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      AI識別技術(shù)在早期肺癌診斷中的應(yīng)用價值分析

      2020-09-02 06:29:33張治佳植萱奇黎聯(lián)弟
      中國實(shí)用醫(yī)藥 2020年22期
      關(guān)鍵詞:診斷

      張治佳 植萱奇 黎聯(lián)弟

      【摘要】 目的 研究人工智能(AI)識別技術(shù)對早期肺癌的診斷價值。方法 選取60例經(jīng)病理檢驗(yàn)確診為早期肺癌的患者和同期50例病理檢驗(yàn)為良性肺結(jié)節(jié)的患者, 患者均給予CT拍攝胸片, 分別進(jìn)行AI識別技術(shù)讀片和人工讀片。對比AI識別技術(shù)讀片、人工讀片對早期肺癌的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性及總讀片時間。結(jié)果 AI識別技術(shù)讀片對早期肺癌的敏感性為96.67%(58/60), 特異性為80.00%(40/50), 準(zhǔn)確性為89.09%(98/110)。人工讀片對早期肺癌的敏感性為83.33%(50/60), 特異性為96.00%(48/50), 準(zhǔn)確性為89.09%(98/110)。AI識別技術(shù)讀片對早期肺癌的敏感性高于人工讀片, 特異性明顯低于人工讀片, 總讀片時間明顯短于人工讀片, 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);兩種讀片方式對早期肺癌的準(zhǔn)確性比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。結(jié)論 相對于人工讀片, AI識別技術(shù)可有效提高早期肺癌的診斷敏感性, 輔助醫(yī)師更有效、快速地篩查早期肺癌, 值得臨床推廣。

      【關(guān)鍵詞】 人工智能識別技術(shù);早期肺癌;診斷

      DOI:10.14163/j.cnki.11-5547/r.2020.22.023

      肺癌是常見的肺部原發(fā)性惡性腫瘤, 早期可通過手術(shù)治愈, 進(jìn)展期腫瘤則需同步進(jìn)行放療、化療, 晚期肺癌主要以減輕癥狀, 延長生存時間為主[1]。目前臨床主要采用胸部CT掃描醫(yī)師閱片進(jìn)行早期篩查, 隨著CT檢查普遍應(yīng)用, 大量的可疑結(jié)節(jié)如實(shí)性結(jié)節(jié)、部分實(shí)性結(jié)節(jié)等為臨床醫(yī)師區(qū)分早期肺結(jié)節(jié)帶來了困難[2]。近年, 谷歌健康和美國西北大學(xué)醫(yī)學(xué)院共同研發(fā)了可根據(jù)胸部CT圖像檢測出惡性肺結(jié)節(jié)的AI系統(tǒng), 其通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建模型, 將AI技術(shù)應(yīng)用于CT讀片中, 輔助醫(yī)師提高篩查準(zhǔn)確性[3]。因此, 本次研究旨在分析AI識別技術(shù)在早期肺癌診斷中的應(yīng)用價值, 現(xiàn)報告如下。

      1 資料與方法

      1. 1 一般資料 選擇本院2018年12月~2019年10月收治的60例經(jīng)病理檢驗(yàn)確診為早期肺癌患者, 另選取同期50例病理檢驗(yàn)為良性肺結(jié)節(jié)的患者作為研究對象。參與研究的患者中, 男69例, 女41例;平均年齡(47.23±6.45)歲。所有肺癌患者均符合《肺癌的診斷和分期臨床指引》[4]中關(guān)于早期肺癌的診斷標(biāo)準(zhǔn)。納入標(biāo)準(zhǔn):①所有患者均經(jīng)胸部CT檢測顯示有肺結(jié)節(jié), 并經(jīng)病理檢查確診;②胸部CT檢測顯示肺結(jié)節(jié)直徑<3 cm;③所有患者及家屬對此次研究均知情同意。排除標(biāo)準(zhǔn):①對碘佛醇類試劑有過敏史者;②肺部鈣化或有空洞者;③臨床病例資料不全者等。本院醫(yī)學(xué)倫理委員會已對此次研究進(jìn)行審核并批準(zhǔn)實(shí)施。

      1. 2 方法 采用美國GE 16排CT對選取的110例患者進(jìn)行掃描?;颊邔?shí)施平躺仰臥位, 掃描肺尖到肋膈角處。人工讀片:選擇4名本院具有5年以上資深醫(yī)師, 使用6-ITK-SNAP醫(yī)學(xué)影像處理軟件對胸部CT片進(jìn)行人工標(biāo)記。AI識別技術(shù):基于深度學(xué)習(xí)技術(shù), 使用谷歌健康和美國西北大學(xué)醫(yī)學(xué)院共同研發(fā)的AI系統(tǒng), 使AI系統(tǒng)自動學(xué)習(xí)肺癌結(jié)節(jié)的識別特征及分類, 構(gòu)建最優(yōu)模型進(jìn)行AI識別技術(shù)讀片。

      1. 3 觀察指標(biāo) ①觀察并計(jì)算AI識別技術(shù)讀片、人工讀片對早期肺癌的敏感性、特異性及準(zhǔn)確性。敏感性=真陽性/(真陽性+假陰性)×100%。特異性=真陰性/(真陰性+假陽性)×100%。準(zhǔn)確性=(真陽性+真陰性)/總例數(shù)×100%。②對比AI識別技術(shù)讀片、人工讀片對早期肺癌的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性及總讀片時間。

      1. 4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差( x-±s)表示, 采用t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗(yàn)。P<0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      2 結(jié)果

      2. 1 良性結(jié)節(jié)與早期肺癌結(jié)節(jié)CT掃描圖片展示 患者, 女, 57歲, 早期肺癌, 胸部CT掃描發(fā)現(xiàn)右肺上葉尖段見直徑13 mm實(shí)性結(jié)節(jié)影, 呈淺分葉狀, 邊緣見短毛刺。見圖A, 圖B。患者, 男, 37歲, 良性肺結(jié)節(jié), 胸部低劑量CT掃描發(fā)現(xiàn)左肺上葉前段見直徑約6 mm亞實(shí)性結(jié)節(jié), 邊緣光整, 病灶中內(nèi)見點(diǎn)狀稍高密度灶, AI建議6~12個月復(fù)查。見圖C, 圖D。

      2. 2 AI識別技術(shù)讀片對早期肺癌的敏感性、特異性及準(zhǔn)確性 AI識別技術(shù)讀片對早期肺癌的敏感性為96.67%(58/60), 特異性為80.00%(40/50), 準(zhǔn)確性為89.09%(98/110)。見表1。

      2. 3 人工讀片對早期肺癌的敏感性、特異性及準(zhǔn)確性人工讀片對早期肺癌的敏感性為83.33%(50/60), 特異性為96.00%(48/50), 準(zhǔn)確性為89.09%(98/110)。見表2。

      2. 4 AI識別技術(shù)讀片、人工讀片對早期肺癌的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性及總讀片時間對比 AI識別技術(shù)讀片對早期肺癌的敏感性高于人工讀片, 特異性明顯低于人工讀片, 總讀片時間明顯短于人工讀片, 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);兩種讀片方式對早期肺癌的準(zhǔn)確性比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。見表3。

      3 討論

      臨床中通常將肺癌分為四期, 分別是Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期和Ⅳ期。Ⅰ期和Ⅱ期相對來說惡性腫瘤發(fā)現(xiàn)較早, 被稱為早期肺癌, 其腫瘤的半徑小、沒有遠(yuǎn)端或局部淋巴結(jié)的轉(zhuǎn)移, 可通過手術(shù)實(shí)施治療, 延長患者的生存期, 甚至治愈, 而臨床上70%以上肺癌患者均是在中晚期發(fā)現(xiàn), 對其治療康復(fù)十分不利, 因此早期肺癌的篩查對患者的康復(fù)具有重大意義[5]。

      AI亦稱智械、機(jī)器智能, 指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能, 其核心問題包括建構(gòu)能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移物、使用工具和操控機(jī)械的能力等[6]。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等的發(fā)展和成熟, 使開發(fā)出新的醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)成為現(xiàn)實(shí)。目前肺結(jié)節(jié)CT圖像錯綜復(fù)雜, 而臨床醫(yī)師主要依靠閱片檢驗(yàn)來進(jìn)行診斷篩查, 具有較大主觀意識, 而AI識別技術(shù)的應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)多參數(shù)聚類分析, 從而幫助醫(yī)師篩查早期肺癌[6]。有研究表明[7], 通過行處理方式、自學(xué)習(xí)能力、記憶功能、預(yù)測事件發(fā)展能力等方面采取深度學(xué)習(xí)技術(shù)來改變醫(yī)療行業(yè), AI系統(tǒng)由使用者和輸入數(shù)據(jù)等處獲得知識, 進(jìn)行深度學(xué)習(xí), 可幫助人類解決問題, 減少錯誤, 提高解決問題的效率通過此次研究發(fā)現(xiàn), AI識別技術(shù)讀片對早期肺癌篩查的敏感性高于人工讀片, AI識別技術(shù)讀片的特異性明顯低于人工讀片, 兩種讀片方式準(zhǔn)確性差異不明顯;而AI識別技術(shù)讀片所用總時間明顯短于人工讀片。這說明, AI識別技術(shù)通過深度學(xué)習(xí), 在臨床輔助醫(yī)師進(jìn)行CT閱片, 可幫助醫(yī)師完成大量的基礎(chǔ)性工作, 解放醫(yī)師的時間, 讓醫(yī)師能有更多的時間進(jìn)行創(chuàng)造性的醫(yī)學(xué)研究, 同時也可提高對早期肺癌的敏感性。

      綜上所述, AI識別技術(shù)可有效提高早期肺癌的診斷敏感性, 輔助醫(yī)師更有效、快速的篩查出早期肺癌, 值得臨床推廣。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 朱燕燕, 懷建國, 蔣艷, 等. 細(xì)胞DNA定量分析結(jié)合液基細(xì)胞學(xué)檢測在肺癌診斷中的價值. 臨床與實(shí)驗(yàn)病理學(xué)雜志, 2016, 32(5): 573-575.

      [2] 韓志萍, 唐興, 楊庭義, 等. 人工智能時代下的影像組學(xué)在肺癌中的應(yīng)用研究進(jìn)展. 國際呼吸雜志, 2019, 39(9): 692-695.

      [3] 譚培蘭, 張曉林, 柏輝, 等. 計(jì)算機(jī)輔助CT圖像特征在磨玻璃結(jié)節(jié)早期肺癌診斷中的應(yīng)用. 癌癥進(jìn)展, 2019, 17(16): 1946-1948.

      [4] 吳一龍, 張明和, 廖美琳, 等. 肺癌的診斷和分期臨床指引. 中國肺癌雜志, 2003, 6(5): 330-334.

      [5] 楊蘊(yùn), 阮春陽, 裴朝翰, 等. 引入人工智能構(gòu)建肺癌中醫(yī)處方系統(tǒng)探索. 世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化, 2019, 21(5): 977-982.

      [6] 李欣菱, 郭芳芳, 周振, 等. 基于深度學(xué)習(xí)的人工智能胸部CT肺結(jié)節(jié)檢測效能評估. 中國肺癌雜志, 2019, 22(6): 336-340.

      [7] 劉曉鵬, 周海英, 胡志雄, 等. 人工智能識別技術(shù)在T1期肺癌診斷中的臨床應(yīng)用研究. 中國肺癌雜志, 2019, 22(5): 319-323.

      [收稿日期:2020-02-17]

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