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      客戶集中度、地區(qū)金融發(fā)展與公司債務(wù)融資
      ——來(lái)自我國(guó)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

      2020-07-17 02:09:52李娜吳靜樺博士湘潭醫(yī)衛(wèi)職業(yè)技術(shù)學(xué)院湖南湘潭411104湖南工商大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院湖南長(zhǎng)沙410205
      商業(yè)會(huì)計(jì) 2020年12期
      關(guān)鍵詞:公司債務(wù)集中度債務(wù)

      李娜 吳靜樺(博士)(湘潭醫(yī)衛(wèi)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南湘潭 411104 湖南工商大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院 湖南長(zhǎng)沙 410205)

      一、引言

      融資作為企業(yè)重要的財(cái)務(wù)活動(dòng),其對(duì)優(yōu)化企業(yè)資源配置效率和保持企業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)有著至關(guān)重要的作用。目前公司融資主要有股權(quán)融資和債務(wù)融資兩種方式。處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時(shí)期的中國(guó),由于股權(quán)融資通道尚未完全市場(chǎng)化,多數(shù)公司無(wú)法通過發(fā)行股票籌集資金,使得債務(wù)融資成為公司融通資金的最主要來(lái)源。然而,債務(wù)融資的獨(dú)特支付結(jié)構(gòu)導(dǎo)致公司不可避免地存在債務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)。一般來(lái)說(shuō),公司為債務(wù)融資支出的資金越多,其債務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)越高,較高的債務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效和持續(xù)發(fā)展。了解和剖析債務(wù)融資成本影響因素,對(duì)公司保持自身健康經(jīng)營(yíng)、提高核心競(jìng)爭(zhēng)力意義重大,對(duì)防范化解重大經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)也至關(guān)重要。

      20世紀(jì)80年代以來(lái),供應(yīng)鏈管理在全球范圍內(nèi)逐漸興起,客戶是公司供應(yīng)鏈管理的核心組成部分,而客戶對(duì)公司財(cái)務(wù)活動(dòng)的影響也隨著供應(yīng)鏈管理方面的興起受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注??蛻艏卸瓤梢苑从晨蛻襞c公司的緊密程度,它為研究供應(yīng)鏈與公司財(cái)務(wù)活動(dòng)兩者關(guān)系提供了較好的切入點(diǎn)。鑒于客戶在供應(yīng)鏈的重要地位以及客戶集中度良好的計(jì)量屬性,大量學(xué)者已從公司業(yè)績(jī)、銀行貸款、稅收規(guī)避和審計(jì)費(fèi)用等方面,考察客戶集中度對(duì)公司的影響(Patatoukas,2012;Campello and Gao,2017;王雄元等,2014;江偉等,2017;曹越等,2018)。在公司債務(wù)融資方面,目前國(guó)內(nèi)外研究主要聚焦于客戶集中度對(duì)公司貸款規(guī)模、貸款類型和貸款期限結(jié)構(gòu)等方面(Campello and Gao,2017;江偉等,2017;李歡等,2018),而對(duì)債務(wù)融資成本的研究相對(duì)較少。即使近期國(guó)外研究開始涉及客戶集中度與債務(wù)融資成本,但考慮到我國(guó)上市公司客戶信息披露制度與國(guó)外差異較大,并且我國(guó)上市公司披露客戶集中度的信息更加客觀,可以降低研究中的樣本選擇偏差問題(Eills et al.,2011;江偉等,2017),有利于厘清兩者間的真實(shí)關(guān)系,因此專門研究我國(guó)上市公司的客戶集中度與債務(wù)融資成本仍有較大的理論意義。

      基于上述研究背景,本文利用我國(guó)A股上市公司2011—2017年披露的客戶相關(guān)數(shù)據(jù),詳細(xì)研究公司客戶集中度與債務(wù)融資成本之間的關(guān)系。

      二、理論分析與研究假設(shè)

      傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為,客戶集中度的增加主要對(duì)公司帶來(lái)消極的影響。原因表現(xiàn)為:一方面,客戶集中度越高,公司對(duì)客戶的依賴度越大,客戶在談判中的議價(jià)能力越強(qiáng)。隨著議價(jià)能力的增強(qiáng),客戶容易侵占公司利益,比如要求公司降低產(chǎn)品價(jià)格、增加商業(yè)信用額度,損害公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),占用公司更多的現(xiàn)金流、迫使公司進(jìn)行更多的負(fù)債,甚至抑制其創(chuàng)新活動(dòng)(Gosman et al.,2004;Kale and Shahrur,2007;Inderst and Wey,2007);另一方面,客戶集中度越高也在一定程度上意味著較高的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。一旦主要客戶中斷與公司的交易關(guān)系或者出現(xiàn)財(cái)務(wù)困境、甚至破產(chǎn)清算,將會(huì)導(dǎo)致公司現(xiàn)金流減少,使得經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)快速下滑(Hertzel et al.,2008 ;Dhaliwal et al.,2014 ;Kolay et al.,2015)?;谝陨蟽煞矫娴脑?,具體到公司債務(wù)融資時(shí),借款人會(huì)考慮客戶集中給公司帶來(lái)的利益侵占和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),在借出資金時(shí),他們可能要求公司承擔(dān)更高的借款成本,以降低這些資金無(wú)法按期收回的可能。

      然而,近期支持客戶集中度對(duì)公司積極作用的觀點(diǎn)逐漸增多。進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”新時(shí)代,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已由公司間的單獨(dú)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿?yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)。當(dāng)公司客戶集中度較高時(shí),意味著公司存在重要的客戶,這對(duì)于保障公司銷售收入和提升股票市場(chǎng)表現(xiàn)有著積極的作用(Patatoukas,2012),也促進(jìn)了供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力的增強(qiáng)。同時(shí),當(dāng)公司客戶集中度越高時(shí),客戶對(duì)公司越重要,公司與重要客戶的溝通交流將會(huì)增多,這有利于公司與客戶之間合作,比如在營(yíng)銷方面的合作,可以降低公司的銷售費(fèi)用;生產(chǎn)方面的合作,可以減少原料存儲(chǔ)成本,便于公司更好地組織生產(chǎn)(Kalwani and Narayandas,1995 ;Matsumura and Shloetzer,2015),提高公司的盈利能力?;谏鲜龇治觯唧w到公司債務(wù)融資時(shí),借款人考慮重要客戶對(duì)公司長(zhǎng)期業(yè)績(jī)的保障以及公司盈利能力的提高,在借出資金時(shí),他們可能更愿意以較低的借款成本向公司提供資金。

      綜合上述研究分析,本文提出以下研究假設(shè):

      假設(shè)1a:公司客戶集中度與公司債務(wù)融資成本呈顯著正相關(guān)關(guān)系;

      假設(shè)1b:公司客戶集中度與公司債務(wù)融資成本呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

      我國(guó)目前正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時(shí)期,金融業(yè)發(fā)展仍然存在不充分不均衡的特點(diǎn),各地區(qū)金融發(fā)展水平表現(xiàn)出較大的差異(樊綱和王小魯,2012)。這將導(dǎo)致在向客戶集中度較高的公司提供借款資金時(shí),各地區(qū)金融機(jī)構(gòu)的貸款決策和意愿傾向也存在較大差別。一般來(lái)說(shuō),在金融發(fā)展水平較高的地區(qū),金融機(jī)構(gòu)在收集公司供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的日常交易賬戶、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面的信息能力也就越強(qiáng)(Diamond,1984;Mester et al.,2007),信息收集能力的提高有利于該地區(qū)金融機(jī)構(gòu)更有效地監(jiān)督公司使用貸款(Rajan,1992;Wu et al.,2011),減輕貸款發(fā)放后,公司出現(xiàn)道德風(fēng)險(xiǎn)問題導(dǎo)致貸款無(wú)法按期收回的可能,進(jìn)而降低公司債務(wù)融資成本。

      基于上述研究分析,本文提出以下假設(shè):

      假設(shè)2a:在金融發(fā)展水平高的地區(qū),公司客戶集中度與債務(wù)融資成本之間的正相關(guān)關(guān)系有所減弱;

      假設(shè)2b:在金融發(fā)展水平高的地區(qū),公司客戶集中度與債務(wù)融資成本之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系有所增強(qiáng)。

      三、樣本選擇與研究設(shè)計(jì)

      (一)樣本選擇

      本文利用我國(guó)上市公司2011—2017年非金融類上市公司為研究樣本。樣本期間之所以從2011年開始,是因?yàn)槲覈?guó)在2007年開始要求上市公司披露客戶數(shù)據(jù),但是當(dāng)時(shí)上市公司披露的客戶信息不完整,直到2011年才有較多的上市公司完整地披露了前五名客戶的名稱和銷售額。為此,本文手工收集了截至2017年上市公司前五名客戶銷售額及所占比重信息。同時(shí)本文剔除了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及公司治理數(shù)據(jù)不完整的上市公司。相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及公司治理數(shù)據(jù)來(lái)自于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)和Wind數(shù)據(jù)庫(kù),產(chǎn)權(quán)性質(zhì)數(shù)據(jù)是根據(jù)CCER數(shù)據(jù)庫(kù)和CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)綜合判定確定的。為了消除異常值的影響,本文對(duì)所有連續(xù)變量上下1%分位數(shù)分別進(jìn)行了縮尾調(diào)整(Winsorize)處理。

      (二)模型設(shè)定與變量定義

      為了檢驗(yàn)本文的假設(shè),本文設(shè)計(jì)出回歸模型(1)和(2):

      其中,Debt cost為被解釋變量,表示上市公司債務(wù)融資成本,本文借鑒 Pittman and Fortin(2004)以及蔣琰(2009)的度量方法,利用上市公司財(cái)務(wù)費(fèi)用與債務(wù)總額的比值來(lái)度量債務(wù)融資成本,該指標(biāo)越大,說(shuō)明公司債務(wù)融資成本越高??紤]到解釋變量對(duì)被解釋變量的影響存在延時(shí)效應(yīng),同時(shí)也為了避免內(nèi)生性影響,在實(shí)證檢驗(yàn)中本文對(duì)債務(wù)融資成本做提前一期處理。在模型(1)中,CC為解釋變量,表示上市公司客戶集中度,本文借鑒陳峻等(2015)、曹越等(2018)以及李歡等(2018)的研究方法,采用上市公司年報(bào)披露的公司前五大客戶銷售額占公司全年銷售額的比例來(lái)衡量,該指標(biāo)越大,說(shuō)明客戶集中度越高。在模型(2)中,F(xiàn)D是一個(gè)虛擬變量,表示地區(qū)金融發(fā)展水平高低,如果公司所屬地金融業(yè)市場(chǎng)化指數(shù)高于同期全國(guó)各地該指標(biāo)的中位數(shù),取1,否則取0。CC與FD的交乘項(xiàng)是模型(2)的解釋變量。X為模型(1)(2)的控制變量,借鑒之前相關(guān)研究成果選取,具體變量定義詳見表1,同時(shí)模型中加入年度和行業(yè)虛擬變量。

      表1 研究變量的定義

      (三)描述性統(tǒng)計(jì)

      由表2變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出公司債務(wù)融資成本(Debt cost)的均值(中位數(shù))為 0.018(0.019),說(shuō)明該變量呈正態(tài)分布,從而保證了檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性??蛻艏卸龋–C)均值為0.295,說(shuō)明樣本中公司前五大客戶的銷售額占總銷售額比重約為29.5%,同時(shí)也表明公司的重要客戶對(duì)其經(jīng)營(yíng)發(fā)展可以產(chǎn)生重要影響。地區(qū)金融發(fā)展(FD)均值為0.476,說(shuō)明樣本中有47.6%的公司處于金融發(fā)展水平高的地區(qū),金融發(fā)展水平高與低的研究樣本量大致相當(dāng),保證了檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性。

      表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

      (四)相關(guān)性分析

      下頁(yè)表3是主要變量的相關(guān)性分析表。解釋變量客戶集中度(CC)與被解釋變量債務(wù)融資成本(Debt cost)相關(guān)性系數(shù)為0.048,且在1%水平上顯著,表明客戶集中度越高,公司的債務(wù)融資成本越大,初步支持了假設(shè)1a。其他控制變量與被解釋變量債務(wù)融資成本(Debt cost)均呈現(xiàn)顯著相關(guān)性關(guān)系,并且均在1%水平上顯著,這說(shuō)明模型控制變量的選擇是合理的。另外,從相關(guān)性系數(shù)大小可以看出,解釋變量和各控制變量的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值都沒有大于0.4的情況出現(xiàn),進(jìn)而說(shuō)明模型中主要變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

      四、實(shí)證結(jié)果分析

      (一)實(shí)證結(jié)果分析

      下頁(yè)表4為客戶集中度與公司債務(wù)融資成本的檢驗(yàn)結(jié)果。第(1)列中,客戶集中度(CC)的系數(shù)估計(jì)值為 0.0084,且在1%水平上顯著,說(shuō)明客戶集中度越高,公司債務(wù)融資成本越高,這個(gè)結(jié)果與假設(shè)1a的預(yù)期一致,從而否定了假設(shè)1b,檢驗(yàn)結(jié)果表明借款人認(rèn)為客戶集中度的提高給公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)帶來(lái)侵占,增加公司借款未來(lái)無(wú)法按期收回資金的風(fēng)險(xiǎn),因此在借出資金時(shí),它們要求公司提供更高的借款利息,進(jìn)而提高公司的債務(wù)融資成本。

      上述實(shí)證檢驗(yàn)雖然發(fā)現(xiàn)客戶集中度的提高增加了公司債務(wù)融資成本,但是對(duì)于其中的作用機(jī)制卻并沒有清楚地識(shí)別出來(lái),為了厘清客戶集中度影響公司債務(wù)融資具體的途徑,本文進(jìn)行了作用機(jī)制檢驗(yàn)。結(jié)合之前的理論分析,重要客戶對(duì)公司債務(wù)融資成本增加主要是通過提高公司債務(wù)融資比重和增加商業(yè)信用額度兩條路徑實(shí)現(xiàn)的,因此本文分別對(duì)客戶集中度與公司債務(wù)融資比重、商業(yè)信用規(guī)模進(jìn)行實(shí)證回歸。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果具體見表4第(2) (3)列,本文用公司資產(chǎn)負(fù)債率(Leverage)衡量公司債務(wù)融資比重,用應(yīng)收賬款比率(Nreceivables)衡量公司商業(yè)信用規(guī)模。為了避免內(nèi)生性影響,在實(shí)證檢驗(yàn)中本文對(duì)這兩個(gè)變量做提前一期處理。從表4可以看出,第(2)列客戶集中度(CC)的系數(shù)估計(jì)值為0.0139,在10%水平上顯著,第(3)列客戶集中度(CC)的系數(shù)估計(jì)值為0.0135,且在1%水平上顯著。這一結(jié)果說(shuō)明,客戶集中度越高,公司債務(wù)融資比重和商業(yè)信用規(guī)模越大,證實(shí)了上述的推斷,表明重要客戶會(huì)通過迫使公司更多負(fù)債、要求提供更多商業(yè)信用(賒銷行為)侵占公司利益,表現(xiàn)出由于客戶集中度提高,帶來(lái)的公司債務(wù)融資成本的增加主要是通過“高負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)傳遞效應(yīng)”和“供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)”實(shí)現(xiàn)的。

      表3 主要變量的相關(guān)性分析表

      下頁(yè)表5為客戶集中度、地區(qū)金融發(fā)展與公司債務(wù)融資成本的檢驗(yàn)結(jié)果。第(1)列中,客戶集中度(CC)與地區(qū)金融發(fā)展(FD)的交乘項(xiàng)CC×FD的系數(shù)估計(jì)值為-0.0060,且在1%水平上顯著,這個(gè)結(jié)果與假設(shè)2a的預(yù)期一致,從而否定了假設(shè)2b,檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,在地區(qū)金融發(fā)展水平高的地區(qū),客戶集中度與公司債務(wù)融資成本的正相關(guān)關(guān)系有所減弱,意味著金融發(fā)展水平可以緩解由于客戶集中帶來(lái)的高額負(fù)債融資成本。第(2)(3)列是檢驗(yàn)地區(qū)金融發(fā)展對(duì)客戶集中度與公司債務(wù)融資比重、商業(yè)信用規(guī)模關(guān)系的影響,檢驗(yàn)結(jié)果顯示:交乘項(xiàng)CC×FD的系數(shù)估計(jì)值均為負(fù)數(shù),但只有第(2)列的系數(shù)估計(jì)值是顯著的,第(3)列的系數(shù)估計(jì)值不顯著,這表明地區(qū)金融發(fā)展降低公司債務(wù)融資的成本主要是通過緩解“高負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)傳遞效應(yīng)”而非“供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)”來(lái)實(shí)現(xiàn)的,意味著地區(qū)金融的發(fā)展使得公司負(fù)債融資更為便利,它們?yōu)橹匾蛻粽加霉粳F(xiàn)金流而更多地進(jìn)行負(fù)債融資的動(dòng)機(jī)降低,進(jìn)而減少負(fù)債融資比重,降低高債務(wù)規(guī)模引發(fā)的違約風(fēng)險(xiǎn),最終使得公司債務(wù)融資成本下降。但是地區(qū)金融發(fā)展并沒有使得重要客戶對(duì)于公司現(xiàn)金流占用情況發(fā)生變化,公司的商業(yè)信用規(guī)模沒有出現(xiàn)明顯降低。以上檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,金融發(fā)展可以促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步,但是目前的金融體系改革還需進(jìn)一步加強(qiáng)和深化,金融行業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展任重而道遠(yuǎn)。

      表4 客戶集中度與公司債務(wù)融資成本

      表5 客戶集中度、地區(qū)金融發(fā)展與公司債務(wù)融資成本

      (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      1.采用公司當(dāng)年利息費(fèi)用與年末總負(fù)債之比重新度量債務(wù)融資成本,進(jìn)行實(shí)證回歸,以檢驗(yàn)客戶集中度對(duì)公司債務(wù)融資成本的影響,檢驗(yàn)結(jié)果與上文研究一致。

      2.為緩解遺漏變量對(duì)研究的影響,本文采用固定效應(yīng)模型,控制公司個(gè)體和年度效應(yīng),檢驗(yàn)結(jié)果與上文研究一致。

      五、研究結(jié)論與啟示

      本文結(jié)合我國(guó)上市公司獨(dú)特的客戶信息披露制度,首先指出國(guó)外研究公司客戶集中度與債務(wù)融資成本的文獻(xiàn)可能存在由于樣本選擇問題導(dǎo)致研究結(jié)果失真的情況,然后利用我國(guó)上市公司披露的客戶信息,詳細(xì)研究客戶集中度對(duì)公司債務(wù)融資成本的影響。研究發(fā)現(xiàn),上市公司客戶集中度與債務(wù)融資成本存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,這種正相關(guān)關(guān)系主要通過“高負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)傳遞效應(yīng)”和“供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)”實(shí)現(xiàn)的。同時(shí)研究還發(fā)現(xiàn),在金融發(fā)展水平高的地區(qū),客戶集中度與公司債務(wù)融資成本的正相關(guān)關(guān)系有所減弱。

      本文的研究意義體現(xiàn)在理論貢獻(xiàn)與實(shí)踐啟示兩個(gè)方面。在理論貢獻(xiàn)方面,本文考察了客戶集中度對(duì)公司債務(wù)融資成本的影響,不僅為債務(wù)融資成本的研究提供了供應(yīng)鏈管理方面的一個(gè)新視角,而且豐富了國(guó)內(nèi)關(guān)于客戶集中度經(jīng)濟(jì)后果的研究文獻(xiàn)。同時(shí),本文研究在一定程度上克服了國(guó)外現(xiàn)有研究可能存在的樣本選擇問題,研究結(jié)果更為客觀真實(shí)。在實(shí)踐啟示方面,本文研究表明,我國(guó)金融機(jī)構(gòu)在發(fā)放貸款時(shí),會(huì)考慮客戶集中度提高給公司帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn),這對(duì)上市公司恰當(dāng)選擇客戶對(duì)象、防止出現(xiàn)過高的客戶集中度提供了經(jīng)驗(yàn)支持。同時(shí),研究表明,地區(qū)金融發(fā)展可以在一定程度上緩解客戶集中度提高引發(fā)的公司債務(wù)融資成本增加的情況,這對(duì)政府部門推進(jìn)金融行業(yè)改革、強(qiáng)調(diào)金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的借鑒啟示。

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      湖湘論壇(2015年4期)2015-12-01 09:30:02
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      清風(fēng)(2014年10期)2014-09-08 13:11:04
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