后疫情時代醫(yī)學(xué)期刊新冠肺炎組稿策略研究

鄧麗莉 豐瑞兵

摘要：新冠肺炎疫情期間，相關(guān)科研論文產(chǎn)出也呈現(xiàn)井噴之勢，隨著疫情防控態(tài)勢的變化以及對疾病研究的深入，醫(yī)學(xué)期刊在后疫情時代篩選組織新冠肺炎相關(guān)稿件的策略也應(yīng)有所調(diào)整。本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對從中國知網(wǎng)獲取的1695條2020年1～7月發(fā)表的與新冠肺炎診斷和治療相關(guān)的中文文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，并針對后疫情時代醫(yī)學(xué)期刊新冠肺炎相關(guān)組稿策略提出了建議，以期為同行提供參考。

關(guān)鍵詞：新冠肺炎；醫(yī)學(xué)期刊；組稿；數(shù)據(jù)挖掘；可視化分析

中圖分類號：G232.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）21-0225-03

一、引言

突如其來的新冠肺炎是近百年來人類遭遇的影響范圍最廣的全球性大流行病。面對這場嚴(yán)峻的疫情，很多科技期刊通過開辟專題、稿件綠色通道等多種組稿約稿方式，收集臨床抗擊疫情的最新成果，充分利用數(shù)字出版、網(wǎng)絡(luò)首發(fā)、新媒體推廣等多種傳播方式，以最快的速度發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)，為臨床一線醫(yī)生戰(zhàn)勝疫情提供了強(qiáng)有力的學(xué)術(shù)支持，做出了卓越的貢獻(xiàn)[1]。

知識圖譜是顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系[2]。知識圖譜可以把復(fù)雜的知識領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制顯示出來，揭示知識領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，搭建起從數(shù)據(jù)挖掘到知識發(fā)現(xiàn)之間的橋梁，為科學(xué)研究提供切實(shí)、有價值的參考[3-4]。本文擬從數(shù)據(jù)挖掘的角度，對疫情期間發(fā)表的新冠肺炎診治相關(guān)的中文文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，從中發(fā)現(xiàn)國內(nèi)新冠肺炎研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢，以期為中文醫(yī)學(xué)期刊在后疫情時代的新冠肺炎相關(guān)稿件篩選組織工作提供參考。

二、疫情期間醫(yī)學(xué)期刊發(fā)表新冠肺炎相關(guān)論文情況

國內(nèi)疫情從3月份開始得到有效控制，國內(nèi)新增病例數(shù)量顯著降低，綜合考慮醫(yī)學(xué)期刊出版時滯，本文將3月31日作為時間節(jié)點(diǎn)，分別統(tǒng)計了2020年1月1日至2020年3月31日、2020年4月1日至2020年7月31日兩個時間段的醫(yī)學(xué)期刊出版情況。

（一）檢索條件

采用專業(yè)檢索方式在中國知網(wǎng)（www.cnki.net/）中進(jìn)行檢索。首先，采用檢索式SU=（’新型冠狀病毒肺炎’+’新冠病毒肺炎’+’新冠病毒’+’COVID-19’+’新型冠狀病毒’）-’教學(xué)’，檢索文獻(xiàn)主題為新冠肺炎中除教學(xué)研究以外的文獻(xiàn)；然后采用檢索式SU=（‘診斷’+’治療’）在結(jié)果中進(jìn)一步檢索與新冠肺炎診斷或治療相關(guān)的文獻(xiàn)。兩個檢索時間范圍分別是2020年1月1日至2020年3月31日和2020年4月 1日至2020年7月31日。文獻(xiàn)類型為期刊；語言為中文；文獻(xiàn)分類為基礎(chǔ)科學(xué)、醫(yī)藥衛(wèi)生科技。

（二）兩個時間段文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)分布比較

經(jīng)檢索，2020年1月1日至2020年3月31日和2020年4月1日至2020年7月31日兩個時間范圍分別檢出795、900條文獻(xiàn)，發(fā)文數(shù)量基本相當(dāng)。1～3月文獻(xiàn)分布機(jī)構(gòu)排名前10位的依次是：華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院、四川大學(xué)華西醫(yī)院、上海中醫(yī)藥大學(xué)、武漢大學(xué)中南醫(yī)院、四川省醫(yī)學(xué)科學(xué)院·四川省人民醫(yī)院、中國中醫(yī)科學(xué)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院、武漢大學(xué)人民醫(yī)院；4～7月文獻(xiàn)分布機(jī)構(gòu)排名前10位的依次是：華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院、四川大學(xué)華西醫(yī)院、湖北中醫(yī)藥大學(xué)、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、湖北省中醫(yī)院、武漢大學(xué)人民醫(yī)院、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)、武漢火神山醫(yī)院。比較兩個時間段文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)分布情況可以發(fā)現(xiàn)，疫情期間發(fā)表新冠肺炎診治相關(guān)文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)多分布在湖北、四川、北京、上海，但與1～3月相比較，4～7月的高發(fā)文機(jī)構(gòu)中，中醫(yī)藥大學(xué)或中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院的數(shù)量有所增加，排名也有提高，并且在前10位的高發(fā)文機(jī)構(gòu)中，湖北地區(qū)機(jī)構(gòu)占比更大。

三、基于Citespace的新冠肺炎文獻(xiàn)可視化分析

將文獻(xiàn)檢索時間范圍合并為2020年1月1日至2020年7月31日，共檢出1695條文獻(xiàn)，分別排除無作者文獻(xiàn)，最終納入1590條文獻(xiàn)記錄，以Refworks格式導(dǎo)出，將篩選出的文獻(xiàn)記錄導(dǎo)入Citespace5.6.R3軟件轉(zhuǎn)換為Wos格式。根據(jù)檢索條件，選擇時間跨度為2020—2020年，時間節(jié)點(diǎn)為1年，閾值設(shè)置為Top 50 per slice（每部分前50名），根據(jù)研究目的分別選擇author/institute/keyword（作者/機(jī)構(gòu)/關(guān)鍵詞）作為分析內(nèi)容進(jìn)行分析。

（一）作者合作知識圖譜

以“author”為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，獲得85個節(jié)點(diǎn)，81條連線，密度為0.0227的作者合作知識圖譜，見圖1。圖中每個節(jié)點(diǎn)代表一個作者，連線代表作者間的合作關(guān)系，節(jié)點(diǎn)字體越大、顏色越深說明該作者發(fā)文量越多，作者合作關(guān)系的聚集也揭示了科研團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成和團(tuán)隊(duì)合作情況。如邊原、張伯禮、王玉光、劉清泉、張志明等均為高發(fā)文作者，從圖中也可以看到張伯禮、劉清泉的團(tuán)隊(duì)之間連線較多，說明這兩個團(tuán)隊(duì)之間的合作較多，而張志明團(tuán)隊(duì)的團(tuán)簇與其他團(tuán)隊(duì)幾乎沒有連線，說明他們和其他團(tuán)隊(duì)的合作較少。

（二）中文文獻(xiàn)合作機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)

以“institute”為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，獲得57個節(jié)點(diǎn)，35條連線，密度為0.0219的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)。由圖2可見，新冠肺炎診治中文文獻(xiàn)的發(fā)文機(jī)構(gòu)表現(xiàn)為以中醫(yī)藥類高校及其附屬醫(yī)院/中醫(yī)醫(yī)院居多（如湖北中醫(yī)藥大學(xué)、湖北省中醫(yī)院、天津中醫(yī)藥大學(xué)、中國中醫(yī)科學(xué)研究院中藥研究所、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院等），而且這些機(jī)構(gòu)之間也建立了比較廣泛的合作，呈現(xiàn)了一個中醫(yī)中藥治療新冠肺炎研究的合作網(wǎng)絡(luò)。

（三）研究主題分析

以“keyword”為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，獲得51個節(jié)點(diǎn)，50條連線，密度為0.0392的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，并對其進(jìn)行聚類分析，見圖3。Citespace中的每個聚類是由多個緊密相關(guān)的詞組成的，聚類中包含的關(guān)鍵詞越多，則聚類編號的數(shù)值越小。因此，圖3中的7個聚類代表了目前中文文獻(xiàn)中關(guān)于新冠肺炎診治的7個主要研究方向，依次為“網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)”“診斷”“COVID-19”“中藥”“體層攝影術(shù)”“新冠肺炎”“新型冠狀病毒”。

四、后疫情時代醫(yī)學(xué)期刊新冠肺炎組稿策略建議

為了做好選題策劃，科技期刊應(yīng)把握新聞熱點(diǎn)，以新聞熱點(diǎn)導(dǎo)入，從科學(xué)深度挖掘選題熱點(diǎn)[5]。新冠肺炎無疑是2020年生物醫(yī)學(xué)界研究的熱點(diǎn)并將在未來較長時間內(nèi)繼續(xù)保持熱度。在疫情突發(fā)背景下，大批學(xué)者為爭取發(fā)表速度，在對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行基本分析之后就決定投稿，許多期刊也紛紛跑馬圈地，通過開設(shè)綠色投稿通道或者專題專欄等方式加速稿件的審稿和錄用，縮短出版時滯，為抗擊疫情貢獻(xiàn)了力量[6-7]。因此，疫情期間關(guān)于新冠肺炎研究的科研論文發(fā)表也呈現(xiàn)了井噴式增長。盡管如此，仍然有很大一部分研究成果以英文形式發(fā)表在了國外期刊上，如果這些文章能以中文形式發(fā)表在國內(nèi)期刊上，無疑將對科學(xué)傳播和醫(yī)學(xué)知識普及發(fā)揮出更大的價值[8]。

在后疫情時代，參與抗擊疫情的臨床一線工作人員將有更多的時間去充分整理、分析前期積累的數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)科研人員將更加深入地對新型冠狀病毒作用機(jī)制進(jìn)行研究，開發(fā)抑制病毒的疫苗、藥物。在后疫情時代，關(guān)于新冠肺炎的研究不會停止，只會更加深入，將揭示更多關(guān)于這個疾病的未知面，所以，對新冠肺炎科研論文的組稿仍然是醫(yī)學(xué)期刊的重點(diǎn)工作?？梢灶A(yù)見后疫情時代新冠肺炎相關(guān)的科研論文發(fā)表速度將會逐漸下降，發(fā)文數(shù)量將有所減少，論文質(zhì)量會顯著提高。編輯可以通過分析現(xiàn)有文獻(xiàn)信息，從眾多論文中發(fā)掘新冠肺炎的研究熱點(diǎn)和前沿，從而更加精準(zhǔn)地制訂組稿策略。

從1695條文獻(xiàn)的可視化分析結(jié)果可見，關(guān)于新冠肺炎診斷或治療相關(guān)的中文文獻(xiàn)研究主題以中醫(yī)中藥防疫、中西醫(yī)結(jié)合診治、網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)等居多，這與疫情期間中西醫(yī)結(jié)合治療新冠肺炎取得明顯療效，疫情期間在湖北也啟動了“中西醫(yī)結(jié)合防治新型冠狀病毒肺炎的臨床研究”等情況相符合；在機(jī)構(gòu)、作者共現(xiàn)方面，也是呈現(xiàn)出以中醫(yī)藥類高校及其附屬醫(yī)院/中醫(yī)醫(yī)院居多的趨勢，與關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)聚類分析結(jié)果相符。這提示醫(yī)學(xué)期刊在后疫情時代進(jìn)行新冠肺炎組稿過程中，可以結(jié)合期刊特點(diǎn)和優(yōu)勢，考慮將中西醫(yī)治療新冠肺炎、中藥/天然藥物研發(fā)等作為組稿的重點(diǎn)方向進(jìn)行深度挖掘。在臨床研究方面，可繼續(xù)將湖北作為重點(diǎn)組稿地區(qū)，因?yàn)橐咔槠陂g他們積累了大量的臨床數(shù)據(jù)，這是其他地區(qū)不具備的優(yōu)勢。另外，還可以通過分析團(tuán)隊(duì)間的合作關(guān)系，篩選出組稿的重點(diǎn)作者、重點(diǎn)團(tuán)隊(duì)，從一個組稿對象入手，通過合作網(wǎng)絡(luò)挖掘更多的組稿對象，獲取更豐富的稿源。另一方面，我們從以上分析結(jié)果中遺憾地發(fā)現(xiàn)，中文文獻(xiàn)中關(guān)于新冠肺炎的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究、臨床隊(duì)列研究、藥物治療研究等較少，而陳瑩等[6]統(tǒng)計的2019年12月1日至2020年2月29日WOS數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果顯示，中國是COVID-19相關(guān)外文發(fā)文量第一的國家，這說明有相當(dāng)一部分有關(guān)新型冠狀病毒的科研文章選擇了在外文期刊上發(fā)表。因此，在后疫情時代，在國家倡導(dǎo)“把論文書寫在祖國大地上”的背景下，國內(nèi)醫(yī)學(xué)期刊可爭取這部分稿件資源，使其在國內(nèi)疫情防控和科學(xué)知識普及中發(fā)揮更大的作用。

五、結(jié)語

我們處于一個信息爆炸的時代，對信息的駕馭能力也成為編輯必須不斷提高的技能，利用信息分析工具，對文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析不失為一個幫助編輯梳理信息、挖掘熱點(diǎn)的好選擇，可以輔助編輯實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的選題策劃和組稿。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉暢.基于新型冠狀病毒肺炎疫情下：科技期刊選題策劃和組稿策略的思考[J].中國傳媒科技，2020，3（3）：38-40.

[2] 王偉.專題述評：醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)群中隱含信息的揭示與表達(dá)[J].中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志，2013，22（4）：1.

[3] 王佳，程實(shí).國際突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析[J].圖書情報工作，2016，60（Z1）：145-147.

[4] 劉秦宇，黃惠榕，韓雪琪，等.基于Citespace對新型冠狀病毒肺炎文獻(xiàn)的可視化分析[J].福建中醫(yī)藥，2020，51（3）：11-14.

[5] 劉暢.基于新型冠狀病毒肺炎疫情下科技期刊選題策劃和組稿策略的思考[J].中國傳媒科技，2020（3）：38-40.

[6] 陳瑩，郭怡博，郭然，等.基于文獻(xiàn)計量學(xué)的新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）研究可視化分析[J].中國中藥雜志，2020，45（10）：2239-2248.

[7] 唐耕硯.科技期刊縮短出版時滯策略研究——以“新型冠狀病毒肺炎”事件中的醫(yī)學(xué)期刊為例[J].出版科學(xué)，2020，28（3）：67-73.

[8] 王賢文，張光耀，劉蘭劍.對抗疫情的科研成果發(fā)表與傳播[J].圖書情報知識，2020（2）：13-14.

作者簡介：鄧麗莉（1982—），女，重慶人，碩士，編輯，研究方向：期刊創(chuàng)新運(yùn)營管理。