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      江蘇省二胎出生模型研究和探索

      2020-09-14 12:01:20張婭卞佳
      中國集體經(jīng)濟 2020年23期
      關鍵詞:總和教育經(jīng)費生育率

      張婭 卞佳

      摘要:文章分析江蘇省十三市教育程度、地理位置、經(jīng)濟發(fā)展、老年人占比以及城鄉(xiāng)比這五大因素對二胎政策的影響。選取總和生育率作為衡量二胎狀況的重要指標,教育經(jīng)費、地理位置、工業(yè)化、老年人占比及城鄉(xiāng)比作為影響因素,建立多元線性回歸模型。得出結(jié)論:教育經(jīng)費、老年人占比及城鄉(xiāng)比對總和生育率呈負作用,其中老年人占比對總和生育率的影響最大,城鄉(xiāng)比的影響次之,教育經(jīng)費對總和生育率的影響最小??梢葬槍@三大方面對我國的二胎政策提出完善養(yǎng)老保險制度,為城市居民提高政策支持以及加強基本公共服務的建議。

      關鍵詞:二胎政策;多元線性回歸模型

      一、模型建立

      二胎出生影響因素:教育程度、地理位置、經(jīng)濟發(fā)展、老年人占比、城鄉(xiāng)比。

      教育程度:人均教育經(jīng)費(RJF)為代表指標。計算公式本地區(qū)總教育經(jīng)費與總?cè)丝跀?shù)的占比。

      地理位置:江蘇十三個地級市,按地理位置劃分為蘇南、蘇中和蘇北,將蘇中歸為蘇南地區(qū),采用單虛擬變量DL加以量化。DL=1代表蘇南,DL=0代表蘇北

      經(jīng)濟發(fā)展:工業(yè)化程度(GYH)為代表指標,公式:第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和與生產(chǎn)總值的占比。

      老年人占比:65歲以上老人占比(AGR)為代表指標,公式65歲以上老人數(shù)與全市總?cè)藬?shù)的占比。

      城鄉(xiāng)比:各地區(qū)城市比農(nóng)村(CTV)的比例為代表指標,公式城市人口數(shù)與農(nóng)村人口數(shù)的占比。

      二、模型的分析

      1.以總和生育率為因變量,教育經(jīng)費、地理位置、工業(yè)化、老年人占比、城鄉(xiāng)比為自變量, 收集數(shù)據(jù)。

      2.作相關分析,計算出增廣矩陣

      從表3看出,總和生育率與人均教育經(jīng)費、地理位置、工業(yè)化、老年人占比及城鄉(xiāng)比的相關系數(shù)都為負,說明所選的自變量與總和生育率成負相關,總和生育率與老年人占比的相關系數(shù)在0.8以上,說明老年人占比與總和生育率高度線性相關,用總和生育率與老年人占比作多元線性回歸是合適的,總和生育率和其它四個因素相關系數(shù)偏小,且工業(yè)化的P值為0.101,這說明工業(yè)化對總和生育率無顯著影響。但是就實際情況分析,一個城市或者一個家庭的經(jīng)濟發(fā)展也決定了這個地區(qū)生育二胎的情況,對總和生育率也會產(chǎn)生一定的影響,因此,僅憑借相關系數(shù)的大小不能確定變量的取舍,所以在建立模型時還應把工業(yè)化包括在內(nèi)。

      表4顯示模型引入的變量是城鄉(xiāng)比,老年人占比,教育經(jīng)費,地理位置,工業(yè)化,沒有變量剔除。

      3.計算擬合優(yōu)度R2=

      表5可以看出復相關系數(shù)R=0.914,決定系數(shù)R2=0.835,調(diào)整決定系數(shù)為0.717,DW=1.508說明殘差獨立。從樣本決定系數(shù)來看,該模型擬合度良好。

      4.回歸方程的顯著性檢驗

      由數(shù)據(jù)分析可得教育經(jīng)費,老年人占比及城鄉(xiāng)比容差分別為0.762,、0.375、0.443均大于0.1,故不存在嚴重共線性。地理位置和工業(yè)化容差分別為0.043、0.042均小于0.1,存在嚴重共線性。且地理位置和工業(yè)化的t統(tǒng)計量對應概率P值大于顯著水平0.05,接受原假設,即回歸系數(shù)與0不存在顯著性差異,可判斷它們與總和生育率之間的線性關系不顯著,故剔除地理位置和工業(yè)化再進行自回歸,優(yōu)化模型,步驟同上。

      5.優(yōu)化模型

      6.回歸應用

      由表7系數(shù)表可以得出教育經(jīng)費、老年人占比以及城鄉(xiāng)比的統(tǒng)計量的相伴概率p分別為0.041、0.000、0.046,都小于顯著水平0.05,因此,在顯著水平0.05下解釋變量通過了t檢驗。故拒絕原假設,各變量都與因變量有顯著的線性關系,教育經(jīng)費、老年人占比以及城鄉(xiāng)比的容差都接近0.1,說明各變量之間的共線性較弱,可認為通過多重共線性檢驗。

      上式可以分析出教育經(jīng)費,老年人占比及城鄉(xiāng)比對總和生育率呈負向作用,老年人占比的回歸系數(shù)最大可以分析出老年人口占比對總和生育率的影響最大,所以老齡化問題在我國日益突出,政府針對這一問題應該制定相應的養(yǎng)老保險制度來控制老齡化對一個家庭甚至國家的影響,從而減少對二胎政策的負向作用。城鄉(xiāng)比對總和生育率的影響次之,教育經(jīng)費對總和生育率的影響是最小的負向作用,針對這些問題生育政策在政策改革前后進行適當?shù)霓D(zhuǎn)變,使生育政策真正發(fā)揮作用,還要加強對二胎政策的宣傳力度以及可以不斷摸索并制定生育激勵制度,為生育二胎的家庭提供政策支持,并且制定鼓勵政策,緩解城市中年輕人壓力,讓他們可以享受到比起生一胎家庭更多的優(yōu)惠和關懷。政府還要加強和完善基本公共服務,規(guī)劃公共資源共享,改善和優(yōu)化公共服務資源的分配,使社會和家庭能夠更快,更好地適應二胎政策。

      參考文獻:

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      [3]薄文.中國人口年齡結(jié)構(gòu)預測[D].東北財經(jīng)大學,2016:43-51.

      [4]馬佳君.《中國婦女報》計劃生育報道議題及變遷研究[D].新疆大學,2018:3-5.

      [5]韓業(yè)斌.再生資源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究[D].中國地質(zhì)大學(北京),2018:6-7.

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