• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      省域高職院校教育信息化發(fā)展水平影響因素分析研究

      2020-09-23 07:49李斌
      中國教育信息化·高教職教 2020年8期
      關(guān)鍵詞:發(fā)展水平評估體系教育信息化

      李斌

      摘? ?要:高職院校教育信息化發(fā)展目前正處于由教育信息化1.0到2.0時代的跨越轉(zhuǎn)化階段,高職院校省域內(nèi)、校際信息化發(fā)展水平既有共性問題亦有個體差異問題。對照河南省2018年度高職院校信息化發(fā)展水平評估指標(biāo)體系,文章將河南省域高職院校的基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)支撐平臺、數(shù)字資源、智慧教育、治理體系和網(wǎng)絡(luò)信息安全等六大維度利用系統(tǒng)聚類法分成四個等級后,再采用多元線性回歸分析方法對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究制約省域高職院校信息化發(fā)展水平的影響因素,提出了推動和解決省域高職院校信息化發(fā)展的路徑和對策建議。

      關(guān)鍵詞:教育信息化;發(fā)展水平;評估體系;影響因素;多元線性回歸分析;高職

      中圖分類號:G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-8454(2020)15-0001-07

      教育信息化的發(fā)展是一個長期的系統(tǒng)工程。教育部2012年頒布的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011—2020年)》[1]中明確“教育信息化以省級政府為主統(tǒng)籌推進(jìn),高校教育信息化是教育信息化發(fā)展的創(chuàng)新前沿”。2016年《教育信息化“十三五”規(guī)劃》[2]中提出“要制定針對區(qū)域、學(xué)校等信息化水平的評價指標(biāo)體系和評估辦法,將相關(guān)評估納入教育督導(dǎo)工作,有效推動教育信息化發(fā)展”。

      發(fā)達(dá)國家的教育信息化評估在實踐操作層面通過組建評估機(jī)構(gòu)、制定評估標(biāo)準(zhǔn)、實施評估項目開展工作;[3]周雪梅[4]采用灰色綜合評價法、聚類分析法和差異系數(shù)計算方法從各個維度出發(fā)對比分析各省高職院校教育信息化發(fā)展水平,構(gòu)建了省域高職院校教育信息化發(fā)展水平的評估指標(biāo)體系;陳敏等[5]綜合運(yùn)用文獻(xiàn)計量法、解釋結(jié)構(gòu)模型法、專家調(diào)查法等方法構(gòu)建了一個針對高等教育信息化應(yīng)用的核心評估模型;吳砥等[6]提出評估重點應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐援a(chǎn)出為導(dǎo)向的績效評估、多元交叉評估并創(chuàng)新評估手段,拓展云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)在評估中的深度應(yīng)用。

      河南省作為中部內(nèi)陸省份,高職院校教育信息化發(fā)展水平主要是重建設(shè)、重硬件和輕應(yīng)用、輕軟件的矛盾,特別表現(xiàn)為智能化信息技術(shù)未能深入融合高職院校信息化發(fā)展中,在中西部內(nèi)陸省份高職院校中具有一定的代表性。[7]而2018年教育部《教育信息化2.0行動計劃》[8]中重點要求“持續(xù)推動信息技術(shù)與教育深度融合,促進(jìn)教育信息化從融合應(yīng)用向創(chuàng)新發(fā)展的高階演進(jìn)”,因此,對照河南省2018年度高職院校信息化發(fā)展水平評估指標(biāo)體系對省域內(nèi)高職院校進(jìn)行對比評估分析,可以深入了解省域內(nèi)高職院校信息化發(fā)展現(xiàn)狀,得到各項政策措施的實踐效果,分析省域高職院校教育信息化發(fā)展的關(guān)鍵影響因素,有助于對高職院校教育信息化發(fā)展水平評估模型進(jìn)行改進(jìn),挖掘推廣省域內(nèi)高職院校的信息化發(fā)展優(yōu)秀案例,為提升整個省域乃至推動中西部內(nèi)陸省份的高職院校教育信息化發(fā)展提供理論和實踐支撐,為相關(guān)政策的制定及實施提供科學(xué)依據(jù)。[9]

      一、研究設(shè)計

      1.評估指標(biāo)體系設(shè)計

      在大量文獻(xiàn)研究和調(diào)研的基礎(chǔ)上,結(jié)合高職院校信息化相關(guān)政策文件精神,筆者重點突出新時期下“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等高新信息技術(shù)在高職院校信息化發(fā)展中的應(yīng)用,考評高職院校利用“互聯(lián)網(wǎng)+”打造一體化信息化管理平臺能力[10]、應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維理念和技術(shù)手段推動高職院校信息化教學(xué)模式轉(zhuǎn)變能力[11][12]、基于云計算整合高職院校教育教學(xué)和管理系統(tǒng)的能力[13]、信息化機(jī)制體制創(chuàng)新治理能力[14]、數(shù)據(jù)安全與資金保障能力[15]等,經(jīng)過多輪專家咨詢,最終形成包含6個一級指標(biāo)、17個二級指標(biāo)、51個三級指標(biāo)和198個詳細(xì)觀察點的河南省高職院校教育信息化評估指標(biāo)體系。這套評估體系的最大特色是突出圍繞智慧教學(xué)、智慧服務(wù)和智慧管理的智慧教育維度:在智慧教學(xué)上關(guān)注在線學(xué)習(xí)、智慧課堂教學(xué)和教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控,在智慧服務(wù)上關(guān)注師生學(xué)習(xí)、科研、生活和財務(wù)的在線服務(wù)水平,在智慧管理上關(guān)注業(yè)務(wù)流程管控和基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析決策。在機(jī)制保障上推動傳統(tǒng)數(shù)字校園、信息化多功能設(shè)備教學(xué)向智慧校園、智慧化教育轉(zhuǎn)型,關(guān)注師生信息化素養(yǎng)提高和綜合治理、安全保障體系的完善。具體指標(biāo)如表1所示,因篇幅問題沒有列出198個詳細(xì)觀察點。

      2.調(diào)研數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)賦權(quán)

      (1)調(diào)研數(shù)據(jù)來源:根據(jù)河南省高職院校教育信息化指標(biāo)體系中所列指標(biāo),特別是詳細(xì)對照198個詳細(xì)觀察點描述,省域內(nèi)81所高職高專院校首先逐一開展自評形成自評得分和自評報告,然后教育廳安排專家組對所有高職院校開展現(xiàn)場評估,通過聽取匯報、查閱材料、觀看演示、現(xiàn)場體驗、CIO訪談等環(huán)節(jié),對各高職院校自評報告進(jìn)行復(fù)核,形成量化得分和評估反饋意見。綜合自評得分和專家組量化得分,取平均值作為各高職院校指標(biāo)體系調(diào)研數(shù)據(jù)。

      (2)主客觀組合賦綜合權(quán)重:河南省高職院校教育信息化指標(biāo)分三級體系,鑒于按照單一主觀賦權(quán)容易偏向指標(biāo)體系制定專家和教育系統(tǒng)決策者的主觀意愿,并兼顧到評價指標(biāo)的客觀性,避免單一賦權(quán)方法的片面性,本研究采用基于博弈論的組合賦值權(quán)重方法。

      首先采用層次分析法(AHP)[16]將主觀判斷轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,通過兩兩比較的方式計算各層次中各指標(biāo)的主觀權(quán)重αi,∑n? ?i=1 αi=1。

      接下來利用熵權(quán)法[17]定義第i項評價指標(biāo)熵值δi=■∑n? ?j=1ρij·lnρij,其中ρij為各高職院校j在第i項評價指標(biāo)的指標(biāo)值比重,則第i項評價指標(biāo)客觀熵權(quán)βi=■,其中∑m? i=1(1-δi)=1。

      最后基于博弈論[18]尋求最小化組合權(quán)重與主客觀權(quán)重最小偏差值,在主觀權(quán)重αi、客觀權(quán)重βi組成的向量集中找到最滿意的權(quán)重向量,具體利用歸一化處理后的主客觀權(quán)重線性組合系數(shù)?準(zhǔn)與主客觀權(quán)重進(jìn)行線性組合,得到高職院校信息化發(fā)展水平六大維度指標(biāo)體系的最終權(quán)重ωi=?準(zhǔn)1αi+?準(zhǔn)2 βi?;诓┺恼摰慕M合賦權(quán)方法在反映主觀意愿的同時也保持了客觀信度,使綜合評價更趨于科學(xué)合理。指標(biāo)體系中各級指標(biāo)值的詳細(xì)權(quán)重值計算結(jié)果在表1中的括號內(nèi)標(biāo)出。

      3.六大維度綜合評價指數(shù)

      根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),考慮省域內(nèi)各高職院校橫向與縱向?qū)Ρ刃枨?,采用無量綱化處理和綜合指數(shù)法[19],計算省域內(nèi)各高職院校信息化發(fā)展水平的綜合評價指數(shù)。首先將各高職院校調(diào)研數(shù)據(jù)的中間值設(shè)為100,以利于縱向了解省域內(nèi)高職院校信息化發(fā)展情況和橫向比較高職院校之間的發(fā)展差異,無量綱化公式為Ζijk=log21+■·100。

      然后根據(jù)各指標(biāo)無量綱化值Ζijk分別計算河南省域高職院校信息化的基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)支撐平臺、數(shù)據(jù)資源、智慧教育、治理體系和網(wǎng)絡(luò)信息安全發(fā)展指數(shù)及全局綜合發(fā)展指數(shù)EDI,計算公式為EDI=∑m? i=1ωi(∑n? ?j=1ωij(∑r? ? k=1ωijkΖijk)),其中Ζijk為相應(yīng)三級指標(biāo)無量綱化值,m、n、r分別為一級、二級和三級指標(biāo)個數(shù),ωi、ωij、ωijk為相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重,且∑m? i=1ωi=1,∑m? ?i=1∑n? ?j=1ωij=1,∑m? ?i=1∑n? ?j=1∑r? ? k=1ωijk=1。

      最后根據(jù)各高職院校和全局綜合指數(shù),通過系統(tǒng)聚類法[20]將河南省域內(nèi)高職院校信息化水平分類為優(yōu)秀、良好、達(dá)標(biāo)和不達(dá)標(biāo)四種類型,得到反映河南省域內(nèi)高職院校教育信息化全局及六大維度綜合發(fā)展水平的發(fā)展指數(shù),如表2所示。

      二、省域高職院校信息化發(fā)展水平數(shù)據(jù)分析

      1.高職院校信息化發(fā)展水平對比分析

      從省域高職院校來看,按照無量綱化后的信息化發(fā)展指數(shù)水平聚類分析,81所高職高專院校中有13所高職院校優(yōu)秀,29所高職院校良好,22所高職院校達(dá)標(biāo),17所高職院校不達(dá)標(biāo)。如圖1所示,高職高專院校兩極分化明顯,院校之間相比更是強(qiáng)弱分明、參差不齊,雖然優(yōu)秀等次院校比率達(dá)到16%,但不達(dá)標(biāo)院校比率更是高達(dá)21%,說明整個省域高職高專院校整體仍處于教育信息化 1.0 向 2.0 的過渡期,僅有部分高職高專院?;具_(dá)到 2.0 的標(biāo)準(zhǔn)要求。

      2.六大維度發(fā)展指數(shù)

      從河南省域高職院校教育信息化六大維度發(fā)展指數(shù)箱圖(見圖2)來看,去掉個別異常數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資源、治理體系和網(wǎng)絡(luò)信息安全三項中位數(shù)較高,說明各高職院校信息化建設(shè)在國家相關(guān)政策引導(dǎo)下,數(shù)字資源建設(shè)方面成效突出,虛擬仿真等信息化手段在應(yīng)用于實驗實訓(xùn)教學(xué)方面效果顯著?;A(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)支撐平臺、智慧教育三項中位數(shù)偏低,統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示公辦與民辦高職高專院校信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)差距較大,各學(xué)校信息化基礎(chǔ)支撐平臺建設(shè)短板明顯,智慧教學(xué)及其相關(guān)應(yīng)用亟待加強(qiáng)。

      基礎(chǔ)設(shè)施維度方面,多數(shù)院校網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、云計算和基礎(chǔ)運(yùn)維水平發(fā)展水平較好,基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)集中在75~100之間,影響基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)水平的主要是教室、圖書館、安防、能源方面的智能管控較薄弱。

      基礎(chǔ)支撐平臺維度方面,優(yōu)秀類別高職院校和其他類別高職院校差距較大,如個別優(yōu)秀高職院?;A(chǔ)支撐平臺指數(shù)(102.4)甚至是排名最后的高職院校指數(shù)(32.6)的3.2倍,多數(shù)高職院校僅僅實現(xiàn)統(tǒng)一身份認(rèn)證、一站式信息門戶和一卡通集成等基礎(chǔ)服務(wù)平臺,但在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換共享方面推進(jìn)困難,數(shù)據(jù)源不全、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高限制了信息化深層次的發(fā)展。

      數(shù)據(jù)資源維度方面,經(jīng)過多年來高職院校應(yīng)用系統(tǒng)信息化建設(shè)的持續(xù)進(jìn)行和數(shù)字教育教學(xué)資源的沉淀,各高職院校數(shù)據(jù)資源都有了一定積累,可供師生在線學(xué)習(xí)科研,數(shù)據(jù)資源水平指數(shù)中位數(shù)為96.8,說明大部分高職院校都有配套的調(diào)動師生利用數(shù)據(jù)資源的措施和激勵手段。

      智慧教育維度方面,省域內(nèi)高職院校水平指數(shù)中位數(shù)僅為77.6,是六大維度之中最低的,且大多數(shù)院校指數(shù)水平集中在65~91之間,普遍不高。指數(shù)靠前的高職院校智慧教育表現(xiàn)在不同側(cè)重點,但大都缺乏全數(shù)據(jù)支持的智慧教學(xué)和服務(wù)。

      治理體系維度方面,各高職院校水平指數(shù)范圍集中在82.7~97.9之間,差異不大。多數(shù)高職院校信息化協(xié)調(diào)機(jī)制和制度建設(shè)大都達(dá)標(biāo),信息化經(jīng)費(fèi)支持都納入了學(xué)校的年度預(yù)算,但具體經(jīng)費(fèi)比例各個高職院校差距甚大。

      網(wǎng)絡(luò)信息安全維度方面,多數(shù)高職院校按照《網(wǎng)絡(luò)安全法》的要求對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)安全、網(wǎng)絡(luò)安全制度和應(yīng)急方案、關(guān)鍵數(shù)據(jù)安全進(jìn)行了安全等保測評,網(wǎng)絡(luò)安全水平指數(shù)集中在80~97之間,但大部分高職院校缺乏網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控及安全事件的處置機(jī)制。

      綜合來看,許多省域內(nèi)高職院校已有一批提升自身信息化水平的優(yōu)秀案例,如在校園治理數(shù)字化、科研信息化、智慧能源監(jiān)測管控方面,在高性能計算平臺對學(xué)科建設(shè)支撐、智慧教室應(yīng)用和課堂教學(xué)的常態(tài)化錄播方面,在數(shù)據(jù)治理及信息化與教學(xué)管理深度融合、運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)教學(xué)質(zhì)量診斷與改進(jìn)、提升管理效能與水平方面,在基于物聯(lián)網(wǎng)的教學(xué)、管理和服務(wù)模式創(chuàng)新方面等成效顯著,具備一定的推廣示范效應(yīng)。但不可否認(rèn)的是,部分達(dá)標(biāo)和不達(dá)標(biāo)的高職院校無論從基本的基礎(chǔ)設(shè)施水平指數(shù)還是從教育信息化2.0時代的智慧教育水平指數(shù)比起大多數(shù)高職院校相差甚遠(yuǎn),需要盡快基于六大維度全面設(shè)計以提升教育信息化水平。

      三、省域高職院校信息化發(fā)展水平的影響因素分析

      對省域高職院校信息化發(fā)展水平的影響因素分析采用多元線性逐步回歸分析方法,逐步回歸的基本思想是將變量逐個引入,對每引入的一個變量進(jìn)行逐個檢驗,當(dāng)原引入的變量由于后面變量的引入而變得不再顯著時將其剔除,反復(fù)進(jìn)行這個過程直到通過逐步回歸循環(huán)達(dá)到最優(yōu)取值。

      對于需要進(jìn)行分析的六大維度因變量y與每個維度的自變量影響因素即三級指標(biāo)x1,x2,…,xm(m≥2);對應(yīng)的多元線性回歸分析模型為y=β0+β1x1+…+βmxm+ε。其中ε∽N(0,δ2)為隨機(jī)誤差;β0為回歸方程常數(shù)項;β1,β2,…,βm為回歸系數(shù)。[21]利用統(tǒng)計分析軟件SPSS22.0[22]對省域高職院校教育信息化指標(biāo)體系中的51個三級指標(biāo)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得出六大維度發(fā)展水平的影響因素。

      1.基礎(chǔ)設(shè)施

      將河南省域高職院校教育信息化指標(biāo)體系中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SPSS中進(jìn)行多元逐步線性回歸分析,其中基礎(chǔ)設(shè)施維度的11個三級指標(biāo)對基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展情況的回歸分析關(guān)鍵結(jié)果如表3所示,其中模型6說明第六步自變量與因變量之間相關(guān)性即多元線性回歸方程擬合度較好,其決定系數(shù)調(diào)整后的R2為0.990,說明運(yùn)維平臺、網(wǎng)絡(luò)通信、云應(yīng)用、智慧安防四個變量影響基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的解釋度為99%。

      運(yùn)維平臺、網(wǎng)絡(luò)通信、云應(yīng)用、智慧安防的顯著性檢驗Sig.值均小于0.05,這四個自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.517、0.217、0.224和0.226,說明這四個變量對基礎(chǔ)設(shè)施維度發(fā)展具有顯著解釋力和正向顯著影響,這四個自變量投入指數(shù)越大,基礎(chǔ)設(shè)施維度的建設(shè)情況將越好。非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)B則說明了這四個指標(biāo)投入每提高1%的話,基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指標(biāo)指數(shù)將分別提高3.221%、0.881%、1.935%和3.449%。

      2.基礎(chǔ)支撐平臺

      基礎(chǔ)支撐平臺的9個三級指標(biāo)對基礎(chǔ)支撐平臺發(fā)展情況的回歸分析關(guān)鍵結(jié)果如表4所示,其中模型3說明第三步自變量與因變量之間相關(guān)性即多元線性回歸方程擬合度較好,其決定系數(shù)調(diào)整后的R2為0.956,說明一站式信息門戶、流程引擎、一卡通集成三個變量影響基礎(chǔ)支撐平臺發(fā)展的解釋度為95.6%。一站式信息門戶、流程引擎、一卡通集成的顯著性檢驗Sig.值均小于0.05,這三個自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.718、0.334和0.207,說明這四個變量對基礎(chǔ)設(shè)施維度發(fā)展具有顯著解釋力和正向顯著影響,這三個自變量投入指數(shù)越大,基礎(chǔ)支撐平臺維度的建設(shè)情況將越好。非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)B則說明了這三個指標(biāo)投入每提高1%的話,基礎(chǔ)支撐平臺發(fā)展指標(biāo)指數(shù)將分別提高3.191%、4.539%和1.55%。

      3.數(shù)據(jù)資源

      數(shù)據(jù)資源的4個三級指標(biāo)對數(shù)據(jù)資源發(fā)展情況的回歸分析關(guān)鍵結(jié)果如表5所示,其中模型2說明第二步自變量與因變量之間相關(guān)性即多元線性回歸方程擬合度較好,其決定系數(shù)調(diào)整后的R2為0.959,說明數(shù)字資源應(yīng)用和數(shù)字圖書資源兩個變量影響數(shù)據(jù)資源發(fā)展的解釋度為95.9%。數(shù)字資源應(yīng)用和數(shù)字圖書資源的顯著性檢驗Sig.值均小于0.05,這兩個自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.631和0.398,說明這兩個變量對數(shù)據(jù)資源發(fā)展具有顯著解釋力和正向顯著影響,這兩個自變量投入指數(shù)越大,數(shù)據(jù)資源維度的建設(shè)情況將越好。非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)B則說明了這兩個指標(biāo)投入每提高1%的話,基礎(chǔ)支撐平臺發(fā)展指標(biāo)指數(shù)將分別提高2.748%和1.243%。

      4.智慧教育

      智慧教育的9個三級指標(biāo)對智慧教育發(fā)展情況的回歸分析關(guān)鍵結(jié)果如表6所示,其中模型4說明第四步自變量與因變量之間相關(guān)性即多元線性回歸方程擬合度較好,其決定系數(shù)調(diào)整后的R2為0.987,說明校務(wù)管理、教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控、財務(wù)服務(wù)和學(xué)習(xí)服務(wù)四個變量影響智慧教育發(fā)展的解釋度為98.7%。校務(wù)管理、教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控、財務(wù)服務(wù)和學(xué)習(xí)服務(wù)的顯著性檢驗Sig.值均小于0.05,這四個自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.346、0.41、0.184和0.207,說明這四個變量對智慧教育維度發(fā)展具有顯著解釋力和正向顯著影響,這四個自變量投入指數(shù)越大,智慧教育平臺維度的建設(shè)情況將越好。非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)B則說明了這四個指標(biāo)投入每提高1%的話,智慧教育發(fā)展指標(biāo)指數(shù)將分別提高1.49%、3.937%、1.891%和3.305%。

      5.治理體系

      治理體系的11個三級指標(biāo)對治理體系發(fā)展情況的回歸分析關(guān)鍵結(jié)果如表7所示,其中模型2說明第二步自變量與因變量之間相關(guān)性即多元線性回歸方程擬合度較好,其決定系數(shù)調(diào)整后的R2為0.943,說明協(xié)調(diào)機(jī)制和資金支持兩個變量影響治理體系發(fā)展的解釋度為94.3%。協(xié)調(diào)機(jī)制和資金支持的顯著性檢驗Sig.值均小于0.05,這兩個自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.787和0.292,說明這兩個變量對治理體系發(fā)展具有顯著解釋力和正向顯著影響,這兩個自變量投入指數(shù)越大,治理體系維度的建設(shè)情況將越好。非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)B則說明了這兩個指標(biāo)投入每提高1%的話,治理體系發(fā)展指標(biāo)指數(shù)將分別提高7.16%和3.24%。

      6.網(wǎng)絡(luò)信息安全

      網(wǎng)絡(luò)信息安全的6個三級指標(biāo)對網(wǎng)絡(luò)信息安全發(fā)展情況的回歸分析關(guān)鍵結(jié)果如表8所示,其中模型3說明第三步自變量與因變量之間相關(guān)性即多元線性回歸方程擬合度較好,其決定系數(shù)調(diào)整后的R2為0.974,說明數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全輿情追溯和安全措施三個變量影響網(wǎng)絡(luò)信息安全發(fā)展的解釋度為97.4%。數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全輿情追溯和安全措施的顯著性檢驗Sig.值均小于0.05,這三個自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.461、0.384和0.33,說明這三個變量對網(wǎng)絡(luò)信息安全維度發(fā)展具有顯著解釋力和正向顯著影響,這三個自變量投入指數(shù)越大,網(wǎng)絡(luò)信息安全維度的建設(shè)情況將越好。非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)B則說明了這三個指標(biāo)投入每提高1%的話,網(wǎng)絡(luò)信息安全發(fā)展指標(biāo)指數(shù)將分別提高1.539%、1.65%和3.22%。

      四、省域高職院校信息化發(fā)展路徑和建議

      從河南省域高職院校信息化水平評估和多元線性回歸分析結(jié)果來看,盡管高職院校信息化發(fā)展水平近年來取得了一定提升,但校際發(fā)展不均衡、信息技術(shù)與高等教育深度融合不夠的問題仍然存在,省域高職院校應(yīng)重點從多元回歸分析影響因素(見圖3)入手,圍繞教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控和智慧學(xué)習(xí)服務(wù)補(bǔ)短板、鑄強(qiáng)板,并提出以下幾點信息化發(fā)展建議。

      1.強(qiáng)化頂層設(shè)計,加大資金支持力度

      將信息化建設(shè)作為高職院校自身發(fā)展的重大戰(zhàn)略,制定信息化發(fā)展專項規(guī)劃,推進(jìn)信息技術(shù)與學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、教育教學(xué)和管理服務(wù)的有效融合。強(qiáng)化高職院校網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組的統(tǒng)籌職能,全面落實CIO制度,充分發(fā)揮信息化職能部門的業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)和項目管理作用,實現(xiàn)項目統(tǒng)管、硬件集群、應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)集中。構(gòu)建信息化經(jīng)費(fèi)長效保障機(jī)制,合理規(guī)劃年度資金投入重點,足額保障教育信息化建設(shè)與運(yùn)維。加強(qiáng)教育信息化資金績效管理,提高教育信息化資金使用效益。引導(dǎo)和鼓勵企業(yè)參與教育信息化建設(shè),實現(xiàn)多元投入、協(xié)同推進(jìn)。

      2.推進(jìn)和注重創(chuàng)新應(yīng)用,重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)

      從智慧教育維度影響因素來看,結(jié)合基礎(chǔ)支撐平臺和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進(jìn)高職院校校園內(nèi)萬物互聯(lián),打造狀態(tài)全面感知、信息高效處理、應(yīng)用便捷靈活、支持IPv6的泛在網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。推進(jìn)教室、實驗室、實訓(xùn)室、圖書館等教學(xué)場所的信息化、智能化改造,構(gòu)建基于移動終端、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的智慧學(xué)習(xí)空間;推動教學(xué)、評價和管理模式的深層次變革,提供更多、更優(yōu)質(zhì)的智慧學(xué)習(xí)服務(wù)。健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法,加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè),深度開展數(shù)據(jù)治理,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,推進(jìn)各個應(yīng)用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融通,建立大數(shù)據(jù)共享服務(wù)機(jī)制,有效輔助教學(xué)反饋、趨勢研判、行政決策、應(yīng)急管理工作。

      3.完善激勵措施,充實人才隊伍,提升信息素養(yǎng)

      結(jié)合治理體系維度影響因素,健全信息化工作績效評價制度,不斷加強(qiáng)應(yīng)用評價和績效考核;建立適應(yīng)高職院校信息化人才需求特點的人事、薪酬、職稱評審政策及措施,營造全校協(xié)同推進(jìn)教育信息化事業(yè)的新生態(tài)。鼓勵高職院校通過與信息化建設(shè)先進(jìn)校結(jié)對方式,加速推進(jìn)自身信息化建設(shè)。

      創(chuàng)新選人用人機(jī)制,綜合利用校內(nèi)外的智力資源,建立包括信息化、綜合管理專業(yè)人才等在內(nèi)的高素質(zhì)支撐隊伍,制定實施有針對性的崗位設(shè)置、激勵機(jī)制和措施,全面提高信息化工作隊伍和專業(yè)人才的工作積極性、主動性。同時,制訂教育信息化專題培訓(xùn)計劃,對學(xué)校管理人員和教師分級分類開展培訓(xùn),切實提高教育信息化重要性、緊迫性的認(rèn)識,養(yǎng)成信息化思維,提高信息化應(yīng)用能力。

      4.筑牢安全防線

      從網(wǎng)絡(luò)信息安全影響因素來看,嚴(yán)格遵守《網(wǎng)絡(luò)安全法》,全面落實網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)制度,加強(qiáng)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施防護(hù)。提高網(wǎng)絡(luò)安全信息的收集、分析、研判能力和網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急處置能力,健全網(wǎng)絡(luò)安全責(zé)任制和網(wǎng)絡(luò)安全事件問責(zé)機(jī)制,將網(wǎng)絡(luò)安全工作納入對行政部門和院系領(lǐng)導(dǎo)考核。

      參考文獻(xiàn):

      [1]教技[2012]5號.教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011—2020年)》的通知[Z].

      [2]教技[2016]2號.教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化“十三五”規(guī)劃》的通知[Z].

      [3]吳砥,余麗芹,李樅樅,尉小榮.發(fā)達(dá)國家教育信息化政策的推進(jìn)路徑及啟示[J].電化教育研究,2017(9):5-13,28.

      [4]周雪梅.省域高校教育信息化發(fā)展水平評估研究[D].武漢:華中師范大學(xué),2017.

      [5]陳敏,范超,吳砥,徐建,王娟.高等教育信息化應(yīng)用核心評估模型研究[J].中國電化教育,2017(3).

      [6]吳砥,余麗芹,李樅樅,吳磊.教育信息化評估:研究、實踐與反思[J].電化教育研究,2018(4):12-18.

      [7]豫教科技[2012]147號.關(guān)于印發(fā)《河南省教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》的通知[Z].

      [8]教技[2018]6號.教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》的通知[Z].

      [9]姚志敏.以教育信息化帶動教育現(xiàn)代化[J].中國高等教育,2018(20):52-54.

      [10]王磊,曲科軍,張濤.地方高校信息化建設(shè)路徑探究[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育,2017(4):63-69.

      [11]叢亮.大數(shù)據(jù)背景下高校信息化教學(xué)模式的構(gòu)建研究[J].中國電化教育,2017(12):98-102,137.

      [12]周南平,賈佳.大數(shù)據(jù)背景下的高校信息化建設(shè)路徑研究[J].中國電化教育,2018(9):75-80.

      [13]袁韜.云計算對高校信息化教學(xué)資源建設(shè)的影響探究[J].中國教育學(xué)刊,2015(S2):175-176.

      [14]田生湖,趙學(xué)敏.現(xiàn)代教育治理視域下高校信息化建設(shè)推進(jìn)機(jī)制研究[J].電化教育研究,2017(6):71-75,81.

      [15]陸愛武.數(shù)字化校園建設(shè)背景下應(yīng)用型院校信息化教學(xué)推進(jìn)困境與路徑[J].教育與職業(yè),2019(9):54-58.

      [16]王爽英.基于Fuzzy-AHP的煤礦生產(chǎn)安全風(fēng)險集成管理水平研究[J].煤礦安全,2017(5):232-235,239.

      [17]王麗.集成AHP/熵權(quán)法的煤礦工業(yè)廣場火災(zāi)風(fēng)險評估方法研究[J].煤炭工程,2018(8):177-180.

      [18]安景文,王金鶴.基于博弈論與VIKOR法的煤礦安全生產(chǎn)管理水平評估研究[J].煤礦安全,2019(5):289-292.

      [19]盧春,周文婷,吳砥.區(qū)域義務(wù)教育信息化發(fā)展指數(shù)及區(qū)域差異研究——基于2014、2015東部G市教育信息化數(shù)據(jù)分析[J].中國電化教育,2016(5):51-57.

      [20]安尼卡爾·艾斯卡爾,祖來克孜·米吉提.系統(tǒng)聚類法及其應(yīng)用研究[J].價值工程,2019(17):254-258.

      [21]張福旺,苑會娟.基于多元線性回歸的空腹血糖影響因素分析方法[J].計算機(jī)科學(xué),2018(S2):545-547.

      [22]周鵬飛,盧澤雨.基于SPSS多元線性回歸模型在城市用水量的預(yù)測[J].水利科技與經(jīng)濟(jì),2018(5):6-10.

      (編輯:王天鵬)

      猜你喜歡
      發(fā)展水平評估體系教育信息化
      基于系統(tǒng)思維的高職產(chǎn)學(xué)研合作評估體系探析
      大學(xué)英語課程體系和評估體系創(chuàng)新研究
      信息技術(shù)與教學(xué)難以深度融合的成因及解決途徑探析
      創(chuàng)新信息技術(shù)支撐教學(xué)變革
      开鲁县| 襄垣县| 中超| 玉溪市| 化州市| 中阳县| 安义县| 慈利县| 赞皇县| 宜城市| 彰化市| 彭泽县| 镇沅| 营口市| 昭平县| 安康市| 芷江| 博湖县| 调兵山市| 枝江市| 始兴县| 砚山县| 肇庆市| 蕲春县| 汝州市| 吴旗县| 盱眙县| 乌鲁木齐市| 浮梁县| 绥江县| 余江县| 潜山县| 四会市| 神农架林区| 芜湖县| 康定县| 寿阳县| 东阳市| 响水县| 府谷县| 札达县|