羅朝猛

[摘 要] 自2019年新冠病毒爆發(fā)以來，世界上一些發(fā)達國家將人工智能技術(shù)應(yīng)用到教育中，助力學生居家學習。不難預(yù)測，自適應(yīng)智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用未來前景廣闊。

[關(guān)鍵詞] 新冠病毒;人工智能;教育;應(yīng)用

面對持續(xù)的新冠病毒流行病蔓延，全世界成千上萬的學校、教師和學習者幾乎一夜之間不得不轉(zhuǎn)向遠程教學。雖然他們中的一些人可以在教育技術(shù)和在線學習的幫助下成功地繼續(xù)接受教育，但許多人仍然對最新技術(shù)的有效性和參與程度提出質(zhì)疑。

人工智能自一段時間以來就一直被納入教育議程上。人工智能應(yīng)用已經(jīng)承諾會激發(fā)教育領(lǐng)域的創(chuàng)新，并使其更加個性化，從而更加有效。然而，在當前的危機中，人工智能似乎還沒有大規(guī)模實施。在最近一次接受采訪中，2019年度信息與通信技術(shù)獎評選主席英格·莫萊納爾博士向采訪者詳細介紹了智能技術(shù)和非智能技術(shù)的區(qū)別、教育領(lǐng)域現(xiàn)有的人工智能應(yīng)用以及這些應(yīng)用可能帶來的風險和機遇。莫萊納爾博士是荷蘭奈梅根大學的助理教授，專攻人工智能和教育。

一、您能告訴我們更多自適應(yīng)智能和非智能數(shù)字技術(shù)的區(qū)別嗎？

盡管我們都轉(zhuǎn)向了在線學習和使用數(shù)字材料，但許多教師和學習者并沒有準備好突然轉(zhuǎn)向完全在線學習。遠程教育并不總是像在課堂上那樣，允許教師進行調(diào)整和支持學生。因此，學生可能會發(fā)現(xiàn)數(shù)字化學習材料過于簡單或過于復雜，這可能會導致學生脫離學習并降低學習效果。自適應(yīng)智能學習技術(shù)可能有助于克服這些問題，這類技術(shù)通過監(jiān)控學生的表現(xiàn)、評估他們的技能、跟蹤他們的進步和預(yù)測他們的發(fā)展，使用算法來調(diào)整數(shù)字學習材料以滿足學生的需求。這使學生能夠按照自己的節(jié)奏學習，減少了教師不斷監(jiān)督、反饋或調(diào)整材料的需要。

與自適應(yīng)學習技術(shù)相比，非智能數(shù)字學習技術(shù)有很多種。雖然這些技術(shù)不能進行智能調(diào)整，但它們通常會為學生提供直接反饋，并為教師提供跟蹤學生進度的儀表盤。然而，它們被設(shè)計用來作為教師指導的補充，孩子們在獨立學習時可能會遇到困難。

二、您能給我們一些在病毒大流行期間人工智能在教育中的應(yīng)用例子嗎？

在荷蘭，我們正在中小學教育中大規(guī)模使用自適應(yīng)學習技術(shù)。這些技術(shù)根據(jù)學生的需要調(diào)整材料，并通過儀表板為教師提供對學生進步的廣泛洞見。在大流行期間，自適應(yīng)學習技術(shù)給學生居家學習增加了一些新功能。例如，集成通信模塊使教師能夠直接與學生交談。另一個選擇包括可能有“現(xiàn)場感”的虛擬課程。在虛擬課程中，教師通過交流模塊進行指導。因此，學生通過他們的筆記本電腦連接遠程跟蹤課程，教師可以直接向個別學生提供額外的指導和反饋。這就形成了師生、生生間的交互性，盡管學生在身體上看不到對方。

三、請問當前的學習危機能否擴大智能平臺和人工智能在教育中的應(yīng)用？

今天，許多國家都在擴大其數(shù)字技術(shù)，但我不確定是否所有的政府和學校代理人都意識到數(shù)字非智能技術(shù)和自適應(yīng)智能技術(shù)之間的區(qū)別。他們需要額外的幫助和解釋人工智能在這種特殊情況下能做什么。許多好的學校數(shù)字材料已經(jīng)存在，但是如果人工智能被正確使用，我們可以更好地改善學生的居家學習。

同時，存在不同類型的人工智能應(yīng)用程序。我們知道，用于評估和教學的自適應(yīng)學習技術(shù)特別受歡迎。然而，目前我們也看到了一個新的發(fā)展，包括在對獲獎?wù)哌M行甄別的應(yīng)用中，即檢測技術(shù)。雖然這些技術(shù)還沒有大規(guī)模應(yīng)用，但它們有很大的潛力。以今年獲獎?wù)叩拇痤}為例，閱讀障礙的診斷可以根據(jù)學生在特定問題集上所犯的錯誤類型來進行，然后可以用來選擇有助于閱讀障礙學生提高閱讀技能的游戲。學生的功能性寫作技能可以被測量，并通過調(diào)整練習機會得到進一步支持。

雖然人工智能在新冠病毒肆虐期間有可能改善學生居家教育，但這場危機也有助于提高人工智能。在自適應(yīng)學習技術(shù)的幫助下，教師通過儀表盤跟蹤學生的學習進度，做出調(diào)整，并給出技術(shù)無法實現(xiàn)的反饋。由于這是通過技術(shù)實現(xiàn)的，教師幫助學生，同時提供有價值的線索來提高人工智能。

四、您認為人工智能會增加教育的不平等嗎？

人工智能在教育中的應(yīng)用可能存在不平等的風險和機會。一方面，這些技術(shù)可能只適用于較富裕國家的兒童。另一方面，當孩子們居家學習時，智能自適應(yīng)學習技術(shù)更有幫助，因為它們可以根據(jù)學習者的需要進行調(diào)整。這可能會提高教育的成功率，即使是對于家庭教育環(huán)境不太好的孩子。此外，對于那些有特殊教育需求或需要個性化學習的人來說，這是一個很好的機會。因此，重要的是要看到自適應(yīng)學習技術(shù)的比較優(yōu)勢，并確保它們能夠大規(guī)模使用，以便使它們變得可持續(xù)發(fā)展，并在未來危機期間支持學生居家學習。

（責任編輯：劉 潔）