羅喜英,文 芳
(湖南科技大學(xué) 商學(xué)院,湖南 湘潭 411201)
近年來,由于溫室氣體過多排放產(chǎn)生的全球氣候變暖問題已成為世界各國關(guān)注的焦點。為了約束溫室氣體排放,遏制全球變暖,多國組織每年均召開全球氣候會議。從巴厘島路線圖(2007)、哥本哈根氣候變化大會(2009)、巴黎氣候大會(2015)到聯(lián)合國氣候變化大會(COP25,2019),諸多大會的召開表明走低碳發(fā)展之路已成為各國共識。中國政府也積極響應(yīng),迎接“綠色考驗”。我國于2015年的巴黎氣候大會上主動承擔減排任務(wù),承諾實現(xiàn)“到2030年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降60%~65%”的低碳目標。國家發(fā)改委于2013年批準設(shè)立試點,到2017年12月19日在電力行業(yè)率先啟動建立全國統(tǒng)一的碳排放權(quán)交易市場(ETS),碳交易由點及面在有序推廣,有效推進了碳減排的踐行。全國性ETS的建立表明碳交易已經(jīng)從理論走向現(xiàn)實,企業(yè)的碳排放,尤其是高排放、高污染企業(yè)受到利益相關(guān)方的廣泛關(guān)注,給我國企業(yè)帶來了巨大的碳減排壓力。而碳信息披露是利益相關(guān)方了解企業(yè)碳績效的重要途徑,因此,高碳排放企業(yè)的碳信息披露成為理論界與實務(wù)界的焦點問題。
隨著我國低碳經(jīng)濟進程的不斷深化,市場及企業(yè)利益相關(guān)者對碳信息的需求日益增大,對碳信息的披露問題也越來越重視。企業(yè)有關(guān)碳信息披露的決策受多個因素影響,研究影響因素有助于推動企業(yè)進行自愿披露,完善碳信息披露體系?,F(xiàn)有文獻在研究碳信息披露的影響因素時分為外部與內(nèi)部兩大類。外部影響因素主要來自政府和市場,內(nèi)部則多為公司的治理特征、規(guī)模、企業(yè)績效和行業(yè)性質(zhì)等。如馬仙(2015)[1]、高美連和石泓(2015)[2]、童心剛(2019)[3]的研究表明企業(yè)的規(guī)模、社會監(jiān)督壓力、行業(yè)壓力、發(fā)展能力和盈利能力對碳信息披露水平有正相關(guān)影響。然而,已有研究往往忽略公司業(yè)績波動對碳信息披露的影響,而業(yè)績波動更能反映公司運行過程中的風(fēng)險因素;另外,研究者多采用A股全部上市公司或重污染行業(yè)為樣本進行相關(guān)研究,較少關(guān)注碳排放量巨大、有具體碳信息披露的高碳行業(yè);為此,本文從公司內(nèi)部治理和外部治理兩個角度出發(fā),對高碳行業(yè)上市公司業(yè)績波動與碳信息披露的關(guān)系進行了研究。研究結(jié)果表明:高碳行業(yè)上市公司業(yè)績波動與碳信息披露呈顯著正相關(guān)關(guān)系,內(nèi)部公司治理能夠抑制企業(yè)業(yè)績波動與碳信息披露的正相關(guān)關(guān)系,而外部公司治理則無顯著的調(diào)節(jié)作用。
本文的主要研究貢獻有:①完善了碳信息披露體系,在李慧云等(2016)[4]的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個包含數(shù)量和質(zhì)量的科學(xué)性指標體系,對于充實現(xiàn)有體系、推動碳信息披露水平的研究具有十分重要的理論意義;②從業(yè)績波動角度研究碳信息披露,補充了有關(guān)碳信息披露影響因素方面的文獻,同時也提醒投資者和監(jiān)管層等利益相關(guān)者要關(guān)注業(yè)績波動對碳信息披露的影響作用;③考慮了內(nèi)部治理和外部治理的調(diào)節(jié)效應(yīng),有利于監(jiān)管層更好地識別企業(yè)碳信息披露方式,從而能夠為我國政府進行企業(yè)碳信息披露監(jiān)管提供借鑒;④對高碳行業(yè)特別進行研究,為ETS的順利開展提供了一些實踐指南。
目前,與碳相關(guān)的信息在企業(yè)社會責任報告中的環(huán)境信息部分披露,由于業(yè)績波動與碳信息披露的文獻不多,但可借鑒社會責任和環(huán)境信息的相關(guān)研究。
根據(jù)信號傳遞理論,業(yè)績好的公司希望通過主動披露相關(guān)碳信息向市場傳遞利好信號,從而提升企業(yè)的比較優(yōu)勢?,F(xiàn)有文獻主要是從企業(yè)績效對社會責任與環(huán)境信息的影響等方面進行研究。如馬連福、趙穎(2007)[5]考慮了環(huán)境信息之后發(fā)現(xiàn)公司績效與社會責任信息披露呈顯著正相關(guān)關(guān)系。Prado(2009)[6]通過對世界前500 強企業(yè)的實證分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)的盈利能力對碳信息披露水平具有顯著作用。王仲兵(2013)[7]得出的結(jié)論與前者一致。張靜(2018)[8]從低碳經(jīng)濟視角切入,分析得出當期的財務(wù)績效會對下一年度碳信息披露質(zhì)量產(chǎn)生正向促進作用?;谇笆龇治觯l(fā)現(xiàn)大多研究都傾向于公司績效對碳信息披露存在正相關(guān)關(guān)系,即公司績效越好,碳信息披露水平越高。
但是,即使公司業(yè)績表現(xiàn)再好,業(yè)績波動所帶來的經(jīng)營風(fēng)險也不可避免地會令企業(yè)面臨較大的危機,風(fēng)險因素也成為管理者判斷企業(yè)是否進行碳信息披露的重要指標之一。委托代理理論認為,管理者并不屬于風(fēng)險中立型而是風(fēng)險厭惡型的,他們會更多關(guān)注他們的個人利益而非企業(yè)和股東的利益;在自我利益的指引下,管理者可能會采取可以降低他們雇傭風(fēng)險的行動,即便這些行動可能會違背股東價值(汪麗等,2014)[9]。當業(yè)績波動較大時,即使碳信息披露會增加企業(yè)成本支出,管理者也可能會因為想要維持業(yè)績平穩(wěn)、降低風(fēng)險而進行碳信息披露。因為這類風(fēng)險以及信息不對稱現(xiàn)象的存在,如果管理者沒有被董事會密切地監(jiān)視,企業(yè)就可能會故意提高碳信息披露水平,給利益相關(guān)者傳遞有關(guān)企業(yè)踐行低碳減排和履行環(huán)境責任的錯誤信息,從而誤導(dǎo)其決策。因此,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)1:業(yè)績波動與碳信息披露之間呈正相關(guān)關(guān)系,即企業(yè)業(yè)績波動越大,企業(yè)碳信息披露水平越高。
基于委托代理理論,為了使管理層做出符合企業(yè)和股東利益的選擇,可以通過內(nèi)、外部治理機制來對企業(yè)管理層進行激勵和約束。作為企業(yè)內(nèi)部治理機制的一種,獨立董事在協(xié)調(diào)管理者和股東之間的利益沖突方面具有監(jiān)督功能(陳運森等,2011[10];Masulis等,2012[11])。且獨立董事大都具有獨立性、專業(yè)性和客觀性的特征,為了保有自身良好聲譽的需求,他們有能力、有動力來監(jiān)督管理者權(quán)力。如曾小青和張恭杰(2009)[12]通過理論分析后提出獨立董事作為獨立第三方應(yīng)當在公司監(jiān)督機制中起決定作用;進而在第三方的監(jiān)督下,公司管理者才能更好地維護利益相關(guān)方利益,盡職履行社會責任。Bazrafshan等(2016)[13]同樣指出,外部董事在監(jiān)督高管行為中起著重要作用,外部董事比例越高,其對管理者的監(jiān)督作用越好。此外,獨立董事還作為一個權(quán)力制衡者在保持其獨立性、專業(yè)性和客觀性的基礎(chǔ)上進入公司的董事會參與公司治理,從而能夠看作眾多利益相關(guān)者共同治理企業(yè)、間接行使和分享控制權(quán)的一種替代形式。所以獨立董事參與公司治理,維護利益相關(guān)者的利益是合情合理的,而環(huán)境得到保護也是其利益的重要部分。畢茜等(2012)[14]和趙選民等(2016)[15]的實證結(jié)果表明:獨立董事比例與企業(yè)環(huán)境信息披露水平顯著正相關(guān),所以適當增加董事會中獨立董事的比例將有助于企業(yè)進行環(huán)境信息披露。獨立董事能夠代表利益相關(guān)者對于環(huán)境保護的需求,會更加關(guān)注管理者有關(guān)碳信息的決策,他們的關(guān)注可能會牽制到?jīng)Q策中的代理問題。為了減少來自利益相關(guān)者的負面反應(yīng),如果公司決策受到更多獨立董事的關(guān)注,管理者在披露碳信息的時候就會更緩和,不會隨意進行碳信息披露。因此,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)2:獨立董事比例的提高會顯著削弱公司業(yè)績波動對碳信息披露的正向影響。
依據(jù)利益相關(guān)者理論,作為公司外部治理機制的一種重要方式,機構(gòu)投資者能夠有效減少高碳排放企業(yè)對碳信息進行選擇性披露的投機行為(趙玉珍等,2019)[16]。且機構(gòu)投資者作為國家資本市場的重要力量,能夠?qū)ΡO(jiān)督企業(yè)履行社會責任發(fā)揮重要作用(王壘等,2019)[17]。機構(gòu)投資者也具有一定的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)和外部獨立性,它的存在可以克服一般投資者和大股東在公司治理中存在的問題,通過所收集的碳信息披露內(nèi)容來衡量公司所面臨的與氣候變化相關(guān)的風(fēng)險與挑戰(zhàn),據(jù)此判斷企業(yè)是否存在隨意性與選擇性的碳信息披露行為,以識別企業(yè)在進行粉飾業(yè)績波動情況時所采取的碳信息披露手段。如果公司利用碳信息披露進行業(yè)績風(fēng)險粉飾的手段能夠被機構(gòu)投資者識別,企業(yè)在進行碳信息披露時便會更加緩和,以減少這種投機行為帶來的負面影響。因此,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)3:機構(gòu)投資者持股能夠顯著削弱公司業(yè)績波動對碳信息披露的正向影響。
李慧云等(2016)[4]的研究表明,相比于低碳排放企業(yè),股東、債權(quán)人等利益相關(guān)者更加關(guān)注高碳排放企業(yè)的碳排放問題。根據(jù)碳排放權(quán)交易試點行業(yè)的規(guī)定,以鋼鐵、航空、電力、化工、有色建材、石化、造紙行業(yè)為目標,選取其2015—2018年A股上市公司作為研究樣本,為保證研究數(shù)據(jù)的準確性對樣本進行以下篩選程序:①刪除未披露社會責任報告或碳信息數(shù)據(jù)嚴重缺失企業(yè);②刪除ST 、PT 企業(yè);③刪除缺失數(shù)據(jù)的樣本,并對所有連續(xù)變量進行了上下1%的Winsorize處理后最終得到522個合格觀測值。本文的財務(wù)數(shù)據(jù)主要來自于CSMAR數(shù)據(jù)庫,碳信息披露數(shù)據(jù)來自巨潮資訊網(wǎng)社會責任報告與可持續(xù)發(fā)展報告,相關(guān)研究數(shù)據(jù)的整理與實證處理采用Excel2010、Stata14.0等軟件。
1. 碳信息披露
為了辨別企業(yè)的碳信息披露水平,本文基于內(nèi)容分析法,在李慧云等(2016)[4]所構(gòu)建的碳信息披露評價指標體系基礎(chǔ)上新增平衡性和精確性兩個一級指標,共設(shè)定18個二級指標,并依據(jù)具體的披露內(nèi)容分別賦分,該指標體系的總分為36分。由于本文所設(shè)計的評價體系認為每一個披露評價指標具有相同的影響程度,指標之間不存在信息差異,不細分評價指標的好壞程度和提供的信息價值高低,因此,對評價指標得分采用直接加分法,不設(shè)評分權(quán)重。在根據(jù)上述規(guī)則對評價指標進行打分后,為提高碳信息披露水平的可理解性,對直接加總得到的總分數(shù)進行百分制換算,換算公式如下:
CIDit=∑CIDit/TCID*100
注:i代表第i家企業(yè),t表示碳信息披露年份,TCID表示碳信息披露總分。
2.業(yè)績波動
本文參考劉名旭、李來兒(2019)[18]的方法,采用總資產(chǎn)收益率的變動幅度來測量公司業(yè)績波動,將公司某年度業(yè)績指標ROA相對于前一期ROA變化率的絕對值作為業(yè)績波動的指標,記為ΔROA。
3.調(diào)節(jié)變量
借鑒前人(張恩眾等,2015[19];趙玉珍等,2019[16])的研究,本文以CSMAR數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計的高碳行業(yè)上市公司公布的獨立董事占董事會人數(shù)的比重衡量獨立董事比例,并將機構(gòu)投資者持股比例作為機構(gòu)投資者的代理變量。
4.控制變量
本文參考陳華等(2013)[20]、李慧云等(2017)[21]和潘施琴、汪鳳(2019)[22]等學(xué)者所做研究,模型中加入公司規(guī)模、兩職兼任、成長能力、交叉股上市、股權(quán)集中度以及資產(chǎn)負債率作為控制變量。同時,控制了年份影響。具體變量定義如表1所示。
表1 變量定義及說明表
本文主要考察的是業(yè)績波動與碳信息披露之間的關(guān)系,并驗證獨立董事比例和機構(gòu)投資者在其中所起的調(diào)節(jié)作用,所以建立下面的回歸方程模型:
CID=β0+β1ROAi,t+β2Sizei,t+β3Dualityi,t+β4Growthi,t+β5BOTi,t+β6Firsti,t+β7Levi,t+Year+ε
(1)
CID=β0+β1ROAi,t+β2IDRi,t+β3ROAi,t*IDRi,t+β4Sizei,t+β5Dualityi,t+β6Growthi,t+β7BOTi,t+β8Firsti,t+β9Levi,t+Year+ε
(2)
CID=β0+β1ROAi,t+β2INSTi,t+β3ROAi,t*INSTi,t+β4Sizei,t+β5Dualityi,t+β6Growthi,t+β7BOTi,t+β8Firsti,t+β9Levi,t+Year+ε
(3)
注:i代表樣本公司,t代表年份。
從表2的描述性統(tǒng)計結(jié)果可以看出,碳信息披露(CID)的極值分別為38.89和5.56,均值為13.6,相對于總分100來說,現(xiàn)階段高碳行業(yè)上市公司碳信息披露水平還很低,有巨大的提升空間,即使是最高分也沒有達到總分的一半。而標準差6.705也說明高碳行業(yè)各上市公司的碳信息披露水平存在較大差距,發(fā)展十分不平衡。企業(yè)年度業(yè)績波動(ΔROA)均值高達2.11倍,最大值達到34.07倍,說明樣本企業(yè)的業(yè)績波動水平較為劇烈。
在控制變量中,股權(quán)集中度(First)的極值分別為0.746和0.091,說明樣本企業(yè)的第一大股東持股比例差距極大,從平均值為0.364來看,樣本企業(yè)第一大股東普遍存在較高的持股比例;公司規(guī)模(Size)標準差為1.427,表明樣本企業(yè)規(guī)模差異較??;公司成長能力(Growth)最小值為-0.408 ,最大值為 1.480,反映了部分企業(yè)營業(yè)收入增長率為負,不同的公司成長能力差異也很大。
表2 變量描述性統(tǒng)計
由表3的回歸結(jié)果可以看出,模型(1)調(diào)整后的R方值為0.163,說明各變量數(shù)據(jù)與模型(1)之間的擬合程度較高,假設(shè)1回歸分析結(jié)果的準確性得到一定保證。業(yè)績波動(ΔROA)與碳信息披露水平(CID)回歸系數(shù)為0.128并在5%水平上顯著正相關(guān),說明當企業(yè)業(yè)績波動較大的時候,管理者都傾向于通過提高企業(yè)的碳信息披露水平來向股東等利益相關(guān)者傳遞企業(yè)環(huán)境表現(xiàn)的良好信息,從而能夠在一定程度上維持企業(yè)業(yè)績的穩(wěn)定性。假設(shè)1的準確性得到進一步驗證。從控制變量來看,公司規(guī)模(Size)、兩職兼任(Duality)、交叉股上市(BOT)與股權(quán)集中度(First)分別在1%、10%、1%和5%水平上顯著正相關(guān),說明企業(yè)規(guī)模越大、董事長與總經(jīng)理雙職合一、公司進行交叉股上市以及股權(quán)集中度越高,碳信息披露水平就越高。而成長能力(Growth)、資產(chǎn)負債率(Lev)與碳信息披露(CID)并不存在顯著相關(guān)關(guān)系。
表3 模型回歸結(jié)果
在模型(1)的基礎(chǔ)上,模型(2)考察了獨立董事比例調(diào)節(jié)下業(yè)績波動(ΔROA)對碳信息披露水平(CID)的影響。表3中模型(2)的回歸結(jié)果顯示,調(diào)整后的R方值為0.169,說明各變量數(shù)據(jù)與模型(2)之間的擬合度較高,假設(shè)2回歸分析結(jié)果的準確性得到有效保證。業(yè)績波動(ΔROA)與碳信息披露水平(CID)回歸系數(shù)為0.967并在1%水平上顯著正相關(guān),再次驗證了假設(shè)1的正確性。業(yè)績波動和獨立董事比例交互項(ΔROA*IDR)的回歸系數(shù)為-2.308,在5%的水平上顯著,說明獨立董事比例可以顯著抑制業(yè)績波動對碳信息披露的正向影響。獨立董事作為具有客觀判斷能力的獨立人員,有權(quán)利作為一個權(quán)力制衡者參與公司治理,也有能力監(jiān)督管理層決策,從而能夠降低信息不對稱,會顯著削弱業(yè)績波動而提升的碳信息披露水平。從控制變量來看,企業(yè)規(guī)模(Size)、交叉股上市(BOT)和股權(quán)集中度(First)分別在10%、5%和1%水平上顯著正相關(guān)。
在模型(1)的基礎(chǔ)上,模型(3)考察了機構(gòu)投資者調(diào)節(jié)下業(yè)績波動(ΔROA)對碳信息披露水平(CID)的影響。表3中模型(3)的回歸結(jié)果顯示,業(yè)績波動和機構(gòu)投資者的交互項(ΔROA*INST)與碳信息披露水平(CID)無顯著關(guān)系,這與假設(shè)3相違背。依據(jù)實際情況,認為主要是以下原因:
(1)不同類型機構(gòu)投資者治理作用的發(fā)揮存在差異。趙玉珍等(2019)[16]和殷紅、李曉慧(2019)[23]將機構(gòu)投資者分為獨立型和非獨立型兩大類,由于不同類型的機構(gòu)投資者在投資理念、投資目標與投資偏好等方面存在差別,機構(gòu)投資者治理作用的發(fā)揮也存在較大差異。獨立型機構(gòu)投資者能夠積極參與公司治理,監(jiān)督公司運營,注重長期的價值投資;而非獨立型機構(gòu)投資者則更加注重公司短期利益。兩個類型的機構(gòu)投資者對于企業(yè)利益的關(guān)注重點不同,其治理作用的發(fā)揮也會相應(yīng)產(chǎn)生差異。本文根據(jù)CSMAR數(shù)據(jù)庫整理獲得機構(gòu)投資者持股數(shù)據(jù),并未對機構(gòu)投資者類型進行區(qū)分。因此,兩種類型的機構(gòu)投資者在碳信息披露中發(fā)揮的治理作用很可能會相互抵消,以至于最后得出其調(diào)節(jié)作用無顯著影響的結(jié)論。
(2)我國上市公司的外部治理機制不完善,市場信息不完全且存在信息不對稱現(xiàn)象。雖然我國資本市場已經(jīng)建立起機構(gòu)投資者相關(guān)制度,但是起步較晚,與發(fā)達國家存在一定差距,制度并不完善且存在缺陷。由于市場信息的不完全和信息不對稱現(xiàn)象的存在,機構(gòu)投資者通過市場機制形成的對管理層的外部約束并沒有發(fā)揮作用,管理者的碳信息披露操作空間依舊較大并且不易被識別。
(1)改變業(yè)績波動的度量方法。本文采用與ΔROA一樣的度量方法計算
ΔROE,并以此作為業(yè)績波動的度量指標代替ΔROA,分別對模型(1)、模型(2)和模型(3)進行回歸?;貧w結(jié)果顯示:業(yè)績波動與碳信息披露的回歸系數(shù)顯著為正,獨立董事比例能夠顯著削弱業(yè)績波動提升的碳信息披露水平,機構(gòu)投資者對業(yè)績波動與碳信息披露之間的關(guān)系并無顯著影響,整體回歸結(jié)果與前文沒有顯著差異,支持了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。
表4 改變業(yè)績波動度量方法的回歸結(jié)果
續(xù)表
(2)解釋變量滯后一期。鑒于上一期的業(yè)績波動可能會對本期的碳信息披露有所影響,而本期的碳信息披露不會影響上一期的業(yè)績波動。本文參考劉名旭、李來兒(2019)[18]的研究,將滯后一期的業(yè)績波動(ΔLROA)作為自變量對模型(1)、模型(2)和模型(3)分別進行回歸,以控制碳信息披露對業(yè)績波動的可能影響。從表5的回歸結(jié)果來看,其與前文的結(jié)果并無明顯差異。
表5 解釋變量滯后一期的回歸結(jié)果
續(xù)表
本文運用信號傳遞理論、委托代理理論和利益相關(guān)者理論,圍繞高碳行業(yè)上市公司碳信息披露這一研究主題,將公司業(yè)績波動、公司治理與碳信息披露納入同一研究框架。通過對2015—2018年的高碳行業(yè)碳信息披露建立多元回歸模型進行實證分析,探究了獨立董事比例以及機構(gòu)投資者調(diào)節(jié)下業(yè)績波動與碳信息披露之間相關(guān)關(guān)系。得出研究結(jié)論如下:①公司業(yè)績波動越大,碳信息披露水平越高,表明管理者想通過提升碳信息披露水平來向股東等利益相關(guān)者傳遞利好信息,從而實現(xiàn)穩(wěn)定業(yè)績的作用。②獨立董事比例的提高,對公司業(yè)績波動而提升的碳信息披露水平具有顯著的削弱作用。獨立董事比例的提高增強了對企業(yè)管理者以及碳信息披露狀況的監(jiān)督,其具有的獨立性與專業(yè)性降低了委托代理的監(jiān)督成本,減少了信息不對稱,形成內(nèi)部自我監(jiān)督壓力和聲譽激勵,有效降低了公司業(yè)績波動而提升的碳信息披露水平。③機構(gòu)投資者的外部治理作用不顯著,主要原因可能在于并未區(qū)分機構(gòu)投資者類型,不同類型機構(gòu)投資者的治理作用相互抵消;我國上市公司的外部治理機制不完善,市場信息環(huán)境尚不完全。
結(jié)合本文研究結(jié)論以及高碳行業(yè)碳信息披露現(xiàn)狀,提出如下政策建議:①完善碳信息披露的相關(guān)法律法規(guī),制定碳信息披露準則并規(guī)范披露形式與內(nèi)容,建立外部監(jiān)督機制,縮減管理者為緩解公司業(yè)績波動而對碳信息披露情況進行操作的空間。②完善獨立董事制度,適當控制獨立董事比例,強化獨立董事的公司治理與監(jiān)督職責履行,夯實碳信息披露理念,適當拓展其非財務(wù)信息披露方面的職權(quán),減少非財務(wù)信息的不對稱現(xiàn)象。③完善上市公司的外部治理機制及市場信息環(huán)境,大力推進機構(gòu)投資者的投資占比,提升其投資理念,促使其進一步發(fā)揮相關(guān)的監(jiān)督治理職能。④強化企業(yè)低碳環(huán)保意識,充分披露碳信息。相對于不披露碳信息的企業(yè),披露的企業(yè)可獲得差異化的競爭優(yōu)勢。因此,高碳排放企業(yè)應(yīng)不斷強化環(huán)保意識,提升碳信息披露水平和質(zhì)量,便于利益相關(guān)者做出最優(yōu)決策。