大同市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

梁麗珍

【摘?? 要】 本文從農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響出發(fā)，重點(diǎn)對(duì)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，結(jié)合大同糧食作物資料，對(duì)糧食作物受旱減產(chǎn)的規(guī)律進(jìn)行研究。

【關(guān)鍵詞】 大同市;農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;糧食生產(chǎn);旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

中圖分類號(hào)：P429???????????? 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A?????????????? 文章編號(hào)：2096-1073（2020）11-00111-112

[Abstract] This paper focuses on the assessment of drought risk， combined with the data of Datong grain crops， to study the grain crop drought reduction.

[Key words]? Datong city; agrometeorological disasters; food production; drought risk assessment

大同市位于山西省最北端，地處黃土高原東北邊緣，屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候，溫度和降水的時(shí)空分布變差大，風(fēng)日多，日照充足，蒸發(fā)強(qiáng)，干旱頻繁。影響大同市糧食產(chǎn)量的災(zāi)害性天氣和不利的農(nóng)業(yè)氣候條件主要有干旱、低溫冷害、洪澇、寒潮、大風(fēng)、冰雹等，尤以干旱影響最為嚴(yán)重。近年來，旱災(zāi)不管是發(fā)生的頻率或影響的范圍都呈逐漸加重的趨勢(shì)。頻繁出現(xiàn)的氣象災(zāi)害已經(jīng)成為糧食生產(chǎn)的重要瓶頸，因?yàn)榇笸屑Z食生產(chǎn)受旱災(zāi)影響最為嚴(yán)重，所以，本文在充分認(rèn)識(shí)和掌握自然規(guī)律的基礎(chǔ)上，闡述了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，并以旱災(zāi)為例，對(duì)旱災(zāi)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，為降低農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)大同市糧食生產(chǎn)的影響以及農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)工作提供理論依據(jù)。

1? 大同市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響

1.1? 大同市作物種植情況

2019年大同全市農(nóng)作物種植面積330.1千公頃，比上年增加1.7千公頃。其中，糧食種植面積283.5千公頃。要作物包含小麥、谷子、玉米。

1.2? 大同市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響也可從不同的層面展開分析。從直接影響方面了解到，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致糧食單產(chǎn)降低、播種面積減少，從而直接影響到糧食總產(chǎn)量[1]。

2? 旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

2.1? 主要糧食農(nóng)作物干旱災(zāi)損敏感性研究

本文通過對(duì)大同市各個(gè)地區(qū)試驗(yàn)站小麥、谷子、玉米等主要糧食作物受干旱災(zāi)害試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，探究水分虧缺對(duì)各農(nóng)作物生長(zhǎng)的影響。大同市選擇的試驗(yàn)站不管是在地理位置、氣候條件方面還是作物種植方面都很有代表性。作物各生育期與土壤所含水分為研究試驗(yàn)的主導(dǎo)控制因素。

2.1.1? 水分虧缺對(duì)糧食作物作物生長(zhǎng)的影響??? 如表1～表3所示分別是山西省農(nóng)業(yè)試驗(yàn)站水分虧缺對(duì)小麥、谷子、玉米三種作物各個(gè)生長(zhǎng)期考核指標(biāo)的影響，這些表中數(shù)值屬于受旱處理的各考查指標(biāo)占對(duì)照處理對(duì)應(yīng)考核指標(biāo)的百分?jǐn)?shù)，選擇數(shù)次試驗(yàn)結(jié)果的平均數(shù)據(jù)。由表1數(shù)據(jù)資料能夠了解到，水分虧缺對(duì)小麥作物株高影響最為明顯的生育期為拔節(jié)期;由表2能夠了解到，水分虧缺對(duì)谷子這種作物株高影響最為明顯的生育期為抽穗期;由表3能夠了解到，水分虧缺對(duì)谷子這種作物株高影響最為明顯的生育期為抽穗期為拔節(jié)期。小麥、谷子、玉米這三種糧食作物其最終株高僅為對(duì)照的85%左右;水分虧缺對(duì)作物的穗部亦或者角果性狀以及粒狀等均會(huì)帶來影響。一般而言，干旱程度愈嚴(yán)重則對(duì)作物的生長(zhǎng)發(fā)育所造成的影響也愈大，在這些糧食作物生長(zhǎng)旺盛階段或生殖生長(zhǎng)過程的影響要比別的階段更加嚴(yán)重。

2.1.2? 水分虧缺對(duì)糧食作物產(chǎn)量的影響??? 由于不同的作物的生長(zhǎng)發(fā)育階段以及所需水分的多少均有所區(qū)別，所以水分虧缺對(duì)不同的糧食作物的產(chǎn)量的影響也不盡相同 [2]。本課題實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示：水分虧缺對(duì)小麥作物產(chǎn)量影響最大的生長(zhǎng)期為抽穗至灌漿階段;水分虧缺對(duì)谷子作物影響最大的生長(zhǎng)期為拔節(jié)至灌漿階段;水分虧缺對(duì)玉米作物影響最大的生長(zhǎng)期為抽雄灌漿階段，這三種糧食作物均是伴隨著受旱程度的不斷加重，作物產(chǎn)量減少幅度也隨之增加。對(duì)于大同市來說，不同程度的干旱導(dǎo)致小麥作物的減產(chǎn)幅度處于11.9%～36.8%之間，谷子減產(chǎn)幅度處于9.05～25.6%之間，玉米減產(chǎn)幅度處于13.9%～52.8%之間，各糧食作物需水關(guān)鍵階段以及受旱減產(chǎn)情況具體如表4所示。

2.1.3? 農(nóng)作物的水分生產(chǎn)函數(shù)??? 大同市具備較好的熱量、光照農(nóng)業(yè)氣候資源，糧食作物農(nóng)業(yè)技術(shù)措施也比較到位，但是降水稀少，并且年際間分布不均勻，時(shí)常出現(xiàn)干旱子災(zāi)害。水分是糧食作物生長(zhǎng)的主要限制型因子，可以說水分的多少直接會(huì)關(guān)乎于作物收成的好壞?；诖?，研究大同市主要糧食農(nóng)作物水分脅迫下的災(zāi)損敏感性，構(gòu)建“作物—水”模型，對(duì)于科學(xué)安排糧食作物澆水灌溉事項(xiàng)、制定防旱減災(zāi)決策以及促進(jìn)糧食作物高產(chǎn)豐收高產(chǎn)而言意義重大。

2.2? 集對(duì)分析的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的建立

集對(duì)分析的內(nèi)涵其實(shí)就是采取同、異以及反聯(lián)系數(shù)來定量描述客觀存在的確定、不確定系統(tǒng)，最終定量比較分析研究背景下的研究對(duì)象與其標(biāo)準(zhǔn)之間的接近屬性 [3]。

3? 結(jié)論

本文從農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響出發(fā)，重點(diǎn)對(duì)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，結(jié)合大同糧食作物資料，探究了糧食作物受旱減產(chǎn)的特點(diǎn)，涉及到干旱缺水對(duì)糧食作物生長(zhǎng)以及產(chǎn)量所帶來的影響，定量分析主要農(nóng)作物不同生長(zhǎng)階段對(duì)干旱缺水的敏感性，通過分析來構(gòu)建作物產(chǎn)量和水的關(guān)系模型——“作物——水”模型。在此基礎(chǔ)上采用集對(duì)分析法構(gòu)造指標(biāo)和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)的相對(duì)隸屬函數(shù)，建立起農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型結(jié)合不確定性分析理論、系統(tǒng)工程分析方法，對(duì)大同農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行較為系統(tǒng)的評(píng)估研究， 這有利于提高大同市的農(nóng)業(yè)防旱抗旱減災(zāi)能力，確保小麥、谷子、玉米等作物生產(chǎn)安全，進(jìn)一步推動(dòng)大同市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的健康、穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 任育鋒.自然災(zāi)害對(duì)我國(guó)糧食安全影響的實(shí)證研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，（19）：11809-11811.

[2] 劉蘭芳. 衡陽(yáng)市農(nóng)業(yè)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D].長(zhǎng)沙： 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2007.

[3] 王春己，張繼權(quán)，霍治國(guó)，等.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展與展望[J].氣象學(xué)報(bào)，2015，（01）：1-19.

（編輯：李曉琳）