覃繪航 段旭

摘 要：技術(shù)的進步引發(fā)了人們工作生活方面的巨變，在持續(xù)融入現(xiàn)代人生活空間與環(huán)境的過程中，也發(fā)生了和既往環(huán)境所不同的變化，呈現(xiàn)了復雜化與特殊性，這也是心理學研究的新思路新方法。

關(guān)鍵詞：人工智能; 大數(shù)據(jù); 心理學

中圖分類號：TP393? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-3315（2020）10-134-001

1.心理學與人工智能結(jié)合的契機

網(wǎng)絡(luò)等新型技術(shù)和設(shè)備的出現(xiàn)和發(fā)展，也讓現(xiàn)實和虛擬不斷交叉，很多現(xiàn)實的行為都被電子設(shè)備記錄下來，可利用大數(shù)據(jù)來進行存儲分析，如網(wǎng)絡(luò)訪問及手機訪問記錄等。從大量的數(shù)據(jù)分析可以看出，人們在網(wǎng)絡(luò)中的行為和心理也有著一定的聯(lián)系，人們的人格特點和網(wǎng)絡(luò)行為之間是存在著相關(guān)關(guān)系的。人們的各種行為被電子設(shè)備記錄下，并經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析后，可以看到這些行為和心理之間有較大的關(guān)聯(lián)。

2.生態(tài)化識別

生態(tài)化識別是一種心理特征測量的方式，它實現(xiàn)了無接觸的測量，通常是利用機器來建立相關(guān)的心理指標預測模型，從而讓受測試者的心理指標能夠被自動識別出來。和傳統(tǒng)的心理學研究方式進行比較可以發(fā)現(xiàn)，生態(tài)化識別有著其特殊的優(yōu)勢：首先，數(shù)據(jù)特點明顯，可以實現(xiàn)縱向追蹤。其次，可以將重大事件前后進行時間回溯，從而具體分析事件前后受測試者的心理變化情況及行為變化等的規(guī)律，這樣就能夠?qū)κ录斐傻挠绊戇M行量化的分析，如用社交媒體來分析家庭暴力影響人的心理健康情況，找到家庭暴力前后心理健康情況的數(shù)據(jù)，從而可以掌握家庭暴力對心理健康帶來的危害。最后，生態(tài)化識別和被試的主觀報告及主試的操作都關(guān)系不大，所以實驗帶來的誤差問題對于研究結(jié)果的影響較小，可以讓研究的內(nèi)部和外部效度得到提高。

3.利用人工智能實現(xiàn)在線主動自殺干預

統(tǒng)計表明，目前我國每年自殺人口達到了28.7萬人，而有近200萬人自殺未遂，這些自殺人口的數(shù)據(jù)非常驚人，也給社會帶來極為不利的影響，自殺已經(jīng)嚴重危害到社會公共秩序，是新的社會公共衛(wèi)生問題。之前對自殺的研究和相關(guān)的風險評估還主要以心理測試、訪談及問卷等方式來進行，但這些研究方法過于被動，而有自殺傾向的人的主動求助意識不強，他們的內(nèi)心很難明確的對外展示，所以也無法起到事前預防的作用，整體的效果較差。

而隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，人們越來越頻繁地利用網(wǎng)絡(luò)來對外發(fā)布自身的觀點和內(nèi)心感受，這也讓我們可以利用生態(tài)化識別的方式來對網(wǎng)絡(luò)用戶的信息進行分析，識別出有自殺傾向的用戶，讓這些用戶可以獲得及時的幫助，消除他們的自殺傾向，可以有效地對自殺進行干預。比如新浪微博用戶，可對其網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行總結(jié)分析，明確正常用戶和自殺傾向用戶在社交方式上的差別，以及相關(guān)的語言使用的不同，從而可以總結(jié)出相關(guān)的識別模式，建立自殺識別模型，從而自動識別出有自殺傾向的用戶。

對于社交媒體用戶，可進行數(shù)據(jù)搜集，利用生態(tài)化識別，做到提前對有自殺傾向的用戶進行預防和干預，尤其是對年輕人進行自殺干預是一種新的嘗試。事實表明，該方法確實可以識別出有自殺傾向的用戶，并可以做到及時的干預處理。這些有自殺傾向的用戶可以得到自動的識別，而且這種識別都是提前進行，是及時有效的，而不是事后得到的結(jié)果。所以此種自殺干預可以發(fā)揮更大的效果，可獲得用戶的接受和認可，從而放棄自殺的念頭。自殺危機管理的提升，可以有效幫助有自殺傾向的人們，利用相關(guān)干預手段幫助這部分人群消除自殺念頭，從而使得公共衛(wèi)生得到極大改善。對于我國這種人口數(shù)量大、心理服務(wù)差的國家來說，自殺預防系統(tǒng)的缺失問題也可以得到有效的改善。

4.造福社會與隱私保護的均衡

技術(shù)具有兩面性，大數(shù)據(jù)也是如此。大數(shù)據(jù)的使用可擴展認知范疇，讓研究更加深入，可提高對自殺防御、抑郁干預等問題的解決能力，同時也會帶來其他的困擾，如個人隱私的泄露問題。目前來說，大數(shù)據(jù)的使用需遵守下列規(guī)則：必須符合人類的一般倫理，尤其是對用戶的各種授權(quán)數(shù)據(jù)進行利用時，必須提前征求用戶的同意才能使用，而且還要遵照倫理委員會審判流程，相關(guān)數(shù)據(jù)信息的利用不可超過審批范疇，特別是不能隨意賣給第三方。心理學研究中引入大數(shù)據(jù)分析，必須要遵循下面幾點要求：在獲取用戶數(shù)據(jù)以前，必須先要讓用戶知情并同意，要將該數(shù)據(jù)的用途等都告知用戶，而且后續(xù)數(shù)據(jù)處理必須要匿名進行，一方面可以采用加密的方式來對用戶數(shù)據(jù)進行隱私保護，另一方面要做好數(shù)據(jù)的存儲和管理以防止泄露。在數(shù)據(jù)發(fā)表過程中，不能使用能夠識別出用戶身份的各種信息和數(shù)據(jù)。因此，對于人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用，必須遵循合規(guī)方式并達到合理化要求，這才能夠讓社會進步的同時做好個人隱私保護。必須對此加以重視，我們不但要明了先進技術(shù)和心理學結(jié)合的進步性，還應關(guān)注給私人信息所造成的潛在危害，可以利用立法的方式來加以約束和管控。

對于網(wǎng)絡(luò)中用戶的各種行為進行搜集整理，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來進行深度分析和總結(jié)，可以實現(xiàn)有關(guān)信息的生態(tài)化識別，從而對用戶的各種心理特征和行為規(guī)律進行研究。通過行為大數(shù)據(jù)可分析人們在情感、活動和認知方面的規(guī)律性，借助一定的人工智能技術(shù)，結(jié)合各項實時感知數(shù)據(jù)，可構(gòu)建起心理預測模型，這樣對每個用戶的心理和行為特征都可以自動進行預測，個體和群體的各項數(shù)據(jù)及心理、行為分析都可以得到掌握，從而可以幫助心理學家探索新的研究方向，也提供了更為有效的研究工具。

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