摘 要：回顧了管理會(huì)計(jì)信息化理論研究的現(xiàn)狀，介紹了管理會(huì)計(jì)信息化體系在業(yè)界的應(yīng)用情況，對(duì)管理會(huì)計(jì)信息化體系的發(fā)展趨勢(shì)做了一定的評(píng)述。

關(guān)鍵詞：管理會(huì)計(jì)信息化;業(yè)財(cái)融合;財(cái)務(wù)共享

管理會(huì)計(jì)是屬于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的一個(gè)分支，包括成本會(huì)計(jì)和管理控制體系兩個(gè)部分，其核心理念是為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。管理會(huì)計(jì)通過(guò)對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整合，提取信息給管理層，幫助企業(yè)決策更加高效。從2000-2006年，ERP系統(tǒng)開啟了管理會(huì)計(jì)信息化業(yè)財(cái)融合的實(shí)踐。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的興起，企業(yè)的升級(jí)帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集與處理方法產(chǎn)生的信息被忽略，信息含量不充分等這一系列問題導(dǎo)致管理層的決策和企業(yè)實(shí)際結(jié)果出現(xiàn)巨大差異。根據(jù)2015年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院秦蓉生認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”必然促使會(huì)計(jì)信息化體系，包括會(huì)計(jì)云平臺(tái)的建設(shè)，會(huì)計(jì)全流程的服務(wù)監(jiān)管以及會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)新生態(tài)的出現(xiàn)。《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要（2016年至2020年）》文件強(qiáng)調(diào)了業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的融合與互聯(lián)，為大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)信息化領(lǐng)域應(yīng)用指明了方向。

5G的面世使得大數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)形式、決策流程等方面對(duì)管理會(huì)計(jì)信息化造成重大變革。大量的數(shù)據(jù)可以根據(jù)需求量化從而揭示商業(yè)活動(dòng)規(guī)律，挖掘企業(yè)隱藏價(jià)值，可以為管理會(huì)計(jì)信息化提供足夠的信息支持。

一、管理會(huì)計(jì)信息化研究現(xiàn)狀

現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)主要涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、工商管理、工程、遙感測(cè)繪等領(lǐng)域，研究題目集中在大數(shù)據(jù)基本理論、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及應(yīng)用領(lǐng)域。 大數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域主要集中在大數(shù)據(jù)對(duì)審計(jì)、財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響，大數(shù)據(jù)與云會(huì)計(jì)，大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)人才需求的影響、大數(shù)據(jù)下的ERP會(huì)計(jì)平臺(tái)建設(shè)等。管理會(huì)計(jì)信息化的研究比較滯后，文獻(xiàn)主要集中在管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，管理會(huì)計(jì)電算化，管理會(huì)計(jì)軟件，財(cái)務(wù)管理軟件，財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)，財(cái)務(wù)管理電算化，專門研究管理會(huì)計(jì)信息化的成果較少，主要原因是管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理界限模糊，管理會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論創(chuàng)新不足，現(xiàn)有體系缺乏標(biāo)準(zhǔn)（張超，2015）。管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別體現(xiàn)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)師是事后會(huì)計(jì)，負(fù)責(zé)核算和監(jiān)督，管理會(huì)計(jì)則分為事前預(yù)測(cè)，事中控制以及事后評(píng)價(jià)。管理會(huì)計(jì)信息化是在信息化大環(huán)境下衍生出的新型管理模式，不受傳統(tǒng)會(huì)計(jì)在時(shí)間空間上的限制，可以集成企業(yè)流程數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)環(huán)節(jié)的同步高效運(yùn)轉(zhuǎn)，用技術(shù)為企業(yè)增值。

許金葉（2014）提出了管理會(huì)計(jì)信息化的頂層設(shè)計(jì)思想，認(rèn)為應(yīng)該從企業(yè)財(cái)務(wù)共享、財(cái)務(wù)管控及全面預(yù)算管理的角度研究管理會(huì)計(jì)信息化的實(shí)踐問題。胡仁昱和孔令曼（2016）提出現(xiàn)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息化框架：財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)、全面預(yù)算系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)成本系統(tǒng)、存貨控制系統(tǒng)和業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)系統(tǒng)。周國(guó)鋼則提出管理會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)應(yīng)包括本量利分析，短期決策和中長(zhǎng)期決策、全面預(yù)算、業(yè)績(jī)與激勵(lì)等模塊。我國(guó)管理會(huì)計(jì)軟件已經(jīng)覆蓋了預(yù)算管理、績(jī)效管理、運(yùn)營(yíng)與戰(zhàn)略管理等主要領(lǐng)域，但是缺乏深層次應(yīng)用（張繼德和劉向蕓，2014）以及系統(tǒng)之間深度集成（李彪，2016），財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享成本高昂，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，軟件接口不規(guī)范（陳秀鳳和王素義，2012），管理會(huì)計(jì)軟件功能實(shí)現(xiàn)程度遠(yuǎn)低于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)（吳花平，2015）等問題?，F(xiàn)階段管理會(huì)計(jì)信息化逐步開始從獨(dú)立的應(yīng)用工具向集成式的管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)渡（李彪，2016）。

二、管理會(huì)計(jì)信息化實(shí)施與應(yīng)用

在行業(yè)應(yīng)用方面，我國(guó)制造業(yè)的管理會(huì)計(jì)信息化是從管理會(huì)計(jì)單一模塊開始發(fā)展，韓向東從預(yù)算管理和業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方面介紹了信息技術(shù)在單一會(huì)計(jì)模塊上成功的案例。王東旭設(shè)計(jì)了房地產(chǎn)行業(yè)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng);海爾集團(tuán)建立了管理會(huì)計(jì)信息化體系，但大部分企業(yè)仍習(xí)慣于使用傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的方法，企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息化建設(shè)普遍存在以下問題：

（一）管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分類不明確

不同的制造業(yè)產(chǎn)品各異，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程差異大，例如，離散制造業(yè)和流程制造業(yè)，不同的企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取要求無(wú)法統(tǒng)一。當(dāng)前使用的管理會(huì)計(jì)信息化軟件大多為通用軟件，一方面，數(shù)據(jù)輸入仍然依賴于一線數(shù)據(jù)操作員，管理會(huì)計(jì)人員需要主觀判斷各種數(shù)據(jù)的適用性，另一方面，管理層得不到有用的信息支持決策。企業(yè)管理層決策不僅需要實(shí)時(shí)收集分析內(nèi)部流程信息，更需要獲取企業(yè)外部宏觀環(huán)境、市場(chǎng)份額、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析調(diào)整戰(zhàn)略，但這些外部信息不透明，獲取困難，即使以高昂的代價(jià)得到相關(guān)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員也不清楚如何將其準(zhǔn)確錄入信息系統(tǒng)。

（二）數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性差

銀行、保險(xiǎn)業(yè)信息化建設(shè)比較完善，制造業(yè)信息化由于產(chǎn)品制造流程復(fù)雜，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)還未實(shí)現(xiàn)完全數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，很多數(shù)據(jù)無(wú)法及時(shí)收集篩選，也無(wú)法精確分類，造成信息提取困難。例如，在作業(yè)成本法中采用書面文檔輸入再進(jìn)行人工核算和管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)同時(shí)輸入的方法，耗時(shí)長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性得不到保證。而中小型企業(yè)由于成本原因，更習(xí)慣以書面文檔的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入，信息化程度極低。

（三）信息傳遞流程不合理

企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)流程的設(shè)計(jì)不合理，使得信息的傳遞出現(xiàn)遞延，降低生產(chǎn)效率。例如，傳統(tǒng)的原料采購(gòu)流程是庫(kù)存數(shù)量低于安全警戒線，系統(tǒng)向生產(chǎn)部門發(fā)出警報(bào)，生產(chǎn)部門復(fù)核后向采購(gòu)部門申請(qǐng)，然后由采購(gòu)部門做出決策，再同時(shí)反饋給生產(chǎn)部門和財(cái)務(wù)部門。這個(gè)流程可以簡(jiǎn)化為工廠檢測(cè)到原材料庫(kù)存低于警戒線，然后將預(yù)算、生產(chǎn)進(jìn)度報(bào)告、原料需求等數(shù)據(jù)一并傳送到采購(gòu)部，由采購(gòu)部復(fù)核后直接下訂單，再把采購(gòu)單傳遞到財(cái)務(wù)部門，提高生產(chǎn)效率。

（四）信息提取能力差，無(wú)法挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

企業(yè)每日產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，但是缺乏有效的理論基礎(chǔ)和分析框架，導(dǎo)致獲取的信息無(wú)法進(jìn)行有效分析?，F(xiàn)有的管理會(huì)計(jì)軟件多為通用系統(tǒng)，缺乏針對(duì)特定行業(yè)的專業(yè)軟件，使得投入產(chǎn)出模型、線性回歸等管理模型和公司無(wú)法應(yīng)用于實(shí)踐。

三、管理會(huì)計(jì)信息化體系發(fā)展趨勢(shì)

一個(gè)完整的決策支持系統(tǒng)應(yīng)該包括以下要素：系統(tǒng)和組織的匹配度、業(yè)務(wù)流程再造、系統(tǒng)的集成度，包括客戶管理系統(tǒng)和供應(yīng)鏈系統(tǒng)以及系統(tǒng)的安全和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。為企業(yè)量身定制合適的管理會(huì)計(jì)信息化體系需要大量調(diào)研，成本高，耗時(shí)長(zhǎng)，目前能夠滿足這一需求的國(guó)內(nèi)開發(fā)商比較少。我國(guó)制造業(yè)還未實(shí)現(xiàn)制造類供應(yīng)鏈上集群企業(yè)間管理會(huì)計(jì)體系的融合。為了使管理會(huì)計(jì)信息化體系的搭建過(guò)程規(guī)范有序，可以采用質(zhì)量管理應(yīng)該遵循的科學(xué)程序PDCA循環(huán)法。管理會(huì)計(jì)信息化的行業(yè)實(shí)施必然要與行業(yè)相結(jié)合，財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)的整合是對(duì)未來(lái)的財(cái)務(wù)從業(yè)者的基本要求。隨著人工智能的推進(jìn)，信息系統(tǒng)可以自動(dòng)采集、篩選數(shù)據(jù)，無(wú)需基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員錄入，會(huì)計(jì)師的增值必須通過(guò)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算到管理會(huì)計(jì)的過(guò)渡實(shí)現(xiàn)，會(huì)計(jì)師必須深入公司業(yè)務(wù)，服務(wù)于管理和一線運(yùn)營(yíng)。對(duì)于現(xiàn)階段的國(guó)內(nèi)大型集團(tuán)公司，財(cái)務(wù)分工極為精細(xì)，每個(gè)職位涉及的工作零散，在職人員很難全面了解財(cái)務(wù)流程，因此未來(lái)的會(huì)計(jì)師需要通過(guò)參與完整的項(xiàng)目周期，培養(yǎng)全局觀，使得財(cái)務(wù)人員從公司層面了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的整體流程從而使得管理會(huì)計(jì)的實(shí)施和公司運(yùn)營(yíng)過(guò)程保持一致，在了解運(yùn)營(yíng)流程的基礎(chǔ)上構(gòu)建符合公司戰(zhàn)略目標(biāo)的管理會(huì)計(jì)信息體系，根據(jù)業(yè)務(wù)流程拆分?jǐn)?shù)據(jù)，建立符合公司長(zhǎng)遠(yuǎn)利益的財(cái)務(wù)共享中心。企業(yè)可以從各個(gè)業(yè)務(wù)部門選調(diào)人員到財(cái)務(wù)管理部門，加強(qiáng)財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)建設(shè)，改變分散、唯一的工作方式。例如：華為就制定了財(cái)務(wù)干部與業(yè)務(wù)干部的雙向溝通計(jì)劃。任正非表示：要在財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)中加點(diǎn)沙，形成具體的形象，而不是替代現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員。財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)整合可以通過(guò)下面幾方面實(shí)現(xiàn)。

（一）參與項(xiàng)目管理

基層財(cái)務(wù)人員分工明確、很難全面了解財(cái)務(wù)工作。企業(yè)可以將財(cái)務(wù)人員引入不同的項(xiàng)目，一個(gè)項(xiàng)目從開始到完成是一個(gè)完整的周期，隨著項(xiàng)目的推行，財(cái)務(wù)人員可以對(duì)業(yè)務(wù)流程有全面細(xì)致的了解，為財(cái)務(wù)職位晉升奠定基礎(chǔ)。

（二）參與業(yè)務(wù)分析

未來(lái)對(duì)于財(cái)務(wù)人員的要求不再是單純的財(cái)務(wù)分析，而是基于業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)分析。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析是通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)表對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行綜合比較和評(píng)價(jià)，給管理層提供決策和控制的依據(jù)，而基于業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)分析核心是資源配置最優(yōu)化支持業(yè)務(wù)發(fā)展，需要財(cái)務(wù)人員在項(xiàng)目開始前與業(yè)務(wù)人員溝通，根據(jù)業(yè)務(wù)流程定義重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，建立計(jì)劃，量化預(yù)算報(bào)告，提前做預(yù)測(cè)，制定階段性的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，并讓業(yè)務(wù)人員評(píng)估修訂以滿足業(yè)務(wù)需求。業(yè)務(wù)推進(jìn)過(guò)程中，財(cái)務(wù)需要根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)分析誤差原因，修正預(yù)算報(bào)告，會(huì)計(jì)提供復(fù)核資料，三者互相促進(jìn)，推進(jìn)業(yè)務(wù)資源分配最優(yōu)化過(guò)程。另一方面，會(huì)計(jì)師需要同生產(chǎn)部門和后勤部門合作獲取成本數(shù)據(jù)，他們還需要和銷售人員和運(yùn)營(yíng)部門溝通，了解公司的利潤(rùn)來(lái)源和運(yùn)營(yíng)模式，得出務(wù)實(shí)的結(jié)論。

云計(jì)算作為分布式計(jì)算的一種，不受時(shí)間和空間的限制，將大數(shù)據(jù)通過(guò)多服務(wù)器處理分析結(jié)果及時(shí)返回，具有成本低，可定制性強(qiáng)的特點(diǎn)，中小企業(yè)可以在云會(huì)計(jì)環(huán)境下構(gòu)建自己的信息系統(tǒng)。重慶理工大學(xué)的云會(huì)計(jì)研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了基于云會(huì)計(jì)的信息生態(tài)系統(tǒng)，提出了云會(huì)計(jì)定制過(guò)程的可信性評(píng)估方法。財(cái)務(wù)共享中心的成立還能加快會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變，重慶理工大學(xué)的萬(wàn)家盛團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了財(cái)務(wù)共享服務(wù)的云平臺(tái)框架。

財(cái)務(wù)共享中心的成立和實(shí)施可以打破數(shù)據(jù)隔閡，形成標(biāo)準(zhǔn)制度，流程化管理，使得企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)核算崗位的會(huì)計(jì)人員需求大大降低，管理層打造管理會(huì)計(jì)信息化體系來(lái)促使業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以引進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘，網(wǎng)絡(luò)XBRL等技術(shù)進(jìn)行高效整合。財(cái)務(wù)共享中心除了服務(wù)于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，對(duì)于非財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)處理和挖掘也顯示出其重要性。比如：客戶偏好、客戶滿意度、交易頻率，交易金額，交易方式等，這些非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更能影響公司的銷售額，市場(chǎng)占有率等，因此這些非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘和收集是更加重要的競(jìng)爭(zhēng)力，管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)也由單類型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向多類型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)挖掘可以在無(wú)序的數(shù)據(jù)集中揭示潛在的模式，作為決策的支持依據(jù)。挖掘?qū)ο罂梢允侨魏晤愋偷臄?shù)據(jù)源，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、文本、多媒體數(shù)據(jù)、移動(dòng)端數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)等。會(huì)計(jì)師可以根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程在不同的節(jié)點(diǎn)采集數(shù)據(jù)，根據(jù)企業(yè)的業(yè)績(jī)目標(biāo)和利潤(rùn)來(lái)源，將收集的數(shù)據(jù)分類，一部分?jǐn)?shù)據(jù)建立模型，剩下的部分建立驗(yàn)證集，用以測(cè)試模型的精確度。如果模型對(duì)于采集的樣本有較高的準(zhǔn)確率，可以用來(lái)對(duì)估值數(shù)據(jù)的未知變量進(jìn)行預(yù)測(cè)，用以控制風(fēng)險(xiǎn)、降低成本、增加利潤(rùn)。

目前掌握大數(shù)據(jù)挖掘工具的管理會(huì)計(jì)人才缺口巨大，財(cái)會(huì)從業(yè)人員除了掌握會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理方面的知識(shí)，還需要對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、法律學(xué)這些非財(cái)務(wù)類學(xué)科有一定的積累和實(shí)踐，目前的研究還未涉及跨學(xué)科跨專業(yè)的人才能力框架搭建。黃永金曾提出建議將數(shù)據(jù)處理能力作為必要的管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)框架組成部分之一，并納入會(huì)計(jì)資格考試體系的核心考核內(nèi)容。高校的財(cái)會(huì)專業(yè)也應(yīng)該加入大量的計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的課程，培養(yǎng)既精通信息技術(shù)又精通管理會(huì)計(jì)知識(shí)的信息化人才。

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作者簡(jiǎn)介：孫小嵐，女，漢族，四川大學(xué)錦城學(xué)院，碩士。研究方向：管理會(huì)計(jì)，大數(shù)據(jù)挖掘。