許 超

孟 楠

逯 非

劉曉明*

歐陽志云

城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施(Urban Green Infrastructure，UGI)具有提供水資源供給、雨洪管理、氣候調(diào)節(jié)和休閑游憩等多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(Ecosystem Service，ES)的重要功能[1]。隨著城市的發(fā)展，人們對(duì)UGI提供的ES需求越來越大[2]。這些需求主要指人類消耗、使用或需要和期望的服務(wù)功能量，通常可以分為服務(wù)的實(shí)際使用或消費(fèi)、降低風(fēng)險(xiǎn)，以及偏好和價(jià)值3種類型[3]，同時(shí)又包括物質(zhì)需求、安全需求和精神需求3個(gè)層次[4]。不同層次的服務(wù)需求有著不同的量化評(píng)估方法，其中安全需求側(cè)重于調(diào)節(jié)服務(wù)，通過結(jié)合社會(huì)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的暴露度、脆弱性和潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估量化[5-6]，社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在其中的作用不容忽視[7]；精神需求側(cè)重于文化服務(wù)，是指景觀、生態(tài)系統(tǒng)或歷史遺產(chǎn)等提供的精神美學(xué)滿足和審美體驗(yàn)等非物質(zhì)性利好[8]，可以通過識(shí)別人們的娛樂活動(dòng)行為和特定喜好進(jìn)行評(píng)估[9]。在城市中，調(diào)節(jié)和文化服務(wù)與人類的聯(lián)系尤為緊密[8，10]，對(duì)城市人居環(huán)境產(chǎn)生著更為顯著的影響。量化并明確ES需求的空間格局，識(shí)別和審視服務(wù)保護(hù)優(yōu)化的優(yōu)先區(qū)域和差異性[11]，對(duì)科學(xué)管理UGI和提高人類福祉起著重要作用[12]。

目前，整合ES需求的綜合評(píng)估已經(jīng)成為一種較為成熟的ES研究模式，但常見于區(qū)域尺度的研究，且多是為構(gòu)建生態(tài)安全格局[3]和土地利用規(guī)劃管理[13]等提供決策支持。近年來，城市尺度上的綜合評(píng)估逐漸成為研究熱點(diǎn)，并開始探索如何通過UGI管理改善需求狀態(tài)。Meerow等[14]通過評(píng)估底特律6種ES的需求程度構(gòu)建UGI的規(guī)劃模型，為UGI選址和效益最大化提供參考和決策依據(jù)；顧康康等[15]選取5種反映ES需求的指標(biāo)對(duì)合肥市的UGI進(jìn)行多功能評(píng)估，以此來識(shí)別高需求區(qū)域并分析不同服務(wù)之間的關(guān)系，為UGI的布局和多功能優(yōu)化提供指導(dǎo)；Lovell等[16]從多種ES的角度探討了UGI多功能性的重要性，鼓勵(lì)利益相關(guān)者參與UGI的規(guī)劃和管理，以求為更廣大的群體提供福祉。但以上研究在評(píng)估數(shù)據(jù)精度和空間化上仍有改善空間，評(píng)估方法上僅使用環(huán)境指標(biāo)，而忽略了社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)服務(wù)需求評(píng)估的影響，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果不能真實(shí)反映與不同需求者特征相關(guān)的潛在差異，在整合多功能分析后，如何針對(duì)性地進(jìn)行UGI分類管理等也有待深入探討。隨著澳門的城市發(fā)展，不透水地表不斷壓迫城市生態(tài)空間[17]，導(dǎo)致城市熱島效應(yīng)顯著[18]、道路交通噪聲問題突出[19]、局部洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)加劇[20]，以及休憩空間服務(wù)壓力不斷增大[21]，城市ES的重要性需要得到更多關(guān)注。然而關(guān)于澳門的ES研究卻極少，僅有李金平等[22]進(jìn)行了不同時(shí)期生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化的研究。因此，本文基于澳門的城市發(fā)展特點(diǎn)、問題和生態(tài)系統(tǒng)特征，結(jié)合遙感解譯、實(shí)地調(diào)研和數(shù)據(jù)分析等手段，評(píng)估了各分區(qū)熱島調(diào)節(jié)、雨洪調(diào)節(jié)和噪聲消減3種調(diào)節(jié)服務(wù)，以及休閑游憩、景觀美學(xué)2種文化服務(wù)的需求情況。通過評(píng)估結(jié)果識(shí)別不同區(qū)域?qū)Ω鞣N服務(wù)需求的差異，得出補(bǔ)充和優(yōu)化ES的空間分布和類別優(yōu)先級(jí)；總結(jié)澳門不同分區(qū)UGI服務(wù)需求的規(guī)律和特征，從一定程度上反映出自然、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)三者之間的耦合關(guān)系；并提出不同角度的管理策略，以求有效改善需求供給之間的平衡狀態(tài)。

1 研究區(qū)概況

中國澳門特別行政區(qū)(113°31＇33″～113°35＇43″E，22°06＇39″～22°13＇06″N)位于我國南部沿海珠三角地區(qū)，北接廣東省珠海市，西鄰橫琴島，是世界上人口密度最大的地區(qū)之一，據(jù)統(tǒng)計(jì)其城市化率已達(dá)到100%[23]。經(jīng)過多年的填海造地，澳門已由原來的三島變?yōu)榘雿u和離島的兩島格局。本文以澳門歷年統(tǒng)計(jì)年鑒的23個(gè)統(tǒng)計(jì)分區(qū)為基礎(chǔ)，其中路環(huán)區(qū)由路氹填海區(qū)①和圣方濟(jì)各堂區(qū)組成，由于二者景觀格局和特征差異較大，故將路環(huán)區(qū)拆分為兩部分形成24個(gè)分區(qū)②(圖1)進(jìn)行研究，各分區(qū)的UGI分布存在差異(圖2)，研究區(qū)總面積為30.87km2。

2 研究方法及數(shù)據(jù)

利用澳門自然、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)三方面的多源數(shù)據(jù)，評(píng)估24個(gè)分區(qū)的熱島調(diào)節(jié)、雨洪調(diào)節(jié)、噪聲消減、休閑游憩和景觀美學(xué)5種ES的需求情況，其中3種調(diào)節(jié)服務(wù)通過構(gòu)建脆弱性指標(biāo)反映需求程度，2種文化服務(wù)通過服務(wù)壓力和關(guān)注度指標(biāo)反映需求程度。

2.1 熱島調(diào)節(jié)

采用遙感影像進(jìn)行地表溫度反演獲取溫度分布(圖3)。首先選取影像質(zhì)量較好、無云層遮擋、熱島效應(yīng)較為顯著的2016年9月18日(2017年無合適影像)Landsat 8 OLI/TIRS(軌道號(hào)122/45)遙感影像數(shù)據(jù)，在ENVI 5.3軟件中進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正和影像裁剪等預(yù)處理，并利用輻射傳輸方程法[24]進(jìn)行地表溫度反演。

熱島調(diào)節(jié)需求使用基于反演的地表溫度和分區(qū)相關(guān)人口指標(biāo)評(píng)估城市熱脆弱性[25]的方法得出，脆弱性越高的分區(qū)熱島調(diào)節(jié)需求越大，計(jì)算公式如下：

式中，DHR為熱島調(diào)節(jié)需求；Pdensity為分區(qū)人口密度，人/km2；P65+為分區(qū)65歲以上人口占比，%；T為在ArcGIS 10.2中以分區(qū)為單元統(tǒng)計(jì)的反演溫度平均值，℃。

2.2 雨洪調(diào)節(jié)

使用基于能值理論計(jì)算分區(qū)暴露強(qiáng)度、敏感性和適應(yīng)能力評(píng)估洪澇災(zāi)害脆弱性[26-27]的方法反映各分區(qū)對(duì)雨洪調(diào)節(jié)的需求差異，脆弱性越高的分區(qū)需求越大，計(jì)算公式如下：

式中，DRR為雨洪調(diào)節(jié)需求；i為使用SCS水文模型[26]計(jì)算年降雨徑流(圖4)后通過能值換算得出的分區(qū)暴露強(qiáng)度，無量綱；M為結(jié)合不同土地利用類型的能值計(jì)算的分區(qū)敏感性，sej；N為綜合分區(qū)人口密度、14歲以下和65歲以上人口比例、人均收入、千人就學(xué)人口，以及千人醫(yī)療人口③數(shù)據(jù)的能值轉(zhuǎn)換評(píng)估的分區(qū)適應(yīng)能力，sej。

圖1 研究區(qū)域

2.3 噪聲消減

以澳門環(huán)保局2017年24h平均等效連續(xù)A聲級(jí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)[19]為基礎(chǔ)進(jìn)行分區(qū)噪聲消減需求評(píng)估，由于該數(shù)據(jù)基于500m×500m網(wǎng)格進(jìn)行噪聲分布情況模擬(圖5)，因此首先在ArcGIS 10.2中通過最鄰近法重采樣將柵格單元格改變?yōu)?m×1m，然后通過分區(qū)統(tǒng)計(jì)獲取分區(qū)環(huán)境平均噪聲值(dB)。

研究表明，環(huán)境噪聲與兒童及老年的生理和心理健康質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)[28]，他們是受噪聲影響更為嚴(yán)重的脆弱人群。故使用分區(qū)的14歲以下及65歲以上人口指標(biāo)結(jié)合分區(qū)環(huán)境噪聲值評(píng)估分區(qū)環(huán)境噪聲脆弱性，脆弱性越高的分區(qū)噪聲消減需求越大，計(jì)算公式如下：

式中，DNA為噪聲消減需求；P14-為分區(qū)14歲以下人口占比，%；P65+為分區(qū)65歲以上人口占比，%；N為在ArcGIS 10.2中以分區(qū)為單元統(tǒng)計(jì)的環(huán)境噪聲平均值(dB)。

圖2 UGI覆蓋類型

圖3 地表溫度反演

圖4 徑流系數(shù)

圖5 噪聲監(jiān)測(cè)結(jié)果

圖6 休閑游憩綠地分布

圖7 2012—2018年Flickr數(shù)據(jù)核密度分析

圖8 分區(qū)尺度5種服務(wù)的需求程度評(píng)估

2.4 休閑游憩

由于研究區(qū)面積小、綠地分散，各分區(qū)特別是半島地區(qū)的綠地可達(dá)性良好[29]，因此休閑游憩需求主要因人口密集和綠地規(guī)模不足產(chǎn)生。結(jié)合實(shí)地調(diào)研情況，參考澳門自然網(wǎng)④在錄的休閑游憩綠地和《澳門特別行政區(qū)綠化區(qū)》⑤地圖中的公園區(qū)域整合得到休閑游憩服務(wù)綠地評(píng)估數(shù)據(jù)(圖6)。在ArcGIS 10.2中以分區(qū)邊界做4級(jí)(100、200、300、400m)緩沖區(qū)，分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)區(qū)段的綠地面積，并由近至遠(yuǎn)賦值，再結(jié)合每個(gè)分區(qū)的人口數(shù)據(jù)評(píng)估得出各分區(qū)的休閑游憩服務(wù)壓力，壓力指數(shù)越大，則分區(qū)需求越大，計(jì)算公式如下：

式中，DLR為休閑游憩需求；P為分區(qū)人口，人；A0為分區(qū)內(nèi)綠地面積，m2；A100M為分區(qū)邊界至100m緩沖區(qū)內(nèi)的綠地面積，m2；A200M、A300M、A400M分別為100～200、200～300、300～400m緩沖區(qū)內(nèi)的綠地面積，m2。

2.5 景觀美學(xué)

相比審美偏好調(diào)查或回歸模型，使用社交網(wǎng)站的地理標(biāo)記照片評(píng)估景觀美學(xué)需求是更為直接合理的方法[30]。Flickr是全球范圍內(nèi)影響力最大的照片公開社交網(wǎng)站，利用該平臺(tái)的數(shù)據(jù)識(shí)別人們更關(guān)注的休閑娛樂區(qū)域已經(jīng)成為一種新的評(píng)估方法[31]。

爬取在Flickr網(wǎng)站⑥以“澳門”為關(guān)鍵詞搜索的2012—2018年約4萬個(gè)照片地理標(biāo)記數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，基于數(shù)據(jù)中的“標(biāo)簽(tags)”剔除與“風(fēng)景(landscape)”無關(guān)的數(shù)據(jù)，再基于人工判讀篩選照片編號(hào)(photoID)進(jìn)行二次剔除。將有效數(shù)據(jù)的坐標(biāo)信息導(dǎo)入ArcGIS 10.2，對(duì)標(biāo)記點(diǎn)進(jìn)行核密度分析，可以清晰地得出關(guān)注熱度的分布差異(圖7)。通過分區(qū)統(tǒng)計(jì)使用分區(qū)邊界疊加統(tǒng)計(jì)標(biāo)記點(diǎn)數(shù)量，以每個(gè)分區(qū)的標(biāo)記點(diǎn)密度表征景觀美學(xué)需求程度，標(biāo)記點(diǎn)密度越大，則景觀美學(xué)需求越大，計(jì)算公式如下：

式中，DLA為景觀美學(xué)需求；Npoint為分區(qū)的標(biāo)記點(diǎn)個(gè)數(shù)，個(gè)；A為分區(qū)面積，km2。

2.6 相關(guān)分析和聚類分析

基于R語言對(duì)評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，探討24個(gè)分區(qū)的5種服務(wù)需求，以及研究區(qū)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和自然指標(biāo)之間的相關(guān)性。另外，在對(duì)每個(gè)分區(qū)的5種服務(wù)需求值進(jìn)行歸一化處理后，使用K均值算法(K-means)進(jìn)行聚類分析[32]，并基于識(shí)別出的不同簇，將24個(gè)分區(qū)進(jìn)行類型劃分。

3 結(jié)果與分析

3.1 需求分布

通過ArcGIS 10.2軟件將各分區(qū)的5種服務(wù)需求評(píng)估值用自然斷點(diǎn)法分為5級(jí)(圖8)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域間各種需求存在一定的空間分布差異。熱島調(diào)節(jié)需求較大的是新橋區(qū)、荷蘭園區(qū)、高士德及雅廉訪區(qū)等；雨洪調(diào)節(jié)需求較大的是臺(tái)山區(qū)、黑沙環(huán)新填海區(qū)、黑沙環(huán)及祐漢區(qū)等；噪聲消減需求較大的是臺(tái)山區(qū)、黑沙環(huán)新填海區(qū)、黑沙環(huán)及祐漢區(qū)等；休閑游憩需求較大的是下環(huán)區(qū)、新橋區(qū)、高士德及雅廉訪區(qū)等；景觀美學(xué)需求較大的是沙梨頭及大三巴區(qū)、中區(qū)、外港及南灣湖新填海區(qū)等。總體而言，各種服務(wù)需求大的區(qū)域多集中在半島地區(qū)，需求大的區(qū)域即為UGI的服務(wù)優(yōu)化和補(bǔ)充優(yōu)先區(qū)。

3.2 相關(guān)分析

1)由各種服務(wù)需求間的相關(guān)性分析(圖9)可知：熱島調(diào)節(jié)與其余4種需求都呈正相關(guān)，與休閑游憩最為顯著；雨洪調(diào)節(jié)與噪聲消減、休閑游憩呈顯著正相關(guān)；休閑游憩與除了景觀美學(xué)的其他3種需求都呈顯著正相關(guān)。以上綜合說明除了景觀美學(xué)之外的其他需求在空間上均存在一定的協(xié)同效應(yīng)。

2)由各分區(qū)的服務(wù)需求程度及其社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然指標(biāo)之間的相關(guān)性分析(圖9)可知：除了景觀美學(xué)之外均與人口密度呈顯著正相關(guān)，即人口聚集的分區(qū)對(duì)服務(wù)的需求較大；分區(qū)房?jī)r(jià)與熱島調(diào)節(jié)、景觀美學(xué)需求呈負(fù)相關(guān)；人均收入與熱島調(diào)節(jié)、雨洪調(diào)節(jié)和休閑游憩需求呈負(fù)相關(guān)；高等教育人口占比與除景觀美學(xué)之外的需求均呈較顯著負(fù)相關(guān)；分區(qū)面積與熱島調(diào)節(jié)需求呈一定負(fù)相關(guān)；UGI區(qū)內(nèi)占比與除景觀美學(xué)之外的4種需求都呈明顯負(fù)相關(guān)。而景觀美學(xué)與其他指標(biāo)的相關(guān)性均不明顯。

3)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和自然指標(biāo)之間也顯示出一定的相關(guān)性(圖9)，它們共同反映出研究區(qū)不同需求程度分區(qū)的一些特點(diǎn)，如高需求分區(qū)面積較小、缺乏UGI、人口密度高、房?jī)r(jià)低、人均收入和教育水平較低、人居環(huán)境較差；低需求分區(qū)面積較大、UGI充足、人口密度低、房?jī)r(jià)高、人均收入和教育水平較高、人居環(huán)境良好。

圖9 各分區(qū)服務(wù)需求及其他指標(biāo)之間的相關(guān)性矩陣

3.3 聚類分析

分區(qū)尺度上的聚類分析將24個(gè)分區(qū)按照需求差異分成5類分區(qū)群(圖10)：第一類包括新橋區(qū)等7個(gè)分區(qū)，它們對(duì)5種服務(wù)的需求都很大，且都集中在半島地區(qū)；第二類包括東望洋區(qū)等5個(gè)分區(qū)，這5個(gè)分區(qū)對(duì)景觀美學(xué)有很大需求，而對(duì)其他4種服務(wù)的需求不顯著；第三類包括望廈及水塘區(qū)等4個(gè)分區(qū)，這4個(gè)分區(qū)對(duì)5種服務(wù)的需求程度一般；第四類包括荷蘭園區(qū)等5個(gè)分區(qū)，它們對(duì)除景觀美學(xué)之外的4種服務(wù)的需求均較大；第五類包括海洋及小潭山區(qū)等3個(gè)分區(qū)，這3個(gè)分區(qū)對(duì)5種服務(wù)的需求最低。

4 結(jié)論與討論

本文基于5種ES的需求評(píng)估，從分區(qū)尺度分析不同服務(wù)需求程度的分布差異與關(guān)聯(lián)性，并通過聚類分析揭示5類特征明顯的分區(qū)群，以求提出具有針對(duì)性的管理策略。研究表明，5種服務(wù)需求的空間分布存在一定差異，但總體來看，需求較大的區(qū)域主要集中在土地資源稀缺的半島地區(qū)；不同服務(wù)需求之間存在一定的協(xié)同效應(yīng)，針對(duì)各分區(qū)特征優(yōu)化UGI的需求功能、構(gòu)建多功能型UGI可有效改善需求；各分區(qū)和5類分區(qū)群在需求程度和類別上存在差異(圖11)，還需通過服務(wù)功能的權(quán)衡進(jìn)行UGI的優(yōu)化；處于高需求狀態(tài)的第一類(48.6%)和第四類(23.9%)分區(qū)群的人口占總?cè)丝诘?2.5%，多為相對(duì)弱勢(shì)群體?；诖耍梢詮囊韵虏煌嵌忍接慤GI的管理策略。

表1 不同服務(wù)功能側(cè)重型UGI的優(yōu)化途徑及5類分區(qū)群的UGI管理策略

1)資源稀缺條件下的UGI建設(shè)。

第一、第四類分區(qū)的高需求主要由UGI規(guī)模嚴(yán)重不足引起，但是由于土地資源稀缺，大規(guī)模拓展建設(shè)UGI難以實(shí)現(xiàn)。因此，存量背景下需要繼續(xù)開發(fā)剩余空間并將其轉(zhuǎn)換為立體交通綠地、口袋公園、垂直綠化和屋頂綠化等形式的“微綠地”[21]，增加綠斑密度，構(gòu)建微綠體系，實(shí)現(xiàn)生態(tài)效益的最大化[23]；外港及南灣湖填海區(qū)、路氹填海區(qū)和黑沙環(huán)填海區(qū)是3個(gè)不同時(shí)期的填海區(qū)，其中外港及南灣湖填海區(qū)的服務(wù)需求最低，其合理的土地利用方式和UGI覆蓋比例是重要的影響因素。以此為鑒，在未來的填海造地模式下要控制不透水地表的比例，保證UGI的數(shù)量和規(guī)模；還要避免“硬質(zhì)”填海，充分合理利用岸線資源，提倡利用功能濕地填海模式拓展生態(tài)岸線，構(gòu)建濱海生態(tài)屏障[33]。

2)基于功能優(yōu)化的UGI更新。

諸多研究表明UGI的ES表達(dá)與其類型[34]、空間分布[35]和生物物理特征[36]等方面存在聯(lián)系，因此可以基于這些方面針對(duì)現(xiàn)有UGI提出相應(yīng)的功能優(yōu)化途徑(表1)。由于5種服務(wù)需求既有程度上的差異，又有空間上的協(xié)同，所以UGI的優(yōu)化應(yīng)包含權(quán)衡和協(xié)同2個(gè)層面。從權(quán)衡層面來看，基于評(píng)估結(jié)果確定需求的優(yōu)先級(jí)后，可以通過不同功能的優(yōu)化途徑針對(duì)性地改善需求突出的服務(wù)類型。如第二類分區(qū)群在景觀美學(xué)上有突出需求，可以側(cè)重更新觀賞型UGI；第四類分區(qū)群對(duì)除景觀美學(xué)之外的其他4種需求更高，提升其內(nèi)在功能就更具有針對(duì)性。從協(xié)同層面來看，5種服務(wù)功能側(cè)重型UGI的優(yōu)化途徑也各有交集，在條件適宜的情況下，將現(xiàn)有功能單一的UGI更新為多功能型UGI[42]可以在一定程度上緩解多種服務(wù)需求，特別是第一、第四類分區(qū)群。

3)城市發(fā)展背景下的UGI保護(hù)。

對(duì)于需求相對(duì)較低的第三類分區(qū)群和需求最低的第五類分區(qū)群來說，面對(duì)澳門城市發(fā)展不斷帶來的生態(tài)環(huán)境壓迫，保護(hù)現(xiàn)有的UGI資源尤為重要。要在這2類分區(qū)群內(nèi)劃定城市生態(tài)保護(hù)邊界，嚴(yán)格控制城市開發(fā)，特別是針對(duì)因城市化發(fā)展被持續(xù)蠶食的青洲山、望廈山、西望洋山、大潭山和小潭山等原有自然資源[43]，以及目前人為干擾相對(duì)較少的路環(huán)山和路氹城生態(tài)保護(hù)區(qū)一區(qū)。

4)UGI的社會(huì)公平性改善。

城市中弱勢(shì)群體聚集的區(qū)域往往擁有更少的綠色空間，自然資源的分配存在一定的不公平性[44]。正如研究結(jié)果表明，第一、第四類分區(qū)群的人口大多是收入低、教育水平低、老幼比重大的相對(duì)弱勢(shì)群體，而UGI比重大的區(qū)域又都位于居住條件較好的高房?jī)r(jià)分區(qū)。這種公平性需要改善，因?yàn)樯鷳B(tài)環(huán)境的退化和社會(huì)劣勢(shì)因素的結(jié)合會(huì)導(dǎo)致公共健康方面的差距不斷加大，特別是在不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)群體之間[45]。要充分考慮社會(huì)、經(jīng)濟(jì)因素對(duì)UGI管理建設(shè)的影響，將它們納入管理決策，針對(duì)特定服務(wù)需求加強(qiáng)干預(yù)[16]，才能更有效地增強(qiáng)城市彈性，改善人居環(huán)境，降低社會(huì)脆弱性[14]。還要鼓勵(lì)當(dāng)?shù)鼐用裉貏e是弱勢(shì)群體參與UGI的規(guī)劃設(shè)計(jì)，切實(shí)明確和改善各方面需求。

本文基于分區(qū)的ES需求評(píng)估探討了該視角下UGI的管理策略，相比于現(xiàn)有管理模式加強(qiáng)了對(duì)生態(tài)內(nèi)涵的考量，拓展了服務(wù)受益者需求導(dǎo)向的管理思路，提高了UGI管理的針對(duì)性和科學(xué)性，但由于數(shù)據(jù)獲取和評(píng)估方法的局限，研究仍有進(jìn)一步探索的空間。此外，需求評(píng)估只是ES研究的一部分，后續(xù)還需結(jié)合供給方面進(jìn)行供需平衡和空間匹配的深入研究，探討更加細(xì)致的管理內(nèi)容。

圖10 分區(qū)尺度聚類分析

圖11 各分區(qū)服務(wù)需求及UGI比例差異

注：文中圖片均由作者繪制。

注釋：

①因路氹填海區(qū)沒有居住人口，相關(guān)指標(biāo)以離島的綜合平均值作為參考值。

②來源：2017年澳門統(tǒng)計(jì)年鑒，澳門統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)頁：https://www.dsec.gov.mo/zh-MO/。研究區(qū)域不包含澳門大學(xué)珠海校區(qū)和新城A區(qū)。

③來源：2016年中期人口統(tǒng)計(jì)詳細(xì)結(jié)果。詳見https://www.dsec.gov.mo/zh-MO/Statistic?id=104。

④來源：https://nature.iam.gov.mo/c/park/list。

⑤來源：澳門地籍局2018年出版《澳門特別行政區(qū)綠化區(qū)》。

⑥來源：http://flickr.com/。