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      “任務(wù)模式”將重塑工作與教育

      2020-10-29 05:18:07陳經(jīng)
      環(huán)球時(shí)報(bào) 2020-10-29
      關(guān)鍵詞:技能工作教育

      陳經(jīng)

      自第一次工業(yè)革命以來,隨著工業(yè)化的進(jìn)展,世界各地的人們從農(nóng)業(yè)時(shí)代不需要教育經(jīng)歷的日常勞作,逐步轉(zhuǎn)向現(xiàn)代化工作模式。人們普遍接受普及性教育,其中一部分在完成中學(xué)課程后繼續(xù)進(jìn)入大學(xué)或職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)深造,學(xué)習(xí)某種“專業(yè)”。以專業(yè)能力為基礎(chǔ),人們?nèi)肼毠?,成為公司員工,工作日去單位上班。一些人在公司之間不斷跳槽,但更為普遍的心理預(yù)期是,在待遇過得去的機(jī)構(gòu)中長久穩(wěn)定地工作。

      新冠疫情動搖了這種傳統(tǒng)的工作模式,但更為重要的推動力來自于全球化與互聯(lián)網(wǎng)的影響。近日《世界是平的》作者托馬斯·弗里德曼發(fā)表專欄文章闡述了自己的觀察:一場疫情觸發(fā)的“創(chuàng)造性毀滅”正在進(jìn)行,人們的工作性質(zhì)、工作場所、勞動力受教育的方式都將發(fā)生大變化。

      弗里德曼的預(yù)言并非危言聳聽。我們可以發(fā)現(xiàn),因疫情而被迫選擇在家辦公成就了一場大規(guī)模的“測試”,其結(jié)果證明,允許海量員工在家工作是可行的,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施可以提供技術(shù)支持,員工往來通勤時(shí)間大幅減少,在5G、AR、VR等新技術(shù)幫助下,在家工作的效率有望出現(xiàn)大幅提升。硅谷的一些著名IT公司已經(jīng)接受員工“永久”在家工作,雖然中國目前對這一方式的接受程度還不是太高,但毫無疑問是可以明確的趨勢預(yù)期。

      數(shù)字化技術(shù)帶來了另一個趨勢:外包。人們通過網(wǎng)絡(luò)傳輸工作成果,也用數(shù)字技術(shù)對海量人群的工作關(guān)系與任務(wù)進(jìn)行整合分派。在一般情況下,人們只是在做一份工作,卻沒有公司的歸屬感。例如2019年中國外賣騎手超過700萬,網(wǎng)約車司機(jī)更是超過1000萬,這些人雖然有平臺的標(biāo)識,卻并非平臺公司的員工,只是根據(jù)某種服務(wù)契約在工作。從模式上來說,這類工作是完成某一個任務(wù),獲取一定收入,契約隨時(shí)可以終止,非常零散和碎片化。所有人做的都是單一任務(wù),不需要與公司有更多聯(lián)系,也不需要層級管理,只需接收機(jī)器指令。以前在勞動市場接零散打工活的普通勞動者,尚且需要接受雇主的口頭指令,起碼有個臨時(shí)的雇傭關(guān)系,而數(shù)字化時(shí)代的外包已經(jīng)變成機(jī)器系統(tǒng)來主導(dǎo)工作流程了。

      隨著工作流程日益被數(shù)字化高效梳理,越來越多的公司工作將成為可以外包的“任務(wù)”??梢灶A(yù)期,在送外賣、開車這類較為一般性的技能之后,會有更多復(fù)雜的技能工種加入平臺。越來越多的人將像外賣騎手一樣,進(jìn)入“系統(tǒng)”找“任務(wù)”賺取收入,而不是選擇入職某個公司。極端情況下,一些往常需要公司重度參與的經(jīng)濟(jì)事件,會被完全分解為各類工作任務(wù),資金流通將不再需要公司的存在。例如有人需要某種復(fù)雜的藝術(shù)設(shè)計(jì),以前會找公司,今后也許只要上平臺發(fā)布任務(wù),就能自動完成。

      這個模式對人們的教育模式也將會產(chǎn)生極大的影響。以往人們在入職公司時(shí),即使入職后干的工作與其教育背景沒有直接關(guān)系,依然需要接受公司對教育背景的嚴(yán)格評估。入職門檻在很大程度上來自于學(xué)歷,因此人們才對學(xué)歷教育極端重視。但是在任務(wù)模式下,教育背景的作用會發(fā)生實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)變。人們只要能在平臺完成任務(wù),就能獲得收入,任務(wù)沒有教育門檻,或僅存在象征性的門檻,教育背景對完成任務(wù)會有幫助,但最終是實(shí)踐說話,有學(xué)歷的不一定行,沒學(xué)歷的不一定不行。

      “任務(wù)模式”對人們的影響是雙重的,既提供了機(jī)會,又構(gòu)成了持續(xù)學(xué)習(xí)的壓力?,F(xiàn)代社會提供了海量的開放學(xué)習(xí)機(jī)會,人們不需要考入大學(xué)等機(jī)構(gòu),就可以學(xué)會一些復(fù)雜技能,如制作一款手機(jī)App。人工智能等新興科技快速進(jìn)步,普通人在傳統(tǒng)教育和公司模式下學(xué)到的技能會受到雙重挑戰(zhàn):一種是機(jī)器,一種是變成平臺任務(wù),不再需要專職的員工。

      可以肯定,許多人即使在工作以后,也將自覺不自覺地不斷學(xué)習(xí)。一些原本已掌握的技能會被機(jī)器取代,一些工作因?yàn)榱鞒谈淖兌鴵Q給成本更低更合適的人去做。未來社會,人們比過去更有機(jī)會去學(xué)習(xí)各種技能,也將面對更大的技能學(xué)習(xí)壓力,不管是否喜歡?!ㄗ髡呤强萍寂c戰(zhàn)略風(fēng)云學(xué)會研究員)

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