閆 瓊，張海軍

(鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院，河南 鄭州 450015)

一、引 言

當(dāng)前，各高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育活動(dòng)采取了諸如開展校級(jí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽，加大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)的經(jīng)費(fèi)投入，引進(jìn)雙師型人才等措施，但是這些措施是否真正起到了相應(yīng)的作用卻無法定量衡量。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的質(zhì)量評(píng)價(jià)尚缺乏科學(xué)、規(guī)范的評(píng)價(jià)體系,這是制約創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展及開展質(zhì)量的重要因素之一。 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的質(zhì)量評(píng)價(jià)受決策者的專業(yè)背景、個(gè)人喜好等因素影響顯著，具有一定的模糊性。馮艷飛運(yùn)用模糊層次分析法對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育進(jìn)行了評(píng)價(jià)和實(shí)證分析，但其采用的是傳統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)法[1]。胡盛強(qiáng)采用改進(jìn)AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育進(jìn)行了質(zhì)量評(píng)價(jià)，并進(jìn)行了實(shí)例分析，但其算法仍較為簡(jiǎn)單，無法真實(shí)再現(xiàn)決策者的真實(shí)意愿[2]。與傳統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)相比，將猶豫模糊語言(Hesitate Fuzzy Language，HFL)引入高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的質(zhì)量評(píng)價(jià)中，將使評(píng)價(jià)過程更符合實(shí)際的評(píng)價(jià)場(chǎng)景。在決策者無法確切給出某個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)數(shù)值而產(chǎn)生猶豫情緒時(shí)，允許決策者給出多個(gè)語言取值，使決策者能夠真實(shí)表達(dá)自己的評(píng)價(jià)意愿，進(jìn)而避免評(píng)價(jià)信息的丟失[3-8]，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的評(píng)價(jià)提供準(zhǔn)確合理的依據(jù)。

二、雙創(chuàng)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育涉及學(xué)校投入、社會(huì)聲譽(yù)、學(xué)生表現(xiàn)等內(nèi)容，在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)既要考慮到指標(biāo)的全面性又要考慮可操作性。在全面分析創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育內(nèi)涵及相關(guān)文獻(xiàn)的成果基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為三層：第一層是目標(biāo)層，表現(xiàn)為某高校開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育最后的評(píng)價(jià)得分；第二層為維度層，是影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量的內(nèi)在和外在因素，包括學(xué)校投入、社會(huì)聲譽(yù)和學(xué)生表現(xiàn)這三個(gè)維度；最后一層為指標(biāo)層，即各維度層包括的具體指標(biāo)，表現(xiàn)為對(duì)維度層的進(jìn)一步細(xì)分。評(píng)價(jià)體系見表1所示。

表1 高校雙創(chuàng)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系

1.學(xué)校投入

高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育要想發(fā)展，必須投入大量的人力、物力，才能起到相應(yīng)的實(shí)施效果。學(xué)校投入可以從經(jīng)費(fèi)投入、管理機(jī)構(gòu)和制度、辦學(xué)理念和規(guī)劃，師資隊(duì)伍四個(gè)方面來衡量，各指標(biāo)的含義見表1。上述四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)缺一不可，充分的經(jīng)費(fèi)投入是雙創(chuàng)教育得以順利開展的物資保障；良好的辦學(xué)理念和規(guī)劃是雙創(chuàng)教育的指南針；健全的管理機(jī)構(gòu)和制度是雙創(chuàng)教育順利開展的基石；優(yōu)質(zhì)的師資隊(duì)伍是推進(jìn)雙創(chuàng)教育水平提高的關(guān)鍵因素。

2.社會(huì)聲譽(yù)

高校培養(yǎng)的雙創(chuàng)人才最終會(huì)走向社會(huì)，為社會(huì)服務(wù)并創(chuàng)造價(jià)值。雙創(chuàng)人才的能力與高校的雙創(chuàng)教育的發(fā)展質(zhì)量息息相關(guān)。高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量水平越高，培養(yǎng)的雙創(chuàng)人才就會(huì)越來越受到企業(yè)及社會(huì)團(tuán)體的歡迎，學(xué)校的社會(huì)聲譽(yù)也會(huì)越來越好；反之，高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量不高，所培養(yǎng)的人才無法快速適應(yīng)企業(yè)及社會(huì)團(tuán)體的發(fā)展需求，學(xué)校的社會(huì)聲譽(yù)則會(huì)越來越差。鑒于此，本文中的社會(huì)聲譽(yù)維度層包括社會(huì)認(rèn)同、企業(yè)團(tuán)體兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。社會(huì)認(rèn)同即高校開展的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育所培養(yǎng)出的人才是否能夠得到社會(huì)的認(rèn)可；企業(yè)團(tuán)體即企業(yè)及相關(guān)團(tuán)體是否支持高校雙創(chuàng)教育，例如，是否愿意贊助高校開展雙創(chuàng)教育活動(dòng)，是否積極接納高校的畢業(yè)生，等等。

3.學(xué)生表現(xiàn)

高校開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的目的是培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)和能力的畢業(yè)生，因此，學(xué)生的表現(xiàn)直接反映了雙創(chuàng)教育的質(zhì)量高低。學(xué)生表現(xiàn)包括科研能力、創(chuàng)新成果、創(chuàng)業(yè)效果、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐活動(dòng)四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)?？蒲心芰χ饕w現(xiàn)為學(xué)生是否具備參與科研的能力，是否創(chuàng)建具有相對(duì)穩(wěn)定的科研小組并開展傳幫帶活動(dòng)；創(chuàng)新成果主要從學(xué)生人均發(fā)表的論文數(shù)量、專利數(shù)量、軟件著作權(quán)數(shù)量來衡量；創(chuàng)業(yè)效果即是否具有一定比例的畢業(yè)學(xué)生創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)的效果如何，學(xué)生所創(chuàng)建的公司運(yùn)營(yíng)一年后的公司存活率是高還是低；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐活動(dòng)主要從學(xué)生人均參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐活動(dòng)的次數(shù)以及參加的雙創(chuàng)實(shí)踐活動(dòng)的等級(jí)來衡量。

三、高校雙創(chuàng)教育綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的理論計(jì)算

高校雙創(chuàng)教育質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系難以完全采用定量的方法對(duì)其進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，需要采用定性與定量有機(jī)結(jié)合的方法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。層次分析法是一種常見指標(biāo)賦權(quán)方法，該方法原理簡(jiǎn)單，易于操作，得到了非常廣泛的應(yīng)用。基于層次分析法對(duì)高校雙創(chuàng)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，計(jì)算步驟如下：

(1)構(gòu)建判斷矩陣。采用表2所示的1-9標(biāo)度法，邀請(qǐng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育專家依次構(gòu)建維度層相對(duì)于目標(biāo)層，指標(biāo)層相對(duì)于維度層的判斷矩陣，見表4至表7。

表2 1-9數(shù)量標(biāo)度法

表4 維度層相對(duì)于目標(biāo)層的判斷矩陣及計(jì)算結(jié)果

表5 指標(biāo)層相對(duì)于學(xué)校投入維度的判斷矩陣及其相對(duì)權(quán)重表

表6 指標(biāo)層相對(duì)于社會(huì)聲譽(yù)維度的判斷矩陣及其相對(duì)權(quán)重表

表7 指標(biāo)層相對(duì)于學(xué)生表現(xiàn)維度的判斷矩陣及其相對(duì)權(quán)重表

(2)針對(duì)每一個(gè)判斷矩陣進(jìn)行層次單排序。可采用方根法或和積法求判斷矩陣的權(quán)重，方根法的計(jì)算公式見公式(1)和公式(2)，其中，aij代表判斷矩陣中的元素，wi即為第i個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。

(1)

(2)

(3)求各個(gè)判斷矩陣的最大特征值λmax。

(3)

(4)對(duì)各個(gè)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。對(duì)所構(gòu)建的判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，C.R須小于或等于0.1，否則需調(diào)整矩陣。

(4)

(5)

其中R.I為隨機(jī)一致性指標(biāo)，取值與判斷矩陣的階數(shù)有關(guān)，可從表3中獲取。

表3 隨機(jī)一致性指標(biāo)取值

按照步驟(2)至步驟(4)依次對(duì)構(gòu)建的4個(gè)判斷矩陣進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果見表4至表7?？梢?，總目標(biāo)下三個(gè)維度層的權(quán)重向量W=(0.3090,0.1095,0.5816)；學(xué)校投入維度下各指標(biāo)層的權(quán)重向量W1=(0.4232,0.0919,0.3041,0.1808)；社會(huì)聲譽(yù)維度下各指標(biāo)層的權(quán)重向量W2=(0.6667,0.3333)；學(xué)生表現(xiàn)維度下各指標(biāo)層的權(quán)重向量W3=(0.1031,0.2180,0.2180,0.4610)。

四、高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育綜合評(píng)價(jià)模型

在專家對(duì)高校雙創(chuàng)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行量化評(píng)價(jià)時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)無法準(zhǔn)確給出評(píng)判數(shù)值或者面對(duì)多個(gè)可能的語言取值而猶豫不決的情形，針對(duì)此類問題，可采用猶豫模糊評(píng)價(jià)法對(duì)雙創(chuàng)教育質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。猶豫模糊語言可盡量保持評(píng)價(jià)信息的完整性，避免信息丟失，使得評(píng)價(jià)更加符合決策者的本意，進(jìn)而貼切地表達(dá)決策者的評(píng)價(jià)結(jié)果,提高評(píng)價(jià)結(jié)果的精度[5]。運(yùn)用猶豫模糊評(píng)價(jià)法對(duì)高校雙創(chuàng)教育進(jìn)行評(píng)價(jià)步驟如下：

(2)確定維度層的評(píng)價(jià)結(jié)果，并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行歸攏。將已求得的第i個(gè)維度層指標(biāo)權(quán)重與對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果通過HFLWA算子進(jìn)行集結(jié),得到該維度的評(píng)價(jià)結(jié)果SBi，利用公式(7)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果SBi進(jìn)行分階段歸攏。

(6)

(7)

其中，*SBi代表在某一歸攏區(qū)間內(nèi)的SBi評(píng)價(jià)元素的個(gè)數(shù)。

(4)根據(jù)得分函數(shù)求出最終評(píng)價(jià)結(jié)果SA*。

(8)

其中， *S代表S中元素的個(gè)數(shù)。

4.3 實(shí)例計(jì)算

本文選取A高校作為研究對(duì)象，邀請(qǐng)教育行業(yè)內(nèi)的專家依據(jù)已建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)A高校的雙創(chuàng)教育進(jìn)行評(píng)價(jià)，期望通過研究分析得到A高校的雙創(chuàng)教育水平以及改進(jìn)的方向。

(1)邀請(qǐng)四位專家針對(duì)學(xué)校、社會(huì)聲譽(yù)、學(xué)生三個(gè)維度下的十項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)依次進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)猶豫模糊評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行規(guī)整，得到評(píng)語集SCij，如表8所示。

表8 規(guī)整后的專家評(píng)語集

(2)確定學(xué)校投入、社會(huì)聲譽(yù)、學(xué)生表現(xiàn)三個(gè)維度下評(píng)價(jià)結(jié)果，并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行歸攏。例如，針對(duì)學(xué)校投入維度的評(píng)價(jià)結(jié)果，已知 ，結(jié)合公式(6)，利用MATLAB進(jìn)行編程計(jì)算，得到學(xué)校投入維度下的108個(gè)評(píng)語的腳本值，即:SB1={6.1191,L,8.4232}，同理，可得到社會(huì)聲譽(yù)維度下的9個(gè)評(píng)語的腳本值SB2={6.6667,L,8.6667}，學(xué)生表現(xiàn)維度下72個(gè)評(píng)語的腳本值SB3={6.8077,L,8.5649}。

五、結(jié) 論

本文將猶豫模糊語言應(yīng)用到高校雙創(chuàng)教育的評(píng)價(jià)過程中，首先構(gòu)建了高校雙創(chuàng)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，采用層次分析法得到各維度層及指標(biāo)層的權(quán)重值；接著，針對(duì)雙創(chuàng)教育評(píng)價(jià)過程中決策者無法準(zhǔn)確用數(shù)值進(jìn)行指標(biāo)評(píng)價(jià)的不確定性問題，基于猶豫模糊綜合評(píng)價(jià)法建立了高校雙創(chuàng)教育的評(píng)價(jià)模型；最后，以A高校為例，通過MATLAB程序計(jì)算得出A高校的最終得分值，并對(duì)A高校的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了分析。通過實(shí)際的案例研究表明，基于猶豫模糊評(píng)價(jià)法對(duì)高校雙創(chuàng)教育進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)可行，能夠有效避免評(píng)價(jià)信息丟失，使得評(píng)價(jià)更加符合決策者的本意，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的精度，從而為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)提供了有力支撐，也為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)與發(fā)展提供了理論參考與經(jīng)驗(yàn)借鑒。