程 莉，左曉祺

（1.重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 400067；2.重慶工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，重慶 400067）

一、引 言

改革開放以來，得益于農(nóng)村改革強(qiáng)大動(dòng)力，中國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得舉世矚目成就，但也帶來一系列隱性與顯性、內(nèi)部與外部亟待解決的資源環(huán)境問題。外部快速工業(yè)化與城鎮(zhèn)化無序擴(kuò)張將污染向鄉(xiāng)村滲透蔓延，鄉(xiāng)村內(nèi)源性農(nóng)業(yè)面源污染、生活點(diǎn)源污染形勢日趨嚴(yán)峻，高強(qiáng)度、粗放式生產(chǎn)致使農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)失衡，綠色生態(tài)理念相對(duì)匱乏的村民非理性行為使農(nóng)村人居環(huán)境未能得到明顯改善，甚至部分地區(qū)逐步惡化。黨中央在十八屆五中全會(huì)上提出“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念，十九大再次重申全面貫徹綠色發(fā)展、推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)理念，綠色發(fā)展深入到經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面，而地域遼闊、人口眾多的鄉(xiāng)村地區(qū)作為重要生態(tài)基地，更是推行綠色發(fā)展的重點(diǎn)、難點(diǎn)和主戰(zhàn)場。習(xí)近平總書記多次提出綠色對(duì)于鄉(xiāng)村的價(jià)值和意義，強(qiáng)調(diào)“綠水青山就是金山銀山”。十九大報(bào)告提出“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略，中央農(nóng)村工作會(huì)議提出中國特色鄉(xiāng)村振興之路必須建立在人與自然和諧共生基礎(chǔ)上，走綠色發(fā)展之路。2018 年中央一號(hào)文件指出“良好生態(tài)環(huán)境是農(nóng)村最大優(yōu)勢和寶貴財(cái)富”，要求“推進(jìn)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展，打造人與自然和諧共生發(fā)展新格局”。因此，深入研究鄉(xiāng)村綠色發(fā)展對(duì)于發(fā)掘鄉(xiāng)村建設(shè)新動(dòng)能、全面建成小康社會(huì)與推進(jìn)鄉(xiāng)村振興具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

鄉(xiāng)村綠色發(fā)展是以鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境容量和資源承載力為約束條件，以改善鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境、推進(jìn)鄉(xiāng)村生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變和提高鄉(xiāng)村居民生活質(zhì)量為發(fā)展目標(biāo)的鄉(xiāng)村“三生”統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)發(fā)展的新型發(fā)展模式。目前，相關(guān)學(xué)者圍繞鄉(xiāng)村綠色發(fā)展定量測度、影響因素及發(fā)展路徑展開豐富研究。在定量測度上，謝里等（2016）對(duì)中國各地區(qū)農(nóng)村綠色發(fā)展績效值開展動(dòng)態(tài)測算與分析，發(fā)現(xiàn)省際間差異較大。余威震等（2018）從生產(chǎn)、生活、生態(tài)3個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系探討中國農(nóng)村綠色發(fā)展水平及其時(shí)空差異，發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)村綠色發(fā)展水平整體較好且處于上升趨勢，但總體差距不斷擴(kuò)大。王曉君等（2017）基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型框架，分析2000～2015年我國農(nóng)村生態(tài)環(huán)境質(zhì)量動(dòng)態(tài)變化，發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)村生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體呈現(xiàn)惡化趨勢。在影響鄉(xiāng)村綠色發(fā)展因素上，唐江橋等（2018）認(rèn)為農(nóng)村生態(tài)環(huán)境問題產(chǎn)生的主要原因在于農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護(hù)總體性規(guī)劃和法律法規(guī)缺位及政績考評(píng)和農(nóng)村環(huán)保監(jiān)督機(jī)制不完善；而各級(jí)經(jīng)濟(jì)主體最大化自身利益訴求及其行為選擇則是造成農(nóng)村生態(tài)環(huán)境質(zhì)量下降的根本原因（李雪嬌，2018）。此外，部分學(xué)者還從農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式（李銅山，2005）、收入水平（劉瑩等，2014）、城鎮(zhèn)化（黃季焜等，2010）、農(nóng)戶兼業(yè)化（楊肅昌等，2018）及農(nóng)地產(chǎn)權(quán)制度（張振環(huán)等，2013）等視角研究對(duì)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境造成的不良影響。在發(fā)展路徑上，于法穩(wěn)（2018）認(rèn)為新時(shí)代鄉(xiāng)村綠色發(fā)展重要支撐在于鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境保護(hù)、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)及鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治。周宏春（2018）認(rèn)為推進(jìn)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展要強(qiáng)化規(guī)劃，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，加強(qiáng)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力發(fā)展旅游、康養(yǎng)、文化產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)環(huán)境污染治理與生態(tài)修復(fù)，以特色小鎮(zhèn)建設(shè)為載體，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)城融合發(fā)展。

現(xiàn)有研究為本研究奠定了基礎(chǔ)，但鄉(xiāng)村綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系尚不夠系統(tǒng)與完善。定量研究中，多數(shù)學(xué)者從全國層面分析評(píng)價(jià)，鮮見對(duì)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展空間關(guān)聯(lián)性和趨同性的討論。由于地理空間內(nèi)不同地理單元的經(jīng)濟(jì)、政治、資源、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)始終保持動(dòng)態(tài)演進(jìn)、相互影響態(tài)勢，空間距離鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)地理關(guān)聯(lián)屬性顯著，因此亟待開展省際鄉(xiāng)村綠色發(fā)展空間效應(yīng)研究。鑒于此，本文在豐富鄉(xiāng)村綠色發(fā)展內(nèi)涵基礎(chǔ)上，基于鄉(xiāng)村“生態(tài)、生產(chǎn)和生活”三生維度，構(gòu)建中國鄉(xiāng)村綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用改進(jìn)熵權(quán)—TOPSIS—灰色關(guān)聯(lián)方法作綜合評(píng)估，采用度量空間地理關(guān)聯(lián)程度的空間權(quán)重矩陣方法，分析鄉(xiāng)村綠色發(fā)展空間相關(guān)性與趨同性。這是對(duì)當(dāng)前研究的必要補(bǔ)充，對(duì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村生態(tài)振興具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

二、中國鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

鄉(xiāng)村綠色發(fā)展前提和基礎(chǔ)是全面、系統(tǒng)、客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平，離不開構(gòu)建科學(xué)合理的指標(biāo)體系。鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指標(biāo)體系建立應(yīng)以科學(xué)性、綜合性和可操作性為原則，既要充分反映鄉(xiāng)村綠色發(fā)展主要特征、目標(biāo)領(lǐng)域，又要全面綜合反映鄉(xiāng)村綠色發(fā)展程度與趨勢。本文在余威震等（2018）、謝里等（2016）等研究基礎(chǔ)上，結(jié)合鄉(xiāng)村綠色發(fā)展內(nèi)涵和特征，從鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境品質(zhì)化、鄉(xiāng)村生產(chǎn)集約高效化、鄉(xiāng)村人居環(huán)境健康宜居化三個(gè)維度構(gòu)建中國鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指標(biāo)體系（見表1）。

表1 中國鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指標(biāo)體系

首先，鄉(xiāng)村地區(qū)作為生態(tài)本底，具有為城市和區(qū)域提供生態(tài)產(chǎn)品的功能。城鄉(xiāng)區(qū)域整體生態(tài)環(huán)境品質(zhì)主要取決于鄉(xiāng)村地區(qū)生態(tài)環(huán)境品質(zhì)。隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入綠色動(dòng)能主導(dǎo)時(shí)代，城市人口對(duì)生態(tài)產(chǎn)品和生態(tài)服務(wù)需求與日俱增，生態(tài)品質(zhì)將成為區(qū)域發(fā)展核心競爭力，并對(duì)鄉(xiāng)村生態(tài)功能提出更高要求。因此，鄉(xiāng)村綠色發(fā)展首先是鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境品質(zhì)化發(fā)展，是強(qiáng)調(diào)森林、草原、水域、土地自然生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)與修復(fù)，逐步強(qiáng)化鄉(xiāng)村生態(tài)空間的環(huán)境承載功能與穩(wěn)定性，促進(jìn)鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活環(huán)境穩(wěn)步改善、生態(tài)產(chǎn)品供給能力進(jìn)一步增強(qiáng)，最終實(shí)現(xiàn)人與自然共生性秩序平衡的過程。

其次，鄉(xiāng)村綠色發(fā)展要求由傳統(tǒng)粗放、資源消耗型向環(huán)境友好、資源節(jié)約型生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村生產(chǎn)集約高效化。要在水土資源、環(huán)境質(zhì)量與數(shù)量雙重約束下，為生態(tài)環(huán)境保留更多自我更新、自我修復(fù)空間，同時(shí)保障糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品、綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的有效供給，消減農(nóng)業(yè)點(diǎn)源、面源污染及溫室氣體排放等非期望產(chǎn)出，逐步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)由增量導(dǎo)向向增質(zhì)導(dǎo)向轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的目標(biāo)。

最后，鄉(xiāng)村作為農(nóng)村居民生活居住地，健康宜居人居環(huán)境是鄉(xiāng)村綠色發(fā)展應(yīng)有之義。人居環(huán)境健康宜居化不僅體現(xiàn)為鄉(xiāng)村衛(wèi)生環(huán)境綠化和凈化，也在于鄉(xiāng)村生活基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)完善和農(nóng)戶生活意識(shí)綠色環(huán)?；?。按照《農(nóng)村人居環(huán)境整治三年行動(dòng)方案》要求，為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村人居環(huán)境健康宜居化，必須在發(fā)揮農(nóng)民主體地位、整治技術(shù)適應(yīng)地域特征前提下，依靠專項(xiàng)資金和技術(shù)可持續(xù)投入，開展以生活垃圾治理、生活污水治理、廁所糞污整治、村容村貌提升為重點(diǎn)任務(wù)的鄉(xiāng)村綠化美化創(chuàng)建行動(dòng)。

（二）指標(biāo)估算與數(shù)據(jù)來源

表1中部分指標(biāo)沒有直接數(shù)據(jù)，需借助相應(yīng)方法估算，涉及指標(biāo)主要有畜禽糞便負(fù)荷（王方浩等，2006）、農(nóng)業(yè)源N2O 排放量（閔繼勝等，2012）、農(nóng)業(yè)源CO2排放量（田云等，2011）、農(nóng)業(yè)源CH4排放量（閔繼勝等，2012）、鄉(xiāng)村秸稈露天焚燒量（彭立群等，2016）。對(duì)于所有指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，地表水達(dá)到或好于Ⅲ類水體的比重來源于各省份環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)，鄉(xiāng)村化石能源消耗總量增長由農(nóng)林牧漁業(yè)終端煤品及油品消費(fèi)合計(jì)表征，數(shù)據(jù)源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，對(duì)生活垃圾及生活污水處理的行政村占行政村總數(shù)比例數(shù)據(jù)源于《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)業(yè)源氨氮排放量及化學(xué)需氧量排放量均源于《全國第一次污染源普查公報(bào)》。囿于本文時(shí)間序列僅為2011～2015年，其余指標(biāo)數(shù)據(jù)皆源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。個(gè)別指標(biāo)個(gè)別年份數(shù)據(jù)存在缺失采用插值法處理。考慮數(shù)據(jù)可獲得性及同類研究可比性，將研究區(qū)域界定為西藏、港澳臺(tái)之外的中國大陸30省市自治區(qū)。

三、研究方法

（一）鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平測度

TOPSIS是基于備選方案與正負(fù)理想解的加權(quán)歐氏距離，采取優(yōu)劣排序的一種決策技術(shù)，但不能較好反映評(píng)價(jià)方案中各因素變化與正負(fù)理想方案的區(qū)別與聯(lián)系?；疑P(guān)聯(lián)系數(shù)法根據(jù)各方案相同因素間關(guān)聯(lián)性，比較各方案與同一參照序列關(guān)聯(lián)程度作優(yōu)選決策，但灰色分析法對(duì)系統(tǒng)的整體評(píng)價(jià)尚存缺陷。因此將二者結(jié)合，可更確切表述評(píng)價(jià)方案與理想解的貼合度。通過極差法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，同時(shí)數(shù)據(jù)平移，取值范圍（1，2）。同時(shí)對(duì)已標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)作信效度檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，KMO統(tǒng)計(jì)量0.673＞0.5，Bartlett球形檢驗(yàn)P值=0.000＜0.05，指標(biāo)體系測度結(jié)果效度較好，具有真實(shí)性，Cronbach's alpha 系數(shù)為0.651＞0.6，項(xiàng)數(shù)37，指標(biāo)體系測度結(jié)果的內(nèi)部一致性尚可。借鑒楊麗等（2015）研究加入時(shí)間變量實(shí)現(xiàn)決策單元時(shí)間序列比較而改進(jìn)的熵值法對(duì)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指標(biāo)體系客觀賦權(quán)。因灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS方法較成熟，本文將不再贅述，具體參見周磊等（2014）研究。

（二）空間自相關(guān)分析

為進(jìn)一步分析中國鄉(xiāng)村綠色發(fā)展在省域間空間關(guān)聯(lián)性和依賴性，研究采用全局和局域Moran指數(shù)測度展開分析。具體公式如下所示。

式中，s2為樣本方差，wij為空間權(quán)重矩陣，基于Rook或Queen鄰接規(guī)則的二進(jìn)制空間矩陣尚存缺陷，海南島地理單元空間影響為零，顯然不符合客觀事實(shí)?；谑》輎與省份j省會(huì)之間空間單元距離的平方項(xiàng)構(gòu)建反距離權(quán)重矩陣wij=,(i≠j)，空間效應(yīng)隨距離增加而衰減，符合地理學(xué)第一定律，即較近事物比較遠(yuǎn)事物更關(guān)聯(lián)。Moran指數(shù)結(jié)果介于[ ]-1,1 之間，當(dāng)0 ≤I≤1 時(shí)，考查區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)正向空間自相關(guān)，鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)高值與高值、低值與低值趨于空間集聚；當(dāng)-1 ≤I≤0 時(shí)，呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，絕對(duì)值越大，空間分異性越強(qiáng)；當(dāng)Moran指數(shù)趨近于或等于零，則表明空間分布隨機(jī)，不存在空間自相關(guān)。

（三）空間收斂性檢驗(yàn)

在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)收斂理論分析框架中具有相似偏好經(jīng)濟(jì)體最終趨于相同穩(wěn)態(tài)水平，同時(shí)生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出遞減，初始水平較低經(jīng)濟(jì)體將擁有更高增長率。隨著該理論應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展，其有助于檢驗(yàn)不同經(jīng)濟(jì)體間某屬性收斂與發(fā)散特征。本文將在經(jīng)典β絕對(duì)收斂基礎(chǔ)上加入空間效應(yīng)，考查隨著時(shí)間推移，在不考慮地區(qū)間存在的系列其他因素情況下，鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平落后地區(qū)能否趕上發(fā)達(dá)地區(qū)，同時(shí)兩者差距漸趨縮小并最終達(dá)到一致穩(wěn)態(tài)水平，表明初始鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平指數(shù)值與其增長率存在負(fù)相關(guān)。因空間杜賓模型更具普遍性可退化為空間誤差與空間滯后模型，故采用空間杜賓作為基礎(chǔ)模型，公式如下。

式中，Greeni,t，Greeni,t+1分別為第t,t+1 年第i個(gè)省份鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平值；β為收斂性判斷系數(shù)；wij為空間權(quán)重矩陣，為準(zhǔn)確刻畫鄉(xiāng)村綠色發(fā)展省際空間效應(yīng)綜合性與復(fù)雜性，將反距離權(quán)重矩陣與經(jīng)濟(jì)距離有機(jī)結(jié)合構(gòu)建嵌套權(quán)重矩陣，形式為為反距離空間權(quán)重矩陣為第i個(gè)省市在樣本期內(nèi)（2011～2015 年）農(nóng)村居民家庭人均可支配收入均值為樣本期內(nèi)總的農(nóng)村居民家庭人均可支配收入均值，利用GDP 平減指數(shù)消除價(jià)格因素影響，農(nóng)村居民家庭人均可支配收入源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，同時(shí)將反距離權(quán)重矩陣與經(jīng)濟(jì)地理距離嵌套矩陣對(duì)比研究以考查結(jié)果穩(wěn)健性。

四、中國省域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展空間分布特征

（一）鄉(xiāng)村綠色發(fā)展空間分布

通過熵值法賦權(quán)，灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)與TOPSIS 綜合排序，最后計(jì)算得出2011～2015 年中國各省市自治區(qū)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)。5 年30 省市自治區(qū)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)均值排名由高到低為：北京（0.5574）、上海（0.5497）、浙江（0.5496）、海南（0.5239）、天津（0.5224）、福建（0.5205）、江蘇（0.5178）、吉林（0.5176）、江西（0.5116）、四川（0.5066）、黑龍江（0.5024）、廣西（0.4916）、青海（0.4904）、廣東（0.4881）、內(nèi)蒙古（0.4836）、陜西（0.4822）、湖北（0.4815）、寧夏（0.4791）、重慶（0.4771）、安徽（0.4724）、山東（0.4715）、甘肅（0.4699）、山西（0.4678）、遼寧（0.4671）、河北（0.4595）、云南（0.4584）、湖南（0.4546）、新疆（0.4479）、貴州（0.4432）、河南（0.4399）。各省市鄉(xiāng)村綠色發(fā)展呈現(xiàn)空間集聚特征，鄉(xiāng)村綠色發(fā)展高水平值主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)和部分生態(tài)資源稟賦較好的中西部省份，鄉(xiāng)村綠色發(fā)展低水平區(qū)主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的西部地區(qū)及生態(tài)資源稟賦較差的華北地區(qū)。由圖1可知，我國鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平存在區(qū)域差異性，呈現(xiàn)東部地區(qū)向中部地區(qū)及西部地區(qū)逐步遞減、梯度分布的總體發(fā)展格局。一定程度上說明，“鄉(xiāng)村綠色”與“鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展”并不矛盾，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)呈正相關(guān)，富裕地區(qū)相較于其他區(qū)域在資金、技術(shù)、人才、政策上優(yōu)勢更明顯，有利于形成鄉(xiāng)村綠色發(fā)展保障合力；排名靠后地區(qū)主要集中在中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，由于自然地理環(huán)境、交通條件、基礎(chǔ)設(shè)施等系列問題，鄉(xiāng)村發(fā)展更多依賴當(dāng)?shù)刭Y源，發(fā)展方式粗放，造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，形成惡性循環(huán)。交通、人才、資金等關(guān)鍵要素缺乏，導(dǎo)致人流不通、物流不暢，“好資源走不出大山”，抑制了外界對(duì)優(yōu)質(zhì)資源開發(fā)。對(duì)于這些地區(qū)，國家在鄉(xiāng)村綠色發(fā)展方面的轉(zhuǎn)移支付扶持力度不大，投入不足，生態(tài)建設(shè)項(xiàng)目因稅收貢獻(xiàn)率低、利潤率低，引進(jìn)第三方治理難度很大，這些因素嚴(yán)重制約當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村綠色轉(zhuǎn)型和長遠(yuǎn)發(fā)展。

（二）鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)變動(dòng)趨勢

全國總體及分區(qū)域東中西部鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)變動(dòng)趨勢基本一致，2011～2015年整體呈現(xiàn)下降趨勢，2012年出現(xiàn)一定程度下降后呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢。東部鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平明顯高于全國平均水平，中西部始終低于全國均值，且中西部與東部鄉(xiāng)村綠色發(fā)展差距逐步擴(kuò)大。通過2011～2015年各省份鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)增長率發(fā)現(xiàn)，除北京、天津、河北、遼寧、上海、云南、甘肅七省份鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)上升外，其余23省份指數(shù)均不同程度下降，湖南、廣東、海南鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)下降明顯，天津市鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)增長幅度超過10%。東部省份區(qū)域內(nèi)高值區(qū)與低值區(qū)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平差距增長率由初始17.11%降為9.02%，平均增長率為2.89%；中部省份區(qū)域內(nèi)高值區(qū)域低值區(qū)增長率由初始31.37%降為-12.60%，平均增長率為5.40%；西部省份區(qū)域內(nèi)高值區(qū)域低值區(qū)增長率由初始-44.27%升為23.61%，平均增長率為2.20%。由鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)區(qū)域數(shù)據(jù)分析得出，三大區(qū)域內(nèi)部除西部外整體差距擴(kuò)大，但增長率即差距擴(kuò)大速度減緩，即區(qū)域發(fā)展內(nèi)部存在一定收斂特征，低值區(qū)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)增長速度較高值區(qū)相對(duì)更快，其中西部區(qū)域高值低值區(qū)差距平均增長率最低、收斂速度最快，具體各區(qū)域收斂速率對(duì)比須由實(shí)證分析得出。

綜合中國省級(jí)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平的空間分布及變動(dòng)趨勢可知，各區(qū)域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)空間集聚特征顯著，科學(xué)認(rèn)識(shí)省際鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)的集聚狀態(tài)與空間分異屬性，正確認(rèn)識(shí)各地理單元空間演化規(guī)律，是推動(dòng)中國鄉(xiāng)村綠色發(fā)展的重要理論支撐。

圖1 分區(qū)域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)變動(dòng)

五、中國省域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性

（一）全域空間自相關(guān)

運(yùn)用Stata15數(shù)據(jù)分析軟件計(jì)算2011～2015年中國省域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平的全域Moran指數(shù)，并對(duì)全部Moran指數(shù)作顯著性檢驗(yàn)。由表2可知，2011～2015年省域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展全域Moran指數(shù)全部為正，統(tǒng)計(jì)量Z值均大于零，皆通過P值小于0.05顯著性水平檢驗(yàn)，說明空間集聚效應(yīng)明顯。從全域Moran 指數(shù)變動(dòng)趨勢看，Moran指數(shù)隨時(shí)間推進(jìn)整體呈現(xiàn)上升變動(dòng)趨勢，表明空間集聚特征不斷增強(qiáng)，鄉(xiāng)村綠色發(fā)展區(qū)域上逐步走向分異。

表2 中國省域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平全域Moran指數(shù)

（二）局域空間自相關(guān)

全域Moran 指數(shù)反映我國30 省份空間鄰近的區(qū)域單元鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)存在集聚效應(yīng)，但未揭示空間集聚具體結(jié)構(gòu)。圖2為2011年和2015年2個(gè)典型年份中國省域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展局域Moran散點(diǎn)圖①因文章篇幅所限，2012～2014年局域莫蘭散點(diǎn)圖將不再報(bào)告，對(duì)此感興趣的讀者可向作者索要。，據(jù)此分析中國各區(qū)域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)空間關(guān)聯(lián)布局及空間集聚具體結(jié)構(gòu)與類型。Moran散點(diǎn)圖將中國30省份二維空間劃分為4個(gè)象限，對(duì)應(yīng)四類局部空間關(guān)聯(lián)形式，各象限空間自相關(guān)要素經(jīng)濟(jì)含義參見武紅（2015）相關(guān)研究。采用stata 軟件繪制的2011 與2015 年局域Moran 散點(diǎn)圖中，X、Y坐標(biāo)分別為為i省份鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化值，WijZj為相鄰區(qū)域地理單元鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)空間加權(quán)平均值，又稱空間滯后向量。將2011～2015年散點(diǎn)圖對(duì)應(yīng)結(jié)果繪制成表3。由圖2、表3 得出，我國大部分省份分布在高高（H-H）、低低（L-L）第一和第三象限中，5個(gè)時(shí)期30省中有77%、67%、70%、64%、70%的區(qū)域顯示空間正相關(guān)，即鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平較高地區(qū)或較低地區(qū)在地理空間分布上相對(duì)集中。

圖2 2011年和2015年局域莫蘭散點(diǎn)圖

表3 中國區(qū)域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平空間聚類

（1）高高（H-H）集聚區(qū)主要集中于東北地區(qū)生態(tài)資源稟賦較好的黑龍江、吉林以及長三角為代表的東部沿海省份。該地區(qū)完善的環(huán)保督察機(jī)制、協(xié)調(diào)發(fā)展的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)體系、適應(yīng)性技術(shù)為支撐的資源集約利用、較高的農(nóng)村人力資本含量、專項(xiàng)整治資金的持續(xù)投入均不斷推進(jìn)高高集聚區(qū)鄉(xiāng)村生態(tài)文明建設(shè)良性發(fā)展，在自身發(fā)展的同時(shí)形成地區(qū)帶動(dòng)優(yōu)勢，區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展差距不斷縮小，呈現(xiàn)較好擴(kuò)散效應(yīng)。

（2）低低（L-L）集聚區(qū)主要分布于中西部省份。中西部省份地理區(qū)位使其在外部資源獲取中處于相對(duì)劣勢，經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后于東部省份，財(cái)政支農(nóng)及鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式相對(duì)落后；中西部農(nóng)村空心化，農(nóng)村人口外流使農(nóng)村生態(tài)整治主體存在一定程度的錯(cuò)位，只能采取政府主導(dǎo)的項(xiàng)目式治理，因此實(shí)施整治范圍和效果存疑；人口集聚壓力及畜牧產(chǎn)品需求擴(kuò)張，使生產(chǎn)要素非農(nóng)化態(tài)勢仍未扭轉(zhuǎn)、畜牧業(yè)超載及規(guī)?；B(yǎng)殖污染問題日趨嚴(yán)峻，雖然中西部地區(qū)存在部分鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平較好省份，但未形成“涓滴效應(yīng)”。

（3）低高（L-H）集聚區(qū)主要集中于遼寧、河北、安徽三省，低高集聚區(qū)省份基本與鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平較高省份北京、天津、江蘇、上海相鄰，鄉(xiāng)村綠色發(fā)展程度相對(duì)較低。這些省份往往為周邊大城市群的發(fā)展付出沉重資源環(huán)境代價(jià)，但卻未得到相應(yīng)資源環(huán)境補(bǔ)償，若低高集聚區(qū)省份可有效利用鄰近省市的輻射與擴(kuò)散效應(yīng)，將成為建設(shè)鄉(xiāng)村生態(tài)文明有效手段，實(shí)現(xiàn)高高集聚的逐步過渡。

（4）高低（H-L）集聚區(qū)主要集中于四川、海南、廣東、江西四省，海南、廣東地理區(qū)位優(yōu)勢明顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化協(xié)調(diào)化發(fā)展，四川、江西擁有優(yōu)良生態(tài)資源和環(huán)境承載能力。但高低集聚區(qū)省份伴隨著極化效應(yīng)，這些省份鄉(xiāng)村發(fā)展逐步出現(xiàn)集聚經(jīng)濟(jì)，其區(qū)位優(yōu)勢使鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)配合及產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大成為可能，完善的政策保障體系提高綠色發(fā)展質(zhì)量與穩(wěn)定性，降低環(huán)境治理費(fèi)用，產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。人財(cái)物傾斜及與周邊省份合作機(jī)制并不完善、總體布局也缺乏合理性，最終強(qiáng)化了極化效應(yīng)，不利于全國鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)總體提升。

六、中國省際鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平空間收斂性分析

鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平區(qū)域間差異較大，勢必影響全國鄉(xiāng)村綠色發(fā)展建設(shè)協(xié)調(diào)平穩(wěn)推進(jìn)，因此對(duì)現(xiàn)階段區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)發(fā)展趨勢做出科學(xué)評(píng)價(jià)，探究中國省域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平趨于分異還是收斂于一致穩(wěn)態(tài)具有重要意義。使用全國及各區(qū)域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)為面板數(shù)據(jù)作空間杜賓回歸，Wald檢驗(yàn)甄別空間杜賓模型是否退化為空間滯后與空間誤差模型，由結(jié)果可知，Wald檢驗(yàn)P值在10%顯著性水平下拒絕H0：λ=0 原假設(shè)，故空間杜賓不能退化為空間滯后模型，同時(shí)Wald 檢驗(yàn)P值在10%顯著性水平下接受H0：λ+ρβ=0 原假設(shè)，故空間杜賓退化為空間誤差模型，由豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果可知統(tǒng)計(jì)量大于零，P值小于10%顯著性水平，由此拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)采用固定效應(yīng)，空間誤差表達(dá)式如式（5）。以全國層面鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)為截面數(shù)據(jù)作SARAR模型回歸，觀測中國省域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平時(shí)間收斂變動(dòng)趨勢，SARAR模型表達(dá)式如式（6）。

根據(jù)表5截面估計(jì)結(jié)果可知，反距離權(quán)重矩陣與經(jīng)濟(jì)地理距離嵌套矩陣的收斂變動(dòng)趨勢基本一致，收斂判斷系數(shù)β的絕對(duì)值在2011～2014年逐步遞減，顯著性水平逐步惡化，表明中國省際鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平落后地區(qū)追趕發(fā)達(dá)地區(qū)速度逐步衰減，鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)高水平值與低水平值相對(duì)差距擴(kuò)大，此結(jié)果一定程度上印證了上述中國省域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平的空間分布特征，中西部與東部地區(qū)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)差距漸趨擴(kuò)大。但在表4面板估計(jì)不同區(qū)域結(jié)果中，三大區(qū)域均存在不同程度收斂，其中西部地區(qū)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)收斂速度快于東部中部，說明其區(qū)域內(nèi)差距追趕速率最快，區(qū)域內(nèi)部發(fā)展正走向一致穩(wěn)態(tài)；東部基本為高高集聚區(qū)，鄉(xiāng)村綠色發(fā)展高值省份良好的擴(kuò)散效應(yīng)提高低值省市指數(shù)水平，有一定帶動(dòng)作用；中部地區(qū)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)較高省份并未表現(xiàn)較強(qiáng)的擴(kuò)散效應(yīng)，加之中部省份人口密度大，又是我國主要商品糧基地，資源環(huán)境壓力較大，使其相較于東西部地區(qū)收斂速率略顯稍慢，三大區(qū)域收斂結(jié)果部分印證前文所述的區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)變動(dòng)趨勢，因此結(jié)果分析具有一定可信度。

表4 兩種空間權(quán)重矩陣下中國省域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展β 收斂結(jié)果Ⅰ

七、結(jié)論與政策建議

本文從鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境高品質(zhì)化、鄉(xiāng)村生產(chǎn)集約高效化、鄉(xiāng)村人居環(huán)境健康宜居化三個(gè)維度構(gòu)建中國省域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指標(biāo)體系，基于2011～2015 年各省截面指標(biāo)數(shù)據(jù)，結(jié)合TOPSIS 與灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)對(duì)30省份開展科學(xué)評(píng)估，在此基礎(chǔ)上利用空間自相關(guān)方法分析省域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平的空間分布及演化特征，最后運(yùn)用絕對(duì)β收斂空間計(jì)量模型測度省際鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)收斂性與趨同性。研究結(jié)果顯示：（1）中國鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平存在區(qū)域差異，呈現(xiàn)東部地區(qū)向中部地區(qū)及西部地區(qū)逐步遞減、梯度分布的總體發(fā)展格局，具有明顯“俱樂部收斂”特征；（2）全域Moran's I結(jié)果表明中國省域鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平空間集聚效應(yīng)明顯，且空間集聚特征不斷增強(qiáng)，鄉(xiāng)村綠色發(fā)展區(qū)域上逐步走向分異，局域Moran's I及其散點(diǎn)圖的LISA分析結(jié)果進(jìn)一步說明“涓滴效應(yīng)”并未完全實(shí)現(xiàn)，“極化效應(yīng)”顯現(xiàn)，區(qū)域間差距擴(kuò)大。（3）截面與面板的β值收斂結(jié)果說明省際鄉(xiāng)村綠色發(fā)展水平落后地區(qū)追趕發(fā)達(dá)地區(qū)速度逐步衰減，鄉(xiāng)村綠色發(fā)展指數(shù)高水平區(qū)域與低水平區(qū)域相對(duì)差距擴(kuò)大，但東中西存在不同程度收斂趨勢?；诖颂岢鲆韵陆ㄗh。

第一，優(yōu)化鄉(xiāng)村生態(tài)基底，提升生態(tài)系統(tǒng)功能，構(gòu)建品質(zhì)化綠色發(fā)展格局。加強(qiáng)鄉(xiāng)村生態(tài)保護(hù)與修復(fù)，按照“統(tǒng)籌山水林田湖草系統(tǒng)治理”原則，在不觸及耕地紅線基礎(chǔ)上，穩(wěn)定擴(kuò)大退耕退牧還林還草范圍，鞏固退耕退牧還林還草成果。開展鄉(xiāng)村水域生態(tài)修復(fù)，實(shí)施生態(tài)清潔流域建設(shè)。大力推進(jìn)沙漠化、荒漠化及水土流失的國土資源綜合整治行動(dòng)，促進(jìn)鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活環(huán)境改善，自然生態(tài)系統(tǒng)功能和穩(wěn)定性全面提升。

第二，轉(zhuǎn)變鄉(xiāng)村生產(chǎn)方式，打造生態(tài)化多元化生產(chǎn)空間，強(qiáng)化鄉(xiāng)村綠色發(fā)展動(dòng)能。推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)，建立農(nóng)業(yè)灌溉水資源總量控制、定額管理、耕地資源占補(bǔ)平衡的長效機(jī)制，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)化學(xué)投入品規(guī)范化管理，建立農(nóng)業(yè)廢棄物及畜禽糞污資源收集、轉(zhuǎn)化、綜合利用的網(wǎng)絡(luò)體系，逐步建設(shè)農(nóng)林牧漁融合、循環(huán)、健康、穩(wěn)定發(fā)展的田園生態(tài)系統(tǒng)。發(fā)揮鄉(xiāng)村自然資源多重優(yōu)勢，鼓勵(lì)鄉(xiāng)村生產(chǎn)活動(dòng)向生態(tài)旅游、文化創(chuàng)意、休閑康養(yǎng)等業(yè)態(tài)多元化發(fā)展，豐富生產(chǎn)空間。

第三，重構(gòu)鄉(xiāng)村生活空間，營造和諧人居環(huán)境，共享鄉(xiāng)村綠色發(fā)展成果。完善鄉(xiāng)村基礎(chǔ)與公共服務(wù)設(shè)施，建立符合鄉(xiāng)村實(shí)際的、多式多樣的鄉(xiāng)村生活垃圾、生活污水收運(yùn)處理體系，條件具備可就地推廣生活垃圾分類及資源化利用技術(shù)。創(chuàng)新廁所改造方式方法，根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況普及不同類型衛(wèi)生廁所及差異化資金補(bǔ)助政策。倡導(dǎo)綠色低碳生活理念，鼓勵(lì)鄉(xiāng)村居民形成綠色化生活方式。優(yōu)化農(nóng)村能源供給結(jié)構(gòu)，因地制宜開發(fā)利用清潔能源，推廣鄉(xiāng)村綠色節(jié)能建筑與農(nóng)用節(jié)能技術(shù)，促進(jìn)鄉(xiāng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

第四，強(qiáng)化區(qū)域協(xié)作，圍繞技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和治理模式等方面，加強(qiáng)發(fā)展良好的東部地區(qū)對(duì)中西部地區(qū)鄉(xiāng)村綠色水平提升的有效輻射。同時(shí)，不斷挖掘中西部地區(qū)鄉(xiāng)村冗余資源，在中西部具有條件的鄉(xiāng)村建設(shè)一批綠色發(fā)展示范點(diǎn)，縮小與東部地區(qū)的差異。構(gòu)建以鄉(xiāng)村綠色發(fā)展質(zhì)量為導(dǎo)向的地方績效評(píng)估和問責(zé)制度，建立整體性機(jī)制和橫向協(xié)同機(jī)制，實(shí)施跨行政區(qū)鄉(xiāng)村“三生”環(huán)境協(xié)同治理目標(biāo)管理，通過數(shù)字賦能助力鄉(xiāng)村環(huán)境治理現(xiàn)代化發(fā)展，推進(jìn)環(huán)保信息共享。