付 峰， 蔡 蓮

（中國石油大學(xué)（華東）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東青島 266580）

2018年全球綠色建筑趨勢指出，自2012年起，全球范圍內(nèi)綠色建筑的價(jià)值呈現(xiàn)普遍上升趨勢，到2021年，綠色建筑占國內(nèi)建筑總量超60%的國家將會(huì)由目前的27%上升至47%，綠色建筑的商業(yè)效益也在日益增加. 相較于其他綠色建筑發(fā)展起步較早的國家，我國綠色建筑的發(fā)展水平還有待提高［1］，在2017年發(fā)布的《建筑節(jié)能與綠色建筑發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中明確指出，到2020年我國新建綠色建筑面積占新建面積的比例要超過50%，實(shí)現(xiàn)綠色建筑發(fā)展規(guī)模成倍增長. 然而，由于綠色建筑具有外部經(jīng)濟(jì)性的特點(diǎn)，僅僅依靠市場的調(diào)節(jié)作用并不能促進(jìn)綠色建筑的自發(fā)普及［2］，因此研究政府、綠色建筑開發(fā)商和消費(fèi)者三方在市場中的博弈行為對我國綠色建筑的發(fā)展具有重要意義.

現(xiàn)有文獻(xiàn)對綠色建筑市場發(fā)展的研究已經(jīng)取得了一定的成果. 王瑩［3］、黃定軒［4］等運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法對綠色建筑市場進(jìn)行了仿真研究，并在此基礎(chǔ)上給出了優(yōu)化的激勵(lì)政策策略組合. 安娜［5］則從需求端的角度，建立政府和消費(fèi)者的非對稱演化博弈模型，并針對市場主體提出了最優(yōu)策略建議. 浦徐進(jìn)［6］等運(yùn)用博弈模型研究了政府的政策補(bǔ)貼對市場中制造企業(yè)的低碳行為選擇的影響. 需求端和供給端都會(huì)對綠色建筑市場產(chǎn)生影響，劉玉明［7］、王波［8］等則分別從需求端和供給端對綠色建筑的發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題進(jìn)行分析，并從不同角度做出了相應(yīng)的政策內(nèi)容設(shè)計(jì). 在此基礎(chǔ)上，王肖文［9］分別從綠色建筑的質(zhì)量以及需求端和供給端三方面對市場的驅(qū)動(dòng)機(jī)理進(jìn)行研究，得出政府的強(qiáng)制性政策對建筑質(zhì)量影響最大，政府的激勵(lì)政策對開發(fā)商的供給影響最大等結(jié)論.

在以上研究基礎(chǔ)上，不少學(xué)者選用不同博弈主體，通過構(gòu)建博弈模型對綠色建筑市場相關(guān)主體進(jìn)行了演化博弈研究. 胡靜［10］、劉佳［11］、Wang［12］、Yang［13］等以政府和開發(fā)商為主體建立演化博弈模型，并對主體的策略選擇進(jìn)行了穩(wěn)定性分析，針對不同主體給出了相應(yīng)的建議. 王波［14］以建設(shè)單位和施工單位為博弈主體，構(gòu)建演化博弈模型，發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼能夠增強(qiáng)博弈雙方選擇綠色建筑的傾向性. 劉戈［15］等以綠色建筑開發(fā)商和消費(fèi)者為主體基于博弈理論對綠色建筑市場激勵(lì)力度進(jìn)行了研究，得出了只要開發(fā)商選擇開發(fā)綠色建筑，政府就會(huì)給予激勵(lì)，以及高星級綠色建筑政府的激勵(lì)力度更大等結(jié)論. Chen［16］等分別在政府介入與不介入情況下以開發(fā)商和消費(fèi)者為主體建立博弈模型，研究認(rèn)為政府應(yīng)積極對綠色建筑市場開發(fā)商和消費(fèi)者給予政策支持，才能促進(jìn)綠色市場平衡發(fā)展. 叢為一［17］等則構(gòu)建了消費(fèi)者參與下的政府與房地產(chǎn)開發(fā)商的演化博弈模型，對主體的策略選擇及博弈演化趨勢進(jìn)行了分析. 郭斌［18］等運(yùn)用演化博弈構(gòu)建了不同激勵(lì)模式下的決策模型，通過對不同激勵(lì)模式進(jìn)行優(yōu)選，得出補(bǔ)貼-懲罰激勵(lì)模式最為有效.

現(xiàn)有研究對綠色建筑市場的發(fā)展具有重要意義，本文基于政府、綠色建筑開發(fā)商和消費(fèi)者三方，建立三方演化博弈模型，探究綠色建筑市場各相關(guān)主體在博弈過程中的策略選擇及演變規(guī)律，以期為推動(dòng)綠色建筑市場的健康發(fā)展提供理論支撐.

1 綠色建筑市場參與主體博弈模型構(gòu)建

1.1 模型的基本假設(shè)

綠色建筑市場的博弈模型是由政府、開發(fā)商、消費(fèi)者三方共同參與的三主體動(dòng)態(tài)博弈模型，博弈主體的策略選擇都會(huì)受到其他兩方的影響，為簡化分析，針對此模型，做出如下假設(shè)：

假設(shè)1：假定博弈模型中的主體包括政府、綠色建筑開發(fā)商、消費(fèi)者三方，且各主體均為具有學(xué)習(xí)能力的有限理性人，三方在不完全信息下進(jìn)行博弈.

假設(shè)2：在綠色建筑市場的博弈模型中，局中人各有兩種選擇. 政府通過推廣實(shí)施行政或經(jīng)濟(jì)政策對綠色建筑市場起著激勵(lì)作用，并致力于實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益的最大化. 在博弈過程中政府可以選擇政策補(bǔ)貼、降低貸款利率等獎(jiǎng)罰分明且明確具體的政策行為，我們把此行為在政府策略選擇中定義為“激勵(lì)”，此外，政府也可以選擇宣傳鼓勵(lì)等不會(huì)產(chǎn)生成本的形式上的政策行為，在政府策略選擇中定義為“不激勵(lì)”.

假設(shè)3：綠色建筑開發(fā)商以實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益最大化為目標(biāo)，它的決策一方面受政府政策影響，另一方面也受綠色建筑消費(fèi)者需求的影響. 當(dāng)政府實(shí)施力度較強(qiáng)的激勵(lì)政策或消費(fèi)者對綠色建筑的需求較大時(shí)，開發(fā)商的博弈策略選擇會(huì)是“開發(fā)綠色建筑”，相反，綠色建筑開發(fā)商的策略選擇則會(huì)是“開發(fā)非綠色建筑”.

假設(shè)4：消費(fèi)者以滿足自身需求和實(shí)現(xiàn)利益最大化為目標(biāo)，政府的相關(guān)激勵(lì)政策和綠色建筑本身的低運(yùn)營成本、綠色健康等優(yōu)勢能夠滿足消費(fèi)者需求時(shí)，消費(fèi)者的博弈策略選擇則會(huì)是“購買”，反之，則會(huì)是“不購買”.

假設(shè)5：在博弈過程中政府選擇“激勵(lì)”的概率為x（0≤x≤1）；開發(fā)商選擇“開發(fā)綠色建筑”的概率為y（0≤y≤1）；消費(fèi)者選擇“購買”的概率為z（0≤z≤1）.

1.2 支付矩陣構(gòu)建

1.2.1 模型相關(guān)參數(shù) 政府相關(guān)參數(shù)：政府在開發(fā)商開發(fā)非綠色建筑時(shí)的效益為e1，政府在消費(fèi)者“購買”綠色建筑時(shí)的效益為αe1（α為政府收益系數(shù)，α>1），其中包括使用綠色建筑帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展及資源節(jié)約環(huán)境保護(hù)等潛在效益，α與綠色建筑的發(fā)展規(guī)模成正比. 政府由于實(shí)施“激勵(lì)”政策，民眾對政府的行為予以肯定，政府公信力、形象有所提升帶來的效益量化為m. 政府在實(shí)施“激勵(lì)”策略下，對開發(fā)綠色建筑的宣傳、引導(dǎo)及技術(shù)研發(fā)等成本為c1，政府對開發(fā)商開發(fā)非綠色建筑所產(chǎn)生的高耗能高污染所付出的治理成本為c2，在“激勵(lì)”策略下，政府對綠色建筑市場的補(bǔ)貼為s（包括對開發(fā)商開發(fā)及消費(fèi)者購買綠色建筑的直接補(bǔ)貼和通過稅收利率等政策的間接補(bǔ)貼）.

開發(fā)商相關(guān)參數(shù)：開發(fā)商開發(fā)非綠色建筑時(shí)的收益為e2，消費(fèi)者選擇“購買”綠色建筑情況下，開發(fā)商開發(fā)綠色建筑的收益為γe2-Δc（γ為開發(fā)商收益系數(shù)，γ>1，且與綠色建筑發(fā)展規(guī)模成正比），其中包括開發(fā)商開發(fā)綠色建筑帶來的企業(yè)形象提升等潛在收益；政府“激勵(lì)”政策下，開發(fā)商仍然選擇開發(fā)非綠色建筑政府對其的懲罰為w，例如罰金或稅率的增加等；開發(fā)商開發(fā)綠色建筑的成本增量為Δc，在政府實(shí)施“激勵(lì)”策略下，開發(fā)商開發(fā)綠色建筑獲得的補(bǔ)貼為βs.

在回程的列車上，略感疲憊的王樹林撫摸著辛娜的大腿，眼望著窗外稍縱即逝的樹木，腦子里盤旋著一件事：如果辛娜是處女就完美了。

消費(fèi)者相關(guān)參數(shù)：消費(fèi)者購買非綠色建筑的收益為e3，購買綠色建筑的收益為δe3-Δc1（δ為消費(fèi)者收益系數(shù)，δ>1，且隨著綠色建筑建造成本的不斷降低而升高），消費(fèi)者購買綠色建筑的成本增量為Δc1，在政府“激勵(lì)”政策下，消費(fèi)者購買綠色建筑獲得的補(bǔ)貼為（1-β）s，當(dāng)消費(fèi)者選擇不購買時(shí)消費(fèi)者的效益為0.

1.2.2 博弈主體支付矩陣 通過對模型的假設(shè)及博弈主體相關(guān)參數(shù)的確定，得到如下支付矩陣（表1）.

表1 政府、開發(fā)商、消費(fèi)者三方博弈支付矩陣Tab.1 Tripartite game payment matrix of government，developer and consumer

2 博弈主體演化均衡分析

2.1 政府決策的復(fù)制動(dòng)態(tài)分析

由綠色建筑市場三方利益主體博弈支付矩陣可得，政府選擇“激勵(lì)”和“不激勵(lì)”策略的期望收益pg1、pg2及其平均期望收益分別為：

由式（1）、（2）、（3）所得政府期望收益函數(shù)可得政府決策的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

①當(dāng)00，F(xiàn)′(x)|x=1<0，可知x=1為此時(shí)的穩(wěn)定點(diǎn)，即當(dāng)開發(fā)商選擇“開發(fā)綠色建筑”的比例小于w-c1+m w+s 時(shí)，政府最終將會(huì)選擇“激勵(lì)”策略，此時(shí)系統(tǒng)處于局部穩(wěn)定狀態(tài)，不會(huì)繼續(xù)演化.

②當(dāng)w-c1+m w+s0，可知x=0為此時(shí)的穩(wěn)定點(diǎn)，即當(dāng)開發(fā)商選擇“開發(fā)綠色建筑”的比例大于w-c1+m w+s 時(shí)，政府最終將會(huì)選擇“不激勵(lì)”策略.

2.2 開發(fā)商的復(fù)制動(dòng)態(tài)分析

同理可得，開發(fā)商決策的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

2.3 消費(fèi)者的復(fù)制動(dòng)態(tài)分析

同理可得，消費(fèi)者決策的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

②當(dāng)e3△c1+(1-δ)e3-x(1-β)s0，F(xiàn)′(z)|z=1<0，可知z=1為此時(shí)的穩(wěn)定點(diǎn)，即當(dāng)開發(fā)商選擇“開發(fā)綠色建筑”策略的比例大于e3△c1+(1-δ)e3-x(1-β)s 時(shí)，消費(fèi)者最終會(huì)選擇“購買”策略.

3 演化模型的穩(wěn)定性分析

根據(jù)Ritzberger的研究結(jié)果，對該模型所得三方復(fù)制動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析，只需分析均衡點(diǎn)E1（0，0，0），E2（1，0，0），E3（0，1，0），E4（0，0，1），E5（1，1，0），E6（0，1，1），E7（1，0，1），E8（1，1，1）的漸進(jìn)穩(wěn)定性即可，其他均為非穩(wěn)定點(diǎn)［20］. 由李雅普諾夫演化理論知，當(dāng)所得雅克比矩陣對應(yīng)的特征值均為負(fù)時(shí)，該均衡點(diǎn)為演化穩(wěn)定點(diǎn). 各均衡點(diǎn)對應(yīng)特征值情況如表2所示.

表2 各均衡點(diǎn)特征值情況Tab.2 Characteristics of each equilibrium point

由表3可知，均衡點(diǎn)E1（0，0，0），E2（1，0，0），E3（0，1，0）所對應(yīng)特征值均存在正值，因此均衡點(diǎn)E1（0，0，0），E2（1，0，0），E3（0，1，0）不可能為該演化博弈系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(diǎn). 其他均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性情況可以分為不同情形進(jìn)行分析，以E6（0，1，1），E8（1，1，1）兩均衡點(diǎn)為例.

情形一：當(dāng)-s-c1+m<0，-（γ-1）e2+Δc<0，-δe3+Δc1<0時(shí)，均衡點(diǎn)E6（0，1，1）是該演化博弈系統(tǒng)的漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn)（ESS），即當(dāng)政府實(shí)施“激勵(lì)”策略為其帶來的公信力及政府形象的提升所得的效益小于政府對綠色市場的補(bǔ)貼以及對開發(fā)綠色建筑的宣傳、引導(dǎo)及技術(shù)研究等成本時(shí)，政府會(huì)傾向于選擇“不激勵(lì)”策略. 當(dāng)開發(fā)商選擇“開發(fā)綠色建筑”和“不開發(fā)綠色建筑”的效益差值大于增量成本值時(shí)，開發(fā)商會(huì)傾向于選擇“開發(fā)綠色建筑”. 在政府選擇“不激勵(lì)”策略情況下，消費(fèi)者選擇購買綠色建筑的凈收益大于0時(shí)，消費(fèi)者會(huì)傾向于選擇“購買”策略. 在此種情況下，該系統(tǒng)逐漸演化至均衡點(diǎn)E6（0，1，1）的漸進(jìn)穩(wěn)定狀態(tài).

情形二：當(dāng)s+c1-m<0，-βs-w-（γ-1）e2+Δc<0，-（1-β）s-δe3+Δc<0時(shí)，均衡點(diǎn)E8（1，1，1）是該演化博弈系統(tǒng)的漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn)（ESS），即當(dāng)政府實(shí)施“激勵(lì)”策略為其帶來的公信力及政府形象的提升所得的效益大于政府對綠色市場的補(bǔ)貼以及對開發(fā)綠色建筑的宣傳、引導(dǎo)及技術(shù)研究等成本，開發(fā)商在政府實(shí)施“激勵(lì)”策略下，選擇“開發(fā)綠色建筑”和“開發(fā)非綠色建筑”所得效益的差值大于0. 在政府選擇“激勵(lì)”策略情況下，消費(fèi)者選擇購買綠色建筑的凈收益大于0時(shí)，此時(shí)均衡點(diǎn)E8（1，1，1）所對應(yīng)的雅克比矩陣特征值均小于0，系統(tǒng)會(huì)逐漸演化至均衡點(diǎn)E8（1，1，1）的漸進(jìn)穩(wěn)定狀態(tài).

對于其他均衡點(diǎn)穩(wěn)定性的分析同理，在此不做詳細(xì)論述.

4 數(shù)值仿真分析

為了更加明晰地反映綠色建筑市場中的政府、綠色建筑開發(fā)商和消費(fèi)者三者的動(dòng)態(tài)演化過程，通過政府、綠色建筑開發(fā)商和消費(fèi)者的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程及相關(guān)約束條件，運(yùn)用MATLAB對該演化博弈模型進(jìn)行數(shù)值仿真，設(shè)置模型的初始參數(shù)值分別為：w=4，s=3，c1=1，m=5，β=0.5，γ=1.05，e2=12，Δc=6，δ=1.05，e3=4，Δc1=5.5. 來探究政府對綠色建筑市場的補(bǔ)貼s，以及綠色建筑開發(fā)商和消費(fèi)者的補(bǔ)貼系數(shù)β 對三方博弈演化結(jié)果的影響.

4.1 政府補(bǔ)貼s對演化結(jié)果的影響分析

當(dāng)政府補(bǔ)貼s值分別取2、3、4時(shí)，政府、綠色建筑開發(fā)商、消費(fèi)者的三方博弈演化軌跡圖如圖1所示.

圖1 不同s 值下政府、開發(fā)商、消費(fèi)者三方演化圖Fig.1 Tripartite evolution map of government，developer and consumer under different s values

由圖1可以看出，當(dāng)政府補(bǔ)貼s 分別取2、3、4時(shí)，政府、開發(fā)商、消費(fèi)者三方演化穩(wěn)定點(diǎn)由E（1，0，1）變?yōu)镋（1，1，1），即在補(bǔ)貼值增大的過程中，綠色建筑開發(fā)商的策略由“開發(fā)非綠色建筑”變?yōu)椤伴_發(fā)綠色建筑”，綠色建筑開發(fā)商和消費(fèi)者隨著時(shí)間變化的演化軌跡如圖2、圖3所示.

圖2 不同s 值下綠色建筑開發(fā)商演化軌跡圖Fig.2 Evolution trajectory of green building developers under different s values

圖3 不同s 值下消費(fèi)者演化軌跡圖Fig.3 Consumer evolution trajectory chart under different s values

由圖2可以看出，綠色建筑開發(fā)商受政府補(bǔ)貼的影響較大. 當(dāng)政府的補(bǔ)貼力度較小時(shí)，企業(yè)會(huì)選擇放棄開發(fā)綠色建筑；當(dāng)政府的補(bǔ)貼力度較大時(shí)，開發(fā)商會(huì)選擇開發(fā)綠色建筑，且隨著補(bǔ)貼力度的增大，開發(fā)商開發(fā)綠色建筑的意愿也逐漸增強(qiáng). 主要是因?yàn)槲覈G色建筑市場發(fā)展較晚，綠色建筑的體系尚不成熟，相關(guān)的創(chuàng)新技術(shù)還有待提高. 在政府較低的補(bǔ)貼支持力度情況下，綠色建筑開發(fā)商不足以支持綠色建筑的研發(fā)創(chuàng)新成本，從而放棄開發(fā)綠色建筑；當(dāng)政府對綠色建筑的補(bǔ)貼較高時(shí)，就會(huì)抵消掉部分開發(fā)商開發(fā)綠色建筑的增量成本，從而增強(qiáng)開發(fā)商開發(fā)綠色建筑的積極性.

由圖3可知，政府補(bǔ)貼s 的變化對消費(fèi)者的影響不大. 隨著政府補(bǔ)貼s 的增大，消費(fèi)者趨向于穩(wěn)定策略的趨勢并沒有發(fā)生明顯的變化，主要是因?yàn)橥ǔＧ闆r下綠色建筑開發(fā)商會(huì)將開發(fā)綠色建筑的增量成本轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者，使綠色建筑相較于普通建筑來說售價(jià)較高，政府補(bǔ)貼的部分對消費(fèi)者決策的影響較小，所以政策補(bǔ)貼對消費(fèi)者購買綠色建筑的意愿影響不大.

4.2 補(bǔ)貼分配系數(shù)β 對演化結(jié)果的影響分析

在模型假設(shè)中已知政府對綠色建筑市場的補(bǔ)貼為s，β 為補(bǔ)貼的分配系數(shù)，即在政府對綠色建筑市場進(jìn)行補(bǔ)貼時(shí)，綠色建筑開發(fā)商得到的份額為βs，消費(fèi)者得到的補(bǔ)貼份額為（1-β）s，當(dāng)β 分別取0.4、0.5、0.6、0.7時(shí)，政府、綠色建筑開發(fā)商、消費(fèi)者三方的博弈演化軌跡如圖4所示.

圖4 不同β 值下政府、開發(fā)商、消費(fèi)者三方演化圖Fig.4 Tripartite evolution map of government，developer and consumer under different β values

由不同β 值下政府、綠色建筑開發(fā)商、消費(fèi)者的三方演化結(jié)果可得，當(dāng)β 值為0.4時(shí)，三方的演化穩(wěn)定點(diǎn)為E（1，0，1）；當(dāng)β 值為0.5時(shí)，三方演化的穩(wěn)定點(diǎn)為E（1，1，1）；當(dāng)β 大于0.6時(shí)，三方的演化穩(wěn)定點(diǎn)為E（1，1，0）.可知在補(bǔ)貼分配系數(shù)β 變化的過程中，綠色建筑開發(fā)商和消費(fèi)者的穩(wěn)定策略均發(fā)生了變化. 不同β 值下，綠色建筑開發(fā)商和消費(fèi)者隨著時(shí)間變化的演化軌跡如圖5、圖6所示.

圖5 不同β 值下綠色建筑開發(fā)商演化軌跡圖Fig.5 Evolution trajectory of green building developers under different β values

圖6 不同β 值下消費(fèi)者演化軌跡圖Fig.6 Diagram of consumer evolution trajectory under different β values

由圖5、圖6可知隨著補(bǔ)貼分配系數(shù)β 的增加，開發(fā)商開發(fā)綠色建筑的意愿不斷增加，而消費(fèi)者購買綠色建筑的意愿不斷降低. 但當(dāng)補(bǔ)貼分配系數(shù)的值處于某一范圍內(nèi)時(shí)，政府、綠色建筑開發(fā)商、消費(fèi)者三者的演化博弈穩(wěn)定策略為“激勵(lì)”、“開發(fā)綠色建筑”、“購買”，此時(shí)處于綠色建筑市場發(fā)展的最佳狀態(tài). 通過運(yùn)用MATLAB對模型進(jìn)行更加詳細(xì)的數(shù)值仿真發(fā)現(xiàn)，當(dāng)補(bǔ)貼分配系數(shù)β 在0.47～0.56之間時(shí)，三方的博弈穩(wěn)定策略保持為“激勵(lì)”、“開發(fā)綠色建筑”、“購買”. 因此政府在實(shí)施對綠色建筑市場的財(cái)政政策時(shí)要注意綠色建筑開發(fā)商和消費(fèi)者的補(bǔ)貼比例，這樣才能保證綠色建筑市場的健康穩(wěn)定發(fā)展.

5 結(jié)論及建議

為促進(jìn)我國建筑及其相關(guān)行業(yè)的綠色發(fā)展以及改良城鄉(xiāng)居民的居住環(huán)境，我國針對綠色建筑的發(fā)展提出了一系列的相關(guān)政策，對綠色建筑也愈發(fā)重視. 綠色建筑市場中的政府、綠色建筑開發(fā)商以及消費(fèi)者任何一方的行為策略選擇都對綠色建筑市場的發(fā)展具有重要影響，在多主體協(xié)同驅(qū)動(dòng)下運(yùn)行市場機(jī)制才能保證綠色建筑市場的健康發(fā)展，本文綠色建筑三方有限理性假設(shè)下，通過建立政府、綠色建筑開發(fā)商、消費(fèi)者三方演化博弈模型，并對模型進(jìn)行分析及數(shù)值仿真得出以下結(jié)論：

1）政府在綠色建筑市場中起著重要作用，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益最大化為其目標(biāo). 政府的行為策略選擇受多重因素的影響，由政府的復(fù)制動(dòng)態(tài)分析可知，當(dāng)綠色建筑開發(fā)商的開發(fā)意愿y 小于某一數(shù)值時(shí)，政府則會(huì)出臺(tái)綠色建筑激勵(lì)政策，激勵(lì)綠色建筑市場的發(fā)展，反之，則會(huì)選擇相反策略.

2）綠色建筑開發(fā)商和消費(fèi)者的行為策略選擇受政策補(bǔ)貼s 的影響，而政策補(bǔ)貼對綠色建筑開發(fā)商的影響更大，通過政策補(bǔ)貼有利于加快綠色建筑相關(guān)技術(shù)突破，促進(jìn)綠色建筑市場發(fā)展.

3）補(bǔ)貼分配系數(shù)β 值也會(huì)影響綠色建筑開發(fā)商和消費(fèi)者的策略選擇. 當(dāng)β 較小時(shí)，說明綠色建筑開發(fā)商獲得的補(bǔ)貼比例較小，開發(fā)商會(huì)選擇“開發(fā)非綠色建筑”；當(dāng)β 較大時(shí)，說明消費(fèi)者獲得的補(bǔ)貼比例較小，消費(fèi)者會(huì)選擇“不購買”綠色建筑. 通過對模型進(jìn)行數(shù)值仿真發(fā)現(xiàn)，補(bǔ)貼比例β 在0.47到0.56之間時(shí)，開發(fā)商會(huì)選擇“開發(fā)綠色建筑策略”，消費(fèi)者會(huì)選擇“購買”策略，此時(shí)處于綠色建筑市場發(fā)展的最佳狀態(tài).

通過以上分析，可以發(fā)現(xiàn)綠色建筑市場的健康發(fā)展需要政府、綠色建筑開發(fā)商和消費(fèi)者三方協(xié)同發(fā)力，其中，政府要持續(xù)發(fā)揮在推進(jìn)綠色市場發(fā)展中的主導(dǎo)作用，制定合理的科技及財(cái)政支持政策，以加強(qiáng)相關(guān)綠色建筑企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，同時(shí)在對綠色建筑市場實(shí)施財(cái)政補(bǔ)貼時(shí)要注意綠色建筑企業(yè)及消費(fèi)者的補(bǔ)貼分配比例，從社會(huì)長遠(yuǎn)利益出發(fā)，促進(jìn)綠色建筑市場和諧健康發(fā)展. 綠色建筑開發(fā)商在追求企業(yè)效益最大化的同時(shí)，要充分考慮企業(yè)所要承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任，積極響應(yīng)政府號(hào)召，搶占綠色建筑市場份額，同時(shí)要引導(dǎo)消費(fèi)者選擇綠色建筑，實(shí)現(xiàn)綠色建筑企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展. 消費(fèi)者要積極響應(yīng)國家號(hào)召，選擇更加健康環(huán)保的居住方式，以實(shí)際行動(dòng)促進(jìn)綠色建筑市場的健康發(fā)展.