張偉

摘要：本文以統(tǒng)計2008—2016年的西南地區(qū)航空器空中報告為基礎(chǔ)，分析和歸納了各個主要機場航空器報告類型和產(chǎn)生時間、高度、強度、影響的天氣系統(tǒng)等規(guī)律，通過對比中國民航國內(nèi)航空匯編資料中關(guān)于機場氣象、本場飛行規(guī)定、飛行程序等章節(jié)的內(nèi)容，針對目前西南地區(qū)國內(nèi)航空資料匯編中氣象信息的現(xiàn)有問題提出了改進(jìn)建議。

關(guān)鍵詞：航空器空中報告;國內(nèi)航空資料匯編

保障航空飛行的安全和效率一直是民航人追求的目標(biāo)。天氣作為影響航空飛行的一個重要因素已越來越受到各方關(guān)注。航空重要天氣對飛行的影響主要體現(xiàn)在對飛行中的航空器操作造成干擾、對飛行中的航空器安全性和舒適性的影響、進(jìn)出港航班準(zhǔn)點率、返航備降等情況。這既考驗了飛行員的操作能力，也考驗了空管部門的管制能力，還考驗了機場和航空公司的運行和應(yīng)急處置能力。其中，國內(nèi)航空資料匯編資料是飛行前準(zhǔn)備的重要參考，如何將存在一定規(guī)律，經(jīng)常發(fā)生的重要航空天氣時間和地點信息編寫進(jìn)國內(nèi)航空資料匯編資料中，讓航空飛行的參與者做出更好的飛行前準(zhǔn)備以保障飛行安全，值得我們著重關(guān)注與研究。

1 數(shù)據(jù)和方法

本文選取2008年3月—2016年9月的西南地區(qū)航空器空中報告（后簡稱“報告”）及與之對應(yīng)的機場國內(nèi)航空資料匯編（后簡稱“資料匯編”）進(jìn)行對比統(tǒng)計分析。

統(tǒng)計機場包括西南地區(qū)全部報告機場，按數(shù)量分為成都、重慶、昆明（含巫家壩和長水）、貴陽、拉薩和其他，除5大機場外其余機場的報告數(shù)量較少，統(tǒng)一為其他。

統(tǒng)計類型包括西南地區(qū)全部報告類型，按數(shù)量分為顛簸、風(fēng)切變、積冰和其他類型，除3種類型外其余數(shù)量較少，統(tǒng)一為其他，包括：亂流、雷暴云/對流云、雷擊、下沉氣流、上升氣流、不穩(wěn)定氣流、順風(fēng)超標(biāo)、陣順風(fēng)、頂風(fēng)大。

2 航空器報告數(shù)據(jù)統(tǒng)計

2.1 年分布統(tǒng)計

從2008年—2016年報告年分布情況看，隨著航空業(yè)的發(fā)展，報告數(shù)量隨著航班量增長而增長明顯，自2012年以來，一直穩(wěn)定在200個/年以上，提供了充足的樣本數(shù)量，見圖1。目前我國各航空公司均采用較先進(jìn)且機齡較短的飛機飛行，這些飛機在飛行中抗天氣干擾能力強，故所報告的報告誤報率低，可信度高。以上，為我們研究報告提供了基礎(chǔ)。

圖1 2008—2016年西南地區(qū)報告年分布

2008—2016年主要機場報告年分布和各類別報告年分布也對應(yīng)呈現(xiàn)明顯的增長情況。2012年后成都、重慶、昆明報告數(shù)量增長明顯;隨著報告上報制度完善，2013年后其他的報告數(shù)量也在明顯增長（9.7%）;成都、重慶、昆明、拉薩是報告高發(fā)機場（11.5、23.9、27.8、18.4%），見圖2。

圖2 2008—2016年西南地區(qū)主要機場報告年分布

2012年以來，顛簸、積冰報告數(shù)量增長明顯;2009年以來，風(fēng)切變報告數(shù)量即呈現(xiàn)穩(wěn)步增長趨勢;各機場出現(xiàn)其他的報告數(shù)量一直很少（3.3%），即可認(rèn)為西南地區(qū)報告類型主要是顛簸、風(fēng)切變和積冰（54.6、31.0、11.1%）;顛簸、風(fēng)切變是高發(fā)類型（54.6、31.0%），見圖3。

圖3 2008—2016年西南地區(qū)各類別報告年分布

現(xiàn)就高發(fā)機場的高發(fā)天氣類型展開統(tǒng)計研究。

2.2 月分布統(tǒng)計

經(jīng)統(tǒng)計，報告具有明顯的時間分布特點：1、2、3、4、11、12月（15.1、24.5、17.2、10.0、5.8、11%）為報告高發(fā)月份，見圖4。

圖4 2008—2016年西南地區(qū)主要機場報告月分布

在高發(fā)月份中，顛簸主要發(fā)生在1、2、3、12月（16.7、27.9、14.5、14.3%）;風(fēng)切變主要發(fā)生在2、3、4月（22.1、23.7、164%），見圖5。

圖5 2008—2016年西南地區(qū)各類別報告月分布

進(jìn)一步統(tǒng)計各機場各類別報告月分布情況：成都的顛簸（43.9%）高發(fā)于1、2、3月（19.5、24.4、17.1%）。重慶的顛簸（75.1%）高發(fā)于1、2、3、10、11、12月（17.1、20.5、11.6、7.8、78、16.4%）。昆明的顛簸（39.2%）高發(fā)于1、2、3、4、12月（15.7、309、21.9、13.5、7.9%），風(fēng)切變（50.0%）高發(fā)于2、3、4月（269、28.2、21.1%）。貴陽的顛簸（47.2%）高發(fā)于1、2、12月（25.4、22.4、14.9%），風(fēng)切變（31.0%）高發(fā)于2、3、4、5、8、11、12月（15.9、11.4、11.4、11.4、13.6、9.1、11.4%）。拉薩的顛簸（867%）高發(fā)于1、2、3、12月（14.2、36.9、14.2、17.3%）。見圖6。

圖6 2008—2016年西南地區(qū)各機場各類別報告月分布

3 結(jié)論

2008—2016年西南地區(qū)共收到報告1631份：成都187份、重慶390份、昆明454份、貴陽142份、拉薩300份、其他158份;按類型顛簸890份、風(fēng)切變506份、積冰181份、其他54份。主要是熱低壓和低空急流共同引起的中低空顛簸和風(fēng)切變，高空急流引起的高空顛簸。分析數(shù)年的報告數(shù)據(jù)之后，通過查找對比對應(yīng)機場的資料匯編中氣象內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，與報告統(tǒng)計出的信息相比，顯得過于簡單模糊，言之不明甚至是滯后不準(zhǔn)確，無法為航空飛行人員做參考使用。

4 問題和建議

（1）目前，西南地區(qū)報告在傳遞過程中造成了內(nèi)容有缺失，導(dǎo)致在統(tǒng)計過程中部分項目的樣本數(shù)目不全，數(shù)據(jù)較為混亂，與資料匯編內(nèi)容公布方式出入較大。建議情報服務(wù)部門連同航空公司、氣象部門、管制部門開發(fā)共用的系統(tǒng)，讓航空器報告準(zhǔn)確傳遞、高效流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)內(nèi)容合乎固定格式。

（2）情報服務(wù)部門與氣象部門信息共享合作不夠深入，很多有用信息只是由氣象部門做記錄存檔而沒有交由情報服務(wù)部門匯總統(tǒng)計，編入資料匯編。建議在情報服務(wù)部門與氣象部門之間建立長效的傳遞使用報告信息的工作流程。

（3）西南地區(qū)資料匯編中氣象內(nèi)容滯后、格式呆板，無法為航空飛行人員做飛行前準(zhǔn)備時提供有價值的參考，建議通過統(tǒng)計精煉將報告中存在的有規(guī)律，在相對固定地點經(jīng)常發(fā)生的重要天氣編寫入資料匯編中，并做到定時修改修正，讓其中氣象內(nèi)容變得真正有用。我們還可以展望未來可實現(xiàn)數(shù)字化航空資料內(nèi)容與地理信息和管制信息結(jié)合，三維顯示，實時更新，即可將目前西南地區(qū)內(nèi)顛簸、風(fēng)切變或積冰的易發(fā)區(qū)域和高度范圍標(biāo)示出來，更利于預(yù)警預(yù)報參考，以及飛行員、簽派員和管制員理解及運用。