• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響因素分析

      2020-08-16 17:01:48郝露莎周坤
      西部論叢 2020年5期
      關(guān)鍵詞:流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)商業(yè)銀行

      郝露莎 周坤

      摘 要:在以銀行為主體的金融產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的大力發(fā)展下,銀行業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的高低直接影響到金融行業(yè)的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定,進(jìn)而影響我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì),為此,了解我國(guó)銀行業(yè)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)并著手改革已經(jīng)至關(guān)重要。為了解商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,構(gòu)建了我國(guó)上市銀行2009-2019年的固定效應(yīng)變系數(shù)模型進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明增加銀行的資產(chǎn)凈利率、擴(kuò)大資產(chǎn)規(guī)模、控制GDP增速和CPI增速、降低商業(yè)銀行的不良貸款率,可以更好的降低商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。

      關(guān)鍵詞:流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn);商業(yè)銀行;資產(chǎn)規(guī)模

      在大多數(shù)行業(yè)中,競(jìng)爭(zhēng)通常被認(rèn)為是積極力量。銀行間的競(jìng)爭(zhēng)通常被認(rèn)為能夠提高服務(wù)質(zhì)量,刺激創(chuàng)新可以提高銀行競(jìng)爭(zhēng)力。為了實(shí)現(xiàn)以上目標(biāo),中國(guó)政府在采取了前所未有的金融部門(mén)改革,取締了國(guó)有制銀行政策,國(guó)有制銀行紛紛上市。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,商業(yè)銀行的發(fā)展也十分迅猛,在推動(dòng)GDP增長(zhǎng)的同時(shí),也存在一些流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等,它的不穩(wěn)定性也收到社會(huì)越來(lái)越多的關(guān)注。因此掌握商業(yè)銀行的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),是很多資金持有者應(yīng)該要了解的基本知識(shí)。也要積極地了解能夠影響流動(dòng)性地多方面因素,并針對(duì)這些現(xiàn)象,設(shè)計(jì)出行之有效的方案。

      一、文獻(xiàn)綜述

      存貸款比是商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)指標(biāo),綜合反映了銀行的資產(chǎn)和負(fù)債的流動(dòng)性特征[1]。流動(dòng)性比率,流動(dòng)性比率也稱(chēng)為流動(dòng)性比例,是商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管指標(biāo)之一,也是衡量銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的綜合指標(biāo)(夏德華2019)[1]。謝太峰,王蘊(yùn)鑫,徐子麒[2](2020)認(rèn)為內(nèi)部影響因素應(yīng)該從銀行規(guī)模、資本狀況、盈利能力、經(jīng)營(yíng)狀況以及流動(dòng)性5個(gè)方面選取代表性指標(biāo),分別為總資產(chǎn)規(guī)模、資本充足率、資產(chǎn)收益率、成本收入比、貸存比、GDP增長(zhǎng)率(GDP)和通貨膨脹率。王雅佳[3](2019)最終選取了資產(chǎn)規(guī)模、不良貸款率、資本充足率、利息收入比和影子銀行業(yè)務(wù)量占比、GDP增長(zhǎng)率和銀行業(yè)景氣指數(shù)增長(zhǎng)率這七個(gè)指標(biāo)為解釋變量研究其與被解釋變量信用風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。

      二、商業(yè)銀行經(jīng)濟(jì)績(jī)效評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

      (一)變量的選取及模型的設(shè)定

      利用2009年至2019年之間我國(guó)11家商業(yè)銀行(中國(guó)、建行、工商、興業(yè)、交通、浦發(fā)、平安、民生、招商、中信、華夏)的面板數(shù)據(jù),以存貸比為被解釋變量構(gòu)建多元回歸模型,檢驗(yàn)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響因素分析。

      1.變量選取

      (1)被解釋變量。股份制商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)程度是本文要予以研究的對(duì)象,而流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的度量主要包括存貸款比與流動(dòng)性比率[1]。再以往文獻(xiàn)中使用流動(dòng)性比例作為流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)較多,所以我們選擇存貸比作為商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文中的存款/貸款(Ltr)是銀行存貸比是指銀行存款總額/貸款總額,若存款/貸款比過(guò)小,則表明銀行的貸款過(guò)多,流動(dòng)性降低,可能引發(fā)信用風(fēng)險(xiǎn),所以存款/貸款比越大,相應(yīng)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越小。

      (2)解釋變量。借鑒國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者的經(jīng)驗(yàn),也將模型中解釋變量的選取分為兩方面因素:微觀銀行特征變量及宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變量[4]。微觀銀行的變量特征主要選擇了利息收入占比(PII)、不良貸款率(Nlr)、資產(chǎn)規(guī)模(AS)、資產(chǎn)凈利率(ROA)。宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變量選擇了居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率(CPI)、國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率(GDP)。

      2.描述性分析

      下表反映了我國(guó)商業(yè)銀行內(nèi)部因素的描述性統(tǒng)計(jì)。資產(chǎn)規(guī)模(AS)代表銀行的實(shí)力,不同銀行間的資產(chǎn)規(guī)模差距較大。一般來(lái)說(shuō),總資產(chǎn)規(guī)模越大,發(fā)生流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的可能性越小。

      (一)模型研究及分析

      1.平穩(wěn)性分析及協(xié)整檢驗(yàn)

      (1)平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)

      在四種常用的檢驗(yàn)方法中,選取最常用的PP檢驗(yàn)以及ADF檢驗(yàn)。通常情況下,顯著性水平小于5%,拒絕原假設(shè),認(rèn)定數(shù)據(jù)為平穩(wěn)序列。

      從上述檢驗(yàn)看出,除利息收入占比(PII)、資產(chǎn)規(guī)模(AS)其余變量均平穩(wěn),使用一階差分對(duì)PII、AS進(jìn)行處理得到DPII、DAS,對(duì)DPII與DAS進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示,DPII與DAS序列平穩(wěn)。

      在數(shù)據(jù)平穩(wěn)的前提下,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),看其是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,對(duì)利被解釋變量分別做了協(xié)整檢驗(yàn),均通過(guò)了協(xié)整檢驗(yàn)意味著變量之間存在著長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

      (2)F檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)

      構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型,以考察10年里凈資產(chǎn)收益率與銀行的各項(xiàng)指標(biāo)之間是否存在顯著性關(guān)系以及影響為依據(jù)構(gòu)建理論模型。設(shè)定如下的線性模型:

      面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型需要用到一些檢驗(yàn),這些檢驗(yàn)應(yīng)用于模型形式的選擇以及對(duì)模型效果的評(píng)價(jià)。檢驗(yàn)方法包括:Housman檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)。Housman檢驗(yàn)的結(jié)果P=0.0040<0.05,拒絕原假設(shè),選擇固定效應(yīng)模型。F檢驗(yàn)經(jīng)過(guò)計(jì)算可得F2=23.51531958>,拒絕原假設(shè)H2,進(jìn)一步檢驗(yàn)H1,計(jì)算的F1=17.12393652,拒絕原假設(shè)H1,因此選擇固定效應(yīng)變系數(shù)模型。

      2.回歸分析

      以上述分析為基礎(chǔ)建立固定效應(yīng)變系數(shù)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行整理,結(jié)果如下:

      根據(jù)上述回歸分析可以得出,模型的R-squared為0.9501,說(shuō)明擬合結(jié)果很好,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的值為2.73998,對(duì)應(yīng)的P值為0.00000<0.01,說(shuō)明模型整體在99%的水平下顯著,擬合精度很高。由以上結(jié)果進(jìn)行分析得出以下結(jié)論:

      1.對(duì)于中國(guó)銀行,對(duì)存款/貸款有顯著性影響的是資產(chǎn)規(guī)模,且與存款/貸款為爭(zhēng)相關(guān)系,說(shuō)明資產(chǎn)規(guī)模越大,存款/貸款越大,相應(yīng)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越小;

      2.對(duì)于中國(guó)建設(shè)銀行、中國(guó)工商銀行,GDP增速對(duì)其有正向顯著性相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明GDP增速越快,存款/貸款比越大,相應(yīng)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越小;

      3.對(duì)于中國(guó)民生銀行的存款/貸款比顯著負(fù)相關(guān)的是居民消費(fèi)指數(shù)增速,CPI增速每增加一個(gè)百分比,存款/貸款比減少0.0478,相應(yīng)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)越大。資產(chǎn)凈利率(ROA)與存款/貸款比呈顯著正相關(guān),民生銀行的資產(chǎn)凈利率增長(zhǎng)時(shí),存款/貸款比變大,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)變小;

      4.招商銀行的利息收入占比與存款/貸款比為反比,當(dāng)利息收入占比增加時(shí),流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)變大;

      5.對(duì)于華夏銀行,CPI增速增加,存款/貸款比減少,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)越大。不良貸款率(Nlr)與存款/貸款比也成反比,不良貸款率越大,存款/貸款比越小,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越大;

      6.對(duì)于興業(yè)銀行來(lái)說(shuō),資產(chǎn)規(guī)模與資產(chǎn)凈利率對(duì)存款/貸款比有顯著性影響。從上述回歸結(jié)果上看,資產(chǎn)規(guī)模與存款/貸款比成正比,資產(chǎn)規(guī)模越大,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越小。同理資產(chǎn)凈利率越大,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越小。

      7.對(duì)于平安銀行,資產(chǎn)規(guī)模、利息收入比、GDP增速、不良貸款率和資產(chǎn)凈利率都對(duì)存款/貸款比有顯著影響,其中GDP增速、不良貸款率與存款/貸款比成反比,GDP增速越快、不良貸款率越大,存款/貸款比越小,其流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越大。資產(chǎn)規(guī)模、利息收入占比、資產(chǎn)凈利率的增量為正,存款/貸款比增加,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越小。

      8.浦東發(fā)展銀行的GDP增速與其他銀行銀行不同,當(dāng)GDP增速為正時(shí),存款/貸款比越大,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越小。資產(chǎn)凈利率同理,增速越大,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越小。而CPI的增速與GDP增速相反,CPI增速越大,存款/貸款比越小,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越大。

      三、結(jié)論與建議

      本文以11家商業(yè)銀行11年間的平衡面板數(shù)據(jù)為樣本,研究流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,通過(guò)上述分析,國(guó)有控股大型商業(yè)銀行中受GDP增速影響的較多,而股份制銀行中較少會(huì)被GDP增速影響。我們知道各個(gè)銀行之間的獨(dú)立性較大,對(duì)于不同的銀行、其在發(fā)展戰(zhàn)略或者經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略上存在不同,因此使用固定效應(yīng)變系數(shù)模型中發(fā)展商業(yè)銀行中存款/貸款比大多與資產(chǎn)凈利率有顯著性關(guān)系,其次與GDP增速、CPI增速、資產(chǎn)規(guī)模有顯著性關(guān)系,各個(gè)銀行之間存在明顯區(qū)別,所以對(duì)存款/貸款比的顯著影響因素也不同。

      基于以上的實(shí)證及結(jié)論分析,提出三點(diǎn)建議:

      第一、增加銀行的資產(chǎn)凈利率,擴(kuò)大資產(chǎn)規(guī)模。經(jīng)營(yíng)收益是銀行存在的根源,資產(chǎn)凈利率對(duì)大多數(shù)銀行都存在顯著正相關(guān),保持經(jīng)濟(jì)的良好向上發(fā)展,擴(kuò)大資產(chǎn)規(guī)模、提高資產(chǎn)凈利率有助于降低流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn);

      第二、控制GDP增速和CPI增速。宏觀經(jīng)濟(jì)是商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ),保持經(jīng)濟(jì)的繁榮,但同時(shí)要注意避免通貨膨脹,同時(shí)提高居民消費(fèi)指數(shù)增速,保持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展,避免物價(jià)波動(dòng)。

      第三、降低商業(yè)銀行的不良貸款率。不良貸款率越大與存款/貸款比呈顯著性反比,不良貸款率越大,存款/貸款比越小,其流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越大。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 夏德華. 我國(guó)城商行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析[D].河北大學(xué),2019.

      [2] 謝太峰,王蘊(yùn)鑫,徐子麒.我國(guó)城市商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素的實(shí)證研究[J].征信,2020,38(06):79-83.

      [3] 王雅佳. 我國(guó)上市商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析[D].上海師范大學(xué),2019.

      [4] 陳黎.利率市場(chǎng)化對(duì)股份制銀行信用風(fēng)險(xiǎn)影響實(shí)證研究——基于六家股份制銀行面板數(shù)據(jù)[J].中國(guó)商論,2020(04):70-72.

      [5] 雷放存. 煤炭產(chǎn)能評(píng)價(jià)及產(chǎn)能過(guò)剩成因機(jī)理分析[D].山東工商學(xué)院,2018.

      猜你喜歡
      流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)商業(yè)銀行
      商業(yè)銀行資金管理的探索與思考
      關(guān)于加強(qiáng)控制商業(yè)銀行不良貸款探討
      收益率差異視角下我國(guó)股票流動(dòng)性測(cè)度指標(biāo)的比較研究
      炒房當(dāng)心“流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)”
      我國(guó)貨幣市場(chǎng)基金流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題研究
      國(guó)有商業(yè)銀行金融風(fēng)險(xiǎn)防范策略
      對(duì)企業(yè)管理中流動(dòng)性問(wèn)題的探討
      人民論壇(2016年2期)2016-02-24 12:35:19
      我國(guó)商業(yè)銀行海外并購(gòu)績(jī)效的實(shí)證研究
      媒體監(jiān)督、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)與失責(zé)行為的成本效應(yīng)?
      軟科學(xué)(2015年9期)2015-10-27 02:49:07
      我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理研究
      巴林右旗| 密云县| 虎林市| 囊谦县| 山阴县| 漯河市| 论坛| 西乌珠穆沁旗| 马关县| 尉氏县| 徐闻县| 台江县| 大英县| 华容县| 湘阴县| 兴和县| 承德县| 二手房| 正定县| 乌兰县| 东辽县| 太湖县| 昭苏县| 台山市| 阿拉善左旗| 松桃| 如皋市| 北海市| 抚松县| 平南县| 和田市| 阿尔山市| 钟山县| 青海省| 呼伦贝尔市| 永善县| 旬邑县| 乌苏市| 绿春县| 安阳市| 绩溪县|