張蕊
摘 要:隨著全球氣候變化不斷加劇,氣候治理成為國(guó)際社會(huì)密切關(guān)注的對(duì)象,如何協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放二者的關(guān)系也成為各國(guó)關(guān)注的話題?;?010—2017年四川省整體和農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)等六大行業(yè)的碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的研究表明,四川省整體為脫鉤狀態(tài),其中工業(yè)脫鉤表現(xiàn)最好,而建筑業(yè)的脫鉤狀況逐年弱化。LMDI分解碳排放影響因素時(shí)發(fā)現(xiàn),在整體和行業(yè)中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都是促進(jìn)碳排放增加的最主要因素,能源強(qiáng)度則是實(shí)現(xiàn)碳脫鉤的關(guān)鍵。最后提出四川省要著重提高能源利用效率、大力發(fā)展綠色建筑等建議,以加大脫鉤程度。
關(guān)鍵詞:碳排放;脫鉤;LMDI分解;影響因素;四川省
中圖分類號(hào):F124.6;X511 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? ?文章編號(hào):1673-291X(2020)20-0027-04
引言
工業(yè)革命以來(lái)能源成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵,伴隨而來(lái)的則是碳排放增加、環(huán)境惡化等問(wèn)題,全球氣候變暖是21世紀(jì)最具挑戰(zhàn)性的環(huán)境問(wèn)題之一。中國(guó)是當(dāng)前全球碳排放量最大的國(guó)家,但已經(jīng)提前三年實(shí)現(xiàn)了2009年哥本哈根會(huì)議上承諾的在“2020年的單位GDP碳排放較2005年下降40%—45%”[1]的目標(biāo),在巴黎協(xié)定中進(jìn)一步提出“到2030年單位GDP的CO2排放比2005年下降60%—65%”、“非化石能源比例提升到20%左右”等國(guó)家自主貢獻(xiàn)目標(biāo)[2]。四川作為中國(guó)西部第一資源大省和人口大省,也必須承擔(dān)起建設(shè)長(zhǎng)江上游生態(tài)屏障、維護(hù)國(guó)家生態(tài)安全的責(zé)任和義務(wù)。從總體看,2010—2017年四川省基本實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤。2010—2017年,四川省GDP保持增長(zhǎng)但增速不斷放緩,GDP實(shí)現(xiàn)了接近一倍的增長(zhǎng),而增速?gòu)?011年的15%逐步減緩到2017年的8%。這期間碳排放量雖然在2010—2013年有略微增加,但是2017年的碳排放量較2010年有明顯的減少,碳排放強(qiáng)度逐年下降,從2010年的3.62億元/萬(wàn)噸下降到1.69億元/萬(wàn)噸。當(dāng)前四川省的經(jīng)濟(jì)進(jìn)入規(guī)模質(zhì)量并行的階段,工業(yè)化城鎮(zhèn)化仍處于加速期,經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和人民生活水平的提高勢(shì)必會(huì)對(duì)增加能源需求,因此協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的關(guān)系對(duì)于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和建設(shè)生態(tài)文明至關(guān)重要。
一、文獻(xiàn)綜述
當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放二者關(guān)系的研究十分豐富,其理論基礎(chǔ)主要是經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)脫鉤模型和Tapio脫鉤模型。Tapio在研究中細(xì)化了脫鉤類型,解決了基期選擇問(wèn)題,成為眾多碳脫鉤研究的理論支撐。Marianne等研究指出,菲律賓1980—2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資源環(huán)境之間是弱脫鉤狀態(tài)。Ya Wu等發(fā)現(xiàn),1965—2015年間發(fā)達(dá)國(guó)家的脫鉤指數(shù)優(yōu)于發(fā)展中國(guó)家。楊英明等[3]的研究表明,中國(guó)在2014年后碳排放呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài),美國(guó)自2006年后碳脫鉤表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤,日本整體呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài),而印度的脫鉤狀態(tài)較為惡化。王鳳婷等[4]指出,京津冀三地產(chǎn)業(yè)能源碳排放由弱脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)脫鉤。李健等[5]分析得出,2007—2016年天津市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放為弱脫鉤狀態(tài)。余利娥[6]認(rèn)為,1997—2014年中國(guó)六大行業(yè)中工業(yè)部門脫鉤狀態(tài)最好,交通運(yùn)輸業(yè)的脫鉤狀態(tài)最差。Caiquan B等指出,我國(guó)“十一五”和“十二五”時(shí)期交通部門的脫鉤關(guān)系逐漸改善。
Tapio脫鉤分析反映了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系。在研究碳排放影響因素時(shí),Divisia對(duì)數(shù)平均指數(shù)(LMDI)因其全分解、零殘差等優(yōu)點(diǎn)成為最常用的分解方法。Jaruwan C等指出,在2005—2017年泰國(guó)制造業(yè)碳排放中結(jié)構(gòu)變化效應(yīng)會(huì)減少二氧化碳排放,而能源強(qiáng)度會(huì)增加碳排放。徐士瑩等[7]認(rèn)為,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和勞動(dòng)力供給促進(jìn)中國(guó)造紙及紙制品業(yè)碳排放,能源強(qiáng)度和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)則起著抑制作用。門丹等[8]指出,能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)是減少江西省碳排放的主要因素。曲健瑩等[9]認(rèn)為,促使湖南省2007—2016年工業(yè)碳脫鉤表現(xiàn)轉(zhuǎn)好的主要原因是能源強(qiáng)度的大幅下降,能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)脫鉤關(guān)系的影響較弱。
綜上研究,現(xiàn)有文獻(xiàn)基于Tapio脫鉤模型從多維度對(duì)碳脫鉤進(jìn)行研究,利用LMDI分解方法研究碳排放的影響因素,但是少有文獻(xiàn)將國(guó)家或區(qū)域宏觀層面和行業(yè)較微觀層面結(jié)合,分析整體脫鉤下各行業(yè)的脫鉤表現(xiàn)。因此,本文運(yùn)用Tapio脫鉤模型分析2010—2017年四川省整體和農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)等六大行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系,利用LMDI分解整體和六大行業(yè)碳排放的影響因素,對(duì)四川省減少碳排放提出有針對(duì)性的建議。
二、研究方法
(一)脫鉤分析
三、實(shí)證分析
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
本文中6個(gè)行業(yè)9種主要能源消費(fèi)量的原始數(shù)據(jù)來(lái)自2010—2017年《四川能源平衡表》,GDP和人口總量來(lái)自2010—2017年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》,其中GDP折算成1978年不變價(jià)。
(二)脫鉤分析
1.整體脫鉤狀態(tài)
四川省2010—2017年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放整體上呈現(xiàn)的是脫鉤狀態(tài),主要有兩種強(qiáng)脫鉤和兩種弱脫鉤。由于四川省GDP變動(dòng)幅度較小,因而脫鉤情況則在很大程度上取決于碳排放量的變化情況。2010—2017年間四川省的脫鉤狀態(tài)多為弱脫鉤,但是2014年和2016年表現(xiàn)出強(qiáng)脫鉤狀態(tài),這是由于2014年四川省加大新能源發(fā)電裝置建設(shè)、光伏制造產(chǎn)業(yè)回暖等措施的實(shí)施,轉(zhuǎn)變了全省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),大大降低了化石能源消費(fèi)量,在經(jīng)濟(jì)繼續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了碳排放量的減少。
2.部門脫鉤狀態(tài)
在四川省6個(gè)行業(yè)中,工業(yè)部門一直處于脫鉤狀態(tài),這是因?yàn)樗拇ㄊ≡谕苿?dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和核心競(jìng)爭(zhēng)力提升的同時(shí)注重高效節(jié)能、工業(yè)固廢綜合利用、余能循環(huán)利用等關(guān)鍵技術(shù)的突破[10],實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)大幅增長(zhǎng)但減少了碳排放量。農(nóng)林牧漁業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和住宿餐營(yíng)以及其他行業(yè)的脫鉤狀況不斷改善,從擴(kuò)張負(fù)脫鉤逐漸發(fā)展到脫鉤狀態(tài)。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的脫鉤情況則是負(fù)脫鉤和脫鉤交替出現(xiàn)。鐵路、水路、公路運(yùn)輸方式布局不合理造成了巨大的能源浪費(fèi),伴隨著物流行業(yè)的迅猛發(fā)展,加劇了該行業(yè)的碳排放量[11]。相反,建筑業(yè)的脫鉤狀況卻逐步衰退,在2015—2017年表現(xiàn)出擴(kuò)張負(fù)脫鉤。盡管近年四川省不斷倡導(dǎo)綠色建筑,但是人口較多、用電量極大等諸多因素不斷增加建筑業(yè)的碳排放。
最后,在以較少的能源消費(fèi)換取較高產(chǎn)出的行業(yè)中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)抑制碳排放量增加的效果明顯,因此,要對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行“去產(chǎn)能”,對(duì)高能耗、高排放而低產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行淘汰和整合,培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),推動(dòng)全面創(chuàng)新改革發(fā)展,壯大電子信息、電子商務(wù)、節(jié)能環(huán)保等“雙七雙五”產(chǎn)業(yè)[13],①發(fā)展綠色金融、生態(tài)文化旅游業(yè),擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)結(jié)果的抑制效應(yīng)。
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