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      資本要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化的再配置效應(yīng)研究
      ——基于產(chǎn)業(yè)內(nèi)物質(zhì)資本與人力資本的視角

      2020-08-22 01:19:40蘆婷婷
      商學(xué)研究 2020年3期
      關(guān)鍵詞:要素資本物質(zhì)

      謝 攀,蘆婷婷

      (1.陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院,陜西 西安 710119;2.西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,重慶 400715)

      一、引言

      改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,取得的成績(jī)舉世矚目。不過,2010年以來,經(jīng)濟(jì)增速放緩,貿(mào)易摩擦增多,生態(tài)環(huán)境約束增強(qiáng),尤其是隨著2019年底新冠肺炎疫情發(fā)生并在全球蔓延,基建投資驅(qū)動(dòng)和外貿(mào)出口拉動(dòng)的發(fā)展模式越來越不能適應(yīng)國內(nèi)外新形勢(shì)。目前,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等為代表的第四次工業(yè)革命悄然興起,物質(zhì)資本與人力資本的結(jié)合更加緊密。如何實(shí)施既有利于發(fā)揮資本潛力又能提升勞動(dòng)價(jià)值的和諧發(fā)展戰(zhàn)略,對(duì)推進(jìn)新時(shí)期高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論意義,對(duì)擺脫全球價(jià)值鏈的低端鎖定也具有深遠(yuǎn)的實(shí)踐價(jià)值。

      受新冠疫情沖擊的影響,2020年第一季度中國經(jīng)濟(jì)同比下降6.8%,面臨前所未有的挑戰(zhàn)。每當(dāng)“穩(wěn)增長(zhǎng)”“保就業(yè)”的壓力增大時(shí),“重基本建設(shè)、輕公共服務(wù)”的支出偏好在一些地方就被強(qiáng)化。此次抗擊疫情過程中,既看到了我國“集中力量辦大事”的優(yōu)勢(shì),也突顯了衛(wèi)生防疫、勞動(dòng)教育等領(lǐng)域的短板和不足。橫向比較,2018年財(cái)政用于教育的支出占GDP的3.58%,與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的差距有所縮小,不過投資占GDP的比重仍高達(dá)44.64%,物質(zhì)資本投資與人力資本投資的比率高于世界上多數(shù)國家(Heckman,2005)[1]。盡管城鎮(zhèn)化進(jìn)程尚未完成,保持一定規(guī)模的基建投資確有必要,但是,鋼鐵、水泥、電解鋁等行業(yè)產(chǎn)能過剩與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)安全等高技術(shù)領(lǐng)域“卡脖子”問題亦愈發(fā)突顯,勞動(dòng)者技能結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求失衡的矛盾突出。21世紀(jì)以來,財(cái)政支出中教育經(jīng)費(fèi)支出保持年均16.51%增長(zhǎng),醫(yī)療衛(wèi)生支出占財(cái)政支出的比重升高至7.0%以上,國民整體受教育水平大幅提升,健康狀況顯著改善。不過,轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體中往往存在嚴(yán)重的要素錯(cuò)配(Hsieh and Klenow,2009;Restuccia and Rogerson,2013)[2-3],2011年中國16~59歲的勞動(dòng)年齡人口達(dá)到峰值后逐年下滑,與固定資產(chǎn)投資年均21.10%的增速相比,各產(chǎn)業(yè)中人力資本是否“投資過度”,錯(cuò)配程度是否得以緩和,亟待深入探討。

      實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),物質(zhì)資本、人力資本及制度因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)遞減,而結(jié)構(gòu)因素的作用越來越重要(孟望生等,2015)[4]。因此,減少勞動(dòng)力和資本錯(cuò)配,提高要素的配置效率不失為一條發(fā)展理念轉(zhuǎn)型的可行路徑?,F(xiàn)有研究分別考察了兩類資本各自的投入產(chǎn)出效率(王林輝、袁禮,2014;賴德勝、紀(jì)雯雯,2015)[5-6],忽視了資本有機(jī)構(gòu)成內(nèi)在聯(lián)系及偏向型技術(shù)進(jìn)步自然演進(jìn)的影響,對(duì)要素配置效率的評(píng)價(jià)存在一定局限性。鑒于此,與以往文獻(xiàn)不同,本文從產(chǎn)業(yè)內(nèi)資本有機(jī)構(gòu)成的視角,在統(tǒng)一的增長(zhǎng)核算框架下,重新審視改革開放40年來三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)人力資本與物質(zhì)資本配置的演變趨勢(shì)及典型特征。

      本文的邊際貢獻(xiàn)在于:一是系統(tǒng)量化三次產(chǎn)業(yè)中兩類要素的錯(cuò)配水平,揭示了矯正要素配置扭曲對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的再配置效應(yīng),進(jìn)而將喬紅芳、沈利生(2015)[7]對(duì)潛在產(chǎn)出變化特征的觀察從地域維度拓展至產(chǎn)業(yè)維度。二是將健康資本引入到要素配置效率的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià),有利于從人力資本形成全周期的視角,避免僅考慮教育資本導(dǎo)致低估人力資本對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),為老齡化社會(huì)探索釋放“第二次人口紅利”提供新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

      二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

      現(xiàn)有文獻(xiàn)大致可劃分為兩類:一類是關(guān)于單一要素配置的研究。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn),改進(jìn)人力資本配置水平主要通過影響科技創(chuàng)新能力來提高全要素生產(chǎn)率,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(王林輝、袁禮,2014;賴德勝、紀(jì)雯雯,2015)[5-6]。物質(zhì)資本配置不合理會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)出缺口增大,甚至使得實(shí)際產(chǎn)出僅占潛在產(chǎn)出的70%~89%(王旭輝,2014)[8]。隨著市場(chǎng)化改革的深入,我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本配置效率有所改進(jìn),從低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度看,工業(yè)資本的流向是有效的(岳書敬,2011)[9],但與發(fā)達(dá)國家相比,仍存在很大的優(yōu)化空間。提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本配置效率,可以有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(張雪芳、戴偉,2016)[10]。消除資本的錯(cuò)配,可以使社會(huì)福利提高38%,并伴隨50%的人口重新配置(陳詩一等,2019)[11]。另一類文獻(xiàn)是關(guān)于兩類資本組合配置的研究?!叭肆Y本結(jié)構(gòu)研究”課題組(2012)[12]和黃晶(2017)[13]均強(qiáng)調(diào)提高物質(zhì)資本和人力資本的匹配程度是中國跨越中等收入陷阱、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。長(zhǎng)期來看,物質(zhì)資本與人力資本配置扭曲阻礙物質(zhì)資本更好地發(fā)揮作用,相反,二者合理配置可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),減少社會(huì)不平等(Fleisher and Chen,1997)[14],并顯著且穩(wěn)定地提升經(jīng)濟(jì)效率。尤其是人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)有助于減緩物質(zhì)資本投資增長(zhǎng)速度下滑導(dǎo)致的中國潛在增長(zhǎng)率下降(馬紅旗、徐植,2016)[15]。不過,現(xiàn)有研究多從地域維度展開,忽視了對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)不同資本配置組合及其對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)影響的分析。事實(shí)上,物質(zhì)資本過度配置與投入不足的情況并存。矯正十三個(gè)重點(diǎn)行業(yè)的資本配置可使中國的總產(chǎn)出提高20%~40%(任韜等,2020)[16]。而且,各產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)運(yùn)營方式不同,資本有機(jī)構(gòu)成特征各異,有形資產(chǎn)投資在第一、第二產(chǎn)業(yè)中所占比重往往較大,第三產(chǎn)業(yè)特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)無形資產(chǎn)和人力資本投資依賴更高。在工業(yè)化開始很長(zhǎng)的一個(gè)發(fā)展階段里,勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和物質(zhì)資本密集型產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,資本有機(jī)構(gòu)成趨向提高。不過,對(duì)第二次世界大戰(zhàn)后美國、日本和英國資本有機(jī)構(gòu)成變化的歷史統(tǒng)計(jì)資料檢驗(yàn)還表明,如果把產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展到服務(wù)業(yè),資本有機(jī)構(gòu)成并非趨向提高,而是波動(dòng)的(李翀,2020)[17]。據(jù)此,結(jié)合我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和資本要素結(jié)構(gòu)演進(jìn)的特征,本文提出以下假設(shè)。

      假設(shè)1:工業(yè)化前中期第一、第二產(chǎn)業(yè)中物質(zhì)資本與人力資本的最優(yōu)配比大于1,第三產(chǎn)業(yè)則相反,隨著技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的興起,這一趨勢(shì)得以減緩或逆轉(zhuǎn)。

      一些研究還觀察到中國物質(zhì)資本總投入大于人力資本,存在區(qū)域特征(郭晗、任保平,2014)[18]。而且,實(shí)物資本和人力資本最佳配置下的產(chǎn)出大于實(shí)際產(chǎn)出,二者的差距逐步擴(kuò)大(許巖等,2017)[19]。不過,生產(chǎn)資料優(yōu)先增長(zhǎng)的規(guī)律對(duì)處于不同工業(yè)化階段的國家適用性不同(李翀,2019)[20]。近年來,隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、“房住不炒”等一系列舉措相繼實(shí)施,房地產(chǎn)投資熱潮減退。特別是數(shù)字普惠金融的發(fā)展有效促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的資本配置效率(劉瑞凝等,2019)[21]。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐步由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,市場(chǎng)配置資源的作用加強(qiáng),兩類資本配置水平可能有所改善。因此,本文進(jìn)一步提出假設(shè)2。

      假設(shè)2:三次產(chǎn)業(yè)中物質(zhì)資本與人力資本的組合配置均存在錯(cuò)配,與物質(zhì)資本高投入相比,人力資本配置偏少。不過,近年來產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩類資本組合配置的扭曲程度有所下降。

      三、研究設(shè)計(jì)

      (一)機(jī)理分析

      人力資本投入對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的作用不容小覷。為了捕捉產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩類資本配置的相對(duì)變化,以便進(jìn)行產(chǎn)業(yè)間的比較。本文在Mankiw等(1992)[22]模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建如下生產(chǎn)函數(shù):

      (1)

      式(1)中,i=1、2、3,分別代表第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)。Kit、Hit和Lit分別為三次產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本存量、人力資本存量和就業(yè)人數(shù),Ait表示技術(shù)進(jìn)步水平。αi、βi和γi分別為三次產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本、人力資本和勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性。

      對(duì)式(1)兩邊取對(duì)數(shù),將其分解為:

      lnYit=αilnKit+βilnHit+γilnLit+δilnAit

      (2)

      物質(zhì)資本與人力資本能否實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置對(duì)生產(chǎn)效率,進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量都會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。借鑒邊雅靜(2011)[23]的做法,本文將物質(zhì)資本與人力資本最優(yōu)配置的探究從地域維度拓展至產(chǎn)業(yè)維度。設(shè)定社會(huì)資本(Tit)既包括物質(zhì)資本,也包括人力資本。當(dāng)物質(zhì)資本和人力資本都采用貨幣單位計(jì)量時(shí),兩者之間的實(shí)際配置比例(Ri)記為:

      (3)

      構(gòu)建社會(huì)資本約束下的產(chǎn)出最大化問題:

      (4)

      s.t.Kit+Hit=Tit

      (5)

      由式(3)可得:

      Kit=Ri×Hit

      (6)

      根據(jù)產(chǎn)出最大化問題的一階條件,經(jīng)整理可得:

      (7)

      (8)

      (9)

      (二)變量說明及數(shù)據(jù)來源

      為考察改革開放以來兩類資本的配置特征及其變化趨勢(shì),本文將樣本區(qū)間選定為1978—2015年,與價(jià)格水平相關(guān)的變量都調(diào)整至以1978年為基期。核心變量的含義及數(shù)據(jù)來源說明如下:

      1.物質(zhì)資本存量

      物質(zhì)資本存量的核算采用永續(xù)盤存法。令Kit=(1+δ)Kit-1+Iit/Pit。其中,Kit代表第i產(chǎn)業(yè)t年的物質(zhì)資本存量,Pit代表第i產(chǎn)業(yè)t年投資的平減指數(shù),Iit代表固定資產(chǎn)投資額,δ為折舊率。三次產(chǎn)業(yè)1978—2002年的資本存量根據(jù)徐現(xiàn)祥等(2007)[24]的估計(jì)結(jié)果,對(duì)全國各省區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的資本存量加總得出。由于分產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資不能直接獲得,故對(duì)2003—2015年國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)按產(chǎn)業(yè)屬性加總,得出三次產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資水平。此外,借鑒宗振利和廖直東(2014)[25]的做法,第一產(chǎn)業(yè)的投資縮減指數(shù)(P1t)使用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù);第二產(chǎn)業(yè)的投資縮減指數(shù)(P2t)由工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)代替;第三產(chǎn)業(yè)的投資縮減指數(shù)(P3t)則根據(jù)全國固定資產(chǎn)投資等于三次產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資之和,推導(dǎo)而得①。1991年之前的投資縮減指數(shù)均采用張軍等(2004)[26]計(jì)算的投資隱含平減指數(shù)。不失一般性,設(shè)定折舊率(δ)為5%。原始數(shù)據(jù)均來自歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料(1952—1995)》。

      2.人力資本存量

      與教育特征法、勞動(dòng)收入法、終身收入法等測(cè)算人力資本存量方式相比,成本加權(quán)法將人力資本存量視為各種教育水平的勞動(dòng)力人數(shù)與獲得相應(yīng)教育水平所需投資的乘積(沈利生、朱運(yùn)法,1999)[27],考慮到教育成本的權(quán)重,具有一定合理性。故本文采用成本法對(duì)三次產(chǎn)業(yè)各學(xué)歷層次的勞動(dòng)力進(jìn)行加權(quán),估算人力資本存量。鑒于教育、衛(wèi)生健康等對(duì)人力資本的重要性(楊建芳等,2006)[28],本文將教育人力資本與衛(wèi)生人力資本之和作為估算人力資本總量的基礎(chǔ)。于是,各產(chǎn)業(yè)中的人力資本水平可表示為:

      Hit=Jit+Wit

      (10)

      其中,Hit表示產(chǎn)業(yè)i的人力資本,Jit和Wit分別為產(chǎn)業(yè)i的教育人力資本和衛(wèi)生人力資本。

      (1)教育人力資本

      三次產(chǎn)業(yè)教育人力資本的計(jì)算公式如下:

      Jit=∑Pijt×Cjt

      (11)

      式(11)中,Pijt代表第i產(chǎn)業(yè)第j學(xué)歷層次的從業(yè)人數(shù);Cjt代表獲得j學(xué)歷層次所需的教育經(jīng)費(fèi)投入。本文在王金營(2002)[29]估算結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過線性內(nèi)插法獲得1978—1998年分產(chǎn)業(yè)的不同受教育程度從業(yè)人數(shù)。具體步驟為:因2003—2015年只公布了分行業(yè)的全國就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成,并沒有與之相對(duì)應(yīng)的分行業(yè)全國就業(yè)人員數(shù)量,不過,可以查得分行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年末數(shù)。因此,假設(shè)各行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員占全國就業(yè)人數(shù)的比重等于各行業(yè)的就業(yè)人數(shù)占全國就業(yè)人數(shù)的比重。據(jù)此,本文首先推算出2003—2015年的分行業(yè)全國就業(yè)人數(shù),然后將其與分行業(yè)的全國就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成相乘,即為分行業(yè)不同受教育程度從業(yè)人員數(shù)。最后,按照產(chǎn)業(yè)屬性歸類,獲得分產(chǎn)業(yè)不同受教育程度的從業(yè)人數(shù)。

      本文采用生均教育經(jīng)費(fèi)表示不同學(xué)歷層次的教育投入,并采用以1978年為基期CPI進(jìn)行平減。因《教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》從1995年才公布生均教育經(jīng)費(fèi),因此,為簡(jiǎn)潔起見,1978—1994年的生均教育經(jīng)費(fèi)采用喬紅芳、沈利生(2015)[30]的估計(jì)結(jié)果。為保證分行業(yè)受教育程度的分類與教育經(jīng)費(fèi)分類的一致,將1978—1995年受教育程度分為小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)三個(gè)類別;1995—1998年、2002—2014年分為小學(xué)、初中、高中、大專及以上四個(gè)類別;1999—2001年、2014年分為小學(xué)、初中、高中、中專、大專及以上五個(gè)類別。至此,獲得了1978—1998年、2003—2015年的分產(chǎn)業(yè)不同受教育程度人數(shù)及不同受教育程度的教育經(jīng)費(fèi),再按照式(11)估算得出教育人力資本。其中,1999—2002年缺失的數(shù)據(jù)通過三次樣條插值法補(bǔ)齊。

      (2)健康人力資本

      健康人力資本采用《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的衛(wèi)生總費(fèi)用來近似表示。由于衛(wèi)生總費(fèi)用沒有分產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì),因此,本文以各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的占比為權(quán)重加以估算。

      Wit=lit×Wt

      (12)

      式(12)中,Wit表示i產(chǎn)業(yè)的健康人力資本,lit表示i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比,Wt則表示第t年全國衛(wèi)生總費(fèi)用。同樣用CPI進(jìn)行平減,換算成以1978年為基期的數(shù)據(jù)。全社會(huì)就業(yè)人數(shù)(L)、各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)(Li)均來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      3.技術(shù)進(jìn)步

      技術(shù)進(jìn)步(Ait)采用三次產(chǎn)業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)支出來表征??紤]到按照三次產(chǎn)業(yè)劃分的科研經(jīng)費(fèi)支出數(shù)據(jù)難以獲取,但是全國科研經(jīng)費(fèi)支出和1989年以后細(xì)分行業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)支出可以從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得,因此本文基于已有的公開數(shù)據(jù),分兩個(gè)時(shí)段來估算三次產(chǎn)業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)支出水平。1988年之前,以三次產(chǎn)業(yè)增加值占比為權(quán)重,將《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的1978—1988年全國科研經(jīng)費(fèi)支出分解至各次產(chǎn)業(yè);1988年之后,因《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》開始逐年公布細(xì)分行業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)支出,故對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)按三次產(chǎn)業(yè)進(jìn)行歸類,得到1989—2015年三次產(chǎn)業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)支出。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1。

      表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

      四、三次產(chǎn)業(yè)要素產(chǎn)出彈性的演化特征

      改革開放40年來,中國市場(chǎng)化改革進(jìn)程逐步深入,農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展,有理由推測(cè)三次產(chǎn)業(yè)中物質(zhì)資本和人力資本配置效率也隨之發(fā)生了階段性變化。因此,本文采用分段估計(jì)來揭示產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩類資本最優(yōu)配比,以彌補(bǔ)單階段估計(jì)的局限性。同時(shí),本文采用兩階段最小二乘法(TSLS)以降低內(nèi)生性的影響。而且,為避免異常值對(duì)潛在統(tǒng)計(jì)關(guān)系的破壞,采用穩(wěn)健最小二乘法(ROBUSTLS),對(duì)異方差存在的情形,則采用加權(quán)最小二乘法(WLS)來估計(jì)。具體結(jié)果如表2所示。

      表2 三次產(chǎn)業(yè)分階段要素產(chǎn)出彈性的估計(jì)結(jié)果

      (一)第一產(chǎn)業(yè)要素產(chǎn)出彈性演化特征

      改革開放初,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平較低,隨著農(nóng)產(chǎn)品購銷體制改革和連續(xù)多年“中央一號(hào)文件”的積極部署,尤其是21世紀(jì)以來,農(nóng)村稅費(fèi)改革、減免農(nóng)業(yè)稅等一系列支農(nóng)惠農(nóng)舉措相繼推出,農(nóng)業(yè)投入得到了有力保障。分階段來看,給定其他要素投入不變,后一階段(1999—2015年)農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本投入每提高1個(gè)百分點(diǎn),產(chǎn)出顯著增長(zhǎng)0.471個(gè)百分點(diǎn)。前一階段(1978—1998年),以“包產(chǎn)到戶”為標(biāo)志的土地制度改革激發(fā)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活力,不過農(nóng)村勞動(dòng)力冗余較多,弱化了勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn);后一階段,隨著戶籍制度松動(dòng),農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力持續(xù)轉(zhuǎn)移顯著減輕了農(nóng)村勞動(dòng)力冗余,促使農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力與其他生產(chǎn)要素有效融合,對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)大幅上升。后一階段農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)出彈性為0.327,比前一階段增長(zhǎng)7.92%,突顯了科技研發(fā)投入對(duì)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收的貢獻(xiàn),也表明繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)振興農(nóng)業(yè)發(fā)展,進(jìn)而決勝全面建成小康社會(huì)的重要作用。

      (二)第二產(chǎn)業(yè)要素產(chǎn)出彈性演化特征

      改革開放后,工業(yè)化歷經(jīng)了“結(jié)構(gòu)糾偏、輕重工業(yè)同步發(fā)展”和“重化工業(yè)加速發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化”兩個(gè)階段。加入WTO之前,資本要素相對(duì)缺乏,在工業(yè)化需求的帶動(dòng)下,第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資實(shí)現(xiàn)年均13.07%的增長(zhǎng),對(duì)穩(wěn)定產(chǎn)出增長(zhǎng)起到較大作用。加入WTO之后,中國經(jīng)濟(jì)在更大范圍和更深層次上融入了全球市場(chǎng)。以2000年為拐點(diǎn),后一階段(2000—2015年)物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性略低于前一階段(1978—1999年)。主要原因在于隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)服務(wù)化的跡象,經(jīng)歷了固定資產(chǎn)投資的快速增長(zhǎng)之后,物質(zhì)資本稀缺性降低,對(duì)產(chǎn)出增加的影響與前一階段相比趨弱。相反,勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性在后一階段對(duì)產(chǎn)出增加的貢獻(xiàn)顯著,這主要得益于工業(yè)化帶動(dòng)城市化水平提高,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力加速轉(zhuǎn)移至第二產(chǎn)業(yè),“人口紅利”持續(xù)釋放??v向比較,兩個(gè)階段中人力資本產(chǎn)出彈性均高于物質(zhì)資本,突顯了工業(yè)化中后期改善人力資本投資對(duì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)的重要性。

      (三)第三產(chǎn)業(yè)要素產(chǎn)出彈性演化特征

      服務(wù)業(yè)的發(fā)展以1995年為拐點(diǎn),也可劃分為1978—1994年和1995—2015年兩個(gè)階段。與第一、第二產(chǎn)業(yè)相似,資本邊際回報(bào)率下降減弱了物質(zhì)資本投入對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),服務(wù)業(yè)物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性在后一時(shí)段也出現(xiàn)下滑。此外,后一階段服務(wù)業(yè)人力資本產(chǎn)出彈性也低于前一階段,且不顯著??赡艿脑蛟谟诋?dāng)前人力資本存量的結(jié)構(gòu)還不能完全適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需要。而且,隨著人口老齡化程度加深,衛(wèi)生費(fèi)用支出上升較快,年均增長(zhǎng)率高達(dá)15.55%,一定程度擠出了教育投資。工業(yè)化中后期傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)能力減弱,僅依靠勞動(dòng)要素?cái)?shù)量增加已經(jīng)不能有效地拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性在第二階段也不顯著。相比之下,后一階段服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)出彈性較前一階段明顯提高,意味著當(dāng)前只有進(jìn)一步夯實(shí)科技研發(fā)投入,通過加強(qiáng)職業(yè)教育、技能培訓(xùn)等多種途徑挖掘“第二次人口紅利”才能提升勞動(dòng)生產(chǎn)率,促進(jìn)要素投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化,克服鮑莫爾“成本病”。

      五、資本要素結(jié)構(gòu)的典型特征及其再配置效應(yīng)

      根據(jù)式(9)和對(duì)三次產(chǎn)業(yè)物質(zhì)量資本和人力資本產(chǎn)出彈性的分階段估計(jì)(表2),可明晰不同階段兩類資本配置的典型特征,并進(jìn)一步獲得優(yōu)化兩類資本投入的再配置效應(yīng)。

      (一)物質(zhì)資本與人力資本配置的典型特征

      第一產(chǎn)業(yè)兩類資本的最優(yōu)配比由第一階段的4.297提高到第二階段的8.887,這表明相同人力資本存量的情況下,第二階段需要與之相匹配的物質(zhì)資本存量為第一階段的兩倍。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性相對(duì)人力資本產(chǎn)出彈性明顯提高,預(yù)示發(fā)展精細(xì)農(nóng)業(yè)、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興亟待產(chǎn)業(yè)資本的持續(xù)有效投入。

      第二產(chǎn)業(yè)兩種資本的最優(yōu)配比由0.197微降為0.190。長(zhǎng)期以來,鋼鐵、水泥、電解鋁等行業(yè)產(chǎn)能過剩周而復(fù)始,加劇了資本要素的配置扭曲。尤其是房地產(chǎn)投資的過快增長(zhǎng)擠出了制造業(yè)投資,導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性低于人力資本的產(chǎn)出彈性。面對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和消費(fèi)升級(jí)的雙重壓力,只有深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,持續(xù)改善人力資本投資,才能減輕要素錯(cuò)配。

      第三產(chǎn)業(yè)兩種資本配比由第一階段的0.966大幅增至第二階段13.083。這反映出與工業(yè)化前期相比,工業(yè)化中后期尤其是隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展,對(duì)人均資本裝備水平提出了更高要求,服務(wù)業(yè)中1單位人力資本需要約13單位物質(zhì)資本與之匹配,才能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩類資本的最優(yōu)配置。

      (二)資本要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化的再配置效應(yīng)

      表3 第一產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與人力資本投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化的再配置效應(yīng)

      比較第二產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與人力資本比例調(diào)整前后產(chǎn)出的變化,如表4,從中可以看出:(1)第二產(chǎn)業(yè)在后一階段的平均產(chǎn)出損失率為73.18%,較前一階段下降了約5個(gè)百分點(diǎn),兩種資本的配比有所改善。受20世紀(jì)80年代末通貨膨脹率驟然升高的影響,1990年產(chǎn)出損失率升至81.84%;2007年,國際金融危機(jī)爆發(fā),外部需求緊縮,產(chǎn)出損失率下降至71.86%。(2)兩個(gè)階段最優(yōu)配置下的增長(zhǎng)率與實(shí)際增長(zhǎng)率相近,均保持了兩位數(shù)的增長(zhǎng)。前一階段最優(yōu)配置下的產(chǎn)出增長(zhǎng)率和實(shí)際產(chǎn)出增長(zhǎng)率分別為10.29%和11.48%,后一階段則分別為10.03%和10.39%,兩者差距進(jìn)一步縮小。

      表4 第二產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與人力資本投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化的再配置效應(yīng)

      比較第三產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與人力資本比例調(diào)整前后產(chǎn)出的變化,如表5,從中可以看出:(1)第三產(chǎn)業(yè)后一階段的平均產(chǎn)出損失率為61.85%,比第一階段降低了13.34個(gè)百分點(diǎn),兩類資本配置扭曲顯著改善。1994年產(chǎn)出損失率最高時(shí)為78.29%,2008年產(chǎn)出損失率最低時(shí)為58.77%。(2)前一階段最優(yōu)配置下的產(chǎn)出增長(zhǎng)率與實(shí)際產(chǎn)出增長(zhǎng)率分別為11.82%和11.37%,后一階段則分別為10.73%和10.06%。最優(yōu)配置下的產(chǎn)出增長(zhǎng)率均略高于實(shí)際產(chǎn)出增長(zhǎng)率。

      表5 第三產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與人力資本投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化的再配置效應(yīng)

      六、結(jié)論及啟示

      本文將MRW模型從地域維度擴(kuò)展至產(chǎn)業(yè)維度,分階段估計(jì)了1978—2015年間中國三次產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本與人力資本的產(chǎn)出彈性。在此基礎(chǔ)上,測(cè)算了各產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與人力資本的最優(yōu)配置比例,并估算了實(shí)際產(chǎn)出與要素最優(yōu)配置產(chǎn)出之間的缺口及產(chǎn)出損失率。主要結(jié)論如下:

      第一,三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩類資本配比分別以1999年、2000年和1995年為拐點(diǎn),呈現(xiàn)出階段性特征。其中,農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度提高,固定資產(chǎn)投入占比增加,第一產(chǎn)業(yè)兩類資本的最優(yōu)配比由4.297上升至8.887;農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為工業(yè)化和城鎮(zhèn)化注入持續(xù)動(dòng)力,第二產(chǎn)業(yè)兩類資本的最優(yōu)配比由0.197微降至0.190;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展加大了企業(yè)對(duì)科技研發(fā)的需求,也加快了資本深化進(jìn)程,第三產(chǎn)業(yè)兩類資本的最優(yōu)配比由0.966大幅上升至13.083。第二,三次產(chǎn)業(yè)分階段的產(chǎn)出損失率均呈下降趨勢(shì),產(chǎn)業(yè)內(nèi)物質(zhì)資本與人力資本的配置扭曲得到改善。隨著戶籍制度松動(dòng)和信息化進(jìn)程加快,第三產(chǎn)業(yè)的改善程度最為明顯。第三,若產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩類資本按最優(yōu)配比調(diào)整,三次產(chǎn)業(yè)增加值的損失率有望分別減少78.41%、76.18%和67.82%。與任韜等(2020)[16]的研究相比,本文在統(tǒng)一增長(zhǎng)核算框架下估算的再配置效應(yīng)涵蓋了三大產(chǎn)業(yè)的兩類主要資本,比僅考慮單一物質(zhì)資本或部分行業(yè)資本要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化的再配置效應(yīng)略高。而且,產(chǎn)業(yè)間資本流動(dòng)往往受到資產(chǎn)專用性、規(guī)制政策等制約,加大產(chǎn)業(yè)內(nèi)要素結(jié)構(gòu)調(diào)整力度,促進(jìn)要素間相互協(xié)同進(jìn)而獲得配置效率的提升更為可行。

      面對(duì)新冠肺炎疫情的沖擊和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體再工業(yè)化的挑戰(zhàn),當(dāng)前既要防控疫情反彈,又要促進(jìn)復(fù)產(chǎn)復(fù)工。2020年4月9日,中共中央、國務(wù)院頒布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》指出,要“引導(dǎo)各類要素協(xié)同向先進(jìn)生產(chǎn)力集聚”。本文的研究進(jìn)一步啟示:一是瞄準(zhǔn)國計(jì)民生領(lǐng)域前沿,遵循產(chǎn)業(yè)內(nèi)資本有機(jī)構(gòu)成演進(jìn)的內(nèi)在特征,牢牢抓住第四次工業(yè)革命的契機(jī),確?!翱ú弊印奔夹g(shù)領(lǐng)域資本持續(xù)高效投入。同時(shí),提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化、自動(dòng)化和智能化水平,助力農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營,提高投入產(chǎn)出效率。二是著力改善教育和衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu),破除職業(yè)教育(培訓(xùn))、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域的投資障礙,鼓勵(lì)各類資本有序進(jìn)退,提高校企一體化辦學(xué)水平,優(yōu)化專業(yè)布局,夯實(shí)人力資本積累質(zhì)量,進(jìn)而加速產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí),降低產(chǎn)出損失率。同時(shí),積極完善農(nóng)村“撤點(diǎn)并校”政策,提升教師隊(duì)伍整體素質(zhì)和農(nóng)村義務(wù)教育質(zhì)量,穩(wěn)定農(nóng)業(yè)人力資本投入水平。三是借助5G、云計(jì)算和“互聯(lián)網(wǎng)+”等形式,將醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革、社會(huì)保障體制改革與消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有機(jī)結(jié)合起來,推動(dòng)大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。鼓勵(lì)各地探索具有地方特色的健康管理服務(wù)、銀色經(jīng)濟(jì),完善醫(yī)保藥品準(zhǔn)入談判機(jī)制,遏制醫(yī)藥費(fèi)用過快增長(zhǎng),減輕人口老齡化對(duì)養(yǎng)老金缺口和潛在增長(zhǎng)率的沖擊。四是在淘汰環(huán)保不達(dá)標(biāo)的無效產(chǎn)能、低效產(chǎn)能的進(jìn)程中,要堅(jiān)持運(yùn)用市場(chǎng)化、法治化手段,充分發(fā)揮價(jià)格機(jī)制的杠桿作用,促進(jìn)技術(shù)要素與資本要素融合發(fā)展,降低要素配置扭曲,減輕資源錯(cuò)配。

      注 釋:

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