基于分位數(shù)回歸的中國(guó)電影票房影響因素分析

張玉 劉媛華

摘 要：基于2011—2016年共145部電影數(shù)據(jù)，分析導(dǎo)演影響力、演員影響力、電影口碑與電影票房的關(guān)系。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)演影響力、演員影響力、電影口碑對(duì)電影票房有顯著的促進(jìn)作用。通過(guò)分位數(shù)回歸分析，發(fā)現(xiàn)不同票房收入水平下導(dǎo)演影響力、演員影響力、電影口碑的影響效果不同，隨著票房收入水平的提高，導(dǎo)演影響力、演員影響力、電影口碑起到越來(lái)越大的推動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞：分位數(shù)回歸;中國(guó)電影票房;影響因素

中圖分類號(hào)：F222.1;J943? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2020）26-0030-02

一、電影行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

電影作為人們文化生活的重要組成部分，不僅能夠豐富日常生活和精神世界，同時(shí)也是人類思想跨越時(shí)間和空間的傳播交流。電影結(jié)合了文學(xué)、音樂(lè)、戲劇、攝影等各種藝術(shù)形式，被稱為“第七藝術(shù)”。1895年，標(biāo)志電影誕生的《火車到站》在巴黎放映;1905年7月9日中國(guó)第一部電影《定軍山》開始拍攝，并于同年在北京前門大觀樓放映。電影在100余年的發(fā)展中，拓寬了人們的視野，放飛了人們的思維，保存了歷史長(zhǎng)河中稍縱即逝的綺麗。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下，電影在滿足人們的娛樂(lè)需求、審美需求的同時(shí)也產(chǎn)生直接的經(jīng)濟(jì)效益。電影在世界各國(guó)的娛樂(lè)文化產(chǎn)業(yè)中占據(jù)重要位置，并且逐漸形成了以電影制作為中心，通過(guò)電影的生產(chǎn)、發(fā)行、放映，音像產(chǎn)品、衍生品的生產(chǎn)銷售以及放映場(chǎng)所的建設(shè)等相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展的廣義電影產(chǎn)業(yè)。至此，電影已經(jīng)不止是一種藝術(shù)形式，而演變成為了一種具有文化和經(jīng)濟(jì)雙重屬性的具有藝術(shù)形式的商品。

近年來(lái)我國(guó)電影行業(yè)發(fā)展迅猛，尤其是2010年電影票房突破百億大關(guān)以來(lái)，全國(guó)電影票房呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。中國(guó)電影票房收入由2009年的62.1億元增長(zhǎng)到2016年的455.2億元，同時(shí)我國(guó)影院數(shù)量也由2009年的1 687家增長(zhǎng)至2016年的8 051家。中國(guó)電影票房收入對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率從2009年的不到0.026%，上升到2015年0.064%，中國(guó)電影市場(chǎng)蓬勃發(fā)展、潛力巨大，已經(jīng)超越北美成為世界最大的電影市場(chǎng)。但同時(shí)，電影作為一種具有藝術(shù)性和審美性的體驗(yàn)型商品，相對(duì)于其他實(shí)物型商品，它的生命周期更短暫，消費(fèi)者偏好更難把握，這就增加了電影票房的不確定性。伴隨中國(guó)電影的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，產(chǎn)生了周期性運(yùn)作、自身的高風(fēng)險(xiǎn)屬性以及資本過(guò)度干擾等問(wèn)題，需要以中國(guó)電影票房的影響因素對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行分析。

電影的特殊性質(zhì)導(dǎo)致了影響電影票房收入的因素與其他商品不相同[1，2]。不同電影的敘事手法、藝術(shù)理念、技術(shù)手段吸引著不同的消費(fèi)者。在主創(chuàng)陣容上，有的電影選擇“自帶流量”的“花旦”、“小生”、“話題女王”，有的電影則偏愛“實(shí)力派”演員。在導(dǎo)演的選擇上，有的選擇經(jīng)驗(yàn)豐富的實(shí)力導(dǎo)演，有的則相信初出茅廬的新人導(dǎo)演。在題材立意方面，有的電影相信改編或續(xù)集帶來(lái)的傳播熱度，有的電影則選題新穎、不拘一格。隨著市場(chǎng)上電影商品的種類越來(lái)越豐富，消費(fèi)者的可選電影越來(lái)越多，消費(fèi)者對(duì)于電影的要求也越來(lái)嚴(yán)格。曾經(jīng)許多電影人深信的“酒香不怕巷子深”這一理念不再適合現(xiàn)在的電影市場(chǎng)，電影上映前的宣傳、路演、造勢(shì)，上映時(shí)期的花絮視頻、宣傳曲目等手段已經(jīng)成為電影宣傳期必不可少的環(huán)節(jié)，發(fā)行公司成為了一部電影能否成功的重要助力。口碑評(píng)分成為電影票房的重要影響因素，出現(xiàn)越來(lái)越多的“叫好不叫座”與“叫座不叫好”的電影?？诒狈侩p豐收的佳作越來(lái)越少見，越來(lái)越多的卻是“水軍”和炒作。

二、變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

電影作為一種藝術(shù)形式的商品具有高投入、高產(chǎn)出、高風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)，電影票房受各種因素影響波動(dòng)性較大且具有高偏態(tài)性。電影票房服從“巴萊特原則”，即較少數(shù)量的電影承擔(dān)絕大部分電影票房的現(xiàn)象。不同國(guó)家和地區(qū)對(duì)電影產(chǎn)業(yè)所出臺(tái)的政策法規(guī)不同，不同的電影市場(chǎng)發(fā)展程度也不盡相同。本文選取的樣本為2011—2016年中國(guó)年度票房TOP50的電影，除進(jìn)口電影和動(dòng)畫片外共145部電影數(shù)據(jù)。

電影票房。電影票房是指一部電影在放映期間累計(jì)的收入總和，是消費(fèi)者購(gòu)買電影產(chǎn)品這一行為所產(chǎn)生的直接結(jié)果，是衡量一部電影商業(yè)價(jià)值的客觀數(shù)據(jù)[3]。本文選取的電影票房數(shù)據(jù)是每部影片的年度票房數(shù)據(jù)，單位為萬(wàn)元。本文的電影票房數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)票房網(wǎng)。

導(dǎo)演影響力。我國(guó)電影行業(yè)實(shí)行“導(dǎo)演中心制”，導(dǎo)演影響力體現(xiàn)在導(dǎo)演是一部電影的核心，電影的節(jié)奏和電影的走向都由導(dǎo)演決定;導(dǎo)演影響力也體現(xiàn)在它是公眾對(duì)于導(dǎo)演的認(rèn)可程度的體現(xiàn)以及導(dǎo)演對(duì)于電影票房的號(hào)召力。本文采用時(shí)光網(wǎng)對(duì)電影導(dǎo)演的評(píng)分作為導(dǎo)演影響力的衡量指標(biāo)。

演員影響力。一部電影的吸引力很大程度上取決于該電影采用的演員。演員精湛的演技和受觀眾喜愛的程度都是電影票房成功的重要保證。近年來(lái)的“花旦”、“小生”的巨大粉絲力量也成為了電影票房的重要保證?，F(xiàn)階段我國(guó)對(duì)于演員影響力的具體評(píng)分系統(tǒng)仍不健全，目前還沒(méi)有形成類似美國(guó)《國(guó)際電影年鑒》和年度明星影響力指數(shù)的演員評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文對(duì)演員影響力的衡量是用每部電影官方公布的演員列表中前四位演員的時(shí)光網(wǎng)評(píng)分和作為演員影響力的量化指標(biāo)。

電影口碑。電影口碑主要體現(xiàn)在一部電影的網(wǎng)絡(luò)評(píng)分上。隨著豆瓣電影網(wǎng)、時(shí)光網(wǎng)等電影評(píng)分網(wǎng)站的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)評(píng)分的口碑效應(yīng)對(duì)電影票房的后續(xù)變化有著重要影響。在電影評(píng)分網(wǎng)站發(fā)展成熟之前，電影片方的轟炸式宣傳可能造成電影觀眾對(duì)電影質(zhì)量的信息不對(duì)稱，而這種信息不對(duì)稱可以在電影上映后仍吸引大量觀眾進(jìn)場(chǎng)觀影。近年來(lái)，電影觀眾愿意在網(wǎng)絡(luò)上分享觀影感受，潛在觀眾樂(lè)于參考網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)來(lái)決定是否觀影。這樣的信息分享消除了電影片方和電影觀眾的信息不對(duì)稱，形成了一部電影的口碑，也影響了一部電影的票房。本文利用豆瓣電影網(wǎng)的評(píng)分來(lái)測(cè)度電影口碑。

三、電影票房的影響因素分析

對(duì)變量進(jìn)行普通最小二乘回歸，得到如下模型：

通過(guò)普通最小二乘回歸可以得知，導(dǎo)演影響力增加1%，電影票房收入平均增加0.001 8%;演員影響力增加1%，電影票房收入平均增加0.025 1%;電影評(píng)分增加1%，電影票房收入平均增加0.031 9%。

利用軟件進(jìn)行分位數(shù)回歸，在τ值依次為0.05、0.1、0.25、0.5、0.75、0.9處做分位數(shù)回歸，得到一組回歸方程。如表2所示，隨著τ取值逐漸變大，自變量的回歸系數(shù)也逐漸遞增，因變量Y從低水平到高水平，自變量所起的作用越來(lái)越大。X1的系數(shù)變化范圍從0.000 46到0.123 45，全距為0.122 99。X2的系數(shù)變化范圍從0.000 21到0.028 98，全距為0.028 77。X3的系數(shù)變化范圍從0.025 21到0.215 04，全距為0.189 83。

導(dǎo)演影響力對(duì)電影票房有促進(jìn)作用。在0.05分位數(shù)上，導(dǎo)演影響力每增加1%，電影票房收入增加0.000 46%。在0.5分位數(shù)上，導(dǎo)演影響力每增加1%，電影票房收入增加0.043 01%。而在0.95分位數(shù)上，導(dǎo)演影響力每增加1%，電影票房收入增加0.123 45%。

隨著電影票房收入水平的提高，演員影響力對(duì)電影票房的拉動(dòng)越來(lái)越強(qiáng)。在0.05分位數(shù)上，演員影響力每增加1%，電影票房收入增加0.000 21%。在0.5分位數(shù)上，演員影響力每增加1%，電影票房收入增加0.026 06%。而在0.95分位數(shù)上，演員影響力每增加1%，電影票房收入增加0.028 98%。

由分析結(jié)果可知，導(dǎo)演影響力和演員影響力顯著的促進(jìn)電影票房增長(zhǎng)。首先，由于電影產(chǎn)品的文化屬性和經(jīng)濟(jì)屬性，電影很難擁有自己的品牌，但是電影可以借助導(dǎo)演和演員形成的品牌價(jià)值來(lái)增加電影的整體價(jià)值。其次，由于電影是一次性消費(fèi)品，每一部電影都是一件新的產(chǎn)品，對(duì)于觀眾而言電影本身充滿未知，但受明星效應(yīng)的影響，觀眾會(huì)對(duì)自己熟知的導(dǎo)演和演員產(chǎn)生信任感，從而增加票房收入。

網(wǎng)絡(luò)評(píng)分對(duì)電影票房收入的增加有顯著影響。在0.05分位數(shù)上，網(wǎng)絡(luò)評(píng)分每增加1%，電影票房收入增加0.025 21%。在0.5分位數(shù)上，網(wǎng)絡(luò)評(píng)分每增加1%，電影票房收入增加0.038 11%。而在0.95分位數(shù)上，網(wǎng)絡(luò)評(píng)分每增加1%，電影票房收入增加0.215 04%。

電影口碑顯著的促進(jìn)了電影票房。由模型可知，電影口碑對(duì)電影票房收入的促進(jìn)作用顯著。網(wǎng)絡(luò)評(píng)分（下轉(zhuǎn)37頁(yè)）（上接31頁(yè)）每增加1%，電影的票房平均增加0.031 9%。隨著豆瓣電影網(wǎng)、時(shí)光網(wǎng)等平臺(tái)的發(fā)展，觀眾觀影后的個(gè)人感受能夠更迅速、更直接地被潛在觀眾看到，從而影響潛在觀眾的觀影決策。在對(duì)電影沒(méi)有完全了解和特別偏好的前提下，已觀影觀眾的個(gè)人感受及評(píng)價(jià)成為潛在觀眾判斷的重要依據(jù)。每一個(gè)五星好評(píng)、每一條推薦影評(píng)都可能為電影帶來(lái)更多觀眾，電影口碑成為電影票房越來(lái)越重要的影響因素。

四、結(jié)論

通過(guò)以上分析可知，導(dǎo)演影響力、演員影響力、電影口碑對(duì)電影票房有顯著的促進(jìn)作用。通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分位數(shù)回歸分析發(fā)現(xiàn)，不同票房收入水平下導(dǎo)演影響力、演員影響力、電影口碑的影響效果不同，隨著票房收入水平的提高，導(dǎo)演影響力、演員影響力、電影口碑起到越來(lái)越大的推動(dòng)作用。導(dǎo)演影響力和演員影響力能夠顯著地推動(dòng)電影票房增長(zhǎng)，在制片方無(wú)法準(zhǔn)確了解觀眾的需求和偏好的情況下選用影響力高的導(dǎo)演和演員參演電影會(huì)使觀眾產(chǎn)生信任感，從而保證影片的票房收入，達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)控制的目的。電影的網(wǎng)絡(luò)評(píng)分對(duì)電影票房起重要作用，隨著電影評(píng)分的實(shí)時(shí)更新，口碑的勸說(shuō)作用對(duì)電影票房具有越來(lái)越大的影響力。

參考文獻(xiàn)：

[1]? 張玉松.電影票房的影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)論壇，2009，（8）：130-132.

[2]? 崔凝凝.基于回歸分析的中國(guó)電影票房影響因素研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012，（8）：35-38.

[3]? 華銳，王森林，許泱.中國(guó)電影票房的影響因素研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2019，（4）：97-100.