復(fù)工復(fù)產(chǎn)環(huán)境下的外賣物流管理變化

行遠(yuǎn) 焦爽

摘 要：疫情期間“隔離經(jīng)濟(jì)”的興起，中國基于人工智能的物流網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)出了驚人的效率。為了探求其背后物流管理的創(chuàng)新變化及該變化在未來末端物流市場的發(fā)展，本文選取外賣物流為切入點(diǎn)，基于正常環(huán)境下的外賣物流管理，研究復(fù)工復(fù)產(chǎn)環(huán)境下的外賣物流管理變化。同時(shí)借助FlexSim仿真，建立外賣物流系統(tǒng)的模型，對(duì)整個(gè)外賣配送過程進(jìn)行設(shè)計(jì)對(duì)比及分析。結(jié)合當(dāng)下信息化趨勢(shì)，對(duì)外賣物流管理的變化進(jìn)行相關(guān)經(jīng)濟(jì)分析，預(yù)測(cè)未來發(fā)展前景。

關(guān)鍵詞：外賣物流管理;復(fù)工復(fù)產(chǎn);FlexSim仿真;配送;末端物流

1 外賣物流市場現(xiàn)狀與運(yùn)行機(jī)制分析

1.1 外賣物流市場現(xiàn)狀

新冠疫情期間，為了有效阻斷病毒傳播，降低聚集性接觸的風(fēng)險(xiǎn)，國內(nèi)各個(gè)地區(qū)采取了因地制宜的硬核防疫措施，從“封城”、花式“封路”再到限次出入的“封小區(qū)”。隨之帶來很多不便，外賣物流逐漸進(jìn)入更多人的視野。廣泛含義上的外賣，是指本地區(qū)域內(nèi)，一切賣家借助第三方配送平臺(tái)或商家自己提供外出服務(wù)配送到顧客的服務(wù)。

復(fù)工復(fù)產(chǎn)環(huán)境下，基于“互聯(lián)網(wǎng)+服務(wù)業(yè)”和“智能+物流”的融合產(chǎn)業(yè)，政府對(duì)消費(fèi)刺激的加持，使人們對(duì)商品配送到家的需求大幅增長，越來越多的人開始選擇網(wǎng)約配送員，給外賣物流管理帶來巨大商機(jī)的同時(shí)，也帶來了不小的壓力和新的挑戰(zhàn)。

以武漢市為例，美團(tuán)研究院數(shù)據(jù)顯示，在1月末至3月末這段時(shí)期，超過400萬的訂單被送出。雖然只是一座城的數(shù)據(jù)，但人們對(duì)外賣物流、配送到家的需求量仍可見一斑。只生鮮類、果蔬類等生活必需品，就有越來越多的人從線下購物轉(zhuǎn)移到線上購物，其中，僅通過美團(tuán)購買的生鮮果蔬等生活必需品的商品銷售額較2019年同期達(dá)到了400%增量。

而除了居民生活必需品類的配送需求，巨大的外賣配送需求也分布在當(dāng)?shù)貐^(qū)域內(nèi)醫(yī)療物資、醫(yī)護(hù)人員的物資上。噴涌而出的外賣需求量，使得物流管理壓力劇增，同時(shí)在疫情影響下，既要滿足配送的服務(wù)需求和商品質(zhì)量，還要防止在配送過程中出現(xiàn)交叉感染。在這種商機(jī)和壓力風(fēng)險(xiǎn)并存的大市場背景下，外賣物流管理做出創(chuàng)新順理成章。

1.2 對(duì)策分析

外賣物流需求量的劇增，使得更多未實(shí)現(xiàn)數(shù)字化銷售模式的商家加快了線上化進(jìn)程。為了應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，外賣物流平臺(tái)和政府都出臺(tái)了相關(guān)措施政策。

外賣物流平臺(tái)層面，以美團(tuán)外賣為例，提供了“駐點(diǎn)+揀貨“服務(wù)，開始啟用電動(dòng)三輪車提供配送服務(wù)，同時(shí)盡力保障口罩和消毒液的供應(yīng)。美團(tuán)更是提出了“無接觸配送”概念，引發(fā)眾多物流配送的關(guān)注與實(shí)踐，其中比較突出的屬京東配送機(jī)器人，具備自動(dòng)識(shí)別紅綠燈、規(guī)避行人車輛等高智能功能。

政府層面，以河北省為例，支持企業(yè)研發(fā)線上產(chǎn)品，采用“社區(qū)團(tuán)購+集中配送”、“中央廚房+線下配送”、“無接觸配送”等新發(fā)展模式進(jìn)行經(jīng)營。其他有效的舉措，譬如配送采用“共享員工”，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)合格的物流配送培訓(xùn)，一方面可以緩解物流配送的壓力，另一方面人力資源也得到了合理配置。

1.3 外賣物流運(yùn)行機(jī)制分析

物流和信息密不可分，每一步運(yùn)輸、裝卸搬運(yùn)都離不開信息的流通。對(duì)于外賣物流而言，按照作用分類，外賣物流屬于銷售物流，儲(chǔ)存的成品銷售到顧客，物品在生產(chǎn)型企業(yè)或流通型企業(yè)與需求者之間進(jìn)行實(shí)體流動(dòng);按照物流活動(dòng)覆蓋的范圍分類，外賣物流屬于地區(qū)物流，運(yùn)輸范圍小，物流戰(zhàn)略與地區(qū)的建設(shè)規(guī)劃密切相關(guān);按照物流活動(dòng)的主體分類，外賣物流大多屬于第三方物流。正常環(huán)境和復(fù)工復(fù)產(chǎn)環(huán)境下外賣物流過程最大的不同在于信息流通和配送方式。

1.4 外賣物流管理的一般特點(diǎn)

信息化：信息化不僅體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和顧客線上購物的過程中，更體現(xiàn)在物流管理的方方面面。商品配送中的信息處理和路線規(guī)劃，使得外賣物流接單配送效率大幅提高，同時(shí)也滿足了顧客的服務(wù)需求。

安全網(wǎng)絡(luò)化：配送員可以通過網(wǎng)絡(luò)在不泄露個(gè)人信息的前提下聯(lián)絡(luò)到顧客，得知商品信息和目的地的位置信息;顧客可以通過網(wǎng)絡(luò)得知外賣的進(jìn)程，接單、正在制作、已發(fā)貨、正在運(yùn)輸、已送達(dá)。安全、人性化的網(wǎng)絡(luò)給外賣物流提供了便利，也是外賣物流不可忽視的一大特點(diǎn)。

1.5 復(fù)工復(fù)產(chǎn)環(huán)境下的外賣物流管理的特點(diǎn)

復(fù)工復(fù)產(chǎn)下，生活必需品的外賣物流首當(dāng)其沖的便是安全問題。其中包含了人員接觸安全、食品安全等，所以物流過程中的包裝、裝卸搬運(yùn)、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、流通加工及配送都顯得尤為重要。

包裝的標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化：包裝是在流通過程中保護(hù)產(chǎn)品，為方便儲(chǔ)存，促進(jìn)銷售采用的容器，材料和輔助物的過程中施加一定技術(shù)方法等的操作活動(dòng)。對(duì)于對(duì)儲(chǔ)存環(huán)境要求高，保質(zhì)期較短的生鮮類產(chǎn)品來說，包裝的密封性、標(biāo)準(zhǔn)化顯得尤為重要，尤其在疫情期間，交談間的口沫飛濺，最主要的是保證食品安全，外形和提取的方便度也是一大考慮因素，人性化包裝也會(huì)給處于緊繃狀態(tài)下的顧客帶來些許輕松。

裝卸搬運(yùn)和流通加工過程的安全性和大力防護(hù)度：裝卸搬運(yùn)是指在同一地域范圍內(nèi)改變“物”的空間位置、存放、支撐狀態(tài)的活動(dòng)。過程中人工勞動(dòng)力需求量較大，人與人、人與物之間都會(huì)產(chǎn)生接觸，口罩、消毒液必不可少，積極的防控措施保證了裝卸搬運(yùn)過程中的安全性。

運(yùn)輸?shù)囊?guī)范化和信息化：對(duì)于生活必需品來說，運(yùn)輸和配送過程是一個(gè)非常重要的安全環(huán)節(jié)，選擇合適的運(yùn)輸方式、培訓(xùn)合格的配送員是不可或缺的環(huán)節(jié)，同時(shí)在復(fù)工復(fù)產(chǎn)前期，利用大數(shù)據(jù)合理規(guī)劃運(yùn)輸路線，以避免道路封鎖困擾，也是外賣物流管理的一大特點(diǎn)。

儲(chǔ)存的標(biāo)準(zhǔn)化和安全性：儲(chǔ)存是對(duì)物品的保護(hù)和管理。復(fù)工復(fù)產(chǎn)形勢(shì)下，外賣物流采用了非接觸式配送方式，極大地提高了物品運(yùn)輸?shù)陌踩?，但同時(shí)給物品的儲(chǔ)存帶來了不小的壓力。在信息技術(shù)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，智能快遞柜應(yīng)運(yùn)而生，控制溫度，保證隱私，給生鮮類提供了一個(gè)較為適宜的儲(chǔ)存環(huán)境。在信息技術(shù)不太發(fā)達(dá)的地區(qū)，大多數(shù)選擇將物品放送至社區(qū)儲(chǔ)存，也保證了商品短時(shí)間內(nèi)的安全儲(chǔ)存。

2 基于FlexSim的外賣物流系統(tǒng)分析

2.1 FlexSim的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

FlexSim是一個(gè)基于Windows的，面向?qū)ο蟮姆抡姝h(huán)境，用于建立離散事件流程過程。作為一款物流系統(tǒng)建模與仿真的理想軟件，可以較清晰地展現(xiàn)出物流系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制。作為一種通用性較高的仿真軟件，具備模擬能力強(qiáng)、數(shù)據(jù)易讀取、運(yùn)算周期短等特點(diǎn)。基于FlexSim進(jìn)行外賣物流系統(tǒng)的仿真，借助該軟件，將正常環(huán)境下和復(fù)工復(fù)產(chǎn)環(huán)境下的外賣物流管理系統(tǒng)部分性還原，通過對(duì)比研究，對(duì)復(fù)產(chǎn)復(fù)工環(huán)境下的外賣物流管理創(chuàng)新進(jìn)行深度分析。

以一個(gè)商品的物流軌跡來看，可以簡化為：原材料→原材料運(yùn)輸至商家倉庫→商家進(jìn)行加工包裝→成品轉(zhuǎn)移到商品待送點(diǎn)→由快遞員從待送點(diǎn)取貨送至物品配送點(diǎn)→配送點(diǎn)進(jìn)行信息匹配儲(chǔ)存在智能快遞柜→由消費(fèi)者前往智能消費(fèi)柜取出帶到目的地。

2.2正常環(huán)境下外賣物流模型

在FlexSim中，A連接代表信息流，模型中體現(xiàn)了共享任務(wù)，S連接代表物流，模型中體現(xiàn)為實(shí)體連接。傳統(tǒng)方式上，配送員送至約定取貨處等待顧客前來，交接完成后，配送員、顧客分別出發(fā)趕至下一目的地。

2.3 復(fù)工復(fù)產(chǎn)環(huán)境下外賣物流模型

復(fù)工復(fù)產(chǎn)環(huán)境下，為了防止交叉感染，以高效率面對(duì)巨大物流量的挑戰(zhàn)，外賣物流進(jìn)行了創(chuàng)新改變。主要以“無接觸配送”+智能快遞柜為切入點(diǎn)，在上一個(gè)模型的基礎(chǔ)上，對(duì)配送方式進(jìn)行了改變。配送員將商品運(yùn)送至配送點(diǎn)，儲(chǔ)存在智能快遞柜中，即可前往下一目的地，同時(shí)顧客只需在自己空閑時(shí)刻前往快遞柜取貨即可避免了人員接觸。

2.4 仿真結(jié)果分析

仿真過程中，兩個(gè)模型除配送區(qū)域外完全一致。其中，原材料到達(dá)間隔時(shí)間均滿足0-3之間的均勻分布，原材料運(yùn)輸、商家加工包裝等參數(shù)均相同。在配送區(qū)內(nèi)，設(shè)置了正常環(huán)境下配送員卸貨的時(shí)間服從均值為10，標(biāo)準(zhǔn)差為2的正態(tài)分布，以增加卸貨時(shí)間來模擬配送員等待顧客到來的情況，復(fù)工復(fù)產(chǎn)環(huán)境下配送員卸貨時(shí)間為默認(rèn)初始值為0。

模擬數(shù)據(jù)顯示，在1000秒時(shí)間內(nèi)，正常環(huán)境下完成配送的外賣物流達(dá)29個(gè)，復(fù)工復(fù)產(chǎn)環(huán)境下完成配送的外賣物流達(dá)45個(gè)，提高了約55%的物流量。當(dāng)然，模型中的參數(shù)不符合現(xiàn)實(shí)生活中的數(shù)據(jù)，但在同樣縮放的前提下可以得出結(jié)論：復(fù)工復(fù)產(chǎn)下外賣物流的效率得到了大幅度的提升，同時(shí)顧客滿意度也得到了提高，最重要的是，在這個(gè)特殊背景下，人員的安全得到了保障。

3 外賣物流管理創(chuàng)新下帶來的末端物流的發(fā)展變化

末端物流是以滿足配送環(huán)節(jié)的終端為直接目的，以消費(fèi)者的旨趣為轉(zhuǎn)移的物流配送活動(dòng)。在這場外賣物流管理的創(chuàng)新下，“無接觸配送”成為了新起之秀，配送員取件后送到社區(qū)小站，顧客憑身份信息提取商品，下單、配送、取貨、結(jié)賬全流程無人員接觸。目前，不少社區(qū)設(shè)置了“抗‘疫提貨站”、“外賣架”等，用于儲(chǔ)存外賣商品。在復(fù)工復(fù)產(chǎn)大環(huán)境下，“無接觸配送”的標(biāo)準(zhǔn)化，既能滿足顧客的安全需求和物流配送服務(wù)的質(zhì)量，又能防止疫情期間的交叉感染，保障安全還在一定程度上提高了物流配送的效率。與此同時(shí)，智能快遞柜行業(yè)也迎來了行業(yè)發(fā)展，極大地保障了商品質(zhì)量和安全及消費(fèi)者的利益，提高了顧客滿意度。

大需求的外賣物流配送背后，還有大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)的支持，“智能+物流”、“互聯(lián)網(wǎng)+物流”也越來越受到配送平臺(tái)的重視。傳統(tǒng)想法中，只要有充足的配送員就可以滿足市場配送需求，但大量配送的背后蘊(yùn)藏著龐大的瀏覽量和下單量，背后產(chǎn)生的巨大數(shù)據(jù)，對(duì)配送平臺(tái)的信息網(wǎng)絡(luò)也是一個(gè)挑戰(zhàn)。拿外賣巨頭美團(tuán)為例，美團(tuán)的“超級(jí)大腦”，基于海量數(shù)據(jù)和人工智能算法的實(shí)施配送調(diào)度系統(tǒng)，給顧客提供了通暢的購物環(huán)境，同時(shí)會(huì)根據(jù)疫情期間的天氣變化、道路疏通堵塞情況，為配送員優(yōu)化配送路線，避免封鎖導(dǎo)致的時(shí)間浪費(fèi)，更大程度上提高了顧客的購物滿意度。

放眼過去，這些創(chuàng)新改變不僅僅適用于外賣物流，更適用于接收區(qū)域更為廣泛，商品轉(zhuǎn)移較廣的物流管理，對(duì)末端物流的發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用。在未來，信息化的快速發(fā)展更新下，更新穎的“無接觸配送”、智能快遞柜、配送機(jī)器人等勢(shì)必也會(huì)給末端物流注入新的活力，圍繞“以顧客為本”的理念，推動(dòng)末端物流的更快發(fā)展。

4 未來發(fā)展前景

4.1 電子商務(wù)推動(dòng)下的發(fā)展

隨著復(fù)工復(fù)產(chǎn)的逐步推進(jìn)，線下商家的經(jīng)營狀況也逐漸改善。外賣物流過程中，原材料運(yùn)輸、商家內(nèi)成品生產(chǎn)儲(chǔ)存、快遞員配送和消費(fèi)者之間的智能匹配都要依賴于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，電子商務(wù)為該過程提供了便利。在這次疫情的巨大沖擊下，外賣商家企業(yè)所要思考的不僅僅是危機(jī)來臨時(shí)如何迎接挑戰(zhàn)，更要思考在這個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代，如何借助電子商務(wù)的勢(shì)頭轉(zhuǎn)型。在下次遇到危機(jī)時(shí)，做到“停線下不斷線上”，做到真正的“互聯(lián)網(wǎng)+物流”產(chǎn)業(yè)融合。

4.2消費(fèi)券經(jīng)濟(jì)造血下帶來的推動(dòng)

在復(fù)工復(fù)產(chǎn)環(huán)境下，政府為刺激消費(fèi)者收入，減緩疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊，政府采取了發(fā)放有時(shí)限的消費(fèi)券，相比直接發(fā)放現(xiàn)金，避免了通貨膨脹，消費(fèi)者可以拿著消費(fèi)券以更低的費(fèi)用取得需要的商品和服務(wù)。而地方政府大多通過支付寶微信等實(shí)名制支付平臺(tái)發(fā)放消費(fèi)券，保證消費(fèi)券真正發(fā)到每一個(gè)消費(fèi)者的手中。

有了這些電商平臺(tái)的消費(fèi)券刺激，會(huì)有更多的消費(fèi)者愿意去消費(fèi)，外賣數(shù)量又會(huì)出現(xiàn)新一波小高峰，線上訂單量也會(huì)出現(xiàn)增加。電子消費(fèi)券發(fā)揮了經(jīng)濟(jì)造血的作用，讓經(jīng)濟(jì)市場形成了良性循環(huán)，同時(shí)國家也借用數(shù)字化平臺(tái)進(jìn)一步推動(dòng)了電子商務(wù)物流的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)了外賣物流新的爆發(fā)點(diǎn)。

在消費(fèi)券經(jīng)濟(jì)造血的背景中，刺激了更多的人進(jìn)行線上消費(fèi)，越來越多的人習(xí)慣了線上購物，外賣物流得到進(jìn)一步的推動(dòng)。在信息網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展的未來，線上購物、區(qū)域內(nèi)的外賣物流勢(shì)必會(huì)成為越來越多顧客的首要選擇。

5 結(jié)語

在這場全球戰(zhàn)役中，疫情給全球經(jīng)濟(jì)帶來了巨大的沖擊，同時(shí)也給某些行業(yè)帶來了巨大商機(jī)。疫情沖擊后復(fù)工復(fù)產(chǎn)的大環(huán)境下，防控依然不可松懈，人們對(duì)線上購物、配送到家的需求大幅增長，創(chuàng)新式外賣物流管理也成為越來越多人的“安全放心”之選。同時(shí)伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和升級(jí)，物流開始深入信息化、自動(dòng)化，還有越來越多沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的商家完成了數(shù)字化能力升級(jí)，進(jìn)入電子商務(wù)環(huán)境下的物流管理。

文章最后，我要向所有舍己為人的醫(yī)護(hù)工作者致敬，為所有善良勇敢的城市擺渡人加油。在這場戰(zhàn)役中，我因生活在這個(gè)堅(jiān)韌富強(qiáng)的國家而感到驕傲。共克時(shí)艱，待春暖艷陽。

參考文獻(xiàn)

[1]聞笛.美團(tuán)配送：疫情下的“多面手[N].中國物流與采購.2020.

[2]左雨晴.餐飲外賣能否借復(fù)工復(fù)產(chǎn)之東風(fēng)復(fù)蘇？[N].新產(chǎn)經(jīng).2020.

[3]王雷震，戈猛.物流管理概論[M].機(jī)械工業(yè)出版社.2012.

[4]夏吟，陰健.外賣O2O平臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策研究[J].信息與電腦：理論版.2015.

[5]于邵政，陳靖.FlexSim仿真建模與分析[M].東北大學(xué)出版社.2018.

[7]江宏.疫情下末端物流的發(fā)展變化[N].物流技術(shù)與應(yīng)用.2020.

作者簡介

行遠(yuǎn)（1999-），女，河南焦作，本科在讀，工業(yè)工程。

焦爽（1999-），女，河南漯河，本科在讀，管理類。