梁迎麗

摘 要：人工智能的理論研究是深刻理解和準(zhǔn)確把握人工智能的科學(xué)基礎(chǔ)，是智能時(shí)代教育改革的重要依據(jù)。追溯人工智能的思想起源，圍繞認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系闡述人工智能理論的演進(jìn)過程。基于這種理論演進(jìn)推動其研究范式轉(zhuǎn)換的事實(shí)基礎(chǔ)，認(rèn)為人工智能理論分歧的根源在于對人類認(rèn)知機(jī)制的解釋、模擬和實(shí)現(xiàn)的不同認(rèn)識，分析并指出人工智能的未來路向。在此基礎(chǔ)上超越技術(shù)的局限性，揭示人工智能之于教育對象、知識觀、教育價(jià)值觀的教育意涵，指出人工智能與教育的深度融合之際正是教育對象主體性重構(gòu)的歷史契機(jī)，倡導(dǎo)從客觀主義知識觀到具身知識觀的積極轉(zhuǎn)向，注重技術(shù)邏輯與人本邏輯的協(xié)調(diào)發(fā)展，以推動人工智能與教育的深度融合與和諧發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;教育;認(rèn)知計(jì)算;具身認(rèn)知

當(dāng)前，人工智能的迅猛發(fā)展引起教育學(xué)界的密切關(guān)注與熱烈討論。樂觀主義者對人工智能促進(jìn)教育變革充滿了憧憬與期待，而悲觀主義者則流露出人工智能行將威脅到人類的學(xué)習(xí)乃至社會生存的恐慌與憂慮。學(xué)界對此眾說紛紜，莫衷一是。然而，在這場智能化領(lǐng)跑教育信息化2.0的新征程中，我們愈加深刻地認(rèn)識到這樣一個(gè)事實(shí)：教育已經(jīng)不可避免地陷入了一種由人工智能所引發(fā)的技術(shù)沖擊、價(jià)值沖突和倫理困境之中。如何客觀科學(xué)地理解并準(zhǔn)確把握人工智能的教育意涵？對此，我們有必要追根溯源，回溯人工智能的思想起源和理論演進(jìn)，站在人工智能理論研究的高度，或許才能深刻認(rèn)識人工智能，認(rèn)識我們自身，理解人工智能與人的本質(zhì)差異，理解機(jī)器學(xué)習(xí)與人類教育的認(rèn)知鴻溝，積極推動人工智能與教育的持續(xù)健康發(fā)展。

一、人工智能的理論演進(jìn)

理解人類認(rèn)知、智能的本質(zhì)以及意識的起源，是認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)研究命題。其中，智能的本質(zhì)與人類的認(rèn)知密切相關(guān)。事實(shí)上，人工智能研究有著深刻的認(rèn)知科學(xué)淵源。中國科學(xué)院認(rèn)知科學(xué)家陳霖院士認(rèn)為，認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系問題是新一代人工智能的核心基礎(chǔ)科學(xué)問題，是使我國成為人工智能領(lǐng)域真正意義上的科學(xué)大國的基礎(chǔ)研究課題。[1]在人工智能產(chǎn)生和發(fā)展的過程中，相繼出現(xiàn)了兩個(gè)頗具代表性的理論：認(rèn)知計(jì)算理論和具身認(rèn)知理論。

（一）認(rèn)知計(jì)算理論及其邏輯基礎(chǔ)

歷史上，萊布尼茨開啟了現(xiàn)代邏輯的先河，建立了邏輯學(xué)作為科學(xué)、數(shù)學(xué)和哲學(xué)基礎(chǔ)的研究綱領(lǐng)。二十世紀(jì)初，數(shù)學(xué)大師希爾伯特的“形式主義”數(shù)學(xué)觀及其形式邏輯的思想在數(shù)學(xué)界產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。希爾伯特提出了數(shù)理邏輯的三個(gè)終極之問：數(shù)學(xué)是否是完備的，數(shù)學(xué)是否是一致的，數(shù)學(xué)是否是可判定的。很快，哥德爾“不完備性定理”否定了希爾伯特關(guān)于數(shù)學(xué)完備性和一致性的提問。僅隔五年之后，英國年輕的數(shù)學(xué)家阿蘭·圖靈發(fā)表題為《論可計(jì)算數(shù)及其在判定問題上的應(yīng)用》的劃時(shí)代論文，證明了構(gòu)建一種可以在有限步驟內(nèi)完成任何函數(shù)計(jì)算的機(jī)器的可能性，即“圖靈機(jī)”的抽象計(jì)算模型。圖靈機(jī)從全新的視角定義了可計(jì)算函數(shù)，并賦予“計(jì)算”以完全確定的含義，實(shí)現(xiàn)了邏輯發(fā)展史上極具重要意義的計(jì)算轉(zhuǎn)向。圖靈進(jìn)一步證明了并不是所有命題都可判定的事實(shí)，于是希爾伯特的第三問最終也迎來了令人失望的證明結(jié)果，數(shù)學(xué)大師欲雄心勃勃建立的基于完美邏輯體系的數(shù)學(xué)大廈徹底坍塌了。然而，新的希望也正在孕育：圖靈機(jī)奠定了現(xiàn)代計(jì)算邏輯的基礎(chǔ)，數(shù)理邏輯發(fā)揮了重要作用并迎來了計(jì)算科學(xué)的誕生。通用圖靈機(jī)迅速成為現(xiàn)代通用計(jì)算機(jī)的概念模型，為馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)電子計(jì)算機(jī)的實(shí)現(xiàn)奠定了理論基礎(chǔ)。然而，這位天賦秉異的年輕數(shù)學(xué)家并未就此停下腳步。1950年，圖靈在其題為《計(jì)算機(jī)器與智能》（Computing Machinery and Intelligence）的論文中富有想象力和創(chuàng)造性地提出“計(jì)算機(jī)能思考嗎”的問題，論證了只要對計(jì)算機(jī)進(jìn)行適當(dāng)編程，就能夠使其像人一樣思考，并提出了著名的“圖靈測試”。這篇知名論文被后人推崇為人工智能的開山之作，圖靈也因此被稱為“人工智能之父”。受其影響的另一位科學(xué)巨人、數(shù)字計(jì)算機(jī)之父——美國數(shù)學(xué)家馮·諾依曼在其題為《計(jì)算機(jī)與人腦》（The Computer and The Brain）的著作中，表達(dá)了計(jì)算機(jī)和人腦都是計(jì)算機(jī)器的觀點(diǎn)，這位計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的巨人在生命的盡頭依然致力于建立統(tǒng)一的計(jì)算機(jī)器理論。在1956年美國達(dá)特茅斯學(xué)院的夏季研討會上，“人工智能”研究領(lǐng)域正式確立。與圖靈和馮諾依曼觀點(diǎn)一脈相承的是，美國認(rèn)知心理學(xué)家赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾堅(jiān)信大腦、心靈和計(jì)算機(jī)都是一樣的符號操作系統(tǒng)，大力倡導(dǎo)符號主義研究范式。后來美國哲學(xué)家約翰·賽爾通過“中文房間”實(shí)驗(yàn)證明了語言乃至思考并不是符號及其計(jì)算的過程，在一定程度上削弱了符號主義的力量。1965年美國神經(jīng)心理學(xué)家麥卡洛克和數(shù)理邏輯學(xué)家皮茨發(fā)表了題為《神經(jīng)活動內(nèi)在概念的邏輯演算》（A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity）的論文，構(gòu)建了大腦信息處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型（即MP模型），開創(chuàng)了人工智能的聯(lián)結(jié)主義研究范式和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，為日后的深度學(xué)習(xí)奠定了重要的理論基礎(chǔ)。

可以說，人工智能緣起于邏輯學(xué)。偉大的先驅(qū)們一開始便建立了“人是計(jì)算機(jī)器”的宏大研究假設(shè)，圖靈機(jī)對認(rèn)知計(jì)算理論的數(shù)學(xué)闡釋和嚴(yán)密刻畫，奠定了計(jì)算科學(xué)、人工智能乃至人類認(rèn)知領(lǐng)域研究的邏輯基礎(chǔ)，推動智能的研究從“理性就是計(jì)算”等理性主義哲學(xué)思辨轉(zhuǎn)向邏輯計(jì)算，開創(chuàng)了認(rèn)知計(jì)算主義的先河。

（二）具身認(rèn)知理論及其哲學(xué)蘊(yùn)涵

近幾十年來，關(guān)于人類認(rèn)知的另一種新的思潮和取向是具身認(rèn)知理論。與認(rèn)知計(jì)算理論相對立，具身認(rèn)知理論被認(rèn)為是認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域中代表后認(rèn)知主義的一場深刻變革。具身認(rèn)知理論可以追溯至海德格爾“在世界之中存在”的存在主義思想。海德格爾的這種存在是在世界之中的、沒有主客體之分的存在，是對主客二元論的一種超越，將身體和世界融為一體，將我們的認(rèn)知置于與世界的交互之中。受其影響，存在現(xiàn)象學(xué)學(xué)者梅洛·龐蒂進(jìn)一步指出：“人的身體和思維是不可分割的存在”，只有在世界之中才能認(rèn)知。這些主張為“認(rèn)知存在于大腦之中，大腦存在于身體之中，身體存在于環(huán)境之中”[2]的具身認(rèn)知理論提供了一定的思想基礎(chǔ)。以至于有學(xué)者提出：“與其說人工智能與人類的區(qū)別是沒有意識，不如說是沒有身體，或者更確切地說是沒有人類所特有的‘身體—意識這種在世方式?！盵3]

具身認(rèn)知理論反對認(rèn)知計(jì)算理論將認(rèn)知等同于大腦基于符號表征的計(jì)算系統(tǒng)的觀點(diǎn)，認(rèn)為身體在認(rèn)知過程起著不可忽視的決定性作用，主張認(rèn)知是通過身體的活動和體驗(yàn)而形成的。其主要觀點(diǎn)可以概括為三點(diǎn)：（1）身體的物理屬性決定了人類認(rèn)知的方式和過程;（2）身體及其與世界的互動決定并形成了人類認(rèn)知的內(nèi)容;（3）身體是嵌入于環(huán)境等外部世界之中的。具身認(rèn)知理論倡導(dǎo)者認(rèn)為人類認(rèn)知依賴和發(fā)端于我們的身體，身體的物理結(jié)構(gòu)、生理特性及其活動方式?jīng)Q定了我們對外部世界進(jìn)行感知和認(rèn)知的內(nèi)容、過程和方式。身體的感知覺系統(tǒng)是各種交互活動乃至高級認(rèn)知的基礎(chǔ)，因此認(rèn)知是具身的。具身認(rèn)知理論反對“人是機(jī)器”的看法，原因如下：首先，身體是認(rèn)知的必備條件，人的身體、大腦和環(huán)境是一個(gè)統(tǒng)一整體，脫離身體且孤立、片面地聚焦人腦，從人腦的神經(jīng)活動抽象出認(rèn)知的心理表征過程與計(jì)算模型是不可取的。其次，認(rèn)知的生成方式，尤其是高級認(rèn)知的形成，并不需要借助于表征，而是以“耦合”和“涌現(xiàn)”的方式產(chǎn)生的。再次，人類很多較為低級的感知活動與行為未必都經(jīng)過大腦的思考，并非是符號表征或神經(jīng)聯(lián)結(jié)等計(jì)算的結(jié)果，而是在與環(huán)境的直接交互過程中產(chǎn)生的。上述觀點(diǎn)得到很多實(shí)證研究的證實(shí)，如情緒是一種具身的反應(yīng)，是對身體體驗(yàn)的感受。具身認(rèn)知似乎更具合理性，能夠解釋更為普遍的認(rèn)知過程和活動。

二、人工智能的范式轉(zhuǎn)換

從認(rèn)知計(jì)算理論到具身認(rèn)知理論，人們對自身認(rèn)知和智能的認(rèn)識不斷革新。然而，如何理解人工智能的理論紛爭？事實(shí)上，人工智能理論的發(fā)展演變從根本上推動了其研究范式從符號主義經(jīng)聯(lián)結(jié)主義到行為主義的轉(zhuǎn)換。這種范式轉(zhuǎn)換的深處，蘊(yùn)藏著人工智能的未來路向。

（一）人工智能的理論演進(jìn)推動其研究范式的轉(zhuǎn)換

人工智能研究初期，在“人是計(jì)算機(jī)器”思想的引導(dǎo)下，研究者們將物理符號作為人類認(rèn)知的基本單元，通過符號表征與操作來進(jìn)行知識表示與邏輯推理，開啟了符號主義的人工智能研究范式。他們將離散的物理符號表示為規(guī)則的形式化系統(tǒng)，通過適當(dāng)?shù)臋C(jī)器編程，構(gòu)建基于符號表征的問題解決器。其代表成果是專家系統(tǒng)，通過模擬人類尤其是領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q問題的思路，嘗試構(gòu)造特定領(lǐng)域的極小知識集合，借助于形式化表示與邏輯推理，模擬實(shí)現(xiàn)人類的知識體系及其認(rèn)知結(jié)構(gòu)。然而，知識的符號表示與邏輯推理應(yīng)用范圍的有限性，最終導(dǎo)致以符號主義為指導(dǎo)思想的日本第五代計(jì)算機(jī)走向了失敗，也昭示了通用人工智能邏輯途徑的不可能。隨后，研究者開始將視線轉(zhuǎn)移至人類大腦的微觀層面——神經(jīng)元。人腦是由大量神經(jīng)元及其復(fù)雜連接而構(gòu)成的信息處理系統(tǒng)，具有非線性和分布式并行計(jì)算等特征，因此神經(jīng)元的聯(lián)結(jié)結(jié)構(gòu)及其活動規(guī)律才是解釋人類認(rèn)知機(jī)制的關(guān)鍵，這種研究范式被稱之為聯(lián)結(jié)主義。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)借助于分布式并行計(jì)算實(shí)現(xiàn)知識存儲和學(xué)習(xí)的功能，通過神經(jīng)計(jì)算實(shí)現(xiàn)類腦智能。近年來，得益于算法的進(jìn)一步改進(jìn)、GPU對計(jì)算能力的提升和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的供給，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)掀起了聯(lián)結(jié)主義研究范式的新浪潮，在人機(jī)博弈、圖像和語音識別等眾多領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，并推動人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。固然，認(rèn)知計(jì)算理論奠定了人工智能發(fā)展的牢固基石，但如何實(shí)現(xiàn)通用人工智能始終困擾著研究者們。受具身認(rèn)知哲學(xué)思想的影響，借鑒生物學(xué)的進(jìn)化機(jī)制，一些研究者主張智能產(chǎn)生于主體與環(huán)境的交互過程中，智能建立于智能體對外界環(huán)境的感知、適應(yīng)和行動的基礎(chǔ)上。與前兩種研究范式自頂向下構(gòu)造出大腦的思路不同，新的行為主義研究范式主張讓機(jī)器自底向上、自動、獨(dú)立地進(jìn)化出一個(gè)大腦。通過模擬人類個(gè)體在控制過程中的智能行為，逐步推動智能機(jī)器人等人工生命的發(fā)展和應(yīng)用。

（二）人工智能的理論分歧與未來路向

人工智能研究范式的轉(zhuǎn)變實(shí)質(zhì)上是研究者對人類認(rèn)知在認(rèn)識論上的不斷提升和技術(shù)上的計(jì)算模擬與改進(jìn)。盡管現(xiàn)有人工智能僅僅體現(xiàn)了人類大腦組織結(jié)構(gòu)及其復(fù)雜性中的非常微小的一部分，但人工智能研究所取得了成就體現(xiàn)了人類對自身認(rèn)知在計(jì)算層面上的不斷突破。人工智能思想起源于人類大腦結(jié)構(gòu)和認(rèn)知機(jī)制的探索，如果說人工智能是對人類認(rèn)知的模仿和超越，那么認(rèn)知計(jì)算理論和具身認(rèn)知理論在對人類認(rèn)知機(jī)制的解釋、模擬和實(shí)現(xiàn)方式等方面所存在的分歧，則是推動人工智能理論演進(jìn)的根本動力。概括地講，這種分歧主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：認(rèn)知研究的科學(xué)基礎(chǔ)、認(rèn)知研究的基本假設(shè)、認(rèn)知產(chǎn)生的過程和方式。對于認(rèn)知計(jì)算理論來說，其科學(xué)基礎(chǔ)是邏輯學(xué);其基本假設(shè)是“人腦、心靈和計(jì)算機(jī)都是計(jì)算系統(tǒng)”，認(rèn)知是大腦獨(dú)立于身體而存在的;認(rèn)知的產(chǎn)生源自計(jì)算。而對于具身認(rèn)知理論來說，其理論基礎(chǔ)是哲學(xué)，尤其是現(xiàn)象學(xué);其認(rèn)知研究的基本假設(shè)是“認(rèn)知、身體和環(huán)境是不可分割的統(tǒng)一整體”;“耦合”和“涌現(xiàn)”是具身認(rèn)知的產(chǎn)生方式。

事實(shí)上，進(jìn)一步分析爭論的焦點(diǎn)便不難發(fā)現(xiàn)，上述分歧的根源在于意識還是物質(zhì)第一性的問題。認(rèn)知計(jì)算理論主張大腦及其計(jì)算活動對于認(rèn)知是第一性的，具身認(rèn)知理論則主張身體對于認(rèn)知才是第一性的，身體及其存在方式?jīng)Q定認(rèn)知圖式。有學(xué)者進(jìn)一步指出，這種理論難題正是造成弱人工智能和強(qiáng)人工智能之間不可逾越的鴻溝的根源。[4]實(shí)際上，我們當(dāng)前正面臨三個(gè)選擇：第一，放棄認(rèn)知計(jì)算而探索具身認(rèn)知路徑，這樣前景將不可預(yù)測;第二，堅(jiān)持認(rèn)知計(jì)算而不考慮具身認(rèn)知，則只能實(shí)現(xiàn)弱人工智能在限定領(lǐng)域的專用，這樣人工智能的原初目標(biāo)則需要予以修正;第三，將兩種理論兼顧、互補(bǔ)并探索新途徑，這是較為現(xiàn)實(shí)的選擇。[5]事實(shí)正是如此，研究者們并沒有因此而踟躕不前，反而正在努力縮小兩者之間的差距，尋求并實(shí)現(xiàn)兩者之間的互補(bǔ)，在認(rèn)知計(jì)算的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探索和發(fā)展具身認(rèn)知。在人們尚未全面破解認(rèn)知難題之前，這也許是最好的出路。

三、人工智能理論演進(jìn)與范式轉(zhuǎn)換的教育意涵

當(dāng)前，人工智能與教育已然相互浸入。中國工程院院士李德毅指出：“智能時(shí)代，教育先行，刻不容緩?！比斯ぶ悄鼙旧頉]有教育意涵，然而從教育之育人本質(zhì)的角度來說，人工智能為人的生存與發(fā)展所帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，即是人工智能對教育對象、教育內(nèi)容和教育目的的新意涵。在這種背景下，有必要重新審視人工智能之于教育要素的時(shí)代內(nèi)涵與關(guān)系邏輯，推動技術(shù)與人文的向上向善，促進(jìn)人工智能與教育的和諧共生。

（一）教育對象的主體性重建：從無身教育到具身教育

人工智能已經(jīng)成為教育發(fā)展與變革的新引擎，教育正迎來前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。關(guān)于人工智能理論演進(jìn)與未來路向的深入分析讓我們從根本上認(rèn)識了人工智能，認(rèn)識到人工智能與人類認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)與人類教育之間的本質(zhì)差異，認(rèn)識到當(dāng)前人工智能與人類認(rèn)知之間尚且存在巨大的、短期內(nèi)不可逾越的鴻溝。人不是機(jī)器，人類認(rèn)知也不是純粹的機(jī)器計(jì)算，現(xiàn)有人工智能尚不具備意識等高級認(rèn)知功能，也不具備人類特有的“身體—認(rèn)知”的在世方式。雖然奇點(diǎn)尚未到來，但人工智能所引發(fā)的對教育基本問題的深層次思考已經(jīng)成為教育學(xué)界討論的熱點(diǎn)話題。

教育以人為對象的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)，人盡皆知。一直以來，作為教育對象的“人”在教育尤其是認(rèn)知過程中具有突出鮮明的主體性特征。我們普遍強(qiáng)調(diào)、認(rèn)可和尊重這樣的事實(shí)：教育對象是具有主觀能動性的人，人類大腦永不停歇地活躍著、創(chuàng)造著，教育面對的是人尤其是其豐富的精神世界與鮮活的思想意識。大腦獨(dú)立地完成邏輯計(jì)算與理性思維，進(jìn)而促進(jìn)教育對象的認(rèn)知發(fā)展，這種認(rèn)知主體性即是教育對象主體性的高度體現(xiàn)。人的大腦發(fā)育與認(rèn)知發(fā)展有其自身的生物學(xué)特征和規(guī)律，因此教育要遵循大腦及其認(rèn)知的發(fā)展規(guī)律，這已經(jīng)成為最重要、最基本的教育原則。例如英國哲學(xué)家和教育家懷海特曾提出所謂的“教育節(jié)奏”，即教育要適應(yīng)學(xué)生智力發(fā)展的節(jié)奏。然而在教育中，身體歷來都處于受壓抑或被規(guī)訓(xùn)的地位。這種無身的教育模式認(rèn)為大腦是教育對象的主體，嚴(yán)重忽視了身體的認(rèn)識論功能，導(dǎo)致我們的教育教學(xué)與身體無涉。于是，我們的教育教學(xué)活動極少考慮到身體的參與、感知覺和情緒情感的感性認(rèn)知功能，教學(xué)幾乎變成了純粹的抽象思考與邏輯推理。其現(xiàn)實(shí)是，我們的教育正變得枯燥無味，與教育目的背道而馳，并在功利化的道路上走得越來越遠(yuǎn)。

站在人工智能理論的高度，具身認(rèn)知理論為這種無身的“塑心”教育提供了新的意涵，人工智能恰為教育對象的主體性構(gòu)建提供了機(jī)遇。從理論上來看，海德格爾的存在主義超越了主客二元論的局限性，指出人“在世界之中存在”，人與世界合二為一，人是身心的二元統(tǒng)一。具身認(rèn)知理論進(jìn)一步指出身體對于個(gè)體認(rèn)知的重要性，身體的體驗(yàn)與活動對于認(rèn)知生成的認(rèn)識論意義，身體對于知識建構(gòu)的教育價(jià)值。教育對象身體功能的增強(qiáng)，實(shí)則是其認(rèn)知圖式的強(qiáng)化，進(jìn)而促進(jìn)了學(xué)習(xí)者的認(rèn)知發(fā)展。從實(shí)踐的角度來看，人—技術(shù)、人—機(jī)器之間共存共生、互相賦能，將有效地推動教育對象的身心融合與統(tǒng)一。以算法、算力和數(shù)據(jù)為強(qiáng)大基礎(chǔ)，人工智能以強(qiáng)勁的計(jì)算優(yōu)勢進(jìn)入教育教學(xué)領(lǐng)域，并向教育教學(xué)和教育對象逐漸滲透和全方位嵌入，賦予人類的大腦和身體更加強(qiáng)大的認(rèn)知功能，增強(qiáng)了教育對象的認(rèn)知主體性特征。教育教學(xué)過程中的智能導(dǎo)師、智能機(jī)器人、智能推薦、可穿戴設(shè)備等軟硬件智能體，于有形或無形之中超越時(shí)空的局限性共建教育環(huán)境，甚至成為學(xué)生存在、認(rèn)知、學(xué)習(xí)過程中密不可分的一部分，重塑學(xué)生的存在方式、認(rèn)知方式和學(xué)習(xí)方式。具身認(rèn)知理論為教育對象的主體性理論研究提供了新視角，其教育意涵在于指明了從無身教育向具身教育、無身教學(xué)到具身教學(xué)轉(zhuǎn)變的認(rèn)知價(jià)值與教育意義。人工智能時(shí)代正是我們重構(gòu)教育對象主體性理論的歷史契機(jī)。

（二）教育知識觀的重塑：從客觀主義知識觀到具身知識觀

每一次促進(jìn)人類社會進(jìn)步的技術(shù)革命，都能引發(fā)我們對教育及其知識觀的深刻思考。追根溯源，人工智能的理論演進(jìn)與發(fā)展歷程充分證明了基礎(chǔ)學(xué)科、基礎(chǔ)研究和基本研究問題在推動人類知識體系構(gòu)建過程中的重要性。從歷史上看，數(shù)理邏輯推導(dǎo)出了通用圖靈機(jī)模型，神經(jīng)科學(xué)構(gòu)想出了聯(lián)結(jié)主義人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，心理學(xué)和控制論孕育出了行為主義智能控制系統(tǒng)，認(rèn)知科學(xué)借鑒哲學(xué)思想而提出了具身認(rèn)知理論，革新了人們對人工智能的認(rèn)識，推動了人工智能的迅猛發(fā)展。在這個(gè)過程中，基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域中基本問題的研究和解決最終孕育了重大的科學(xué)技術(shù)突破，基礎(chǔ)學(xué)科和基礎(chǔ)研究奠定了人類知識體系的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，而基礎(chǔ)教育則推動了人類知識的不斷傳遞、積累與源遠(yuǎn)流長。技術(shù)是推進(jìn)教育變革的源動力，教育對人工智能的反哺亦是如此，唯有樹立正確的教育觀和知識觀，才可能引導(dǎo)人工智能取得新的重大突破。

進(jìn)一步地，與其說人工智能是一場技術(shù)革命，不如說它是一場知識革命。以認(rèn)知計(jì)算為理論基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動而實(shí)現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)方法點(diǎn)燃了人們對知識創(chuàng)新的激情與希望。以教育研究領(lǐng)域?yàn)槔瑪?shù)據(jù)驅(qū)動的教育教學(xué)實(shí)踐、交叉融合的學(xué)科發(fā)展趨勢，催生了教育的可計(jì)算研究范式。借鑒認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算神經(jīng)學(xué)、教育神經(jīng)學(xué)、腦科學(xué)等學(xué)科的前沿研究成果，教育信息化正在實(shí)現(xiàn)從技術(shù)的工具性應(yīng)用向技術(shù)與教育的深度融合發(fā)展的轉(zhuǎn)變，具有操作特征的教育可計(jì)算化分析框架正在形成，算法定義學(xué)習(xí)、智能教育、智慧教育等教育新形態(tài)已經(jīng)從理論研究走向教育實(shí)踐。如李政濤等學(xué)者論證了計(jì)算教育學(xué)的可能性[6]，黃榮懷等則針對智能教育的基本計(jì)算問題，進(jìn)一步提出了基于認(rèn)知計(jì)算、行為計(jì)算、環(huán)境計(jì)算的“計(jì)算教育學(xué)”要素模型[7]，為教育研究提供了學(xué)科交叉融合的新路徑。從這個(gè)意義上說，人工智能推動了知識的傳遞、發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)新與進(jìn)化，為揭示教育規(guī)律提供了新方法，為破解教育難題提供了新思路。

回到現(xiàn)實(shí)，教育是教學(xué)生如何運(yùn)用知識的藝術(shù)，知識觀是教育領(lǐng)域的重要話題，保證知識的活性是任何教育形式都面臨的核心問題。人工智能的理論演變——從認(rèn)知計(jì)算到具身認(rèn)知——意味著教育中的知識觀需要實(shí)現(xiàn)從客觀主義知識觀到具身知識觀的轉(zhuǎn)變。以認(rèn)知計(jì)算理論為基礎(chǔ)，客觀主義知識觀強(qiáng)調(diào)知識的表征及其獨(dú)立于個(gè)體的客觀存在，忽視身體與環(huán)境交互的個(gè)體經(jīng)驗(yàn)和主體價(jià)值觀念的存在與影響，脫離了鮮活的生活實(shí)際，導(dǎo)致知識被抽象化為大腦精確的、形式化的表征。填鴨式教學(xué)、死記硬背、題海戰(zhàn)等便是這種知識觀在教學(xué)實(shí)踐中的真實(shí)寫照，而這種所謂的捷徑——從書本上獲取公式化的實(shí)用知識并進(jìn)行機(jī)械性的腦力活動——正在將教育引入死胡同。早在一百多年以前，面對技術(shù)對教育的種種扼殺，德國哲學(xué)家、思想家尼采就痛心地指出，我們“丟失的不是詩意的幻想，而是依靠本能唯一真實(shí)地領(lǐng)悟自然的能力，取而代之的是依靠精明的計(jì)算智勝自然的能力”，并發(fā)出強(qiáng)烈呼吁，“萬物的統(tǒng)一性不是一個(gè)抽象觀念，不能憑邏輯推理達(dá)到，而是一種切身的感應(yīng)，只能在與自然的親密關(guān)系中獲得”。超越大腦知識表征的局限性，具身認(rèn)知理論告訴我們，認(rèn)知是身體與外界環(huán)境互動過程中所生成的，身體的鮮活體驗(yàn)是認(rèn)知的關(guān)鍵，由此促進(jìn)個(gè)體知識系統(tǒng)的主動構(gòu)建。因此，知識是通過身體與外界的交互活動而生成的，這就要充分調(diào)動學(xué)習(xí)者的好奇心、求知欲、想象力，善于利用身體與環(huán)境交互過程中極具豐富體驗(yàn)的感知覺、情緒感受、形象思維能力、判斷力和洞察事物發(fā)展的能力，從而去主動構(gòu)建自身的知識系統(tǒng)。最終，知識將與身體、環(huán)境經(jīng)驗(yàn)、主觀感受等有效整合、統(tǒng)一存在和不斷發(fā)展。在教學(xué)實(shí)踐中，具身知識觀由此所帶來的價(jià)值感將給予生命無盡的養(yǎng)料，賜予個(gè)體無限的力量。

（三）教育價(jià)值與目的的回歸：以人為本，承載人文

人工智能是否對人類學(xué)習(xí)和生存構(gòu)成威脅，這個(gè)問題的矛頭直指教育的價(jià)值與目的。教育目的的不同，實(shí)質(zhì)上是教育價(jià)值觀念的不同所致。盧梭的自然主義教育思想強(qiáng)調(diào)“人的教育”要“遵循自然”，把教育對象置于教育過程的中心地位，把教育過程變成自我教育的過程。正是如此，受教育者的認(rèn)知和情感才能得以自然地發(fā)展。尼采苛嚴(yán)地倡導(dǎo)精英教育，主張教育集中于少數(shù)人，“教育的使命是使天才得到養(yǎng)育和支持”，在《論我們教育機(jī)構(gòu)的未來》中超前性地認(rèn)識到教育的嚴(yán)重問題——人文教育傳統(tǒng)的斷裂，呼喚真正的人文教育，表達(dá)了荷爾德林所吟誦、海德格爾所闡釋的“詩意地棲居”之境界的追求與向往。[8]懷海特在其《教育的本質(zhì)》一書中強(qiáng)調(diào)智力教育，提出學(xué)生是有血有肉的人，教育的目的是為了激發(fā)和引導(dǎo)學(xué)生的自我發(fā)展。縱觀教育發(fā)展史，教育價(jià)值觀念與教育目的取向的演變趨勢清晰地表明，“促進(jìn)人的發(fā)展，彰顯教育的人文價(jià)值”的理念已被普遍認(rèn)可、廣泛傳播。

誠然，人工智能極大地提高了教育知識傳遞的效率。但是，如若運(yùn)用人工智能技術(shù)片面地追求標(biāo)準(zhǔn)和程序、數(shù)量和效率，則教育中本有的情感、責(zé)任、道義、關(guān)懷等人文精神很可能將被無限度地忽視，教育對象的人文情懷、思想活力、獨(dú)立思考和批判品格等理想人格或?qū)适ТM，教育的人文價(jià)值將被徹底消解。真正的技術(shù)應(yīng)回歸人性，承載人文，以人為本。技術(shù)理性亟需人文精神的指引，技術(shù)邏輯與人本邏輯亟待協(xié)調(diào)，而這種平衡能否實(shí)現(xiàn)則取決于我們對未來教育的價(jià)值判斷。正是人工智能的出現(xiàn)使我們認(rèn)識到人工智能與人的根本差異，人不是冷冰冰的計(jì)算機(jī)器，而是有情感、有溫度、有思想、有尊嚴(yán)的復(fù)雜生命體。智能時(shí)代的教育比以往任何時(shí)候都更加渴求對人性的關(guān)注。早在1996年，聯(lián)合國教科文組織就在其報(bào)告《學(xué)會生存——教育世界的今天和明天》中提出，教育的一個(gè)特定目的就是要培養(yǎng)情感方面的品質(zhì)，特別是人和人的關(guān)系中的情感品質(zhì)。2015年，聯(lián)合國教科文組織又在其題為《反思教育：向“全球共同利益”的理念轉(zhuǎn)變？》的報(bào)告中再次提出，教育價(jià)值觀要建立在人文主義的基礎(chǔ)上，尊重生命和人類尊嚴(yán)，為全人類的生存和發(fā)展服務(wù)。關(guān)注人的本性及其成長發(fā)展規(guī)律，重視人文精神、人文素養(yǎng)、人文情懷、人文關(guān)懷與人本教育，已經(jīng)成為技術(shù)推動教育變革過程中必不可少的重要內(nèi)容。只有堅(jiān)持以人為本，充分釋放人的個(gè)性，彰顯教育的人文價(jià)值，實(shí)現(xiàn)技術(shù)邏輯與人本邏輯的協(xié)調(diào)發(fā)展，才能在變化越來越快的時(shí)代堅(jiān)定不移地走出一條教育之獨(dú)立發(fā)展的道路，進(jìn)而推動人類社會的可持續(xù)發(fā)展。正如斯坦福大學(xué)以人為本的人工智能學(xué)院的正式成立，其宗旨正是通過人工智能實(shí)現(xiàn)人類更加美好的未來。立足現(xiàn)實(shí)、關(guān)注時(shí)代發(fā)展并回應(yīng)時(shí)代需求，已經(jīng)成為當(dāng)前教育研究的必然選擇。順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢，教育著要眼于時(shí)代和全人類的發(fā)展需要，充分彰顯其人文價(jià)值，才能實(shí)現(xiàn)歷史視野、現(xiàn)實(shí)關(guān)懷和理論旨趣的統(tǒng)一。

四、結(jié)束語

教育是立國之本，強(qiáng)國之基。人工智能已經(jīng)成為推動社會發(fā)展的新引擎和關(guān)乎教育改革的重要影響因素。人工智能所帶來的教育變革已經(jīng)超越了技術(shù)工具論的邏輯話語體系，逐漸上升為對教育理念和教育價(jià)值的強(qiáng)烈沖擊和劇烈撼動。追溯人工智能的理論演進(jìn)與范式轉(zhuǎn)換，有助于促進(jìn)對人工智能的科學(xué)認(rèn)識和對其教育意涵的深刻把握。從認(rèn)知計(jì)算到具身認(rèn)知，數(shù)學(xué)家、計(jì)算科學(xué)家和哲學(xué)家們的理論爭鳴，讓我們意識到對于認(rèn)知身體和大腦一樣重要，它推動了人工智能研究范式的超越與轉(zhuǎn)換，也蘊(yùn)藏著深刻的教育意涵。人工智能時(shí)代，教育對象的主體性重建需要實(shí)現(xiàn)從無身教育到具身教育的轉(zhuǎn)變，教育知識觀的重塑亟待實(shí)現(xiàn)從客觀主義知識觀到具身知識觀的轉(zhuǎn)型，堅(jiān)定以人為本的教育價(jià)值取向，注重技術(shù)邏輯與人本邏輯的協(xié)調(diào)發(fā)展，回歸教育的育人本質(zhì)，彰顯教育的人文價(jià)值，推動教育和整個(gè)人類社會的可持續(xù)發(fā)展。

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[8][德]弗里德里?！つ岵?教育何為？[M].周國平，譯.北京：北京十月文藝出版社，2019.

（責(zé)任編輯 劉第紅）