電網(wǎng)防風(fēng)防汛中的問題與新興技術(shù)的應(yīng)用

謝宇風(fēng)　魯躍峰　趙國雄　申原　潘盛

摘 要： 現(xiàn)代化發(fā)展對電網(wǎng)災(zāi)害預(yù)警、勘災(zāi)、抗災(zāi)、減災(zāi)工作提出越來越高的要求。面對新的挑戰(zhàn)與考驗，基于目前電網(wǎng)防風(fēng)防汛工作的實際情況，對電網(wǎng)智能防風(fēng)防汛工作做初步探索?？偨Y(jié)當(dāng)前工作中存在的問題，結(jié)合某電網(wǎng)智能化探索的成功經(jīng)驗及智能技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀，明確防風(fēng)防汛工作中信息、物資、預(yù)案管理的重要性，凸顯自動化、智能化技術(shù)在電網(wǎng)建設(shè)、勘災(zāi)、物資管理、救災(zāi)和信息管理等領(lǐng)域的應(yīng)用，實現(xiàn)電網(wǎng)防風(fēng)防汛從人員導(dǎo)向到信息導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞： 新興技術(shù); 電網(wǎng)防風(fēng)防汛; 電網(wǎng)企業(yè); 應(yīng)急管理

中圖分類號： TP393文獻標(biāo)志碼： A

Application of Emerging Technologies in the Field of Wind and Flood Prevention

XIE Yufeng， LU Yuefeng， ZHAO Guoxiong， SHEN Yuan， PAN Sheng

（Guangdong Power Grid Co. Ltd.， Guangzhou， Guangdong 510620， China）

Abstract： Modern development causes higher requirement to grid in disaster warning， survey， resistance and reduction. Thus， this paper studies smart management of storm and flood prevention work of grid companies. Measures are established in facing on the brand-new challenges and fit the actual situation of storm and flood prevention work. Based on the summary of current drawbacks， combined with successful experience of intelligence transformation and technology advancement used in a grid net， specific optimization suggestions， new thinking and explorations are given in this paper， including disaster warning， survey， resistance and reduction. It is hopeful to transfer the personal from workers thinking to information thinking.

Key words： emerging technologies; grid wind and flood prevention; grid enterprises; emergency management

0 引言

進入21世紀(jì)以來，在全球氣候變化和經(jīng)濟全球化的雙重背景下，隨著工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和國際化的快速發(fā)展，人口、資源和環(huán)境壓力加劇，高耗能產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，生存與發(fā)展的矛盾日漸突出[1]。諸多因素綜合作用，導(dǎo)致我國乃至全球成災(zāi)因素日趨復(fù)雜，這大幅增加了災(zāi)情精準(zhǔn)預(yù)測與迅速警示的難度[2];此外，承載體脆弱性逐漸增強，防災(zāi)能力不斷下降，自然災(zāi)害風(fēng)險呈現(xiàn)空間上擴大和強度上增強的趨勢等問題，也使得災(zāi)情勘察、救災(zāi)減災(zāi)工作難度不斷加大。為減少自然災(zāi)害帶來的損失，保障人民生命財產(chǎn)安全，保障各行各業(yè)對電力的需求，黨中央和政府始終高度重視電力防風(fēng)防汛工作的開展，針對防災(zāi)救災(zāi)減災(zāi)工作曾多次給出重要指示，習(xí)近平總書記提出的“兩個堅持、三個轉(zhuǎn)變”和“六個堅持”的新理念更是對防風(fēng)防汛工作提出了更高的要求。本文將根據(jù)目前的電網(wǎng)防風(fēng)防汛工作情況，總結(jié)當(dāng)前工作中存在的問題，結(jié)合當(dāng)前某電網(wǎng)智能化探索的成功經(jīng)驗、相關(guān)科技的發(fā)展以及在其他領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，從電網(wǎng)防風(fēng)防汛工作現(xiàn)代化發(fā)展的角度為電網(wǎng)企業(yè)提出具有針對性的優(yōu)化建議，探索電網(wǎng)智能防風(fēng)防汛工作未來可能的發(fā)展方向，從而幫助電網(wǎng)企業(yè)提高現(xiàn)有的應(yīng)急管理水平。

1 電網(wǎng)防風(fēng)防汛工作現(xiàn)狀及問題

1.1 設(shè)備防風(fēng)防汛能力弱

在早期的電網(wǎng)建設(shè)過程中對網(wǎng)架結(jié)構(gòu)和設(shè)備的防風(fēng)防汛能力考慮不足，導(dǎo)致在臺風(fēng)等自然災(zāi)害中的抗災(zāi)能力不足，設(shè)備受損嚴(yán)重，后期的搶修任務(wù)規(guī)模較大，限制了后續(xù)搶修的時間壓縮[3]。同時周邊環(huán)境隱患如樹木、棚屋、廣告牌等對輸電線路也構(gòu)成了威脅。

1.2 預(yù)警預(yù)測能力需強化

預(yù)警預(yù)測是防災(zāi)減災(zāi)的第一步，包括對臺風(fēng)發(fā)生發(fā)展過程的監(jiān)控預(yù)測，以及依托臺風(fēng)監(jiān)測情況進行設(shè)備預(yù)警和災(zāi)情預(yù)估[4]。但當(dāng)前由于對電力系統(tǒng)的災(zāi)情收集與檢測基礎(chǔ)設(shè)施站點尚需補充建設(shè)，臺風(fēng)災(zāi)害綜合監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)有待完善，對臺風(fēng)的監(jiān)測和預(yù)警還不夠精確，譬如風(fēng)速預(yù)測值與實測值存在誤差，負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確性有待提升。

1.3 災(zāi)情勘察能力需提升

當(dāng)前的勘災(zāi)技術(shù)尚未跟上行業(yè)內(nèi)技術(shù)發(fā)展變化的整體水平，勘災(zāi)技術(shù)相對落后，人員仍然是勘災(zāi)的主力，嚴(yán)重限制了勘災(zāi)救災(zāi)的效率。同時，當(dāng)前的勘災(zāi)手段尚未進行精細化配置，缺乏系統(tǒng)化管理，各種設(shè)備的優(yōu)勢并未充分發(fā)揮出來。

1.4 應(yīng)急物資調(diào)配需優(yōu)化

儲備地點的準(zhǔn)確性不足。由于臺風(fēng)災(zāi)害的隨機性，應(yīng)急物資的儲備始終面臨“儲非所災(zāi)”的問題。儲備數(shù)量管理精準(zhǔn)化有待提升。臺風(fēng)等自然災(zāi)害具有隨機性，故無法對應(yīng)急物資儲備類型和規(guī)模做出前期規(guī)劃，嚴(yán)重影響救災(zāi)效果[5]。應(yīng)急裝備的信息化程度有待提升。應(yīng)急資源基礎(chǔ)臺賬數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，應(yīng)急資源調(diào)撥缺乏準(zhǔn)確依據(jù)。

1.5 信息溝通傳遞需增強

應(yīng)急指揮信息系統(tǒng)功能有待提升[6]。未來應(yīng)急指揮呈現(xiàn)出聯(lián)動性、精細化的特征，除了滿足基本的防風(fēng)防汛需要，應(yīng)急指揮信息系統(tǒng)功能需要在公司內(nèi)部系統(tǒng)集成、同政府等相關(guān)部門的系統(tǒng)集成[7]。信息統(tǒng)計和報送的自動化程度不足。當(dāng)前對災(zāi)害信息的自動化統(tǒng)計和報送仍以人工統(tǒng)計為主，導(dǎo)致現(xiàn)場工作人員的信息統(tǒng)計工作繁重，降低救災(zāi)效率。

1.6 輿情管控機制不完善

輿情引導(dǎo)存在的問題是災(zāi)害信息基本以公司統(tǒng)一口徑對外發(fā)布[8]，宣傳人員和搶修人員相互隔離，導(dǎo)致信息發(fā)布的不同步、信息內(nèi)容“過硬”，對公眾的影響力有限，且易造成客戶輿情事件。公司對外渠道過多，且在應(yīng)急管理中對各渠道的功能定位沒有統(tǒng)一協(xié)調(diào)，各自為戰(zhàn)，導(dǎo)致渠道資源的極大浪費，且信息發(fā)布內(nèi)容不一致。

2 電網(wǎng)智能防風(fēng)防汛對策及建議

近年來，某電網(wǎng)逐步引進新技術(shù)，應(yīng)用于電網(wǎng)防風(fēng)防災(zāi)的各項工作中，新技術(shù)為防風(fēng)防汛帶來了許多新的改變。同時，新興技術(shù)的發(fā)展突飛猛進，可被應(yīng)用于電網(wǎng)智能防風(fēng)防汛工作的技術(shù)也越來越豐富，但目前科技開發(fā)與應(yīng)用水平發(fā)展極不平衡，許多新技術(shù)尚未被各電力企業(yè)廣泛應(yīng)用。為實現(xiàn)上述電網(wǎng)智能防風(fēng)防汛優(yōu)化目標(biāo)，解決目前存在的各項問題，本文結(jié)合某電網(wǎng)的成功實踐經(jīng)驗與技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，為電網(wǎng)防風(fēng)防汛工作的智能技術(shù)應(yīng)用提出幾點建議。

2.1 利用自動化系統(tǒng)強化電網(wǎng)設(shè)備建設(shè)

可利用自動化系統(tǒng)提升設(shè)備建設(shè)工作效率，提升設(shè)備防風(fēng)防汛能力[9]。如完善配網(wǎng)自動化系統(tǒng)及配網(wǎng)快速復(fù)電信息平臺功能，同時基于營配一體化平臺的拓?fù)滟Y源、模型數(shù)據(jù)等，不斷開發(fā)基于SCADA的高級功能應(yīng)用;改進搶修PDA功能，集成設(shè)備臺賬、缺陷、圖紙、GIS等信息，提升配網(wǎng)故障搶修效率和供電服務(wù)水平;持續(xù)優(yōu)化完善架空線路饋線自動化設(shè)置，穩(wěn)步推進電纜網(wǎng)饋線自動化建設(shè);實現(xiàn)智能配電網(wǎng)自愈控制，促進配網(wǎng)自動化技術(shù)水平的發(fā)展和提高。

2.2 深化移動信息技術(shù)在可視化應(yīng)急指揮中的應(yīng)用

使用可視化應(yīng)急指揮系統(tǒng)可以實現(xiàn)從災(zāi)前到災(zāi)后的可視化工作，實現(xiàn)包括電網(wǎng)潮流圖分析可視化、網(wǎng)線路跳閘可視化、電網(wǎng)設(shè)備受損可視化、用戶停電情況可視化、應(yīng)急隊伍和應(yīng)急裝備可視化調(diào)撥、應(yīng)急通信集群為可視化提供保障、現(xiàn)場視頻展示，便于搶修隊伍第一時間了解搶修工作以及用戶實時掌握受災(zāi)范圍和程度。移動視頻監(jiān)控具有不受空間限制、易于部署和使用等優(yōu)勢，能夠不受到外在環(huán)境的制約隨時隨地對于現(xiàn)場情況進行監(jiān)管，并且利用當(dāng)前的移動終端設(shè)備進行指揮[10];除此之外，無線視頻監(jiān)督技術(shù)的出現(xiàn)對于實現(xiàn)變電站的遠程監(jiān)管、大型電力檢修情況等也具有現(xiàn)實意義，伴隨著信息技術(shù)的優(yōu)化升級以及先進設(shè)備的出現(xiàn)，無線視頻監(jiān)督技術(shù)還可大力推動電力監(jiān)管效率以及安全運行。

2.3 VR/AR技術(shù)優(yōu)化應(yīng)急演練模式

在電力防風(fēng)防汛領(lǐng)域，應(yīng)急演練等培訓(xùn)工作異常重要，但傳統(tǒng)的培訓(xùn)方式顯然無法真正達到培訓(xùn)需求。虛擬現(xiàn)實技術(shù)的引入可使虛擬培訓(xùn)成為現(xiàn)實。結(jié)合動作捕捉高端交互設(shè)備及3D立體顯示技術(shù)，模擬出臺風(fēng)災(zāi)害環(huán)境，為培訓(xùn)者提供一個和真實環(huán)境完全一致的虛擬環(huán)境。培訓(xùn)者可以在這個具有真實沉浸感與交互性的虛擬環(huán)境中，通過人機交互設(shè)備和場景里所有物件進行交互，體驗實時的物理反饋，進行多種實驗操作[11]。這不但可以加速應(yīng)急人員對應(yīng)急工作的掌握和理解，直觀學(xué)習(xí)可提高其實際操作能力，同時，也大大改善培訓(xùn)環(huán)境，降低培訓(xùn)與演練的成本。

2.4 智能化監(jiān)測預(yù)警

2.4.1 綜合監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)及機巡風(fēng)偏預(yù)警

在智能化監(jiān)測預(yù)警方面，某電網(wǎng)已形成較為體系化的工作模式。首先，某電網(wǎng)已建成由1 623個氣象監(jiān)測點組成的綜合監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，密度為沿海60 km范圍內(nèi)每100平方公里內(nèi)近3個監(jiān)測點，實現(xiàn)每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)一個監(jiān)測點，臺風(fēng)影響期間可對鄉(xiāng)鎮(zhèn)風(fēng)力及雨量進行實時精準(zhǔn)監(jiān)測，每小時動態(tài)繪制更精細的風(fēng)速和降雨分布圖，有助于做好精細化預(yù)警，提前合理布置機巡、人力、裝備在重點預(yù)警區(qū)域。同時，基于1 km網(wǎng)格空間分辨率的電網(wǎng)數(shù)值氣象預(yù)報模型，建成1 km×1 km空間分辨率、未來0-72小時風(fēng)速雨量預(yù)測的數(shù)值預(yù)測系統(tǒng)，可實現(xiàn)對未來24小時和48小時廣東所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道供電所（共1 776個）轄區(qū)的風(fēng)速、降雨預(yù)測，準(zhǔn)確預(yù)測了大風(fēng)、降雨的區(qū)域和趨勢。此外，隨著機巡技術(shù)的發(fā)展，獲取精準(zhǔn)的輸電線路當(dāng)前運行狀態(tài)成為現(xiàn)實，基于機巡數(shù)據(jù)的風(fēng)偏預(yù)警技術(shù)由此誕生，能夠?qū)崿F(xiàn)輸電線路風(fēng)偏工況下的導(dǎo)線安全距離預(yù)測，精度相比設(shè)計值得到了顯著的提高，可應(yīng)用于風(fēng)偏預(yù)警工作，精益化預(yù)測電網(wǎng)風(fēng)險。在面臨大風(fēng)（臺風(fēng)）等工況變化較猛烈的情況下，工況預(yù)測方式相比常規(guī)巡檢方式能更準(zhǔn)確、直觀地鎖定缺陷位置，幫助防風(fēng)預(yù)警工作。

2.4.2 基于大數(shù)據(jù)的預(yù)警分析

隨著氣象探測技術(shù)和數(shù)值預(yù)報水平的飛躍發(fā)展，監(jiān)測預(yù)警預(yù)報手段日益豐富，涉及的氣象資料種類和數(shù)量也隨之暴增。面對海量的氣象數(shù)據(jù)，加強應(yīng)用海量數(shù)據(jù)監(jiān)測預(yù)警預(yù)報各種災(zāi)害性天氣的能力成為當(dāng)務(wù)之急。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐漸步入自然災(zāi)害治理的過程，并且在預(yù)測、防災(zāi)、抗災(zāi)等災(zāi)害治理過程中發(fā)揮著重要的作用[12]。通過大量數(shù)據(jù)的分析，尋求災(zāi)害事件的相關(guān)性，得出事件發(fā)生的規(guī)律，以預(yù)測事件下一次的發(fā)生，大大增加了人們應(yīng)對災(zāi)害事件的時間限度，降低災(zāi)害帶來的傷害[1]。此外，還可通過建立計算機大數(shù)據(jù)模型，對電網(wǎng)運行過程中的多個參數(shù)進行分析比較，從而找到電網(wǎng)故障發(fā)生的規(guī)律、預(yù)測未來，有效地將自然災(zāi)害對電網(wǎng)系統(tǒng)的傷害降低至最小，甚至能有效防止停電等事故的發(fā)生。

2.5 智能勘災(zāi)

2.5.1 智能化機巡勘災(zāi)

近年來，無人機等智能化設(shè)備被某電網(wǎng)廣泛應(yīng)用于災(zāi)中、災(zāi)后巡檢工作中[13]，某電網(wǎng)結(jié)合空域、天氣、區(qū)域地形環(huán)境，已開展多次多機種應(yīng)急勘災(zāi)演練，整合制定勘災(zāi)策略，總結(jié)形成有人直升機、固定翼無人機、多旋翼無人機的綜合機巡勘災(zāi)模式。此外，還有許多智能化工具可用于解決特殊的勘災(zāi)問題，例如，在停電情況下，利用夜視無人機對災(zāi)中重要線路通道進行線路巡查，可提升災(zāi)中勘災(zāi)能力，同時能夠大大降低勘察工作人員的人身風(fēng)險[14];利用變電站巡檢智能機器人，災(zāi)中代替人工勘災(zāi)，可降低風(fēng)險，且可通過機器人集控平臺，對機器人實現(xiàn)智能化管理[15]。

2.5.2 圖像識別技術(shù)用于勘災(zāi)

圖像識別技術(shù)可應(yīng)用于電力防風(fēng)防汛勘災(zāi)故障識別。對自然災(zāi)害受災(zāi)體的空間結(jié)構(gòu)要素的調(diào)查是一個四維時空問題，而現(xiàn)有的遙感、無人機技術(shù)提供的勘災(zāi)信息基本上是在二維或三維圖像上進行的，且人對圖像和視頻的受災(zāi)情況判別存在一定的局限性，借助圖像識別技術(shù)，并基于對圖像對象的表達能力和解譯者對自然災(zāi)害受災(zāi)體主要結(jié)構(gòu)要素的判別經(jīng)驗，結(jié)合人工智能技術(shù)，優(yōu)化設(shè)備受損情況報告讀取功能，實現(xiàn)內(nèi)容故障自動讀取、生成，提升災(zāi)情的辨別率，加快勘察速度，同時降低人工錄入數(shù)據(jù)時間，從而提升勘災(zāi)效率。

2.5.3 VR/AR智能勘災(zāi)

在智能勘災(zāi)中：在電力防風(fēng)防汛勘災(zāi)工作中，目前已開始使用無人機技術(shù)代替人工開展工作，但對于一些復(fù)雜的高危情況，無人機傳輸?shù)膱D像與真人勘察獲得的情況存在一定的差距，若將AR標(biāo)記器連接到正在勘察的特定物體上，AR系統(tǒng)可以描繪出圖像，同時聽覺感知、觸覺感知、運動感知等共同構(gòu)成的多重感知，可為指揮中心的領(lǐng)導(dǎo)及相關(guān)工作人員提供更為真實的災(zāi)情感知，從而提升現(xiàn)場智能化勘災(zāi)的效果。

2.6 應(yīng)急物資智能化管理

2.6.1 物聯(lián)網(wǎng)助力物資管理

物資調(diào)配的核心任務(wù)就是在突發(fā)事件發(fā)生時將物資從儲備點調(diào)配到需求點，因此對于物資調(diào)配的路徑選擇是一個關(guān)鍵的前期問題[16]?？梢杂肈ijkstra算法求得電力應(yīng)急物資調(diào)配的最優(yōu)路徑，然后由各倉庫按照最優(yōu)路徑進行物資調(diào)配。應(yīng)急電力物資智能倉儲的架構(gòu)主要由五個模塊組成，分別為業(yè)務(wù)管理模塊、設(shè)備管理模塊、安全管理模塊、基本信息模塊和數(shù)據(jù)管理模塊。具體實現(xiàn)過程是通過無線信息技術(shù)對這五個模塊進行優(yōu)化，采集信息，處理信息，對倉儲系統(tǒng)實現(xiàn)智能化管理[17]。

2.6.2 圖像識別技術(shù)用于物資管理

圖像識別技術(shù)還可用于電力物資倉儲管理和應(yīng)急調(diào)配工作中。在當(dāng)前的防風(fēng)防災(zāi)電力物資管理中，電力企業(yè)大多采用人工方式進行管理，出入庫進行人為監(jiān)控管理不僅耗時耗人力，而且物資的借出、入庫都是通過紙質(zhì)登記的方式，紙質(zhì)不易保存，統(tǒng)計比較繁瑣，容易出錯、遺失等，從而導(dǎo)致漏掉對某些物資的盤點或?qū)δ承┪镔Y重復(fù)盤點。同時，傳統(tǒng)的倉庫在存儲物資時缺乏動態(tài)管理，即物資清單上的數(shù)目不能實時更新，以保持與倉庫中的物資數(shù)目一致[18]。

2.7 信息自動統(tǒng)計報送

2.7.1 信息傳遞的基礎(chǔ)：智能化通信裝備

衛(wèi)星電話可用于解決基層人員的信息傳遞問題，確?，F(xiàn)場勘災(zāi)信息傳遞不間斷。同時，利用衛(wèi)星通信車、衛(wèi)星便攜站等先進裝備實現(xiàn)現(xiàn)場勘災(zāi)視頻實時回傳應(yīng)急指揮中心，確?，F(xiàn)場勘災(zāi)視頻、圖文資料及時收集、上報，第一時間為指揮人員的決策提供可靠依據(jù)。

2.7.2 信息統(tǒng)計的工具：保信系統(tǒng)&OS2平臺

應(yīng)用保信系統(tǒng)綜合診斷功能，通過OS2系統(tǒng)可自動分析出線路跳閘信息，再通過OMS實現(xiàn)永久故障停電跳閘信息的實時統(tǒng)計，同時統(tǒng)計客戶受影響情況[19]。實現(xiàn)電網(wǎng)故障信息快速推送，為領(lǐng)導(dǎo)決策和應(yīng)急處置及時提供電網(wǎng)運行信息。應(yīng)用故障線路復(fù)電統(tǒng)計，滾動報送電網(wǎng)故障設(shè)備復(fù)電情況，為災(zāi)后快速復(fù)電搶修提供技術(shù)支持。

2.7.3 信息報送流程優(yōu)化：移動APP終端

利用移動APP終端優(yōu)化信息報送流程[20]，在機制上，可簡化勘災(zāi)信息報送層級，優(yōu)化報送的方式及流程，能使現(xiàn)場勘災(zāi)數(shù)據(jù)和圖文信息快速、準(zhǔn)確傳遞到應(yīng)急指揮中心，能夠大大縮短信息上報時間和統(tǒng)計時間，同時也能實現(xiàn)線路跳閘、變電站停運、負(fù)荷損失、客戶停電等數(shù)據(jù)的自動統(tǒng)計和圖形化展示。

3 總結(jié)

當(dāng)前，我國電網(wǎng)防風(fēng)防汛各工作領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用仍相對有限，在防災(zāi)減災(zāi)的各項環(huán)節(jié)中，科技開發(fā)與應(yīng)用水平發(fā)展很不平衡，許多新技術(shù)尚未被各電力企業(yè)廣泛應(yīng)用，不能實現(xiàn)資源共享共用，無法形成合力和整體創(chuàng)新優(yōu)勢。本文基于某電網(wǎng)在新技術(shù)方面的探索以及目前的技術(shù)發(fā)展水平，對電網(wǎng)防風(fēng)防汛在設(shè)備建設(shè)、應(yīng)急指揮、應(yīng)急演練、監(jiān)測預(yù)警、災(zāi)前勘探、物資管理、信息管理等方面工作提出新技術(shù)應(yīng)用的探索性建議。

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)等新興科技的層出不窮，相信在未來，為有效提升電力防風(fēng)防汛各項工作的速度和效率，必將有更多的智能技術(shù)、信息技術(shù)被應(yīng)用于電力工作中，帶來電網(wǎng)運行技術(shù)支持系統(tǒng)以及電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)急管理水平的長足進步，電網(wǎng)防風(fēng)防汛工作體系也將翻開新的篇章。

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（收稿日期： 2019.05.29）

作者簡介：

謝宇風(fēng)（1972-），男，碩士，高級工程師，研究方向：應(yīng)急管理。

魯躍峰（1985-），男，碩士，高級工程師，研究方向：應(yīng)急管理。

趙國雄（1968-），男，本科，高級工程師，研究方向：應(yīng)急管理。

申原（1983-），男，碩士，高級工程師，研究方向：電力系統(tǒng)自動化。

潘盛（1982-），男，碩士，高級工程師，研究方向：應(yīng)急及保供電管理。