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      基于后向軌跡模式的合肥市臭氧來源分析

      2020-09-28 06:35:54夏曉宇
      綠色環(huán)保建材 2020年10期
      關(guān)鍵詞:偏東氣團合肥市

      夏曉宇

      安徽皖欣環(huán)境科技有限公司

      1 引言

      臭氧(O3)是大氣的重要組成部分,臭氧層可保護地球生物免受紫外線的侵害,但臭氧由于其具有化學活性高的特點,近地面高濃度的臭氧又成為光化學煙霧的重要成分。目前近地面臭氧來源分析問題已成為廣大科研工作者的研究熱點。李浩等[1]利用CAMx 空氣質(zhì)量模型中的OSAT 模擬研究了2013年長三角地區(qū)的臭氧污染過程,得出長距離輸送對上海、杭州、蘇州的臭氧濃度貢獻高于40%。王雪松等[2]開展了北京市的臭氧來源識別,給出了不同地區(qū)對北京近郊臭氧濃度的貢獻值。但目前的主要研究主要集中在長三角、珠三角等一線城市[3-5],合肥市作為長三角地區(qū)重要城市之一,夏季臭氧污染日趨嚴重,近年對于合肥市臭氧來源的研究近乎空白。

      本文采用后向軌跡模式對合肥市2017~2019年6~9月及重污染時段的臭氧來源進行模擬,分析合肥市臭氧傳輸路徑,量化了內(nèi)外源對合肥市臭氧濃度的影響,以期為生態(tài)環(huán)境主管部門制定切實有效地臭氧污染防治對策提供理論依據(jù)。

      2 資料與方法

      2.1 資料來源

      臭氧濃度數(shù)據(jù)來自合肥市空氣質(zhì)量站點發(fā)布數(shù)據(jù),后向軌跡模式的氣象資料數(shù)據(jù)采用美國國家環(huán)境預報中心提供的2017~2019年GDAS數(shù)據(jù)。

      2.2 后向軌跡模式

      后向軌跡模式采用美國國家海洋大氣研究中心空氣資源實驗室開發(fā)的HYSPLIT4.9版本,該模式采用拉格朗日方法處理平流和擴散,濃度計算采用歐拉方法。

      3 結(jié)果與分析

      3.1 2017~2019年6-9月污染輸送軌跡及其對應(yīng)的O3濃度分析

      利用后向軌跡模式計算2017~2019年6~9月每1 小時的合肥市后推48 小時氣團軌跡,利用軌跡聚類方法,分別對2017年6~9月、2018年6~9月和2019年6~9月這3個時間段分別進行聚類,每個時間段聚類成4 條軌跡,同時根據(jù)聚類情況對每1 小時氣團軌跡對應(yīng)的合肥觀測到的O3濃度,分別計算每組的平均濃度。

      通過軌跡聚類結(jié)果,2017年6月~9月,氣團主要來自東北、偏東和偏南方向,氣團輸送軌跡約有超過40%的氣團來自省內(nèi),約有11%的氣團經(jīng)過山東半島、黃海、江蘇沿海到達合肥,約有24%的氣團來自偏東南方向,另外約有19%來自南方的氣團。2018年6~9月,來自北方的氣團約有17%,東北方向氣團約占22%,較上年有所增加,另有約28%的氣團來自東南的海上,經(jīng)江蘇到達合肥,此外有約33%的氣團來自安徽本地,較去年略有下降。2019年6月~9月,東北方向氣團增加至67%,其中超過40%來自東北的海上經(jīng)江蘇到達合肥,小部分(約12%)氣團來自遼東半島,經(jīng)山東半島、江蘇,最后影響合肥,另外來自東部的氣團約為26%,南方的氣團約為18%。

      從氣團對應(yīng)的O3濃度來看,2017年6月~9月,來自東北方的氣團,O3濃度為90ug/m3左右,來自偏東和偏南方向氣團O3濃度在102ug/m3~115ug/m3之間,而來自本地的氣團濃度達到111ug/m3。2018年6月~9月,來自北方及東北方向氣團的O3濃度較上年略有升高,在98ug/m3~99ug/m3之間,來自東方的氣團O3濃度變化不大,濃度在117ug/m3,本省的氣團濃度較上年同期略有升高,達到117ug/m3。2019年6月~9月,北方的氣團O3濃度升高至108ug/m3~127ug/m3,而來自偏東與偏南方向氣團濃度略有下降,分別為106 ug/m3與110ug/m3。

      綜合來看,2017~2019年的每年6月~9月,合肥市臭氧主要來自本地、東北、偏東及偏南方向,除2019年6月~9月來自東方的氣團所對應(yīng)的O3濃度略有下降外,其他方向氣團對應(yīng)的O3濃度整體呈升高趨勢。

      3.2 2017~2019年重污染時段污染輸送軌跡及其對應(yīng)的O3濃度分析

      篩選出2017~2019年O3濃度超過160ug/m3的時刻,定義為重污染時段,按照上文所述方法分別對2017年、2018年和2019年重污染時段分別進行聚類,每個時間段聚類成4 條軌跡,圖1為氣團軌跡聚類結(jié)果及其對應(yīng)的O3濃度,圖中紅色數(shù)字為每條軌跡對應(yīng)的O3平均濃度,括號內(nèi)的百分比數(shù)值為每類軌跡的占比。

      圖1 2017~2019年6~9月重污染時段

      氣團軌跡聚類和對應(yīng)的O3濃度(圖中紅色數(shù)字單位ug/m3)

      通過模擬得出:2017年重污染時段,氣團主要來自西南和偏東方向,分別占33%,另外有15%和19%的氣團來自西北和偏北方向。2018年重污染時段,西北方向氣團有所減少,約有41%的氣團來自省內(nèi),約有34%的氣團來自東部的海上,經(jīng)江蘇到達合肥,另外有22%的氣團來自北方以及少量(3%)的氣團來自東南方向。2019年重污染時段,偏東方向氣團增加至53%,來自北方的氣團約占20%,此外,來自西南方向及本省氣團約占26%,較上年同期有所降低。

      從氣團對應(yīng)的O3濃度來看,2017年重污染時段,來自北方及西北方向的氣團,O3濃度為181ug/m3~191ug/m3左右,來自偏東方向氣團O3濃度較高,達到209ug/m3,來自西南方向的短距離氣團濃度為194ug/m3。2018年重污染時段,來自北方氣團的O3濃度略有下降,為188ug/m3,而來自偏東方向與偏南方向的氣團對應(yīng)的O3濃度變化不大,在193ug/m3~203ug/m3左右。2019年重污染時段,來自偏東方向氣團濃度略有降低,為195ug/m3~197ug/m3,而來自北方的氣團濃度有所上升,達191ug/m3。

      綜合來看,2017~2019年的重污染時段,氣團主要來自本地、偏北及偏東方向,其中偏東方向氣團所占比例呈逐年升高的趨勢,其對應(yīng)的O3濃度整體呈下降趨勢,其他方向氣團濃度變化不大。

      3.3 臭氧本地和區(qū)域傳輸?shù)呢暙I

      某一時間段,如2017年重污染時段,合肥的O3平均濃度,為各類氣團O3濃度的加權(quán)平均。因此,根據(jù)每一類軌跡所占的比例,以及對應(yīng)的O3濃度,可以計算出其對總體這個時段合肥市平均濃度的貢獻,如圖1中,2017年重污染時段,軌跡1所占的比例為19%,其對應(yīng)的平均濃度為191ug/m3,則該類氣團對2017年重污染時段平均濃度(197ug/m3)的貢獻為36ug/m3。

      根據(jù)不同類型氣團軌跡,可以制定如下規(guī)則:經(jīng)過北方、東部或西部長距離快速輸送(主要為冷空氣入侵的情況),氣團移動速度快,在本地駐留時間很短,假定這類氣團80%為外地貢獻,僅20%為省內(nèi)貢獻;如果氣團移動速度較慢,如圖1 的2019年重污染時段的第3類氣團,則根據(jù)其軌跡的長短,以及在省內(nèi)的氣團長度占比,2019年重污染時段的第3 類氣團約有90%長度在省內(nèi),另外的在省外假定90%為本省貢獻,10%為外源;若軌跡僅在本省范圍內(nèi)的,如圖1中2018年重污染時段的第1類氣團,則假定其濃度全部為本省貢獻。

      根據(jù)這個規(guī)則計算出2017~2019年臭氧內(nèi)外源占比及濃度變化情況,從2017~2019年重污染時段,O3平均濃度整體呈下降趨勢,從197ug/m3降低至192ug/m3。內(nèi)源貢獻有所升高,從72ug/m3(37%)升高到94ug/m3(49%),而外源貢獻變化有所降低,從125ug/m3(63%)降低到98ug/m3(51%)。

      4 結(jié)論

      (1)2017~2019年的每年6月~9月,合肥市臭氧主要來自本地、東北、偏東及偏南方向,除2019年6月~9月來自東方的氣團所對應(yīng)的O3濃度略有下降外,其他方向氣團對應(yīng)的O3濃度整體呈升高趨勢。

      (2)2017~2019年的重污染時段,合肥市臭氧主要來自本地、偏北及偏東方向,其中偏東方向氣團所占比例呈逐年升高的趨勢,其對應(yīng)的O3濃度整體呈下降趨勢,其他方向氣團濃度變化不大。

      (3)從2017~2019年重污染時段,O3平均濃度整體呈下降趨勢,從197ug/m3降低至192ug/m3。內(nèi)源貢獻有所升高,從72ug/m3(37%)升高到94ug/m3(49%),而外源貢獻變化有所降低,從125ug/m3(63%)降低到98ug/m3(51%)。

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