楊海楓++楊慶豐

摘要：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指的是對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)造成危害和損失的災(zāi)害。對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害做出及時(shí)準(zhǔn)確的評(píng)估可以加強(qiáng)對(duì)氣象災(zāi)害的認(rèn)識(shí)程度，提醒人們提高防范自然災(zāi)害意識(shí)，為防災(zāi)減災(zāi)提供決策支持。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；評(píng)估模型；發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào)： S42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI編號(hào)： 10.14025/j.cnki.jlny.2017.02.027

統(tǒng)計(jì)顯示，我國(guó)每年因自然災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失達(dá)2000多億元。由于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是一種自然災(zāi)害，我們無法阻止其發(fā)生。但是可以通過各種技術(shù)手段提前評(píng)估預(yù)測(cè)自然災(zāi)害的等級(jí)及規(guī)律，來降低氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的損失。

1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估研究現(xiàn)狀

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估通常是以農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為基礎(chǔ)的，并在此基礎(chǔ)上建立評(píng)價(jià)模型，利用定量分析的方法，綜合評(píng)估氣象災(zāi)害所帶來的損失。近些年來，隨著對(duì)氣象研究的深入，評(píng)估模型的評(píng)估結(jié)果越來越準(zhǔn)確，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估的精細(xì)化程度在不斷提高。目前使用較為廣泛的評(píng)估模型主要分為以下幾類：綜合評(píng)估模型、作物評(píng)估模型和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

1.1 綜合評(píng)估模型

綜合評(píng)估模型是基于災(zāi)害評(píng)估指標(biāo)體系，利用層次分析法、模糊數(shù)學(xué)方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，建立農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合評(píng)估模型，對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行定性或定量評(píng)估分析。在建立農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估指標(biāo)體系過程中，通常考慮到氣象災(zāi)害的等級(jí)劃分、氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物的影響程度、地區(qū)的抗災(zāi)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素。

在實(shí)際研究中，許多學(xué)者在對(duì)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的評(píng)估過程中使用了綜合評(píng)估模型。例如馬曉群等通過對(duì)災(zāi)害損失率分析，得出災(zāi)害損失率的影響因素包括災(zāi)害強(qiáng)度、作物敏感度、氣候脆弱性等。除此之外，還考慮了不同氣象災(zāi)害對(duì)作物影響程度。以上述因素為基礎(chǔ)，建立綜合評(píng)估模型，并用淮北地區(qū)的十個(gè)代表站的農(nóng)作物數(shù)據(jù)對(duì)模型的效果進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明誤差率較小，模型具有實(shí)用性。王雨等以黑龍江省的水稻為例，建立綜合評(píng)估模型，將水稻氣象災(zāi)害損失量從產(chǎn)量中分離，得到黑龍江省水稻氣象災(zāi)害的損失評(píng)估。

1.2 作物評(píng)估模型

隨著科學(xué)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人們對(duì)農(nóng)作物受災(zāi)機(jī)理的認(rèn)識(shí)也在不斷加深。在對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行評(píng)估時(shí)，使用作物的生長(zhǎng)模型具有一定的優(yōu)勢(shì)，主要包括能夠很好地反映出作物生長(zhǎng)發(fā)育過程以及產(chǎn)量與溫度、濕度的關(guān)系，最終能夠?qū)夂蜻M(jìn)行有效的應(yīng)變管理。

作物評(píng)估模型應(yīng)用最為廣泛的主要有以下幾類：荷蘭的系列模型、美國(guó)的DSSAT模型、澳大利亞的APSM模型和中國(guó)的CCSODS模型。不同的模型具有不用的特點(diǎn)和使用范圍。在對(duì)模型的選取過程中，應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況和特點(diǎn)選擇適合的模型或改進(jìn)模型進(jìn)行作物評(píng)估。

1.3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指的是對(duì)未來氣象災(zāi)害發(fā)生的概率以及危害程度進(jìn)行評(píng)估。一般來說，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一項(xiàng)綜合分析工作，主要的評(píng)估內(nèi)容有災(zāi)害的危害程度、災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、災(zāi)害的預(yù)測(cè)、對(duì)災(zāi)害的應(yīng)對(duì)等。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指的是對(duì)災(zāi)害進(jìn)行有效的識(shí)別、評(píng)估和評(píng)價(jià)，最大程度地降低災(zāi)害帶來的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)安全保障。

我國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)分析起步較晚，前期主要以風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)為核心，包括對(duì)概念、方法、模型的探討。之后的研究主要集中在風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)跟蹤、災(zāi)后評(píng)級(jí)及應(yīng)變對(duì)策等技術(shù)體系。

2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估中存在的主要問題

一是綜合模型評(píng)估具有局限性。綜合模型評(píng)估是建立在統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)上的經(jīng)驗(yàn)性模型，在統(tǒng)計(jì)分析過程中往往存在樣本不足或不具代表性等問題。除此之外，該模型評(píng)估適用性較差，只適用于特定的環(huán)境和區(qū)域，而對(duì)不同環(huán)境不同區(qū)域的評(píng)估不夠準(zhǔn)確；二是作物機(jī)理模型應(yīng)用有待加強(qiáng)。雖然利用作物機(jī)理模型進(jìn)行農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估具有相對(duì)的優(yōu)勢(shì)，但是由于其復(fù)雜性，目前評(píng)估方法還有待發(fā)展，未來還需更進(jìn)一步地研究生理生態(tài)過程，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)模型的應(yīng)用研究；三是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論和方法有待完善。目前我國(guó)對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)大多是基于已有的氣象資料和農(nóng)作物資料計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)性，在這個(gè)過程中，并沒有考慮模型中的不確定性對(duì)實(shí)際的影響，因此模型結(jié)果會(huì)存在一定的誤差；四是要加強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理的研究和社會(huì)屬性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究。

3農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估的發(fā)展趨勢(shì)

一是農(nóng)作物模型的實(shí)際運(yùn)用將會(huì)大大加強(qiáng)。農(nóng)作物評(píng)估模型具有相對(duì)簡(jiǎn)單的架構(gòu)和較為精確的評(píng)估準(zhǔn)確性，未來的發(fā)展方向?qū)膶I(yè)層面研究向基層實(shí)際應(yīng)用研究轉(zhuǎn)變，與此同時(shí)，農(nóng)作物模型與數(shù)學(xué)模型和專家模型相結(jié)合，有望構(gòu)建出一套完整的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害專家評(píng)估系統(tǒng)，在可視化和專業(yè)化方面也有較大的提升空間；二是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估技術(shù)更加多元化。現(xiàn)階段的氣象災(zāi)害評(píng)估重點(diǎn)關(guān)注直接經(jīng)濟(jì)損失，未來的評(píng)估系統(tǒng)將納入社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失和生態(tài)破壞損失方面的內(nèi)容。此外，衛(wèi)星遙感、GPS技術(shù)、3S技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將更多的參與到氣象災(zāi)害的預(yù)報(bào)和評(píng)估系統(tǒng)中，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供助力。

4 結(jié)語

我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估系統(tǒng)起步較晚，現(xiàn)階段應(yīng)用還不是很完善。面對(duì)未來復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)社會(huì)形勢(shì)，亟需發(fā)展和完善，并不斷地投入到實(shí)際應(yīng)用中，切實(shí)做好農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害服務(wù)，有利于推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 吳陽軍.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展與展望[J]. 自然科學(xué)：文摘版，2016（01）：238.

[2] 郭麗麗.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展與展望[J]. 農(nóng)業(yè)科技與信息，2016（11）：52-53.

[3] 郭建平.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2016，27（05）：620-630.

作者簡(jiǎn)介：楊海楓，大專學(xué)歷，中級(jí)工程師，研究方向：綜合氣象業(yè)務(wù)；楊慶豐，大專學(xué)歷，中級(jí)工程師，研究方向：綜合氣象業(yè)務(wù)。