新冠肺炎疫情前期應(yīng)急防控的“五情”大數(shù)據(jù)分析

彭宗超 黃昊 吳洪濤 謝起慧

編者按：2020年初，新冠肺炎疫情由武漢市爆發(fā)，迅即席卷全國(guó)，影響全球，世界衛(wèi)生組織將這場(chǎng)疫情列為“國(guó)際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件”。在習(xí)近平總書(shū)記和黨中央的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，全國(guó)人民正在進(jìn)行一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的疫情防控阻擊戰(zhàn)，體現(xiàn)出中國(guó)特色社會(huì)主義制度優(yōu)勢(shì)和治理效能，贏得了來(lái)自國(guó)內(nèi)外的高度肯定和贊賞。

習(xí)近平總書(shū)記指出：“這次抗擊新冠肺炎疫情，是對(duì)國(guó)家治理體系和治理能力的一次大考。要研究和加強(qiáng)疫情防控工作，從體制機(jī)制上創(chuàng)新和完善重大疫情防控舉措，健全國(guó)家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系，提高應(yīng)對(duì)突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件的能力水平?！闭J(rèn)真學(xué)習(xí)、貫徹落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于疫情防控的一系列重要講話精神，我們需要在源頭治理、應(yīng)急管理、決策執(zhí)行、資源配置、科技支撐、社會(huì)動(dòng)員、上下協(xié)同等多個(gè)維度來(lái)觀察這場(chǎng)疫情對(duì)政府治理體系和能力的挑戰(zhàn)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，抓緊補(bǔ)短板、堵漏洞、強(qiáng)弱項(xiàng)，并做到吃一塹長(zhǎng)一智，避免同類(lèi)事件的繼續(xù)發(fā)生。

基于對(duì)上述問(wèn)題的關(guān)懷，我們?cè)谝咔榘l(fā)生后就立即組織專家學(xué)者開(kāi)展主題研討。把“論文寫(xiě)在祖國(guó)大地上”，把研究成果應(yīng)用到戰(zhàn)勝疫情中，無(wú)疑包括加強(qiáng)有效藥品和疫苗研發(fā)，注重科研攻關(guān)與臨床、防控實(shí)踐相結(jié)合。同時(shí)，它無(wú)疑也包括突發(fā)公共衛(wèi)生事件治理研究，通過(guò)還原事件的公共治理過(guò)程，增進(jìn)公共管理和社會(huì)科學(xué)知識(shí)，為以后的公共治理改革與創(chuàng)新提供經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)?？紤]到當(dāng)前防控疫情工作遠(yuǎn)未結(jié)束，這些研究成果還可以在實(shí)際工作中發(fā)揮積極作用。

在這一主題研討中，彭宗超團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了疫情、醫(yī)情、政情、民情和媒情為主的“五情”信息分析框架，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析疫情早期和前期防控過(guò)程中“五情”的演化、互動(dòng)與走勢(shì);齊曄團(tuán)隊(duì)以對(duì)疫情的科學(xué)研究體系為研究對(duì)象，考辨了疫情早期的科學(xué)研究對(duì)于政府決策的影響;顧昕聚焦疫情的早期預(yù)警，提出政府與社會(huì)需要互動(dòng)協(xié)同，行政機(jī)制與社群機(jī)制需要互補(bǔ)嵌入;高翔、郁建興考察了疫情防控中的三大公共治理機(jī)制：信息、決策與執(zhí)行，指出當(dāng)?shù)卣仓卫碇写嬖诘膯?wèn)題，既表現(xiàn)在傳統(tǒng)行政體系的能力不足，更表現(xiàn)在對(duì)公共治理新場(chǎng)景的不適應(yīng);劉鵬從這場(chǎng)疫情應(yīng)對(duì)中概括了中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)決策機(jī)制的六大特征，提出建立科學(xué)與價(jià)值的制度化協(xié)商合作機(jī)制;和經(jīng)緯團(tuán)隊(duì)用新鮮的一手?jǐn)?shù)據(jù)展示大學(xué)生群體在疫情中的心理認(rèn)知和行為響應(yīng)，并對(duì)公共衛(wèi)生危機(jī)管理和高校學(xué)生管理提出了諸多建議;吳息鳳團(tuán)隊(duì)揭示出這場(chǎng)疫情所凸顯的公共衛(wèi)生學(xué)科作用，以及存在的問(wèn)題和不足，并從中提出了改進(jìn)之道。

本期七篇主題研討論文匯聚了諸多知名學(xué)者，可謂“七劍下天山”。我們深知，疫情還在肆虐，開(kāi)展科學(xué)研究的資訊還不夠充分，疫情治理研究也需要更多學(xué)科科學(xué)家進(jìn)行聯(lián)合攻關(guān)。但今事已急，我們把這一期主題研討當(dāng)作一個(gè)開(kāi)端，以體現(xiàn)我們的責(zé)任和擔(dān)當(dāng)！

摘要：以疫情為核心，以醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)機(jī)構(gòu)、政府和民眾為多元應(yīng)對(duì)主體，以媒體為信息橋梁的全方位、多層次應(yīng)對(duì)，是信息時(shí)代突發(fā)不明原因及新發(fā)傳染病公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理體系建設(shè)的關(guān)鍵所在。本文構(gòu)建了疫情、醫(yī)情、政情、民情和媒情為主的“五情”信息分析框架，通過(guò)2019年12月1日-2020年2月7日的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，分析新冠肺炎疫情前期防控過(guò)程中“五情”的演化、互動(dòng)與走勢(shì)情況。在該分析時(shí)間段內(nèi)，疫情信息演化可分為潛伏期、首次爆發(fā)期、首次平臺(tái)波動(dòng)期、二次爆發(fā)期和二次平臺(tái)波動(dòng)期等五個(gè)階段，其中在前“四情”數(shù)據(jù)量中，疫情信息和醫(yī)情信息總體水平較高。醫(yī)衛(wèi)機(jī)構(gòu)和政府對(duì)疫情的反應(yīng)無(wú)明顯差異，且均高于民眾反應(yīng);媒體對(duì)疫情的關(guān)注隨疫情信息走勢(shì)持續(xù)保持相對(duì)高位，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)對(duì)不明原因或新發(fā)傳染病防控具有一定的監(jiān)測(cè)預(yù)警功能。針對(duì)類(lèi)似不明原因和新發(fā)傳染病，政府應(yīng)重視“五情”大數(shù)據(jù)分析的監(jiān)測(cè)預(yù)警作用，建構(gòu)以政府為主導(dǎo)的多元社會(huì)合作網(wǎng)絡(luò)并盡早進(jìn)一步加強(qiáng)有關(guān)應(yīng)急管理的“一案三制”建設(shè)。

關(guān)鍵詞：突發(fā)公共衛(wèi)生事件;新冠肺炎;五情;大數(shù)據(jù);應(yīng)急管理

中圖分類(lèi)號(hào)：R184.6文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1007-9092（2020）02-0006-015

2019年12月，新型冠狀病毒肺炎（簡(jiǎn)稱“新冠肺炎”）疫情從湖北省武漢市發(fā)生，2020年1月迅速向全國(guó)蔓延。由于疫情發(fā)展變化還具有不確定性，輿情也即社會(huì)輿論關(guān)注點(diǎn)具有多變性，我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)、政府管理系統(tǒng)和社會(huì)民眾力量是如何根據(jù)疫情和輿情發(fā)展不斷調(diào)整自己的認(rèn)知和行為的呢？特別是，對(duì)于從不明原因傳染病到確定為新型冠狀病毒肺炎后的早期階段的應(yīng)急防控往往具有更大的不確定性和難為人知的新特性，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、政府、民眾及媒體等在應(yīng)急過(guò)程中彼此信息的演化和互動(dòng)過(guò)程很值得關(guān)注和研究。因此，本文試圖構(gòu)建疫情、醫(yī)情、政情、民情和媒情（以下簡(jiǎn)稱“五情”）信息分析框架，利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，及時(shí)跟蹤和聚焦分析此次新冠肺炎的疫情信息發(fā)展、醫(yī)療救治與衛(wèi)生防控信息、政府系統(tǒng)應(yīng)對(duì)信息、民眾關(guān)注參與信息和媒體傳播信息等各自演化和相互影響的過(guò)程與機(jī)理。

一、?文獻(xiàn)綜述與理論框架

突發(fā)和危機(jī)事件的應(yīng)急管理過(guò)程通常分為事前、事中和事后三個(gè)階段。事前主要包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)預(yù)警、防范規(guī)避和應(yīng)急準(zhǔn)備等，事中包括應(yīng)急決策、協(xié)調(diào)溝通和指揮處置等，事后包括恢復(fù)重建、事件調(diào)查和學(xué)習(xí)提升等。為有效減小危機(jī)事件造成的負(fù)面影響和損失，事前的監(jiān)測(cè)預(yù)警顯得尤為重要。我國(guó)現(xiàn)行應(yīng)急預(yù)案和應(yīng)急體制、機(jī)制、法制（簡(jiǎn)稱“一案三制”）在突發(fā)事件應(yīng)急管理實(shí)踐中取得了良好效果童星：《論風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害危機(jī)管理的跨學(xué)科研究》，《學(xué)?！?，2016年第2期。。但在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、危機(jī)溝通和應(yīng)急決策等方面仍然存在不足童星、丁翔：《風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害危機(jī)管理與研究中的大數(shù)據(jù)分析》，《學(xué)海》，2018年第2期。。在危機(jī)監(jiān)測(cè)和預(yù)警過(guò)程中，信息發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。傳統(tǒng)的信息傳遞渠道和方式效率低下，不利于對(duì)災(zāi)害和危機(jī)及早預(yù)警和有效應(yīng)對(duì)邵東珂、吳進(jìn)進(jìn)、彭宗超：《應(yīng)急管理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究：西方研究進(jìn)展與啟示》，《國(guó)外社會(huì)科學(xué)》，2015年第6期。。因此，及時(shí)、全面和高效的信息獲取、分析、反饋和溝通對(duì)于有效監(jiān)測(cè)和提前預(yù)警，彌補(bǔ)現(xiàn)有應(yīng)急管理體系的不足具有重要意義。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和社交媒體、自媒體的推廣，全球進(jìn)入了大數(shù)據(jù)（Big?Data）時(shí)代。一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)具有4V的特征：體量龐大（Volume）、種類(lèi)繁多（Variety）、價(jià)值豐富（Value）和響應(yīng)快速（Velocity）。大數(shù)據(jù)的幾大特征特別是后兩個(gè)：價(jià)值豐富和響應(yīng)快速等特點(diǎn)正好能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)應(yīng)急管理體系的不足。目前，國(guó)內(nèi)外已逐步將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在應(yīng)急管理的實(shí)踐與研究中。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于應(yīng)急管理的情景之一是通過(guò)社交媒體對(duì)災(zāi)害情況進(jìn)行傳播，并有效彌補(bǔ)政府信息的不足。美國(guó)政府早期面對(duì)森林大火主要是依靠報(bào)紙、電視等傳統(tǒng)媒體傳播災(zāi)害信息。后來(lái)，人們通過(guò)整理網(wǎng)友在互聯(lián)網(wǎng)上的發(fā)帖和交流內(nèi)容制作的災(zāi)害地圖對(duì)政府信息進(jìn)行了有效補(bǔ)充。這種自發(fā)式的危機(jī)溝通模式對(duì)于森林大火的位置匯報(bào)、疏散和避難起到了積極作用Goodchild?M.F.，?Glennon?J.A..?Crowdsourcing?Geographic?Information?for?Disaster?Response：A?Research?Frontier.?International?Journal?of?Digital?Earth，?2010，?3（3）.。Sutton等人構(gòu)建了預(yù)測(cè)模型，通過(guò)對(duì)沃爾多峽谷大火案例中政府推特信息的傳播進(jìn)行了研究，明確了在災(zāi)害中信息的發(fā)布內(nèi)容、形式等與轉(zhuǎn)發(fā)行為的關(guān)系Jeannette?S.，?Britta?J.，?Charles?G..?Warning?Tweets：Serial?Transmission?of?Warning?Messages?During?a?Disaster?Event.?Information?Communication?&?Society，?2014，?17（6）.。在波爾多洪水的災(zāi)害案例中，通過(guò)對(duì)來(lái)自52個(gè)賬戶的5100條推特信息的研究發(fā)現(xiàn)，即使是簡(jiǎn)短的推特信息，在危機(jī)情景中也能對(duì)民眾的自我保護(hù)起到積極作用Sutton?J.，?League?C.，?Sellnow?T..?Terse?Messaging?and?Public?Health?in?the?Midst?of?Natural?Disasters：The?Case?of?the?Boulder?Floods.?Health?Communication，?2015，?30（2）.。Qu等人在2008年汶川地震發(fā)生后，通過(guò)對(duì)天涯論壇發(fā)帖內(nèi)容的分析研究了重大災(zāi)害發(fā)生后的民眾應(yīng)急反應(yīng)和民眾參與情況。研究發(fā)現(xiàn)，在補(bǔ)充信息和意見(jiàn)角色等方面，網(wǎng)絡(luò)論壇更加迅速和有效Qu?Y.，?Wu?P.F.，?Wang?X..?Online?Community?Response?to?Major?Disaster：A?Study?of?Tianya?Forum?in?the?2008?Sichuan?Earthquake.?IEEE，?2009.。

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以監(jiān)測(cè)危機(jī)情況，追蹤社會(huì)關(guān)注。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和追蹤能夠起到預(yù)警作用。美國(guó)疾控中心和谷歌公司的研究人員利用2003年到2008年美國(guó)實(shí)際流感病例數(shù)據(jù)和谷歌搜索數(shù)據(jù)，對(duì)美國(guó)九大地區(qū)流感病例進(jìn)行了相關(guān)性檢驗(yàn)Ginsberg?J.，?Mohebbi?M.H.，?Patel?R.S.，?et?al..?Detecting?Influenza?Epidemics?Using?Search?Engine?Query?Data.?Nature，?2009，?457（7232）.。研究人員通過(guò)篩選關(guān)鍵詞建立模型，并對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，最終針對(duì)42個(gè)驗(yàn)證樣本點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。谷歌數(shù)據(jù)最終成功提前1-2周預(yù)測(cè)了美國(guó)季節(jié)性流感走勢(shì)情況。同樣，在2009年美國(guó)爆發(fā)甲型H1N1流感期間，Signorini等人通過(guò)推特信息追蹤疫情情況和公眾關(guān)注Signorini?A.，?Segre?A.M.，?Polgreen?P.M..?The?Use?of?Twitter?to?Track?Levels?of?Disease?Activity?and?Public?Concern?in?the?U.S.?During?the?Influenza?A?H1N1?Pandemic.?PLoS?ONE，?2011，?6（5）.。研究結(jié)果表明，通過(guò)社交媒體測(cè)量的流感病例與實(shí)際匯報(bào)的病例情況接近。通過(guò)社交媒體或搜索引擎大數(shù)據(jù)的分析對(duì)傳染性疾病進(jìn)行提前預(yù)警的研究是當(dāng)前熱點(diǎn)，這類(lèi)研究充分發(fā)揮了大數(shù)據(jù)響應(yīng)速度快的優(yōu)勢(shì)，為應(yīng)急管理的事前監(jiān)測(cè)和準(zhǔn)備提供了參考?Woo?H.，?Cho?Y.，?Shim?E.，?et?al..?Estimating?Influenza?Outbreaks?Using?Both?Search?Engine?Query?Data?and?Social?Media?Data?in?South?Korea.?Journal?of?Medical?Internet?Research，?2016，?18（7）.?Guo?P.，?Zhang?J.，?Wang?L.，?et?al..?Monitoring?Seasonal?Influenza?Epidemics?by?Using?Internet?Search?Data?with?an?Ensemble?Penalized?Regression?Model.?Scientific?Reports，?2017，?7（1）.?Lali?M.I.U.，?Mustafa?R.U.，?Saleem?K.，?et?al..?Finding?Healthcare?Issues?with?Search?Engine?Queries?and?Social?Network?Data.?International?Journal?on?Semantic?Web?and?Information?Systems，?2017，?13（1）.。

隨著社交媒體的迅速發(fā)展，對(duì)于公共安全事件的應(yīng)急管理從線下逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上和線下雙重治理。網(wǎng)絡(luò)輿情是社會(huì)心態(tài)的集中體現(xiàn)，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)和疏導(dǎo)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的應(yīng)急管理尤為重要。大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情和民眾情緒的監(jiān)測(cè)中能夠發(fā)揮重要的作用。Thelwall等人通過(guò)對(duì)包括地震、海嘯等危機(jī)事件在內(nèi)的30個(gè)事件相關(guān)的近3500萬(wàn)條推特信息進(jìn)行情緒分析發(fā)現(xiàn)，事件的熱度與網(wǎng)絡(luò)情緒的負(fù)面程度強(qiáng)烈相關(guān)Thelwall?M.，?Buckley?K.，?Paltoglou?G..?Sentiment?in?Twitter?Events.?Journal?of?the?American?Society?for?Information?Science?and?Technology，?2011，?62（2）.。對(duì)于突發(fā)公共事件的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)，構(gòu)建指標(biāo)體系能夠?yàn)檩浨榈娜婧涂陀^分析提供科學(xué)依據(jù)?談國(guó)新、方一：《突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系研究》，《華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）》，2010年第3期。，而通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析則能夠明確輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征趙金樓、成俊會(huì)：《基于SNA的突發(fā)事件微博輿情傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析——以“4.20四川雅安地震”為例》，《管理評(píng)論》，2015年第1期。。在對(duì)“8·12天津港爆炸事故”中的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播分析中，研究者構(gòu)建了主體、信息、心理和觀點(diǎn)四種要素的輿情傳播模型劉怡君、陳思佳、黃遠(yuǎn)、馬寧、王光輝、牛文元：《重大生產(chǎn)安全事故的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播分析及其政策建議——以“8·12天津港爆炸事故”為例》，《管理評(píng)論》，2016年第3期。。康偉通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)“11·16校車(chē)事故”的網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在凝聚子群，呈現(xiàn)多中心多主體結(jié)構(gòu)特征，“結(jié)構(gòu)洞”在信息傳播過(guò)程中有重要作用康偉：《突發(fā)事件輿情傳播的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測(cè)度與分析——基于“11·16校車(chē)事故”的實(shí)證研究》，《中國(guó)軟科學(xué)》，2012年第7期。。

由此可見(jiàn)，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)危機(jī)事件進(jìn)行分析、監(jiān)測(cè)和追蹤，能夠彌補(bǔ)官方信息的不足、監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)情緒、追蹤社會(huì)關(guān)注焦點(diǎn)，也能夠?qū)鹘y(tǒng)“一案三制”的應(yīng)急管理體系進(jìn)行有效補(bǔ)充。在此次新冠肺炎疫情發(fā)生后，醫(yī)療及公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)、社會(huì)民眾和大眾媒體均有不同反應(yīng)與行動(dòng)。由于疫情變化迅速，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)能夠及時(shí)有效捕捉各主體在疫情防控各階段的關(guān)注情況。

疫情發(fā)展是此次突發(fā)公共衛(wèi)生事件的核心，有關(guān)新型冠狀病毒的傳染和蔓延情況是疫情的關(guān)鍵。針對(duì)疫情發(fā)生和發(fā)展，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的臨床救治和疾控機(jī)構(gòu)的公共衛(wèi)生干預(yù)是及時(shí)有效遏制疫情蔓延的兩大重要專業(yè)舉措。新型冠狀病毒具有人傳人能力，而且具有較高的傳染性，除了需要專業(yè)醫(yī)療救治和疾控部門(mén)的消毒隔離外，還需要大規(guī)模的社會(huì)干預(yù)跟進(jìn)。面對(duì)此次突發(fā)危機(jī)事件，政府作為公共服務(wù)的提供者、公共政策的制定者、公共事務(wù)的管理者和公共權(quán)力的行使者薛瀾、張強(qiáng)：《SARS事件與中國(guó)危機(jī)管理體系建設(shè)》，《清華大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》，2003年第4期。，是此次疫情危機(jī)的核心應(yīng)對(duì)主體，其應(yīng)急管理措施的及時(shí)性、系統(tǒng)性和有效性關(guān)系到此次疫情防控的成敗。作為另一重要參與主體的社會(huì)力量民眾，在此次疫情中也扮演著重要角色。民眾對(duì)疫情的感知和應(yīng)對(duì)是疫情防控和化解危機(jī)的社會(huì)基礎(chǔ)。同時(shí)，作為信息傳遞的橋梁和風(fēng)險(xiǎn)溝通的平臺(tái)，媒體也在此次疫情的防控中發(fā)揮著不可替代的作用。曾潤(rùn)喜曾把網(wǎng)絡(luò)輿情定義為由于各種事件的刺激而產(chǎn)生的、通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳播的、人們對(duì)于該事件的所有認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合曾潤(rùn)喜：《網(wǎng)絡(luò)輿情管控工作機(jī)制研究》，《圖書(shū)情報(bào)工作》，2009年第18期。。網(wǎng)絡(luò)空間的不同主體對(duì)疫情的認(rèn)知和態(tài)度均屬于網(wǎng)絡(luò)輿情的范疇。據(jù)此，本文擬以疫情、醫(yī)情、政情、民情和媒情等網(wǎng)絡(luò)輿情信息為對(duì)象建構(gòu)“五情”信息分析框架，如圖1所示，并基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，分析此次突發(fā)公共衛(wèi)生事件中“五情”的演化、互動(dòng)和走勢(shì)。

圖1突發(fā)公共衛(wèi)生事件“五情”信息分析

框架的推演與建構(gòu)

面對(duì)此次新冠肺炎疫情危機(jī)，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和疾控部門(mén)是專業(yè)應(yīng)急處置的直接主體，是理論上最早介入的專業(yè)機(jī)構(gòu)，對(duì)疫情的判斷和應(yīng)對(duì)具有及時(shí)性和有效性。醫(yī)情信息是對(duì)疫情信息的最直接反應(yīng)因素。政府作為公共事務(wù)的管理和公共權(quán)力的行使主體，是應(yīng)對(duì)和化解多元次生和衍生危機(jī)的核心主體。特別是我國(guó)政府具有其他國(guó)家不可比擬的強(qiáng)大社會(huì)動(dòng)員能力，對(duì)于疫情防控和醫(yī)療救治具有全面的領(lǐng)導(dǎo)和推動(dòng)作用，在此次疫情中具有不可替代的核心地位，因此政情信息數(shù)據(jù)能反映政府發(fā)揮作用的情況。社會(huì)主體主要有社會(huì)組織、企業(yè)和民眾等，這里我們重點(diǎn)看民眾。民眾是此次危機(jī)的“受災(zāi)體”，也是化解危機(jī)的多元參與主體之一，是應(yīng)急管理體系中的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，也是政府和醫(yī)衛(wèi)機(jī)構(gòu)疫情防控的主要服務(wù)對(duì)象。民情信息一方面能反映民眾的疫情風(fēng)險(xiǎn)感知和知識(shí)情況，另一方面也能反映他們采取的防護(hù)和防疫參與行為狀況。醫(yī)情、政情和民情之間的良好互動(dòng)是應(yīng)急管理成功與否的關(guān)鍵，三者的網(wǎng)絡(luò)信息大數(shù)據(jù)也能反映三個(gè)主體的相互關(guān)系狀況。媒體是不同主體之間信息溝通的橋梁，也對(duì)不同主體的行為起到監(jiān)督作用，是此次危機(jī)管理體系中的關(guān)鍵主體之一，媒情信息量能反映傳統(tǒng)媒體和新媒體等的作用發(fā)揮狀況。

二、?“五情”總體走勢(shì)分析

互聯(lián)網(wǎng)上每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘與此次疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)是本研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。首先通過(guò)檢索“肺炎”或“冠狀病毒”或“鐘南山”，確定初步語(yǔ)料范圍在建立與新冠肺炎疫情相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要盡量準(zhǔn)確地將與疫情相關(guān)的內(nèi)容劃定為樣本總體。通過(guò)隨機(jī)抽取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并通過(guò)自動(dòng)分詞統(tǒng)計(jì)，關(guān)鍵詞“肺炎”“冠狀病毒”在較長(zhǎng)時(shí)間段內(nèi)處于網(wǎng)絡(luò)熱詞的前五位，且“肺炎”和“冠狀病毒”能夠直接體現(xiàn)本次疫情。關(guān)鍵詞“鐘南山”作為專家主體，是從行為主體上對(duì)樣本總體進(jìn)行了補(bǔ)充，是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)和政府應(yīng)急管理的措施的體現(xiàn)。經(jīng)過(guò)多次測(cè)試，取三個(gè)關(guān)鍵詞的并集能夠較好地覆蓋此次疫情的樣本。，并從不同數(shù)據(jù)源中每日抽取相同比例的數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)中，網(wǎng)絡(luò)媒體和論壇約占15%，微博約占70%，微信約占10%，博客、報(bào)刊、視頻、APP和其他約占5%。我們獲取了2019年12月1日-2020年2月7日（分析時(shí)間段）149，938，123條有關(guān)肺炎應(yīng)對(duì)的網(wǎng)絡(luò)信息，并據(jù)此分析了“五情”的演化與走勢(shì)。對(duì)于疫情、醫(yī)情、政情和民情，我們使用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中與之相關(guān)的關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行表征，而對(duì)于媒情，則通過(guò)上述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的每日數(shù)量進(jìn)行刻畫(huà)。

對(duì)于疫情、醫(yī)情、政情和民情，我們通過(guò)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞，并對(duì)關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行加權(quán)平均后作為對(duì)應(yīng)的態(tài)勢(shì)指標(biāo)。關(guān)于疫情、醫(yī)情、政情和民情關(guān)鍵詞的確定標(biāo)準(zhǔn)，具體參見(jiàn)表1。

通過(guò)初步篩選關(guān)鍵詞后，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索上述關(guān)鍵詞，并統(tǒng)計(jì)每個(gè)關(guān)鍵詞的詞頻和每個(gè)關(guān)鍵詞在當(dāng)日出現(xiàn)的相對(duì)比例相對(duì)比例=該關(guān)鍵詞詞頻/本類(lèi)所有關(guān)鍵詞詞頻，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的相對(duì)比例能夠反映該關(guān)鍵詞所代表的情勢(shì)的相對(duì)權(quán)重和網(wǎng)絡(luò)總體關(guān)注程度。。然后對(duì)每個(gè)關(guān)鍵詞的每日相對(duì)比例在所在歸類(lèi)中進(jìn)行平均后得到該類(lèi)每個(gè)關(guān)鍵詞在分析時(shí)間段內(nèi)的平均比例計(jì)算分析時(shí)間段內(nèi)每類(lèi)所有關(guān)鍵詞的每個(gè)關(guān)鍵詞每日相對(duì)比例再進(jìn)行本類(lèi)平均，綜合考慮了每個(gè)關(guān)鍵詞在不同時(shí)間內(nèi)的出現(xiàn)概率，避免出現(xiàn)因某個(gè)關(guān)鍵詞某日出現(xiàn)頻率過(guò)高而發(fā)生對(duì)其他關(guān)鍵詞的“掩蓋”現(xiàn)象。。將每個(gè)關(guān)鍵詞的平均比例進(jìn)行排序，篩選出累計(jì)比例超過(guò)99%的關(guān)鍵詞作為最終入選表征的關(guān)鍵詞。表2是疫情、醫(yī)情、政情和民情最終確定的關(guān)鍵詞詞表中出現(xiàn)頻率最高的10位。

最后，根據(jù)上述關(guān)鍵詞詞表計(jì)算每日出現(xiàn)的平均詞頻用來(lái)表征疫情、醫(yī)情、政情和民情態(tài)勢(shì)。

對(duì)于媒情，則以與新冠肺炎相關(guān)的文章、微博等的總發(fā)布量作為衡量指標(biāo)。

圖2是“五情”信息總體走勢(shì)圖。圖中橫坐標(biāo)為日期，縱坐標(biāo)為頻數(shù)。“五情”信息總體頻數(shù)由每個(gè)情態(tài)信息單項(xiàng)指標(biāo)加總媒情的信息發(fā)布總數(shù)量與“四情”的關(guān)鍵詞詞頻量級(jí)相同。在初步分析中，通過(guò)直接加總得到總體指數(shù)，主要分析“五情”的整體走勢(shì)情況。而成，即：

“五情”總體指數(shù)對(duì)于疫情、醫(yī)情、政情和民情之間重復(fù)的關(guān)鍵詞只計(jì)一次。=疫情全體關(guān)鍵詞（56個(gè)）詞頻+醫(yī)情全體關(guān)鍵詞（52個(gè)）詞頻+政情全體關(guān)鍵詞（54個(gè)）詞頻+民情全體關(guān)鍵詞（73個(gè)）詞頻+新冠肺炎相關(guān)文章、微博等的總發(fā)布數(shù)量

為了便于觀察分析，圖2中縱軸采用對(duì)數(shù)坐標(biāo)（后同）。根據(jù)“五情”總體信息走勢(shì)情況，我們將目前的“五情”信息總體走勢(shì)分為五個(gè)階段：潛伏期（12月30日前）、首次爆發(fā)期（12月30日-1月1日）、平臺(tái)波動(dòng)期（1月2日-1月16日）、二次爆發(fā)期（1月17日-1月23日）和平臺(tái)波動(dòng)期（1月23日后）。

圖2“五情”總體走勢(shì)與階段劃分

從圖2中可以看出，新冠肺炎疫情爆發(fā)以來(lái)，經(jīng)歷了兩次爆發(fā)期。第一次爆發(fā)期在12月31日前后。這主要是源于12月30日武漢市衛(wèi)健委發(fā)布關(guān)于做好不明原因肺炎防控的緊急通知和12月31日武漢市衛(wèi)健委官方回應(yīng)了不明原因肺炎的有關(guān)情況，并確診了27例病例湖北省衛(wèi)生健康委員會(huì)：《武漢市衛(wèi)健委關(guān)于當(dāng)前我市肺炎疫情的情況通報(bào)》，湖北省衛(wèi)生健康委員會(huì)，2019年12月31日，http：//wjw.hubei.gov.cn/fbjd/dtyw/201912/t20191231_1822343.shtml。。在1月1日-1月14日的平臺(tái)波動(dòng)期，1月9日國(guó)家衛(wèi)健委宣布武漢市不明原因肺炎為新型冠狀病毒感染的肺炎，“五情”信息曾出現(xiàn)一次峰值。在第二次爆發(fā)期的1月20日前后，此時(shí)肺炎疫情日益嚴(yán)重，針對(duì)新冠肺炎疫情的阻擊戰(zhàn)開(kāi)始全面打響。習(xí)近平總書(shū)記于1月7日和20日對(duì)疫情作出重要指示，強(qiáng)調(diào)要把人民群眾生命安全和身體健康放在第一位，堅(jiān)決遏制疫情蔓延勢(shì)頭新華社：《習(xí)近平對(duì)新型冠狀病毒感染的肺炎疫情作出重要指示》，中華人民共和國(guó)中央人民政府，2020年1月20日，http：//www.gov.cn/xinwen/2020-01/20/content_5471057.htm。。隨即李克強(qiáng)總理也做出專門(mén)批示加強(qiáng)防控，國(guó)務(wù)院?jiǎn)?dòng)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制。同日國(guó)家衛(wèi)健委把該疾病列為乙類(lèi)傳染病實(shí)行甲類(lèi)控制。1月23日，按照武漢市疫情防控指揮部通告，武漢全市城市公交、地鐵、輪渡、長(zhǎng)途客運(yùn)暫停運(yùn)營(yíng)，機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站離漢通道暫時(shí)關(guān)閉蕭輝、丁剛、高昱：《武漢凌晨宣布交通封城，部分市民游客選擇連夜出城》，財(cái)新網(wǎng)，2020年1月23日，http：//www.caixin.com/2020-01-23/101507541.html。。連續(xù)采取的重要措施，使得“五情”信息量整體再次爆發(fā)。在兩次爆發(fā)期前后則是潛伏期和兩次平臺(tái)波動(dòng)期，“五情”走勢(shì)均相對(duì)平穩(wěn)，也有不同程度的波動(dòng)。

由于疫情、醫(yī)情、政情和民情信息量均通過(guò)關(guān)鍵詞詞頻計(jì)算得到，因此通過(guò)加權(quán)平均后可以比較疫情、醫(yī)情、政情和民情等信息的相對(duì)走勢(shì)情況，具體如圖3所示由于媒情是通過(guò)與此次疫情相關(guān)的報(bào)道的數(shù)量衡量，與疫情、醫(yī)情、政情和民情的標(biāo)準(zhǔn)不同，因此媒情與疫情、醫(yī)情、政情和民情之間不能比較相對(duì)數(shù)值的大小。。

圖3“五情”的相對(duì)走勢(shì)

從分類(lèi)走勢(shì)上來(lái)看，疫情、醫(yī)情、政情、民情和媒情的信息走勢(shì)具有較高的一致性。在整個(gè)分析時(shí)間段，疫情信息始終領(lǐng)先和高于醫(yī)情、政情和民情等信息。在潛伏期以及兩次平臺(tái)波動(dòng)期，“四情”之間的差距相對(duì)較大一些。從首次爆發(fā)期開(kāi)始，醫(yī)情大多時(shí)段會(huì)領(lǐng)先于政情和民情，這表明專業(yè)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和疾控部門(mén)對(duì)疫情會(huì)更早介入處置和應(yīng)對(duì)。同時(shí)，政情從首次爆發(fā)期開(kāi)始也一般會(huì)領(lǐng)先于民情，這表明政府部門(mén)在疫情初次爆發(fā)時(shí)已經(jīng)開(kāi)始介入肺炎疫情的防范和應(yīng)對(duì)，而民眾當(dāng)時(shí)的知曉和關(guān)注相對(duì)有限。在1月2日-1月14日之間的平臺(tái)波動(dòng)期，疫情與其他“三情”均上升到中位水平，并保持平穩(wěn)波動(dòng)狀態(tài)，彼此之間數(shù)量差距增加，但疫情信息還是高于其他“三情”，這具有一定的預(yù)測(cè)或預(yù)警作用。政情與民情信息相對(duì)均偏低位或末尾，說(shuō)明政府與民眾這一時(shí)段對(duì)此的重視度可能都有不足。這段時(shí)間政府與民眾重視不足，在前期（1月9日前）可能是因?yàn)榉窝滓咔樵虿幻?，在后期?月9日之后）可能因?yàn)樾滦凸跔畈《救晕匆?jiàn)明確人傳人或有限人傳人。2020年1月15日以后“四情”均持續(xù)上升，這具有一定的預(yù)警意義。特別是20日后，國(guó)家衛(wèi)健委高級(jí)別專家組調(diào)查結(jié)果公布和中央政府把新型冠狀病毒感染的肺炎納入乙類(lèi)傳染病和甲類(lèi)防控，“五情”指數(shù)直線上升，在23日前后達(dá)到峰值，24日開(kāi)始回落隨后進(jìn)入第二個(gè)平臺(tái)波動(dòng)期。在第二個(gè)平臺(tái)波動(dòng)期的絕大部分時(shí)間內(nèi)，政情超過(guò)了醫(yī)情，這表明26日中央決定在國(guó)務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制基礎(chǔ)上在中央政治局常委會(huì)領(lǐng)導(dǎo)下專設(shè)新冠肺炎疫情防控領(lǐng)導(dǎo)小組，這大大提高了中央政府的介入力度，自然也使得此間政府信息量超過(guò)醫(yī)情數(shù)據(jù)量。媒情信息雖無(wú)法與其他“四情”進(jìn)行數(shù)值的相對(duì)比較，但從媒情走勢(shì)來(lái)看，與疫情走勢(shì)具有較高一致性，因此可以看出媒體在分析時(shí)間段內(nèi)對(duì)于疫情本身具有較高關(guān)注程度。

三、“五情”具體分類(lèi)走勢(shì)

1.?疫情

圖4是根據(jù)大數(shù)據(jù)計(jì)算表征得到的疫情態(tài)勢(shì)信息量與實(shí)際新增確診病例模擬推算補(bǔ)充后的走勢(shì)對(duì)比圖。從圖中可以看出，在12月30日前疫情信息有波動(dòng)但基本平穩(wěn)，未見(jiàn)明顯疫情爆發(fā)情況。從12月30日-1月1日，兩天里疫情信息規(guī)模大幅上升，可能主要是因?yàn)?2月31日武漢衛(wèi)健委發(fā)布了不明原因肺炎27例。1月2日-1月16日，疫情信息總體變化不大，呈現(xiàn)相對(duì)平穩(wěn)波動(dòng)狀態(tài)，15日后再次出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，并于23日達(dá)到峰值，23日后再次平穩(wěn)波動(dòng)。疫情信息的整體走勢(shì)與實(shí)際疫情的整體走勢(shì)大體一致，并在首次爆發(fā)期后走勢(shì)稍領(lǐng)先實(shí)際疫情情況（提前約2-3天）。疫情信息的對(duì)數(shù)數(shù)值比實(shí)際每日確診疫情病例的對(duì)數(shù)數(shù)值高約2個(gè)量級(jí)。考慮到隱性感染者和輕癥未就醫(yī)確診的情況，網(wǎng)絡(luò)疫情數(shù)據(jù)走勢(shì)可能與實(shí)際感染疫情走勢(shì)有更高契合度。

圖4疫情與新增確診病例走勢(shì)實(shí)際每日新增病例數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)官方通報(bào)。1月20日前的新增確診病例數(shù)使用湖北省衛(wèi)生健康委員會(huì)通報(bào)的數(shù)據(jù)，并根據(jù)傳染病模型估算得到。

疫情信息走勢(shì)是由關(guān)鍵詞的總體詞頻走勢(shì)得到，通過(guò)分析詞頻較高的關(guān)鍵詞的走勢(shì)能夠更加清晰地反映疫情信息的核心關(guān)注點(diǎn)。分析時(shí)間段內(nèi)，出現(xiàn)頻率最高的五個(gè)關(guān)鍵詞依次為：流感、肺炎、疫情、感染、新型冠狀病毒。在分析時(shí)間段內(nèi)上述排名前五位的關(guān)鍵詞詞頻走勢(shì)如圖5所示：

圖5疫情關(guān)鍵詞走勢(shì)

從對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖中可以清楚地看到，5個(gè)關(guān)鍵詞的總體走勢(shì)近似。在1月4日以前，尚未出現(xiàn)“新型冠狀病毒”的輿情信息。潛伏期內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)于疫情的認(rèn)識(shí)大多局限為“流感”。在首次爆發(fā)期后，“肺炎”的詞頻迅速上升了4個(gè)數(shù)量級(jí)，并躍升為首位?；诳茖W(xué)認(rèn)識(shí)后，“流感”的排名逐步下滑，并一直處在低位。這說(shuō)明新型肺炎疫情爆發(fā)初期更多會(huì)被人們誤斷為流感。1月5日，網(wǎng)絡(luò)空間首次出現(xiàn)“新型冠狀病毒”，并于1月9日國(guó)家公布發(fā)現(xiàn)新型冠狀病毒后出現(xiàn)首次爆發(fā)，并迅速上升至第二位，直到1月22日。在其后的二次平臺(tái)波動(dòng)期，“流感”處于低位，“疫情”有后期上升到第一位的態(tài)勢(shì)，“肺炎”“新型冠狀病毒”?和“感染”繼續(xù)維持高位。

從上述關(guān)鍵詞的走勢(shì)可以看到，公眾對(duì)疫情的認(rèn)識(shí)存在著發(fā)展與變化，前期由于知識(shí)和信息受限，也由于新冠肺炎前期與流感癥狀的相似性，使得公眾誤認(rèn)為是“流感”。在12月31日官方回應(yīng)核心關(guān)切，確認(rèn)為“肺炎”之后，這次由于病毒感染導(dǎo)致的肺炎疫情才正式進(jìn)入公眾視野。在不明原因傳染病爆發(fā)后的應(yīng)急管理前期的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)測(cè)預(yù)警時(shí)，除需要關(guān)注與疫情事件直接相關(guān)的關(guān)鍵詞指標(biāo)，也應(yīng)關(guān)注前期與事件相似或派生的關(guān)鍵詞監(jiān)測(cè)。這是事關(guān)能否實(shí)現(xiàn)不明原因傳染病防控從應(yīng)急管理向風(fēng)險(xiǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)治理轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。突發(fā)公共衛(wèi)生事件特別是不明原因傳染病防控應(yīng)急管理體系的現(xiàn)代化與全面轉(zhuǎn)型確實(shí)離不開(kāi)風(fēng)險(xiǎn)管理/治理的意識(shí)、理論、制度和方法的及早引入，風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)該是應(yīng)急和危機(jī)管理必需的基礎(chǔ)工作之一彭宗超：《中國(guó)合和式風(fēng)險(xiǎn)治理的概念框架與主要設(shè)想》，《社會(huì)治理》，2015年第3期。。

2.醫(yī)情

圖6是醫(yī)情走勢(shì)圖。從圖中可以看出，醫(yī)情情況與疫情相對(duì)應(yīng)，在12月30日前，醫(yī)情關(guān)注度不高;12月30日-1月1日醫(yī)情關(guān)注度迅速增長(zhǎng);1月2日-1月14日，醫(yī)情關(guān)注度整體平穩(wěn)波動(dòng);1月17日-1月22日進(jìn)入第二個(gè)上升期，并于25日前后達(dá)到分析時(shí)間段的峰值;1月22日后進(jìn)入第二平臺(tái)波動(dòng)期。通過(guò)醫(yī)情與疫情的五階段對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，醫(yī)情的整體走勢(shì)與疫情類(lèi)似，爆發(fā)期基本重疊，潛伏期和平臺(tái)波動(dòng)期走勢(shì)略有區(qū)別，醫(yī)情數(shù)據(jù)稍稍低于疫情數(shù)據(jù)。

圖6醫(yī)情走勢(shì)圖

根據(jù)前文分析，醫(yī)情主要包括醫(yī)療救治和公衛(wèi)疾控兩方面，這從表征醫(yī)情的關(guān)鍵詞中也有所體現(xiàn)。通過(guò)計(jì)算得到分析時(shí)間段內(nèi)排名出現(xiàn)頻率最高的五個(gè)關(guān)鍵詞依次為：防護(hù)、專家、治療、疫苗、報(bào)告。在分析時(shí)間段內(nèi)上述排名前五位的關(guān)鍵詞詞頻走勢(shì)如圖7所示：

圖7醫(yī)情關(guān)鍵詞走勢(shì)

從醫(yī)情關(guān)鍵詞走勢(shì)來(lái)看，在潛伏期和首個(gè)平臺(tái)波動(dòng)期，五個(gè)關(guān)鍵詞的走勢(shì)差異較大，在爆發(fā)期和第二個(gè)平臺(tái)波動(dòng)期走勢(shì)相近。首次爆發(fā)時(shí)，“專家”迅速上升至首位，這凸顯了網(wǎng)絡(luò)對(duì)專業(yè)醫(yī)療救治的關(guān)注程度。在首個(gè)平臺(tái)波動(dòng)期，“專家”再次出現(xiàn)兩次小高峰，并居于首位。在首個(gè)平臺(tái)波動(dòng)期，“防護(hù)”出現(xiàn)了明顯的下降趨勢(shì)，這表明這一階段可能存在對(duì)醫(yī)療防護(hù)的懈怠。進(jìn)入第二次爆發(fā)期，“防護(hù)”和“疫苗”提前爆發(fā)性增長(zhǎng)，于1月14日前后迅速上升。“防護(hù)”上升至首位，這表明對(duì)公共衛(wèi)生防護(hù)關(guān)注程度的迅速上升。在二次平臺(tái)波動(dòng)期，落后的“疫苗”出現(xiàn)短期高峰，回落后又迅速增長(zhǎng)。這也凸顯出對(duì)于主動(dòng)防護(hù)新冠肺炎的關(guān)注程度。

上述五個(gè)關(guān)鍵詞中，“防護(hù)”、“專家”和“治療”屬于醫(yī)療救治，“專家”、“疫苗”和“報(bào)告”屬于公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的疾病預(yù)防控制措施。從醫(yī)情整體的走勢(shì)來(lái)看，醫(yī)療救治總體領(lǐng)先于公衛(wèi)疾控。對(duì)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件來(lái)說(shuō)，對(duì)醫(yī)療救治的關(guān)注體現(xiàn)了對(duì)危機(jī)情景下的應(yīng)急處置行為的關(guān)注。而公衛(wèi)疾控在首次爆發(fā)期后也從原先的最低位逐步上升，這是醫(yī)療機(jī)構(gòu)和民眾對(duì)疫情主動(dòng)防護(hù)行為的關(guān)注，避免疫情的蔓延和擴(kuò)散。兩者相輔相成，也是從應(yīng)急逐步向預(yù)防的轉(zhuǎn)變。

3.政情

圖8是政情走勢(shì)情況。從圖中可以看出，在12月30日前，政情關(guān)注度不高;12月30日-1月1日政情關(guān)注度迅速增長(zhǎng)，關(guān)注度提升了3個(gè)數(shù)量級(jí);1月2日-1月14日，政情關(guān)注度整體平穩(wěn)，略有下降;1月15日-1月22日進(jìn)入第二個(gè)上升期;隨后，走勢(shì)進(jìn)入二次平臺(tái)波動(dòng)期。

從政情的總體走勢(shì)來(lái)看，政情的二次爆發(fā)期（1月14日）起點(diǎn)早于疫情和醫(yī)情的二次爆發(fā)期（1月17日）起點(diǎn)。這表明政府部門(mén)對(duì)于此次突發(fā)公共衛(wèi)生事件的介入加快且持續(xù)關(guān)注度快速提高。

圖8政情走勢(shì)圖

政情主要包括公共衛(wèi)生管理類(lèi)和非公共衛(wèi)生管理類(lèi)政情。通過(guò)計(jì)算得到分析時(shí)間段內(nèi)排名出現(xiàn)頻率最高的前五位關(guān)鍵詞依次為：預(yù)防、衛(wèi)健委、大規(guī)模、通報(bào)、政府。在分析時(shí)間段內(nèi)上述排名前五位的關(guān)鍵詞詞頻走勢(shì)如圖9所示：

圖9政情關(guān)鍵詞走勢(shì)

排名前五位的關(guān)鍵詞都屬于公共衛(wèi)生管理類(lèi)，這說(shuō)明在分析時(shí)間段，對(duì)公共衛(wèi)生管理類(lèi)的政情關(guān)注程度相對(duì)較高。對(duì)于政情關(guān)鍵詞的走勢(shì)來(lái)說(shuō)，在潛伏期，各關(guān)鍵詞走勢(shì)差異較大，這主要是在潛伏期政府各部門(mén)未明確發(fā)聲。進(jìn)入首次爆發(fā)期和首次平臺(tái)波動(dòng)期后，“衛(wèi)健委”和“通報(bào)”居于前兩位?！靶l(wèi)健委”作為此次公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急管理主體和國(guó)務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制的牽頭單位頻繁曝光，而官方“通報(bào)”的出現(xiàn)頻率也逐漸升高。在二次爆發(fā)期和二次波動(dòng)期，除“大規(guī)?！蓖?，其余關(guān)鍵詞走勢(shì)基本一致，且差異較小。

盡管從分析時(shí)間段全體來(lái)看，公衛(wèi)管理類(lèi)的政情關(guān)注度高于非公衛(wèi)管理類(lèi)，但非公衛(wèi)管理類(lèi)的政情在特定時(shí)間段也曾出現(xiàn)過(guò)較高的關(guān)注。1月23日，武漢市采取“封城”措施，這屬于政府總體層面升級(jí)的公共衛(wèi)生管理的措施。圖10是關(guān)鍵詞“封城”相對(duì)比例走勢(shì)。從圖中可以清楚地看到，在1月23日，“封城”的相對(duì)比例接近16%（當(dāng)日排名第一），隨后便迅速下降，因此，在總體排名中并不靠前。對(duì)于非公衛(wèi)類(lèi)的政情，其輿情爆發(fā)具有短期性的特點(diǎn)，需要在特定的時(shí)間段給予關(guān)注。

圖10非公衛(wèi)類(lèi)關(guān)鍵詞“封城”相對(duì)比例走勢(shì)

4.民情

圖11是民情走勢(shì)圖。從圖中可以看出，在12月30日前，民情關(guān)注度不高;12月30日-1月1日民情關(guān)注度迅速增長(zhǎng);1月2日-1月14日，民情關(guān)注度整體平穩(wěn)，波動(dòng)下降;1月15日-1月22日進(jìn)入第二個(gè)上升期，并于22日達(dá)到峰值;1月23日后，民情進(jìn)入第二個(gè)波動(dòng)期并持續(xù)保持高位。

從民情走勢(shì)圖中可以看出，在1月初首個(gè)平臺(tái)波動(dòng)期，民眾關(guān)注度波動(dòng)下降較為明顯，這表明在有限信息條件下，民眾對(duì)此次疫情的懈怠情緒。然而，在第二個(gè)爆發(fā)期，民情上升了4個(gè)數(shù)量級(jí)并持續(xù)高位，這表明民眾對(duì)疫情的持續(xù)關(guān)注態(tài)勢(shì)。

圖11民情走勢(shì)圖

民情主要包括風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)和應(yīng)急行為三個(gè)維度，這三個(gè)維度在關(guān)鍵詞中均有體現(xiàn)。通過(guò)計(jì)算得到分析時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)頻率最高的五個(gè)關(guān)鍵詞依次為：口罩、爆發(fā)、疫苗、嚴(yán)重、人傳人。其中，“爆發(fā)”和“嚴(yán)重”屬于風(fēng)險(xiǎn)感知，“人傳人”屬于風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)，“口罩”和“疫苗”屬于應(yīng)急行為。在分析時(shí)間段內(nèi)上述排名前五位的關(guān)鍵詞詞頻走勢(shì)如圖12所示：

圖12民情關(guān)鍵詞走勢(shì)

從民情的關(guān)鍵詞總體走勢(shì)來(lái)看，各關(guān)鍵詞均呈現(xiàn)在首次平臺(tái)波動(dòng)期下降，在二次爆發(fā)期迅速上升的態(tài)勢(shì)。12月30日，首次爆發(fā)期后，“嚴(yán)重”和“爆發(fā)”迅速上升，民眾此時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)感知較高。12月31日首次出現(xiàn)大規(guī)?！叭藗魅恕钡谋硎?，并居于首位。在第二次上升期，“人傳人”再次迅速上升，并在短期內(nèi)居于首位。由此可見(jiàn)民眾對(duì)新型冠狀病毒的傳染性的高度關(guān)注。二次上升期后，“口罩”上升到首位，并明顯高于其他關(guān)鍵詞，這表明民眾的自我防護(hù)意識(shí)增強(qiáng)，應(yīng)急準(zhǔn)備行為提高。

結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)和應(yīng)急行為來(lái)看，在潛伏期內(nèi)，由于并未發(fā)生明確很大的疫情，此時(shí)民眾主要聚焦的是風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)感知。進(jìn)入首次爆發(fā)期后，官方的回應(yīng)迅速提升了民眾的風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)，風(fēng)險(xiǎn)感知也隨之提高。二次爆發(fā)期后，隨著疫情的發(fā)展，民眾的自我防護(hù)意識(shí)增加，應(yīng)急行為持續(xù)走高并長(zhǎng)期居于首位，這既說(shuō)明公民防護(hù)意識(shí)和行為都較平常有很大提升，同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)行為增強(qiáng)后，公民的焦慮感和恐慌情緒也可能同步增加。

5.媒情

媒情的態(tài)勢(shì)主要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)媒體、論壇、微博、微信、博客、報(bào)刊、視頻、APP和其他媒體涉及到此次新冠肺炎疫情的報(bào)道的文章、微博等的發(fā)布總數(shù)來(lái)刻畫(huà)。從媒情來(lái)源可以看到，媒體中既包括傳統(tǒng)媒體（如，報(bào)刊）也包括自媒體（如，微博、博客），既有即時(shí)通訊類(lèi)平臺(tái)（如，論壇、微博）也有非即時(shí)通訊類(lèi)平臺(tái)（如，網(wǎng)絡(luò)媒體、博客、報(bào)刊、視頻）。通過(guò)對(duì)全媒體的報(bào)道數(shù)量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，可以展示此次疫情中全網(wǎng)媒體的關(guān)注情況。媒情走勢(shì)圖如圖13所示：

圖13媒情走勢(shì)圖

從圖13中可以看出，媒體關(guān)注度在12月24日有一個(gè)短暫的高峰期，說(shuō)明潛伏期的有關(guān)不明原因肺炎疫情已經(jīng)得到媒體的關(guān)注，此后又有下降，而后又從12月30日開(kāi)始出現(xiàn)第一次爆發(fā)性增長(zhǎng)，經(jīng)歷了1月2日-1月16日的平穩(wěn)波動(dòng)后以后迎來(lái)第二次增長(zhǎng)，并在1月23日達(dá)到峰值。隨后處于高位波動(dòng)，并緩慢上升的狀態(tài)。對(duì)比媒情與前述“四情”，我們發(fā)現(xiàn)媒情在前期具有一定的滯后性，個(gè)別時(shí)段（如12月22日-12月29日期間）也有非正常地突增或突降，在疫情爆發(fā)信息披露后，疫情報(bào)道持續(xù)升高，且始終保持高位并平穩(wěn)上升。

四、“五情”的相關(guān)性分析

從前文“五情”的整體走勢(shì)看，“五情”的走勢(shì)具有較高的一致性，可以對(duì)“五情”之間進(jìn)行相關(guān)性分析來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。具體如表3所示：

從表3中可以看到，在1%的顯著性條件下，“五情”之間具有較高的相關(guān)性，相關(guān)性系數(shù)均大于0.9，其中疫情與媒情之間的相關(guān)性系數(shù)最高，醫(yī)情與政情的相關(guān)性系數(shù)最低。這表明“五情”走勢(shì)之間都具有較高的一致性，與圖4的初步判斷吻合。

此外，可以通過(guò)線性回歸初步判斷不同情態(tài)信息之間是否具有顯著性差異。疫情是此次突發(fā)公共衛(wèi)生事件的主要原因，將疫情作為自變量，將其他情態(tài)信息作為因變量進(jìn)行回歸，并對(duì)不同回歸模型中的兩組系數(shù)的差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，可以判斷不同情態(tài)信息對(duì)疫情反應(yīng)的差異性。醫(yī)情、政情、民情、媒情與疫情的回歸結(jié)果如表4所示，不同情態(tài)信息間的系數(shù)差異性的顯著情況如表5所示。

從表4中可以看到，不同情態(tài)信息與疫情之間具有高度相關(guān)性，這與表3的結(jié)果一致。從表5中可以看出，醫(yī)情和政情對(duì)疫情的回歸系數(shù)不具有顯著性差異，這表明醫(yī)衛(wèi)機(jī)構(gòu)和政府對(duì)此次突發(fā)公共衛(wèi)生事件反應(yīng)情況具有較大相似性。其余組之間的回歸系數(shù)均具有顯著性差異，這表明有關(guān)不同主體對(duì)疫情信息反應(yīng)的顯著差別。從表4的回歸系數(shù)看，醫(yī)情和政情的回歸系數(shù)大于民情由于媒情的統(tǒng)計(jì)方式與其他不同，因此不做比較。，這表明了醫(yī)衛(wèi)機(jī)構(gòu)和政府對(duì)疫情的反應(yīng)顯著高于民眾。

四、?結(jié)論與政策建議

本文主要從不明原因傳染病及新發(fā)傳染病應(yīng)急管理的信息演化角度分析了不同主體對(duì)此次新冠肺炎疫情防控的信息演化、走勢(shì)和關(guān)注焦點(diǎn)變化。在分析時(shí)間段（2019年12月1日-2020年2月7日）內(nèi)，我們對(duì)與新冠肺炎相關(guān)的疫情、醫(yī)情、政情、民情和媒情等“五情”信息的總體走勢(shì)、分類(lèi)走勢(shì)和關(guān)鍵詞走勢(shì)進(jìn)行了大數(shù)據(jù)分析，本文的主要發(fā)現(xiàn)與結(jié)論如下：

第一，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，新冠肺炎疫情前期防控過(guò)程中“五情”信息整體走勢(shì)可以劃分為五個(gè)階段：潛伏期（12月30日前）、首次爆發(fā)期（12月30日-1月1日）、一次平臺(tái)波動(dòng)期（1月2日-1月14日）、二次爆發(fā)期（1月15日-1月23日）和二次平臺(tái)波動(dòng)期（1月24日后）。

第二，“五情”之間的走勢(shì)總體同步，但在疫情不同階段，他們的信息量有不同的變化。在潛伏期、首次爆發(fā)期和一次平臺(tái)期，“五情”之間的信息同步性很強(qiáng)。疫情早期醫(yī)衛(wèi)機(jī)構(gòu)和政府對(duì)疫情的反應(yīng)無(wú)顯著差異，但均高于民眾，這說(shuō)明這一階段醫(yī)衛(wèi)機(jī)構(gòu)和政府具有信息優(yōu)勢(shì)，對(duì)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件具有較高的敏感性。在1月中下旬的疫情信息二次爆發(fā)期，媒體信息持續(xù)上升，民情信息也持續(xù)走高，民眾的防護(hù)行為和應(yīng)急措施信息也普遍升高。這表明在全面抗疫階段，民眾的應(yīng)急準(zhǔn)備行為激增，既是合理的應(yīng)激反應(yīng)，但也有過(guò)度恐慌的問(wèn)題出現(xiàn)。

第三，“五情”大數(shù)據(jù)分析可以為不明原因傳染病或新發(fā)傳染病的早期和爆發(fā)前期防控提供一定的預(yù)警支持。早期網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)預(yù)警難度很大，但是通過(guò)與該類(lèi)疫情相關(guān)媒體數(shù)據(jù)的走高和突高（如2019年12月24日前后的媒情數(shù)據(jù)）也可以較早捕捉有關(guān)疫情風(fēng)險(xiǎn)的蛛絲馬跡，可以窺見(jiàn)流感或類(lèi)流感的肺炎疫情的潛在可能。另外，1月10日-1月14日之間的“五情”信息雖有下降但并未回落低位，可以提示此間不能放松警惕。1月15日以后網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)就開(kāi)始走高，也是一個(gè)預(yù)警征兆，可以提醒政府和相關(guān)部門(mén)要加大重視力度，及早防控。同理，1月24日之后進(jìn)入二次平臺(tái)波動(dòng)期，依然未見(jiàn)信息回落低位，這也預(yù)示有關(guān)防控工作仍然不能放松。

通過(guò)對(duì)“五情”的描述性和相關(guān)性分析，我們提出如下政策建議：

首先，高度重視不明原因傳染病及新發(fā)傳染病早期的大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)。要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在此類(lèi)不明原因和新發(fā)不確定風(fēng)險(xiǎn)很高的傳染病防控應(yīng)急管理中的監(jiān)測(cè)預(yù)警作用。醫(yī)衛(wèi)機(jī)構(gòu)、政府、民眾和媒體的關(guān)注點(diǎn)會(huì)隨著疫情事件的變化而不斷發(fā)生轉(zhuǎn)變。應(yīng)該充分利用大數(shù)據(jù)響應(yīng)速度快的特點(diǎn)，在此類(lèi)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中及時(shí)監(jiān)測(cè)不同主體的核心關(guān)切，并有針對(duì)性地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、輿論疏導(dǎo)和應(yīng)急防控。

其次，在繼續(xù)發(fā)揮政府主導(dǎo)的應(yīng)急管理體制優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，更要注重充分發(fā)揮專業(yè)機(jī)構(gòu)和社會(huì)民眾及媒體有序參與應(yīng)急管理的作用。政府主導(dǎo)的應(yīng)急管理體系具有動(dòng)員能力強(qiáng)、執(zhí)行力高等優(yōu)點(diǎn)。醫(yī)衛(wèi)專業(yè)機(jī)構(gòu)具有科學(xué)的判斷、救治和防控能力。媒體具有很好的信息溝通交流與監(jiān)督功能。民眾既是一線直接的風(fēng)險(xiǎn)威脅客體，也是社會(huì)基礎(chǔ)性的防控主體。因此，推動(dòng)政府與多元社會(huì)主體建立高效協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，其中要特別重視發(fā)揮媒體的信息溝通作用，特別要重視盡早通過(guò)媒體宣教及溝通讓民眾更早更充分地了解疫情信息，做好自我防護(hù)，這些對(duì)更及時(shí)有效防范和應(yīng)對(duì)各種突發(fā)事件，特別是不明原因傳染病及新發(fā)傳染病的不確定性風(fēng)險(xiǎn)具有非常重要的意義。

再次，建議國(guó)家在加強(qiáng)現(xiàn)有突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理建設(shè)時(shí)，要特別重視不明原因和新發(fā)傳染病疫情早期監(jiān)測(cè)和最壞情景下“一案三制”等應(yīng)急制度的進(jìn)一步修訂完善工作。根據(jù)本次疫情防控經(jīng)驗(yàn)盡快修訂傳染病防治法、國(guó)家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案，特別是國(guó)家不明原因傳染病應(yīng)急預(yù)案，并制定出臺(tái)傳染病大流行應(yīng)急預(yù)案等，來(lái)著力解決此類(lèi)突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期監(jiān)測(cè)難、前期爆發(fā)后始發(fā)地防控難和縱橫向協(xié)同難等諸多問(wèn)題。比如在新發(fā)傳染病病毒分離、認(rèn)定和病例診斷上放權(quán)給科研基礎(chǔ)條件達(dá)標(biāo)的省份甚至地級(jí)市衛(wèi)生部門(mén)，一旦認(rèn)定為新發(fā)傳染病后在傳染性和致病嚴(yán)重性無(wú)法快速認(rèn)定條件下，允許有關(guān)始發(fā)地快速啟動(dòng)盡可能高的疫情防控舉措，國(guó)家認(rèn)定后也應(yīng)立即啟動(dòng)高級(jí)別的疫情應(yīng)急防控預(yù)案以防全國(guó)性擴(kuò)散。同時(shí)還應(yīng)高度重視傳染病一旦大流行最壞情況下應(yīng)急管理“一案三制”的完善和峰值需求資源的協(xié)同配置準(zhǔn)備。

（責(zé)任編輯：嚴(yán)國(guó)萍）

收稿日期：2020-02-11

作者簡(jiǎn)介：彭宗超，清華大學(xué)公共管理學(xué)院黨委書(shū)記，清華大學(xué)應(yīng)急管理研究基地/中國(guó)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究中心主任;黃昊，清華大學(xué)公共管理學(xué)院博士生;吳洪濤，清華大學(xué)應(yīng)急管理研究基地博士后、助理研究員;謝起慧，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）文法學(xué)院副教授。本文在清華大學(xué)應(yīng)急管理研究基地/中國(guó)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究中心和北京智慧星光信息有限公司合作開(kāi)展的新冠肺炎疫情大數(shù)據(jù)研究報(bào)告“新型冠狀病毒感染的肺炎疫情應(yīng)對(duì)‘五情大數(shù)據(jù)分析報(bào)告”（作者：彭宗超、黃昊、李青龍、謝起慧、吳洪濤、趙沖）基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)時(shí)段和深度分析基礎(chǔ)上形成，感謝前期課題組相關(guān)師生！

基金項(xiàng)目：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)“國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)管理關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”（編號(hào)：2018YFC0806900）;國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目“重大國(guó)家安全事件管理機(jī)制研究”（編號(hào)：71790611）;國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“總體國(guó)家安全觀研究”（編號(hào)：2018MZD018）?及北京智慧星光信息有限公司委托項(xiàng)目“中國(guó)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)智能分析研究”。