“一帶一路”倡議與相關(guān)國家人員流動性①

葛淳棉， 王 琪， 姜軍輝*， 徐憶超

(1. 華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院， 廣州 510640; 2． 新加坡國立大學(xué)信息系統(tǒng)與分析系， 新加坡 117418)

0 引 言

“一帶一路”是“絲綢之路經(jīng)濟帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”的簡稱，由習(xí)近平主席于2013年首次提出，得到了眾多國家和國際組織的積極響應(yīng)與支持.“一帶一路”繼承并發(fā)展了古代絲綢之路的歷史符號，積極開展與沿線國家的經(jīng)濟合作、政治溝通與文化交流，力爭促進(jìn)沿線各國的資源高效配置，打造利益共同體，為全球經(jīng)濟的增長注入新的活力[1].通過多年的積極推動，截至2020年1月底，共有138個國家和30個國際組織已就“一帶一路”經(jīng)濟合作與我國簽署了合作協(xié)議、建設(shè)諒解備忘錄、發(fā)展規(guī)劃等重要文件(1)中國一帶一路網(wǎng): https://www.yidaiyilu.gov.cn/xwzx/roll/77298.htm，共建“一帶一路”國家已由亞歐地區(qū)延伸至非洲、拉美、南太等區(qū)域，“一帶一路”倡議也成為全球廣受歡迎的公共產(chǎn)品[2].

“一帶一路”建設(shè)強調(diào)“讓人才和思想在‘一帶一路’上流動起來”(2)新華網(wǎng)：新華社開羅2016年1月21日 國家主席習(xí)近平在開羅阿拉伯國家聯(lián)盟總部發(fā)表題為《共同開創(chuàng)中阿關(guān)系的美好未來》的重要演講http://www.xinhuanet.com//world/2016-01/22/c_1117855467.htm，并通過相關(guān)產(chǎn)業(yè)的合作與海外項目的布局，直接為沿線各國創(chuàng)造了大量的就業(yè)機會，帶來了人才流動的契機(3)LinkedIn(領(lǐng)英)：《“一帶一路”人才白皮書》， 2016年11月..隨著“一帶一路”建設(shè)的加速推進(jìn)，其對沿線國家經(jīng)濟與社會發(fā)展產(chǎn)生的深刻影響與積極效應(yīng)正日漸凸顯，并日益為學(xué)界所關(guān)注.在這個大背景下，研究其對人員流動的影響，具有重要的理論和現(xiàn)實意義.然而，現(xiàn)有研究對于這一問題仍缺乏足夠關(guān)注與深入探討.盡管已有學(xué)者實證檢驗了“一帶一路”背景下的人力資本對經(jīng)濟增長的影響[3]，但對“一帶一路”是否真正影響相關(guān)國家人員流動性仍然缺乏相應(yīng)的實證研究.因此，本文的研究旨在通過利用互聯(lián)網(wǎng)公開大數(shù)據(jù)來回答這一關(guān)鍵問題.

人才是“一帶一路”建設(shè)深入推進(jìn)與發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié).在微觀層面上，人才作為知識積累和項目實施的主體，其流動往往伴隨著個體知識、信息與能力等人力資本的傳播擴散，產(chǎn)生知識溢出效應(yīng)[4]，有利于優(yōu)化人力資源使用效率[5]，推動知識與信息共享[6,7]，促進(jìn)社會資本積累[6].在宏觀層面上，人才是國家經(jīng)濟發(fā)展的重要因素：一方面，人力資本能夠直接或者間接地影響全要素生產(chǎn)率[8]；另一方面，人才流動能夠加速優(yōu)勢地區(qū)產(chǎn)業(yè)的集聚[9],有助于縮小社會貧富差距，增強社會的穩(wěn)定[10].鑒于人員流動性在企業(yè)競爭與社會發(fā)展中所起的重要作用，深入考察“一帶一路”建設(shè)影響下沿線國家人員流動性特征的變化，能為更好地理解“一帶一路”在促進(jìn)沿線國家人才自由流動與社會發(fā)展等方面的效應(yīng)提供理論依據(jù).

本文以“一帶一路”建設(shè)進(jìn)程中沿線國家重大投資項目事件為時間節(jié)點，考察其對于沿線六國(馬來西亞、泰國、孟加拉、印度尼西亞、尼泊爾、斯里蘭卡)人才流動的直接影響.本文通過搜索引擎技術(shù)采集了東南亞與南亞地區(qū)上百萬真實、公開的人才簡歷數(shù)據(jù)[11]，并通過對其進(jìn)行文本分析來重構(gòu)近年來該地區(qū)人員流動歷史的面板數(shù)據(jù).本文的研究結(jié)論表明，“一帶一路”相關(guān)投資項目的實施，顯著地提高了相關(guān)國家人員流動性水平.同時，本文還通過準(zhǔn)自然實驗的方式，運用傾向得分匹配-雙重差分法(PSM-DID)進(jìn)一步驗證了主要結(jié)論.

本文的創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在以下兩個方面.首先，本文通過實證研究，揭示了“一帶一路”建設(shè)對于沿線相關(guān)國家人員流動性的重要影響，有利于增進(jìn)我們對這一倡議的深遠(yuǎn)意義與國際影響的定量化理解，為相關(guān)政策制定和國際溝通提供了理論依據(jù)和實證參考.其次，本文基于互聯(lián)網(wǎng)上公開的簡歷信息構(gòu)建了上百萬人員的流動大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對“一帶一路”實施前后沿線相關(guān)國家人員流動性變化的追蹤與量化.如前所述，目前對于“一帶一路”如何影響沿線國家人員流動的研究還較為缺乏，其中主要的瓶頸就在于我們很難從當(dāng)?shù)卣蚱渌緩将@取能夠直接反映人員變化狀況或流動水平的有效數(shù)據(jù).本文創(chuàng)新性地通過公開簡歷數(shù)據(jù)來達(dá)成這一研究目標(biāo)，一定程度上解決了數(shù)據(jù)難以獲取這一難題，為未來的相關(guān)研究提供了一種新的思路.

1 文獻(xiàn)回顧

順應(yīng)于世界多極化、經(jīng)濟全球化、文化多樣化、社會信息化的時代發(fā)展潮流，我國提出并推動共建“一帶一路”，其目的就在于“促進(jìn)經(jīng)濟要素有序自由流動、資源高效配置和市場深度融合，推動沿線各國實現(xiàn)經(jīng)濟政策協(xié)調(diào)，開展更大范圍、更高水平、更深層次的區(qū)域合作，共同打造開放、包容、均衡、普惠的區(qū)域經(jīng)濟合作架構(gòu)”[1].自2013年該倡議提出以來，“一帶一路”為各國招商引資、對外貿(mào)易交流、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)能合作等提供了有力平臺，得到了越來越多沿線國家的積極響應(yīng)與熱烈參與，產(chǎn)生了廣泛的國際影響力.共建“一帶一路”的深入推進(jìn)以及相關(guān)機制的建設(shè)完善，使得沿線區(qū)域的產(chǎn)業(yè)對接與產(chǎn)能合作規(guī)模進(jìn)一步擴大，在增強參與各國經(jīng)濟發(fā)展活力的同時，也必然深刻地影響著當(dāng)?shù)氐纳鐣?jīng)濟環(huán)境，從多方面使參與國家在建設(shè)過程中受益.有鑒于此，當(dāng)前的一些實證研究已開始關(guān)注與考察“一帶一路”共建所產(chǎn)生的重要影響，特別是其透過影響相關(guān)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟要素流動與資源配置而在多方面產(chǎn)生的深刻效應(yīng),如對外直接投資[12, 13]、進(jìn)出口貿(mào)易[14]、經(jīng)濟增長[3]、貨幣國際化[15]、產(chǎn)能合作[16]等.

區(qū)別于現(xiàn)有文獻(xiàn)，在“一帶一路”對沿線國家的潛在影響中，本文聚焦于研究“一帶一路”建設(shè)對于沿線國家人員流動性的影響.人員流動是一個基礎(chǔ)卻也極為重要的課題.人員流動有助于縮小貧富差距[10]，且人員的自由流動強度越大，對于縮小地區(qū)間收入差距的效果越明顯[17].同時，人員流動還可以通過改變區(qū)域人口分布和勞動力供給優(yōu)化勞動力市場結(jié)構(gòu)[18]，為區(qū)域發(fā)展引進(jìn)新的技術(shù)和經(jīng)驗，促進(jìn)知識共享以及社會資本的積累[6]，加速優(yōu)勢地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚[9]，對社會經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生積極影響.而相反地，人員的不完全流動則會限制區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展[19].此外，人員的合理流動能夠?qū)崿F(xiàn)促進(jìn)創(chuàng)新的目的[4].人員流動特別是技術(shù)人員的流動過程往往伴隨著隱性知識、重要信息以及關(guān)鍵技術(shù)的傳播與共享[20～23]，從而產(chǎn)生知識溢出效應(yīng)[4]，進(jìn)而提高技術(shù)人員的創(chuàng)新生產(chǎn)率[24]并顯著推動創(chuàng)新進(jìn)程[25].

人員流動對經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型及知識創(chuàng)新等均具有重要意義而“一帶一路”建設(shè)則能夠通過促進(jìn)人員的流動，對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生深刻的影響.在“一帶一路”背景下，大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)合作與海外項目布局往往會創(chuàng)造出一大批工作崗位，進(jìn)而吸引大量人員流入，推動人才向優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)流動，加速當(dāng)?shù)毓I(yè)化、城市化進(jìn)程.尤其是，目前“一帶一路”相關(guān)項目多數(shù)為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等，其建設(shè)與運營將直接對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的人才需求產(chǎn)生深刻影響，同時也將為當(dāng)?shù)厝瞬沤?jīng)濟的發(fā)展帶來多重潛在影響.例如，港口設(shè)施的修建，一方面直接增加了對從事港口建設(shè)和運營相關(guān)工作人才的需求；另一方面，通過港口產(chǎn)生的貿(mào)易活動會間接拉動大量其他行業(yè)的發(fā)展和用人需求.這種通過間接影響所產(chǎn)生的人員流動數(shù)量可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過受到直接影響的人員規(guī)模.同時，隨著雙邊市場開放和合作程度的提高(如大量合作園區(qū)的建設(shè))，將可能吸引大量外部人才流入沿線國家.一方面，這些人才的流動所帶來的知識溢出效應(yīng)，將對當(dāng)?shù)厣鐣a(chǎn)率的提高和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動產(chǎn)生積極意義.另一方面，人才的流入將推動當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展，創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，從而促進(jìn)人員流動性的進(jìn)一步提高.如前所述，人員的合理流動能夠為區(qū)域的經(jīng)濟與社會發(fā)展提供有力支持，而“一帶一路”為沿線國家人才經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)造了重要機遇期.但從目前的文獻(xiàn)來看，圍繞“一帶一路”對國際勞動力市場尤其是人員流動性的影響尚缺乏相應(yīng)的研究與深入的探索.

鑒于人員流動對技術(shù)創(chuàng)新和社會經(jīng)濟發(fā)展的重大意義，從實證上檢驗“一帶一路”對沿線國家人員流動性的影響，有利于增進(jìn)我們對“一帶一路”建設(shè)對沿線國家社會與經(jīng)濟影響的全面理解，為相關(guān)企業(yè)海外人才布局及業(yè)務(wù)拓展提供有益借鑒，并為我國進(jìn)一步推動“一帶一路”建設(shè)提供理論依據(jù)與實證支持.同時，圍繞研究“一帶一路”對人員流動影響所開展的數(shù)據(jù)采集與量化分析工作，也能夠在一定程度上彌補人員流動及“一帶一路”研究領(lǐng)域的空白，為未來的相關(guān)研究提供新的思路.

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)收集

本研究樣本的地理范圍為參與“一帶一路”建設(shè)的地處東南亞與南亞地區(qū)的國家.東南亞、南亞地區(qū)地處南海，是“絲綢之路經(jīng)濟帶”南線的境外首站和“21世紀(jì)海上絲綢之路”的必經(jīng)之地，也是“一帶一路”的基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通建設(shè)的重點區(qū)域.該區(qū)域的人口密度較高，一直以來與我國保持著良好的合作關(guān)系，吸引了較多“一帶一路”建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施投資項目(見表1)，深受惠及.因此，該區(qū)域也是研究“一帶一路”影響下人員流動性水平變化的理想?yún)^(qū)域.根據(jù)具體的項目投資，以6個較早并深度參與“一帶一路”國際合作的國家作為研究樣本，它們分別是：馬來西亞、泰國、印度尼西亞、孟加拉、尼泊爾、斯里蘭卡.針對這6個國家，首先利用搜索引擎技術(shù)[11, 26]，從職業(yè)社交網(wǎng)站上大規(guī)模獲取了這些國家約146萬份網(wǎng)站用戶的公開簡歷信息.本文所使用的數(shù)據(jù)來自于互聯(lián)網(wǎng)上的公開簡歷信息.近年來，職業(yè)社交平臺的迅速興起及廣泛使用(4)例如，主流職業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn.com(領(lǐng)英)擁有大量的使用者.截至2018年5月，領(lǐng)英宣稱其在全球用戶的數(shù)量已超過5億，在中國的用戶數(shù)量超過4 100萬.，為研究者獲取大規(guī)模人力資本數(shù)據(jù)提供了難得的歷史性機遇,而這些數(shù)據(jù)為我們長期研究追蹤人才流動提供了可能.具體而言，平臺用戶所公開的個人簡歷資料一般涵蓋了教育背景、工作經(jīng)歷、所在地點、用戶的社會聯(lián)系數(shù)量、所掌握的技能及語言種類等信息，是用戶本人認(rèn)為不涉及其個人隱私，并選擇向互聯(lián)網(wǎng)上不特定公眾公開的個人職業(yè)信息.在獲取這些公開簡歷信息后，作者參閱Ge等[11]和劉善仕等[26]文獻(xiàn)中簡歷數(shù)據(jù)處理的方法，運用文本分析技術(shù)對原始簡歷數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與結(jié)構(gòu)化處理.

表1 “一帶一路”沿線國家主要投資項目

新聞平臺(5)人民網(wǎng)：http://gx.people.com.cn/n/2015/0521/c371361-24945310.html光明網(wǎng)：http://news.gmw.cn/2017-04/30/content_24343402.htm人民網(wǎng)：http://world.people.com.cn/n/2014/1109/c1002-25999809.html“一帶一路”網(wǎng)：https://www.yidaiyilu.gov.cn/qyfc/xmal/6014.htm新華網(wǎng)：http://news.xinhuanet.com/overseas/2015-03/18/c_1114681901.htm央廣網(wǎng)：http://news.cnr.cn/gjxw/gnews/20170203/t20170203_523548548.shtml.

在數(shù)據(jù)處理的過程中，首先剔除了樣本中的實習(xí)經(jīng)歷和缺失值(如企業(yè)名稱缺失、任職具體起始和結(jié)束年份缺失、工作地點缺失、教育經(jīng)歷缺失、所掌握的語言缺失等)，其次，需要識別個體在工作經(jīng)歷中的流動行為.具體而言，當(dāng)個人簡歷信息顯示其在連續(xù)時間段前后就職于不同的公司，則認(rèn)為該個體在前后任職的公司間發(fā)生了人才流動[26].例如，員工A1的簡歷顯示2010年～2013年任職于公司B1，2013年～2014年任職于公司B2，則員工A1在2013年發(fā)生了人才的流動行為.若是員工簡歷顯示其工作經(jīng)歷是非連續(xù)的，則認(rèn)為上一份工作結(jié)束的時間即為人才流動的發(fā)生時間.例如，員工A2的簡歷顯示2010年～2013年任職于公司B3，2014年～2015年任職于公司B4，則認(rèn)為員工A2在2013年發(fā)生了人才流動.基于以上的人才流動計算規(guī)則，能夠得到個體層面在某一特定年份是否發(fā)生流動行為的面板數(shù)據(jù)集.除此之外，根據(jù)個人簡歷上披露的崗位名稱，在某一特定企業(yè)工作的起始和結(jié)束年份等信息，通過對簡歷進(jìn)行文本分析，能夠構(gòu)造出個體在某一家公司的任期時間長短以及個體是否具備高層管理經(jīng)驗等.例如，對于人員是否具備高層管理經(jīng)驗的變量構(gòu)造，選取了一系列識別高層管理經(jīng)驗的關(guān)鍵詞[27]，比如創(chuàng)始人、CEO、CFO、總經(jīng)理等.如果員工過去的工作經(jīng)歷中涵蓋了高層管理經(jīng)驗的關(guān)鍵詞，那么該變量取值為1，否則為0.

因此，通過以上結(jié)構(gòu)化處理簡歷中所載的有關(guān)工作變動的信息，本文實現(xiàn)了大規(guī)模地觀測與追蹤個體職位流動的歷史情況，并得到了一個完整涵蓋個體人才流動的面板數(shù)據(jù)集.其中的每項數(shù)據(jù)記錄包含個體的工作地點、工作年份、該年份是否發(fā)生流動、個體之前任職公司的信息(比如在職任期、崗位、是否具備高層管理經(jīng)驗、所處行業(yè)、公司規(guī)模等)、個體的學(xué)歷背景(是否擁有本科學(xué)歷、研究生學(xué)歷等)、以及個體所掌握的語言種類、技能種類、個體所擁有的社會聯(lián)系數(shù)量等.本文最終樣本的有效工作記錄為1 640 023條，時間跨度為6年(2010年至2015年).圖1具體展示了“一帶一路”各國投資項目情況以及樣本分布情況.樣本數(shù)據(jù)集的行業(yè)分布特征如圖2所示.

圖1 “一帶一路”沿線各國樣本分布Fig.1 Sample distribution of focal

圖2 樣本的行業(yè)分布Fig.2 Sample distribution by industry

2.2 變量說明

2.2.1 因變量

本文的因變量是指人員在某個特定年份是否發(fā)生流動行為(Turnover).這里定義的流動行為是指離開一家公司，即離開原雇主或者更換雇主，不包括個體在原有公司內(nèi)部的職位變動行為.本文用一個虛擬變量來表示流動行為，1表示該人員發(fā)生了流動，0表示未發(fā)生流動.

2.2.2 自變量

2.2.3 控制變量

本文的控制變量主要包括個體所在任職公司的工作組織類型是否是上市企業(yè)(Public)以及公司的規(guī)模(Size)、所處的行業(yè)(Industry)和年份(Year).

表2 變量設(shè)置及描述性統(tǒng)計

2.3 模型建立

在“一帶一路”背景下，我國積極開展了對沿線多個國家的各類具體投資項目.為了進(jìn)一步實證檢驗“一帶一路”對相關(guān)國家人員流動性的影響，本文設(shè)定了以下實證模型

Turnoverit=β0+β1BeltRoadit+β2Tenureit+

β3Leaderit+β4Undergraduateit+

β5Graduateit+β6Connectionsit+

β7Skillit+β8Languageit+

β9Chineseit+β10Englishit+

Controlit+uit

(1)

其中下標(biāo)i和t分別表示第i個個體和第t年，Control代表一系列控制變量(包括公司規(guī)模、行業(yè)和年份等).因變量Turnover代表人員流動性，個體發(fā)生流動行為則賦值為1，否則為0.主要的解釋變量是BeltRoad，如果人員所在國當(dāng)年已開始參與“一帶一路”相關(guān)投資項目，則該變量取值為1，否則為0.其余的解釋變量包括個體的工作經(jīng)歷特征，比如工作任期(Tenure)、是否具備高層管理經(jīng)驗(Leader)、個體在截止年份t時擁有的最高學(xué)歷是本科(Undergraduate)還是碩士及以上(Graduate)、個體的社會聯(lián)系數(shù)量(Connections)等.這部分控制變量主要涵蓋了對人員流動性可能產(chǎn)生顯著影響的受教育程度、過往工作經(jīng)歷特征、社會聯(lián)系、職業(yè)技能、語言技能等各個方面.同時，為了克服企業(yè)、行業(yè)等異質(zhì)性帶來的影響，我們還控制了系列變量如行業(yè)、企業(yè)規(guī)模、年份等.另外，進(jìn)行了變量間的相關(guān)性和共線性檢驗，結(jié)果顯示解釋變量之間并不存在高度的共線性和相關(guān)性.變量之間的相關(guān)系數(shù)分析表格如表3所示.

在征得患者、家屬同意的情況下，隨機抽取2016年11月—2017年12月在本科室住院接受治療的肺栓塞患者中的43例作為觀察組，給予細(xì)節(jié)護理干預(yù)。觀察組中，男26例，女17例；年齡為36～81歲，平均（57.9±1.6）歲。抽取同期患者43例患者作為對照組，給予常規(guī)護理。對照組中，男27例，女16例；年齡為37～79歲，平均（58.5±1.4）歲。兩組在入選者一般資料及病情對比，差異不具有統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05），具有可比性。

表3 變量的相關(guān)系數(shù)分析

3 回歸結(jié)果分析

本文主要采用了流動性研究中經(jīng)典的線性概率模型，同時檢驗了對應(yīng)的Logit模型和Probit模型.表4給出了本文的主回歸結(jié)果.其中，模型1～模型4為線性概率模型，當(dāng)中的模型1～模型3使用最小二乘法(OLS)估計量.模型2和模型3在模型1的基礎(chǔ)上加入了更多的控制變量.模型4則采用面板回歸模型(Panel)，也是本文結(jié)論的主要解釋模型.這是因為面板模型相比OLS能更好地消除部分個體相關(guān)效應(yīng)的影響，而線性概率模型相較Logit(模型5)和Probit(模型6)等非線性模型，其系數(shù)的解釋更為清晰和直觀.

可以預(yù)期相關(guān)國家實施“一帶一路”建設(shè)項目(BeltRoad)后，人員流動性將增大，即β1的系數(shù)應(yīng)顯著為正.由表4結(jié)果可見，模型1～模型4均支持這一猜想：所有的回歸結(jié)果都顯示，在控制了企業(yè)規(guī)模、行業(yè)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)等因素以后，“一帶一路”建設(shè)項目(BeltRoad)與人員流動水平在1%的水平上顯著正相關(guān).由模型4的結(jié)果可知，是否實施“一帶一路”項目與人員流動水平在1%的水平上呈顯著正相關(guān)，系數(shù)為0.033 3.也就是說，該國在參與了“一帶一路”的主要項目后，其人員流動性水平提高了約3.3個百分點.另外，考慮到本研究的因變量是二值變量(即個體是否發(fā)生流動行為)，本文還分別使用Logit(模型5)和Probit模型(模型6)進(jìn)行了回歸分析，其結(jié)果也表明“一帶一路”建設(shè)項目顯著促進(jìn)了沿線國家人員流動性水平的提高.此外，還將人才流動頻率(Mobility)作為因變量進(jìn)行了分析，其結(jié)果顯示表4的實證結(jié)果是穩(wěn)健的.

在檢驗相關(guān)國家實施“一帶一路”建設(shè)項目(BeltRoad)對人員流動的影響以外，本文還關(guān)注了其他可能對人員流動水平產(chǎn)生影響的個體特征，比如人員的在職任期、是否具備高層管理經(jīng)驗、掌握的技能、語言、以及學(xué)歷的層次等.模型4的結(jié)果表明，個體在上一家公司的任期越短、所掌握的技能數(shù)量、語言數(shù)量、以及社會聯(lián)系數(shù)量越多，呈現(xiàn)出來的流動性水平就越高.另外，從結(jié)果中還發(fā)現(xiàn)人員所具備的本科學(xué)歷、研究生及以上學(xué)歷以及高層管理經(jīng)驗與人員的流動性水平也呈現(xiàn)出顯著的正向關(guān)系.這可能是因為，具有較高人力資本的人員在外部勞動力市場中往往具備就業(yè)優(yōu)勢，從而導(dǎo)致他們更換工作的機會更多、流動性更大[28].

表4 主回歸結(jié)果

本文主要的回歸模型中BeltRoad的系數(shù)均顯著為正，表明圍繞“一帶一路”建設(shè)影響的分析結(jié)果是較為穩(wěn)健的.同時，由于“一帶一路”對沿線參與國家而言，更多地是作為一個源自外部的項目或政策事件，帶有明顯的外生性變量的特征.因此，主回歸結(jié)果的內(nèi)生性問題相對較少.盡管如此，為消除潛在的內(nèi)生性問題，采用了Rosenbaum和Rubin[29]提出的“傾向得分匹配分析”(propensity score matching, PSM)方法對主回歸模型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了相應(yīng)處理.該方法將多個特征濃縮成一個指標(biāo)——傾向得分(propensity score)，從而使得多元匹配成為可能.在匹配對象上，本文選用個體參與“一帶一路”項目且處于基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的前一年的各項指標(biāo)，與參與“一帶一路”項目但卻不處于基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的個體的同期數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配(6)本文使用了一系列關(guān)鍵詞來識別基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè).典型的基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)關(guān)鍵詞包括“construction”、“civil engineering”、“maritime”等行業(yè).本文通過人工觀察數(shù)據(jù)設(shè)定了數(shù)十個細(xì)分關(guān)鍵詞用以區(qū)分基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)和非基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)..例如，對于2013年后位于“一帶一路”項目期間的個體，用其2012年處于基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的個體的各項指標(biāo)與處于非基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的個體指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配.對匹配對象的選取原因主要是由于“一帶一路”建設(shè)初期的項目較多地投資在基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)行業(yè)，這使得這類行業(yè)的從業(yè)人員更可能直接受到影響.也因此，在這里把基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的從業(yè)人員視為實驗組，而非基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的從業(yè)人員視為對照組.PSM能夠幫助挑選兩組間高度相似的個體，以降低潛在的內(nèi)生性問題的影響.在具體的匹配算法上，本文采用了半徑匹配方法[30].成功匹配的樣本的工作記錄約為總樣本記錄的22%.

表5 穩(wěn)健性檢驗

經(jīng)過PSM配對處理后回歸結(jié)果如表5所示.回歸結(jié)果仍然穩(wěn)健，顯示“一帶一路”建設(shè)的項目能顯著促進(jìn)沿線國家的人員流動性水平.例如，由表5中的模型4可知，“一帶一路”建設(shè)項目的回歸系數(shù)為0.034 4，與表4中的模型4相應(yīng)的系數(shù)接近，均在1%的水平上與人員流動性水平顯著正相關(guān).類似地，個體本身的因素，比如在職任期、掌握的技能、學(xué)歷層次、社會聯(lián)系等，對于人員流動水平也存在影響.例如，模型5和模型6的結(jié)果顯示，如果個體在上一家公司的任期越短、所掌握的技能和語言數(shù)量、社會聯(lián)系越多，并且具備本科學(xué)歷、研究生及以上學(xué)歷、或是高層管理經(jīng)驗，那么其呈現(xiàn)出的流動性水平就越高.

為了更好地控制潛在的內(nèi)生性問題，驗證“一帶一路”對相關(guān)國家人員流動性的影響，本文構(gòu)造了一個準(zhǔn)自然實驗的研究設(shè)計：利用個體是否掌握中文語言技能這一信息作為其是否在早期受到“一帶一路”影響的信號，即，掌握中文的個體為實驗組，而未掌握中文的個體為對照組(或控制組).我們推測，在“一帶一路”相關(guān)項目實施的影響下，由于企業(yè)對中外溝通合作的潛在需求增多以及個人從中文渠道獲知招聘信息的便利性等潛在因素，在其他個人條件相近的情況下，相關(guān)國家中掌握中文語言技能的員工群體應(yīng)該比未掌握中文的員工群體，在更換就業(yè)崗位方面更具競爭優(yōu)勢.具體將表現(xiàn)為在“一帶一路”建設(shè)項目實施后，掌握中文的員工群體會呈現(xiàn)出更高的流動性水平.這種實驗組與對照組的劃分標(biāo)準(zhǔn)盡管不甚完美，但能夠幫助我們在復(fù)雜的現(xiàn)實環(huán)境中，簡單有效地辨別那些更易受“一帶一路”影響的人群，以此來檢驗主回歸結(jié)果的穩(wěn)健性.

在將樣本中的員工群體劃分為兩大類后，運用傾向得分匹配——雙重差分方法進(jìn)一步分析這兩類人群，以具體考察“一帶一路”對沿線國家掌握中文員工的流動性的影響.其中，運用雙重差分(DID)方法的一個重要前提是實驗組和對照組需要滿足共同趨勢的假設(shè)，也就是說，如果不存在“一帶一路”相關(guān)政策，實驗組和對照組的人才流動性的變化趨勢隨時間變化不存在系統(tǒng)性的差異.現(xiàn)實中，這個假設(shè)很難被完全滿足.因此本文參照PSM-DID方法來解決這個問題[31]，使得基于DID的政策評價方法更符合共同趨勢假設(shè).

圖3 “一帶一路”沿線各國是否掌握中文的員工的流動性Fig. 3 Employee mobility by Chinese language skill in focal countries

PSM-DID方法的關(guān)鍵在于匹配估計量，即在沒有參與“一帶一路”建設(shè)的對照組中找到某個個體，使得該個體與參與“一帶一路”建設(shè)的實驗組中的某個個體的可觀測變量盡可能地匹配，從而解決DID中實驗組和對照組在經(jīng)歷“一帶一路”建設(shè)前不完全具備共同趨勢假設(shè)所帶來的問題.本文通過對實驗組和對照組的變量估計傾向得分，采用Logit回歸來實現(xiàn)，并采用最鄰近匹配法(Nearest Neighbor Matching)來確定權(quán)重.通過PSM方法，本文將樣本分成兩組人群，即掌握中文語言技能的實驗組，和與之匹配且未掌握中文語言技能的對照組.在此基礎(chǔ)上，通過設(shè)置實驗組(Treated)和時間(Time)兩組虛擬變量的方式將2010年到2015年的樣本分為4組子樣本，即處于“一帶一路”倡議提出之前的實驗組和對照組、以及處于“一帶一路”倡議提出之后的實驗組和對照組.例如，Treated=1則代表掌握了中文語言技能的人，Time=1則代表處于“一帶一路”提出之后的年份.其中，本文將我國提出“一帶一路”的時間作為時間節(jié)點，即2013年(7)2013年9月7日，國家主席習(xí)近平在哈薩克斯坦納扎爾巴耶夫大學(xué)發(fā)表題為《弘揚人民友誼 共創(chuàng)美好未來》的重要演講, 首次提出共建“絲綢之路經(jīng)濟帶”..此時的回歸模型設(shè)定為

Turnoverit=β0+β1Treatedit+β2Timeit+

β3Treatedit*Timeit+

β4Tenureit+β5Leaderit+

β6Undergraduateit+

β7Graduateit+β8Connectionsit+

β9Skillit+β10Language+

β11Englishit+Controlit+uit

(2)

其中 下標(biāo)i和t分別表示第i個個體和第t年，Control代表一系列控制變量(包括公司是否是上市企業(yè)、公司的規(guī)模、行業(yè)和年份等).由式(2)可知，“一帶一路”相關(guān)政策對于沿線國家掌握中文的人才流動性的凈影響是β3，即重點關(guān)注的交互項Treated*Time的回歸系數(shù).PSM-DID的回歸結(jié)果如表6所示.交互項Treated*Time的回歸系數(shù)代表了實驗組相比對照組在“一帶一路”提出之后的流動性變化.本文預(yù)期“一帶一路”政策會顯著促進(jìn)實驗組的流動性，即預(yù)期β3的符號為顯著正號.表6中的模型1和模型2沒有加入個體相關(guān)的解釋變量.模型3和模型4則是在模型1、模型2的基礎(chǔ)上加上了解釋變量個體的在職任期、學(xué)歷水平、個體的社會聯(lián)系數(shù)量等，同時，模型3和模型4還控制了公司是否是公眾企業(yè)、企業(yè)的規(guī)模、行業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng).模型1～模型4的回歸結(jié)果都顯示，“一帶一路”相關(guān)政策與實驗組人員的流動性水平在1%的水平上顯著正相關(guān).從模型3中可以看出，“一帶一路”相關(guān)政策在1%的水平上顯著促進(jìn)了掌握中文技能的人才的流動性.這可能是因為，隨著“一帶一路”建設(shè)的深入推進(jìn)和各國投資項目的順利開展，掌握中文語言技能的人才面臨著更多更好的職業(yè)機會，個體的流動性也就相應(yīng)地顯著增大.同時，個體本身的工作經(jīng)歷特征、教育背景特征等對于其流動性的影響情況與表4和表5類似.綜上所述，本文利用個體是否掌握中文語言技能這一信息構(gòu)造的準(zhǔn)自然實驗的研究結(jié)果驗證了主回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，即“一帶一路”建設(shè)項目顯著促進(jìn)了沿線國家人員流動性水平的提高.

表6 PSM-DID回歸結(jié)

續(xù)表6

4 結(jié)束語

本文以東南亞與南亞地區(qū)“一帶一路”沿線國家為研究范圍，基于互聯(lián)網(wǎng)海量的公開人才簡歷構(gòu)建人員流動大數(shù)據(jù)，并結(jié)合多種實證分析方法，重點考察了我國“一帶一路”建設(shè)項目的實施對相關(guān)國家人員流動性的直接影響.本文發(fā)現(xiàn)，“一帶一路”建設(shè)項目的實施與“一帶一路”相關(guān)國家的人員流動性水平之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系.具體分析結(jié)果顯示，“一帶一路”建設(shè)可為相關(guān)國家的人員流動性水平帶來約3個百分點的增長幅度.同時，本文還檢驗了其他可能對人員流動水平產(chǎn)生影響的個人人力資本因素，比如人員的在職任期、高層管理經(jīng)驗、掌握的技能與語言以及學(xué)歷層次等.結(jié)果表明，人員個體在上一家公司的任期越短、所掌握的技能與語言數(shù)量越多、擁有的社會聯(lián)系數(shù)量越多、具備較高學(xué)歷、具有高層管理經(jīng)驗，則呈現(xiàn)出來的流動性水平就越高.此外，本文通過準(zhǔn)自然實驗的設(shè)計，驗證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性，進(jìn)一步支持了有關(guān)結(jié)論，即“一帶一路”建設(shè)切實提高了沿線國家人員的流動性水平，改善了其人員流動狀況.

鑒于人員流動在國民經(jīng)濟中發(fā)揮的重要作用，研究其影響因素一直是學(xué)者們關(guān)注的課題.現(xiàn)有研究表明，人員的流動性普遍受到地區(qū)收入差距[32, 33]、國家與地區(qū)的相關(guān)政策與制度[34, 35]、文化差異[36]、流動成本[37～40]及多種個體層面的因素(如性別、年齡、種族、工作經(jīng)驗與技能、受教育水平及家庭背景、社會網(wǎng)絡(luò)等)[41～44]的影響.本文的研究則揭示了國家層面“一帶一路”共建項目的實施以及一系列個體層面人力資本因素(如在職任期、掌握的技能、學(xué)歷層次、社會聯(lián)系等)對于人員流動水平的重要影響，豐富了這一領(lǐng)域的文獻(xiàn)，特別是對于國家層面上影響人員流動重要因素的研究.盡管文獻(xiàn)中已有證據(jù)間接顯示，國家的對外經(jīng)濟合作往往會對勞動力市場產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響[45]，對于某項具體國家政策或項目可能對人員流動性產(chǎn)生的直接影響，尚缺乏直接的實證研究與支持.本文的研究與發(fā)現(xiàn)則是對這一研究領(lǐng)域的有效補充與豐富.通過大數(shù)據(jù)采集與實證分析，本文評估了國家“一帶一路”倡議的提出對于沿線國家人員流動的具體影響，直接表明了國家政策在個人等已知因素之外，在人員流動中所扮演的重要角色.此外，正如習(xí)近平總書記所指出的，“讓人才和思想在‘一帶一路’上流動起來”，要推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)向縱深發(fā)展，就需要充分關(guān)注沿線國家的人才流動狀況.本文的相關(guān)發(fā)現(xiàn)從側(cè)面反映了沿線國家的人才狀況與流動需求，為我國企業(yè)在海外的人才布局及業(yè)務(wù)拓展提供了有益的借鑒.

同時，本文創(chuàng)造性地將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合起來，通過采集并分析東南亞與南亞地區(qū)上百萬用戶的真實簡歷信息，重構(gòu)了“一帶一路”政策實施前后該地區(qū)人員流動的歷史情形，并成功從這一視角解讀了“一帶一路”建設(shè)的重要意義與影響.這種通過互聯(lián)網(wǎng)平臺獲取公開簡歷大數(shù)據(jù)加以分析利用的方式，在數(shù)據(jù)時效性、客觀性、有效性等多個方面，相比于傳統(tǒng)中采用實地訪談、調(diào)查研究等方法從政府、企業(yè)等部門來搜集勞動力數(shù)據(jù)的方式，都具有獨特的優(yōu)勢.由此獲取的大規(guī)模數(shù)據(jù)，可在其他渠道的數(shù)據(jù)難以獲取時，確保實證分析的嚴(yán)謹(jǐn)性與相關(guān)發(fā)現(xiàn)的普適性.這種“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的研究方法，能為今后人才流動領(lǐng)域的研究提供一種新的思路.

本文也為“一帶一路”政策的推行與評估提供了如下有益啟示.第一，鑒于“一帶一路”共建對于沿線國家人才要素的流動性存在重要的促進(jìn)作用，我國政府及企業(yè)未來在與相關(guān)國家洽談“一帶一路”合作事宜、積極邁入共同發(fā)展與國際競爭的進(jìn)程中，應(yīng)重視推介與培育“中國力量”在改善經(jīng)濟發(fā)展硬指標(biāo)之外的軟實力，發(fā)掘與強調(diào)共建項目對于當(dāng)?shù)氐娜瞬排囵B(yǎng)、社會發(fā)展、文化建設(shè)等多方面的積極效益，并可考慮將建設(shè)進(jìn)程中人才的國際化和專業(yè)化培養(yǎng)作為戰(zhàn)略重心之一，提供多元化的就業(yè)選擇，為人才要素的自由流動提供明確支持與機制保障.第二，鑒于個人層面一系列人力資本因素對流動性存在重要影響，為促進(jìn)勞動力要素更有序地自由流動與高效配置、“讓人才和思想在‘一帶一路’上流動起來”，在大力推動“一帶一路”工程建設(shè)之外，參與各國可實施更大范圍、更深層次的區(qū)域合作以促進(jìn)沿線各國人才的培養(yǎng)與引進(jìn).一方面，參與各國可重點謀劃高等教育機構(gòu)在“一帶一路”建設(shè)中的布局調(diào)整和行動策略，推動高校與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)在人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新上的緊密合作，充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新與人才技能的互補作用[46]，以實現(xiàn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與勞動力市場的穩(wěn)定.具體而言，各國可通過增加人力資本的投入[47](例如，提升從業(yè)人員的學(xué)歷層次、培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)技能以及增強語言溝通能力等)，以促進(jìn)沿線各國人力資本以及勞動生產(chǎn)效率的提升，從而改善其流動狀況.另一方面，各國也應(yīng)積極吸引海外人才，引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)與經(jīng)驗，促進(jìn)各國人才間的交流合作與知識共享，藉由人才的流動充分發(fā)揮知識的溢出效應(yīng).第三，各國政府與相關(guān)企業(yè)應(yīng)積極推動“一帶一路”沿線各國的信息化建設(shè)，打造開放的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺，合理地采集并充分利用大數(shù)據(jù)及其有關(guān)分析技術(shù)，更有效、客觀地量化政策實施所產(chǎn)生的宏觀效益，尤其是關(guān)注在勞動力市場方面的經(jīng)濟效益，以科學(xué)全面地評估“一帶一路”建設(shè)的實際效果.

此外，本文的研究也存在一定的局限性.一是由于所使用的大數(shù)據(jù)樣本主要采集于職業(yè)社交互聯(lián)網(wǎng)平臺的公開簡歷信息，而在這一平臺活躍的用戶群體在一定程度上偏向于中高端人才群體，比如管理型人才所占的比重相對較高，因此本文的相關(guān)研究結(jié)論可能更適用于具有較高人力資本水平的勞動力人口.二是當(dāng)前研究聚焦于東南亞和南亞地區(qū)較早參與“一帶一路”共建的六個相關(guān)國家，并未覆蓋其他地區(qū)的樣本，因此使得相關(guān)研究結(jié)論的普適性可能存在地域上的局限性.未來的研究可通過擴大收集相關(guān)簡歷數(shù)據(jù)的對象與地域范圍來嘗試改善.同時，在本文研究的基礎(chǔ)上，未來研究可進(jìn)一步探究：(1)“一帶一路”共建項目的實施對于人員流動影響是否存在邊界條件或調(diào)節(jié)因素；(2)“一帶一路”沿線國家人員流動性的改善如何進(jìn)一步作用于當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的表現(xiàn)以及經(jīng)濟的發(fā)展等.