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      基于面板模型研究綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行收益影響

      2020-08-03 02:05:34楊姝平
      時(shí)代金融 2020年15期
      關(guān)鍵詞:綠色信貸

      楊姝平

      摘要:本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究成果,對(duì)綠色信貸、商業(yè)銀行收益等概念做清晰的界定,并選擇合理的衡量指標(biāo),進(jìn)而以上市商業(yè)銀行對(duì)研究對(duì)象,通過(guò)構(gòu)建面板模型,全面測(cè)量綠色信貸發(fā)展對(duì)商業(yè)銀行收益作用。最后提出促進(jìn)綠色信貸乃至綠色金融發(fā)展的相關(guān)政策措施。

      關(guān)鍵詞:綠色信貸? 銀行收益? 面板模型

      一、引言

      我國(guó)為了治理環(huán)境污染問(wèn)題推進(jìn)了眾多行政管理方面的政策,但是效果并不顯著。國(guó)家發(fā)布綠色信貸政策,減少各種環(huán)境污染項(xiàng)目帶來(lái)的消極的社會(huì)影響和環(huán)境影響。銀行業(yè)是綠色信貸的首批重要參與者,對(duì)于可持續(xù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有關(guān)鍵作用。商業(yè)銀行雖然仍依靠存貸款利率差額等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)獲取收入,但非利息收入所占比例也在不斷增加,綠色信貸業(yè)務(wù)逐步成為銀行的主要業(yè)務(wù)之一。

      二、文獻(xiàn)綜述與理論研究

      Gradel和Allenby(2004)在《產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)》中進(jìn)行了金融和環(huán)保的理論闡述,提出了可持續(xù)金融的理論。Scholtens和Dam(2007)提出采納赤道原則的銀行雖然短期內(nèi)成本更高,但是更能夠關(guān)注社會(huì)責(zé)任,社會(huì)聲譽(yù)更好,貸款風(fēng)險(xiǎn)更低。Bhardwaj 和 Malhotra(2012)認(rèn)為綠色銀行是提升當(dāng)下環(huán)境一種方式,可以增加銀行績(jī)效。Faruque 和Biplob(2016)在研究中提出商業(yè)銀行應(yīng)通過(guò)設(shè)立“綠色銀行”的方式,銀行發(fā)展綠色信貸業(yè)務(wù),在一定程度上能夠帶動(dòng)可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)。

      周琳琳(2014)研究商業(yè)銀行綠色信貸與平均總資產(chǎn)回報(bào)率和平均凈資產(chǎn)回報(bào)率之間關(guān)系,指出綠色信貸在短期內(nèi)會(huì)降低商業(yè)銀行的收益。張文遠(yuǎn)和肖曉程(2015)基于DEA模型對(duì)綠色信貸效率研究表明商業(yè)銀行的綠色信貸業(yè)務(wù)對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)的影響穩(wěn)定,但實(shí)施效率低。陶茜(2016)選取6家商業(yè)銀行的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)證分析綠色信貸影響,研究結(jié)果表明短期內(nèi)綠色信貸政策對(duì)于我國(guó)銀行績(jī)效有正面的影響。李蘇和賈妍妍等(2017)通過(guò)2011至2015年16家上市商業(yè)銀行的數(shù)據(jù),表明綠色信貸與銀行績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系,銀行實(shí)施綠色信貸有利于提高績(jī)效;綠色信貸與銀行風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系,實(shí)施綠色信貸能夠降低其風(fēng)險(xiǎn)。

      我國(guó)發(fā)展綠色金融起步較晚。但隨著生態(tài)文明建設(shè)上升為國(guó)家戰(zhàn)略,銀行綠色金融業(yè)務(wù)發(fā)展遇到了良好的機(jī)遇和新的挑戰(zhàn)。綠色信貸作為國(guó)內(nèi)綠色金融中占比最重的商業(yè)銀行業(yè)務(wù),近幾年在我國(guó)發(fā)展逐漸繁榮,并且在未來(lái)有非常廣闊的前景。就現(xiàn)階段而言,我國(guó)發(fā)展綠色信貸可以通過(guò)影響商業(yè)銀行成本、創(chuàng)新能力、信貸風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)公信力以及國(guó)家產(chǎn)業(yè),從而作用于商業(yè)銀行收益,具體影響機(jī)制如圖1所示。

      如圖1所示,①代表綠色信貸通過(guò)打造綠色體系提升創(chuàng)新能力,豐富綠色產(chǎn)品和服務(wù),影響銀行收益。②代表綠色信貸將環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)納入審核,通過(guò)路徑③降低資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化資產(chǎn)的質(zhì)量和結(jié)構(gòu),影響收益。通過(guò)路徑④,綠色信貸提升了銀行的經(jīng)營(yíng)成本,影響收益。虛線⑥代表綠色信貸業(yè)務(wù)可以通過(guò)影響創(chuàng)新能力來(lái)改變市場(chǎng)份額,虛線⑦代表綠色信貸可以通過(guò)資產(chǎn)質(zhì)量的變化影響社會(huì)公眾支持。⑧代表銀行的市場(chǎng)份額以及公眾支持會(huì)影響其社會(huì)公信力,從而影響到銀行收益。⑨代表綠色信貸通過(guò)將資金引入環(huán)保企業(yè),促進(jìn)國(guó)家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,經(jīng)濟(jì)向好發(fā)展,從宏觀外部促進(jìn)銀行收益。

      三、實(shí)證模型

      (一)構(gòu)建模型

      本文所使用的數(shù)據(jù)是2014年至2018年間14家銀行的平均總資產(chǎn)收益率,綠色信貸規(guī)模,不良貸款率,成本收入比,資本充足率的面板樣本數(shù)據(jù)。

      本文初步構(gòu)建以下面板回歸模型來(lái)檢驗(yàn)綠色信貸業(yè)務(wù)對(duì)于商業(yè)銀行收益的影響,如下所示:

      通過(guò)LM檢驗(yàn),p值為0.0003,在5%的顯著水平下,LM檢驗(yàn)強(qiáng)烈拒絕“不存在個(gè)體效應(yīng)”的原假設(shè),即認(rèn)為應(yīng)該選擇隨機(jī)效應(yīng)。進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)以確定構(gòu)建固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。由檢驗(yàn)結(jié)果,統(tǒng)計(jì)量= 16.64,Prob>chi2=0.0023,在5%的顯著水平下,拒絕原假設(shè),隨機(jī)效應(yīng)模型中個(gè)體影響與解釋變量相關(guān),選擇固定效應(yīng)模型?;谝陨蠙z驗(yàn),選擇構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型。隨機(jī)方程如下式所示。

      (二)模型回歸檢驗(yàn)

      樣本擬合優(yōu)度可決系數(shù)0.8159,表明估計(jì)的回歸方程較好擬合樣本觀測(cè)值。F檢驗(yàn)中對(duì)給定顯著性水平α=0.05,p=0.00,商業(yè)銀行平均總資產(chǎn)收益率與商業(yè)銀行綠色信貸規(guī)模,商業(yè)銀行不良貸款率,商業(yè)銀行成本收入比以及商業(yè)銀行資本充足率之間存在顯著的線性關(guān)系。t檢驗(yàn)中GR對(duì)應(yīng)系數(shù)檢驗(yàn)的p=0.052 <0.10,NPLR對(duì)應(yīng)的p=0.140<0.10,CIR對(duì)應(yīng)的p=0.089<0.10,CAR對(duì)應(yīng)的p=0.057<0.10,均在10%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),通過(guò)檢驗(yàn)。

      對(duì)模型進(jìn)行異方差,自相關(guān)和截面相關(guān)的檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明同方差假設(shè)和序列無(wú)關(guān)假設(shè)在5%的顯著性水平下都強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),說(shuō)明沒(méi)有通過(guò)異方差檢驗(yàn)和自相關(guān)檢驗(yàn),面板數(shù)據(jù)存在異方差,自相關(guān)。截面不相關(guān)假設(shè)在5%的顯著性水平下接受原假設(shè),說(shuō)明面板數(shù)據(jù)通過(guò)截面相關(guān)檢驗(yàn),不存在截面相關(guān)。借鑒之前的研究,本文對(duì)模型進(jìn)行修正,修正后的固定效應(yīng)模型:

      該方程的組內(nèi)R2為0.9119,估計(jì)的回歸方程較好的擬合了樣本觀測(cè)值。F檢驗(yàn)中,P值為0.000,在5%的顯著性水平下接受原假設(shè),說(shuō)明整體回歸顯著。自變量和時(shí)間虛擬變量都通過(guò)了t檢驗(yàn),說(shuō)明變量系數(shù)顯著。其中時(shí)間虛擬變量的系數(shù)代表時(shí)間變化對(duì)于收益的影響,第二年對(duì)應(yīng)的系數(shù)為0.0104,代表每個(gè)商業(yè)銀行總資產(chǎn)收益率不受其他因素的影響下,在2013年相對(duì)于2012年減少0.0104個(gè)單位。第三年,第四年,第五年以此類(lèi)推。

      在5%的顯著水平下,綠色信貸規(guī)模與被解釋變量平均資產(chǎn)收益率之間成正比關(guān)系,系數(shù)為0.0004,綠色信貸規(guī)模每增加1個(gè)單位,商業(yè)銀行的平均資產(chǎn)收益率增加0.0004個(gè)單位。控制變量核中的不良貸款率與平均資產(chǎn)收益率在5%的顯著水平下,成反比關(guān)系,對(duì)應(yīng)的系數(shù)為-0.1380,商業(yè)銀行不良貸款率每上升一個(gè)單位,商業(yè)銀行平均總資產(chǎn)收益率相應(yīng)下降0.1380個(gè)單位。成本收入比與平均資產(chǎn)收益率在5%的顯著水平下,成反比關(guān)系,對(duì)應(yīng)的系數(shù)為-0.0045,商業(yè)銀行成本收入比每上升一個(gè)單位,商業(yè)銀行平均總資產(chǎn)收益率相應(yīng)下降0.0045個(gè)單位。資本充足率與平均資產(chǎn)收益率在5%的顯著水平下成正比關(guān)系,對(duì)應(yīng)的系數(shù)為0.0020,商業(yè)銀行資本充足率每上升一個(gè)單位,商業(yè)銀行平均總資產(chǎn)收益率相應(yīng)上升0.0020個(gè)單位。

      四、結(jié)論與政策建議

      (一)結(jié)論

      通過(guò)分析,本文得出綠色信貸業(yè)務(wù)對(duì)于商業(yè)銀行收益有促進(jìn)作用,但影響作用較小。原因主要有:其一,短期內(nèi)成本較高,而在短時(shí)間內(nèi),綠色信貸業(yè)務(wù)所帶來(lái)的收益是有限的;其二,銀行發(fā)展綠色信貸的動(dòng)力不足。標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一,技術(shù)的落后,人才的缺乏使商業(yè)銀行進(jìn)行綠色信貸時(shí)效率低化。另外,國(guó)家在法律法規(guī)等方面對(duì)綠色信貸沒(méi)有形成約束;其三,數(shù)據(jù)本身年限過(guò)短,不能真正反映實(shí)際情況。

      (二)發(fā)展綠色信貸的建議

      1.國(guó)家層面。建立企業(yè)環(huán)境信息披露指南。由企業(yè)自身根據(jù)指南中的信息披露范圍、分類(lèi)對(duì)環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行披露,建立綠色信貸數(shù)據(jù)平臺(tái)。要對(duì)商業(yè)銀行的綠色信貸業(yè)務(wù)實(shí)施方面提供激勵(lì),在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、信貸利率等方面進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)和優(yōu)惠,使商業(yè)銀行真正的將資金引流至綠色環(huán)保企業(yè)中,增強(qiáng)銀行對(duì)于綠色信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展動(dòng)力。

      2.銀行層面。商業(yè)銀行應(yīng)該打造以社會(huì)責(zé)任為核心的企業(yè)文化,將社會(huì)責(zé)任和環(huán)境責(zé)任與自身的發(fā)展和收益聯(lián)系起來(lái),轉(zhuǎn)換經(jīng)營(yíng)理念,強(qiáng)化綠色信貸技術(shù),減少綠色信貸成本,提升銀行效率和收益。加強(qiáng)綠色信貸人才培養(yǎng),重視綠色信貸人才的培養(yǎng),實(shí)際操作方面真正提高員工綠色信貸的業(yè)務(wù)水平與能力。與國(guó)際綠色信貸專業(yè)機(jī)構(gòu)合作,給銀行內(nèi)部綠色信貸學(xué)習(xí)者提供交流學(xué)習(xí)和實(shí)際操作訓(xùn)練的機(jī)會(huì)和平臺(tái)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]T.E.Gradel,B.R.Allenby著,施涵譯,產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004.

      [2]B Scholtens,L Dam,Banking on the Equator:Are Banks that Adopted the Equator Principles Different from Non.Adopters?[J],World Development,2007(8):1307.1328.

      [3]BR Bhardwaj,A Malhotra,GreenBanking Strategies:Sustainability through Corporate Entrepreneurship[J].Greener Journal of Business and Management Studies,2012(6):179.193.

      [4]MO Faruque,MNK Biplob,M Alamin,MSH Patwary,Green Banking and Its Potentiality& Practice in Bangladesh[J],Science Journal of Business and Management,2016,4(2):28.33.

      [5]周琳琳.綠色信貸對(duì)中國(guó)商業(yè)銀行盈利能力的影響[碩士學(xué)位論文].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2014.

      [6]張文遠(yuǎn),肖曉程,王禎意.我國(guó)股份制商業(yè)銀行碳金融的運(yùn)行效率研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2015,32(02):155.160.

      [7]陶茜.綠色信貸對(duì)銀行績(jī)效的影響機(jī)制探討[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理,2016(05):47.50.

      [8]李蘇,賈妍妍,達(dá)潭楓.綠色信貸對(duì)商業(yè)銀行績(jī)效與風(fēng)險(xiǎn)的影響——基于16家上市商業(yè)銀行面板數(shù)據(jù)分析[J].金融發(fā)展研究,2017(09):72.77.

      作者單位:東南大學(xué)

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