應(yīng)鏈可視化對于某個企業(yè)的好處，但供應(yīng)鏈是由不同環(huán)節(jié)的多個參與者構(gòu)成的，在一家企業(yè)獲益的同時，其上下游是否一定獲益？這是值得深入思考的問題。蘇秦和張文博[45]近期的一項研究發(fā)現(xiàn)，在食品供應(yīng)鏈中，可視化決策對零售商總是好的，但對供應(yīng)商則不一定，會取決于期望訂貨量等多個因素。Kim and Shin[22]也指出當利潤和風(fēng)險在供應(yīng)鏈的所有參與者之間得到公平分配時，供應(yīng)鏈的可視化才是長期可持續(xù)的。通過怎樣的機制去實現(xiàn)這種公平分配，讓供應(yīng)鏈可視化能夠更好地造福整條供應(yīng)鏈，而不是某些環(huán)節(jié)上的某些企業(yè)？這需要后續(xù)研究來予以揭示。在方法層面，一個可行的做法是使用雙方乃至多方的數(shù)據(jù)進行分析，從而得出更加公正的研究結(jié)論。

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