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      普惠金融發(fā)展對四川省城鄉(xiāng)收入差距的影響研究

      2020-09-10 07:22:44張燕茹張弛
      商展經濟·下半月 2020年6期
      關鍵詞:發(fā)展水平普惠金融

      張燕茹 張弛

      摘 要:當前,國家對普惠金融發(fā)展和城鄉(xiāng)收入差距高度重視,我國“十三五”規(guī)劃將普惠金融在縮小城鄉(xiāng)收入差距方面的作用納入重要研究課題,旨在通過研究,深入系統(tǒng)地了解普惠金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距。本文通過構建多維的四川省各地區(qū)的普惠金融發(fā)展指數,測算四川省2013—2018年普惠金融發(fā)展水平,結果表明普惠金融在四川省各地區(qū)都得到了大力發(fā)展。通過實證分析普惠金融發(fā)展對四川省城鄉(xiāng)居民收入差距的影響效力,結果表明普惠金融的發(fā)展能夠有效地縮小四川省城鄉(xiāng)居民收入差距。在四川省區(qū)域經濟發(fā)展水平差異環(huán)境下,研究四川省普惠金融發(fā)展現狀的基礎上,結合面板數據分析的結果提出一些合理建議,以促進四川省各地區(qū)普惠金融持續(xù)發(fā)展。

      關鍵詞:普惠金融? 發(fā)展水平? 城鄉(xiāng)居民收入差距

      中圖分類號:F832 文獻標識碼:A

      普惠金融,又稱包容性金融,指的是在立足機會平等要求和商業(yè)可持續(xù)原則下,用可負擔的成本為有金融服務需求的社會各階層和群體提供適當、有效的金融服務。2005年,聯合國在“國際小額信貸年”上第一次正式提出了普惠金融的概念。2006年,聯合國起草出臺了《普惠金融藍皮書》,其中定義了普惠金融。同年,焦謹璞正式提出了普惠型金融體系的概念,指出普惠金融的概念是倡導可連續(xù)性的,得到了中國各界的關注。2013年,中共十八屆三中全會通過《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》,明確要“發(fā)展普惠金融,鼓勵金融創(chuàng)新,豐富金融市場層次和產品”,將其確立為國家戰(zhàn)略。2015年,國務院出臺《推進普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》,其中強調要大力發(fā)展普惠金融。2018年,《政府工作報告》中也指出要支持普惠金融業(yè)務。

      自從普惠金融概念引入中國,政府對此越來越重視,并出臺了一系列政策,使得我國普惠金融穩(wěn)步發(fā)展。普惠金融在重點領域的相關供給持續(xù)增加,小微企業(yè)金融服務增量、擴面、降本、控險平衡發(fā)展,服務主體逐漸多元,覆蓋面逐漸擴大,服務環(huán)境也有了整體改善。截至2018年末,全國人均擁有7.22個銀行賬戶,人均持有5.44張銀行卡(其中人均持有信用卡和借貸合一卡0.49張)。全國銀行網點鄉(xiāng)鎮(zhèn)覆蓋率達96.3%,平均每萬人擁有銀行網點1.65個,70%的省份銀行網點鄉(xiāng)鎮(zhèn)覆蓋率已達到100%,西藏、青海等地區(qū)銀行網點鄉(xiāng)鎮(zhèn)覆蓋率也有所提升,金融服務不斷向邊遠農牧區(qū)延伸。雖然近年來普惠金融在我國有了明顯發(fā)展,但其仍舊存在很多有待解決的問題,一是目前我國普惠金融的制度體系還不夠完善,融資“貴,難”的問題較突出;二是我國普惠金融的法律制度框架還不夠完善,加大了金融的風險;三是普惠金融整體的服務還不夠均衡,大多普惠金融資源都集中在經濟發(fā)達城市,農村偏遠地區(qū)缺少相關資源。

      在四川省,農村普惠金融逐漸普及,很好地促進了農村農業(yè)的發(fā)展,促進了農村貧困人口的收入,小微企業(yè)普惠金融服務也在穩(wěn)定發(fā)展,普惠金融覆蓋面逐漸拓寬。2013—2018年,全省生產總值由26392.07億元增長到46615.8億元,金融機構貸款余額從29542.74億元增長到38402.77億元,保費收入也由914.6769億元增長到1958.0848億元。

      改革開放以來,中國經濟在不斷增長,但城鄉(xiāng)收入差距卻非常大。而普惠金融的發(fā)展卻可影響到城鄉(xiāng)收入差距。四川省作為西部大省,普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響關系到整個西部經濟發(fā)展情況。因此,本文以四川省為例,實證檢驗普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響,同時提出相應的通過發(fā)展普惠金融以縮小收入差距的建議和措施。

      1 普惠金融指數IFI的構建

      1.1 普惠金融指數指標的選取和數據來源

      1.1.1 普惠金融指數指標的選取

      鑒于Sarma在2008年建立的普惠金融發(fā)展水平評價指數的合理性,并結合四川省普惠金融發(fā)展的實際情況,本文選擇利用每萬人享有的金融機構網點個數、存款服務使用情況、貸款服務使用情況、保險密度、保險深度五個指標綜合計算出普惠金融指數(IFI),用來反映普惠金融發(fā)展,如表1所示。

      1.1.2 數據來源

      本文選取四川省21個地級市/自治州的相關指標數據作為研究對象,樣本考察期為2013—2018年。所涉及的各指標數據來源于歷年《四川統(tǒng)計年鑒》、歷年四川省各地級市的《國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《四川省金融運行報告》和中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會官方網站。

      1.2 普惠金融指數的計算過程

      1.2.1 計算各項指標的權重

      普惠金融發(fā)展指數(IFI)的測算公式如下:首先,分別計算各指標變異系數Vi(i=1,2,3,..., n),即用各指標標準差σi(i=1,2,3,..., n) 除以平均值xi(i=1,2,3,..., n),再對各指標變異系數求和ΣVi,其次求出各指標權重Wi=Vi/ΣVi。

      1.2.2 對各指標進行歸一化處理

      用式(1)對各指標進行歸一化處理,求出的值記 di(i=1,2,3,...,n),其中Wi為對應指標權重,Ai為實際觀測值,MINi為各維度中對應指標的最小值,MAXi為各維度中對應指標的最大值。其中, d值越大,表示第i個指標所體現的普惠金融水平越高。

      1.2.3 計算IFI指數

      用歐氏距離法計算出2013—2018年四川省普惠金融發(fā)展指數,計算公式如下:

      1.3 普惠金融指數的測算及結果分析

      對2008—2018年的原數據進行處理并計算,對四川省21個地級市/自治州的普惠金融指數具體計算結果,如表2所示。

      根據Sarma對普惠金融指數的劃分: 0≤IFI≤0.4表示低普惠金融水平,0.4≤IFI≤0.6表示一般普惠金融水平,0.6≤IFI≤1 表示高普惠金融水平。從整體來看,四川省普惠金融水平近幾年都處于一般普惠金融水平,個別地區(qū)處于高普惠金融發(fā)展水平,四川省普惠金融發(fā)展指數在2013—2018年呈現波動上升,并在近幾年開始呈下降趨勢。此外,四川省不同地區(qū)、不同地級市/自治州之間也出現較大差異,例如涼山彝族自治州的普惠金融發(fā)展水平總體較低,而成都市及其周圍省份的普惠金融發(fā)展水平較高,這可能與浙江省不同地級市銀行業(yè)金融機構的分布不均勻,不同地級市存貸款的需求存在較大差異有關。

      2 實證研究

      2.1 變量選取及說明

      借鑒該領域的研究成果,除普惠金融發(fā)展指數外,本文選取城鎮(zhèn)化率(ur),政府干預程度(gov),經濟發(fā)展水平(pgdp)作為控制變量,納入影響城鄉(xiāng)收入差距(gap)的因素中。變量描述及取值方法,如表3所示。

      2.2 模型的選取與構建

      2.2.1 模型的選取

      本文通過建立面板數據模型,研究四川省21個市(州)普惠金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的關系,并通過stata15軟件對數據進行處理。

      首先,為判斷使用混合回歸還是固定效應模型,進行F檢驗,通過檢驗應拒絕原假設(P<0.01),再用LSDV法對數據進行處理,結果顯示不少個體虛擬變量在5%水平上顯著,可拒絕所有個體虛擬變量都為0的原假設,認為存在個體固定效應,進一步證明本文的數據不適用于混合回歸。

      其次,為判斷使用混合回歸還是隨機效應模型,對數據進行LM檢驗(拉格朗日乘數檢驗),拒絕不存在隨機效應的原假設(P=0.000),證明本文數據不適用于混合回歸。

      最后,利用豪斯曼檢驗(hausman檢驗)確定隨機效應模型還是固定效應模型,通過檢驗得出P<0.01,拒絕原假設,故本文選用固定效應模型。

      2.2.2 模型的建立

      在此基礎上,引入本文的相關變量可得到以下模型:

      其中,αit表示不同的截距項,ifi表示普惠金融指數,ur表示城鎮(zhèn)化率,gov表示政府干預程度,pgdp表示經濟發(fā)展水平, εit表示隨機擾動項,i為地區(qū),t為時間。

      2.3 回歸結果與分析

      引入四川省數據,利用stata15進行回歸分析可得出如表4所示的實證結果。

      根據模型回歸的實證結果顯示,普惠金融指數的系數為負且系數為-0.1443268,表明普惠金融指數每增加一個單位,城鄉(xiāng)收入差距會縮小0.144單位,該結論證明了普惠金融的發(fā)展對縮小城鄉(xiāng)收入差距有一定作用。城鎮(zhèn)化率系數為-0.042,經濟發(fā)展水平的系數為0.08,表明兩者對城鄉(xiāng)收入差距的影響并不明顯。政府干預程度的系數為-0.122,表明政府干預程度每增加一個單位,城鄉(xiāng)收入差距會縮小0.122單位。以上結果說明在綜合考慮各個變量對城鄉(xiāng)收入差距的影響下,現階段四川省普惠金融發(fā)展對縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用較為顯著,實證結果如表4所示。

      3 結論及政策建議

      通過實證結果可以看出,目前普惠金融對縮小城鄉(xiāng)居民的收入差距具有一定的影響,且城鎮(zhèn)化率和經濟發(fā)展水平對此影響不明顯,說明四川省還需繼續(xù)努力從各個方面促進普惠金融的發(fā)展,為此本文提出以下建議。

      (1)銀行與不同合作對象構建對應機制關系鏈。普惠金融面對的對象不再只是傳統(tǒng)的大型企業(yè),更多的是小微型企業(yè)和農村個體戶、合作社等,所以傳統(tǒng)的銀行體系在面對新的普惠金融發(fā)展形勢時就需要改進。首先,銀行要明確合作對象是農村個體戶、合作社還是小微企業(yè)。在農村個體戶—銀行信貸關系鏈中,農村個體戶和合作社這類對象處于偏遠地區(qū),受教育程度和資金的限制,對于信貸業(yè)務的接受程度和認識程度不高,因此就需要銀行在兩者關系鏈中更具導向性。其次,對于不同時期發(fā)展的企業(yè)也要進行區(qū)分。

      (2)放寬準入機制,加強產品選控。在四川省普惠金融對于縮小城鄉(xiāng)收入差距確實有效。但在研究過程中發(fā)現,城鄉(xiāng)居民的教育程度、收入水平、行為偏好的差異都會影響普惠金融的發(fā)展。經濟發(fā)展相對落后的地區(qū),更需要普惠金融的幫助,但這些普惠金融對象往往具有低收益和高風險,增加了普惠金融在貧困地區(qū)的難度。同時普惠金融產品進入門檻高,對于深度貧困的地區(qū),其助力作用更加有限。

      因此建議放寬準入機制,降低進入門檻,讓深度貧困地區(qū)特別是涼山州地區(qū)的群眾能夠接受信貸,享受普惠金融的便利。但是,在特定情況降低門檻的同時不能改變原則,要加強對產品選控和企業(yè)評估的準確性和時效性,確保該貸款用于發(fā)展的產業(yè)具有強大活力,企業(yè)能夠持續(xù)盈利下去,有較高的還款能力。

      (3)提高金融知識在農村的普及度,提升農村居民金融素質。目前金融市場存在很大的風險,金融消費人群需掌握一定的金融知識,只有這樣,金融消費人群才能在金融市場中及時保護自己,計算收益得失。現如今城市居民金融需求大,掌握的金融知識多,金融素質高,而相對而言,農村居民的金融需求則相對較小,掌握的金融知識也相對較少,特別是部分偏遠的農村地區(qū),從而導致普惠金融在農村的發(fā)展不夠全面,也不夠有效。因此,提高金融知識在農村的普及度,提升農村居民的金融素質,可以增強農村居民對金融的需求意識,拓展農村居民的知識面,增大金融覆蓋面,從而促進普惠金融的發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)收入差距。

      參考文獻

      車文光.普惠金融發(fā)展對青海城鄉(xiāng)居民收入差距影響的研究[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2018(04).

      沃鵬飛,俞雅乖.浙江省普惠金融發(fā)展水平的測度評價及影響因素分析——基于普惠金融指數的研究[J].科技與管理,2018(03).

      馬紅,阿依努爾·依布熱依木,樊俊濤.新疆普惠金融發(fā)展水平分析——基于普惠金融發(fā)展指數[J].新疆財經,2018(05).

      陳少陽,代林童.普惠金融發(fā)展助力精準扶貧的成效研究——基于普惠金融發(fā)展指數[J].金融視線,2019(05).

      張煒,何奎,張?zhí)K.普惠金融體系下區(qū)域經濟發(fā)展研究——以四川雅安市為例[J].廣西質量監(jiān)督導報,2020(01).

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