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      淺談人工智能對未來空中交通管制的影響

      2020-10-21 23:44:19李騰
      科學與財富 2020年8期
      關鍵詞:空中交通管制人工智能影響

      摘 要:伴隨國家民航事業(yè)的不斷進步,空中交通的流量在快速的增加,空域的密度明顯的提升,當下有的扇形流量漸漸趨近或者是已經(jīng)超出了容量可以接受的最大限度,空中的交通管理實現(xiàn)優(yōu)化和改進的工作已是刻不容緩。并且,身為近期獲得很大成果的計算機輔助的技術,人工智能這一技術漸漸的被廣泛的普及到各個領域,倘若把其和空中交通的管理進行有效的結合,實施智能化的流量管理以及飛行沖突的分辨和解除,能夠讓空域資源更好的發(fā)揮出應有的作用,有效的提高管制工作具有的效率以及精準程度,減輕管制工作者的工作負荷。

      關鍵詞:人工智能;空中交通管制;影響

      現(xiàn)如今國家航空事業(yè)飛快的發(fā)展,航班的數(shù)量也是快速增多,在空域限制這一事實下,空中交通的管制工作遇到了難題。解決問題應該持續(xù)的進行空管的改革,提升軍民航的高度融合,并且在科學技術這一方面,空管應該跟隨時代的步伐。這時就需要用到人工智能這一項技術。

      一、人工智能的概述與當下面臨的挑戰(zhàn)

      人工智能作為研究、開發(fā)運用到模擬、延伸以及拓展人類相關的智能理論、方式以及技術的一種全新的技術科學。人工智能這一技術通常來說,是讓機器模擬人類的一種智能行為,取代人類進行一些極易出錯、速度慢且效率較低的一項新技術。其利用觀察人類自身的生活規(guī)律。建立一個智能化的人工系統(tǒng),安排計算機去執(zhí)行以前需要、以至于超出人類所能完成的工作?,F(xiàn)如今,全球的科技革命以及產(chǎn)業(yè)革命蒸蒸日上,新技術這一行業(yè)持續(xù)的創(chuàng)新,在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及云計算和物聯(lián)網(wǎng)這些新理論、新技術和社會提出有關要求的推動下,人工智能更加快速的發(fā)展,慢慢的變成產(chǎn)業(yè)革命與行業(yè)融合的主要技術。人工智能能夠利用對數(shù)據(jù)進行的采集、分析以及挖掘,產(chǎn)生具有價值的信息與知識模型,完成對人類智力與智能這些行為的模擬,擁有環(huán)境的適應能力以及學習能力,

      空管因為其工作具有的特殊性,管制員即將面臨人工智能領域的機器人所帶來的挑戰(zhàn),然而對空中的交通管制這一行業(yè)而言,面臨人工智能對于空中的交通管制這一行業(yè)進行巨大的顛覆與洗牌,這樣的顛覆也是一次正面的推倒,也是對行業(yè)進行一次大規(guī)模安全和效率的提高。按照美國勞工部的數(shù)據(jù)庫給出的信息,把工作的自動化程度進行等級的劃分,級別高就顯示出其自動化的程度高。韓國的雇傭信息院在近幾年提出“在四年之后,助教、會計員以及飛行管制員等這些職務將會慢慢的消失,這部分職位將會被人工智能領域的機器人所代替。唯有持續(xù)的提升感性、溝通以及創(chuàng)造的能力。人類才可以更好的生存下去。”韓國的雇傭信息院針對400個職業(yè)也許會被機器人代替的概率實施分析之后預測,由人類作為中心的職業(yè)管理制度會進行全面的顛覆。韓國的雇傭信息院得出的探究成果在2016年通過《職業(yè)的未來》這一報告書中體現(xiàn)出來,這份報告書中提出,“2020年之后,部分的職業(yè)會慢慢的被自動化的浪潮所代替?!?/p>

      二、中國空管運用人工智能帶來的機遇

      現(xiàn)如今人工智能有效的在空中的交通管制過程中運用目前的國際上并沒有相關的標準,這也作為中國空中的交通管制未來的發(fā)展方向,也作為中國空管在以后建立世界一流的相關空管標準的一次難得的機遇。和發(fā)達國家制定的空管體系相比,中國空管即使仍然具有很多的不足,然而身為大國,中國空管具有著獨特的自身優(yōu)勢以及十分巨大的潛力。人工智能的研發(fā)和運用能夠變成潛力迸發(fā)的推動因素,有效的提升了運行的安全以及效率。筆者針對現(xiàn)如今人工智能運用到空管中給予三種場景如下:

      (一)語音和視覺的識別

      語音識別這一技術是人工智能進一步學習得到成果的一個應用領域,漸漸發(fā)展形成較為成熟的技術,比如蘋果電子設備的Siri、小米電子設備的小愛同學以及三星電子設備的S-voice等??罩械慕煌ü苤票举|就是能夠利用語音來完成信息的傳遞,實施航空器指揮相關的交通服務,空管基本上就是語言的服務,把人工智能中的語言識別這一技術進行輸入,將會在以后有著諸多的運用方向,比如復誦檢測以及輔助監(jiān)控這些領域。并且在人工智能的促使下,機器翻譯具有的準確率變得更高,以后沒有語言這一界限的空管新時代也即將來臨。和語音識別對比,視覺識別這門技術自身的門檻更高一些,然而運用的場景則是更為廣泛,能夠運用到跑道侵入與危險接近這些告警技術以及航空器自動進行駕駛的技術和機場動態(tài)的地圖這些場景中。專家提出人工智能具有的語音識別將在五年以內超過人類,視覺識別將在十年之內超過人類。

      (二)空管機器人

      空管機器人作為以后輔助管制員進行決策以至于代替管制員這一工作的人工智能的機器人??展軝C器人利用語音識別、視覺識別以及空管大數(shù)據(jù)這些信息實施計算和反饋,找出錯誤、下達指令判斷以及決策信息。如果空管機器人發(fā)生錯誤的概率小于人類發(fā)生錯誤的概率時,就能夠真正的代替空中管制員??展軝C器人通過全面的鍛煉學習,可以更好的幫助管制員處理特殊的情況,因為空管機器人是沒有人為因素的,這樣和人對比而言,具有更為穩(wěn)定且安全的工作機制??展軝C器人未來發(fā)展有兩步:模擬機的培訓運用以及崗位的實際運用。

      (三)空管一體化這一系統(tǒng)的決策功能

      伴隨互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)這一時代的到來,空管進入設備一體化是發(fā)展的必然趨勢。空管的基礎設備進行的升級換代以及空管大數(shù)據(jù)的進步會給空管一體化這一系統(tǒng)開辟新道路,人工智能也是隨之順利的引入其中。人工智能可以參照空管大數(shù)據(jù)實施決策,比如流量操控、航路的開放與關閉、準確的起降實踐限制、機場中停機位的安排以及改善資源配置等。這一系列的決策信息會有效的提升航空器具有的安全性與運行效率。

      三、結束語

      綜上所述,筆者覺得人工智能這一技術運用到空中的交通管制中是一種必然的趨勢,人工智能這一技術可以使空中交通的管制更為安全且高效。人工智能這一技術運用到空中的交通管制在目前的國際上還沒有標準,這也作為中國空中的交通管制未來的發(fā)展方向,也作為中國空管在以后建立世界一流的相關空管標準的一次難得的機遇。未來,在人工智能這一技術的促使下,空中的交通管理更具有智能化,給廣大的旅客朋友們更為安全、高效且優(yōu)質的航空管制服務。

      參考文獻:

      [1]潘衛(wèi)軍.空中交通管理系列教材:空中交通管理基礎 [M].西安:西南交通大學出版社 ,2013:367.

      [2]張濱.人工智能在安全領域的應用[J].電信工程技術與標準化 .2018,31(255).

      [3]鐘韻.人工智能技術在空中交通管制中的應用淺談 [J].重慶: 高新技術 ,2017(04):01-0033-01.

      作者簡介:

      李騰(1986.07),性別:男,民族:漢,籍貫(精確到市):貴州織金,當前職務:三級管制員,當前職稱:主任工程師,學歷:大學本科研究方向:空中交通管制.

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