黃太明

摘要：隨著我國(guó)各行業(yè)的發(fā)展，測(cè)繪技術(shù)在各行業(yè)中發(fā)揮了巨大的作用。越來(lái)越多的部門開始將測(cè)繪技術(shù)應(yīng)用到各自的領(lǐng)域中，各行業(yè)測(cè)繪使用的過程對(duì)于數(shù)據(jù)的需求是不同的，隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們?cè)谌粘９ぷ鳌⑸钆c學(xué)習(xí)的過程中積累了大量的數(shù)據(jù)，對(duì)大數(shù)據(jù)背景下來(lái)保障測(cè)繪對(duì)于數(shù)據(jù)的需求進(jìn)行了研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);測(cè)繪;數(shù)據(jù)挖掘;信息提取

1引言

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步與社會(huì)事業(yè)的不斷發(fā)展，各行業(yè)所積累的數(shù)據(jù)已經(jīng)使我們步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。人們生活與工作各個(gè)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)正在呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，在每個(gè)人每天的日常生活與工作的過程中幾乎都在產(chǎn)生著數(shù)據(jù)，包括短信、語(yǔ)音和視頻等等，數(shù)據(jù)量的級(jí)別也從原來(lái)的G到達(dá)目前的E級(jí)別。當(dāng)人們還處于互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及網(wǎng)絡(luò)中的時(shí)候，人們就一直在不知不覺的產(chǎn)生數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)較為豐富以及數(shù)據(jù)短缺的時(shí)代，通過對(duì)于大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理人們能夠在其中獲得各種各樣所需要的數(shù)據(jù)，通過物聯(lián)網(wǎng)可以將目前互聯(lián)網(wǎng)以及各種傳感器網(wǎng)絡(luò)等各種數(shù)據(jù)聯(lián)系綜合起來(lái)，并建立虛擬計(jì)算設(shè)備，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于資源的共享和操作。隨著我國(guó)技術(shù)的不斷進(jìn)步，在大數(shù)據(jù)時(shí)代測(cè)繪對(duì)于數(shù)據(jù)的需求也在發(fā)生著變化。

2大數(shù)據(jù)與新時(shí)期測(cè)繪對(duì)數(shù)據(jù)的要求

在2009年大數(shù)據(jù)概念逐漸在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中流行開來(lái)，大數(shù)據(jù)本身并不是一項(xiàng)新的技術(shù)，也不是單純的對(duì)于數(shù)據(jù)的累積，大數(shù)據(jù)的作用在于其中所存在的豐富的信息資源。目前學(xué)術(shù)界較為統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)是： 大數(shù)據(jù)只有具有有效的處理方式才能夠?yàn)闆Q策提供服務(wù)，才能夠從其中獲得更多的信息。大數(shù)據(jù)是指數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)資料，數(shù)據(jù)量之大導(dǎo)致其無(wú)法使用目前主流的軟件來(lái)對(duì)其進(jìn)行處理，并且在較短的時(shí)間內(nèi)來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)中存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取為決策提供支持。數(shù)據(jù)量巨大是大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型特征，數(shù)據(jù)的種類多是大數(shù)據(jù)的又一個(gè)典型特征，其中既有結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)也有非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)更新速度快是大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要特征，但是大數(shù)據(jù)還存在的一個(gè)問題就是信息的密度比較低，信息在大數(shù)據(jù)中的分布較為分散。

2.2測(cè)繪保障的新要求

角色的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的測(cè)繪服務(wù)都是哪里需要服務(wù)就為其提供，屬于典型的保守思想，像我國(guó)測(cè)繪數(shù)據(jù)的一些生產(chǎn)部門，往往都是各司其職，但是在生產(chǎn)的過程中往往沒有和真正的實(shí)用結(jié)合在一起，測(cè)繪數(shù)據(jù)與實(shí)踐應(yīng)用存在著很大的差距。在后面的應(yīng)用中很多專家提出將測(cè)繪的數(shù)據(jù)直接服務(wù)不對(duì)，將研究的成果在部隊(duì)中進(jìn)行推廣。在大數(shù)據(jù)時(shí)代測(cè)繪出現(xiàn)了很多新的需求，這些需求需要測(cè)繪部門主動(dòng)的提供服務(wù)，在這種情況下就必須要考慮大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于測(cè)繪數(shù)據(jù)保障的特殊性。

職能轉(zhuǎn)變。當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，僅僅為用戶提供測(cè)繪數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，利用好大數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并且最終為用戶服務(wù)是目前測(cè)繪部門職能轉(zhuǎn)變的重要方向之一。而傳統(tǒng)的測(cè)繪職能，僅僅是向用戶提供海量的數(shù)據(jù)，多是考慮數(shù)據(jù)的多樣性與完整性，卻忽視了數(shù)據(jù)最終的用途也就是數(shù)據(jù)的目的和歸宿，而目前測(cè)繪部門的做法僅僅是為用戶提供數(shù)據(jù)，由用戶自身去發(fā)掘其中的信息。

測(cè)繪方法的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)時(shí)代測(cè)繪的方式也在逐漸發(fā)生著變化。各行各業(yè)對(duì)于測(cè)繪的需求也是逐漸增多，測(cè)繪保障所涉及的范圍越來(lái)越廣，包括國(guó)土資源調(diào)查、海洋、農(nóng)業(yè)、林業(yè)以及軍事等各個(gè)方面都有著較為廣泛的用途，出現(xiàn)了各種各樣的地理信息平臺(tái)，測(cè)繪的方式較之傳統(tǒng)發(fā)生了很大的變化，各個(gè)領(lǐng)域中的測(cè)繪數(shù)據(jù)保障都不相同，因而在大數(shù)據(jù)時(shí)代為了測(cè)繪保障必要要考慮大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)。

3大數(shù)據(jù)對(duì)測(cè)繪數(shù)據(jù)保障的重要影響

3.1數(shù)據(jù)快速提取，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多樣化、動(dòng)態(tài)化，提供實(shí)時(shí)保障

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我國(guó)數(shù)據(jù)的種類以及數(shù)據(jù)的量都在不斷的增多，數(shù)據(jù)來(lái)源的渠道也是多樣的。比如物聯(lián)網(wǎng)所使用的各種傳感器所獲取的各種語(yǔ)音、視頻以及文本信息等，都可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)的更新。如網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)可以實(shí)時(shí)的傳輸各種視頻數(shù)據(jù)，移動(dòng)終端能夠?qū)崟r(shí)的獲取位置信息，各種智能設(shè)備可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況。網(wǎng)絡(luò)用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，在大數(shù)據(jù)時(shí)代要研究實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)的方法，來(lái)為測(cè)繪工程提供數(shù)據(jù)保證，同時(shí)提高測(cè)繪的精度與效率。而數(shù)據(jù)獲取的方法與數(shù)據(jù)信息提取的方法對(duì)于測(cè)繪數(shù)據(jù)的保障至關(guān)重要。

3.2數(shù)據(jù)深度挖掘，對(duì)多元數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，提供信息保障

大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)類似但不等同與海量數(shù)據(jù)，二者在某些方面存在著不同，如在數(shù)據(jù)挖掘的方法及挖掘的層次上就有所差別。在目前大數(shù)據(jù)時(shí)代下，傳統(tǒng)的硬件以及軟件都已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于數(shù)據(jù)處理的需求?？梢酝ㄟ^使用分布資源的方式來(lái)為大數(shù)據(jù)的挖掘提供資源上的幫助。在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)資源的種類比較復(fù)雜，這給數(shù)據(jù)的融合，信息的提取等工作帶來(lái)了很大的難度。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)具有量大、類多信息含量較低等特點(diǎn)，因而所得到的數(shù)據(jù)往往是片面的不合理的，很多數(shù)據(jù)都帶著個(gè)人的情感因素，價(jià)值密度較低，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、挖掘與分析，因而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)多元化特點(diǎn)為測(cè)繪提供了信息保障。

3.3數(shù)據(jù)仿真建模，建立統(tǒng)一的基礎(chǔ)框架體系，提供智能保障

在我國(guó)目前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，在我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算與衛(wèi)星數(shù)據(jù)等各種資源的支持下，可以對(duì)所監(jiān)測(cè)的目標(biāo)進(jìn)行快速的識(shí)別、監(jiān)測(cè)，快速的獲取被監(jiān)測(cè)目標(biāo)的各種信息。大數(shù)據(jù)的開放性、多元性、價(jià)值密度低需要建立數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與存儲(chǔ)的體系，然后開發(fā)數(shù)據(jù)提取的方法，最終在大數(shù)據(jù)中提取有用的信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，必須要做到數(shù)據(jù)服務(wù)的以人為本也就是將大數(shù)據(jù)為測(cè)繪提供服務(wù)的落腳點(diǎn)放到人上來(lái)，最終為測(cè)繪提供必要的智能保障。

結(jié)束語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅為測(cè)繪部門帶來(lái)了機(jī)遇同時(shí)也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于測(cè)繪的影響進(jìn)行了分析，包括大數(shù)據(jù)時(shí)代測(cè)繪對(duì)于數(shù)據(jù)的新要求，也就是服務(wù)的主動(dòng)性、知識(shí)性以及智能性;從數(shù)據(jù)的獲取、挖掘以及信息提取等方面為測(cè)繪提供數(shù)據(jù)保障。在大數(shù)據(jù)時(shí)代測(cè)繪對(duì)于大數(shù)據(jù)的要求還不局限于于此，還包括數(shù)據(jù)加密以及模式識(shí)別等一系列的方法等。

參考文獻(xiàn)

[1] 馬宏斌，王柯，馬團(tuán)學(xué).??大數(shù)據(jù)時(shí)代的空間數(shù)據(jù)挖掘綜述[J]. 測(cè)繪與空間地理信息. 2014（07）

[2] 方錦清.??大數(shù)據(jù)浪潮沖擊下網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與工程面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇[J]. 自然雜志. 2013（05）

[3] 蔣勛，劉喜文.??大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向知識(shí)服務(wù)的數(shù)據(jù)清洗研究[J]. 圖書與情報(bào). 2013（05）