龍小宏　周靜

摘? 要：近些年高職院校招生政策的逐漸放寬，來(lái)自貧困地區(qū)的高職院校大學(xué)生越來(lái)越多，增加了高校貧困生資助部門(mén)的難度和工作量。傳統(tǒng)的貧困生認(rèn)定方式需要學(xué)生出具家庭貧困證明，然后在學(xué)校填寫(xiě)貧困生申請(qǐng)表，再由學(xué)校組織評(píng)議小組對(duì)申請(qǐng)人進(jìn)行評(píng)議，然而學(xué)生填寫(xiě)的家庭貧困證明經(jīng)常出現(xiàn)虛假申報(bào)的情況，資助管理部門(mén)并不能真實(shí)掌握學(xué)生家庭情況。因此，如何在缺乏真實(shí)家庭情況，以及助學(xué)金金額有限的背景下，將貧困助學(xué)金發(fā)放到最需要幫助的學(xué)生手上成為亟待解決的問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;貧困生測(cè)評(píng);校園一卡通

1.引言

高職貧困學(xué)生主要是指高等職業(yè)院校家庭經(jīng)濟(jì)較為困難，難以支付起學(xué)費(fèi)、生活費(fèi)及學(xué)雜費(fèi)，且不能保障正常生活的學(xué)生，根據(jù)其情況可以分為特別貧困學(xué)生和普通貧困學(xué)生。高職貧困生資助評(píng)定成為高學(xué)生管理工作中的熱點(diǎn)問(wèn)題。由于貧困助學(xué)金的發(fā)放關(guān)系到貧困學(xué)生的切身利益，因此有著重要的實(shí)際意義。

目前從總體情況來(lái)看，在實(shí)際的貧困學(xué)生認(rèn)定過(guò)程中，輔導(dǎo)員和學(xué)生都過(guò)度依賴事情的表面現(xiàn)象，存在相當(dāng)大的盲目性，此外，也存在相當(dāng)大的主觀意識(shí)判斷，導(dǎo)致錯(cuò)判與誤判等情況發(fā)生。因此，在進(jìn)行貧困學(xué)生認(rèn)定過(guò)程中，我們需要采取多種方式來(lái)進(jìn)行判定，盡量減少在評(píng)定過(guò)程中出現(xiàn)的人為因素。

2.一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)的研究?jī)r(jià)值

通過(guò)對(duì)一卡通中的學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)分析，輔助貧困生的辨認(rèn)，找出數(shù)據(jù)之間存在的聯(lián)系，是本文研究的目的。目前在大部分高職中，食堂就餐、校園超市、水費(fèi)、電費(fèi)、圖書(shū)館等只支持刷卡方式，不支持現(xiàn)金支付，因此，一卡通的消費(fèi)數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的代表性，這些數(shù)據(jù)具有很好的研究?jī)r(jià)值，通過(guò)分析數(shù)據(jù)可以了解大學(xué)生的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)行為。

以瀘州職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例，我校大學(xué)生作為一類(lèi)消費(fèi)群體，有很大的消費(fèi)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)其消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的一些規(guī)律和問(wèn)題，了解學(xué)生的貧困情況，對(duì)貧困生的評(píng)定、獎(jiǎng)學(xué)金的設(shè)定、助學(xué)金的設(shè)定提供很好的依據(jù)，對(duì)判別學(xué)生是否為貧困生具有非常重大的意義。

3.數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程及算法應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘一般由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果分析、知識(shí)同化五個(gè)部分組成。數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)對(duì)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，根據(jù)其存在的某種關(guān)系，對(duì)未來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

截至2020年，瀘州職業(yè)技術(shù)學(xué)院全日制在校生約為14000人左右，在學(xué)校的一卡通系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)信息都是由很多選項(xiàng)組成，如學(xué)生學(xué)號(hào)、姓名、消費(fèi)數(shù)據(jù)等，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘時(shí)，需要對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的處理，去除一些不必要的信息。本文主要是進(jìn)行對(duì)學(xué)校貧困學(xué)生進(jìn)行評(píng)定，因此選用的是與學(xué)生的消費(fèi)相關(guān)的數(shù)據(jù)項(xiàng)，對(duì)于學(xué)生性別、年齡等與貧困相關(guān)不大的數(shù)據(jù)項(xiàng)消除掉。

在一卡通系統(tǒng)中，各個(gè)子系統(tǒng)分別產(chǎn)生相關(guān)的數(shù)據(jù)，如果對(duì)其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，需要通過(guò)一定的處理，首先將一卡通的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提取，可以分為幾張表：學(xué)生信息表、學(xué)生就餐消費(fèi)表、學(xué)生閱讀情況表、學(xué)生成績(jī)表等數(shù)據(jù)表作為源數(shù)據(jù)，從中提取出用來(lái)與貧困認(rèn)定有關(guān)的數(shù)據(jù)項(xiàng)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的格式轉(zhuǎn)換，為下一步的挖掘工作打下基礎(chǔ)。

在數(shù)據(jù)表中，消費(fèi)金額是一個(gè)數(shù)值數(shù)據(jù)，而關(guān)聯(lián)規(guī)則不能夠處理相關(guān)的數(shù)值數(shù)據(jù)，在對(duì)它進(jìn)行關(guān)聯(lián)之前，需要對(duì)這個(gè)項(xiàng)進(jìn)行離散型轉(zhuǎn)換，使之能被操作，再對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，使關(guān)系數(shù)據(jù)變換成相關(guān)的事務(wù)數(shù)據(jù)。

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)換后，就可以應(yīng)用相應(yīng)的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行操作了，在操作的過(guò)程中，還需要對(duì)其進(jìn)行最小可信度和支持度進(jìn)行設(shè)置，如若支持度設(shè)置過(guò)高，則在挖掘過(guò)程中使用的挖掘規(guī)則較少，則挖掘出結(jié)果越快。本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘采用的是FP-Growth算法和INFP-Growth算法，通過(guò)使用這兩種算法對(duì)待挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，在這里，我們?cè)O(shè)置最小支持度的值為2，可信度為0.5，生成的規(guī)則如下：

（1）對(duì)于學(xué)生成績(jī)較好的同學(xué)，如班級(jí)排名前十，則可以申請(qǐng)助學(xué)貸款，如若家庭情況困難，則可申請(qǐng)三年的助學(xué)貸款（支持度為2，可信度為1）。

（2）對(duì)于戶籍為農(nóng)村的學(xué)生，且家庭情況為特困戶，則可申請(qǐng)年限兩年的助學(xué)貸款（支持度為2，可信度為0.95）。

（3）需要申請(qǐng)助學(xué)貸款與申請(qǐng)勤工助學(xué)的學(xué)生（支持度為2，可信度為0.35）。

（4）申請(qǐng)?zhí)乩Ъ吧暾?qǐng)勤工助學(xué)（支持度為0.6，可信度為0.23）。

通過(guò)使用關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以得出貧困學(xué)生的消費(fèi)情況、參與勤工助學(xué)活動(dòng)、學(xué)習(xí)成績(jī)之間的關(guān)系，這些關(guān)系可以為學(xué)校對(duì)學(xué)生的貧困工作認(rèn)定提供一些幫助。

在對(duì)可信度和支持度進(jìn)行選取的過(guò)程中，一定要根據(jù)實(shí)際的情況來(lái)選取，這樣才會(huì)得到所需的結(jié)果，如果選取的值過(guò)于小，在執(zhí)行的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生很多多余的規(guī)則，不僅會(huì)影響執(zhí)行的效率，得到的結(jié)果也可能是不準(zhǔn)確的，但如果選用的值過(guò)大，則會(huì)產(chǎn)生生成的規(guī)則較少的情況，會(huì)造成規(guī)則設(shè)置不準(zhǔn)確，導(dǎo)致相關(guān)數(shù)據(jù)漏網(wǎng)情況。

4.結(jié)束語(yǔ)

本文主要針對(duì)高職貧困生評(píng)價(jià)問(wèn)題，結(jié)合了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘等解決方案在其他領(lǐng)域的應(yīng)用狀況，提出了將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引入到高職 貧困生評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中。研究表明，本研究的開(kāi)展進(jìn)行使得高職管理決策者能夠利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行更理性、更科學(xué)的決策。

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作者簡(jiǎn)介：龍小宏（1976-），男，漢，四川瀘州，講師，碩士，主要研究方向：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù);

周靜（1979-），女，漢，四川瀘州，講師，碩士，主要研究方向：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、軟件技術(shù)。